Download or read book Mejoras a un sistema de reconocimiento autom tico de voz written by Carlos Ernesto Villarraga Pinzón and published by . This book was released on 2001 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book T cnicas de mejora de la representaci n en los sistemas de reconocimiento autom tico de voz written by and published by . This book was released on 1999 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La presente tesis aborda el problema de la representación en los sistemas de reconocimiento de voz. En este trabajo se presentan y discuten diversas técnicas orientadas a mejorar la representación de la voz para el reconocimiento. Las técnicas propuestas se pueden situar en dos grupos: * Las primeras tratan de mejorar la capacidad discriminativa de la representación mediante la aplicación de transformaciones. Aunque estas técnicas no están diseñadas explícitamente para mejorar el rendimiento de los reconocedores en ruido, al incrementarse la capacidad discriminativa de la representación tienden a mejorar el rendimiento tanto en condiciones limpias como ruidosas. * Las técnicas del segundo grupo están diseñadas para adaptar la voz ruidosa a un entorno limpio de referencia. Dentro de este grupo se han desarrollado tanto técnicas que realizan una adaptación ciega (sin hacer consideraciones relativas al ruido) como técnicas que realizan la adaptación en base a un modelo del ruido. La tesis se ha organizado en tres grandes bloques. El primero de ellos presenta el problema del reconocimiento automático de voz y la representación de la voz. También incluye información general acerca de los experimentos realizados en esta tesis: bases de datos, sistemas de reconocimiento, tareas, etc. El siguiente bloque está dedicado a los métodos propuestos para mejorar la representación de la voz desarrollados en base a criterios discriminativos. El tercer bloque aborda el problema del reconocimiento de voz en ruido. Se analiza el problema del reconocimiento de voz contaminada: se propone y estudia un método ciego (sin consideraciones previas relativas al ruido) para compensar el ruido; también se propone un modelo para describir el ruido y se presenta un método para estimarlo; para concluir el bloque, se proponen y estudian varios métodos para compensar el ruido, haciendo uso del modulo. Finalmente, la tesis se cierra con un capítulo de conclusiones y trabajo futuro.

Download or read book T cnicas para mejorar el reconocimiento de voz en presencia de habla fuera del vocabulario written by and published by . This book was released on 2000 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Para que un sistema de reconocimiento automático de habla (ASR) sea usado en un ambiente real, debe ser preciso y robusto. Un sistema de reconocimiento de habla robusto debe tratar con habla espontánea que típicamente contiene titubeos, pausas, correcciones, palabras fuera del vocabulario, ruidos provocados por el locutor y ruidos en el medio ambiente, entre otros. En esta tesis se hace un estudio sobre el problema del habla fuera del vocabulario, en un intento por mejorar el reconocimiento de voz y aumentar la robustez de los sistemas ASR. La estructura experimental de esta tesis es un sistema ASR de diálogo dirigido llamado CONMAT, instalado en la Universidad de las Américas-Puebla. CONMAT es un conmutador automático con el dominio de nombres de personas y nombres de lugares dentro de la universidad. La meta de esta tesis consiste en hacer que el reconocedor encuentre palabras clave (nombres de personas y nombres de lugares) en frases con habla fuera del vocabulario y a la vez rechace las frases que contienen únicamente habla fuera del vocabulario. Las técnicas aquí investigadas combinan identificación de palabras clave (word spotting) con niveles de confianza. Se experimentan varias estrategias para modelar habla fuera del vocabulario, incluyendo el uso de fonemas, sílabas y palabras completas. Además, las técnicas se experimentan con el uso de modelos de lenguaje estocásticos (bigrams), con el propósito de disminuir el costo computacional que presentan los modelos "filler" o modelos basura. Todos los experimentos realizados en esta tesis usan el reconocedor basado en segmentos SpeechWorks, y son evaluados conforme a desempeño y costo computacional. El desempeño de reconocimiento es dado por una figura de mérito (FOM) especialmente diseñada en esta tesis para medir el desempeño de sistemas de diálogo dirigido. El costo computacional reportado en cada experimento representa el tiempo de reconocimiento por cada segundo de habla. En esta tesis se usa un corpus de de.

Download or read book Reconocimiento De Voz written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2022-07-25 with total page 464 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Qué es el reconocimiento de voz? La informática y la lingüística computacional han generado un subcampo conocido como reconocimiento de voz, que es un campo interdisciplinario que se centra en el desarrollo de metodologías y tecnologías que Permitir que las computadoras reconozcan y traduzcan el lenguaje hablado a texto. La principal ventaja de esto es que se puede buscar el texto. El reconocimiento automático de voz, a veces abreviado como ASR, es otro nombre para él, al igual que el reconocimiento de voz por computadora y la voz a texto (STT). Los dominios de la informática, la lingüística y la ingeniería informática están todos representados en su incorporación de conocimiento y estudio. La síntesis de voz es el proceso de hacer las cosas al revés. Cómo se beneficiará (I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:/p Capítulo 1: Reconocimiento del habla Capítulo 2: Lingüística computacional Capítulo 3: Procesamiento del lenguaje natural Capítulo 4: Procesamiento del habla Capítulo 5: Síntesis de voz Capítulo 6: Cuantización vectorial Capítulo 7: Reconocimiento de patrones Capítulo 8: Lawrence Rabiner Capítulo 9: Red neuronal recurrente Capítulo 10: Julius (software) Capítulo 11: Memoria a corto plazo Capítulo 12: Red neuronal de retardo de tiempo Capítulo 13: Tipos de redes neuronales artificiales Capítulo 14: Aprendizaje profundo Capítulo 15: Nelson Morgan Capítulo 16: Sinsy Capítulo 17: Resumen del aprendizaje automático Capítulo 18: Steve Young (académico) Capítulo 19: Tony Robinson (reconocimiento de voz) Capítulo 20: Computación de voz Capítulo 21: Joseph Keshet (II) Responder las principales preguntas del público sobre el reconocimiento de voz. (III) Ejemplos del mundo real para el uso del reconocimiento de voz en muchos campos. (IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 emergentes tecnologías en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de reconocimiento de voz. Para quién es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de reconocimiento de voz.

Download or read book Informaci n acentual para el reconocimiento autom tico del habla written by and published by . This book was released on 2003 with total page 324 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A lo largo del tiempo, los sistemas de reconocimiento automático del habla se han ido beneficiando de la incorporación de numerosos aspectos relacionados con la producción y la percepción natural del habla. Aún lejos de alcanzar las habilidades humanas en el reconocimiento del habla, actualmente se sigue incorporándoles más y más conocimientos acerca del habla natural. Los rasgos prosódicos, y en particular la acentuación, forman parte de un gran grupo de conocimientos acerca del habla que aún no se utilizan en forma explícita para el reconocimiento automático. En esta Tesis se realiza un estudio de la relación entre las tres manifestaciones físicas más importantes de la prosodia y la acentuación en el discurso continuo. En base a estos estudios se diseña un sistema para obtener de forma automática la acentuación a partir de la señal de voz. Luego, esta información es utilizada para mejorar el rendimiento de un sistema de reconocimiento automático del habla en discurso continuo. La incorporación de esta información acentual se realiza a través de los modelos del lenguaje y los resultados finales muestran una significativa reducción del error de reconocimiento en un corpus de habla en español.

Download or read book Reconocimiento autom tico del habla written by Francisco Casacuberta Nolla and published by . This book was released on 1987 with total page 205 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Gu a de Escritores para Usar el Software de Reconocimiento de Voz written by Barbara Watkinson and published by Babelcube Inc.. This book was released on 2018-11-12 with total page 54 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Como escritores, todos sabemos lo que puede ser un increíble software de dictado de herramientas. Nos permite escribir más rápido y evitar los peligros de RSI y un estilo de vida sedentario. Pero muchos de nosotros dejamos de dictar cuando nos damos cuenta de que no podemos obtener la precisión que necesitamos para ser verdaderamente productivos. Este libro cambia todo eso. Con casi dos décadas de uso del software Dragon en su haber y una gran cantidad de conocimiento interno de la industria del dictado, en el libro se revelará cómo sobrecargar su escritura y lograr una precisión de reconocimiento inmejorable desde el momento en que comienza a usar el software.

Download or read book Reconocimiento autom tico del habla written by César Llamas Bello and published by . This book was released on 1997 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Reconocimiento autom tico del habla written by and published by . This book was released on 198? with total page 410 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Automatic Speech Recognition in Adverse Acoustic Conditions written by Hans-Günter Hirsch and published by . This book was released on 2008 with total page 65 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Agrupamiento de la predicci n de la se al de voz en una tarea de reconocimiento autom tico de fonemas written by Marco Otilio Peña Díaz and published by . This book was released on 2004 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En este trabajo se presenta el diseño de un sistema para reconocimiento de fonemas usando la agrupación de señales de voz. El reconocimiento del fonema se realiza en dos etapas. Una primera etapa de predicción de series de tiempo basada en grupos de redes neuro-nales especializados en reaizaciones acústicas del fonema, cada uno de los cuales arroja un residuo o error total, mismo que alimenta a una segunda etapa de clasificación; esta segunda etapa es la que indica a que fonema pertenece la señal de entrada. Las realizaciones acústicas se determinan automáticamente en base del agrupamiento de los errores totales obtenidos de las señales usadas en entrenamiento. Se hicieron pruebas con 4 y 5 fonemas vocálicos obtenidos de la base de datos de habla TIMIT. Para el entrenamiento de las redes neuronales se usó el simulador SNNS. Los resultados indican que el uso de grupos de redes neuronales especializados en contextos de fonemas mejora el reconocimiento de un fonema en comparación con un sistema de predicción de series de tiempo de una red neuronal única por fonema.

Download or read book Reconocimiento autom tico de voz en condiciones de ruido written by Ángel de la Torre Vega and published by . This book was released on 2001 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M todos de clasificaci n en el proceso de identificaci n de oradores written by Arny Mayedo Castillo and published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. This book was released on 2012 with total page 76 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La creciente demanda de aplicaciones donde es necesario identificar o verificar a las personas es cada vez mayor y esta reflejada en el surgimiento de diversas aplicaciones practicas como sistemas de acceso a instalaciones, ordenadores y telefonos moviles, la venta on-line, operaciones de banca telefonica, entre otras. Por lo que existe un creciente interes sobre los rasgos biometricos para el reconocimiento de una persona ya sea por huellas dactilares, el iris, la escritura, la voz entre otros. En este trabajo se realiza una revision del estado del arte actual sobre el reconocimiento biometrico basado en la voz, especificamente en el Reconocimiento Automatico del Orador o (ASR por sus siglas en ingles), se analizan tambien aspectos fundamentales como el modelo humano de produccion y percepcion de la voz, clasificacion y estructura de los sistemas ASR. Se presenta ademas un metodo para la clasificacion de oradores basado en la combinacion de dos algoritmos para la creacion de los modelos. La implementacion del metodo propuesto se realizo en MATLAB (version 7. 6. 0) y la validacion fue hecha satisfactoriamente con ficheros pertenecientes a la base de datos AHUMADA."

Download or read book Reconocimiento autom tico de la voz written by David Herranz Castro and published by . This book was released on 1995 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Interfaces cerebro computador para el reconocimiento autom tico del habla silenciosa written by Sarmiento Vela, Luis Carlos and published by Universidad Pedagógica Nacional. This book was released on 2019-05-10 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "Este libro presenta el desarrollo de un modelo computacional que permite identificar los procesos cognitivos del lenguaje relacionados al habla silenciosa de las vocales en español a través de señales electroencefalográficas ubicadas sobre el hemisferio izquierdo. Asimismo, en la obra se hace una revisión detallada de los principales modelos de procesamiento del lenguaje en los seres humanos y las interfaces cerebro-computador. Además, se especifican los diferentes modelos de habla silenciosa y una descripción del campo de análisis de datos funcionales. Posteriormente, se expone el modelo computacional desarrollado y el procedimiento experimental respectivo."

Download or read book Fundamentals of Speaker Recognition written by Homayoon Beigi and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2011-12-09 with total page 984 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: An emerging technology, Speaker Recognition is becoming well-known for providing voice authentication over the telephone for helpdesks, call centres and other enterprise businesses for business process automation. "Fundamentals of Speaker Recognition" introduces Speaker Identification, Speaker Verification, Speaker (Audio Event) Classification, Speaker Detection, Speaker Tracking and more. The technical problems are rigorously defined, and a complete picture is made of the relevance of the discussed algorithms and their usage in building a comprehensive Speaker Recognition System. Designed as a textbook with examples and exercises at the end of each chapter, "Fundamentals of Speaker Recognition" is suitable for advanced-level students in computer science and engineering, concentrating on biometrics, speech recognition, pattern recognition, signal processing and, specifically, speaker recognition. It is also a valuable reference for developers of commercial technology and for speech scientists. Please click on the link under "Additional Information" to view supplemental information including the Table of Contents and Index.

Download or read book How Does Voice Recognition Work written by Matt Anniss and published by The Rosen Publishing Group. This book was released on 2013-12-30 with total page 50 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Explains how voice recognition technology works, how it has evolved over time, and what the technology is used for today.