Download or read book Recalage rigide non rigide et projectif d images m dicales tridimensionnelles written by Jacques Feldmar and published by . This book was released on 1997 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Brain Warping written by Arthur W. Toga and published by Elsevier. This book was released on 1998-11-17 with total page 401 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Brain Warping is the premier book in the field of brain mapping to cover the mathematics, physics, computer science, and neurobiological issues related to brain spatial transformation and deformation correction. All chapters are organized in a similar fashion, covering the history, theory, and implementation of the specific approach discussed for ease of reading. Each chapter also discusses the computer science implementations, including descriptions of the programs and computer codes used in its execution. Readers of Brain Warping will be able to understand all of the approaches currently used in brain mapping, incorporating multimodality, and multisubject comparisons.Key Features* The only book of its kind* Subject matter is the fastest growing area in the field of brain mapping* Presents geometrically-based approaches to the field of brain mapping* Discusses intensity-based approaches to the field of brain mapping

Download or read book Recalage non rigide d images m dicales volumiques written by Pascal Cachier and published by . This book was released on 2002 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le recalage non rigide d'images est un problème classique et important en vision par ordinateur qui revient à déformer une image afin qu'elle ressemble à une autre. Les techniques existantes, très nombreuses, sont généralement répertoriées selon l'information utilisée pour le recalage. D'un côté, les algorithmes iconiques utilisent l'intensité des images. De l'autre, les algorithmes géométriques utilisent des amers géométriques extraits des images, comme les bords d'un objet. Dans cette thèse, nous montrons d'abord que cette classification n'est pas assez fine pour expliquer certaines différences fondamentales entre le comportement de certains algorithmes. Nous proposons de ce fait de diviser la classe des algorithmes iconiques en deux : nous distinguons d'une part les algorithmes iconiques standard, et d'autre part les algorithmes de recalage d'amers iconiques. Nous introduisons une énergie générale de recalage d'amers iconiques, puis nous développons des instances particulières de cette énergie ayant des propriétés spéciales selon l'application visée : ajout de contraintes géométriques supplémentaires, invariance au biais non uniforme corrompant les images, régularisation vectorielle avec des effets croisés, invariance par échange des images. Nous montrons des applications de nos algorithmes en suivi du mouvement dans des séquences échographiques tridimensionnelles, en recalage intersujet de cerveaux, et en interpolation de formes et d'intensités.

Download or read book Proceedings of the IEEE Workshop on Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis written by and published by . This book was released on 1996 with total page 360 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Recalage non rigide d images m dicales written by Georges Palos Ladeiro and published by . This book was released on 2004 with total page 332 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour la réalisation de la méthode nous avons construit un algorithme iconique basé sur les mesures de similarité comme l'information mutuelle et le rapport de corrélation, La mise en œuvre du modèle de déformation d'images nécessite deux étapes: la première étape est un recalage rigide qui permet d'initialiser la seconde, un recalage non rigide basé sur la résolution du flot optique qui offre une certaine simplicité de mise en œuvre, Enfin la dernière partie du document concerne les expérimentations et résultats de la mise en correspondance des images scanner et IRM pour l'utilisation en dosimétrie du traitement en radiothérapie, Les expérimentations que noùs avons réalisées nous permettent d'envisager une adaptation rapide de l'algorithme pour des cas cliniques réels.

Download or read book Recalage de groupes d images m dicales 3D par extraction de points d int r t written by Rémi Agier and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les imageurs des hôpitaux produisent de plus en plus d'images 3D et il y a un nombre croissant d'études de cohortes. Afin d'ouvrir la voie à des méthodes utilisant de larges bases de données, il est nécessaire de développer des approches permettant de rendre ces bases cohérentes en recalant les images. Les principales méthodes actuelles de recalage de groupes utilisent des données denses (voxels) et sélectionnent une référence pour mettre en correspondance l'ensemble des images. Nous proposons une approche de recalage par groupes, sans image de référence, en utilisant seulement des points d'intérêt (Surf3D), applicable à des bases de plusieurs centaines d'images médicales. Nous formulons un problème global fondé sur l'appariement de points d'intérêt. La variabilité inter-individu étant grande, le taux de faux positifs (paires aberrantes) peut être très important (70\%). Une attention particulière est portée sur l'élimination des appariements erronés. Une première contribution effectue le recalage rigide de groupes d'images. Nous calculons les recalages de toutes les paires d'images. En s'appuyant sur le graphe complet de ces recalages, nous formulons le problème global en utilisant l'opérateur laplacien. Des expérimentations avec 400 images scanner CT 3D hétérogènes illustrent la robustesse de notre méthode et sa vitesse d'exécution. Une seconde contribution calcule le recalage déformable de groupes d'images. Nous utilisons des demi-transformations, paramétrées par des pyramides de B-splines, entre chaque image et un espace commun. Des comparaisons sur un jeu de données de référence montrent que notre approche est compétitive avec la littérature tout en étant beaucoup plus rapide. Ces résultats montrent le potentiel des approches basées sur des points d'intérêt pour la mise en correspondance de grandes bases d'images. Nous illustrons les perspectives de notre approche par deux applications : la segmentation multi-atlas et l'anthropologie.

Download or read book Recalage de groupes d images m dicales 3D par extraction de points d int r t written by Rémi Agier and published by . This book was released on 2007 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les imageurs des hôpitaux produisent de plus en plus d'images 3D et il y a un nombre croissant d'études de cohortes. Afin d'ouvrir la voie à des méthodes utilisant de larges bases de données, il est nécessaire de développer des approches permettant de rendre ces bases cohérentes en recalant les images. Les principales méthodes actuelles de recalage de groupes utilisent des données denses (voxels) et sélectionnent une référence pour mettre en correspondance l'ensemble des images. Nous proposons une approche de recalage par groupes, sans image de référence, en utilisant seulement des points d'intérêt (Surf3D), applicable à des bases de plusieurs centaines d'images médicales. Nous formulons un problème global fondé sur l'appariement de points d'intérêt. La variabilité inter-individu étant grande, le taux de faux positifs (paires aberrantes) peut être très important (70\%). Une attention particulière est portée sur l'élimination des appariements erronés. Une première contribution effectue le recalage rigide de groupes d'images. Nous calculons les recalages de toutes les paires d'images. En s'appuyant sur le graphe complet de ces recalages, nous formulons le problème global en utilisant l'opérateur laplacien. Des expérimentations avec 400 images scanner CT 3D hétérogènes illustrent la robustesse de notre méthode et sa vitesse d'exécution. Une seconde contribution calcule le recalage déformable de groupes d'images. Nous utilisons des demi-transformations, paramétrées par des pyramides de B-splines, entre chaque image et un espace commun. Des comparaisons sur un jeu de données de référence montrent que notre approche est compétitive avec la littérature tout en étant beaucoup plus rapide. Ces résultats montrent le potentiel des approches basées sur des points d'intérêt pour la mise en correspondance de grandes bases d'images. Nous illustrons les perspectives de notre approche par deux applications : la segmentation multi-atlas et l'anthropologie.

Download or read book Recalage d images m dicales par inf rence statistique written by Alexis Roche and published by . This book was released on 2001 with total page 25 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le recalage est un problème classique en vision par ordinateur qui intervient notamment dans de nombreuses tâches d'analyse des images médicales. Le principe général d'un algorithme de recalage est d'optimiser un critère mesurant la correspondance entre deux images sur un espace prédéterminé de transformations spatiales. Le choix du critère, appelé mesure de similarité, conditionne de façon déterminante la précision et la robustesse de l'algorithme. Il existe aujourd'hui un dictionnaire de mesures de similarité dans lequel le concepteur d'un programme choisit, en se fiant le plus souvent à son intuition et à son expérience, celle qui est la mieux adaptée à son problème particulier. Afin de rendre plus objectif un tel choix, cette thèse propose une méthodologie pour construire des mesures de similarité en fonction de modèles probabilistes de formation d'images.En considérant d'abord un modèle simple de liaison fonctionnelle entre les intensités des images, nous définissons une nouvelle classe de mesures de similarité liée à la notion de rapport de corrélation. Nous montrons expérimentalement que cette classe est adaptée au recalage rigide multimodal d'images acquises par résonance magnétique (IRM), scanner et scintigraphie. La méthode du rapport de corrélation est ensuite étendue au cas du recalage multimodal non-rigide au prix de quelques adaptations pratiques. Enfin, nous formulons le recalage d'images comme un problème général d'estimation par maximum de vraisemblance, ce qui nous permet de prendre en compte des modèles de dépendance inter-images plus complexes que des modèles fonctionnels. Cette approche est appliquée au recalage rigide d'images ultrasonores~3Det IRM.

Download or read book Recalage non rigide d images c r brales 3D avec contrainte de conservation de la topologie written by Vincent Noblet and published by . This book was released on 2006 with total page 220 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse aborde la problématique du recalage non rigide d'images cérébrales tridimensionnelles inter-patients. Le modèle de déformation considéré repose sur une représentation paramétrique multiéchelle dans une base de fonctions B-splines, dont les paramètres sont estimés par minimisation d'une fonctionnelle d'énergie basée sur la différence des intensités (cas monomodal). La contribution principale de ce travail est de garantir à la transformation estimée de préserver l'intégrité des structures déformées dans le cas 3D. Cette propriété, dite de conservation de la topologie, requiert d'imposer la positivité du jacobien de la transformation sur le domaine continu sous-jacent de l'image. Le problème d'optimisation sous contraintes correspondant est résolu grâce à des techniques issues de l'analyse par intervalles.Ce travail aborde par ailleurs différents aspects du recalage, à savoir le choix du critère de similarité et sa symétrisation, la régularisation du champ de déformation et la normalisation des intensités entre deux images. Une méthode originale de normalisation des intensités est proposée, basée sur l'estimation d'un mélange de lois gaussiennes à partir de l'histogramme conjoint. Cette méthode, dans un premier temps conçue pour lever des difficultés rencontrées dans le cadre du recalage d'images monomodales, a permis d'étendre la méthode au cas d'images IRM de pondérations différentes.Enfin, la mise en place d'un cadre de validation a permis d'évaluer l'influence des différents paramètres de la méthode et d'effectuer des comparaisons avec d'autres méthodes de recalage (recalage affine et l'algorithme des démons).

Download or read book Vid o 3D Capture traitement et diffusion written by LUCAS Laurent and published by Lavoisier. This book was released on 2013-10-01 with total page 457 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les médias 3D relief, leur capture, leur retransmission en relief, possiblement en direct, sont aujourd’hui disponibles et portent l’évolution attendue pour la télévision et l’Internet. Ces technologies (« télévision 3D », « free viewpoint TV » ou « Vidéo 3D »), impactent toute la chaîne audiovisuelle : · les techniques d'acquisition relief sont plus variées · les scènes sont représentées par des structures numériques plus ou moins informatives : vidéos multi-vues sans/avec profondeur, modèles 3D · la reconstruction extrait lesdites représentations des vidéos multi-vues, · leur compression facilite la diffusion des médias, · l'affichage (auto-)stéréoscopique, avec/sans adaptation/enrichissement et/ou synthèse de vues intermédiaires, permet l’expérience visuelle immersive ciblée. La vidéo 3D recouvre donc de multiples facettes. Visant à donner aux étudiants une vision d’ensemble du sujet et aux chercheurs un texte de référence actuel aussi complet que possible, cet ouvrage en présente les principaux développements relevant de domaines variés : mathématiques appliquées, vision par ordinateur, informatique graphique, réalité virtuelle, psychophysique et physiologie de la vision humaine...

Download or read book CONTRIBUTION A LA MISE EN CORRESPONDANCE NON RIGIDE D IMAGES MEDICALES written by OLIVIER.. MUSSE and published by . This book was released on 2000 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS ABORDONS, DANS CETTE THESE, LE PROBLEME DU RECALAGE NON RIGIDE D'IMAGES MEDICALES INTER-PATIENTS 3D DU CERVEAU HUMAIN. L'APPROCHE PROPOSEE REPOSE SUR UNE MODELISATION PARAMETRIQUE HIERARCHIQUE DE LA DEFORMATION INTER-IMAGES, BASEE SUR LA THEORIE DE L'APPROXIMATION MULTIRESOLUTION DES SIGNAUX D'ENERGIE FINIE. LE CADRE GENERAL OBTENU, S'APPUIE SUR LA CONSTRUCTION D'UN ENSEMBLE DE SOUS-ESPACES EMBOITES, ASSOCIES A DES CHAMPS DE DEFORMATION PARAMETRES A DES NIVEAUX DE RESOLUTION CROISSANTS, SUR LESQUELS EST MENEE UNE ESTIMATION MULTIRESOLUTION. CETTE APPROCHE PERMET DE RESOUDRE A LA FOIS LE PROBLEME INTRINSEQUEMENT MAL POSE DU RECALAGE NON RIGIDE, ET CELUI DE L'ESTIMATION DE DEFORMATIONS NON LINEAIRES ET DE GRANDE AMPLITUDE CORRESPONDANT A LA VARIABILITE MORPHOLOGIQUE INTER-INDIVIDUELLE DES STRUCTURES CEREBRALES. LA METHODE DE RECALAGE NECESSITE DES TEMPS DE CALCUL PEU IMPORTANTS, COMPATIBLES AVEC UNE UTILISATION EN ROUTINE CLINIQUE. NOUS ABORDONS, PAR AILLEURS, LE PROBLEME DE LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE DANS LE RECALAGE NON RIGIDE. UNE PROPRIETE IMPORTANTE EST EN EFFET QUE LA TOPOLOGIE DES STRUCTURES ANATOMIQUES DU CERVEAU EST LA MEME POUR TOUT INDIVIDU NE PRESENTANT PAS DE PATHOLOGIE. NOUS PRESENTONS DONC UNE EXTENSION DU MODELE INITIAL, PERMETTANT D'ASSURER DE MANIERE STRICTE, SANS SURCOUT CALCULATOIRE IMPORTANT, LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE AU COURS DU RECALAGE. CETTE EXTENSION REPOSE SUR L'EXPRESSION DE LA POSITIVITE DU JACOBIEN DE LA DEFORMATION SOUS LA FORME DE CONTRAINTES D'INEGALITES LINEAIRES PAR RAPPORT AUX PARAMETRES DU MODELE. LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE, RAREMENT ASSUREE PAR LES METHODES EXISTANTES, EST ALORS IMPOSEE STRICTEMENT ET MATHEMATIQUEMENT DEMONTREE. UNE EVALUATION DE LA METHODE, AINSI QUE DE L'APPORT DE LA CONSERVATION DE TOPOLOGIE, A ETE EFFECTUEE A LA FOIS SUR DES DONNEES SYNTHETIQUES ET SUR UNE BASE D'IMAGES IRM ISSUES DE PATIENTS DIFFERENTS.

Download or read book Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2012 written by Nicholas Ayache and published by Springer. This book was released on 2012-08-28 with total page 645 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.

Download or read book Product Life Cycle Management written by Max Giordano and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-12-17 with total page 389 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book gives a comprehensive view of the most recent major international research in the field of tolerancing, and is an excellent resource for anyone interested in Computer Aided Tolerating. It is organized into 4 parts. Part 1 focuses on the more general problems of tolerance analysis and synthesis, for tolerancing in mechanical design and manufacturing processes. Part 2 specifically highlights the simulation of assembly with defects, and the influence of tolerances on the quality of the assembly. Part 3 deals with measurement aspects, and quality control throughout the life cycle. Different measurement technologies and methods for estimating uncertainty are considered. In Part 4, different aspects of tolerancing and their interactions are explored, from the definition of functional requirement to measurement processes in a PLM approach.

Download or read book Medical image computing and computer assisted intervention written by Nicholas Ayache and published by . This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Functional Imaging and Modeling of the Heart written by and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Annotation This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart, FIMH 2009, held in Nice, France, in June 2009. The 54 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The contributions cover topics such as cardiac imaging and electrophysiology, cardiac architecture imaging and analysis, cardiac imaging, cardiac electrophysiology, cardiac motion estimation, cardiac mechanics, cardiac image analysis, cardiac biophysical simulation, cardiac research platforms, and cardiac anatomical and functional imaging.

Download or read book Reproducible Research in Pattern Recognition written by Bertrand Kerautret and published by Springer Nature. This book was released on 2021-05-13 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the Third International Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition, RRPR 2021, held as a virtual event, in January 2021. The 8 revised full papers, presented together with 6 short papers, were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The papers were organized into three main categories. The first contributions focused on reproducible research frameworks. The second category focused on reproducible research results and the last category included ICPR companion papers describing implementation and details that are an absolute requirement for reproducibility.

Download or read book 2020 Tenth International Conference on Image Processing Theory Tools and Applications IPTA written by IEEE Staff and published by . This book was released on 2020-11-09 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The tenth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2020 aims at gathering international researchers, innovators, educators, and practitioners in image processing for attending extensive educational high level materials, sharing their achievements, exchanging their experiences and discussing future orientations The conference aims to provide an excellent forum to meet and discuss various important issues on image processing and applications