Download or read book Etude du mouvement dans les s quences d images par analyse d ondelettes et mod lisation markovienne hi rarchique written by Cédric Demonceaux and published by . This book was released on 2004 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book MODELE MARKOVIEN DE DETECTION DE MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D IMAGES written by PASCAL ALICE.. CAPLIER and published by . This book was released on 1995 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL ABORDE LE PROBLEME DE L'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES ET SE FOCALISE PLUS PRECISEMENT SUR LA DETECTION DE MOUVEMENT: L'OBJECTIF EST DE LOCALISER LES OBJETS MOBILES D'UNE SCENE FILMEE AVEC UNE CAMERA FIXE, LA SEULE INFORMATION DE MOUVEMENT PRISE EN COMPTE ETANT LA DIFFERENCE ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES. LE CADRE MATHEMATIQUE GENERAL EST LA THEORIE DES CHAMPS DE MARKOV. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES EVOLUANT AU COURS DU TEMPS, UNE DETECTION DE MOUVEMENT N'EST PERTINENTE QUE SI ELLE EST FAITE EN TEMPS REEL. PAR AILLEURS, A PARTIR D'UNE IMAGE ISOLEE D'UNE SEQUENCE, AUCUNE INFORMATION DE MOUVEMENT N'EST DISPONIBLE. IL FAUT AU MINIMUM DEUX IMAGES SUCCESSIVES POUR POUVOIR CALCULER LA VITESSE D'UN OBJET ET TROIS IMAGES SONT NECESSAIRES POUR EVALUER SON ACCELERATION. CET EXEMPLE ILLUSTRE LE FAIT QUE SI ON INTEGRE LES INFORMATIONS CONTENUES DANS UN PLUS GRAND NOMBRE D'IMAGES CONSECUTIVES, LA CARACTERISATION DU MOUVEMENT EST PLUS COMPLETE. LES ALGORITHMES DE DETECTION DE MOUVEMENT PRESENTES DANS CE RAPPORT S'EFFORCE DE RESPECTER CES DEUX CONTRAINTES: CADENCE DE TRAITEMENT RAPIDE ET INTEGRATION DE L'INFORMATION TEMPORELLE BIEN QU'ELLES SOIENT CONTRADICTOIRES (PLUS ON PREND EN COMPTE D'IMAGES, PLUS LA QUANTITE DE CALCULS EST IMPORTANTE). LE PREMIER ALGORITHME PROPOSE (APPELE ALGORITHME SPATIAL) NE PREND EN COMPTE QUE TROIS IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE. LA RECHERCHE DU CHAMP DES ETIQUETTES CACHEES A LIEU A UN INSTANT DONNE. APRES AVOIR VALIDE LE BON COMPORTEMENT DE L'ALGORITHME GRACE A DES TESTS SUR UNE STATION DE TRAVAIL, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES A SA MISE EN UVRE SUR DES MATERIELS SPECIFIQUES DISPONIBLES AU JOUR D'AUJOURD'HUI AFIN D'EN ACCELERER LA CADENCE DE FONCTIONNEMENT. TROIS SOLUTIONS MATERIELLES ONT ETE ENVISAGEES: PROGRAMMATION D'UNE MACHINE PARALLELE, MAPPING DE L'ALGORITHME SUR UN RESEAU RESISTIF VLSI ANALOGIQUE ET UTILISATION D'UNE CARTE A BASE DE DSP. LA CADENCE DE TRAITEMENT ATTEINTE LORS DU TRAITEMENT D'IMAGES DE TAILLE 128 X 128 EST ENCOURAGEANTE (ENTRE 3 ET 10 IMAGES/SECONDE SELON LE CAS). POUR LE SECOND ALGORITHME PROPOSE (APPELE ALGORITHME SPATIO-TEMPOREL), LA SEQUENCE D'IMAGES N'EST PLUS CONSIDEREE COMME UNE SUCCESSION D'IMAGES MAIS COMME UN VOLUME DE PIXELS QUI EST DECOUPE EN TRANCHES TEMPORELLES DE N IMAGES SUCCESSIVES (N 5). SUR UNE TRANCHE D'IMAGES DONNEE, ON RECHERCHE LE VOLUME D'ETIQUETTES LE PLUS PROBABLE ETANT DONNE LE VOLUME DES OBSERVATIONS ASSOCIE. LA RELAXATION A LIEU SUR TOUT LE VOLUME CONSTITUE PAR LES N IMAGES. CETTE FORMULATION PRESENTE L'AVANTAGE D'INTEGRER L'INFORMATION TEMPORELLE SUR UN HORIZON PLUS ETENDU CE QUI S'AVERE PARTICULIEREMENT EFFICACE POUR L'ANALYSE DE SEQUENCES BRUITEES OU POUR LA RECONSTRUCTION COMPLETE DES ZONES DE GLISSEMENT DES OBJETS SUR EUX-MEMES. NOUS AVONS POUR FINIR INSERE L'ALGORITHME DE DETECTION SPATIO-TEMPOREL DANS UN CADRE MULTI-RESOLUTION SPATIO-TEMPORELLE. LA STRUCTURE HIERARCHIQUE DES DONNEES CONSISTE A CONSTRUIRE UNE PYRAMIDE DE SEQUENCES AU MOYEN D'UNE SERIE DE FILTRAGES PASSE-BAS ET DE SOUS-ECHANTILLONNAGES DANS CHACUNE DES TROIS DIRECTIONS X, Y, ET T. IL EN RESULTE UNE AMELIORATION DES PERFORMANCES DE L'ALGORITHME POUR LA DETECTION DES MOUVEMENTS TRES LENTS ET DES OBJETS PEU TEXTURES. CELLE-CI PROVIENT DE L'AMELIORATION DES OBSERVATIONS PRISES EN COMPTE PAR LE MODELE

Download or read book ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D IMAGES ET FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF written by Marc-Aurèle Njonkou Fankam and published by . This book was released on 1997 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE THESE EST L'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES. ELLE SE COMPOSE DE DEUX PARTIES : LA PREMIERE PARTIE S'INTERESSE AU FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF. LA DEUXIEME ET PRINCIPALE PARTIE ABORDE L'ETUDE DU MOUVEMENT A TRAVERS SES PRINCIPAUX THEMES : ESTIMATION, DETECTION ET SEGMENTATION. LA PREMIERE PARTIE S'OUVRE SUR UN RAPPEL DES PRINCIPES DE BASE DU FILTRAGE LINEAIRE RECURSIF QUI CONSTITUE UN PREALABLE POUR L'ETUDE DU MOUVEMENT ET CONDITIONNE FORTEMENT LA QUALITE DES TRAITEMENTS EFFECTUES EN AVAL. NOUS DECRIVONS ENSUITE UNE METHODE ORIGINALE DE TRAITEMENT DU PROBLEME DES EFFETS DES BORDS QU'IL ENGENDRE. ELLE EST FONDEE SUR L'UTILISATION DES PROPRIETES DES SUITES RECURRENTES CONVERGENTES. LES RESULTATS PRESENTES MONTRENT QUE L'ELIMINATION DES EFFETS DE BORDS A UN EFFET BENEFIQUE SUR LA PERFORMANCE DES FILTRES. DANS LA SECONDE PARTIE, NOUS MOTIVONS TOUT D'ABORD L'INTERET DE L'ETUDE DU MOUVEMENT ET RAPPELONS DIVERSES METHODES EXISTANTES. POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE MULTIRESOLUTION FONDEE SUR LA DEFINITION D'UN MODELE D'ENERGIE MINIMISEE A CHAQUE NIVEAU DE RESOLUTION PAR UNE METHODE VARIATIONNELLE. CE MODELE PREND EN COMPTE LES DISCONTINUITES PAR L'INTRODUCTION D'UNE VARIABLE DE CONTROLE. LE TROISIEME CHAPITRE PRESENTE LA METHODE QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE, QUI PERMET DE RECONSTRUIRE LES MASQUES DES OBJETS MOBILES DANS LA SCENE, A PARTIR DU CHAMP DES VECTEURS VITESSES ESTIME PRECEDEMMENT. CETTE APPROCHE COMBINE DES TECHNIQUES DE DETECTION DE CONTOURS, DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE BINAIRE ET DE REMPLISSAGE DE FORMES. DANS LE CHAPITRE QUATRE, L'APPROCHE DE SEGMENTATION DU MOUVEMENT QUE NOUS AVONS RETENUE EST LIEE AUX PHASES DU FLUX OPTIQUE. ELLE EST REALISEE EN DEUX ETAPES : UNE SEGMENTATION GROSSIERE FONDEE SUR LA MESURE DES CONCAVITES DE L'HISTOGRAMME DES PHASES DU FLUX OPTIQUE, SUIVIE D'UNE SEGMENTATION FINE FONDEE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE DU CHAMP DES ETIQUETTES PRECEDEMMENT GROSSIEREMENT ESTIME.

Download or read book Contribution l tude de l utilisation des techniques multir solution dans la compensation de mouvement de s quences d images written by Patrick Nikyema and published by . This book was released on 1993 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La réduction des données pour l'archivage, et celle des débits pour la transmission des signaux numériques, revêt un intérêt évident. Parmi les méthodes utilisées pour parvenir à une réduction de débit de séquences d'images animées, on peut citer la compensation en mouvements. Cette technique permet, à l'aide de l'estimation des mouvements dans une séquence d'images, d'aboutir à une information à transmettre dont le débit est nettement moins important. Le gain de compression ainsi obtenu est fonction de la qualité de l'estimation des déplacements. Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'amélioration des estimateurs de mouvements pour réaliser cette compensation. Nous nous sommes plus spécialement intéressé au cas des séquences d'images bruitées. Nous proposons une méthode combinant le block matching et la décomposition en ondelettes orthogonales à partir de plusieurs filtres en parallèle, pour améliorer le système. Les résultats que nous présentons démontrent l'intérêt de l'utilisation d'une telle méthode hiérarchique. La technique multifiltre que nous mettons en oeuvre fait que le gain de compression obtenu est d'autant plus important que le niveau de bruit dans la séquence est élevé. Nous montrons également la complémentarité de cette méthode avec d'autres qui permettent de prendre en compte des phénomènes autres que celui du bruit, telle que les occclusions par exemple.

Download or read book CONTRIBUTION A L ETUDE DU MOUVEMENT AVEC LES CHAMPS DE MARKOV written by MUSTAPHA.. KARDOUCHI and published by . This book was released on 1998 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE L'ESTIMATION DU MOUVEMENT PAR LES CHAMPS DE MARKOV DANS DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES. L'ESTIMATION DU MOUVEMENT PAR LES METHODES CLASSIQUES UTILISE GENERALEMENT DES FONCTIONS D'ENERGIE NON CONVEXES. LA MINIMISATION DE TELLES FONCTIONS AVEC LES ALGORITHMES DETERMINISTES COMME L'ICM PRESENTE LES INCONVENIENTS SUIVANTS : 1. LE MINIMUM TROUVE PEUT ETRE UN MINIMUM LOCAL, 2. CES ALGORITHMES NECESSITENT UN TEMPS DE CALCUL RELATIVEMENT ELEVE DANS LE CAS DE L'ESTIMATION DU MOUVEMENT. UNE SOLUTION A CES PROBLEMES CONSISTE A APPROXIMER LA FONCTION ENERGIE PAR UNE FONCTION QUADRATIQUE. A PARTIR DE CETTE DERNIERE, NOUS DETERMINONS UNE EXPRESSION ANALYTIQUE DE LA SOLUTION QUI MINIMISE L'ENERGIE. LES RESULTATS OBTENUS AVEC CETTE METHODE SONT COMPARES AVEC CEUX FOURNIS PAR UNE METHODE QUI UTILISE L'ICM COMME ALGORITHME DE MINIMISATION DE LA FONCTION D'ENERGIE INITIALE. ON OBSERVE UN GAIN DE TEMPS CONSIDERABLE ; DE PLUS, LES VECTEURS VITESSE ESTIMES SONT DES REELS, CE QUI PERMET UNE MEILLEURE ESTIMATION DU MOUVEMENT. NOUS PROPOSONS ENSUITE UNE METHODE POUR CALCULER LES VALEURS DU PARAMETRE DE REGULARISATION ADAPTEES AU TYPE DE SEQUENCE ETUDIEE. DANS UNE DEUXIEME PARTIE, NOUS PROPOSONS UN NOUVEAU SCHEMA D'ESTIMATION DU MOUVEMENT AVEC PRISE EN COMPTE DES DISCONTINUITES. CETTE PROCEDURE UTILISE UN MODELE MARKOVIEN CONVEXE AU SEIN DUQUEL SONT INTEGREES DES INFORMATIONS DONNEES PAR L'ANALYSE DE FOURIER. CETTE METHODE SUPPOSE QUE LES DISCONTINUITES DU MOUVEMENT COINCIDENT AVEC LES DISCONTINUITES PHOTOMETRIQUES, CE QUI CORRESPOND A UNE LARGE CLASSE DE SITUATIONS. NOUS MONTRONS QUE CETTE NOUVELLE METHODE PRESENTE DEUX INTERETS MAJEURS : 1. ELLE PERMET UNE REGULARISATION ADAPTATIVE. LES RESULTATS OBTENUS AVEC LA METHODE DEVELOPPE MONTRENT UNE NETTE AMELIORATION ET UN AFFINEMENT DE L'ESTIMATION DES VECTEURS DEPLACEMENT AU NIVEAU DES CONTOURS, 2. ELLE EST FACILE A METTRE EN OEUVRE ET NECESSITE UN TEMPS DE CALCUL RELATIVEMENT COURT, CAR LES VECTEURS VITESSE SONT OBTENUS PAR UN CALCUL DIRECT ALORS QUE LES METHODES CLASSIQUES NECESSITENT L'UTILISATION D'UN ALGORITHME DE MINIMISATION.

Download or read book Estimation de mouvement et segmentation d image written by Patrice Brault and published by . This book was released on 2005 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première partie de ce mémoire présente une nouvelle vision de l'estimation de mouvement (EM) dans les séquences vidéo. Nous abordons l'EM à partir de familles d'ondelettes redondantes peu connues et adaptées à différentes transformations, dont, plus particulièrement, la vitesse. Les standards de compression actuels prennent en compte une compression objet mais ne calculent toujours que de simples vecteurs de mouvements de ``blocs''. Nous avons mis en œuvre ces familles d'ondelettes car 1) elles sont construites pour le calcul de paramètres sur plusieurs types de mouvement (rotation, vitesse, accélération). 2) à partir des paramètres de mouvement, nous proposons une approche de l'EM basée sur l'identification des trajectoires des objets. L'approche s'apparente alors à une compression contextuelle, fondée sur une compréhension de la scène. La seconde partie présente deux développements concernant la segmentation non-supervisée dans une approche bayésienne. 1) nous réduisons le temps de segmentation d'une séquence par une mise en oeuvre itérative de la segmentation. Nous montrons l'application à l'EM d'une région segmentée. 2) nous réduisons le temps de segmentation en effectuant la projection de l'image dans le domaine des ondelettes. Ces deux développements sont fondés sur une modélisation de Potts-Markov (PMRF) pour les étiquettes des pixels ou des coefficients d'ondelettes. Ils utilisent un algorithme itératif de type Markov Chain Monte Carlo avec échantillonneur de Gibbs. Enfin, dans l'approche par ondelettes, nous avons développé le modèle de Potts-Markov pour l'adapter aux orientations privilégiées des sous-bandes d'ondelettes.

Download or read book SEGMENTATION DU MOUVEMENT ISSUE DE DONNEES MULTISENSORIELLES A PARTIR DE SEQUENCES D IMAGES written by ISMAILA.. COULIBALY and published by . This book was released on 1995 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE TRAITE LE PROBLEME IMPORTANT DE LA SEGMENTATION DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES D'IMAGES MIXTES: IMAGES DE LUMINANCE ET DONNEES DE PROFONDEUR DE LA SCENE OBSERVEE. D'ABORD, UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE GENERALE SUR L'ANALYSE DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES IMAGES DENOTE L'IMPORTANCE QUE REVET CE CHAMP D'INVESTIGATION. ENSUITE, LE CADRE DE CE TRAVAIL EST SPECIFIE. IL S'AGIT DE LA PRESENTATION DES SEQUENCES D'IMAGES MIXTES, ET DES APPROCHES RETENUES POUR LA SEGMENTATION DU MOUVEMENT. DEUX APPROCHES D'ANALYSE DU MOUVEMENT A PARTIR DE SEQUENCES D'IMAGES MIXTES ONT ETE DEVELOPPEES. LA PREMIERE APPROCHE SE RAPPORTE A LA MESURE DU MOUVEMENT APPARENT, TANDIS QUE LA SECONDE EST RELATIVE A LA RECONSTRUCTION DU MOUVEMENT 3D. LA MESURE DU MOUVEMENT APPARENT EST FAITE AU NIVEAU DES CONTOURS DETECTES DANS LES IMAGES DE LUMINANCE. ELLE EST BASEE SUR LA MINIMISATION D'UNE FONCTIONNELLE GLOBALE ISSUE DE DEUX CONTRAINTES. LA CONTRAINTE DITE D'OBSERVATION PERMET DE MINIMISER L'ECART ENTRE LA VITESSE APPARENTE A ESTIMER ET LA VITESSE APPARENTE INITIALE FOURNIE PAR LES DONNEES 3D. L'INITIALISATION DE LA VITESSE EST FAITE PAR APPLICATION DE LA TRANSFORMEE DE HOUGH. LA SECONDE, APPELEE CONTRAINTE DE CONTROLE, CONSISTE A LISSER LE CHAMP DES VITESSES APPARENTES POUR TOUT CONTOUR CONSIDERE DANS L'IMAGE. LA MISE EN UVRE PRATIQUE DE CETTE APPROCHE EST FAITE PAR LA RELAXATION ITERATIVE DE JACOBI. LA RECONSTRUCTION DU MOUVEMENT 3D EST UNE SEGMENTATION EN REGIONS COHERENTES AU SENS DU MOUVEMENT 3D. LE SCHEMA DE SEGMENTATION UTILISE EST BASE SUR LA MODELISATION MARKOVIENNE, ET LES PARAMETRES DE MOUVEMENT 3D SONT ESTIMES PAR LA METHODE DES MOINDRES CARRES. L'USAGE DES CHAMPS DE MARKOV PERMET LA PRISE EN COMPTE DU MODELE CLASSIQUE PARAMETRE DE MOUVEMENT 3D COMPOSE DE LA ROTATION ET DE LA TRANSLATION DANS LA SCENE REELLE. CE TYPE DE MODELISATION PERMET, EN OUTRE, D'EXPRIMER LES PROPRIETES D'HOMOGENEITE SUR LA PARTITION FINALE A OBTENIR. EN DEFINITIF, L'UTILISATION DU FORMALISME BAYESIEN RAMENE LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION A UN PROBLEME DE MINIMISATION D'UNE FONCTION D'ENERGIE. CELLE-CI COMPORTE DEUX TERMES. LE PREMIER TERME EST LA FONCTION D'ENERGIE A PRIORI, ELLE EST MODELISEE PAR UNE EXPONENTIELLE DECROISSANTE. LE SECOND EST RELATIF A L'ENERGIE D'INTERACTION ENTRE LES OBSERVATIONS ET LES ETIQUETTES, CETTE ENERGIE EST MODELISEE PAR LA DISTANCE DU KHI-DEUX. LA MISE EN UVRE FINALE DE LA SEGMENTATION EST REALISEE PAR UN ALGORITHME DE RELAXATION DETERMINISTE DE TYPE ICM. UNE EXPERIMENTATION COMPLETE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES ISSUES DE DONNEES DE SIMULATION A PERMIS DE VALIDER LES APPROCHES DEVELOPPEES

Download or read book PAQUETS D ONDELETTES ET ESTIMATION DE MOUVEMENT POUR LA COMPRESSION DE SEQUENCES D IMAGES written by BRUNO.. ROUCHOUZE and published by . This book was released on 1995 with total page 201 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ETUDE PRESENTEE DANS CE MEMOIRE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE LA COMPRESSION DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES. TROIS OUTILS THEORIQUES ONT ETE ETUDIES: LA TRANSFORMEE EN PAQUETS D'ONDELETTES, L'ESTIMATION DE MOUVEMENT ET LE CODAGE DE SEQUENCES ENTRELACEES. LA TRANSFORMEE EN PAQUETS D'ONDELETTES DECRITE EST ADAPTEE A LA DECOMPOSITION DES SIGNAUX NON-STATIONNAIRES TELS QUE LES SEQUENCES D'IMAGES. DEUX NOTIONS D'ADAPTIVITE SPATIALE SONT ALORS PROPOSEES AINSI QU'UN ALGORITHME SIMPLIFICATEUR DONT LE PRINCIPE EST D'UTILISER LE MEME ARBRE DE DECOMPOSITION POUR PLUSIEURS IMAGES CONSECUTIVES DE LA SEQUENCE. L'ESTIMATION DE MOUVEMENT PROPOSEE EST BASEE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE. ELLE PERMET DE REGULARISER LE CHAMP DE VECTEURS DE DEPLACEMENT PAR UN TERME DE DOUCEUR QUI TIENT COMPTE DES DISCONTINUITES VIA UN PROCESSUS DE LIGNE A VALEURS CONTINUES. LE CHAMP EST CALCULE EN MINIMISANT UN CRITERE CONVEXE PAR UN ALGORITHME DE RELAXATION DETERMINISTE. DEUX APPROCHES SONT PROPOSEES: L'UNE EST BASEE SUR LES TECHNIQUES PEL-RECURSIVES ET L'AUTRE SUR LES METHODES D'APPARIEMENT DE BLOC. UNE DETERMINATION BIDIRECTIONNELLE DU MOUVEMENT EST PROPOSEE AVEC LA PREMIERE APPROCHE ET UNE NOTION DE ROBUSTESSE SUR LES DONNEES EST INTRODUITE AVEC LA SECONDE. LA TRANSFORMEE EN PAQUETS D'ONDELETTES ADAPTIFS ET LES DEUX ESTIMATEURS DE MOUVEMENT SONT INTEGRES A UN CODEUR/DECODEUR. COMPTE TENU DES DEUX TYPES DE SEQUENCES D'IMAGES EXISTANTS, CE SONT EN FAIT DEUX CODEURS/DECODEURS QUI SONT PROPOSES. UNE ETUDE SUR LE CODAGE PARTICULIER DES SEQUENCES ENTRELACEES EST PROPOSEE. LE PRINCIPE EST D'ELIMINER LA REDONDANCE TEMPORELLE DANS LES SEQUENCES. L'APPLICATION DIRECTEMENT ENVISAGEE EST LA COMPRESSION DE SEQUENCES D'IMAGES CIVILES ET MILITAIRES. CEPENDANT, L'APPROCHE EST FACILEMENT EXTENSIBLE A D'AUTRES TYPES DE SEQUENCES

Download or read book De l estimation locale l estimation globale de mouvement dans les s quences d images written by Eric Bruno and published by . This book was released on 2001 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur l'estimation et l'analyse du mouvement dans les séquences d'images. L'étape d'estimation consiste à déterminer le champ de vitesse entre deux images successives. La phase d'analyse permet d'extraire du mouvement des informations descriptives de la séquence. Nous avons développé deux estimateurs basés sur des modèles de mouvement opposés. Les deux algorithmes sont basés sur la résolution robuste et multi-résolutions des équations du flot optique. La première approche utilise un modèle de mouvement translationnel estimé localement. Une décomposition de la séquence par un banc de filtres de Gabor spatiaux et l'application de l'équation du flot optique sur chaque sous-bande permet de contourner le problème d'ouverture. La décomposition est implantée par des filtres récursifs, permettant une réduction importante du coût calculatoire de l'algorithme. Les résultats obtenus sur des séquences artificielles et réelles nous montrent que la méthode permet de mesurer de manière fiable et précise le flot optique entre deux images. La deuxième méthode est basée sur une modélisation globale du mouvement. Le modèle, valide en tout point de l'image, doit être suffisamment riche pour approximer les mouvements complexes présents dans les séquences d'images. Nous avons défini deux types de modèle : l'un est basé sur les séries de Fourier, l'autre sur les séries d'ondelettes. Les paramètres de Fourier ou d'ondelettes sont estimés en résolvant le système d'équations du flot optique appliquées en chaque pixel de l'image. Les résultats obtenus sont comparables aux résultats de l'approche d'estimation locale. Le dernier point de cette thèse concerne l'analyse du mouvement. Les paramètres des modèles du mouvement global fournissent une signature compacte du mouvement. Une expérience de classification de base vidéo et une de segmentation temporelle de vidéos montrent que cette signature est pertinente pour la description de vidéos.

Download or read book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing written by Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.

Download or read book Geosimulation written by Itzhak Benenson and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2004-08-20 with total page 320 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Geosimulation is hailed as ‘the next big thing’ in geographic modelling for urban studies. This book presents readers with an overview of this new and innovative field by introducing the spatial modelling environment and describing the latest research and development using cellular automata and multi-agent systems. Extensive case studies and working code is available from an associated website which demonstrate the technicalities of geosimulation, and provide readers with the tools to carry out their own modelling and testing. The first book to treat urban geosimulation explicitly, integrating socio-economic and environmental modelling approaches Provides the reader with a sound theoretical base in the science of geosimulation as well as applied material on the construction of geosimulation models Cross-references to an author-maintained associated website with downloadable working code for readers to apply the models presented in the book Visit the Author's Website for further information on Geosimulation, Geographic Automata Systems and Geographic Automata Software http://www.geosimulationbook.com

Download or read book Virtual Geographic Environments written by Hui Lin and published by ESRI Press. This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Virtual Geographic Environments, edited by Hui Lin and Michael Batty, collects key papers that define the current momentum in GIS and "virtual geographies." Contributions by leading members of the geospatial community to Virtual Geographic Environments illustrate the cutting edge of GIScience, as well as new applications of GIS with the processing and delivery of geographic information through the Web and handheld devices, forming two major directions to these developments. The four-part organization leads from a primer on VGEs to virtual cities and landscapes, interface design and public participation, and finally mobile and networked VGEs. Current topics, such as crowd sourcing and related services, point to the development of new business models that merge proprietary and nonproprietary systems.

Download or read book Urban Remote Sensing written by Xiaojun Yang and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2011-04-25 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Urban Remote Sensing is designed for upper level undergraduates, graduates, researchers and practitioners, and has a clear focus on the development of remote sensing technology for monitoring, synthesis and modeling in the urban environment. It covers four major areas: the use of high-resolution satellite imagery or alternative sources of image date (such as high-resolution SAR and LIDAR) for urban feature extraction; the development of improved image processing algorithms and techniques for deriving accurate and consistent information on urban attributes from remote sensor data; the development of analytical techniques and methods for deriving indicators of socioeconomic and environmental conditions that prevail within urban landscape; and the development of remote sensing and spatial analytical techniques for urban growth simulation and predictive modeling.

Download or read book Urban Remote Sensing written by Xiaojun X. Yang and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2021-10-11 with total page 532 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Urban Remote Sensing The second edition of Urban Remote Sensing is a state-of-the-art review of the latest progress in the subject. The text examines how evolving innovations in remote sensing allow to deliver the critical information on cities in a timely and cost-effective way to support various urban management activities and the scientific research on urban morphology, socio-environmental dynamics, and sustainability. Chapters are written by leading scholars from a variety of disciplines including remote sensing, GIS, geography, urban planning, environmental science, and sustainability science, with case studies predominately drawn from North America and Europe. A review of the essential and emerging research areas in urban remote sensing including sensors, techniques, and applications, especially some critical issues that are shifting the ­directions in urban remote sensing research. Illustrated in full color throughout, including numerous relevant case studies and extensive discussions of important concepts and cutting-edge technologies to enable clearer understanding for non-technical audiences. Urban Remote Sensing, Second Edition will be of particular interest to upper-division undergraduate and graduate students, researchers and professionals working in the fields of remote sensing, geospatial information, and urban & environmental planning.