Download or read book Probl mes d optimisation combinatoire sous contraintes written by Lionel Lobjois and published by . This book was released on 1999 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous étudions dans cette thèse deux voies pour résoudre plus efficacement les problèmes d'optimisation combinatoire exprimés dans le cadre génétique VCSP (Valued Constraint Satisfaction Problem), extension du cadre CSP (Constraint Satisfaction Problem) pour l'optimisation. La première voie concerne la recherche de nouvelles méthodes globalement plus performantes par la coopération entre méthodes complètes et méthodes incomplètes. Nous proposons en particulier une nouvelle méthode hybride dédiée à la résolution de VCSP en contexte interruptible et la comparons aux recherches locales standards. La seconde voie concerne la recherche d'outil d'aide à la décison permettant d'utiliser une méthode adaptée à chaque situation, c'est-à-dire adaptée à l'instance à résoudre et au temps imparti à la résolution de cette instance. Nous proposons tout d'abord une adaptation de la méthode proposée par Knuth en 1975 afin d'estimer le temps de résolution des méthodes complètes de type séparation et évaluation. Nous envisageons ensuite une série d'application potentielles pour cet estimateur. Nous proposons notamment la méthode SPP (algorithm Selection by Performance Prediction) capable de sélectionner, instance par instance, l'algorithme le plus performant parmi une base d'algorithmes complets. Nous terminons ce mémoire par quelques voies permettant d'étendre cette méthode à une construction automatique d'algorithmes complets "optimisés" pour chaque instance.
Download or read book R solution de probl mes d optimisation combinatoire mono et multi objectifs par num ration ordonn e written by Lyes Belhoul and published by . This book was released on 2014 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Notre objectif dans cette thèse est de proposer des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles. Dans un premier temps, nous établissons le principe de l’énumération ordonnée qui consiste à générer dans un ordre adéquat les solutions d’un problème relâché associé au problème principal jusqu’à l’obtention de la preuve d’optimalité d’une solution. Nous construisons une procédure générique dans le cadre général des problème d’optimisation combinatoire. Dans un second temps nous abordons les applications de notre algorithme sur des problèmes qui admettent le problème d’affectation comme relaxation. Le premier cas particulier que nous étudions est la recherche d’une solution de bon compromis pour le problème d’affectation multiobjectif. La seconde application se rapporte au problème du voyageur de commerce asymétrique qui présente la difficulté de comporter des contraintes qui interdisent les sous-tournées, en plus des contraintes du problème d’affectation.
Download or read book M thodes hybrides parall les pour la r solution de probl mes d optimisation combinatoire written by Abdelkader Ouali and published by . This book was released on 2017 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les problèmes d'optimisation combinatoire sont devenus la cible de nombreuses recherches scientifiques pour leur importance dans la résolution de problèmes académiques et de problèmes réels rencontrés dans le domaine de l'ingénierie et dans l'industrie. La résolution de ces problèmes par des méthodes exactes ne peut être envisagée à cause des délais de traitement souvent exorbitants que nécessiteraient ces méthodes pour atteindre la (les) solution(s) optimale(s). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au contexte algorithmique de résolution des problèmes combinatoires, et au contexte de modélisation de ces problèmes. Au niveau algorithmique, nous avons appréhendé les méthodes hybrides qui excellent par leur capacité à faire coopérer les méthodes exactes et les méthodes approchées afin de produire rapidement des solutions. Au niveau modélisation, nous avons travaillé sur la spécification et la résolution exacte des problématiques complexes de fouille des ensembles de motifs en étudiant tout particulièrement le passage à l'échelle sur des bases de données de grande taille. D'une part, nous avons proposé une première parallélisation de l'algorithme DGVNS, appelée CPDGVNS, qui explore en parallèle les différents clusters fournis par la décomposition arborescente en partageant la meilleure solution trouvée sur un modèle maître-travailleur. Deux autres stratégies, appelées RADGVNS et RSDGVNS, ont été proposées qui améliorent la fréquence d'échange des solutions intermédiaires entre les différents processus. Les expérimentations effectuées sur des problèmes combinatoires difficiles montrent l'adéquation et l'efficacité de nos méthodes parallèles. D'autre part, nous avons proposé une approche hybride combinant à la fois les techniques de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) et la fouille de motifs. Notre approche est complète et tire profit du cadre général de la PLNE (en procurant un haut niveau de flexibilité et d'expressivité) et des heuristiques spécialisées pour l'exploration et l'extraction de données (pour améliorer les temps de calcul). Outre le cadre général de l'extraction des ensembles de motifs, nous avons étudié plus particulièrement deux problèmes : le clustering conceptuel et le problème de tuilage (tiling). Les expérimentations menées ont montré l'apport de notre proposition par rapport aux approches à base de contraintes et aux heuristiques spécialisées.
Download or read book Optimisation combinatoire par m taheuristiques written by Khaled Ghédira and published by Editions TECHNIP. This book was released on 2007 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Optimisation combinatoire Graphes et programmation lin aire written by Michel Sakarovitch and published by Editions Hermann. This book was released on 1984 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "L'optimisation combinatoire traite des problèmes - apparemment dépourvus de mystère - dans lesquels on a à extraire un "meilleur" élément (de coût minimum, par exemple) d'un ensemble fini. Un instant de réflexion montre que la plupart des problèmes concrets d'optimisation appartiennent effectivement à cette classe ou peuvent se formuler de cette manière. Quoique fini, l'ensemble objet de l'étude comporte en général un grand nombre d'éléments (par rapport au nombre de données du problème). C'est ce phénomène qui, en interdisant la solution par énumération de toutes les solutions possibles, rend la problématique de l'optimisation combinatoire non triviale : on est amené à mettre en évidence certaines structures du modèle étudiées et à élaborer différentes méthodes de solution. Cet ouvrage présente l'ensemble de ces techniques très diverses [...]. Ce premier volume es un traité des deux disciplines fondamentales de l'optimisation combinatoire : la théorie des graphes, moyen puissant d'investigation des structures combinatoires et la programmation linéaire, outil de modélisation d'un grand nombre de situations concretes ayant suscité la création d'une technique algorithmique - la méthode du simplexe - d'une grande richesse conceptuelle et d'une extraordinaire efficacité pratique. [...]"
Download or read book CONTRAINTES ET ALGORITHMES EN OPTIMISATION COMBINATOIRE written by FRANCOIS.. LABURTHE and published by . This book was released on 1998 with total page 177 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL EVALUE LA PROGRAMMATION PAR CONTRAINTES (PPC) POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES D'OPTIMISATION COMBINATOIRE. SUR UN ENSEMBLE DE GRANDS PROBLEMES (D'ALLOCATION DE RESSOURCES, D'ORDONNANCEMENT, D'OPTIMISATION DE PARCOURS ET D'EMPLOIS DU TEMPS), ON ETUDIE ET ON PROPOSE DE RENFORCER LA RESOLUTION EN PPC PAR DES REGLES DE COUPES REDONDANTES, DES ALGORITHMES DE PROPAGATION ISSUS DE LA RECHERCHE OPERATIONNELLE ET DES ARBRES DE RECHERCHE DEDIES. ON COMPARE ENSUITE L'EFFICACITE D'UNE RESOLUTION PAR CONTRAINTES AVEC DES ALGORITHMES TRADITIONNELS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE, CE QUI PERMET D'ETABLIR UNE CARTOGRAPHIE DE LA RESOLUTION DES PROBLEMES COMBINATOIRES CONSIDERES, METTANT EN RELATION LES PROBLEMES (LEUR TYPE ET LEUR TAILLE) AVEC LES METHODES DE RESOLUTION APPROPRIEES (PROGRAMMATION PAR CONTRAINTES ET ALGORITHMES DE RECHERCHE OPERATIONNELLE). CETTE CARTOGRAPHIE MONTRE L'INTERET DE DEVELOPPER, POUR LES PROBLEMES COMPLEXES DE GRANDES TAILLE, DES ALGORITHMES HYBRIDES, UTILISANT LA PROGRAMMATION PAR CONTRAINTES EN COOPERATION AVEC D'AUTRES GRANDES METHODES DE RESOLUTION, COMME L'OPTIMISATION LOCALE PAR EXEMPLE. POUR PERMETTRE LA PROGRAMMATION DE TELS ALGORITHMES COMPLEXES, ON PROPOSE UN LANGAGE DE HAUT NIVEAU, SALSA, PERMETTANT DE SPECIFIER LE CONTROLE D'ALGORITHMES DE RECHERCHE COMPLEXES. ON ILLUSTRE SON UTILISATION POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES DIVERS D'OPTIMISATION PAR DES ALGORITHMES HYBRIDES ET ON PRESENTE UNE SEMANTIQUE OPERATIONNELLE A PARTIR DE LAQUELLE A ETE REALISE L'IMPLEMENTATION PROTOTYPE.
Download or read book M thodes divergences pour la r solution de probl mes de satisfaction de contraintes et d optimisation combinatoire written by Wafa Karoui and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le formalisme « Problème de Satisfaction de Contraintes » (ou CSP pour Constraint Satisfaction Problem) peut être considéré comme un langage de représentation formelle qui couvre l'ensemble des problèmes dont la modélisation fait intervenir des contraintes. L'intérêt de ce formalisme réside dans l'exploitation de la généricité d'algorithmes de résolution puissants mais également dans la performance d'algorithmes dédiés à des problèmes particuliers.Dans ce travail de thèse, nous étudions la résolution de CSP par des méthodes de recherche arborescente basées sur la notion de « divergence » (une divergence est relative à la contradiction d'une décision proposée par une heuristique de référence). Dans ce cadre, nous proposons de nouveaux mécanismes d'amélioration des méthodes de recherche générales qui exploitent les échecs rencontrés pendant la résolution, en adoptant des heuristiques de pondération des variables et des valeurs. Nous proposons également d'autres techniques spécifiques aux méthodes à base de divergences qui conditionnent l'exploration de l'arbre de recherche développé, notamment la restriction des divergences, les différents modes de comptage ainsi que le positionnement des divergences. Ces propositions sont validées par des expérimentations numériques menées sur des problèmes de satisfaction de contraintes réels et aléatoires. Des comparaisons sont effectuées entre variantes de méthodes à divergences intégrant différentes combinaisons des améliorations et d'autres méthodes connues pour leur performance.Dans une seconde partie, nous étendons nos propositions à un contexte d'optimisation en considérant la résolution de problèmes d'ordonnancement avec contraintes de délais (time lags). Nous traitons l'adaptation d'une méthode de « recherche par montée de divergences » (Climbing Discrepancy Search) pour la résolution de ces problèmes. Nous validons les performances de certaines variantes de cette méthode intégrant les mécanismes proposés dans ce travail sur des problèmes-test de la littérature.
Download or read book Probl mes de satisfaction de contraintes Formalismes et techniques CSP written by GHÉDIRA Khaled and published by Lavoisier. This book was released on 2013-05-01 with total page 218 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De par leur forte complexité et leur omniprésence aussi bien dans le monde académique qu’industriel, les problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) continuent à susciter l'intérêt des scientifiques dans les domaines de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. Un CSP comporte un ensemble de variables ayant chacune un domaine de valeurs ainsi qu'un ensemble de contraintes, l’objectif étant d’instancier les variables de manière à satisfaire toutes les contraintes. Formalismes, techniques et extensions relatives aux CSP sont détaillés et illustrés par des exemples didactiques tels que le problème des 4-reines. Problèmes de satisfaction de contraintes s’adresse aux ingénieurs en leur facilitant l’accès à ce domaine, aux chercheurs en leur exposant les notions de base tout en leur apportant une bibliographie étendue, et aux enseignants et étudiants en leur fournissant un support de cours.
Download or read book M thodes d optimisation combinatoire pour l ordonnancement d expressions arithm tiques sous contraintes de registres written by Benjamin Cohen Boulakia and published by . This book was released on 2006 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: S'il est trivial d'affirmer que l'amélioration des performances de calcul a toujours été un objectif primordial depuis l'apparition des premiers calculateurs "modernes", pendant les premières années, la poursuite de cet objectif s'est limité au perfectionnement physique des machines de l'époque. Cependant, les architectures rivalisant de sophistication, le problème s'est rapidement posé d'exploiter au mieux les capacités offertes par ces machines. Un constat s'impose finalement : au fur et mesure que les architectures matérielles se perfectionnent, notre maîtrise de cette puissance grandissante se dégrade. Dans ce cadre varié, le travail exposé dans cette thèse consiste à isoler une classe de problèmes liée à l'optimisation de code et à en explorer certains aspects algorithmiques et combinatoires. Plus précisément, nous nous intéressons à certaines techniques d'ordonnancement d'instructions, lorsque le code à optimiser correspond à une expression arithmétique. Ce type de problèmes a déjà été traité par le passé, mais l'originalité de l'approche présentée ici consiste à exploiter une particularité des expressions arithmétiques communément rencontrées dans le calcul scientifique : la présence de plusieurs occurrences de certaines valeurs initiales dans l'expression arithmétique considérée.
Download or read book Variantes non standards de probl mes d optimisation combinatoire written by Pierre Le Bodic and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse est composée de deux parties, chacune portant sur un sous-domaine de l'optimisation combinatoire a priori distant de l'autre. Le premier thème de recherche abordé est la programmation biniveau stochastique. Se cachent derrière ce terme deux sujets de recherche relativement peu étudiés conjointement, à savoir d'un côté la programmation stochastique, et de l'autre la programmation biniveau. La programmation mathématique (PM) regroupe un ensemble de méthodes de modélisation et de résolution, pouvant être utilisées pour traiter des problèmes pratiques que se posent des décideurs. La programmation stochastique et la programmation biniveau sont deux sous-domaines de la PM, permettant chacun de modéliser un aspect particulier de ces problèmes pratiques. Nous élaborons un modèle mathématique issu d'un problème appliqué, où les aspects biniveau et stochastique sont tous deux sollicités, puis procédons à une série de transformations du modèle. Une méthode de résolution est proposée pour le PM résultant. Nous démontrons alors théoriquement et vérifions expérimentalement la convergence de cette méthode. Cet algorithme peut être utilisé pour résoudre d'autres programmes biniveaux que celui qui est proposé.Le second thème de recherche de cette thèse s'intitule "problèmes de coupe et de couverture partielles dans les graphes". Les problèmes de coupe et de couverture sont parmi les problèmes de graphe les plus étudiés du point de vue complexité et algorithmique. Nous considérons certains de ces problèmes dans une variante partielle, c'est-à-dire que la propriété de coupe ou de couverture dont il est question doit être vérifiée partiellement, selon un paramètre donné, et non plus complètement comme c'est le cas pour les problèmes originels. Précisément, les problèmes étudiés sont le problème de multicoupe partielle, de coupe multiterminale partielle, et de l'ensemble dominant partiel. Les versions sommets des ces problèmes sont également considérés. Notons que les problèmes en variante partielle généralisent les problèmes non partiels. Nous donnons des algorithmes exacts lorsque cela est possible, prouvons la NP-difficulté de certaines variantes, et fournissons des algorithmes approchés dans des cas assez généraux.
Download or read book Optimisation combinatoire written by Bernhard Korte and published by . This book was released on 2018-04-03 with total page 660 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La deuxième édition du livre Optimisation combinatoire - Théorie et algorithmes - décrit de manière détaillée les résultats théoriques et les algorithmes associés aux problèmes d'optimisation combinatoire. L'ouvrage présente des démonstrations concises mais complètes de nombreux résultats dont certains n'avaient jamais été exposés auparavant. De la théorie des graphes à la programmation linéaire, des problèmes de couplage aux théories des matroïdes et de la complexité algorithmique, le propos couvre l'ensemble des thématiques classiques et contemporaines de ce champ qui compte parmi les plus actifs des mathématiques discrètes. Cette traduction française de la cinquième édition anglaise intègre les dernières corrections des auteurs ainsi que des développements récents sur de nombreux sujets. Véritable référence de l'optimisation combinatoire, ce livre s'adresse principalement aux étudiants en mathématiques et en informatique des 2e et 3e cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et aux chercheurs confrontés à des problèmes d'optimisation.
Download or read book Optimisation combinatoire Programmation discr te written by Michel Sakarovitch and published by Editions Hermann. This book was released on 1984 with total page 296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book d extensibles d bloqueurs et d transversaux de probl mes d optimisation combinatoire written by Grégoire Cotté and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous étudions trois catégories de problèmes : les d-extensibles, les d-bloqueurs et les d-transversaux.Les d-extensibles de stables optimaux sont des ensembles de sommets d'un graphe G tels que tout stable de cardinal d du sous-graphe induit par un d-extensible peut être étendu à un stable optimal de G à l'aide de sommets qui n'appartiennent pas au d-extensible. Nous étudions les d-extensibles de cardinal maximal de stables dans les graphes bipartis. Nous démontrons quelques propriétés structurelles puis nous déterminons une borne inférieure du cardinal maximal d'un d-extensible. Nous étudions quelques classes de graphes dans lesquelles déterminer un d-extensible optimal de stables est un problème polynomial. Nous nous intéressons ensuite aux d-extensibles de stables dans les arbres. Nous prouvons plusieurs propriétés structurelles, déterminons une autre borne inférieure du cardinal maximal d'un d-extensible et étudions quelques classes d'arbres dans lesquelles déterminer un d-extensible optimal de stables est un problème polynomial.Les d-bloqueurs de stables sont des ensembles de sommets d'un graphe G tels que, si on retire les sommets d'un d-bloqueur, le cardinal maximal d'un stable du graphe induit par les sommets restants est inférieur d'au moins d au cardinal maximal d'un stable du graphe initial. Nous nous intéressons ici aux d-bloqueurs de coût minimal de stables dans les arbres. Après avoir prouvé une caractérisation des d-bloqueurs de stables dans les arbres, nous démontrons que déterminer un d-bloqueur de coût minimal de stable est un problème polynomial dans une classe d'arbres particulière.Soit Pi un problème d'optimisation sur un ensemble d'éléments fini. Un d-transversal de Pi est un ensembles d'éléments tel que l'intersection entre le d-transversal et toute solution optimale au problème Pi est de cardinal supérieur égal à d. Nous proposons ici une approche de génération de contraintes pour déterminer des d-transversaux de cardinal maximal de problèmes modélisés par des programmes mathématiques en variables binaires. Nous étudions deux variantes de cette approche que nous testons sur des instances de graphes générés aléatoirement pour déterminer des d-transversaux de stables optimaux et des d-transversaux de couplages optimaux.
Download or read book Etude de la robustesse des algorithmes pour des probl mes d ordonnancement et de lovalisation written by Amine Mahjoub and published by . This book was released on 2004 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présenté dans cette thèse traite des problèmes d'optimisation combinatoire avec des données incertaines. Nous commençons le travail par la présentation des différentes approches traitant des incertitudes issues de la littérature : l'analyse de la sensibilité, les approches robustes et les approches partiellement en ligne que nous avons appliquées pour étudier 3 problèmes d'optimisation en présence d'incertitudes. Nous avons étudié le problème de minimisation du nombre de tâches en retard sur une machine en présence d'une indisponibilité de la machine en début de l'ordonnancement, de durée inconnue mais bornée. Nous avons proposé une solution robuste pour ce problème sous certaines hypothèses. Nous avons étudié ensuite un problème de localisation dont les incertitudes concernent les poids du graphe modélisant le problème. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une nouvelle approche flexible se basant sur la recherche d'un ensemble de solutions structurellement proches. Cette notion de proximité entre les solutions est représentée par des coûts de modification. Enfin, nous avons étudié un problème d'ordonnancement sur machines parallèles avec des contraintes de précédence. Les perturbations touchent les poids des arrêtes du graphe de précédence. Nous avons analysé expérimentalement l'efficacité d'une approche partiellement en ligne appelée : processus de stabilisation, avant de montrer théoriquement et expérimentalement la stabilité d'un algorithme de regroupement issu de la littérature.
Download or read book Approximation et num ration des solutions efficaces dans les probl mes d optimisation combinatoire multi objectif written by Hadrien Hugot and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire multi-objectif. La résolution de ces problèmes passe par la détermination de l'ensemble des solutions efficaces. Cependant, il peut s'avérer que le nombre de solutions efficaces soit très grand. Approcher l'ensemble des solutions efficaces d'un tel problème constitue, dès lors, un sujet de recherche central dans ce domaine. Les approches existantes sont souvent basées sur des méthodes approchées, de type (méta-)heuristiques, donc sans garantie sur la qualité des solutions trouvées. Des algorithmes d'approximation (à garantie de performance) ont aussi été développés pour certains problèmes, sans toutefois avoir été conçus en vue d'une mise en œuvre pratique. Dans cette thèse, nous nous sommes attachés à concevoir des approches visant à concilier à la fois les qualités des méthodes approchées et celles des méthodes d'approximation. Pour ce faire, nous proposons, dans un contexte général où les solutions sont comparées à l'aide d'une relation de préférence pouvant être non-transitive, un cadre de Programmation Dynamique Généralisée (PDG). Ce cadre est basé sur une extension du concept de relations de dominance utilisées dans la PD. Il permet, notamment, de concevoir des méthodes exactes et d'approximation qui se sont avérées particulièrement efficaces en pratique pour résoudre le problème du sac-à-dos multi-objectif 0-1. Enfin, une dernière partie de notre travail a porté sur l'apport d'une modélisation multicritère pour résoudre, dans un contexte réel, le problème d'association de données. Ceci nous a conduits à nous intéresser au problème d'affectation multi-objectif et à sa résolution au sein de notre cadre de PDG.
Download or read book Optimisation combinatoire written by Bernhard Korte and published by Springer. This book was released on 2009-12-11 with total page 664 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est la traduction française de la quatrième et dernière édition de Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms écrit par deux éminents spécialistes du domaine: Bernhard Korte et Jens Vygen de l'université de Bonn en Allemagne. Il met l’accent sur les aspects théoriques de l'optimisation combinatoire ainsi que sur les algorithmes efficaces et exacts de résolution de problèmes. Il se distingue en cela des approches heuristiques plus simples et souvent décrites par ailleurs. L’ouvrage contient de nombreuses démonstrations, concises et élégantes, de résultats difficiles. Destiné aux étudiants de Master et de Doctorat, ainsi qu’aux chercheurs en Mathématiques et Informatique, ce livre est considéré par la communauté scientifique comme un ouvrage de référence.
Download or read book M thodes d optimisation combinatoire pour des probl mes de graphes written by Nicolas Dubois and published by . This book was released on 1995 with total page 164 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
