Download or read book Modelos lineales de optimizaci n written by Pedro Luis González Rodríguez and published by . This book was released on 2015 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Formulaci n de modelos programaci n matem tica written by DIAZ FERNANDEZ, BELARMINO ADENSO and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2021-08-20 with total page 348 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El uso de modelos lineales para resolver problemas de optimización en diversos campos científicos e industriales es una práctica habitual desde hace muchos años. Podemos ver aplicaciones de ello, por ejemplo, en casos como la expansión de una empresa en una nueva región y la decisión de la ubicación de sus nuevos almacenes con los costes adecuados, el diseño óptimo de las rutas de unos camiones de reparto, la estimación de la cantidad de productos que debemos fabricar según la demanda y los recursos disponibles, o la elaboración del horario de clases en un centro educativo sin solapamientos de aulas o exámenes. Este libro ofrece una visión práctica del proceso de formulación de modelos lineales, desde los pasos iniciales con los modelos más sencillos a modelos más complejos: • Se indican los pasos que deben seguirse para formular un modelo. • Se discuten en profundidad los modelos clásicos, el uso de variables binarias, los modelos estocásticos, y la optimización multiobjetivo. • Se comentan las mejores prácticas. • Incluye 71 ejercicios originales, todos con soluciones comentadas, para reforzar los conceptos desarrollados, así como otros 39 ejercicios complementarios de carácter más avanzado. • Se presenta en detalle el uso de distinto software de optimización de acceso libre, con el fin de facilitar al lector la resolución de los modelos formulados. Dr. Adenso Díaz es catedrático de la Escuela de Ingenieros de la Universidad de Oviedo. Dr. Julio Mar Ortiz es profesor en la Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, México. Dra. Laura Calzada Infante es profesora en el Departamento de Administración de Empresas en la Universidad de Oviedo.

Download or read book Optimizaci n lineal written by Miguel Ángel Goberna and published by . This book was released on 2004 with total page 329 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La optimización (o programación) lineal (PL) se ocupa de aquellos problemas de decisión en los que el objetivo (utilidad o pérdida) se expresa como función lineal de las llamadas variables de decisión y los requisitos que deben satisfacer dichas variables se formulan mediante ecuaciones e inecuaciones lineales cuyo conjunto solución es un poliedro convexo llamado conjunto factible. La primera parte del libro se ocupa de los problemas de decisión, en general, con especial énfasis en aquellos que se formulan o aproximan mediante modelos de PL. La segunda parte se ocupa de la teoría de la PL (cuyo núcleo es la teoría de la dualidad) y de sus disciplinas inseparables: sistemas lineales y poliedros. La tercera parte, por último, describe los principales métodos numéricos de la PL.

Download or read book Parametrizaci n del vector costo en modelos lineales de optimizaci n escalonada written by Alibeit Kakes and published by . This book was released on 2002 with total page 10 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Modelos lineales continuos written by David de la Fuente García and published by Universidad de Oviedo. This book was released on 1995 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Una pr ctica teor a de la optimizaci n lineal written by Marcos Singer and published by Ediciones UC. This book was released on 2013 with total page 337 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La ciencia cuantitativa de la administración es la teoría que utiliza modelos cuantitativos para apoyar la toma de decisiones. Surgió durante la Segunda Guerra Mundial como resultado del rol que tuvo el mundo científico en la conducción del Ejército Aliado. Mientras Adolf Hitler se asesoraba por adivinos y astrólogos, Winston Churchill y Franklin D. Roosevelt se rodearon de los mejores científicos de la época. Al terminar la guerra, muchos de estos asesores científicos se abocaron al estudio de los modelos matemáticos y su aplicación a los problemas de las empresas e instituciones. Uno de los asesores fue George Dantzig, quien descubrió que muchos problemas de decisión tienen una estructura similar, lo cual permite resolverlos mediante un mismo método, que denominó Simplex. Hoy en día las planillas de cálculo incluyen de manera estándar éste y otros métodos de optimización, lo que permite tomar decisiones “científicas” con relativa facilidad. El objetivo de este libro es presentar la teoría y la práctica de la optimización, aplicada a empresas e instituciones. Para ello el libro desarrolla casos (varios en Microsoft Excel) en diferentes industrias (manufactura, servicios, minería, agro, gobierno) respecto de diferentes ámbitos (producción, logística, gestión comercial, finanzas, recursos humanos). El libro también describe los aspectos teóricos de la optimización y su interpretación económica. Con ello se espera que el lector comprenda de manera más profunda la optimización, y así domine los diferentes elementos de un problema de decisión.

Download or read book Optimizaci n para ingenier a financiera con aplicaciones en R y Excel 1ra edici n written by Alfredo Trespalacios Carrasquilla and published by Ecoe Ediciones. This book was released on 2021-03-01 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La administración de los recursos en la industria y el diseño de apuestas a futuro a través de portafolios de inversión exigen a los profesionales en finanzas y administración la apropiación y uso de las herramientas que brinda la optimización matemática. Este texto ha sido diseñado de tal forma que permita al analista en formación la asimilación de conceptos mediante la realización de ejercicios guiados y descritos con detalle. Se promueve tanto el trabajo a papel y lápiz como el uso de software común y especializado. Abarca la optimización sin restricciones, programación lineal, programación cuadrática y estructuración de portafolios de inversión. Dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en áreas de finanzas, administración e investigación de operaciones interesados en el planteamiento de soluciones para la industria. Incluye Texto diseñado para estudiantes de pre y posgrado. Ejercicios resueltos. Lenguaje que no requiere formación matemática avanzada. Texto en español sobre optimización dirigida a finanzas. Contenidos en el Sistema de Información en Línea (SIL) En el Complemento Virtual del SIL (Sistema de Información en Línea) podrá encontrar los archivos que se utilizan a lo largo del libro, que complementan a la situación que se está estudiando. En este caso los siguientes documentos: Una carpeta llamada Códigos. Un PDF llamado Retos adicionales Formulación Problemas.

Download or read book OPTIMIZACION INDUSTRIAL 1 DISTRIBUCION DE LOS RECURSOS written by Eduardo A. Arbones Malisani and published by Marcombo. This book was released on 1989 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Indice del Contenido PRESENTACIÓN CONCEPTOS BÁSICOS Definiciones Vectores Operaciones con vectores Dependencia e independencia lineal Matrices Operaciones con matrices Determinante Menor Adjunto Matriz adjunta Matriz inversa Rango de una matriz Sistemas de ecuaciones lineales Método de solución Solución básica Problema de optimización (PO) Función objetivo (FO) Restricciones Solución óptima Conjunto convexo Métodos de optimización Operador sumatoria PROGRAMACIÓN LINEAL Formulación de un problema Aplicaciones Métodos de solución Ejemplo Método gráfico Diagrama de flujo Método simplex Diagrama de flujo Restricciones del tipo mayor o igual Dualidad Casos especiales Soluciones óptimas múltiples Solución básica degenerada Problema sin frontera Solución no factible Análisis de sensibilidad Cambios en los coeficientes b de las restricciones Ejemplos del método simplex MÉTODO DE TRANSPORTE Ejemplo Planteamiento general Diagrama de flujo Resolución del ejemplo Método del rincón noroeste Método de los costos mínimos Método de Vogel Método Modi Proceso de modificación Recursos y demandas desiguales Degeneración en los problemas de transporte Problemas de maximización Ejemplo MÉTODO DE ASIGNACIÓN Ejemplo Representación Aplicaciones Resolución del problema de asignación Diagrama de flujo Aplicación del método húngaro al ejemplo Casos especiales Caso no balanceado Caso maximizar Asignación cíclica PROGRAMACIÓN ENTERA Programación entera Ejemplo Método de bifurcación y acotación Planteamiento general Diagrama de flujo Ejemplo MÉTODO DE OPTIMIZACIÓN DE LAGRANGE Función de una sola variable Concepto intuitivo de derivada Incremento Derivada de una función Definición Interpretación geométrica Ejemplo Derivación Ejemplo Diferencial Derivadas sucesivas Ejemplo Máximos y mínimos de una función de una variable Definiciones Punto de inflexión Criterio de máximo o mínimo Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables Función de varias variables Derivadas parciales Ejemplo Significado geométrico de las derivadas parciales Derivadas parciales de diferentes órdenes Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables sin restricciones Algoritmos para determinar los máximos o mínimos relativos Ejemplo Máximos y mínimos de funciones de varias variables con restricciones Método de optimización de Lagrange Ejemplos

Download or read book Modelo lineal generalizado written by Manuel Ato García and published by . This book was released on 2005 with total page 302 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El MLG (Modelo lineal generalizado) constituye la generalización natural de los Modelos Lineales clásicos, e incluye como casos particulares la regresión lineal, el análisis de varianza, el análisis de la covarianza, la regresión logit, la regresión de Poisson, los modelos log-lineales, los modelos de respuesta multinomial, así como ciertos modelos de análisis de supervivencia y de series temporales.

Download or read book Programaci n lineal entera y programaci n no lineal written by David de la Fuente García and published by Universidad de Oviedo. This book was released on 1996 with total page 120 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M todos de optimizaci n programaci n lineal gr ficas written by Francisco J. Jauffred M. and published by . This book was released on 1971 with total page 750 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Programaci n lineal y m todos de optimizaci n written by Eduardo Ramos Méndez and published by . This book was released on 1993 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Aprende Modelando Programaci n Lineal Entera Mixta written by Daniel Morillo and published by Sello Editorial Javeriano-Pontificia Universidad Javeriana, Cali. This book was released on 2022-07-21 with total page 269 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Mientras que la mayoría de los libros relativos a los problemas de optimización se dedican principalmente al diseño de algoritmos heurísticos y exactos para la solución efectiva de los problemas considerados, el objetivo de este libro es facilitar la difícil tarea de la adecuada modelización de los problemas a abordar. La tarea de enseñar a construir un modelo matemático correcto es muy difícil, mucho más que la de enseñar teoremas y cómo demostrarlos. La mejor técnica didáctica es guiar gradualmente a los alumnos, por un camino que les permita comprender las similitudes y las diferencias entre los componentes de los distintos modelos que se han presentado. Y esta es, efectivamente, la técnica que se sigue en este excelente libro.

Download or read book Programaci n lineal y m todos de optimizaci n written by Eduardo Ramos Méndez and published by . This book was released on 1991-01-01 with total page 278 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Fundamentos de programaci n lineal y optimizaci n en redes written by David Pujolar Morales and published by . This book was released on 2004-10 with total page 151 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Linear Models for Optimal Test Design written by Wim J. van der Linden and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-01-01 with total page 421 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Wim van der Linden was just given a lifetime achievement award by the National Council on Measurement in Education. There is no one more prominent in the area of educational testing. There are hundreds of computer-based credentialing exams in areas such as accounting, real estate, nursing, and securities, as well as the well-known admissions exams for college, graduate school, medical school, and law school - there is great need on the theory of testing. This book presents the statistical theory and practice behind constructing good tests e.g., how is the first test item selected, how are the next items selected, and when do you have enough items.

Download or read book From Data to Model written by Jan C. Willems and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The problem of obtaining dynamical models directly from an observed time-series occurs in many fields of application. There are a number of possible approaches to this problem. In this volume a number of such points of view are exposed: the statistical time series approach, a theory of guaranted performance, and finally a deterministic approximation approach. This volume is an out-growth of a number of get-togethers sponsered by the Systems and Decision Sciences group of the International Institute of Applied Systems Analysis (IIASA) in Laxenburg, Austria. The hospitality and support of this organization is gratefully acknowledged. Jan Willems Groningen, the Netherlands May 1989 TABLE OF CONTENTS Linear System Identification- A Survey page 1 M. Deistler A Tutorial on Hankel-Norm Approximation 26 K. Glover A Deterministic Approach to Approximate Modelling 49 C. Heij and J. C. Willems Identification - a Theory of Guaranteed Estimates 135 A. B. Kurzhanski Statistical Aspects of Model Selection 215 R. Shibata Index 241 Addresses of Authors 246 LINEAR SYSTEM IDENTIFICATION· A SURVEY M. DEISTLER Abstract In this paper we give an introductory survey on the theory of identification of (in general MIMO) linear systems from (discrete) time series data. The main parts are: Structure theory for linear systems, asymptotic properties of maximum likelihood type estimators, estimation of the dynamic specification by methods based on information criteria and finally, extensions and alternative approaches such as identification of unstable systems and errors-in-variables. Keywords Linear systems, parametrization, maximum likelihood estimation, information criteria, errors-in-variables.