Download or read book M thodes heuristiques pour un probl me d ordonnancement avec contraintes sur les ressources microforme written by Véronique Bouffard and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2003 with total page 156 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes heuristiques pour un probl me d ordonnancement avec contraintes sur les ressources written by Véronique Bouffard and published by . This book was released on 2003 with total page 156 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mod lisation et r solution d un probl me d ordonnancement de projet moyens limit s multi modes avec contrainte de comp tence et temps de transit written by Marouane Arroub and published by . This book was released on 2009 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objet de cette thèse est l’étude et la résolution d’un problème industriel de gestion de projet sous contraintes de ressources. Notre problème intègre des contraintes rencontrées dans des ateliers d’assemblage d’avions et essaie de se rapprocher des pratiques et des méthodes de travail dans ces ateliers. Nous introduisons les problèmes dits d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes. Nous caractérisons d’abord notre problème comme une nouvelle extension du problème RCPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem). Ensuite, nous proposons pour le cas non préemptif, un modèle mathématique pour résoudre des instances de petites tailles. Ce modèle peut s’étendre au problème d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes sous réserve que les conditions d’admissibilité soient linéaires. Différentes formulations du modèle mathématique opèrent sur des problèmes relaxés et permettent d’obtenir des bornes inférieures pour le problème global (ou non relaxé). Nous présentons également notre générateur d’instances et les bornes inférieures utilisées. Enfin, nous présentons deux heuristiques et une métaheuristique pour la résolution de notre problème. Les méthodes proposées sont comparées avec une problématique de la littérature qui est proche de notre problème.

Download or read book M taheuristiques mod les math matiques mod les d valuation de performances pour le probl me d ordonnancement de projets sous contraintes de ressources written by Sylverin Kemmoe Tchomte and published by . This book was released on 2007 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'inscrit dans le domaine scientifique appelé recherche opérationnelle, elle traite des problèmes d'ordonnancement de projets sous contraintes de ressources ainsi que les méthodes de résolution. Pour ce dernier, elle reprend les principales méthodes approchées et exactes publiées dans la littérature pour résoudre le problème classique du RCPSP (Resource-Constrained Scheduling Problem) ainsi que ses extensions. Dans cette thèse nous avons proposé deux extensions de la méthode d'opimisation à population appelée Optimisation par essaims particulaires ou OEP et une modélisation du problème de RCPSP basée sur les flots. L'OEP, issue de l'étude de l'organisation des groupes d'animaux a été introduite par un psychologue social et par un ingénieur électricien (Kennedy Eberhart, 1995). L'évolution d'une particule se souvient du meilleur point (le plus proche de l'objectif) par lequel il est passé au cours de ses évolutions et tend à y retourner ; chaque particule est informée du meilleur point connu au sein de la population et tend à s'y rendre. La première extension consiste à favoriser davantage le processus d'intensification par rapport au processus de diversification (notions présentées par Blum et Rolli, 2003). Ce qui a conduit à définir la notion d'attracteurs puissants. La deuxième extension porte sur l'adaptation du cadre général proposé par M. Clerc, 2004, aux problèmes d'optimisation combinatoire ayant des contraintes de précédence. Ce qui a amené à redéfinir différents opérateurs et concepts : position d'une particule, différence de deux positions, vitesse d'une particule, somme de deux vitesses, etc. Dans cette thèse, une modélisation du problème de RCPSP basée sur les flots a été proposée. Les concepts de graphe-support, graphe-problème et de graphe-solution ont été définis. Ce qui a conduit à mettre en oeuvre une métaheuristique avec les problèmes de voisinage suivants : le chemin critique, la permutation des activités de la séquence et la pénalisation de certains arcs du graphe. Elle s'est enfin intéressée à un problème industriel, celui des chantiers polyvalents de PSA PEUGEOT CITROEN. Problème industriel complexe dont il a fallu utiliser la méthodologie ASCI (Analyse Spécification Conception et Implantation) pour le décomposer en trois sous-systèmes (physique, logique et décisionnel) disjoints mais communicants. Des methodes approchées (heuristiques, métaheuristiques et simulation) et exactes (programmation linéaire et méthodes de décomposition) ont été utilisées pour résoudre ce problème industriel. Des tests numériques ont été réalisés et les résultats sont comparables et parfois meilleurs à ceux publiés dans la littérature

Download or read book Probl mes d ordonnancement et d affectation avec contraintes de ressources de type RCPSP et line balancing written by Corinne Boutevin and published by . This book was released on 2003 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous proposons des méthodes de résolution pour des problèmes d'ordonnancement et d'affectation de type RCPSP et Line Balancing (problèmes d'ordonnancement et d'affectation avec contraintes de ressources). Deux problèmes industriels de type RCPSP sont étudiés. Ceux-ci ne pouvant pas être entièrement modélisés par le RCPSP, plusieurs extensions sont proposées. Le problème de Line Balancing étudié concerne l'assemblage de véhicules par des postes de travail. Il s'agit d'affecter les opérations aux postes afin de minimiser le nombre de postes utilisés. Nous effectuons le lien entre ce problème industriel et le modèle du bin packing et proposons plusieurs extensions afin d'adapter les méthodes du bin packing au problème d'équilibrage. Les modèles sont résolus avec des formulations mathématiques, heuristiques, métaheuristiques, couplages et chaînages de méthodes...Les tests et comparaisons des méthodes sont basés sur des instances de la littérature et industrielle

Download or read book Ordonnancement temps r el multiprocesseur de t ches non pr emptives avec contraintes de pr c dence de p riodicit stricte et de latence written by Omar Kermia and published by . This book was released on 2009 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La réalisation de systèmes temps réel embarqués complexes que l'on trouve dans les domaines de l'avionique, de l'automobile, de la robotique, etc. conduisent à résoudre des problèmes d'ordonnancement temps réel non préemptif pour des architectures multiprocesseurs en respectant des contraintes multiples de précédence, de périodicité stricte et de latence. Dans la littérature les problèmes de ce type sont résolus avec des méthodes approchées (heuristiques) donnant des résultats dans un temps raisonnable comparées à des méthodes exactes. Par ailleurs le problème tel que nous le posons a été peu étudié. Ce dernier étant complexe nous avons choisi d'étudier séparément la périodicité d'une part et la latence d'autre part, avec aussi dans les deux cas des contraintes de précédence. L'ensemble des résultats obtenus est utilisé pour traiter l'ordonnancement avec les trois contraintes. Afin de résoudre le problème d'ordonnancement avec précédence et périodicité stricte nous avons proposé une heuristique composée de trois étapes. La première étape appelée "assignation" est la plus importante car elle permet de décider si un système est ordonnançable ou pas sans être obligé d'attendre l'exécution des deux autres étapes de l'heuristique. Comme nous avons choisi d'utiliser la méthode du partitionnement - partitionner le problème multiprocesseur en plusieurs problèmes monoprocesseur - plutôt que la méthode globale pour faire l'ordonnancement multiprocesseur, nous avons pu donner une condition pour qu'une tâche, éventuellement plusieurs, soient ordonnançables sur un processeur auquel d'autres tâches ont déjà été assignées. Nous avons proposé deux versions d'algorithme d'assignation, une version gloutonne très rapide et une version .recherche locale. fondée sur le retour arrière (backtracking) qui revient à tester localement plusieurs assignations pour trouver celle qui satisfait les contraintes de périodicité stricte. Nous avons montré que la version "recherche locale", bien que moins rapide que la version gloutonne, donne des résultats très proches de ceux d'un algorithme exact de type "Branch & Cut". La seconde étape appelée "déroulement". consiste simplement à répéter chaque tâche et les arcs de précédence qui la concernent suivant le rapport entre l'hyper-période (PPCM des périodes de toutes les tâches) et sa période. La troisième étape consiste à ordonnancer les tâches sur les processeurs auxquels elles ont été assignées tout en minimisant le temps d'exécution de toutes les tâches (makespan), en prenant en compte le coût des communications interprocesseurs dues au fait que deux tâches liées par une précédence ont été assignées à deux processeurs différents. Par ailleurs comme nous considérons des systèmes embarqués pour lesquels les ressources sont limitées nous avons ajouté une quatrième étape, spécifique à l'embarqué, qui effectue de manière gloutonne de la répartition de charge et de mémoire. L'heuristique d'ordonnancement avec précédence et périodicité stricte a été programmée en OCAML dans le logiciel SynDEx diffusé par l'équipe projet AOSTE. Pour tester ces résultats théoriques ainsi que leur implantation dans le logiciel SynDEx on a effectué une expérimentation sur une application de suivi en train virtuel de CyCabs (véhicule électrique automatique conçu par l'équipe projet IMARA) avec contraintes de précédence et de périodicité. Afin de résoudre le problème d'ordonnancement multiprocesseur avec précédence et latence nous avons effectué une étude d'ordonnançabilité qui a montré que sa résolution est très liée aux chemins de tâches reliant la paire de tâches sur laquelle la contrainte de latence est imposée. Nous avons proposé une heuristique dans le cas d'une seule latence se composant d'une première étape appelée "clusterisation" et une deuxième étape appelée "union". La clusterisation consiste à regrouper les tâches faisant partie du même chemin dans le graphe et l'union cherche à adapter le nombre de ces clusters au nombre de processeurs en procédant à des unions entre clusters. Le cas de plusieurs latences demande de prendre en compte les différentes possibilités de chemins entre plusieurs paires de tâches soumises à différentes latences. Pour le cas le plus complexe correspondant à des chemins, entre paires de tâches soumises à différentes latences, croisés on a proposé une heuristique qui minimise la durée de l'ordonnancement entre chacune de ces paires de tâches. Les résultats obtenus précédemment ont été utilisés pour proposer une heuristique d'ordonnancement avec contraintes de précédence, de périodicité et de latence.

Download or read book M thodes approch es pour la r solution d un probl me d ordonnancement avec travaux interf rants written by Baptiste Mille and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce PFE, nous nous sommes intéressés à une classe particulière des problèmes d'ordonnancement, appelée "Ordonnancement avec travaux interférants". Ces problèmes supposent que les travaux sont répartis sur un ensemble d'agents et que chaque agent vise à minimiser un critère appliqué sur ses travaux. Dans ce projet, nous avons considéré deux types de critère : minimisation de date maximum de fin et minimisation du nombre de travaux en retard. Deux problèmes sont analysés. Des méthodes heuristiques et algorithmes génétiques ainsi qu'une comparaison avec les résultats exacts sont proposés.

Download or read book M thodes par d composition temporelle et probl mes d ordonnancement written by Marie-Luce Levy and published by . This book was released on 1996 with total page 276 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL CONCERNE LA DECOMPOSITION TEMPORELLE DU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT A UNE MACHINE AVEC CONTRAINTES DE DATES LIMITES. DEUX APPROCHES DIFFERENTES SONT PROPOSEES. LA PREMIERE S'INSCRIT DANS UN CONTEXTE DE CARACTERISATION DES SOLUTIONS ADMISSIBLES VIS-A-VIS DU RESPECT DES CONTRAINTES DE TEMPS ET DE RESSOURCES. ELLE S'APPUIE SUR LA DEDUCTION DE CONDITIONS D'ADMISSIBILITE TEMPORELLES ET SEQUENTIELLES, A L'AIDE DE REGLES D'ANALYSE SOUS CONTRAINTES. LES CONDITIONS D'ADMISSIBILITE SEQUENTIELLES SONT EXPRIMEES EN ASSOCIANT A CHAQUE TACHE UN INTERVALLE DE RANGS DEFINI COMME L'ENSEMBLE DES POSITIONS NON DEMONTREES INTERDITES DANS UNE SEQUENCE ADMISSIBLE. DES PRINCIPES D'AGREGATION BASES SUR DES COMPARAISONS D'INTERVALLES DE RANGS SONT INTRODUITS ; ILS PERMETTENT DE REGROUPER LES TACHES DE LOCALISATION PROCHE DANS TOUTE SEQUENCE ADMISSIBLE. LES CONDITIONS D'ADMISSIBILITE MISES EN EVIDENCE SONT ENSUITE EXPLOITEES PAR UNE PROCEDURE DE GENERATION DE SOLUTIONS FONDEE SUR LE RESPECT DES INTERVALLES DE RANGS ET DEDIEE AU PROBLEME A UNE MACHINE. DANS LE CADRE DE CETTE PREMIERE APPROCHE, UNE EXTENSION AU PROBLEME DU FLOW-SHOP EST EBAUCHEE. LA SECONDE APPROCHE PAR DECOMPOSITION OBSERVE UNE DEMARCHE PLUS CLASSIQUE DE RECHERCHE D'UNE SOLUTION HEURISTIQUE A UN PROBLEME D'OPTIMISATION COMBINATOIRE. DES TECHNIQUES DE CLASSIFICATION DES DONNEES SONT UTILISEES POUR DECOMPOSER L'ENSEMBLE DES TACHES, EN EXPLOITANT D'EVENTUELLES ZONES DE FAIBLES COUPLAGES ENTRE LES INTERVALLES DE TEMPS QUE DEFINISSENT LES DATES LIMITES. UNE PROCEDURE DE GESTION DES LIENS RESIDUELS ENTRE LES GROUPES AINSI CONSTITUES EST PROPOSEE ; ELLE CONSTRUIT DES SOUS-PROBLEMES A PARTIR DE LA PARTITION DE L'ENSEMBLE DES TACHES, ORDONNANCE CHACUN D'EUX DE FACON OPTIMALE ET FORME UNE SOLUTION EN COORDONNANT LES ORDONNANCEMENTS LOCAUX. DES RESULTATS EXPERIMENTAUX RELATIFS A DES PROBLEMES GENERES ALEATOIREMENT PERMETTENT D'EVALUER LES PERFORMANCES DES DEUX APPROCHES, EN CONFRONTANT LEURS RESULTATS A CEUX OBTENUS PAR UNE METHODE DE RESOLUTION EXACTE

Download or read book Mod lisation et r solution de probl mes d ordonnancement au sein du solveur d optimisation math matique LocalSolver written by Léa Blaise and published by . This book was released on 2022 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Résoudre un problème d'ordonnancement consiste à organiser la réalisation de tâches au cours du temps : déterminer leur répartition sur les différentes ressources disponibles ainsi que leurs dates d'exécution. Le travail de cette thèse se concentre sur les problèmes d’ordonnancement de type disjonctif et/ou packing, avec ou sans flexibilité des ressources. L'ensemble des contributions algorithmiques de la thèse ont été implémentées au sein du solveur d'optimisation mathématique LocalSolver, dont les techniques de résolution combinent des méthodes exactes, telles que la programmation linéaire, non linéaire et par contraintes, et heuristiques, comme la recherche locale et des algorithmes constructifs.Le travail de cette thèse répond à deux problématiques principales, liées au traitement de ce type de problèmes d'ordonnancement par LocalSolver. Le premier objectif se dégageant de ces problématiques consiste à permettre aux utilisateurs du solveur de modéliser simplement un grand nombre de problèmes d'ordonnancement disjonctif. En tirant profit du formalisme de modélisation ensembliste de LocalSolver, on propose des formulations génériques, adaptables à différentes familles de problèmes d'ordonnancement, permettant d'exprimer simplement les notions de tâches, de relations de précédence, ou encore de non-chevauchement des tâches. Les formulations génériques choisies reposent sur l'utilisation combinée de variables entières, modélisant les dates de début et durées de tâches, et de variables de listes, représentant leur ordre sur les différentes ressources disjonctives.Le second objectif de la thèse consiste à améliorer les performances de LocalSolver sur les problèmes d'ordonnancement étudiés, en intégrant différents algorithmes de résolution les plus génériques possibles à la composante de recherche locale du solveur. Cette généricité des contributions est cruciale : on ne cherche pas à améliorer les performances du solveur sur un unique problème, ni même seulement sur les problèmes d'ordonnancement, mais sur tous les problèmes présentant des structures caractéristiques de l'ordonnancement disjonctif.Les contributions de cette thèse sont regroupées en trois catégories : des algorithmes d'initialisation, des mouvements de recherche locale, et un algorithme de propagation de contraintes. On présente deux algorithmes constructifs d'initialisation des variables ensemblistes, aidant le solveur à trouver une solution réalisable immédiatement sur des problèmes comme ceux de l'Aircraft Landing ou de l'Assembly Line Balancing, et accélérant ainsi la recherche de solutions de bonne qualité sur ces problèmes. On présente également des mouvements de recherche locale, reposant sur la détection de structures spécifiques dans le modèle (non-chevauchement des tâches, précédences...). On présente également un algorithme de réparation de solutions par propagation de contraintes, appelé au cours de la recherche locale après chaque mouvement conduisant à une solution infaisable. Notre algorithme diffère de la propagation classique de la programmation par contraintes par plusieurs points. Par exemple, il ne propage que les réductions de domaine excluant la valeur courante des variables, et peut prendre des décisions arbitraires lorsqu'il rencontre une contrainte pouvant être réparée de différentes manières. On démontre que dans certains cas l’algorithme présente des propriétés lui assurant de trouver une réparation s'il en existe une. Cet algorithme permet de pallier les difficultés rencontrées par la recherche locale sur les problèmes d'ordonnancement aux contraintes très serrées (passer d'une bonne solution à une autre nécessite de réaliser des changements sur un grand nombre de variables). L'intégration de ces mouvements et de cet algorithme de réparation au sein de la recherche locale de LocalSolver apporte des gains de performance importants sur divers problèmes (Job Shop et variantes, Unit Commitment, Assembly Line Balancing, Bin Packing).

Download or read book Ordonnancement sur machines parall les avec contraintes d indisponibilit written by Racem Mellouli and published by . This book was released on 2007 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse sont articulés autour du problème d’ordonnancement sur machines parallèles identiques avec contraintes d’indisponibilité pour la minimisation du flow time. Nous avons étudié trois modèles de ce problème. L’objectif est de proposer des méthodes théoriques d’optimisation qui permettent une résolution efficace. Les approches développées sont variées : des heuristiques qui ont amélioré des méthodes classiques de la littérature, trois types d’approches exactes basées sur la programmation linéaire à variables mixtes, branch-and-bound utilisant différents schémas de séparation et programmation dynamique. Nous avons proposé des bornes inférieures constructives et itératives. Celles basées sur la relaxation lagrangienne étaient combinées avec différents outils de la recherche opérationnelle tels que l méthode de sous-gradient, la programmation dynamique et le splitting des travaux. Une méthode de génération de colonnes a été développée. La résolution des problèmes auxiliaires a été réalisée avec une méthode heuristique et une méthode exacte par programmation dynamique. Par ailleurs, nous avons prouvé des propriétés mathématiques et proposé de nouvelles bornes inférieures pour un modèle traité en littérature. Enfin, nous avons élaboré des analyses de performance au pire pour des méthodes heuristiques et une borne inférieure

Download or read book Contribution l ordonnancement d ateliers avec ressources de transports written by Qiao Zhang and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nos travaux concernent l'étude d'une extension d'un problème d'ordonnancement bien connu sous l'appellation job shop. Nous appelons cette extension le General Flexible Job Shop Scheduling Problem (GFJSSP). Celui-ci se rencontre dans différents types d'ateliers ayant comme caractéristique commune d'être soumis à des contraintes dues à des ressources de transport. Le GFJSSP se caractérise par l'intégration de machines et robots flexibles. Le terme General induit par ailleurs la présence de robots dont la capacité est supposée unitaire dans notre étude, des temps opératoires bornés, et la possibilité de prise en compte d'emplacements de stockage spécifiques. Après avoir défini l'atelier et le problème correspondant à cette extension, nous avons proposé deux modélisations du GFJSSP ainsi défini : une première modélisation mathématique linéaire, et une modélisation graphique, qui correspond à une généralisation du graphe disjonctif couramment utilisé pour les problèmes de job shop. Nous avons ensuite abordé la résolution suivant deux étapes : tout d'abord en nous focalisant sur l'aspect séquencement des tâches de traitement et de transport, pour lequel nous avons élaboré deux méthodes heuristiques (de type Tabou et basée sur une procédure de shifting bottleneck améliorée) ; puis en intégrant dans un deuxième temps la problématique de l'affectation induite par la flexibilité de certaines ressources. Pour cette dernière étape, nous avons combiné les méthodes précédentes avec un algorithme génétique. L'algorithme hybride obtenu nous permet de résoudre des instances de la littérature correspondant à divers cas spécifiques, avec des résultats assez proches des meilleures méthodes dédiées. A termes, il pourrait être intégré dans un système d'aide à la décision général qui s'affranchirait de la phase d'identification préalable du type de job shop considéré, et serait adapté à la résolution de nombreux cas (avec ou sans problème d'affectation, temps de traitement fixes ou bornés, avec ou sans stockage, etc..).

Download or read book Algorithmes de d nombrement d extensions lin aires d un ordre partiel et application aux probl mes d ordonnancement disjonctif written by Rachid Cherkaoui El Azzouzi and published by . This book was released on 2015 with total page 73 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RESOLUTION PAR DES HEURISTIQUES DYNAMIQUES ET DES ALGORITHMES GENETIQUES DU PROBLEME D ORDONNANCEMENT DE TYPE JOB SHOP GENERALISE A MACHINES NON IDENTIQUES EN PARALLELE ET CONTRAINTES DE PRECEDENCE written by FATIMA.. GHEDJATI-GUESSOUM and published by . This book was released on 1994 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJECTIF DE CETTE THESE EST LA RESOLUTION APPROCHEE DU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT D'ATELIER DE TYPE JOB-SHOP GENERALISE A MACHINES NON IDENTIQUES EN PARALLELE ET CONTRAINTES DE PRECEDENTE (OU LES GAMMES DES TRAVAUX SONT NON-LINEAIRES). LA PREMIERE PHASE DE CE TRAVAIL CONSISTE A CREER UN GENERATEUR D'ORDONNANCEMENT AINSI QU'UN ENVIRONNEMENT DE PROGRAMMATION PERMETTANT D'UNE PART, DE TESTER RAPIDEMENT DIFFERENTES HEURISTIQUES STATIQUES ET SURTOUT DYNAMIQUES ET D'AUTRE PART, DE BASCULER FACILEMENT ET DYNAMIQUEMENT D'UNE HEURISTIQUE A UNE AUTRE SANS CHANGER L'ALGORITHME DE BASE. LA STRATEGIE UTILISEE REPOSE SUR DEUX SCHEMAS DE RESOLUTION. LA PREMIERE IDEE EST DEVELOPPEE DANS LA SECONDE PARTIE DE CETTE THESE, DANS LAQUELLE NOUS PROPOSONS DE NOUVELLES HEURISTIQUES QUI ESSAIENT D'UTILISER AU MIEUX LA POLYVALENCE ET LA CHARGE POTENTIELLE DES MACHINES. DANS LA TROISIEME PHASE DE LA THESE, NOUS AMELIORONS LA POPULATION DE SOLUTIONS OBTENUES PAR LES HEURISTIQUES PRECEDENTES EN UTILISANT UNE VARIETE D'ALGORITHMES GENETIQUES CONCUS POUR CE PROBLEME. DES EXPERIMENTATIONS ONT ETE EFFECTUEES SUR LES DEUX APPROCHES AVEC DIVERS TYPES DE DONNEES ISSUES DE LA LITTERATURE OU GENEREES ALEATOIREMENT. NOTRE APPROCHE PERMET DE TRAITER DES PROBLEMES RELATIVEMENT IMPORTANTS. LES RESULTATS SONT PROMETTEURS ET L'INTERET DE CHAQUE APPROCHE EST DISCUTEE

Download or read book Problemes d ordonnancement sans contraintes de precedence written by Christelle Guéret and published by . This book was released on 1997 with total page 163 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les problèmes d'ordonnancement sans contrainte de précédence sont très variés. Cette thèse est consacrée plus particulièrement au problème d'open-shop dans lequel on cherche a minimiser la date de fin de l'ordonnancement. Ce problème est np-difficile dans le cas général et très peu de méthodes heuristiques où exactes ont été développées pour le résoudre. Dans la première partie de cette thèse, nous présentons deux nouvelles familles d'heuristiques, h1 et h2. Les heuristiques de la famille h1 sont des heuristiques de liste à double priorités. Celles de la deuxième famille se basent sur la construction de couplage dans un graphe biparti. Ces heuristiques nous permettent de résoudre optimalement au moins 90% des problèmes générés aléatoirement avec une performance relative moyenne inferieure à 0.2%. La seule borne inferieure utilisée pour l'open-shop est la borne classique lb = max (charges des machines, durées des jobs). Cette borne peut être très éloignée de l'optimum. Dans la deuxième partie de cette thèse nous proposons une nouvelle borne inferieure basée sur la résolution de problèmes d'empilement. Nous avons crée un générateur construisant des problèmes d'open-shop carres a grands gaps de différentes tailles. Notre borne est meilleure que lb pour 95% de ces problèmes en moyenne. Pour terminer, nous nous intéressons aux méthodes exactes. Nous avons choisi la recherche arborescente existante la plus efficace (celle de P. Brucker et al.) Et tentons de l'améliorer grâce a nos travaux de thèse (heuristiques et borne inferieure), mais aussi en utilisant une technique de backtrack intelligent inspirée des travaux de N. Jussien. Les résultats obtenus sont significatifs puisque nous résolvons un problème ouvert de taille 10 (du a taillard).

Download or read book HEURISTIQUES D ORDONNANCEMENT ET D ALLOCATION DES RESSOURCES DANS UN OUTIL DE SYNTHESE D ARCHITECTURE written by MARC.. FRANCOIS and published by . This book was released on 1995 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CUR D'UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURE EST SANS CONTESTE LA PARTIE ALGORITHMIQUE QUI EFFECTUE L'ORDONNANCEMENT ET L'ALLOCATION DES RESSOURCES. CETTE PARTIE DOIT PERMETTRE DE TROUVER LA MEILLEURE SOLUTION D'ORDONNANCEMENT ET D'ALLOCATION DES RESSOURCES, PAR RAPPORT A DES CONTRAINTES DE TEMPS, DE TYPES ET DE NOMBRE DE RESSOURCES QUE LE CONCEPTEUR PEUT VOULOIR IMPOSER. DANS LE CADRE DU PROJET OSYS (OUTIL DE SYNTHESE ET DE SPECIFICATION), UN COUPLE D'ALGORITHMES, LE MLS (MINIMUM LIST SCHEDULING) ET LE CVFP (CLIQUE VALUED FAST PARTITIONING), A ETE MIS AU POINT PERMETTANT EN GRANDE PARTIE DE REPONDRE AUX EXIGENCES CITEES PLUS HAUT, TOUT EN CONSERVANT UNE GRANDE RAPIDITE D'EXECUTION. LE MINIMUM LIST SCHEDULING EST UN ALGORITHME D'ORDONNANCEMENT (DE TYPE LIST SCHEDULING) QUI PERMET D'ORDONNANCER A L'AIDE D'UN MINIMUM DE RESSOURCES UN PROCESSUS SE DEROULANT DANS UN TEMPS DONNE. DANS OSYS CE TEMPS A ETE PRIS COMME LE MINIMUM. DE PLUS, IL REPARTIT AU MIEUX (EQUIPARTITION) CES RESSOURCES SUR LES DIFFERENTS PAS DE CONTROLES POSSIBLES. LES RESULTATS OBTENUS SONT, SUR LES EXEMPLES CLASSIQUES, COMPARABLES AUX MEILLEURS PRODUITS ACTUELLEMENT, POUR UNE COMPLEXITE INFERIEURE. A L'ISSUE DU DEROULEMENT DU MLS, DES RESSOURCES EN GENERAL EN NOMBRE MINIMUM ET REPARTIES AU MIEUX, ONT ETE ORDONNANCEES SUR DES PAS DE CONTROLES PERMETTANT DE DECRIRE UN PROCESSUS DONNE. IL EST IMPORTANT QUE LA PHASE SUIVANTE D'ALLOCATION DES RESSOURCES CONSERVE CES PROPRIETES. LE CVFP, ALGORITHME DE TYPE PARTITIONNEMENT EN CLIQUE, PERMET CETTE CONSERVATION. CET ALGORITHME, BASE SUR LA THEORIE DES GRAPHES, APPLIQUE SUR LES ARCS DU GRAPHE DE DEPART REPRESENTANT LES COMPATIBILITES TEMPORELLES ENTRE LES DIFFERENTS NUDS, UNE FONCTION DE VALUATION QUI DONNE AUX ARCS, UN POIDS D'AUTANT PLUS GRAND QUE L'INTERET A REGROUPER CES NUDS EST ELEVE. IL APPLIQUE ENSUITE UNE HEURISTIQUE QUI ACCELERE CONSIDERABLEMENT LA RECHERCHE DE LA, OU DES SOLUTIONS, EN PARTITIONNANT EN UN NOMBRE MINIMUM DE CLIQUES, DE POIDS TOTAL MAXIMUM, LE GRAPHE AINSI VALUE. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT EN GENERAL UNE MEILLEURE REPARTITION ET UTILISATION DES RESSOURCES. LE TEMPS D'EXECUTION, POUR UN MEME JEU DE RESSOURCES ALLOUE, EST DE PLUSIEURS ORDRES DE GRANDEUR INFERIEUR AUX MEILLEURS PUBLIES A CE JOUR. CE COUPLE D'ALGORITHMES PERMET D'ACCELERER LA CHAINE DE TRAITEMENT ORDONNANCEMENT-ALLOCATION DES RESSOURCES DANS UN OUTIL DE SYNTHESE D'ARCHITECTURE. IL MONTRE EGALEMENT LA POSSIBILITE DE CREER GRACE A OSYS, UN OUTIL MODULAIRE OU LE CONCEPTEUR PEUT INTEGRER DES ALGORITHMES ADAPTES A SES BESOINS

Download or read book Ordonnancement de projet sous contraintes de ressources l aide d un algorithme g n tique croisement hybride de type OEP written by Eunice Adjarath Lemamou and published by . This book was released on 2009 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes divergences pour la r solution de probl mes de satisfaction de contraintes et d optimisation combinatoire written by Wafa Karoui and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le formalisme « Problème de Satisfaction de Contraintes » (ou CSP pour Constraint Satisfaction Problem) peut être considéré comme un langage de représentation formelle qui couvre l'ensemble des problèmes dont la modélisation fait intervenir des contraintes. L'intérêt de ce formalisme réside dans l'exploitation de la généricité d'algorithmes de résolution puissants mais également dans la performance d'algorithmes dédiés à des problèmes particuliers.Dans ce travail de thèse, nous étudions la résolution de CSP par des méthodes de recherche arborescente basées sur la notion de « divergence » (une divergence est relative à la contradiction d'une décision proposée par une heuristique de référence). Dans ce cadre, nous proposons de nouveaux mécanismes d'amélioration des méthodes de recherche générales qui exploitent les échecs rencontrés pendant la résolution, en adoptant des heuristiques de pondération des variables et des valeurs. Nous proposons également d'autres techniques spécifiques aux méthodes à base de divergences qui conditionnent l'exploration de l'arbre de recherche développé, notamment la restriction des divergences, les différents modes de comptage ainsi que le positionnement des divergences. Ces propositions sont validées par des expérimentations numériques menées sur des problèmes de satisfaction de contraintes réels et aléatoires. Des comparaisons sont effectuées entre variantes de méthodes à divergences intégrant différentes combinaisons des améliorations et d'autres méthodes connues pour leur performance.Dans une seconde partie, nous étendons nos propositions à un contexte d'optimisation en considérant la résolution de problèmes d'ordonnancement avec contraintes de délais (time lags). Nous traitons l'adaptation d'une méthode de « recherche par montée de divergences » (Climbing Discrepancy Search) pour la résolution de ces problèmes. Nous validons les performances de certaines variantes de cette méthode intégrant les mécanismes proposés dans ce travail sur des problèmes-test de la littérature.