Download or read book APPLICATION DES METHODES DE LA GEOMETRIE DIFFERENTIELLE POUR L ETUDE AU SECOND ORDRE D ESTIMATEURS DANS LE MODELE POLYGENIQUE EN GENETIQUE written by Mohammed El Hafed Deheb and published by . This book was released on 1990 with total page 331 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CETTE THESE NOUS TESTONS SUR UN MODELE PARTICULIER DIVERSES METHODES STATISTIQUES RELATIVEMENT NOUVELLES : D'UNE PART LES METHODES UTILISANT DES DEVELOPPEMENTS AU SECOND ORDRE, QUE L'ON ECLAIRER PAR UNE INTERPRETATION GEOMETRIQUE, D'AUTRE PART DES METHODES DE REECHANTILLONNAGE. NOUS NOUS SOMMES INTERESSES AU MODELE GENETIQUE APPELE MODELE POLYGENIQUE. CE MODELE EST DECRIT EN DETAIL DANS LE CHAPITRE 1. AU CHAPITRE 2, NOUS INTRODUISONS LES OUTILS DE STATISTIQUE ET DE GEOMETRIE DIFFERENTIELLE DONT NOUS AURONS BESOIN. UNE ETUDE PAR SIMULATION (CHAPITRE 3) A MONTRE LA MAUVAISE QUALITE DE L'ESTIMATEUR DE MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE (EMV). IL SE TROUVE QUE DANS LE MODELE ETUDIE ICI, L'INFORMATION DE FISHER I EST GENERALEMENT PROCHE DE LA DEGENERESCENCE. IL EXISTE UNE DIRECTION (CELLE ASSOCIEE A LA PLUS PETITE VALEUR PROPRE DE I) DANS LAQUELLE L'ESTIMATION EST MAUVAISE. CETTE SITUATION EST TYPIQUEMENT CELLE POUR LAQUELLE LES CORRECTIONS AU SECOND ORDRE SONT DELICATES. LA METHODE DE REECHANTILLONNAGE DONNE DES RESULTATS PLUS SATISFAISANTS MAIS DEMANDE UN TEMPS DE CALCUL EXCESSIF. POUR RESOUDRE CE PROBLEME NOUS AVONS CHERCHE A CONTOURNER LA DEGENERESCENCE DE I EN INTRODUISANT UN MODELE A UN SEUL PARAMETRE. POUR CE MODELE A UN SEUIL PARAMETRE, IL N'Y A PLUS DEGENERESCENCE DE I. ON EST DANS UN MODELE REGULIER

Download or read book M thodes de g om trie diff rentielle en topologie alg brique 1 written by Max Karoubi and published by FeniXX. This book was released on 1997-01-01T00:00:00+01:00 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.

Download or read book Introduction la g om trie diff rentielle written by Cesare Burali-Forti and published by . This book was released on 1897 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book G om trie diff rentielle written by Marcel Berger and published by Presses Universitaires de France - PUF. This book was released on 1992 with total page 530 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes de g om trie diff rentielle en topologie alg brique 2 written by Max Karoubi and published by FeniXX. This book was released on 1997-01-01T00:00:00+01:00 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.

Download or read book M thodes et probl mes des g om tries diff rentielles euclidienne et conforme written by Paul Delens and published by . This book was released on 1927 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Methodes de geometrie differentielle dans les modeles statistiques et applications modeles exponentiels et modeles normaux multidimensionnels reconstruction des densites de probabilite et des densites spectrales written by F. El Abdi and published by . This book was released on 1988 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book G om trie et calcul diff rentiel sur les vari t s written by Frédéric Pham and published by . This book was released on 1992 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book APPLICATION DE LA GEOMETRIE DIFFERENTIELLE A LA STATISTIQUE DU MODELE NON LINEAIRE written by Antoine Messéan and published by . This book was released on 1984 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON DECRIT L'APPROCHE GEOMETRIQUE ET ON L'ILLUSTRE DANS LE CADRE DE LA REGRESSION NON LINEAIRE GAUSSIENNE AVEC VARIANCE CONSTANTE. ON PRESENTE ENSUITE LA BASE THEORIQUE DE LA GEOMETRIE DES FAMILLES EXPONENTIELLES, QUI FOURNIT UN CADRE GLOBAL D'APPROCHE DE LA REGRESSION NON LINEAIRE ET DES AJUSTEMENTS DE DISTRIBUTIONS. ENFIN CETTE APPROCHE EST APPLIQUEE A LA REGRESSION NON LINEAIRE AVEC VARIANCE FONCTION DES PARAMETRES DE L'ESPERANCE

Download or read book Introduction aux vari t s diff rentielles written by Jacques Lafontaine and published by L'Editeur : EDP Sciences. This book was released on 2010-11-09 with total page 370 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ouvrage est une initiation aux variétés différentielles, préalable à des enseignements plus spécialisés. Le lecteur devra posséder une compétence sur le calcul différentiel dans les espaces euclidiens. Sont abordées les principales notions de géométrie différentielle : variétés différentielles, espaces tangent et cotangent, champs de vecteurs, formes différentielles. De nombreux exemples sont traités en détail. Cet ensemble constitue une introduction aux groupes de Lie. II est illustré par les éléments de théorie du degré et de cohomologie. Introduction aux variétés différentielles a pour objectif d'être un ouvrage de base. II propose des exercices classiques pour l'étudiant et le débutant en la matière, d'autres plus délicats pour l'enseignant, le chercheur ou l'étudiant de niveau plus avancé. Les solutions d'un bon nombre d'entre eux sont données en fin de volume. Le succès de la première édition, notamment auprès des étudiants, a motivé les améliorations de cette édition. Un chapitre nouveau est proposé sur les caractéristiques d'Euler-Poincaré et le théorème de Gauss-Bonnet. Cet ouvrage est un pap-ebook : un site web corrélé propose des compléments et des annexes. Le lecteur peut ainsi s'appuyer sur des rappels, des exercices, des approfondissements sur le site compagnon présenté au début du livre. Destiné aux étudiants de master et des préparations à l'agrégation, aux universitaires, aux professeurs des lycées et des classes préparatoires. Les physiciens sont également concernés.

Download or read book M thodes de g om trie diff rentielle en topologie alg brique written by Max Karoubi and published by . This book was released on 1997 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes de g om trie diff rentielle en topologie alg brique written by Max Karoubi and published by . This book was released on 1979 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Application de la g om trie diff rentielle la statistique du mod le non lin aire written by Antoine Messean and published by . This book was released on 1984 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book ANALYSE GEOMETRIQUE DES DONNEES DE DISSIMILARITE PAR LA MULTIDIMENSIONAL SCALING written by ROGER FELICITE.. NGOUENET and published by . This book was released on 1995 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJET DE CETTE THESE EST L'ETUDE D'UNE METHODE ROBUSTE UTILISANT LES ALGORITHMES GENETIQUES POUR LA REPRESENTATION GEOMETRIQUE EUCLIDIENNE DES COEFFICIENTS DE PROXIMITES, PLUS PARTICULIEREMENT LES INDICES DE DISSIMILARITE NON EUCLIDIENS, ET CE, PAR LA MULTIDIMENSIONAL SCALING. NOUS ADOPTONS L'APPROCHE DES MOINDRES CARRES INITIALISEE PAR KRUSKAL QUI CONSISTE A GENERER DES CONFIGURATIONS PAR L'OPTIMISATION DES CRITERES NUMERIQUES APRES FIXATION D'UNE METRIQUE ET DE LA DIMENSION DE L'ESPACE DE VISUALISATION DES GRAPHES. NOTRE PRESENTATION RESTREINT SON AMBITION AU CADRE EUCLIDIEN. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PRESENTONS PLUSIEURS METHODES DE LA MULTIDIMENSIONAL SCALING FONDES SUR LE GRADIENT OU SOUS-GRADIENT ET DES TRANSFORMATIONS ALGEBRIQUES PLUS OU MOINS JUSTIFIEES DONT LE DEVELOPPEMENT POSE D'IMPORTANTS PROBLEMES DE MISE EN UVRE ET NOUS PROPOSONS D'OPTIMISER LES FONCTIONS PERTES, INDEPENDAMMENT DES MODELES, PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES. LES ALGORITHMES GENETIQUES REPRESENTENT DES TECHNIQUES D'OPTIMISATION STOCHASTIQUES INSPIREES DIRECTEMENT DE LA THEORIE DARWINIENNE, SUR LES MECANISMES DE L'EVOLUTION NATURELLE DES ETRES VIVANTS ET DE LA GENETIQUE. L'ORIGINALITE DES STRUCTURES MARKOVIENNES SOULEVEES PAR CES ALGORITHMES A CONDUIT AU DEVELOPPEMENT DES THEORIES COMPLEXES PERMETTANT DE MIEUX APPREHENDER LEUR COMPORTEMENT ASYMPTOTIQUE. AINSI, NOUS FAISONS REFERENCE AUX RECENTS RESULTATS SUR LA CONVERGENCE PROPOSES PAR GUNTER ET FONDES SUR L'INHOMOGENEITE DU PROCESSUS MARKOVIEN GENERE PAR UN ALGORITHME GENETIQUE CANONIQUE. NOUS MONTRONS QU'UNE ADAPTATION JUDICIEUSE DES ALGORITHMES GENETIQUES A LA PROBLEMATIQUE DE LA MULTIDIMENSIONAL SCALING CONCOURRE A L'AMELIORATION NETTE DE LA QUALITE NUMERIQUE DES SOLUTIONS. NOUS ETUDIONS EN PARTICULIER LA QUESTION DU CROISEMENT, PROBLEME SOUS-JACENT AU CODAGE CONSIDERE. NOS CHROMOSOMES SONT CODES AU MOYEN DES COMPOSANTES REELLES DONT EST CONSTITUE LA CONFIGURATION ET NOUS PROPOSONS UN OPERATEUR DE CROISEMENT SYNTHETIQUE ORIGINAL CONDUISANT A L'ACCELERATION DE L'ALGORITHME. LES COMPARAISONS AVEC D'AUTRES ALGORITHMES SONT EFFECTUEES. NOTRE ALGORITHME EST MOINS RAPIDE MAIS PRODUIT DE MEILLEURS RESULTATS. TOUTEFOIS, LA COMPLEXITE TEMPORELLE EST ASSEZ IMPORTANTE DES LORS QU'IL S'AGIT DE TRAITER DES DONNEES DE GRANDE TAILLE. EN OUTRE, NOTRE APPROCHE APPORTE UNE SOLUTION ELEGANTE AUX PROBLEMES POSES DANS LE PASSE PAR LA NECESSITE D'ACTIVER LES LOGICIELS ACTUELS DE LA MULTIDIMENSIONAL SCALING AVEC PLUSIEURS CONFIGURATIONS INITIALES SUFFISAMMENT DISTINCTES. C'EST AINSI QU'EN PRENANT EN CONSIDERATION CERTAINES PROPRIETES INHERENTES AUX ALGORITHMES GENETIQUES, NOUS PROPOSONS UNE STRATEGIE EFFICACE D'HYBRIDATION AVEC DES ALGORITHMES DE DESCENTE CLASSIQUES. NOUS ETUDIONS ENSUITE LA PARALLELISATION DE NOS ALGORITHMES ET DES VERSIONS PARALLELES ORIENTES ARCHITECTURE MULTIPROCESSEUR A MEMOIRE DISTRIBUEE SONT PROPOSEES. NOUS OBTENONS UN SPEED-UP PRESQUE LINEAIRE. NOTRE METHODE FAIT L'OBJET D'UNE APPLICATION REELLE EN BIOLOGIE MOLECULAIRE ET PLUS PARTICULIEREMENT SUR DES PROTEINES DONT ON POSSEDE LES STRUCTURES PRIMAIRES. POUR LE CALCUL DES DISSIMILARITES, NOUS UTILISONS DES QUANTITES D'INFORMATION ASSOCIES A DES INDICES PROBABILISTES ISSUS DE LA METHODE DE CLASSIFICATION AVL (ANALYSE PAR LA VRAISEMBLANCE DU LIEN) ET QUI PRESENTE L'AVANTAGE D'AVOIR EU UN BON COMPORTEMENT DANS LA CLASSIFICATION HIERARCHIQUE DES PROTEINES. ENFIN, NOUS PRESENTONS DES RESULTATS ISSUS D'UNE IMPLANTATION SUR LA MACHINE MULTI-PROCESSEUR PARAGON D'INTEL

Download or read book M thodes de g om trie diff rentielle en topologie alg brique written by Max Karoubi and published by . This book was released on 1982 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Methodes de geometrie differentielle dans les modeles statistiques written by Fouad el Abdi and published by . This book was released on 1988 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book ETUDE DE QUELQUES PROBLEMES LIES A LA MISE EN UVRE DU REML EN GENETIQUE QUANTITATIVE written by CHRISTELE.. ROBERT and published by . This book was released on 1996 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA THEORIE DE LA GENETIQUE QUANTITATIVE ANIMALE EST BASEE SUR LE MODELE LINEAIRE MIXTE GAUSSIEN. CE DERNIER PERMET DE DISSOCIER LES EFFETS GENETIQUES ET LES EFFETS DE MILIEU INTERVENANT DANS DES PERFORMANCES ZOOTECHNIQUES CONTROLEES DANS LES ELEVAGES. IL S'AGIT ALORS, POUR LE GENETICIEN IMPLIQUE DANS LES PROGRAMMES D'AMELIORATION GENETIQUE, D'ESTIMER L'ENSEMBLE DES EFFETS FIXES LIES A L'ENVIRONNEMENT, DE PREDIRE LES VALEURS GENETIQUES DES ANIMAUX CANDIDATS A LA SELECTION ET D'ESTIMER LES COMPOSANTES DE LA VARIANCE. LA METHODE QUI PREVAUT ACTUELLEMENT EST CELLE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE RESTREINTE. CETTE METHODE A DES PROPRIETES INTERESSANTES, NOTAMMENT EN PRESENCE DE DONNEES SELECTIONNEES MAIS SON APPLICATION PEUT ETRE TRES COUTEUSE EN TEMPS DE CALCUL ET EN BESOINS INFORMATIQUES LORSQUE LE NOMBRE DE DONNEES A ANALYSER EST IMPORTANT. LA DIFFICULTE VIENT DE LA NECESSITE D'INVERSER DE FACON REPETEE DES MATRICES SYMETRIQUES CREUSES ET DE TRES GRANDE TAILLE. DANS LA PREMIERE PARTIE DE LA THESE, UNE METHODE BASEE SUR LE CALCUL DES VALEURS PROPRES DE TELLES MATRICES A PARTIR DE LA METHODE DE LANCZOS EST PRESENTEE. ELLE A L'AVANTAGE DE POUVOIR ETRE APPLIQUEE AVEC DES TEMPS DE CALCULS ET DES BESOINS EN MEMOIRE CONVENABLES. NOUS PROPOSONS QUELQUES AMENAGEMENTS DE CETTE METHODE AFIN DE L'APPLIQUER AU CONTEXTE DE LA GENETIQUE QUANTITATIVE (DETERMINATION DES VALEURS PROPRES MULTIPLES ET DE LEURS MULTIPLICITES, ORGANISATION PRATIQUE DES CALCULS SUR MATRICES CREUSES). CETTE METHODE EST APPLIQUEE A UN FICHIER DE DONNEES DE GRANDE TAILLE (MATRICE DE DIMENSION SUPERIEURE A 21000). DANS LE CADRE D'UNE EVALUATION GENETIQUE, LES COMPOSANTES DE LA VARIANCE (GENETIQUES ET RESIDUELLES) ESTIMEES PAR LA METHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE RESTREINTE SONT SUPPOSEES HOMOGENES. OR, CETTE HYPOTHESE EST PEU REALISTE. LA DEUXIEME PARTIE DE LA THESE PRESENTE ET DISCUTE L'ESTIMATION DES COMPOSANTES DE (CO)VARIANCE ENTRE MILIEUX EN SITUATION D'HETEROSCEDASTICITE ET LES TESTS D'HOMOGENEITE DE CERTAINS PARAMETRES (CORRELATIONS GENETIQUES ENTRE MILIEUX, HERITABILITES) INTERESSANT LES GENETICIENS. DEUX MODELISATIONS DE L'HETEROSCEDASTICITE EN MODELE LINEAIRE MIXTE GAUSSIEN SONT PRESENTEES. UN ALGORITHME ITERATIF D'ESPERANCE-MAXIMISATION (EM) EST PROPOSE POUR CALCULER LES ESTIMEES DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE RESTREINTE (REML) DES COMPOSANTES RESIDUELLES ET GENETIQUES DE VARIANCE-COVARIANCE. LES PROCEDURES DE TEST REPOSENT SUR LE RAPPORT DES VRAISEMBLANCES RESTREINTES MAXIMISEES SOUS LE MODELE REDUIT (FONCTION DE L'HYPOTHESE D'HOMOGENEITE CONSIDEREE) ET LE MODELE SATURE. UNE APPLICATION DE CES METHODES A ETE EFFECTUEE DANS LE DOMAINE DE LA GENETIQUE QUANTITATIVE SUR DES DONNEES DE POINTAGE MORPHOLOGIQUE EN RACE BOVINE MONTBELIARDE. DIFFERENTES SOURCES D'HETEROGENEITE DES VARIANCES GENETIQUES ET RESIDUELLES ONT ETE MISES EN EVIDENCE, NOTAMMENT CELLE IMPUTABLE AU TECHNICIEN REALISANT LE POINTAGE.