Download or read book Segmentation et traitements pr liminaires des images de profondeur written by Gilbert Maître and published by . This book was released on 1994 with total page 204 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Segmentation et traitements pr liminaires des images de profondeur written by and published by . This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une approche purement géométrique de la vision artificielle tridimensionnelle. Elle s'intéresse au traitement des images de profondeur, collections de positions tridimensionnelles mesurées à la surface d'objets. Plus précisément, son sujet est la segmentation des images de profondeur, c'est-à-dire le partage de l'ensemble des points mesurés en sous-ensembles de points conformément à un modèle géométrique de surface. La thèse défend une segmentation basée sur le modèle peu contraignant de continuité d'ordre 1 et propose une nouvelle méthode de détection des discontinuités d'ordre 0 et d'ordre 1 pour réaliser la segmentation. En plus, ce travail apporte une étude approfondie de certains traitements d'une image de profondeur liés à la méthode proposée. La méthode de détection des discontinuités constitue la pièce maîtresse de ce travail. Elle se range parmi les méthodes qui procèdent à une détection locale des discontinuités. Trois éléments la caractérisent. Premièrement, elle utilise un unique opérateur pour détecter à la fois les discontinuités d'ordre 0 et d'ordre 1. Deuxièmement, elle combine la détection des discontinuités avec le lissage nécessaire à atténuer le bruit, auquel la détection des discontinuités est sensible. Troisièmement, elle fait dépendre le lissage et la détection des discontinuités d'une estimation du niveau du bruit, de sorte à ce que le signal ne soit pas lissé plus que nécessaire. La dénomination MDMS de la méthode, pour "minimal detector minimal smoothing", se veut être mnémonique de ces trois caractéristiques. Son originalité par rapport à d'autres méthodes combinant lissage et détection des discontinuités repose sur deux points. D'une part, elle est la seule méthode à tenir compte d'une estimation du niveau de bruit pour contrôler le lissage et la détection des discontinuités. D'autre part, la détection des discontinuités d'ordre 0 et d'ordre 1 est combinée avec un lissage par diffusion, ce qui facilit.
Download or read book Segmentation et traitements praeliminaires des images de profondeur written by and published by . This book was released on 1994 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Download or read book Segmentation d images de profondeur written by Paul Checchin and published by . This book was released on 1996 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Segmentation des images couleurs par accroissement de r gions written by Eric Brodin (Spécialiste du Traitement d'images).) and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude de ce présent rapport de stage s'inscrit dans les programmes de recherche en traitement d'images du laboratoire L.C.I.A. à l'Université de Mont-Saint-Aignan. Elle traite des différentes méthodes de segmentation des images couleurs par la technique de l'accroissement de régions. La segmentation a pour but principal de fragmenter une image en zones homogènes dans le souci ultérieur d'une analyse de scène. Trois axes de recherche sont envisagés dans ce rapport : - Etude dans un premier temps des différents moyens de représentation de la couleur : nous présentons dans chacun des cas les avantages et les inconvénients de ces plans image pour notre application. - Description détaillée des différents algorithmes par accroissement de régions et leur implémentation en langage C. - Nous définissons enfin les critères de segmentation pour le regroupement des pixels. Il est bien évident que le choix de ces critères (s'appuyant sur des valeurs statistiques de répartition spatiale des pixels dans l'image) est différent selon l'objectif que l'on se fixe pour la segmentation. Dans ce cas nous expliquons l'intérêt de ces critères.
Download or read book SEGMENTATION DES IMAGES DE PROFONDEUR UTILISANT LES ANALYSES MULTIRESOLUTION written by MOURAD.. DJEBALI and published by . This book was released on 1998 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: RECONSTRUIRE LE MODELE SURFACIQUE D'UN OBJET, A PARTIR D'UNE IMAGE DE PROFONDEUR, EST L'UN DES PROBLEMES QUI SE POSENT DANS LE CADRE DE LA RECONSTRUCTION TRIDIMENSIONNELLE. LA SEGMENTATION EST L'UNE DES PARTIES LES PLUS CRITIQUES DE LA RECONSTRUCTION TRIDIMENSIONNELLE. ELLE CONSISTE A SUBDIVISER L'IMAGE DE PROFONDEUR EN UN ENSEMBLE FINI DE REGIONS, OU CHACUNE D'ELLES EST APPROCHEE PAR UNE SURFACE SIMPLE. DANS CE MEMOIRE, NOUS PROPOSONS UN ALGORITHME DE SEGMENTATION DE TYPE CROISSANCE DE REGIONS. CET ALGORITHME EST BASE SUR L'APPROXIMATION DES POINTS DE L'IMAGE PAR DES SURFACES POLYNOMIALES SIMPLES (PLANES OU QUADRIQUES). IL SE COMPOSE DE DEUX PHASES : UNE PHASE QUI CALCULE UNE PARTITION INITIALE ET UNE PHASE DE FUSION QUI AFFINE CETTE PARTITION AFIN D'OBTENIR UNE SEGMENTATION APPROPRIEE DE L'IMAGE. L'APPORT DE CETTE METHODE RESIDE DANS LA DEMARCHE ALGORITHMIQUE SUIVIE DANS LA CONCEPTION DE LA PHASE DE FUSION. CETTE DEMARCHE CONSISTE A DECOUPER CETTE PHASE EN DEUX ETAPES, ASSURANT UNE FUSION PROGRESSIVE DES REGIONS SELON DES CRITERES D'APPROXIMATIONS AU SENS DES MOINDRES CARRES, ET REDUISANT LES FUSIONS QUI CONDUISENT A UNE SEGMENTATION NE RESPECTANT PAS LES PROPRIETES DE L'OBJET REPRESENTE PAR L'IMAGE. BIEN QUE CET ALGORITHME PRESENTE UNE NOUVELLE DEMARCHE ALGORITHMIQUE, SON TEMPS DE CALCUL DEMEURE IMPORTANT, SURTOUT POUR DES IMAGES DE GRANDE TAILLE. POUR PALLIER CET INCONVENIENT, NOTRE IDEE EST DE L'APPLIQUER AU RESULTAT DE DECOMPOSITION DE L'IMAGE A UNE RESOLUTION FAIBLE. POUR QUE LE RESULTAT DE LA SEGMENTATION A UNE ECHELLE REDUITE SOIT EN CONCORDANCE AVEC LA NATURE DE L'OBJET REPRESENTE PAR L'IMAGE INITIALE, NOUS UTILISONS LES ANALYSES MULTIRESOLUTION PAR COIFLETS. LA PROPRIETE DE CES ANALYSES SUR LAQUELLE NOUS NOUS BASONS EST LE FAIT QUE LE RESULTAT DE DECOMPOSITION D'UN POLYNOME, DE DEGRE INFERIEUR A L'ORDRE DE LA COIFLET UTILISEE, A UNE RESOLUTION FAIBLE, DONNE LE MEME POLYNOME AVEC DES DETAILS NULS. CETTE PROPRIETE EST EGALEMENT UTILISEE AU SEIN D'UN ALGORITHME DE FILTRAGE QUI REPOSE SUR LE FAIT QUE LES DETAILS NON NULS RESULTANT DE LA DECOMPOSITION D'UNE IMAGE CORRESPONDENT AU BRUIT CONTENU DANS L'IMAGE. L'ETAPE D'INITIALISATION DE L'ALGORITHME DE SEGMENTATION, PERMET L'OBTENTION D'UNE PARTITION GROSSIERE DE L'IMAGE, EN CALCULANT LES COURBURES GAUSSIENNE ET MOYENNE QUI SONT FONCTIONS DES DERIVEES PARTIELLES DE L'IMAGE. LA NATURE DISCRETE DE L'IMAGE AINSI QUE LE BRUIT QU'ELLE CONTIENT INFLUENT SOUVENT SUR LE CALCUL DES DERIVEES PARTIELLES. AINSI, UNE ETUDE DE L'INFLUENCE D'UN BRUIT ADDITIF SUR LE CALCUL DES DERIVEES PARTIELLES DE L'IMAGE PAR L'ENSEMBLE DE FILTRES OPTIMAUX SELON LES CRITERES DE CANNY A ETE FAITE DANS LE BUT D'ESTIMER LES VALEURS ADEQUATES DE LEUR PARAMETRE DE CONTROLE.
Download or read book Vision written by Jean Louchet and published by . This book was released on 1992 with total page 135 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Etude de relaxations en traitement d images Application la segmentation et autres probl mes multi tiquettes written by Romain Yildizoglu and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse étudie différentes relaxations pour minimiser des fonctionnelles non convexes qui apparaissent en traitement d'images. Des problèmes comme la segmentation d'image peuvent en effet s'écrire comme un problème de minimisation d'une certaine fonctionnelle, le minimiseur représentant la segmentation recherchée. Différentes méthodes ont été proposées pour trouver des minima locaux ou globaux de la fonctionnelle non convexe du modèle de Mumford-Shah constant par morceaux à deux phases. Certaines approches utilisent une relaxation convexe qui permet d'obtenir des minima globaux de la fonctionnelle non convexe. On rappelle et compare certaines de ces méthodes et on propose un nouveau modèle par bande étroite, qui permet d'obtenir des minima locaux tout en utilisant des algorithmes robustes qui proviennent de l'optimisation convexe. Ensuite, on construit une relaxation convexe d'un modèle de segmentation à deux phases qui repose sur la comparaison entre deux histogrammes donnés et les histogrammes estimés globalement sur les deux régions de la segmentation. Des relaxations pour des problèmes multi-étiquettes à plusieurs dimensions comme le flot optique sont également étudiées. On propose une relaxation convexe avec un algorithme itératif qui ne comprend que des projections qui se calculent exactement, ainsi qu'un nouvel algorithme pour une relaxation convexe sur chaque variable mais non convexe globalement. On étudie la manière d'estimer une solution du problème non convexe original à partir d'une solution d'un problème relaxé en comparant des méthodes existantes avec des nouvelles.
Download or read book Conception d algorithmes paralleles pour le traitement d images utilisant la morphologie mathematique Application a la segmentation d images written by Christophe Laurent and published by . This book was released on 1998 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book ANALYSE D IMAGES written by BENOIT.. CHARROUX and published by . This book was released on 1996 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CETTE THESE, ON PROPOSE UN SYSTEME COMPLET D'ANALYSE D'IMAGES QUI MET EN UVRE UNE COOPERATION D'OPERATEURS DE SEGMENTATION GUIDEE PAR L'INTERPRETATION. DANS LA PREMIERE PARTIE, ON ETUDIE DES TECHNIQUES DE RECONNAISSANCE DES FORMES POUR INTERPRETER LES REGIONS D'UNE IMAGE. ON PRESENTE UN NOUVEL ALGORITHME QUI PERMET DE TRAITER IMPLICITEMENT DES CONNAISSANCES CONTENUES DANS DES EXEMPLES D'APPRENTISSAGE, MAIS AUSSI DE POURSUIVRE L'APPRENTISSAGE EN COURS D'ANALYSE. CEPENDANT, L'INTERPRETATION OBTENUE NE TIENT PAS COMPTE DES RELATIONS TOPOLOGIQUES ENTRE OBJETS DE LA SCENE. ON EMPLOIE ALORS DES TECHNIQUES DE RELAXATION FLOUE POUR PROPAGER DANS L'IMAGE DES CONTRAINTES DE VOISINAGES. UNE MODELISATION DES CONTRAINTES SOUS FORMES DE REGLES EST UTILISEE. LES TECHNIQUES PRESENTEES DANS LA PREMIERE PARTIE SONT MISE EN UVRE DANS UN SYSTEME COMPLET D'ANALYSE D'IMAGES QUI EST DECRIT DANS UNE DEUXIEME PARTIE. ON PROPOSE UN SYSTEME QUI, A PARTIR D'UN ENSEMBLE D'OPERATEURS, PERMET DE TROUVER AUTOMATIQUEMENT LE SEQUENCEMENT DES TRAITEMENTS A EFFECTUER POUR SEGMENTER ET INTERPRETER DES IMAGES COMPLEXES. COMME DANS DE NOMBREUX SYSTEMES ON UTILISE DES STRUCTURES DE GRAPHES POUR DECRIRE LE CONTENU D'UNE IMAGE. ON DEFINIT UNE STRUCTURE, APPELEE ARBRE DE SEGMENTATION, QUI CONTIENT L'ENSEMBLE DES SEGMENTATIONS D'UNE IMAGE OBTENUES PAR COOPERATION D'OPERATEURS. L'ARBRE DE SEGMENTATION EST CONSTRUIT SELON UNE PROCEDURE RECURSIVE QUI PERMET DE LANCER UNE COOPERATION D'OPERATEURS SUR DES ZONES DE L'IMAGE OU L'INTERPRETATION A ECHOUEE. ON REALISE AINSI UNE COOPERATION ENTRE TRAITEMENTS DE BAS-NIVEAU ET DE HAUT-NIVEAU. TOUS LES RESULTATS DE SEGMENTATION SONT ENSUITE COMPARES ET FUSIONNES SELON LA PLACE QU'ILS OCCUPENT DANS L'ARBRE DE SEGMENTATION POUR ABOUTIR A UNE SEGMENTATION UNIQUE DE L'IMAGE. POUR CELA, ON DEFINIT UNE FONCTION DE COMPARAISON ENTRE PLUSIEURS RESULTATS DE SEGMENTATION. CETTE COMPARAISON SE FAIT SANS UTILISER DE SEGMENTATION DE REFERENCE GRACE A UNE COOPERATION ENTRE BAS-NIVEAU ET HAUT-NIVEAU: ON NE COMPARE PAS DIRECTEMENT LES SEGMENTATIONS ENTRES ELLES MAIS ON RETIENT CELLE QUI GLOBALEMENT CONDUIT A LA MEILLEURE INTERPRETATION
Download or read book SEGMENTATION D IMAGES ET FERMETURE DE CONTOURS PAR CORRELATION D HISTOGRAMMES LOCAUX written by PATRICK.. SECCHI and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE D'IMAGES PAR UN ORDINATEUR IMPLIQUE LA CONCEPTION DE PROCEDURES COMPLEXES D'ANALYSE. LA SEGMENTATION ET LA FERMETURE DE CONTOURS SONT DEUX DES OUTILS DE L'ALGORITHMIQUE QUI PERMETTENT DE REALISER CE TRAITEMENT. DANS L'ANALYSE D'UNE IMAGE, LA SEGMENTATION EST UNE ETAPE ESSENTIELLE DU PROCESSUS D'EXTRACTION ET D'INTERPRETATION DE L'INFORMATION. LA QUALITE DES TRAITEMENTS ULTERIEURS EN RECONNAISSANCE DES FORMES DEPEND SOUVENT ENTIEREMENT DE LA PRECISION DE LA SEGMENTATION. LA FERMETURE DE CONTOURS EST UNE ETAPE FACULTATIVE SUCCEDANT A LA SEGMENTATION PAR DETECTION DE CONTOURS MAIS NECESSAIRE A UNE MODELISATION CORRECTE DE LA SCENE OBSERVEE. LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE SE DECOMPOSE EN CINQ CHAPITRES. LE PREMIER CHAPITRE REGROUPE LA DEFINITION DE TERMES ESSENTIELS, UN PANORAMA ET UNE BIBLIOGRAPHIE DES METHODES CLASSIQUES DE SEGMENTATION. LES TROIS CHAPITRES QUI SUIVENT PRESENTENT LES ASPECTS THEORIQUES ET PRATIQUES DE LA METHODOLOGIE DEVELOPPEE. NOUS METTONS EN EVIDENCE L'IMPORTANCE DE L'INFORMATION CONTENUE DANS L'HISTOGRAMME LOCAL EN CHAQUE POINT DE L'IMAGE, NOUS DECRIVONS AVEC PRECISION TROIS ALGORITHMES DE SEGMENTATION PAR CROISSANCE DE REGIONS AINSI QU'UNE TECHNIQUE DE REGROUPEMENT DE REGIONS QUI PERMET LA FUSION OU L'ELIMINATION DE REGIONS INDESIRABLES ISSUES DE LA SEGMENTATION TOUT EN STRUCTURANT LES RESULTATS SOUS LA FORME D'UN GRAPHE D'ADJACENCE. LE DERNIER CHAPITRE EST DEDIE A LA PRESENTATION D'UNE METHODE ORIGINALE DE FERMETURE DE CONTOURS REPOSANT SUR LES PROPRIETES DE LA NORME EUCLIDIENNE ET SUR LA CORRELATION DES HISTOGRAMMES LOCAUX. ON PROCEDE PAR PROLONGEMENT DES POINTS DE CONTOURS TERMINAUX D'UNE IMAGE PASSEE AU TRAVERS D'UN DETECTEUR DE CONTOURS QUELCONQUE. LES RESULTATS OBTENUS SONT ENCOURAGEANTS ET LES METHODES PROPOSEES SONT SUFFISAMMENT SOUPLES ET PARAMETRABLES POUR PERMETTRE LEUR EXTENSION A DES DOMAINES DU TRAITEMENT D'IMAGES AUTRES QUE LA TELEDETECTION
Download or read book Conception d algorithmes parall les pour le traitement d images utilisant la morphologie math matique written by Christophe Laurent and published by . This book was released on 1998 with total page 249 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE DOMAINE DE LA COMPRESSION VIDEO, LES TECHNIQUES DE CODAGE DE SECONDE GENERATION PRENNENT EN COMPTE LES PROPRIETES DU SYSTEME VISUEL HUMAIN AFIN D'OBTENIR DES TAUX DE COMPRESSION SATISFAISANTS. OR, POUR L'OEIL HUMAIN, LA QUASI-TOTALITE DE L'INFORMATION EST CONTENUE DANS LE CONTOUR ET LA TEXTURE DES OBJETS PRESENTS DANS UNE SCENE. AINSI, DE NOMBREUSES TECHNIQUES DE CODAGE UTILISENT UNE ETAPE PRELIMINAIRE DE SEGMENTATION D'IMAGES AFIN DE DETECTER CES DIFFERENTS OBJETS. POUR UNE APPLICATION FINALE DE CODAGE, LA SEGMENTATION NE DOIT PAS FOURNIR UNE PARTITION EXACTE DE L'ESPACE MAIS UNE PARTITION POUVANT ETRE CODEE EFFICACEMENT TOUT EN ETANT PROCHE DES OBJETS REELS. DANS CES TRAVAUX, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES AUX TECHNIQUES DE SEGMENTATION BASEES CODAGE UTILISANT DES OUTILS ISSUS DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE. LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE OFFRE EN EFFET UNE APPROCHE PARTICULIEREMENT PUISSANTE AU PROBLEME DE SEGMENTATION EN INTEGRANT NATURELLEMENT DES NOTIONS VISUELLES TELLES QUE LA FORME, LA TAILLE, LE CONTRASTE, ETC. MALHEUREUSEMENT, UNE APPLICATION DE SEGMENTATION MORPHOLOGIQUE DEMANDE UNE QUANTITE DE CALCUL IMPORTANTE ET NOUS PROPOSONS DONC DANS CETTE THESE DIFFERENTS ALGORITHMES MORPHOLOGIQUES PARALLELES POUVANT ETRE UTILISES DANS UN PROCESSUS DE SEGMENTATION. PARMI CES ALGORITHMES, ON TROUVE LES TRANSFORMATIONS MORPHOLOGIQUES ELEMENTAIRES, LES OPERATEURS MORPHOLOGIQUES CONNEXES BASES SUR UN PROCESSUS DE RECONSTRUCTION GEODESIQUE, L'ETIQUETAGE D'IMAGES ET LA TRANSFORMATION WATERSHED. CHACUN DE CES ALGORITHMES SE PRETE PLUS OU MOINS BIEN AU PARALLELISME ET NOUS AVONS PU CONSTATER QUE DANS CERTAINS CAS, DES TECHNIQUES PARALLELES AVANCEES (APPROCHE ASYNCHRONE, EQUILIBRAGE DE CHARGE, UTILISATION DE STRUCTURES DE DONNEES NON TRIVIALES) DEVAIENT ETRE MISES EN PLACE AFIN DE MASQUER L'IRREGULARITE DU PROBLEME. TOUS LES ALGORITHMES PROPOSES ONT ETE INTEGRES DANS UNE APPLICATION PARALLELE DE SEGMENTATION MORPHOLOGIQUE ET LES EXPERIMENTATIONS MENEES SUR UNE ARCHITECTURE PARALLELE DE TYPE IBM SP2 ONT MIS EN EVIDENCE DES PERFORMANCES TOUT A FAIT CONVAINCANTES.
Download or read book Apport d un algorithme de segmentation ultra rapide et non supervis pour la conception de techniques de segmentation d images bruit es written by Siwei Liu and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image constitue une étape importante dans le traitement d'image et de nombreuses questions restent ouvertes. Il a été montré récemment, dans le cas d'une segmentation à deux régions homogènes, que l'utilisation de contours actifs polygonaux fondés sur la minimisation d'un critère issu de la théorie de l'information permet d'aboutir à un algorithme ultra-rapide qui ne nécessite ni paramètre à régler dans le critère d'optimisation, ni connaissance a priori sur les fluctuations des niveaux de gris. Cette technique de segmentation rapide et non supervisée devient alors un outil élémentaire de traitement.L'objectif de cette thèse est de montrer les apports de cette brique élémentaire pour la conception de nouvelles techniques de segmentation plus complexes, permettant de dépasser un certain nombre de limites et en particulier :- d'être robuste à la présence dans les images de fortes inhomogénéités ;- de segmenter des objets non connexes par contour actif polygonal sans complexifier les stratégies d'optimisation ;- de segmenter des images multi-régions tout en estimant de façon non supervisée le nombre de régions homogènes présentes dans l'image.Nous avons pu aboutir à des techniques de segmentation non supervisées fondées sur l'optimisation de critères sans paramètre à régler et ne nécessitant aucune information sur le type de bruit présent dans l'image. De plus, nous avons montré qu'il était possible de concevoir des algorithmes basés sur l'utilisation de cette brique élémentaire, permettant d'aboutir à des techniques de segmentation rapides et dont la complexité de réalisation est faible dès lors que l'on possède une telle brique élémentaire.
Download or read book Traitement d images et vision industrielle m thode de segmentation d images dans une analyse multir solution written by Joseph HABTE-MARIAM and published by . This book was released on 1996 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Strat gies de segmentation d images multicomposantes par analyse d histogrammes multidimensionnels written by Sié Ouattara and published by . This book was released on 2009 with total page 240 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Des progrès techniques récents ont permis la mise en oeuvre de capteurs capables de caractériser une scène par un ensemble d'images appelé image multicomposantes (couleur, multispectrale et multisource ou multiprotocole). Les algorithmes de traitement développés en segmentation pour les images monocomposantes ne sont pas directement applicables aux images multicomposantes en raison de leur caractère vectoriel. Dans la littérature, la plupart des travaux s'appuient sur la segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes marginaux en faisant fi de la corrélation existante entre les composantes de l'image ou sur des images requantifiées à cause de la difficulté de manipuler les histogrammes multidimensionnels (nD, n étant le nombre de composantes de l'image) dont le volume de données est considérable. Dans un premier temps, nous avons développé une méthode de segmentation d'images multicomposantes (n ≥ 3) à caractère vectoriel, non supervisée et non paramétrique appelée ImSegHier_nD. Elle repose sur une analyse hiérarchique d'histogrammes nD compacts, une structure de données algorithmique permettant de réduire sans perte de données l'espace mémoire occupé par les histogrammes nD classiques. Les modes sont obtenus grâce à la mise en oeuvre d'un algorithme d'étiquetage en composantes connexes (ECC) adapté à ce type d'histogrammes. L'évaluation de la qualité de segmentation d'ImSegHier_nD relativement à K-means a montré qu'en évaluation supervisée notre approche est meilleure que K-means et inversement en évaluation non supervisée. Les cas de moindres performances de ImSegHier_nD au regard des critères étudiés (Levine-Nazif, Zeboudj, Borsotti et Rosenberger) s'expliquent par l'aspect diffus des histogrammes nD et ont été étudiés pour différentes typologies d'histogrammes. Dans un deuxième temps, pour apporter une réponse plus générale à la problématique de la sur-segmentation engendrée par le caractère diffus des histogrammes nD quand n augmente, nous avons proposé un algorithme d'étiquetage en composantes connexes floues (ECCF) dont nous comparons les résultats sur la classification avec une requantification de l'histogramme. Nous aboutissons ainsi à quatre stratégies de segmentation dérivées d'ImSegHier_nD dont nous comparons les résultats sur des images naturelles et des images de synthèse. Enfin, nous avons appliqué ce travail à l'analyse de coupes histologiques de pommes en microscopie optique. Nos résultats ont mis en évidence la différence entre trois variétés de pommes en lien avec des analyses de texture et de fermeté.
Download or read book Evaluation de la segmentation d images de profondeur written by Ronald Noll and published by . This book was released on 1995 with total page 52 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
