Download or read book Evaluation de l chelle de tri ioa des urgences p diatriques de l h pital sainte Camille un outil valid selon les r f rentiels de la soci te fran aise de m decine d urgence written by Annabelle Drihem Cohen and published by . This book was released on 2022 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: INTRODUCTION : En raison d'une dérive de l'utilisation des services d'urgence, avec de nombreuses consultations relevant de la médecine de ville, les services d’urgence sont actuellement surchargés. Pour optimiser la prise en charge de ce flux, prioriser les patients par l’utilisation d’une échelle de tri efficace est nécessaire. La Société française de Médecine d'Urgence (SFMU) a défini en 2020 les critères de qualité auxquels ces échelles doivent répondre. MÉTHODES : Une étude observationnelle rétrospective, monocentrique, a été menée dans le service des urgences pédiatriques de l'hôpital Saint-Camille. Elle visait à évaluer l'échelle de tri sur la base des critères de qualité de la SFMU, ainsi que la reproductibilité de l'échelle de tri sur 300 dossiers. L'objectif secondaire était d'étudier le profil des patients adressés par les médecins généralistes. La période d'inclusion a été définie sur une année, par l'ensemble des patients ayant consulté les jours qui comportaient au moins une urgence vitale immédiate. RÉSULTATS : Au total, 1492 patients ont été inclus. Il existe une bonne corrélation entre le tri et les éléments de prise en charge, notamment pour les patients de tri 1 (Se = 0,80, Sp = 0,99, VPP = 66,7, VPN = 99,7, Coefficient Q de Yule = 1). Les patients adressés par leur médecin généraliste représentent 5,6% des consultations, dont la majorité (78,3%) a été évaluée en tris 2 et 3. Parmi les patients adressés, 39,8% ont nécessité un recours au plateau technique, contre 20,5% dans la population générale (p

Download or read book Pr diction de l hospitalisation par l chelle de tri FRENCH written by Claire Audier (Interne en médecine générale à Poitiers (en 2015)) and published by . This book was released on 2018 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le tri à l'accueil des structures d'urgence est réalisé par une infirmière organisatrice de l'accueil (IOA) via une échelle de tri. Plusieurs échelles validées existent mais aucune ne fait consensus. La classification infirmière des malades aux urgences est celle la plus utilisée en France. La société française de médecine d'urgence a procédé à son actualisation pour répondre aux recommandations formalisées d'experts de 2014. Cette nouvelle échelle nommée FRENCH est composée de 5 niveaux de gravité décroissante. A chacun correspond une probabilité d'hospitalisation. Notre objectif principal était d'étudier la validité de l'échelle pour prédire l'hospitalisation. Notre objectif secondaire était de mettre en évidence des critères prédictifs d'hospitalisation Méthode : Nous avons mené une étude rétrospective observationnelle monocentrique. Les patients inclus étaient ceux admis aux urgences de l'hôpital de Vienne (38) et triés selon l'échelle FRENCH. Nous avons déterminé la sensibilité et spécificité de chaque niveau et calculé l'aire sous la courbe ROC pour représenter la capacité de l'échelle à prédire l'hospitalisation pour chaque niveau de tri. Pour mettre en évidence des critères prédictifs d'hospitalisation, nous avons utilisé un modèle de régression logistique Résultats : Nous avons inclus 21874 patients. Le taux d'hospitalisation pour chaque niveau de tri était conforme à ce qui était attendu : il augmentait de 1.9% pour le niveau 5 à 83.1% pour le niveau 1. L'aire sous la courbe ROC pour la prédiction de l'hospitalisation globale était de 0.767 (IC95% 0.752 - 0.768). Les critères prédictifs d'hospitalisation étaient l'âge > 75ans, le niveau de tri élevé, le fait d'avoir été adressé par un tiers et le fait d'avoir bénéficié d'un examen complémentaire. Conclusion : Notre étude est la première à avoir évalué la capacité de l'échelle FRENCH à prédire l'hospitalisation. Elle répond donc aux exigences des recommandations et permet d'identifier le parcours patient dès l'admission et d'anticiper dans la gestion des lits d'aval.