Download or read book M thodes statistiques pour la s paration des sources written by Olivier Bermond and published by . This book was released on 2000 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes statistiques pour la s paration de sources written by Olivier Bermond and published by . This book was released on 2000 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mesures de d pendance pour la s paration aveugle de sources written by Sophie Achard and published by . This book was released on 2003 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse traite de méthodes statistiques appliquées au traitement du signal. Afin de résoudre le problème de séparation aveugle de sources à l'aide de la méthode d'analyse en composantes indépendantes, nous introduisons deux mesures de dépendance, l'une bien connue l'information mutuelle, et l'autre que nous appelons la mesure de dépendance quadratique. Nous montrons le lien de cette dernière avec les fonctions caractéristiques et en proposons une estimation simple, dont les propriétés asymptotiques sont obtenues grâce aux U-statistiques. Les choix du noyau et de la taille de fenêtre sont ainsi analysés. Enfin, la minimisation des mesures de dépendance permet de résoudre le problème de séparation de sources dans le cadre de mélanges post non linéaires. Plusieurs approches sont proposées, dont une non paramétrique basée sur les dérivées des non linéarités. Nous illustrons les obstacles à la minimisation par des graphes des fonctions objectifs

Download or read book M thodes de s paration aveugle de sources et applications written by Frédéric Abrard and published by . This book was released on 2003 with total page 216 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Approche statistique pour la separation aveugle de sources written by Philippe Garat and published by . This book was released on 1994 with total page 136 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS CONSIDERONS DANS CETTE THESE LE PROBLEME DE LA SEPARATION AVEUGLE DE SIGNAUX ALEATOIRES INDEPENDANTS, DANS LE CADRE DES MELANGES LINEAIRES INSTANTANES INVERSIBLES NON BRUITES. PAR UNE APPROCHE DE MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE, NOUS TRAITONS DEUX SITUATIONS DISTINCTES: TOUT D'ABORD LE CAS DES SIGNAUX TEMPORELLEMENT INDEPENDANTS ET NON GAUSSIENS, PUIS LE CAS DES SIGNAUX TEMPORELLEMENT CORRELES STATIONNAIRES AU SECOND ORDRE AVEC SPECTRES DISTINCTS. DANS CHACUN DES DEUX CAS, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME APPROPRIE D'EQUATIONS DE SEPARATION. LA PREMIERE METHODE DE SEPARATION EST FONDEE SUR DES FONCTIONS SEPARATRICES NON LINEAIRES ET S'APPARENTE A CE TITRE A LA METHODE CONNUE HERAULT-JUTTEN. NOUS INDIQUONS UNE RESOLUTION ITERATIVE DE TYPE NEWTON, QUI NECESSITE UNE BONNE INITIALISATION POUR EVITER LA CONVERGENCE SUR UNE SOLUTION PARASITE. LA DEUXIEME METHODE CONSTITUE UNE ANALYSE STATISTIQUE AU SECOND ORDRE, ET S'EXPRIME A L'AIDE DE FILTRES SEPARATEURS LINEAIRES. OUTRE UNE RESOLUTION GENERALE ITERATIVE, IL EXISTE DANS CERTAINS SITUATIONS UNE RESOLUTION DIRECTE (DOUBLE-DIAGONALISATION DE DEUX MATRICES SYMETRIQUES). UNE ANALYSE THEORIQUE DES PERFORMANCES ASYMPTOTIQUES DES DEUX METHODES EST PRESENTEE. CELA PERMET EN PARTICULIER DE METTRE EN EVIDENCE LES CHOIX OPTIMAUX DES FONCTIONS ET FILTRE SEPARATEURS. DANS TOUS LES CAS, LES PERFORMANCES ASYMPTOTIQUES NE DEPENDENT PAS DES PARAMETRES DU MELANGE, MAIS SEULEMENT DES STATISTIQUES DES SOURCES ET DES FONCTIONS/FILTRES SEPARATEURS. POUR TERMINER, NOUS PRESENTONS QUELQUES RESULTATS DE SIMULATIONS NUMERIQUES QUI MONTRENT UNE BONNE CONCORDANCE AVEC LA THEORIE. UNE ILLUSTRATION SUR SIGNAUX REELS EST EGALEMENT DONNEE

Download or read book Neural Networks for Signal Processing written by and published by . This book was released on 2001 with total page 620 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Approches statistiques pour la s paration aveugle de sources written by Ali Mansour (chercheur).) and published by . This book was released on 2006 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution la s paration aveugle de sources par utilisation des divergences entre densit s de probabilit application l analyse vibratoire written by Mohamed Salem Ould Mohamed and published by . This book was released on 2010 with total page 171 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous proposons un nouvel algorithme de séparation aveugle de sources, basé sur l'optimisation de l'information mutuelle sous contraintes. Le problème d'optimisation sous contraintes est résolu par passage au problème dual. L'estimateur proposé du gradient stochastique utilise l'estimation des densités par maximum de vraisemblance dans des modèles de lois exponentielles choisis par mi- nimisation du critère AIC. Ensuite, la méthode a été généralisée à l'ensemble des divergences entre densités de probabilité. Nous avons montré que l'algorithme uti- lisant la divergence particulière de Hellinger a de bonnes propriétés d'efficacité et robustesse en présence du bruit en comparaison avec l'information mutuelle. Dans le cadre de signaux cyclostationnaires, les méthodes précédentes de séparation ont été adaptées en utilisant des statistiques du second ordre. Nous illustrons les per- formances des algorithmes proposés pour des signaux simulés et pour des signaux réels issus de machines tournantes

Download or read book Contribution la s paration aveugle de sources written by Ould Mohamed-M and published by Omn.Univ.Europ.. This book was released on 2018-02-28 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous proposons un nouvel algorithme de séparation aveugle de sources, basé sur l'optimisation de l'information mutuelle sous contraintes. Le problème d'optimisation sous contraintes est résolu par passage au problème dual. L'estimateur proposé du gradient stochastique utilise l'estimation des densités par maximum de vraisemblance dans des modèles de lois exponentielles choisis par minimisation du critère AIC. Ensuite, la méthode a été généralisée à l'ensemble des divergences entre densités de probabilité. Nous avons montré que l'algorithme utilisant la divergence particulière de Hellinger a de bonnes propriétés d'effcacité et robustesse en présence du bruit en comparaison avec l'information mutuelle. Dans le cadre de signaux cyclostationnaires, les méthodes précédentes de séparation ont été adaptées en utilisant des statistiques du second ordre. Nous illustrons les performances des algorithmes proposés pour des signaux simulés et pour des signaux réels issus de machines tournantes.

Download or read book Les statistiques d ordre sup rieur appliqu es la s paration de sources written by Michel Gaeta and published by . This book was released on 1991 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE PROBLEME DE LA SEPARATION DE SOURCES INDEPENDANTES GAUSSIENNES MELANGEES LINEAIREMENT EST DEVENU UNE APPLICATION CLASSIQUE EN TRAITEMENT DU SIGNAL, PERMETTANT D'ILLUSTRER TOUTES LES POTENTIALITES D'UNE ANALYSE STATISTIQUE DES PROPRIETES DES SIGNAUX. EN EFFET, IL EST POSSIBLE DE CONSTRUIRE LES ESTIMATEURS DE CERTAINS PARAMETRES D'UN TEL SYSTEME AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE POUR CE TYPE DE SIGNAUX. IL EST ALORS POSSIBLE DE SEPARER DES SOURCES MOYENNANT QUELQUES HYPOTHESES SUPPLEMENTAIRES SUR LE MODE DE PROPAGATION DES SIGNAUX DANS LE MILIEU TRAVERSE POUR RESOUDRE TOTALEMENT LE PROBLEME. DES LORS QUE CES HYPOTHESES PHYSIQUES NE SONT PLUS VALIDES, ON MONTRE QU'IL N'EST PLUS POSSIBLE DE SEPARER DES SOURCES NOTAMMENT S'IL S'AGIT DE SIGNAUX NON GAUSSIENS, EN UTILISANT LA MEME DEMARCHE. CE CAS DE FIGURE EST PRECISEMENT LA SITUATION TRAITEE DANS CE MANUSCRIT. NOUS MONTRERONS QU'IL EST POSSIBLE DE CONSTRUITE LA FONCTIONNELLE DE VRAISEMBLANCE D'UN TEL SYSTEME; CELLE-CI DOIT PRENDRE EN COMPTE NON SEULEMENT DES CRITERES DE PUISSANCE, MAIS DOIT PERMETTRE DE DECRIRE L'INDEPENDANCE DES SOURCES D'UNE MANIERE PLUS PRECISE. IL EST ALORS NECESSAIRE D'INTRODUIRE DES STATISTIQUES D'ORDRE SUPERIEUR. EN PRATIQUE NOUS UTILISERONS UN DEVELOPPEMENT DE GRAM-CHARLIER DES DENSITES DE PROBABILITE POUR APPRECIER CETTE INDEPENDANCE. NOUS NOUS LIMITERONS A UN DEVELOPPEMENT D'ORDRE QUATRE FAISANT APPARAITRE DES CUMULANTS DE MEME ORDRE. CES QUANTITES STATISTIQUES POSSEDENT UNE STRUCTURE TENSORIELLE QUE NOUS UTILISERONS DANS NOS DEVELOPPEMENTS APRES EN AVOIR EXPOSE LES PROPRIETES. NOUS SERONS EGALEMENT AMENES A PRECISER LES NOTIONS DE VARIABLES ALEATOIRES COMPLEXES CIRCULAIRES. L'ALGORITHME PROPOSE DONNANT UNE SOLUTION DU PROBLEME AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE PRESENTE LA PARTICULARITE DE COMPLETER LES ALGORITHMES CLASSIQUES CLASSIQUES D'ORDRE DEUX PAR UN ALGORITHME SPECIFIQUEMENT D'ORDRE QUATRE. DES EXEMPLES D'APPLICATION DE CET ALGORITHME SONT ALORS DONNES

Download or read book M thodes avanc es de s paration de sources applicables aux m langes lin aires quadratiques written by Lina Jarboui and published by . This book was released on 2017 with total page 154 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à proposer de nouvelles méthodes de Séparation Aveugle de Sources (SAS) adaptées aux modèles de mélange non-linéaires. La SAS consiste à estimer les signaux sources inconnus à partir de leurs mélanges observés lorsqu'il existe très peu d'informations disponibles sur le modèle de mélange. La contribution méthodologique de cette thèse consiste à prendre en considération les interactions non-linéaires qui peuvent se produire entre les sources en utilisant le modèle linéaire-quadratique (LQ). A cet effet, nous avons développé trois nouvelles méthodes de SAS. La première méthode vise à résoudre le problème du démélange hyperspectral en utilisant un modèle linéaire-quadratique. Celle-ci se repose sur la méthode d'Analyse en Composantes Parcimonieuses (ACPa) et nécessite l'existence des pixels purs dans la scène observée. Dans le même but, nous proposons une deuxième méthode du démélange hyperspectral adaptée au modèle linéaire-quadratique. Elle correspond à une méthode de Factorisation en Matrices Non-négatives (FMN) se basant sur l'estimateur du Maximum A Posteriori (MAP) qui permet de prendre en compte les informations a priori sur les distributions des inconnus du problème afin de mieux les estimer. Enfin, nous proposons une troisième méthode de SAS basée sur l'analyse en composantes indépendantes (ACI) en exploitant les Statistiques de Second Ordre (SSO) pour traiter un cas particulier du mélange linéaire-quadratique qui correspond au mélange bilinéaire.

Download or read book SEPARATION AVEUGLE D UN MELANGE INSTANTANE DE SOURCES AUTOREGRESSIVES GAUSSIENNES PAR LA METHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE EXACT written by ABDELHAMID.. ZAIDI and published by . This book was released on 2000 with total page 128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE DU PROBLEME DE LA SEPARATION AVEUGLE D'UN MELANGE INSTANTANE DE SOURCES GAUSSIENNES AUTOREGRESSIVES, SANS BRUIT ADDITIF, PAR LA METHODE DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE EXACT. LA MAXIMISATION DE LA VRAISEMBLANCE EST DECOMPOSEE, PAR RELAXATION, EN DEUX SOUS-PROBLEMES D'OPTIMISATION, EGALEMENT TRAITES PAR DES TECHNIQUES DE RELAXATION. LE PREMIER CONSISTE EN L'ESTIMATION DE LA MATRICE DE SEPARATION A STRUCTURE AUTOREGRESSIVE DES SOURCES FIXEE. LE SECOND EST D'ESTIMER CETTE STRUCTURE LORSQUE LA MATRICE DE SEPARATION EST FIXEE. LE PREMIER PROBLEME EST EQUIVALENT A LA MAXIMISATION DU DETERMINANT DE LA MATRICE DE SEPARATION SOUS CONTRAINTES NON LINEAIRES. NOUS DONNONS UN ALGORITHME DE CALCUL DE LA SOLUTION DE CE PROBLEME POUR LEQUEL NOUS PRECISONS LES CONDITIONS DE CONVERGENCE. NOUS MONTRONS L'EXISTENCE DE L'ESTIMATEUR DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE DONT NOUS PROUVONS LA CONSISTANCE. NOUS DETERMINONS EGALEMENT LA MATRICE D'INFORMATION DE FISHER RELATIVE AU PARAMETRE GLOBAL ET NOUS PROPOSONS UN INDICE POUR MESURER LES PERFORMANCES DES METHODES DE SEPARATION. PUIS NOUS ANALYSONS, PAR SIMULATION, LES PERFORMANCES DE L'ESTIMATEUR AINSI DEFINI ET NOUS MONTRONS L'AMELIORATION QU'IL APPORTE A LA PROCEDURE DE QUASI-MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE AINSI QU'AUX AUTRES METHODES DU SECOND ORDRE.

Download or read book S paration aveugle d un m lange instantan de sources autor gressives gaussiennes par la m thode du maximum de vraissemblance exact written by Abdelhamid Zaïdi and published by . This book was released on 2004 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette these est consacree a l'etude du probleme de la separation aveugle d'un melange instantane de sources gaussiennes autoregressives, sans bruit additif, par la methode du maximum de vraisemblance exact. La maximisation de la vraisemblance est decomposee, par relaxation, en deux sous-problemes d'optimisation, egalement traites par des techniques de relaxation. Le premier consiste en l'estimation de la matrice de separation a structure autoregressive des sources fixee. Le second est d'estimer cette structure lorsque la matrice de separation est fixee. Le premier probleme est equivalent a la maximisation du determinant de la matrice de separation sous contraintes non lineaires. Nous donnons un algorithme de calcul de la solution de ce probleme pour lequel nous precisons les conditions de convergence. Nous montrons l'existence de l'estimateur du maximum de vraisemblance dont nous prouvons la consistance. Nous determinons egalement la matrice d'information de fisher relative au parametre global et nous proposons un indice pour mesurer les performances des methodes de separation. Puis nous analysons, par simulation, les performances de l'estimateur ainsi defini et nous montrons l'amelioration qu'il apporte a la procedure de quasi-maximum de vraisemblance ainsi qu'aux autres methodes du second ordre.

Download or read book Probabilit s et statistiques l usage de l ing nieur written by ZAÏDI Abdelhamid and published by Lavoisier. This book was released on 2012-09-05 with total page 360 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.

Download or read book De la S paration de Sources L analyse en Composantes Ind pendantes written by Dinh Tuan Pham and published by . This book was released on 2001 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book S paration de sources non gaussiennes written by Franck Harroy and published by . This book was released on 1994 with total page 127 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Plusieurs sources, qui émettent simultanément des signaux, sont reçues mélangées sur un réseau de capteurs. La séparation de sources est l'opération qui reconstitue les signaux émis par chacune des sources a partir du mélange enregistre sur les capteurs. Ce problème est devenu classique en traitement du signal. Sans connaissances sur le modèle de propagation, il ne peut pas être résolu par les techniques classiques. A partir de travaux récents sur la séparation de sources non-gaussiennes par les statistiques d'ordre supérieur à deux, ce travail a cherché à analyser les performances d'une technique utilisant un critère construit par l'approche du maximum de vraisemblance. Dans la restriction au cas de deux sources qui peuvent être à valeurs complexes ou réelles, les estimateurs n'ont pas de biais. De plus, les expressions théoriques des variances asymptotiques ont été calculées. En parallèle, à ces formulations des bornes de Cramer-Rao, une formule analytique plus simple utilisant les cumulants d'ordre 4 a été comparée de façon satisfaisante. Une approche plus générale englobant l'étude du biais et des variances asymptotiques a été introduite. Elle s'appuie sur la théorie de la robustesse statistique. De plus une application sur des données réelles a été réalisée qui a confirme la faisabilité de la séparation de sources et a permis d'introduire un mode de visualisation original. Ce dernier utilise des outils décrivant les polarisations d'ondes. Ce travail a montre que l'utilisation d'algorithmes aux ordres supérieurs complète les techniques de caractérisation, fondées sur les propriétés énergétiques des sources non-gaussiennes

Download or read book M thodes de s paration aveugle de sources non lin aires tude du mod le quadratique 2X2 written by Chahinez Chaouchi and published by . This book was released on 2011 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse présente des méthodes de séparation aveugle de sources pour un modèle de mélange non-linéaire particulier, le cas quadratique avec auto-termes et termes croisés. Dans la première partie, nous présentons la structure de séparation étudiée qui se décline sous deux formes : étendue ou basique. Les propriétés de ce réseau récurrent sont ensuite analysées (points d'équilibre, stabilité locale). Nous proposons alors deux méthodes de séparation aveugle de sources. La première exploite les cumulants des observations en un bloc placé en amont de la structure récurrente. La deuxième méthode est basée sur une approche par maximum de vraisemblance. Le tout est validé par des simulations numériques.