Download or read book Mod les statistiques et r seaux de neurones written by Wenhua Zhu and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse a abordé deux grands thèmes : analyse des données et réseau de neurones. Elle présente les principales méthodes de l'analyse discriminante et traite des aspects importants de ce domaine : procédure d'apprentissage, construction et validation de règle de décision, sélection du meilleur modèle, liaisons avec des réseaux de neurones multicouches. La thèse a développé certaines techniques pour améliorer la qualité de l'apprentissage et pour réduire la complexité du réseau de neurones.
Download or read book PHYSIQUE STATISTIQUE DES RESEAUX DE NEURONES written by Rémi Monasson and published by . This book was released on 1993 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: TROIS APPLICATIONS DE LA MECANIQUE STATISTIQUE DANS L'ESPACE DES RESEAUX DUE A GARDNER SONT PRESENTEES. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE AU PROBLEME DE LA MEMORISATION DES DONNEES (PATTERNS) DANS LES RESEAUX DE NEURONES A ARCHITECTURES COMPLEXES, INCLUANT PLUSIEURS COUCHES DE NEURONES.APRES UNE PRESENTATION GENERALE DES TRAVAUX DEJA EFFECTUES ET DES DIFFICULTES RESTANT A RESOUDRE, ON S'INTERESSE TOUT PARTICULIEREMENT AU CAS DES RESEAUX A ARCHITECTURE EN ARBRE AYANT DES SYNAPSES BINAIRES. ENFIN, UN MODELE SIMPLIFIE DE RESEAU EST PROPOSE, MODELE QUI PERMET DE MIEUX COMPRENDRE LA STRUCTURE GEOMETRIQUE DE L'ENSEMBLE DES COUPLAGES MEMORISANT LES PATTERNS. LE DEUXIEME CHAPITRE PRESENTE LE PROBLEME DE L'APPRENTISSAGE D'UNE REGLE PAR L'EXEMPLE. APRES AVOIR DEFINI LA NOTION DE GENERALISATION A PARTIR D'UN CAS SIMPLE, LE FIT DE POLYNOMES, ON MONTRE COMMENT LE FORMALISME DE MECANIQUE STATISTIQUE DANS L'ESPACE DES RESEAUX PEUT ETRE ADAPTE A CE PROBLEME. POUR L'ILLUSTRER, UN EXEMPLE DE RESEAU, LE COMPTEUR DE DOMAINES BIDIMENSIONNELS, EST EXPOSE EN DETAIL. ENFIN, LE TROISIEME CHAPITRE EST CONSACRE A LA QUESTION DE LA STRUCTURE SPATIALE. DANS LES MODELES ETUDIES JUSQU'ICI, AUCUNE NOTION DE DISTANCE ENTRE LES NEURONES, DE CORRELATIONS ENTRE LEURS ACTIVITES N'EXISTAIT. OUTRE LA MODIFICATION DES CAPACITES DE MEMORISATION, L'INTRODUCTION DE CORRELATIONS SPATIALES DANS LES PATTERNS, VIA LEUR DISTRIBUTION STATISTIQUE, PROVOQUE L'EMERGENCE D'UNE STRUCTURE SPATIALE NON TRIVIALE PARMI LES COUPLAGES, STRUCTURE PRESENTANT DE FORTES ANALOGIES AVEC DES MESURES EXPERIMENTALES EN NEUROBIOLOGIE.
Download or read book Apprentissage statistique written by Gérard Dreyfus and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2011-07-07 with total page 450 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications". À qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants. Sur le CD-Rom offert avec ce livre Cinq exemples de modèles avec données et codes source. Version d'évaluation (6 semaines) de Neuro One 6.10.7 pour Windows NT4, 2000, 2003 et XP : un outil dédié convivial pour la création de modèles de réseaux de neurones. Un compilateur C pour MS-Windows. Bibliothèque non linéaire MonaEx70.dll, niveau 0. Configuration minimale requise : PC avec processeur Pentium 2 (ou équivalent) - MS-Windows 98/NT, 2000 ou XP - Fréquence supérieure à 100 MHz - 25 Mo d'espace disque disponible - 64 Mo de RAM.
Download or read book Advances in Statistical Methods for the Health Sciences written by Jean-Louis Auget and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2007-08-08 with total page 561 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Statistical methods have become an increasingly important and integral part of research in the health sciences. Many sophisticated methodologies have been developed for specific applications and problems. This self-contained comprehensive volume covers a wide range of topics pertaining to new statistical methods in the health sciences, including epidemiology, pharmacovigilance, quality of life, survival analysis, and genomics. The book will serve the health science community as well as practitioners, researchers, and graduate students in applied probability, statistics, and biostatistics.
Download or read book Les r seaux de neurones appliqu s la statistique publique written by Institut national de la statistique et des études économiques (France) and published by . This book was released on 2023 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Neural Networks written by Gérard Dreyfus and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-11-25 with total page 509 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.
Download or read book R seaux de neurones textures et mod les markoviens pour la d tection et l identification d objets en mouvement written by Souad Haddadi and published by . This book was released on 1997 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse, propose le développement d'une méthode d'analyse de séquence d'images pour l'interprétation de scènes dynamiques où évoluent des objets quelconques ou des êtres humains, sur fond non uniforme et sous éclairage peu contrôlé. Deux axes de recherche ont été abordés : l'analyse de mouvement (détection des objets en mouvement) et la reconnaissance des formes (identification des objets). L'approche de détection proposée s'appuie sur une procédure de segmentation statistique fondée sur le principe markovien et sur l'analyse de la texture. En considérant un opérateur fondé sur les différences entre trois images successives prises deux à deux, on met en évidence les objets mobiles ainsi que les régions du fond découvertes ou recouvertes par ces objets pendant leur mouvement. Une segmentation grossière est ensuite appliquée afin de ne traiter que les zones retenues de l'image. On enchaîne par une segmentation plus fine fondée sur le principe markovien et textural en rapprochant ce problème à celui d'une classification de l'image en pixel fixe et pixel mobile. L'approche d'identification de ces objets utilise un modèle statistique par les réseaux de neurones artificiels. Ils permettent ainsi l'apprentissage numérique par l'exemple. Des modèles d'architectures de réseaux de neurones ont été développés et appliqués à l'identification des êtres humains. Les performances de ces réseaux ont été calculées à l'aide de deux bases de données construites à cette occasion. Nous avons montré que l'on pouvait obtenir de bonnes performances à l'aide de réseaux du type MLP pour notre application. Toutefois, les études menées au cours de cette thèse soulèvent un certain nombre de problèmes théoriques difficiles, ainsi par exemple, à plusieurs reprises, nous nous sommes trouvés confrontés aux problèmes de la sélection d'un ensemble d'apprentissage pertinent.
Download or read book Mod les hybrides int grant des r seaux de neurones artificiels des mod les de cha nes de Markov cach es written by Joseph Rynkiewicz and published by . This book was released on 2000 with total page 243 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objet de cette thèse est la modélisation et la prédiction de séries temporelles par l'utilisation jointe de perceptrons multicouches (MLP) et de chaînes de Markov cachées (HMM). Après un rappel de quelques résultats fondamentaux sur les MLP, nous discutons empiriquement d'une méthode d'estimation et d'initialisation des paramètres (poids) du MLP par recuit simulé. Puis, nous étudions l'estimation des paramètres d'un modèle autorégressif non-linéaire dans le cadre des séries multidimensionnelles. Nous montrons que la fonction de contraste à minimiser dans ce cas est le logarithme du déterminant de la matrice de covariance empirique, puisque cela correspond au maximum de vraisemblance pour un bruit gaussien. On montre que, sous de bonnes conditions de régularité du modèle et sans hypothèse de normalité du bruit, ce contraste a de bonnes propriétés statistiques et nous en déduisons, sous des hypothèses raisonnables, qu'un contraste pénalisé de type BIC est fortement consistant. Nous étudions ensuite les modèles HMM/MLP ou modèles autorégressifs à changements de régime markoviens. Après avoir montré le bon comportement de ce modèle sur une série de laboratoire (série laser), nous étudions les différentes façons d'estimer les paramètres de ces modèles à l'aide de l'estimateur du maximum de vraisemblance (EMV). Généralisant la méthode d'Elliott, nous proposons un algorithme E.M. ne nécessitant qu'une récurrence avant et autorisant alors une implémentation en ligne, de l'algorithme. Puis, nous montrons qu'une approche plus directe, c'est-à-dire un calcul effectif de la dérivée de la log-vraisemblance donne un algorithme plus performant. Nous étudions alors les propriétés statistiques de l'EMY. Après avoir rappelé les conditions d'existence d'une solution stationnaire générée par ce modèle, nous démontrons la consistance, puis la normalité asymptotique de cet estimateur. Finalement nous utilisons ce modèle pour améliorer les prévisions du taux de pollution en niveau d'ozone dans l'air parisien.
Download or read book Journal de physique written by and published by . This book was released on 2002 with total page 724 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Traitement du signal et de l image pour la biom trie written by NAÏT-ALI Amine and published by Lavoisier. This book was released on 2012-09-14 with total page 370 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.
Download or read book Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences written by and published by . This book was released on 2009 with total page 544 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book New avenues for astronomical data analysis written by Jean-Pierre Rozelot and published by . This book was released on 2002 with total page 284 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Topics in Dynamical Neural Networks written by Manuel Samuelides and published by . This book was released on 2007 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Annales de la facult des sciences de Toulouse written by and published by . This book was released on 1979 with total page 614 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Twenty Seventh International Congress on Large Dams Vingt Septi me Congr s International des Grands Barrages written by ICOLD CIGB and published by CRC Press. This book was released on 2022-05-25 with total page 884 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The International Committee on Large Dams (ICOLD) held its 27th International Congress in Marseille, France (12-19 November 2021). The proceedings of the congress focus on four main questions: 1. Reservoir sedimentation and sustainable development; 2. Safety and risk analysis; 3. Geology and dams, and 4. Small dams and levees. The book thoroughly discusses these questions and is indispensable for academics, engineers and professionals involved or interested in engineering, hydraulic engineering and related disciplines.
Download or read book Oil Gas Science and Technology written by and published by . This book was released on 2008 with total page 400 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book La g nomique en biologie v g tale written by Jean-François Morot-Gaudry and published by Editions Quae. This book was released on 2004 with total page 356 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage illustre de façon claire et pédagogique les méthodes et les concepts qui sont à la base des progrès de la génomique en biologie végétale (grands programmes internationaux de séquençage, outils de la bio-informatique, méthodes d'analyse de l'expression des gènes incluant leurs produits métaboliques finaux et leur spécificité tissulaire et/ou cellulaire). Il rend compte des applications potentielles de la génomique dans les domaines de la génétique et de l'amélioration des plantes, de l'écophysiologie et de l'agronomie. Ce livre s'adresse aux étudiants de fin d'études universitaires ou agronomiques, aux professeurs de l'enseignement supérieur, aux techniciens, aux ingénieurs et scientifiques qui souhaitent acquérir des connaissances en génomique végétale.
