Download or read book Miner a de datos T cnicas y herramientas written by PEREZ LOPEZ, CESAR and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2007-01-01 with total page 804 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados específicos de minería de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de minería de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teórica, como de los ejercicios resueltos.
Download or read book MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos written by Antonio Prieto and published by CreateSpace. This book was released on 2012-12-26 with total page 472 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Download or read book Miner a de datos written by María Pérez Marqués and published by Alpha Editorial. This book was released on 2015-06-17 with total page 471 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
Download or read book Fundamentos de miner a de datos written by Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique and published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD. This book was released on 2010-07-01 with total page 195 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El primer capítulo presenta conceptos, áreas, aplicaciones, tareas y otras disciplinas con las cuales se relaciona la minería de datos; en el segundo se describe el pre procesamiento de datos; el tercero introduce al lector en una tarea de minería de datos que centra su aplicación en el análisis de mercadeo; el cuarto está orientado a la predicción de datos, haciendo énfasis en clasificación y regresión; en el quinto muestra una de las tareas más representativas de minería de los datos: la agrupación por datos.
Download or read book T cnicas de miner a de datos e inteligencia de negocios IBM SPSS Modeler written by César Pérez López and published by . This book was released on 2014 with total page 460 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Miner a de procesos written by Hugo Santiago Aguirre Mayorga and published by Editorial Pontificia Universidad Javeriana. This book was released on 2016-04-30 with total page 149 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro es una propuesta metodológica, sistemática y generalizada en la cual se especifican los pasos que se deben seguir para la aplicación de la minería de procesos, desde la planeación de un proyecto hasta la implantación de sus alternativas de mejora.
Download or read book Data Mining Conceptos y Aplicaciones Con Herramientas de SAS written by and published by . This book was released on 2015-12-26 with total page 214 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La disponibilidad de grandes volumenes de datos y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado la investigacion y el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de Mineria de datos (Data Mining). El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar y tratar grandes cantidades de datos organizados segun las tecnicas de Big Data. Este libro aborda las tecnicas de Data Mining a traves de herramientas del software SAS. Concretamente se utilizan SAS ENTERPRISE MINER, SAS VISUAL ANALYTICS, SAS VISUAL STATISTICS, SAS HIGH-PERFORMANCE DATA MINING y SAS HIGH-PERFORMANCE TEXT MINING"
Download or read book Introducci n a la miner a de datos written by José Hernández Orallo and published by PRENTICE HALL. This book was released on 2004 with total page 680 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El manual discurre apoyándose en numerosos ejemplos prácticos y utilizando herramientas de minería de datos como SPSS, Clementine o WEKA, ilustrando cada técnica con las diferentes implementaciones que de ella proporciona cada sistema.
Download or read book BIG DATA T cnicas herramientas y aplicaciones written by María PÉREZ MARQUÉS and published by Alfaomega Grupo Editor. This book was released on 2015-07-24 with total page 425 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia
Download or read book DATA MINING con SAS a Traves de Ejemplos written by Antonio Prieto and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2012-12-25 with total page 316 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Download or read book DATA MINING con IBM SPSS a Traves de Ejemplos written by Antonio Prieto and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2012-12-26 with total page 388 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Download or read book Proceedings of International Conference on Information Technology and Applications written by Sajid Anwar and published by Springer Nature. This book was released on 2023-05-18 with total page 720 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book includes high-quality papers presented at 16th International Conference on Information Technology and Applications (ICITA 2022), held in Lisbon, Portugal during October 20–22, 2022. The book presents original research work of academics and industry professionals to exchange their knowledge of the state-of-the-art research and development in information technology and applications. The topics covered in the book are cloud computing, business process engineering, machine learning, evolutionary computing, big data analytics, Internet of things and cyber-physical systems, information and knowledge management, computer vision and image processing, computer graphics and games programming, mobile computing, ontology engineering, software and systems modeling, human–computer interaction, online learning / e-learning, computer networks, and web engineering.
Download or read book DATA MINING con IBM SPSS MODELER IBM SPSS CLEMENTINE written by Antonio Prieto and published by Createspace Independent Pub. This book was released on 2012-12-26 with total page 350 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE), uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Download or read book New Fundamental Technologies in Data Mining written by Kimito Funatsu and published by BoD – Books on Demand. This book was released on 2011-01-21 with total page 600 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The progress of data mining technology and large public popularity establish a need for a comprehensive text on the subject. The series of books entitled by "Data Mining" address the need by presenting in-depth description of novel mining algorithms and many useful applications. In addition to understanding each section deeply, the two books present useful hints and strategies to solving problems in the following chapters. The contributing authors have highlighted many future research directions that will foster multi-disciplinary collaborations and hence will lead to significant development in the field of data mining.
Download or read book Dise o de herramientas software para miner a de datos written by Francisco José Mesa Abraham and published by . This book was released on 2011 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Miner a de Datos e IA Conceptos Fundamentos y Aplicaciones written by Enrico Guardelli and published by MedTechBiz. This book was released on 2024-07-18 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R. También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia. El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Download or read book Big Data y Data Mining written by Cesar Perez Lopez and published by Createspace Independent Publishing Platform. This book was released on 2017-10-16 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El an�lisis de datos de hoy en d�a requiere el uso de t�cnicas estad�sticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomal�as, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnolog�as Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambi�n se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta raz�n, las t�cnicas de Analytics (esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence) y el Big Data caminan juntos para la explotaci�n �ptima de la informaci�n. Profesionales, con habilidades en matem�ticas, estad�sticas e ingenier�a inform�tica, que son capaces de extraer el m�ximo valor de los datos de la organizaci�n mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras �ptimas de Big Data. La gesti�n y an�lisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigaci�n cient�fica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicaci�n, entre otros, constituye para las empresas una herramienta �nica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta s�lo se optimiza con la aplicaci�n conjunta de t�cnicas de Analytics y Big Data.Este libro desarrolla aplicaciones de Big Data y Data Mining utilizando herramientas de IBM, como son: Power Systems e IBM SPSS Modeler.
