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Book Application des algorithmes g  n  tiques pour l optimisation   nerg  tique d un v  hicule    pile    combustible

Download or read book Application des algorithmes g n tiques pour l optimisation nerg tique d un v hicule pile combustible written by Amine Yamane and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail de recherche, l'optimisation de l'énergie consommée dans un véhicule hybride à pile à combustible a été élaborée en utilisant les algorithmes génétiques. L'objectif est de minimiser la consommation d'hydrogène tout en respectant les contraintes de fonctionnement des composants constituant le groupe motopropulseur. La méthode a été appliquée sur deux technologies de source hybride : pile à combustible assistée par une batterie et pile à combustible épaulée par dessupercondensateurs.

Book Reinforcement Learning Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

Download or read book Reinforcement Learning Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles written by Teng Liu and published by Morgan & Claypool Publishers. This book was released on 2019-09-03 with total page 99 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Powertrain electrification, fuel decarburization, and energy diversification are techniques that are spreading all over the world, leading to cleaner and more efficient vehicles. Hybrid electric vehicles (HEVs) are considered a promising technology today to address growing air pollution and energy deprivation. To realize these gains and still maintain good performance, it is critical for HEVs to have sophisticated energy management systems. Supervised by such a system, HEVs could operate in different modes, such as full electric mode and power split mode. Hence, researching and constructing advanced energy management strategies (EMSs) is important for HEVs performance. There are a few books about rule- and optimization-based approaches for formulating energy management systems. Most of them concern traditional techniques and their efforts focus on searching for optimal control policies offline. There is still much room to introduce learning-enabled energy management systems founded in artificial intelligence and their real-time evaluation and application. In this book, a series hybrid electric vehicle was considered as the powertrain model, to describe and analyze a reinforcement learning (RL)-enabled intelligent energy management system. The proposed system can not only integrate predictive road information but also achieve online learning and updating. Detailed powertrain modeling, predictive algorithms, and online updating technology are involved, and evaluation and verification of the presented energy management system is conducted and executed.

Book Gestion optimis  e de l   nergie   lectrique d un groupe   lectrog  ne hybride    pile    combustible

Download or read book Gestion optimis e de l nergie lectrique d un groupe lectrog ne hybride pile combustible written by Walid Hankache and published by . This book was released on 2008 with total page 168 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude porte sur la gestion de la distribution instantanée de la puissance entre une pile à combustible et un élément de stockage afin d'assurer la puissance électrique nécessaire à la traction d'un véhicule électrique hybride tout en minimisant la consommation d'hydrogène sur un parcours donné. Dans une première approche, considérée hors ligne, le problème formulé sous forme d'optimisation globale sous contraintes, est traité par l'application de deux approches différentes de la commande optimale : la programmation dynamique et la minimisation du Hamiltonien. D'autre part, pour une gestion en ligne de l'énergie, un système de décision à base de règles floues est proposé. Les fonctions d'appartenance des entrées et sorties du système flou sont optimisées à l'aide d'un algorithme génétique. Afin d'appliquer les stratégies évoquées, un bilan énergétique du groupe électrogène formé de la pile et ses auxiliaires, de l'élément de stockage et des convertisseurs statiques est effectué.

Book Optimisation d un syst  me de stockage hybride de l   nergie   lectrique avec batterie et supercondensateurs pour v  hicule   lectrique

Download or read book Optimisation d un syst me de stockage hybride de l nergie lectrique avec batterie et supercondensateurs pour v hicule lectrique written by Riadh Abdelhedi and published by . This book was released on 2018 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail contribue à l'optimisation d'un système de stockage hybride couplant une batterie lithium-ion et des supercondensateurs pour les véhicules électriques. La complémentarité entre ces deux sources d'énergie permet l'amélioration des performances globales du système. Notre étude porte sur la mise en oeuvre de techniques avancées de contrôle et de gestion de l'énergie. Notre objectif est d'avoir une meilleure utilisation du système de stockage. Dans ce cadre, notre démarche est de développer une gestion d'énergie en temps réel qui tient compte des contraintes électriques et thermiques des systèmes de stockage. Une étude comparative sur les avantages et les inconvénients de différentes techniques de gestion d'énergie nous a permis d'effectuer le choix entre un partage de puissance à moindre coût et un partage performant de l'énergie entre les systèmes de stockage. Un banc expérimental a été mis en oeuvre afin de concrétiser la démarche théorique.

Book Application de l intelligence artificielle au pronostic des batteries lithium et de la pile    combustible et    la gestion de l   nergie

Download or read book Application de l intelligence artificielle au pronostic des batteries lithium et de la pile combustible et la gestion de l nergie written by Yassine Toughzaoui and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Face aux défis environnementaux et à la crise énergétique, les sources d’énergie renouvelable se présentent comme une solution efficace permettant de répondre aux besoins énergétiques tout en respectant les contraintes environnementales. Leur intégration dans les micro-réseaux devient donc un atout fondamental. Cependant, le coût d’investissement reste encore important pour ces nouvelles technologies. Dans ce scenario, optimiser la conception et la gestion énergétique du micro-réseau permet à la fois d’améliorer le retour sur investissement et d’équilibrer le réseau en tenant compte de la nature intermittente des sources renouvelables.Les éléments de stockage tels que les batteries lithium-ion et l’hydrogène permettent d'améliorer les performances du micro-réseau. Cependant, ces éléments rencontrent des problèmes de vieillissement avec le temps et le taux d’utilisation, ce qui affecte les performances de l’installation. Ainsi, l’intégration de ces solutions de stockage nécessite le suivi de leurs états de santé au cours de leur utilisation.Afin de traiter les différentes problématiques (optimisation du dimensionnement et de la gestion d’énergie, et le pronostic des éléments de stockage), différentes méthodes ont été utilisées dans la littérature. Les outils d’intelligence artificielle sont largement exploités dans ce domaine grâce à leur bonne précision et leur flexibilité. L’objectif de ce manuscrit, est d’étudier les avantages de ces méthodes pour l’optimisation du dimensionnement et de la gestion d’énergie d’un micro-réseau, ainsi que pour le pronostic des batteries lithium-ion et des piles à combustible.Dans la première partie de ce travail, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificiels (LSTM et CNN), pour l’estimation de l’état de santé des cellules lithium en utilisant deux bases de données pour l’entraînement des modèles. Ensuite, nous avons utilisé ces modèles pour la prédiction de la capacité et de la durée de vie restante, en comparant leurs résultats avec ceux du modèle ARIMA. Les résultats obtenus ont montré que le modèle hybride CNN-LSTM arrive à estimer avec précision l’état de santé des cellules pour les deux bases de données considérées. Pour le pronostic, nous avons vérifié que les performances du modèle hybride s’améliorent avec l’augmentation du pourcentage des données d’entraînement, tout en montrant qu'ARIMA est capable de fournir des résultats précis même pour des faibles pourcentages de données.Dans la deuxième partie, nous avons mené une étude comparative entre le réseau LSTM et le modèle SARIMA pour le pronostic des piles PEM en utilisant deux indicateurs de dégradation: l’énergie et la tension. Nous avons montré que SARIMA arrive à prédire les deux indicateurs avec précision même pour des faibles pourcentages de données d’entraînement, cependant, le réseau LSTM a besoin de beaucoup de données pour améliorer ses performances. Ensuite, nous avons réalisé deux bancs expérimentaux pour étudier le comportement de la pile dans un micro-réseau.Dans la troisième partie, nous avons étudié l’optimisation du dimensionnement et de la gestion d’énergie dans deux applications. Nous avons utilisé les algorithmes génétiques pour l’optimisation du dimensionnement du micro-réseau, tout en conduisant une étude paramétrique pour montrer l’effet du coût du réseau sur les résultats obtenus. Pour la gestion d’énergie, nous avons utilisé la programmation linéaire pour la première application, et nous avons développé une stratégie de gestion électrique-thermique pour la deuxième application. Enfin, nous avons proposé un modèle hybride qui consiste à utiliser le modèle SARIMA pour la prédiction de la production solaire. Ces prédictions sont utilisées par l’algorithme de planification de la gestion d’énergie, et le réseau LSTM est utilisé, après, pour prédire l’énergie consommée par l’électrolyseur et l’énergie produite par la pile afin d’adapter la planification de la gestion d’énergie aux conditions réelles.

Book Strat  gies de gestion de l   nergie   lectrique d un syst  me multi source

Download or read book Strat gies de gestion de l nergie lectrique d un syst me multi source written by Ahmed Neffati and published by . This book was released on 2013 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La gestion de l'énergie des véhicules électriques hybrides (VEH) a fait l'objet d'un grand effort scientifique dans les dernières années. En outre, la puissance demandée dans un (VEH) doit être gérée en ligne en respectant les contraintes de charge et d'énergie disponible. Nous nous intéressons en particulier dans notre travail à la gestion de l'énergie d'un véhicule hybride, le problème est la distribution instantanée de la puissance électrique demandée à travers les deux sources d'énergie en optimisant autant que possible la consommation globale d'hydrogène sur un profil de mission donné. Nous commençons dans une première phase d'étude par la caractérisation des profils de mission dans l'objectif de trouver des outils de caractérisation qui nous aideront à choisir des lois de commandes qui s'intègrent dans un processus de gestion d'énergie en ligne. Dans la deuxième phase d'étude, des stratégies de gestion d'énergie qui s'appuient sur des techniques de gestion fréquentielle ont été développées. Ensuite, nous présentons une méthode de gestion d'énergie en ligne basée sur les règles floues, cette méthode a été améliorée par l'application d'une méthode de basculement floue. Cette stratégie conduit la pile à combustible à fonctionner aux points de meilleur rendement. Il a été vérifié que si cette méthode est appliquée en ligne sur un profil inconnu, la consommation obtenue est quasi-optimale.

Book V  hicules hybrides    pile    combustible

Download or read book V hicules hybrides pile combustible written by Jérôme Bernard and published by . This book was released on 2007 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La pile à combustible (PAC) produit de l’énergie électrique à partir d’hydrogène et d’oxygène sans rejets de polluants. Son utilisation dans le secteur automobile est donc envisagée à long terme pour répondre au problème de mobilité durable. Dans un véhicule hybride à PAC, la motorisation électrique est alimentée par une pile à combustible assistée par une source secondaire d’énergie (SSE). Cette source secondaire d’énergie est composée soit de batteries, soit de supercondensateurs. L’architecture hybride obtenue offre un degré de liberté dans la gestion des flux énergétiques et dans le dimensionnement du groupe motopropulseur. La répartition de puissance optimale entre la PAC et la SSE est obtenue grâce à des algorithmes d’optimisation globale qui minimisent la consommation d’hydrogène pour un parcours routier connu a priori. Les résultats obtenus avec ces algorithmes servent d’expertise et de référence de consommation mais sont inapplicables en temps réel. Ici, une stratégie de commande temps réel, nécessairement sous-optimale, a été construite à partir l’algorithme de commande optimale. La consommation d’hydrogène est également influencée par le dimensionnement de la PAC et de la SSE. Celui-ci doit garantir un confort de conduite acceptable (vitesses, accélérations) sans pénaliser les performances énergétiques du véhicule ; un outil d’aide au dimensionnement est nécessaire et proposé dans ce mémoire. Enfin, les approches théoriques développées dans cette thèse sont illustrées par des mises en applications sur des exemples concrets (prototype PAC-Car II, prototype Hy-Muve, banc d’essai)

Book Gestion   nerg  tique de v  hicules hybrides par commande optimale stochastique

Download or read book Gestion nerg tique de v hicules hybrides par commande optimale stochastique written by Qi Jiang and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire présente une étude comparative de quatre stratégies de gestion énergétique temps réel, appliquées d'une part à un véhicule hybride thermique-électrique, et d'autre part à un véhicule électrique à pile à combustible : contrôle basé sur des règles empirique (RBS), minimisation de la consommation équivalente (A-ECMS), loi de commande optimale (OCL) établie à partir d'une modélisation analytique du système et programmation dynamique stochastique (SDP) associée à une modélisation des cycles de conduite par chaîne de Markov. Le principe du minimum de Pontryaguin et la programmation dynamique, applicables hors ligne, sont mis en œuvre pour fournir des résultats de référence. Les problèmes d'implémentation numérique et de paramétrage des stratégies sont discutés. Une analyse statistique effectuée sur la base de cycles aléatoires générés par chaînes de Markov permet d'évaluer la robustesse des stratégies étudiées. Les résultats obtenus en simulation, puis sur un dispositif expérimental montrent que les méthodes les plus simples (RBS ou OCL) conduisent à des consommations élevées. SDP aboutit aux meilleures performances avec en moyenne la plus faible consommation de carburant dans les conditions réelles de conduite et un état énergétique final du système de stockage parfaitement maîtrisé. Les résultats d'A-ECMS sont comparables à ceux de SDP en moyenne, mais avec une plus grande dispersion, en particulier pour l'état de charge final. Afin d'améliorer les performances des méthode, des jeux de paramètres dédiés aux différents contextes de conduite sont considérés.

Book M  thodologie et outils pour l optimisation multicrit  res d une architecture de train hybride   lectrique    hydrog  ne

Download or read book M thodologie et outils pour l optimisation multicrit res d une architecture de train hybride lectrique hydrog ne written by Charles Lorenzo and published by . This book was released on 2021 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La décarbonation du secteur du transport est aujourd’hui une préoccupation majeure des différents acteurs du domaine. Portés par l’essor de la filière hydrogène, les trains hybrides à hydrogène sont actuellement présentés comme une solution d’avenir pour une mobilité durable. L’intégration récente des piles à hydrogène dans l’industrie du ferroviaire offre des perspectives prometteuses permettant de réduire les émissions carbone tout en garantissant des autonomies élevées. Les travaux réalisés dans cette thèse s’inscrivent dans ce contexte et ont pour objectif de proposer une méthodologie complète et des outils de dimensionnement de l’architecture énergétique des trains hybrides électriques à hydrogène.Les difficultés de dimensionnement d’un véhicule hybride ferroviaire résident ainsi dans la complexité à gérer en parallèle de nombreux critères antagonistes tels que la durée de vie des sources, leur rendement énergétique, la consommation du combustible, tout en considérant les contraintes d’intégration et les exigences de l’exploitant. Le coût global de la solution est également à prendre en compte sur la durée de vie du véhicule. Une optimisation multicritères est donc nécessaire, à la fois sur l’architecture de la chaîne de traction et sur la gestion de l’énergie. Un outil a été construit pour déterminer les caractéristiques de la pile à hydrogène, de la batterie ainsi que la stratégie de gestion de l’énergie qui minimisent le coût global du train. Pour ce faire, nous avons tout d’abord développé un modèle de cette architecture afin d’estimer, sur des cycles d’usage, les caractéristiques énergétiques de la pile à hydrogène et de la batterie. A partir de l’étude des mécanismes de dégradation de ces sources, des modèles de vieillissement ont été établis pour estimer leur durée de vie sur les cycles étudiés. Quatre stratégies de gestion de l’énergie ont été également considérées, afin de minimiser les coûts liés à l’utilisation des sources sur les cycles d’usage. L’outil développé permet de réaliser l’optimisation multicritères sur les différentes sources et stratégies de gestion de l’énergie étudiées, afin d’identifier le dimensionnement énergétique optimal. Grâce au partenariat avec le constructeur ferroviaire Alstom, nous avons pu appliquer cet outil sur un projet ferroviaire concret composé de cycles d’usage réels, démontrant ainsi sa pertinence et son efficacité.

Book Supercondensateurs pour   change dynamique d   nergie    bord du v  hicule   lectrique hybride

Download or read book Supercondensateurs pour change dynamique d nergie bord du v hicule lectrique hybride written by Mamadou Baïlo Camara and published by . This book was released on 2007 with total page 159 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce sujet s'inscrit dans la continuité des travaux commencés au sein du L2ES dans le cadre du programme ECCE en partenariat avec CREEBEL qui assure le financement. La plateforme ECCE est un véhicule hybride électrique série à 4 roues indépendantes d'une puissance nominale en propulsion de 120kW électrique. La source d'énergie principale est constituée de deux moteurs diesels entraînant deux alternateurs. L'énergie électrique produite alimente les 4 moteurs électriques de traction et le reste est stocké dans le pack des batteries. Cette thèse développe les stratégies de couplage énergétique entre ce pack des batteries et les supercondensateurs afin d'assurer au véhicule une dynamique de fourniture et du stockage de l'énergie électrique. Une étude bibliographique a permis de passer en revue le bilan technologique et les applications potentielles des supercondensateurs, puis d'élaborer le modèle simplifié des supercondensateurs qui traduit fidèlement le comportement des cellules durant les phases de charge et de décharge. Différentes topologies des convertisseurs DC/DC avec des stratégies originales de gestion d'énergie électrique embarquée sont traitées. Les topologies proposées sont basées sur les convertisseurs Buck-Boost et les convertisseurs DC/AC-AC/DC à étage intermédiaire haute fréquence. Pour des raisons de coût et de la disponibilité du banc ECCE, les maquettes expérimentales des topologies ont été réalisées à l'échelle réduite ( 1/10 ). Les résultats expérimentaux obtenus ont permis de comparer les performances des topologies pour deux types de commande. La stratégie de gestion d'énergie à base des correcteurs polynomiaux (RST) est comparée à celle utilisant des correcteurs PI classiques. Ces études comparatives ont permis de choisir la meilleure topologie destinée au couplage des supercondensateurs sur le bus continu du banc ECCE.

Book Optimisation et gestion d   nergie pour un syst  me hybride

Download or read book Optimisation et gestion d nergie pour un syst me hybride written by Hattab Maker and published by . This book was released on 2008 with total page 135 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire de thèse est une contribution à la résolution du problème de l’optimisation de la gestion d’énergie dans un véhicule a pile a combustible. Ce véhicule est équipé d’une une pile de type PEMFC, utilisée comme source principale et un module de supercondensateurs comme source d’appoint de puissance. L’adaptation des niveaux de tension entre les sources et la charge dans le véhicule nécessite deux convertisseurs DC-DC, l’un de type Boost, l’autre Buck/Boost, permettant de maintenir constante la tension du bus continu et d’imposer la puissance ou le courant demandé par la charge. L’optimisation de la gestion d’énergie dans le véhicule a pour objectif d’établir une nouvelle loi de gestion d’énergie robuste et précise permettant d’améliorer les performances du véhicule en termes d’accélération et de longévité. Dans ce volet, la commande optimale sous contraintes a été adoptée. Elle a permis d’établir une gestion optimale de l’énergie provenant de la pile a combustible en tenant compte des contraintes subies par celle-ci. La commande par mode de glissement a été utilisée pour contrôler les convertisseurs DC-DC. Deux stratégies de cette commande ont été étudiées et réalisées expérimentalement : la première concerne une surface de glissement linéaire. La seconde utilise une surface de glissement munie d’une action intégrale. Ce travail a été clôturé par l’association des deux commandes pour contrôler les convertisseurs DC-DC pour forcer les deux sources du véhicule à suivre les trajectoires de référence fournies par la commande optimale. Les simulations ont permis de montrer la complémentarité entre ces deux commandes.

Book Contribution    la gestion de l   nergie d un v  hicule hybride s  rie

Download or read book Contribution la gestion de l nergie d un v hicule hybride s rie written by Daour Diop and published by . This book was released on 2004 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail présente la gestion de l'énergie d'un véhicule hybride série. C'est une plate-forme dotée de trois sources d'énergie, deux moteurs thermiques entraînant chacun un alternateur-redresseur, et une batterie. L'objectif est de fournir l'énergie nécessaire pour le fonctionnement des moteurs de traction et des auxiliaires. L'étude a été menée par une démarche hiérarchique. Le premier chapitre modélise les sources d'énergie en commençant par la batterie. L'estimation de son état de charge est obtenue par identification paramétrique. Ensuite un modèle cartographié du moteur thermique est développé. Les deux alternateurs - convertisseurs sont modélisés et associés aux moteurs diesel. Le chapitre 2 traite de la répartition optimale de puissance entre les deux groupes électrogènes dont l'un est à vitesse fixe et l'autre à vitesse variable. Le problème résolu est une optimisation avec comme contrainte la minimisation de la consommation de carburant. Les résultats obtenus montrent l'intérêt du groupe à vitesse variable à faible puissance.La dernière partie du mémoire est consacrée à la simulation et à la mise en œuvre en temps réel du système. Ce chapitre étudie la gestion des consignes d'injection pour les moteurs thermiques et l'élaboration des consignes pour la commande en courant des redresseurs. L'interconnexion des modèles des sources aux signaux du calculateur ou CŒUR du système a permis de simuler le comportement des sources d'énergie du véhicule.Enfin le schéma de mise en oeuvre en temps réel est présenté, les modèles étant remplacés par les sous-ensembles réels du banc. Il apparaît, au travers de cette étude, l'intérêt indéniable du véhicule hybride série pour répondre aux insuffisances du véhicule tout électrique limité par son autonomie. Les premiers essais ont montré l'impact direct des lois de gestion de l'énergie et leur performance sur l'usage du véhicule électrique hybride série.

Book M  thodologies de mod  lisation et de gestion de l     nergie de syst  mes de stockage mixtes pour v  hicules   lectriques et hybrides

Download or read book M thodologies de mod lisation et de gestion de l nergie de syst mes de stockage mixtes pour v hicules lectriques et hybrides written by Anne-Laure Allègre and published by . This book was released on 2010 with total page 237 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les véhicules thermiques conventionnels se trouvent dans une situation critique. Les solutions Véhicules Electriques (VE) et Véhicules Electriques Hybrides (VEH) nécessitent de stocker à bord du véhicule de l’énergie électrique. Ce stockage se fait principalement par batteries et pose des problèmes d’autonomie, durée de vie et poids. Un moyen pour répondre à ces problématiques consiste à associer deux Systèmes de Stockages d’Energie (SSE) électriques complémentaires. L’objectif de la thèse vise à proposer une méthodologie d’étude des associations de SSE électriques pour VEs et VEHs de façon en déduire des règles de modélisation, de commande et de dimensionnement. Une architecture et une REM générales de VEs mixtes sont établies. La REM générale permet de mieux analyser le système et de simuler l’ensemble des architectures avec un même programme. L’architecture générale permet de tester différentes architectures sur un même banc expérimental. Cette REM est étendue à des véhicules à 3 SSE. La méthodologie de modélisation est appliquée, en particulier, à deux VEs mixtes, puis étendue à un VEH mixte et un VE mixte utilisant trois SSE électriques. Les SSE électriques utilisés sont constitués de batteries et de supercondensateurs. Les structures de commande de chaque véhicule présenté sont élaborées, validées par simulation et par expérimentation en utilisant la simulation Hardware-in-the-Loop (HIL) ou sur véhicule réel. Différentes stratégies de gestion de l’énergie ont été développées pour la voiture électrique mixte. Une étude montre l’influence de ces stratégies notamment sur la consommation de l’énergie électrique de la batterie, sa durée de vie et son dimensionnement.

Book Contr  le d une source d   nergie hybride

Download or read book Contr le d une source d nergie hybride written by Cinda Luz Sandoval torres and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre de conception d'une stratégie de gestion de l'énergie dans un système hybride de génération d'énergie électrique composé d'une pile à combustible (PC) et un module de supercondensateurs (SC). La source hybride fournit une puissance maximale de 1,2 kW et sa conception implique des décisions concernant la sélection de l'architecture du système hybride ainsi que le choix de la topologie et le dimensionnement d'une unité de convertisseurs. La stratégie de gestion vise à satisfaire la demande d'énergie électrique de la charge et favoriser la consommation énergétique efficiente ; sa performance est évaluée en développant un simulateur qui comprend la dynamique des éléments mis en jeu : deux sources et l'unité de convertisseurs. Le générateur hybride est supposé alimenter un profil de consommation correspondant à un véhicule électrique, de ce fait un cycle standard de conduite en ville en échelle est demandé lors des simulations, ce qui permet d'évaluer la performance du générateur hybride et plus spécifiquement de la stratégie de gestion énergétique.Dans une première étape de cette thèse, un simulateur intégral a été construit avec des librairies de Simscape. Le simulateur est constitué des blocs de différents domaines, contenant des modèles fondamentaux des composants du système. Le block de pile à combustible modèle la dynamique d'un système BAHIA® (400 W - 1100 W, 0 A - 70 A nominale) et le block de supercondensateur modèle les cycles charge-décharge d'un module Maxwell de 400 F et 16 V. Un onduleur de tension pont complet avec convertisseur élévateur conditionne l'énergie délivrée par la pile à combustible et un convertisseur bidirectionnel (buck-boost) est connecté au module de supercondensateurs afin de conditionner les cycles de charge-décharge. L'unité des convertisseurs a été dimensionné, puis, un modèle moyen de petits signaux a été formulé afin de décrire la dynamique de ces dispositifs. Les différents composants ont été intégrés dans l'environnement Simulink. Dans une deuxième étape, la stratégie de gestion énergétique a été conçue en considérant les caractéristiques et performances des sources ; le résultat est une stratégie de trois niveaux hiérarchiques, dont l'aspect principal es la définition des lois de commande locales et globale. Dans une troisième étape, le système complet est évalué en termes du niveau d'utilisation des sources, du domaine d'opération de la pile à combustible, et de l'accomplissement des objectifs des commandes locales et global, qui engagent notamment le SOC des supercondensateurs et la régulation de la tension du générateur hybride.

Book Contribution    la commande neuronale et    la gestion d   nergie d un syst  me hybride batterie supercondensateurs

Download or read book Contribution la commande neuronale et la gestion d nergie d un syst me hybride batterie supercondensateurs written by Jean-Noe͏̈l Marie-Françoise and published by . This book was released on 2004 with total page 181 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire de thèse est une contribution au problème de la commande et de la gestion d'énergie d'un système hybride batterie-supercondensateurs. Plus précisément, nous présenterons une étude et une réalisation d'une alimentation électrique associant un pack de supercondensateurs et une batterie pour des applications véhicules hybrides. Comme dans tous les dispositifs hybrides, l'association de plusieurs sources nécessite la présence de convertisseurs. Leur rôle est d'adapter les niveaux de tensions et de courants des sources vers la charge (bus continu 42V). Ce niveau de tension étant préconisé par les plus grands constructeurs automobiles. Il est évident, que les performances d'un tel dispositif dépendent en grande partie de la méthode de commande utilisée et de la stratégie pour la gestion d'énergie choisie. Pour ce faire, nous avons utilisé deux méthodes de commande qui sont d'une part, la régulation classique fondée sur un correcteur PID et d'autre part, les techniques basées sur les réseaux de neurones (RNA). L'objectif étant d'effectuer une comparaison entre les deux approches. Le premier chapitre est une présentation générale sur la théorie des réseaux de neurones artificiels (RNA). Dans une première partie nous donnerons les différentes définitions et propriétés des RNA. Dans une deuxième partie nous détaillerons des concepts fondamentaux de l'approche des réseaux de neurones, à savoir les règles d'apprentissage, l'algorithme de rétro propagation, l'identification et le contrôle par modèles connexionnistes. Le deuxième chapitre est une description des supercondensateurs. D'une part, nous présenterons les caractéristiques et les propriétés de cet élément de stockage d'énergie. D'autre part, nous proposerons des modèles de description obtenus à partir du logiciel Matlab/Simulink®. Une étude comparative entre des essais expérimentaux et des résultats de simulation a permis de valider les différents modèles. Il convient de préciser que l'un des modèles se caractérise par la prise en considération de la température. En effet, la prise en compte de la température est un facteur important lors de l'intégration des supercondensateurs dans un véhicule. Le troisième chapitre est consacré à la modélisation, la commande et la simulation du système hybride multi-source considérée. Dans la première partie, nous proposerons des modèles décrivant l'évolution des différents constituants. Dans la deuxième partie, nous présenterons des résultats de simulation obtenus à partir des différentes stratégies de commande utilisées. Par ailleurs, des comparaisons entre les deux approches choisies seront proposées d'une part, pour l'association batterie, convertisseur et bus continu et, d'autre part, pour l'ensemble du système multi-sources. Le quatrième chapitre traite des travaux expérimentaux du système multi-sources et des résultats obtenus. L'ensemble des essais a été réalisé sur un banc d'essai d'une puissance de 1 kW. Ce banc a été mis en oeuvre lors de ce travail de thèse. L'objectif est de valider les méthodes développées et les résultats obtenus en simulation.

Book Gestion de l     nergie dans un syst  me multi sources

Download or read book Gestion de l nergie dans un syst me multi sources written by Moataz Elsied and published by . This book was released on 2015 with total page 364 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, un modèle avancé du système de gestion de l’énergie pour un micro-réseau fonctionnant en mode connecté ou isolé, a été présenté, discuté et analysé. Le micro-réseau étudié inclut différents types de sources d'énergie telles que le photovoltaïque (PV), les petites éoliennes (WT), les micro-turbines (MT), la pile à combustibles (FC) et un système de stockage (ESS). Le système de gestion d’énergie établi a été formulé à l’aide d’un modèle d'optimisation non linéaire respectant un certain nombre de contraintes pour parvenir à une solution appropriée. Nous avons testé différents algorithmes stochastiques en optimisation globale pour la prise de décision à savoir : AIMMS (advanced integrated multidimensional modeling), L’algorithme génétique GA, essaim de particules PSO. Une étude comparative de différentes topologies de convertisseurs DC/DC de type boost a été réalisée afin de sélectionner la meilleure configuration pouvant être utilisée pour interfacer les ressources distribuées au bus continu (DC-bus). Le système de contrôle-commande est conçu de telle sorte à effectuer un autoréglage des paramètres en ligne et en temps réel pour les convertisseurs proposés en se servant des librairies MLIB / MTRACE (MATLAB-dSPACE Real-Time Interface Library). En outre, un nouveau procédé pour contrôler le signal de la porteuse servant à générer la MLI pour commander les convertisseurs DC/DC interfacés au bus continu a été introduit. Enfin, un banc d'essai expérimental a été construit dans notre laboratoire pour tester en temps réel le système de gestion d’énergie évoqué précédemment.