Download or read book MODELISATION ET COMMANDE DES SYSTEMES DE PRODUCTION PAR RESEAUX DE NEURONES written by MADJID.. HAOUANI and published by . This book was released on 1998 with total page 129 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE DE THESE CONCERNENT LA MODELISATION ET LA COMMANDE DES SYSTEMES DE PRODUCTION A L'AIDE DES RESEAUX DE NEURONES. LES SYSTEMES CONSIDERES SONT DES ATELIERS D'ASSEMBLAGE-DESASSEMBLAGE ET D'USINAGE QUI NE PRESENTENT PAS DE PROBLEMES D'ORDONNANCEMENT. ILS SONT SUPPOSES TRAITER DE GRANDS ENSEMBLES DE PIECES CE QUI PERMET DE LES CONSIDERER A COMPORTEMENT DYNAMIQUE CONTINU. L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST DE PROPOSER UNE NOUVELLE APPROCHE DE MODELISATION PERMETTANT DE REPRODUIRE AVEC UNE PRECISION SATISFAISANTE, LE FONCTIONNEMENT DYNAMIQUE D'UN SYSTEME DE PRODUCTION SOUS CERTAINES HYPOTHESES. CETTE MODELISATION EST COMPLETEE PAR UNE ARCHITECTURE GARANTISSANT UNE COMMANDE SOUPLE ET EFFICACE DU SYSTEME MODELISE. DIFFERENTES COMMANDES, PROPORTIONNELLE, EXPONENTIELLE ET A RESEAU CONTROLEUR SONT DEVELOPPEES. LES RESULTATS DE MODELISATION ET DE COMMANDE OBTENUS, SONT ENSUITE APPLIQUES SUR UN EXEMPLE CONCRET D'UN SYSTEME INDUSTRIEL. IL S'AGIT D'UN ATELIER DE MONTAGE DU FAISCEAU DE SORTIE DE SILENCIEUX D'ECHAPPEMENT D'UNE 205 A MOTEUR DIESEL TEL QU'IL SE TROUVE DANS L'ENTREPRISE ECIA A BELFORT. L'ENSEMBLE DES RESULTATS OBTENUS PAR SIMULATION DEMONTRE L'EFFICACITE DES APPROCHES UTILISEES.

Download or read book Mod lisation et commande intelligentes de syst mes dynamiques written by Fathi Fourati and published by Editions Publibook. This book was released on 2017 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre "Modélisation et commande intelligentes de systèmes complexes" s'adresse aux étudiants en masters, étudiants ingénieurs, chercheurs et doctorants du domaine de commande automatique des systèmes. Le contenu du livre est destiné au public qui a étudié la matière de systèmes asservis linéaires continus et discrets. Il constitue un guide d'utilisation et de programmation de différents types de réseaux neuronaux pour réaliser des modélisations et des stratégies de commandes neuronales et neuro-floues de systèmes complexes. Ces systèmes peuvent être multivariables, non linéaires, stochastiques et/ou non stationnaires dont la commande automatique classique s'avère difficile à implémenter.[Source : 4e de couv.]

Download or read book M thodologie de mod lisation et de commande par r seaux de neurones pour des dispositifs lectrotechniques non lin aires written by Christophe Forgez and published by . This book was released on 1998 with total page 145 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le domaine de l'electrotechnique recele differents types de phenomenes non lineaires de par la construction et la constitution des machines ou leurs alimentations. Bon nombre de methodes capables de les traiter existent, mais souffrent de ne pas apporter de solutions universelles tant en modelisation qu'en commande les travaux rassembles dans ce memoire proposent un formalisme de modelisation et de commande de systemes electrotechniques en utilisant les reseaux artificiels de neurones. Nous nous sommes efforces d'appliquer les proprietes d'apprentissage des reseaux neuronaux a differents phenomenes rencontres en genie electrique, notamment en electromecanique et electromagnetisme, tout en evoquant leurs avantages et leurs limites. L'apprentissage permet de modeliser des caracteristiques lineaires, non lineaires ou discontinues, a partir d'echantillons de celles-ci, en utilisant des methodes d'optimisation non lineaires dont la plupart souffrent d'un cout exorbitant en temps de calculs. Pour pallier cet inconvenient majeur nous avons propose une methode dite d'initialisation basee sur une regression non lineaire. Celle ci permet entre autre d'optimiser la structure mathematique du reseau neuronal en fonction de la caracteristique a apprendre ce qui permet de reduire considerablement les temps d'apprentissage et d'augmenter la qualite de modelisation. Cette technique demontree et formalisee a ete mise en pratique sur differentes applications. Nous l'avons tout d'abord testee sur la modelisation d'inductances saturables ce qui a permis de soulever les problemes lies au cout et a la qualite des modeles. Au vue des bonnes performances, nous l'avons appliquee sur la modelisation de cycles majeurs d'hysteresis, puis sur des couples de charges mecaniques.

Download or read book Techniques de la mod lisation et de la commande des syst mes written by Adel Yaïch and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2012-08 with total page 240 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre concerne l'etude des problemes relatifs a la modelisation et a la commande des systemes complexes par utilisation des reseaux de neurones artificiels et de la logique floue. Notons que l'utilisation des algorithmes classiques d'optimisation dans la modelisation des systemes complexes presente des limitations. Pour surmonter ces limitations, on propose un nouveau algorithme base sur les techniques des automates d'apprentissage. Cet algorithme a ete applique avec succes sur un exemple d'identification d'un systeme d'inference floue. Le noyau principal de notre contribution, dans ce travail, concerne l'analyse et le developpement de nouveaux schemas de commande en utilisant les concepts des reseaux de neurones et de la logique floue. Une application qui porte sur la modelisation et la commande d'une serre agricole utilisant les concepts neuronaux est presentee dans ce livre. Cet ouvrage peut etre tres utile pour les etudiants chercheurs qui s'interessent aux nouvelles techniques de la modelisation et de la commande des systemes complexes.

Download or read book Les r seaux de neurones written by Pierre Borne and published by Editions OPHRYS. This book was released on 2007 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Apprentissage autonome de r seaux de neurones pour le pilotage en temps r el des syst mes de production bas sur l optimisation via simulation written by Wiem Mouelhi-Chibani and published by . This book was released on 2009 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le pilotage en temps réel des systèmes de production nécessite de prendre des décisions complexes sur l'affectation des ressources ou le choix des tâches à réaliser. Compte tenu de l'importance de la pertinence des décisions pour la performance d'un atelier, le pilotage fait l'objet de travaux de recherche dont l'objectif est d'aider les preneurs de décision. En particulier, on ne sait pas évaluer les conséquences sur la performance d'une décision en temps réel car les bonnes performances résultent d'une séquence de décisions et non d'une seule. De ce fait, il est difficile d'établir quelle est la meilleure décision à prendre à un instant donné. Plusieurs auteurs ont utilisé la simulation pour apprendre des bonnes pratiques à l'aide d'approches d'apprentissage automatique, mais se sont heurtés à la difficulté d'obtenir des exemples ou des observations sur des décisions en temps réel, où la prise en compte des changements d'états est indispensable pour choisir des stratégies de production. Nous avons réussi à aborder ce problème en proposant une approche d'apprentissage à l'aide de réseaux de neurones, qui ne nécessite pas d'exemples, d'observations ni de connaissances d'experts préalables. Ce type d'apprentissage s'effectue par optimisation via simulation des paramètres du réseau de neurones par rapport à un objectif de performance du système. Il vise à extraire de façon autonome des connaissances sur la meilleure façon de décider d'un modèle de simulation. Nous montrons la faisablité et l'apport de notre approche sur deux exemples inspirés de la littérature

Download or read book Mod lisation et commande de processus par r seaux de neurones written by Isabelle Rivals and published by . This book was released on 1995 with total page 240 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS PERMETTENT DE CONSTRUIRE, PAR APPRENTISSAGE, UNE VASTE FAMILLE DE MODELES ET DE CORRECTEURS NON LINEAIRES. SUR LE PLAN FONDAMENTAL, NOUS SITUONS LA MODELISATION ET LA COMMANDE DE PROCESSUS PAR RESEAUX DE NEURONES DANS LA PERSPECTIVE DE L'AUTOMATIQUE CLASSIQUE. DU POINT DE VUE DE LA MODELISATION, CETTE APPROCHE NOUS CONDUIT A FORMULER LES PREDICTEURS THEORIQUES OPTIMAUX CORRESPONDANT A DIVERSES HYPOTHESES SUR LE BRUIT INTERVENANT DANS LE PROCESSUS A MODELISER. PUIS, NOUS PRESENTONS UNE METHODOLOGIE D'APPRENTISSAGE QUI PERMET D'OBTENIR DES PREDICTEURS NEURONAUX AUSSI PROCHES QUE POSSIBLE DES PREDICTEURS THEORIQUES. DU POINT DE VUE DE LA COMMANDE, UNE DEMARCHE ANALOGUE NOUS AMENE A PROPOSER DIVERSES ARCHITECTURES, DONT NOUS ETUDIONS LES PROPRIETES EN INSISTANT SUR LA NOTION DE ROBUSTESSE, ILLUSTREE PAR L'UTILISATION DE LA COMMANDE AVEC MODELE INTERNE. LA ENCORE, L'APPROCHE NEURONALE BENEFICIE LARGEMENT DES RESULTATS OBTENUS EN AUTOMATIQUE LINEAIRE ET NON LINEAIRE. SUR LE PLAN PRATIQUE, NOUS ILLUSTRONS CES RESULTATS PAR UNE APPLICATION INDUSTRIELLE, LE PILOTAGE D'UN VEHICULE AUTONOME TOUT-TERRAIN, DONT LE VOLANT, L'ACCELERATEUR ET LES FREINS SONT COMMANDES PAR DES RESEAUX DE NEURONES

Download or read book MODELISATION ET COMMANDE DE PROCESSUS PAR DES METHODES NEURONALES ET FLOUES written by ELIZABETH.. MARGAGLIO and published by . This book was released on 1999 with total page 171 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA DISTILLATION EST UN PROCEDE TRES IMPORTANT DANS L'INDUSTRIE CHIMIQUE ET PETROCHIMIQUE. SA MODELISATION ET SA COMMANDE NE SONT PAS DES TACHES FACILES A REALISER, CAR IL S'AGIT D'UN PROCEDE TRES COMPLEXE EN RAISON DE SES NON-LINEARITES ET DE SA NATURE MULTIVARIABLE ; EN OUTRE, IL EST SOUMIS A DE NOMBREUSES PERTURBATIONS ET A DES CONTRAINTES. DANS CE TRAVAIL NOUS ETUDIONS L'APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES ET DES SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE (SIF) A LA COMMANDE DE PROCEDES DE DISTILLATION. NOUS TRAITONS PRINCIPALEMENT DEUX PROBLEMES, A SAVOIR, LA COMMANDE MULTIVARIABLE DES COMPOSITIONS DES PRODUITS EN COLONNES OPERANT EN CONTINU ET LA COMMANDE OPTIMALE EN COLONNES OPERANT EN DISCONTINU. POUR LE PROBLEME DE COMMANDE MULTIVARIABLE DES COLONNES CONTINUES, NOUS UTILISONS DES RESEAUX DE NEURONES POUR LA MODELISATION ET DES SIF POUR LA COMMANDE. TOUT D'ABORD, NOUS REALISONS UNE COMPARAISON ENTRE PLUSIEURS TYPES DE RESEAUX RECURRENTS EN FONCTION DE LEURS STRUCTURES ET D'UN POINT DE VUE D'IDENTIFICATION DE SYSTEMES. ENSUITE NOUS UTILISONS LE PLUS APPROPRIE POUR LA MODELISATION INVERSE DU PROCEDE DE DISTILLATION. CE MODELE INVERSE EST UTILISE COMME PREDICTEUR DANS UN SCHEMA DE COMMANDE PREDICTEUR-CORRECTEUR. LE CORRECTEUR EST IMPLEMENTE PAR DES SIF, DONT LES PARAMETRES SONT ADAPTES A L'AIDE D'UN ALGORITHME DE DESCENTE DE GRADIENT. L'UTILISATION DE CE SCHEMA PRODUIT UNE AMELIORATION DES REPONSES DU SYSTEME AUX CHANGEMENTS DE CONSIGNE ET AUX PERTURBATIONS. POUR LE PROBLEME DE COMMANDE OPTIMALE DES COLONNES DISCONTINUES, NOUS UTILISONS LES SIF ET NOUS ADAPTONS LEURS PARAMETRES AU MOYEN D'UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT, LE Q-LEARNING FLOU. A NOTRE CONNAISSANCE, L'APPLICATION DE CETTE METHODE POUR RESOUDRE DES PROBLEMES DE COMMANDE OPTIMALE EN COLONNES DE DISTILLATION DISCONTINUE N'A PAS ETE ABORDEE JUSQU'A PRESENT. NOUS TRAITONS DIFFERENTS PROBLEMES DE COMMANDE OPTIMALE SUR PLUSIEURS PROCEDES DE DISTILLATION SIMULES AINSI QUE SUR UN PROCEDE REEL. NOUS AVONS OBTENU DE BONS RESULTATS AVEC L'AVANTAGE SUPPLEMENTAIRE D'UNE GRANDE SIMPLICITE DE MISE EN UVRE, L'ALGORITHME S'ADAPTANT TRES BIEN A CE TYPE DE PROBLEMES.

Download or read book Les r seaux de neurones pour la mod lisation et la commande des proc d s biotechnologiques written by and published by . This book was released on 2000 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail nous réalisons une étude sur l'utilisation de réseaux de neurones pour la modélisation, la classification et la prédiction appliquées aux procédés de fermentation. Les modèles de type boîte noire (et nous classifions ici les réseaux de neurones) sont utiles pour la modélisation des procédés ou des phénomènes pour lesquels des modèles analytiques ne peuvent pas être déduits à partir de considérations physiques. Parmi les avantages des modèles neuronaux par rapport aux autres modèles boîte noire, nous mentionnons le fait qu'ils sont des approximateurs universels, leurs fonctions de base sont adaptatives, leur structure répétitive permet une facile implémentation logicielle et matérielle et ils ont la propriété de la régularisation implicite. Ceux-ci, combinés avec les caractéristiques de procédés biologiques (procédés non-linéaires et non-stationnaires dont la dynamique et peu connue), fournissent la raison pour laquelle les réseaux de neurones sont un outil très apprécié pour la modélisation des procédés biologiques, ou des procédés de fermentation, dans notre cas. Nous avons donc utilisé des structures de modèles neuronaux déjà existants et proposé aussi de nouvelles structures pour les cas ciblés de fermentations alcoolique et lactique. Nous présentons deux approches pour la caractérisation de la dynamique d'un procédé de fermentation: la modélisation du taux de croissance en biomasse, le paramètre dynamique principal du procédé et la caractérisation globale du type de la dynamique du procédé à l'aide d'un classifieur neuronal. Les deux approches sont testées en simulation et sur des données expérimentales pour une fermentation lactique et une fermentation alcoolique. La caractérisation globale de la dynamique d'un procédé de fermentation représente un outil potentiel pour la supervision des procédés en détectant les changements dans la dynamique du système où une aide à la modélisation des procédés de fermentation en mode discontinu. Nous avons considéré aussi la prédiction de la biomasse pour une fermentation en mode continu et les modèles neuronaux de prédiction ont été testés dans une stratégie de commande prédictive. Les résultats sont comparés avec la même stratégie prédictive mais utilisant une approche adaptative et l'approche neuronale a un succès incontestable pour les cas ou la dynamique du procédé change dans le temps. Finalement nous nous sommes intéressés à la prédiction du quotient respiratoire, proposant un modèle neuronal de prédiction. Il est réalisé en vue d'une commande prédictive du procédé pour la maintenance d'un certain régime de fonctionnement (oxydatif ou fermentaire).

Download or read book Mod lisation et identification des syst mes non lin aires par r seaux de neurones temps continu written by François Benoît-Marand and published by . This book was released on 2007 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire présente un nouveau modèle pour l'identification des systèmes non linéaires : les réseaux de neurones à temps continu (RNTC). Ces structures emploient des réseaux de neurones formels pour approcher les lois non linéaires qui gouvernent le système mais, contrairement aux modèles neuronaux présentés dans la littérature, notre modèle traite le problème à temps continu.De ce fait, nous montrons alors, au travers de différentes applications, que le modèle permet d'identifier correctement des processus non linéaires variés. De plus, partant du réseau de neurone identifié, il est possible, dans une certaine mesure, de revenir aux valeurs caractéristiques du système en utilisant une étape de réduction de modèle. Enfin, nous indiquons comment adapter le modèle des réseaux de neurones à temps continu au cas des systèmes non entiers et considérons le problème de l'identification des interfaces de diffusion non linéaires. En introduisant un nouvel opérateur d'intégration fractionnaire, et en l'intégrant au modèle par réseau de neurones à temps continu, nous montrons comment approcher le comportement temporel de ces systèmes bien particuliers

Download or read book Les r seaux de neurones affin s et leur application la commande automatique du vol written by Tsurng-Jehng Shen and published by . This book was released on 1995 with total page 362 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJECTIF DE CETTE THESE VISE A ETENDRE L'APPLICABILITE DE LA THEORIE DE LA COMMANDE NON-LINEAIRE INVERSE PAR UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS. DANS CE CADRE, ON S'INTERESSE PLUS PARTICULIEREMENT AU PILOTAGE ET AU SUIVI DE TRAJECTOIRES POUR LES AERONEFS. AINSI DANS UNE PREMIERE ETAPE, NOUS ETUDIONS LA TECHNIQUE DE LINEARISATION ENTREE-SORTIE (COMMANDE NON-LINEAIRE INVERSE) APPLIQUEE A LA POURSUITE ASYMPTOTIQUE DE TRAJECTOIRES DE REFERENCE ET LES PRINCIPAUX RESULTATS THEORIQUES SONT MIS EN EVIDENCE PAR APPLICATION DE CETTE TECHNIQUE AU PILOTAGE AUTOMATIQUE D'UN AVION. COMPTE TENU DES LIMITATIONS PRATIQUES DE CETTE APPROCHE, L'UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS POUR LA MODELISATION DU SYSTEME A COMMANDER EST ETUDIEE. UNE NOUVELLE ARCHITECTURE, LES RESEAUX DE NEURONES AFFINES, ET SON ALGORITHME D'APPRENTISSAGE ASSOCIE, SONT DEVELOPPES POUR ETENDRE L'APPLICABILITE DE LA TECHNIQUE DE LINEARISATION ENTREE-SORTIE AUX SYSTEMES POUR LESQUELS ON NE DISPOSE PAS D'UN MODELE ANALYTIQUE COMPLET. FINALEMENT UNE NOUVELLE TECHNIQUE DE COMMANDE, LA COMMANDE INVERSE NEURONALE QUI EST BASEE SUR LA COMMANDE INVERSE NON-LINEAIRE ET L'UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES AFFINES, EST APPLIQUEE A LA COMMANDE AUTOMATIQUE DU VOL D'UN AVION POUR L'ATTERRISSAGE ET LE SUIVI DE TRAJECTOIRES EVOLUTIVES

Download or read book Les r seaux de neurones pour la mod lisation et le contr le du proc d d vaporation written by Michel Benne and published by . This book was released on 1999 with total page 358 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de recherche, consacré à la synthèse d'une commande prédictive à modèle neuronal du procédé d'évaporation en multiple - effets, s'inscrit dans la continuité des travaux menés au L.G.I. depuis plusieurs années. Le mémoire de thèse s'articule en cinq chapitres : le premier présente l'atelier d'évaporation dans la chaîne de fabrication du sucre, et les développements théoriques et expérimentaux nécessaires à l'identification d'un modèle dynamique du procédé. Le chapitre 2 pose les bases théoriques du transfert technologique que constitue l'application des réseaux de neurones pour la modélisation et le contrôle des procédés industriels. La première partie de ce transfert technologique, décrite dans le chapitre 3, concerne l'identification de modèles du procédé d'évaporation, à partir de données expérimentales issues des campagnes de mesure menées à la sucrerie de Bois Rouge de la Réunion en 1997 et 1998, et la simulation des modèles identifiés. Dans le chapitre 4, la problématique de l'autorisation du procédé, confrontée aux limites rencontrées par les schémas de régulation traditionnels, justifie la mise en oeuvre d'une stratégie de commande avancée. Cette démarche, qui constitue la deuxième partie du transfert technologique que nous avons entrepris, aboutit à la mise en oeuvre d'un schéma de commande prédictive mono variable basée sur un modèle à réseau de neurones, testé en simulation dans le chapitre 5. L'ensemble des résultats de simulation sont prometteurs, ce qui permet d'envisager l'implantation d'une stratégie similaire in situ dans les meilleurs délais.

Download or read book Sur la mod lisation et la commande des syst mes flexibles de production written by Mohamed-Kamel Ghabri and published by . This book was released on 1995 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Algorithmes base de r seaux de neurones pour la commande de syst mes dynamiques non lin aires et leurs mod les d int gration sur silicium microforme written by Sébastien Lesueur and published by Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada. This book was released on 2004 with total page 376 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Les r seaux de neurones pour la mod lisation et la conduite des r acteurs chimiques written by Brigitte Grondin-Perez and published by . This book was released on 1994 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE DEVELOPPEMENT DE STRATEGIES DE CONDUITE DE FABRICATION EN TEMPS REEL PAR ORDINATEUR VISE, D'UNE PART A AMELIORER LA PRODUCTIVITE, ET D'AUTRE PART A OBTENIR DES PRODUITS D'UNE MEILLEURE QUALITE. JUSQU'ICI, LA MAJORITE DES REALISATIONS CONCERNE LA MISE EN UVRE DE TECHNIQUES DE COMMANDE LINEAIRE PREDICTIVE ET ADAPTATIVE. LE CARACTERE ADAPTATIF PERMET DE PALLIER L'APPROXIMATION DE LINEARITE DU MODELE EMPLOYE. UNE ALTERNATIVE EST D'UTILISER DES RESEAUX DE NEURONES COMME APPROXIMATEUR POUR DEVELOPPER UNE CONDUITE PERFORMANTE. UNE ANALYSE DES ARCHITECTURES NON BOUCLEE A ETE REALISEE AVEC COMME CRITERE CELUI D'UNE MODELISATION DYNAMIQUE DE REACTEURS CHIMIQUES. LES RESEAUX EMPLOIENT DEUX TYPES DE NON-LINEARITES QUI SONT LES FONCTIONS SIGMOIDE ET RADIALE DE BASE. LA RECHERCHE DE MODELE N'AYANT POUR OBJECTIF QUE LEUR UTILISATION DANS LA CONDUITE DES PROCEDES DE FABRICATION, UNE APPROCHE PREDICTIVE A MODELE NEURONAL A ETE TESTEE. ELLE CONCERNE TROIS PROCEDES ; LES DEUX PREMIERS SONT CONTINUS SIMULES, LE DERNIER EST UN REACTEUR PILOTE DISCONTINU. DANS TOUS LES CAS, LES PERFORMANCES DU PROTOCOLE A MODELE NEURONAL SE SONT REVELEES TOUJOURS SUPERIEURES OU EGALES A CELLE OBTENUES PAR DES METHODES LINEAIRES

Download or read book Neural Networks written by Gérard Dreyfus and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-11-25 with total page 509 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.

Download or read book Edition XII the Update 1997 98 written by and published by . This book was released on 1996 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: