EBookClubs

Read Books & Download eBooks Full Online

EBookClubs

Read Books & Download eBooks Full Online

Book Planification de trajectoire pour la manipulation d objets et l interaction homme robot

Download or read book Planification de trajectoire pour la manipulation d objets et l interaction homme robot written by Xavier Broquère and published by . This book was released on 2011 with total page 139 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contexte de la robotique de service est caractérisé par la présence de l'homme dans l'espace de travail du robot. Les mouvements de ces robots ne doivent perturber ni la sécurité de l'homme ni son confort. D'un point de vu planification de mouvement, le planificateur doit d'une part éviter de heurter l'homme ou l'environnement et d'autre part adapter les limites cinématiques du robot en fonction de la proximité de l'homme. A chaque niveau du système (planification et exécution/contrôle), le robot doit garantir la sécurité et le confort de l'homme. Nous proposons une approche de la planification et du contrôle de mouvement basée sur des trajectoires polynomiales. Dans une première partie, nous présentons un générateur de trajectoires qui limite la vitesse, l'accélération et le jerk. Il génère des trajectoires composées de suites de segments de courbes cubiques. Le cas mono-dimensionnel est d'abord présenté puis étendu au cas multi-dimensionnel. Dans une deuxième partie, nous proposons d'approximer les trajectoires par des suites de triplets de segments de courbes cubiques. Cette méthode permet de calculer des trajectoires respectant une erreur maximale donnée. Ces générateurs de trajectoire sont intégrés au planificateur de chemin et produisent des trajectoires directement exécutables. Une application originale de l'approximation permet d'approximer une trajectoire définie dans l'espace cartésien par une trajectoire définie dans l'espace articulaire. Cette approche simplifie la structure du contrôleur du robot. La présence de l'homme dans l'espace de travail du robot nécessite une adaptation des trajectoires pendant l'exécution. Nous proposons une méthode pour adapter la loi de mouvement de la trajectoire multidimensionnelle pendant l'exécution. Ces travaux, menés dans le cadre du projet européen DEXMART et du projet ANR ASSIST, ont été intégrés et validés sur les plateformes Jido et PR2 du LAAS-CNRS.

Book Planification de mouvement pour la manipulation d objets sous contraintes d interaction homme robot

Download or read book Planification de mouvement pour la manipulation d objets sous contraintes d interaction homme robot written by Jim Mainprice and published by . This book was released on 2012 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un robot agit sur son environnement par le mouvement, sa capacité à planifier ses mouvements est donc une composante essentielle de son autonomie. L'objectif de cette thèse est concevoir des méthodes algorithmiques performantes permettant le calcul automatique de trajectoires pour des systèmes robotiques complexes dans le cadre de la robotique d'assistance. Les systèmes considérés qui ont pour vocation de servir l'homme et de l'accompagner dans des tâches du quotidien doivent tenir compte de la sécurité et du bien-être de l'homme. Pour cela, les mouvements du robot doivent être générés en considérant explicitement le partenaire humain raisonant sur un modèle du comportement social de l'homme, de ses capacités et de ses limites afin de produire un comportement synergique optimal.Dans cette thèse nous étendons les travaux pionniers menés au LAAS dans ce domaine afin de produire des mouvements considérant l’homme de manière explicite dans des environnements encombrés. Des algorithmes d’exploration de l’espace des configurations par échantillonnage aléatoire sont combinés à des algorithmes d’optimisation de trajectoire afin de produire des mouvements sûrs et agréables. Nous proposons dans un deuxième temps un planificateur de tâche d’échange d’objet prenant en compte la mobilité du receveur humain permettant ainsi de partager l’effort lors du transfert. La pertinence de cette approche a été étudiée dans une étude utilisateur. Finalement, nous présentons une architecture logicielle qui permet de prendre en compte l’homme de manière dynamique lors de la réalisation de tâches de manipulation interactive

Book Advanced Bimanual Manipulation

Download or read book Advanced Bimanual Manipulation written by Bruno Siciliano and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-04-12 with total page 284 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dexterous and autonomous manipulation is a key technology for the personal and service robots of the future. Advances in Bimanual Manipulation edited by Bruno Siciliano provides the robotics community with the most noticeable results of the four-year European project DEXMART (DEXterous and autonomous dual-arm hand robotic manipulation with sMART sensory-motor skills: A bridge from natural to artificial cognition). The volume covers a host of highly important topics in the field, concerned with modelling and learning of human manipulation skills, algorithms for task planning, human-robot interaction, and grasping, as well as hardware design of dexterous anthropomorphic hands. The results described in this five-chapter collection are believed to pave the way towards the development of robotic systems endowed with dexterous and human-aware dual-arm/hand manipulation skills for objects, operating with a high degree of autonomy in unstructured real-world environments.

Book Informatics in Control  Automation and Robotics

Download or read book Informatics in Control Automation and Robotics written by Jean-Louis Ferrier and published by Springer. This book was released on 2014-11-04 with total page 425 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The present book includes a set of selected papers from the tenth “International Conference on Informatics in Control Automation and Robotics” (ICINCO 2013), held in Reykjavík, Iceland, from 29 to 31 July 2013. The conference was organized in four simultaneous tracks: “Intelligent Control Systems and Optimization”, “Robotics and Automation”, “Signal Processing, Sensors, Systems Modeling and Control” and “Industrial Engineering, Production and Management”. The book is based on the same structure. ICINCO 2013 received 255 paper submissions from 50 countries, in all continents. After a double blind paper review performed by the Program Committee only 30% were published and presented orally. A further refinement was made after the conference, based also on the assessment of presentation quality, so that this book includes the extended and revised versions of the very best papers of ICINCO 2013.

Book Planification de t  ches de manipulation par pivotement pour un robot humano  de

Download or read book Planification de t ches de manipulation par pivotement pour un robot humano de written by and published by . This book was released on 2009 with total page 103 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce manuscrit met en avant la capacité d’un robot humanoïde à effectuer une tâche difficilement réalisable par d’autres types de robots. On s'intéresse ici à la manipulation d'objets dits encombrants. De telles tâches de manipulation s'effectuent avec beaucoup de difficultés et font appel à plusieurs aptitudes, telles la prise en compte du mouvement du corps dans son ensemble (ou mouvement corps complet) et une parfaite synchronisation entre les différents membres, bras et jambes. Nous introduisons ici un planificateur de mouvements corps complet qui donne à un robot humanoïde la capacité de mettre en place, automatiquement, une stratégie de déplacement d'objets encombrants par pivotement, tout en prenant en compte un certain nombre de contraintes : évitement de collisions, coordination des membres, bras et jambes, et contrôle de la stabilité pendant tout le déplacement. Basé sur des résultats formels, définis en amont, prouvant la contrôlabilité en temps petit d'un système se déplaçant par pivotement. Le planificateur hérite aussi de la complétude probabiliste des méthodes d'échantillonnage aléatoire de planification sur lesquelles il est construit. Les capacités géométriques et cinématiques du planificateur proposé sont aussi démontrées à travers des simulations et des expérimentations réelles. Nous nous intéressons ensuite à résoudre des problèmes plus complexes, en offrant au robot la possibilité de lâcher et de reprendre l'objet à manipuler si celui-ci est bloqué dans un passage étroit

Book human robot motion

    Book Details:
  • Author : Rémi Paulin
  • Publisher :
  • Release : 2018
  • ISBN :
  • Pages : 0 pages

Download or read book human robot motion written by Rémi Paulin and published by . This book was released on 2018 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour les robots mobiles autonomes conçus pour partager notre environnement, la sécurité et l'efficacité de leur trajectoire ne sont pas les seuls aspects à prendre en compte pour la planification de leur mouvement: ils doivent respecter des règles sociales afin de ne pas gêner les personnes environnantes. Dans un tel contexte social, la plupart des techniques de planification de mouvement actuelles s'appuient fortement sur le concept d'espaces sociaux; de tels espaces sociaux sont cependant difficiles à modéliser et ils sont d'une utilisation limitée dans le contexte d'interactions homme-robot où l'intrusion dans les espaces sociaux est nécessaire. Ce travail présente une nouvelle approche pour la planification de mouvements dans un contexte social qui permet de gérer des environnements complexes ainsi que des situation d'interaction homme-robot. Plus précisément, le concept d'attention est utilisé pour modéliser comment l'influence de l'environnement dans son ensemble affecte la manière dont le mouvement du robot est perçu par les personnes environnantes. Un nouveau modèle attentionnel est introduit qui estime comment nos ressources attentionnelles sont partagées entre les éléments saillants de notre environnement. Basé sur ce modèle, nous introduisons le concept de champ attentionnel. Un planificateur de mouvement est ensuite développé qui s'appuie sur le champ attentionnel afin de produire des mouvements socialement acceptables. Notre planificateur de mouvement est capable d'optimiser simultanément plusieurs objectifs tels que la sécurité, l'efficacité et le confort des mouvements. Les capacités de l'approche proposée sont illustrées sur plusieurs scénarios simulés dans lesquels le robot est assigné différentes tâches. Lorsque la tâche du robot consiste à naviguer dans l'environnement sans causer de distraction, notre approche produit des résultats prometteurs même dans des situations complexes. Aussi, lorsque la tâche consiste à attirer l'attention d'une personne en vue d'interagir avec elle, notre planificateur de mouvement est capable de choisir automatiquement une destination qui exprime au mieux son désir d'interagir, tout en produisant un mouvement sûr, efficace et confortable.

Book CONTRIBUTION A LA PLANIFICATION DE TRAJECTOIRES POUR LA ROBOTIQUE  APPLICATION A UN ROBOT DESEMPILEUR POUR TEXTILE

Download or read book CONTRIBUTION A LA PLANIFICATION DE TRAJECTOIRES POUR LA ROBOTIQUE APPLICATION A UN ROBOT DESEMPILEUR POUR TEXTILE written by RINA DODA.. RAKOTOARISOA and published by . This book was released on 1993 with total page 205 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE CONCERNE LA PLANIFICATION DE TRAJECTOIRES POUR ROBOT MANIPULATEUR. L'ETUDE EFFECTUEE SUR UN PROTOTYPE DE ROBOT DESEMPILEUR NOUS A PERMIS DE PROPOSER UNE NOUVELLE METHODE GENERALE DE PLANIFICATION DE TRAJECTOIRE. DISPOSANT D'UN CHEMIN GEOMETRIQUE ET DES MODELES GEOMETRIQUE ET CINEMATIQUE, LA RECHERCHE DES TRAJECTOIRES EST MENEE DANS LE PLAN DE PHASE. TELLE EST L'ORIGINALITE DE LA METHODE. DANS LA PREMIERE PARTIE DE LA THESE, NOUS AVONS ANALYSE DES METHODES EXISTANTES AFIN DE POUVOIR SITUER NOTRE METHODE PARMI ELLES. APRES AVOIR MODELISE LE SYSTEME, NOUS AVONS EFFECTIVEMENT APPLIQUE CETTE METHODE POUR ENGENDRER SES TRAJECTOIRES. DEUX SORTES DE TRAJECTOIRES PEUVENT ETRE OBTENUES: TRAJECTOIRES DE REFERENCE AYANT UN TEMPS DE TRAVERSEE ASSEZ LONG DE FACON QUE LES EFFETS DYNAMIQUES SOIENT TRES FAIBLES, ET DES TRAJECTOIRES OPTIMISEES AU SENS CINEMATIQUE DU TERME. LES TRAJECTOIRES DE REFERENCE NOUS ONT PERMIS D'OBSERVER LE CYCLE DE TRAVAIL DU SYSTEME DANS DE BONNES CONDITIONS DE SECURITE. ELLES ONT ETE ENSUITE OPTIMISEES PAR LA PRISE EN COMPTE DES CARACTERISTIQUES DYNAMIQUES DU SYSTEME. LES DIFFERENTES TRAJECTOIRES OBTENUES ONT FAIT L'OBJET D'UNE SIMULATION. LES RESULTATS DE SIMULATION ONT ETE CONFRONTES AUX ESSAIS REELS MENES SUR LE SYSTEME

Book Planification de trajectoires en robotique

Download or read book Planification de trajectoires en robotique written by Pierre Tournassoud and published by . This book was released on 1988 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La complexité algorithmique du problème de la planification de trajectoires est exponentielle dans le cas général : ceci limite en pratique le nombre de degrés de liberté pris en compte par un algorithme classique. Nous proposons de découpler le problème en un générateur local de trajectoires, sans mémoire, et un planificateur global basé sur un graphe de régions relativement grandes dans l'espace des configurations. Mettant à profit la faculté de la méthode locale à suivre précisément la frontière des obstacles, on utilise la méthode globale plus coûteuse uniquement pour générer des objectifs intermédiaires donnant l'allure générale de la trajectoire.Une méthode locale proposée consiste à contrôler les variations de distances entre solides proches, décomposés en primitives convexes. Une autre technique permet de mieux coordonner les mouvements de plusieurs mobiles. D'inspiration plus géométrique, elle consiste à séparer les solides proches par des obstacles mobiles fictifs qui contraignent le moins possible leurs déplacements nominaux.L'écueil des approches locales est le risque de blocage du système. Au niveau global, on n'utilise pas de description géométrique des obstacles, mais seulement des poids, mis à jour par apprentis sage, qui mesurent la facilité pour la méthode locale à déplacer le système entre régions adjacentes. Ces pondérations sont utilisées par l'algorithme de planification.La notion de tâche est formalisée, ce qui permet de traiter plusieurs instances du problème de façon unifiée : les techniques proposées sont illustrées par de nombreux exemples de calcul de trajectoires, par exemple des tâches de coordination et coopération entre manipulateurs et de saisie d'objets.Des modèles géométriques hiérarchiques des solides et des chaines articulées permettent d’accélérer les calculs. Enfin, des résultats sur les trajectoires d'un robot mobile dans le plan sont présentés en annexe.

Book Planification de trajectoires pour un robot manipulateur

Download or read book Planification de trajectoires pour un robot manipulateur written by Michel Pasquier and published by . This book was released on 1989 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse traite du problème fondamental que constitue la planification de trajectoires de robots manipulateurs. Une première partie précise le contexte robotique de notre travail et présente le système général de programmation automatique développe au Lifia. Nous analysons ensuite l'importance de la représentation des connaissances nécessaires aux raisonnements géométriques particuliers a la planification de déplacements. Les méthodes de modélisation et les concepts de représentation que nous avons mis en oeuvre sont ensuite présentes. Une deuxième partie traite de la planification de trajectoires pour une structure articulée. Une methode de planification globale par construction de l'espace des configurations est présentée, ainsi qu'une methode de replanification locale par application de champs de potentiels et, enfin, une methode hybride réalisant la synthèse de ces approches complémentaires, pour lesquelles sont décrits algorithmes, résultats d'expérimentation et futurs développements

Book Grasp Planning for Object Manipulation by an Autonomous Robot

Download or read book Grasp Planning for Object Manipulation by an Autonomous Robot written by and published by . This book was released on 2006 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The autonomous robot performance in a dynamic environment requires advanced perception, action and decision capabilities. Interaction with the environment plays a key role for a robot and it is well illustrated in object and/or tool manipulation. Interaction with humans or others robots can consist in object exchanges. This thesis deals with object manipulation planning by an autonomous robot in human environments. A software architecture is proposed that is capable to solve such problems at the geometrical level. In general, a manipulation task starts by a grasp operation which quality influences strongly the success of the overall task. We propose a planner based on object inertial properties and an approximate convex decomposition. The whole mobile system taken into account in the planning process. The planner has been completely implemented as an extension of the planning tools developed at LAAS-CNRS. Its results have been tested in simulation and on a robotic platform. Object models may be known a priori or acquired on-line. Experiments have been carried out with a mobile manipulator equipped with a three fingers gripper, a wrist force sensor and a stereo camera system in order to validate the approach.

Book Online Trajectory Planning Algorithms for Robotic Systems Under Uncertainty in Interactive Environments

Download or read book Online Trajectory Planning Algorithms for Robotic Systems Under Uncertainty in Interactive Environments written by Haruki Nishimura and published by . This book was released on 2021 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The mission of this thesis is to develop algorithms for planning and control of intelligent mobile robots that operate autonomously in open, interactive environments. Presence of other agents and objects in such an environment makes planning significantly challenging, as they inevitably bring about environmental and dynamic uncertainty that the robot must properly handle. Despite recent advances in perception, planning and control, many existing robotic systems to date lack the capability to consider and address uncertainty, which demands that the robots be caged or confined to a dedicated, structured workspace. For example, success of thousands of mobile robots nowadays deployed in logistics centers is heavily reliant on their closed and controlled operating environments. In this thesis, we propose a series of computationally efficient algorithms that can collectively overcome uncertainty of various sources towards reliable autonomy for "cage-free" robotic operations. The methods presented in the thesis leverage probability theory to quantify the amount of present and future uncertainty. Based on the quantification, we develop planning and control algorithms that either mitigate, avoid the risk of, or are robust against uncertainty so that the robot can successfully accomplish a given task. We take a model-based approach in developing those algorithms, which allows us to exploit physical properties of dynamical systems and onboard sensors when possible. Another crucial aspect of the proposed methods is their online nature, meaning that control signals are computed in situ based on the currently available information. This is enabled by fast, efficient computation of our algorithms, and is advantageous in that the robot can quickly react to rapidly changing environments. In the first part of the thesis, we address challenges associated with state uncertainty, which represents unknowns about the current state of the system of interest. This can include unknown intent of other interacting agents, or positions of targets to locate. We propose and employ recursive Bayesian inference frameworks to keep track of evolving state uncertainty over time. The proposed planning algorithms further assist the inference frameworks to actively mitigate state uncertainty as appropriate, so that the robot can execute suitable control actions with certainty. We leverage tools from sequential decision-making and optimal control to develop those algorithms. We demonstrate the effectiveness of our approach in a multitude of tasks that involve state uncertainty, with different combinations of dynamical systems and sensing modalities. This includes vision-based active intent inference, active target tracking with range-only observations, and simultaneous object manipulation and parameter estimation. We then turn our attention to transition uncertainty, which governs the unpredictability of future states of the system. We especially focus on safety-critical problems where transition uncertainty must not be ignored. For instance, a robot navigating in close proximity to humans has to carefully perform planning so that collisions are avoided with high confidence. We take a risk-aware planning approach, in which a risk metric that takes into account the variance of uncertainty is to be optimized. While being computationally efficient, our proposed method does not require knowledge of the analytical form of the underlying probability distribution that quantifies transition uncertainty, nor is it limited to a certain class of distributions such as Gaussian. This atypical feature enables us to leverage modern data-driven generative models for uncertainty quantification. We demonstrate the applicability of our approach to the aforementioned robot navigation task, where we show that the proposed framework can safely navigate the robot towards its goal while interacting with more than 50 humans simultaneously in real time. Moreover, our risk-aware formulation is demonstrated to promote safety in both simulation and a real-world experiment, by inducing a proactive robot behavior that avoids risky situations where high variance of uncertainty could lead to imminent collision. The last part of this thesis considers model uncertainty, which is attributed to imperfect modeling of the underlying stochastic phenomena. Our approach makes the planner distributionally robust, in which the planner selects a control policy that acts against a worst-case distribution within an offline-computed set of plausible distributions that could quantify transition uncertainty. We develop a tractable algorithm leveraging mathematical equivalence between risk-aware planning and distributionally robust planning. We show in simulation that the proposed planning framework can safely avoid collision despite imperfect knowledge of the stochastic human motion model. Furthermore, our approach lets the risk-aware planner dynamically adjust the level of risk-sensitivity online, which further improves the flexibility of conventional risk-aware planning methods. The algorithms developed in this thesis will ultimately allow intelligent mobile robots to operate in considerably more uncertain and dynamic workspaces than the current industrial standard. This will open up possibilities for various practical applications, including autonomous field robots for persistent environmental monitoring, fully-automated driving on urban roads, and autonomous drone flights in densely populated areas for logistics services. We believe that such "cage-free" robotic operations will be enabled by proper consideration and treatment of uncertainty, and that our methods will pave the way towards more reliable robotic autonomy in open and interactive environments.

Book G  n  ration de trajectoires sans collision en robotique

Download or read book G n ration de trajectoires sans collision en robotique written by Gérard Magro and published by . This book was released on 1989 with total page 377 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans cette thèse concernent la génération de trajectoires sans collision, pour les grands déplacements d'un robot manipulateur. L'objectif est de dégager les principes d'une méthode qui permette de répondre aux exigences d'une application dans le cadre de la robotique d'assemblage : fréquence importante des requêtes de déplacement, évolution de l'encombrement au cours de l'application. Un algorithme de modélisation de l'espace libre cartésien est proposé. Basé sur un mecanisme d'insertion et d'extraction d'objets dans la scène d'assembalge, il permet de construire un modèle représenté sous la forme d'un graphe d'adjacente entre cellules libres prismatiques de r#3. Ce modèle sert de support à une méthode de navigation, dont le rôle est de construire une trajectoire pour l'objet déplacé par le manipulateur. La problématique consiste à rechercher un chemin cellulaire dans le graphe dit d'espace libre cartésien. Ce chemin représente ainsi une enveloppe volumique non limitée, dans laquelle on construit alors une trajectoire sans collision. Dans l'optique d'accélérer la méthode de navigation, l'auteur propose les principes suivants : utilisation d'un modèle hiérarchique de l'objet deplacé, raffiné au fur et à mesure de la rencontre d'échecs ; exploration du graphe par un algorithme de type a#*, dont l'objectif est d'obtenir un chemin cellulaire qui contienne vraisemblablement une trajectoire sans conception ; adaptation d'une méthode générale, pour cette construction, ou les caractéristiques du chemin cellulaire sont exploitées dans le but de diminuer la complexité de la méthode initiale.

Book Interaction d  cisionnelle homme robot

Download or read book Interaction d cisionnelle homme robot written by Samir Alili and published by . This book was released on 2011 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse aborde la problématique de la décision partagée homme-robot dans une perspective de résolution interactive de problème à laquelle prennent part l'homme et le robot. Le robot et l'homme poursuivent des objectifs communs et doivent déterminer ensemble les moyens de les réaliser (les capacités et les compétences de chacun étant différentes). Les questions à traiter concernent ce partage des rôles, le partage d'autorité dans l'exécution d'une tâche (prise d'initiative), les connaissances à exhiber afin que l'un et l'autre puissent jouer un rôle optimal dans la résolution du problème commun. Nous avons développé un planificateur de tâche nommé HATP (Human Aware Task Planner). Ce planificateur est conçu sur la base de la planification hiérarchique qu'on a enrichie avec des règles sociales. Il permet de produire des plans qui sont socialement acceptables, c'est-à-dire des plans qui rendent lisibles les actions et les intentions du robot. Le planificateur a également la capacité de planifier pour le robot et l'humain tout en garantissant l'optimalité pour chacun d'eux. Nous nous sommes également intéressés à une approche hybride, qui mixe la planification de tâche à la planification géométrique. Cette approche permet au robot d'avoir un contrôle sur la séquence d'actions qu'il produit mais également sur la façon de la réaliser. Ce qui permet de traiter le problème de l'interaction homme-robot de manière plus fine mais également sur plusieurs niveaux.

Book Planification de trajectoires pour un robot manipulateur

Download or read book Planification de trajectoires pour un robot manipulateur written by Michel Pasquier (auteur en informatique).) and published by . This book was released on 1989 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Planification de t  ches de manipulation pour robots parall  les    c  bles

Download or read book Planification de t ches de manipulation pour robots parall les c bles written by Diane Bury and published by . This book was released on 2020 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les robots parallèles à câbles présentent l'intérêt d'un grand espace de travail comparativement à des robots manipulateurs classiques. En contrepartie, la présence des câbles induit des collisions possibles supplémentaires, et des contraintes de positivité sur les tensions des câbles. La plateforme logicielle HPP développée dans l'équipe GEPETTO du LAAS permet de planifier des mouvements et des tâches de manipulation pour des systèmes articulés dans des environnements encombrés par des obstacles.Le travail réalisé au cours de cette thèse a permis d'appliquer les algorithmes existant dans la plateforme HPP aux robots parallèles à câbles. Le travail de recherche de cette thèse apporte des solutions au problème de validation continue de trajectoires pour les robots parallèles à câbles. Dans un premier temps, un algorithme de validation continue de collision est étendu pour prendre en compte toutes les paires de collisions contenant des câbles. Cet algorithme se base sur le calcul d'un majorant de la vitesse relative de deux corps afin de valider successivement des portions du chemin. Dans un deuxième temps, ce même algorithme de validation continue est étendu afin de valider les conditions de tensions des câbles.Ensemble, la validation continue de collision et la validation continue de tensions forment une méthode de validation continue globale pour robots parallèles à câbles. Cette méthode est utilisée au sein d'algorithmes de planification probabilistespour effectuer de la planification de mouvement pour robots à câbles. Des scénarios représentant des tâches de logistiques ou des tâches industrielles sont testés en simulation ainsi qu'en réel sur le robot CoGiRo.

Book Qualit   de prise dans le contexte de la planification de mouvements de pr  hension et de manipulation dextre en robotique

Download or read book Qualit de prise dans le contexte de la planification de mouvements de pr hension et de manipulation dextre en robotique written by Hussein Mnyusiwalla and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présenté s'intéresse à la problématique générale de la mise en oeuvre de mains robotiques à haut niveau de dextérité. Dans ce contexte, nous nous intéressons à la synthèse de prise d'objets en prenant en compte les contraintes propres à la tâche de manipulation visée. La manière dont l'objet est saisi a une importance capitale sur le bon déroulement d'une tâche.Le développement d'algorithmes capables de générer automatiquement des prises optimales implique avant tout la nécessité de définir la notion de prise optimale au regard de la tâche cible. Pour répondre à ce problème, la communauté scientifique propose dans la littérature de nombreux critères de qualité et continue à en développer de nouveaux. Dans cette thèse, nous présentons une extension des travaux proposés avec une étude approfondie de ces critères dans le cadre de la manipulation dextre. Ces critères sont évalués avec une main robotique entièrement actionnée à quatre doigts et seize articulations.Nous quantifions l'efficacité de ces critères dans le cadre de la réalisation de tâches de manipulation fine avec trois types d'objets spécifiques. Deux groupes de critères sont étudiés : d'une part des critères s'appuyant uniquement sur la position des points de contact, et, d'autre part, des critères prenant en compte la cinématique du préhenseur. Cette étude nous a permis de sélectionner un ensemble de critères pertinents pour résoudre le problème de synthèse de prise que nous avons mis en oeuvre dans un processus basé sur une approche évolutionnaire. Cette approche a été validée dans l'environnement de simulation OpenRAVE, puis expérimentalement avec la nouvelle main RoBioSS.

Book GENERATION DE TRAJECTOIRES AVEC EVITEMENT D OBSTACLES EN ROBOTIQUE AVANCEE

Download or read book GENERATION DE TRAJECTOIRES AVEC EVITEMENT D OBSTACLES EN ROBOTIQUE AVANCEE written by DONG MEI.. XING and published by . This book was released on 1987 with total page 151 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CONCEPTION ET MISE EN OEUVRE D'UN MODULE DE GENERATION DE TRAJECTOIRES AVEC EVITEMENT D'OBSTACLE POUR UN MANIPULATEUR D'ASSEMBLAGE CONSTITUE D'UNE SEULE CHAINE MECANIQUE EN BOUCLE OUVERTE. LE GENERATEUR DE TRAJECTOIRES PEUT ETRE INTEGRE DANS UN LANGAGE DE PROGRAMMATION DE ROBOTS