Download or read book Equations aux d riv es partielles et r seaux de neurones pour le traitement d images written by Mohamed Elayyadi and published by . This book was released on 1997 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail porte sur des techniques à base d'équations aux dérivées partielles et de réseaux de neurones pour le traitement d'images. L'approximation des réseaux de neurones par des systèmes de réaction-diffusion nous a permis de définir un nouveau modèle de diffusion anisotrope de type Volterra pour le filtrage sélectif d'images bruitées. La loi d'évolution régissant le tenseur de diffusion traduit des lois d'apprentissage synaptiques naturelles. L'étude de la dynamique de ces réseaux à synapses adaptatives montre qu'ils possèdent des propriétés d'attractivité et de stabilité asymptotique au sens de Lyapunov. Les images traitées sont donc obtenues sur les asymptotiques en temps du modèle. Les techniques présentées dans cette thèse améliorent de manière importante le pré-traitement d'images car elles ne nécessitent qu'une connaissance (\em a priori) d'un paramètre de contraste sur l'image désirée et permettent la restauration des images ayant subi jusqu'à 90\% de niveau de bruit et la segmentation des images médicales d'echographie

Download or read book Introduction au traitement math matique des images m thodes d terministes written by Maïtine Bergounioux and published by Springer. This book was released on 2015-02-20 with total page 255 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d’image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills. This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.

Download or read book Traitement num rique d images et de films written by Lionel Moisan and published by . This book was released on 1997 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance de formes planes partiellement masquées ne peut se faire que localement en calculant des points caractéristiques (extrema de courbure, points d'inflexions,), et ce calcul requiert un procédé de lissage des formes. Si l'on veut effectuer cette reconnaissance modulo toutes les déformations affines du plan, alors ce procédé est unique : c'est le scale space affiné, découvert en 1993, qui peut être décrit par une équation d'évolution. Dans la première partie de cette thèse, nous montrons comment résoudre cette équation numériquement avec précision, en itérant un opérateur continu, géométrique, global et exactement calculable. Des propriétés de consistance forte et de convergence sont établies et validées par de nombreuses expériences numériques. Ce procédé surpasse largement les schémas classiques aux différences finies, qui ne peuvent vérifier rigoureusement l'invariance affine et le principe d'inclusion. Dans une deuxième partie, nous étudions l'un des problèmes fondamentaux de la robotique, la reconstruction du relief à partir d'une séquence d'images. Il s'avère que lorsque le mouvement de l'observateur peut être déterminé, il n'existe fondamentalement qu'une seule manière de filtrer la séquence d'images tout en préservant le relief sous-jacent. Ce filtrage, obtenu grâce à une démarche axiomatique, se formule par une équation aux dérivées partielles non linéaire du second ordre, parabolique dégénérée, qui présente une singularité très forte inhérente au problème de reconstruction. Nous établissons des resultats d'existence et d'unicité pour cette équation, puis mettons en évidence certaines propriétés mathématiques qui se prêtent facilement à une interprétation physique. Enfin, nous décrivons un schéma numérique adapté, et réalisons des expériences qui montrent que ce filtrage, par la cohérence qu'il induit, ramène le procédé de reconstruction à un calcul élémentaire et fiable.

Download or read book Traitement num rique d images et de films written by Lionel Moisan (Mathématicien).) and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance de formes planes partiellement masquées ne peut se faire que localement en calculant des points caractéristiques (extrema de courbure, points d'inflexions,), et ce calcul requiert un procédé de lissage des formes. Si l'on veut effectuer cette reconnaissance modulo toutes les déformations affines du plan, alors ce procédé est unique : c'est le scale space affiné, découvert en 1993, qui peut être décrit par une équation d'évolution. Dans la première partie de cette thèse, nous montrons comment résoudre cette équation numériquement avec précision, en itérant un opérateur continu, géométrique, global et exactement calculable. Des propriétés de consistance forte et de convergence sont établies et validées par de nombreuses expériences numériques. Ce procédé surpasse largement les schémas classiques aux différences finies, qui ne peuvent vérifier rigoureusement l'invariance affine et le principe d'inclusion. Dans une deuxième partie, nous étudions l'un des problèmes fondamentaux de la robotique, la reconstruction du relief à partir d'une séquence d'images. Il s'avère que lorsque le mouvement de l'observateur peut être déterminé, il n'existe fondamentalement qu'une seule manière de filtrer la séquence d'images tout en préservant le relief sous-jacent. Ce filtrage, obtenu grâce à une démarche axiomatique, se formule par une équation aux dérivées partielles non linéaire du second ordre, parabolique dégénérée, qui présente une singularité très forte inhérente au problème de reconstruction. Nous établissons des resultats d'existence et d'unicité pour cette équation, puis mettons en évidence certaines propriétés mathématiques qui se prêtent facilement à une interprétation physique. Enfin, nous décrivons un schéma numérique adapté, et réalisons des expériences qui montrent que ce filtrage, par la cohérence qu'il induit, ramène le procédé de reconstruction à un calcul élémentaire et fiable.

Download or read book L application des quations aux d riv es partielles en traitement d images written by Samir Belfikh and published by . This book was released on 2002 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contributions aux quations aux d riv es fractionnaires et au traitement d images written by Salman Amin Malik and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous intéressons aux équations aux dérivées fractionnaires et leurs applications au traitement d'images. Une attention particulière a été apportée à un système non linéaire d'équations différentielles fractionnaires. En particulier, nous avons étudié les propriétés qualitatives des solutions d'un système non linéaire d'équations différentielles fractionnaires qui explosent en temps fini. L'existence des solutions locales pour le système, le profil des solutions qui explosent en temps fini sont présentés. Nous étudierons le problème inverse pour l'équation de diffusion linéaire en une dimension et en deux dimensions. Nous sommes intéressés par trouver un terme source inconnu d'une équation de diffusion non locale. Les conditions aux limites considérées sont non locales et le problème spectral est non auto-adjoint. L'existence et l'unicité de la solution du problème inverse sont présentées.D'autre part, nous proposons un modèle basé sur l'équation de la chaleur linéaire avec une dérivée fractionnaire en temps pour le débruitage d'images numériques. L'approche utilise une technique de pixel par pixel, ce qui détermine la nature du filtre. En contraste avec certain modèles basés sur les équations aux dérivées partielles pour le débruitage de l'image, le modèle proposé est bien posé et le schéma numérique est convergent. Une amélioration de notre modèle proposé est suggéré.

Download or read book Equations aux diff rences partielles d finies sur des graphes pour le traitement d images et de donn es written by Vinh-Thong Ta and published by . This book was released on 2009 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This works deals with images and non uniform data processing by partial difference equations (PdE) over weighted graphs. Transcription and adaption of continuous models to discrete formulations are considered within this PdEs-based framework. The considered continuous models (from image processing domain) are defined as variational models or approaches based on partial differential equations. The continuous models considered in this work are: regularization models, mathematical morphology, and the eikonal equation. To adapt these latter models within a discrete setting, we introduce a large family of discrete differential operators defined on weighted graphs: weighted differences, discrete gradients and p-Laplacian. These operators enable the transcription and the adaption of continuous models and provide a general formulation for considering numerous applications for images and arbitrary data. Potentialities of our discrete regularization, mathematical morphology and eikonal equation models are shown in applications such as image and data filtering, simplification, segmentation, clustering and classification. Our formulation also unifies local and non local patch-based processing. We have intensively used this latter configuration and shown the superiority of such a scheme in the context of image processing. Our approach is based on weighted graphs. This point provides a natural extension of continuous models for the processing of arbitrary data that can be represented by a weighted graph (for instance: images, manifolds, data sets, data bases, etc.). Finally, this work opens new insights for image processing and new possible applications in machine learning.

Download or read book Traitement numerique d images et de films equations aux derivees partielles preservant forme et relief written by Lionel Moisan (Mathématicien).) and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyses multir solutions et probl mes de bord written by Jean Baccou and published by . This book was released on 2004 with total page 227 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail de thèse s'articule autour de deux axes de recherche. Dans la première partie, un algorithme de résolution pour une équation parabolique définie sur un ouvert oméga quelconque est construit et analysé. Il est basé sur le couplage entre les méthodes ondelettes et l'approche domaines fictifs avec multiplicateurs de Lagrange. Deux applications numériques à la résolution de l'équation de la chaleur définie sur des domaines non polygonaux et à frontière mobile sont fournies. Dans la seconde partie, des analyses multi-échelles du type harten, dépendant de la position, sont construites. Elles sont ensuite couplées avec une étape de détection de contours pour produire un algorithme de compression multi-directionnel dépendant des contours de l'image. Plusieurs comparaisons avec une approche non adaptée à la géométrie de l'image sont présentées pour la compression de différents types d'images.

Download or read book Reseaux de neurones en traitement d images des modeles theoriques aux applications industrielles written by Gilles Burel and published by . This book was released on 1991 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution des r seaux de neurones temporels en traitement d images written by Boudjelal Meftah and published by . This book was released on 2017 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RESEAUX DE NEURONES ALEATOIRES ET TEXTURES D IMAGES written by Mehmet Volkan Atalay and published by . This book was released on 1993 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA TEXTURE QUI RELIE LES DONNEES BRUTES, SIMPLEMENTS LES NIVEAUX DE GRIS, D'UNE IMAGE AUX CONCEPTS PLUS ABSTRAITS, EST L'UN DES ELEMENTS ESSENTIELS DE LA VISION PAR ORDINATEUR. CE TRAVAIL VISE A APPLIQUER LE MODELE DE RESEAU DE NEURONES ALEATOIRES A LA TEXTURE D'IMAGES. DES ALGORITHMES NEURONAUX POUR GENERER DES TEXTURES ARTIFICIELLES, STOCHASTIQUES ET HOMOGENES SONT DEVELOPPES. LA TOPOLOGIE DU RESEAU EST CHOISIE DE FACON A CARACTERISER LES INTERACTIONS ENTRE LES PIXELS. DIFFERENTES INTERACTIONS CORRESPONDANT AUX DIFFERENTES VALEURS DES POIDS SYNAPTIQUES DU RESEAU DETERMINENT LA FORME DE TEXTURE A GENERER. LE MODELE DE RESEAU DE NEURONES ALEATOIRES AVEC CLASSES DE SIGNAUX EST EXAMINE POUR LA GENERATION DE TEXTURES COULEUR. LES CLASSES DE SIGNAUX SONT UTILISEES AFIN DE REPRESENTER LES COULEURS PRIMAIRES, ROUGE, VERT ET BLEU. L'ALGORITHME DE GENERATION EST IMPLEMENTE SUR DIFFERENTES MACHINES PARALLELES ET DES ACCELERATIONS QUASI-LINEAIRES SONT OBTENUES. L'APPRENTISSAGE DES POIDS SYNAPTIQUES DU RESEAU NEURONAL PERMET DE RECONSTRUIRE UNE TEXTURE PRESENTEE A L'ENTREE. L'ALGORITHME D'APPRENTISSAGE REPOSE SUR LA DESCENTE DU GRADIENT DE LA FONCTION D'ERREUR QUADRATIQUE. CETTE APPROCHE PERMET D'IMITER UNE MICRO-TEXTURE HOMOGENE ET ARTIFICIELLE DONNEE AVEC FAIBLES TAUX D'ERREUR DE BIT. LE COMPORTEMENT STOCHASTIQUE DU MODELE DE RESEAUX DE NEURONES ALEAETOIRES S'ACCORD BIEN AVEC LE TYPE DES TEXTURES CONSIDEREES. LES ALGORITHMES PROPOSES NECESSITENT PEU DE PARAMETRES ET PEU D'OPERATIONS, ET ILS PEUVENT ETRE PARALLELISES FACILEMENT.

Download or read book Equations aux d riv es partielles appliqu es la restauration et l agrandissement des images written by Abdelmounim Belahmidi and published by . This book was released on 2003 with total page 187 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail, nous avons étudié deux problèmes fondamentaux de la vision : la restauration d'image dans la première partie, puis dans la deuxième partie l'agrandissement d' image. L'introduction de la première partie est une présentation des méthodes mathématiques de restauration d'image. En suite, nous présentons les différents travaux théoriques établis sur le modèle de Malik et Perona et son lien avec la doctrine de détection de bord. Ceci nous conduit au choix du modèle que nous étudions dans la suite. Pour ce modèle nous prouvons en petits temps et en toutes dimensions, existence et unicité d'une solution classique. Ensuite, en dimensions un et deux, nous construisons un schéma numérique dont nous prouvons la convergence vers une solution faible. Nous clôturons cette partie par illustrer quelques exemples d'application du modéle. Dans la deuxième partie nous abordons le problème de l'agrandissement des images. Après avoir exposé les méthodes qui existent dans la littérature, nous proposons une approche basée sur l'analyse géométrique de l'image. Nous utilisons ensuite la théorie des solutions de viscosité pour prouver que le modèle proposé est bien posé. Enfin nous discutons de la résolution numérique du modèle et nous présentons quelques exemples d'applications.

Download or read book Neuroscientific Foundations of Anesthesiology written by George A. Mashour and published by Oxford University Press. This book was released on 2011-10-05 with total page 296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Although the perioperative care of patients by anesthesiologists draws on diverse clinical skills, the principles of anesthesiology and pain management are rooted in the neurosciences. The Neuroscientific Foundations of Anesthesiology thoroughly examines the anesthetic modulation of the central, peripheral, and autonomic nervous systems and will help redefine anesthesiology as a fundamentally neuroscientific field. The book is organized by sections, with each focusing on a different part of the nervous system. State-of-the-art chapters written by thought-leaders in anesthesiology and neuroscience provide a novel and invaluable resource.

Download or read book Stochastic Calculus of Variations in Mathematical Finance written by Paul Malliavin and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-02-25 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Highly esteemed author Topics covered are relevant and timely

Download or read book Quantum Theory and Symmetries written by M. B. Paranjape and published by Springer Nature. This book was released on 2021 with total page 670 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume of the CRM Conference Series is based on a carefully refereed selection of contributions presented at the "11th International Symposium on Quantum Theory and Symmetries", held in Montreal, Canada from July 1-5, 2019. The main objective of the meeting was to share and make accessible new research and recent results in several branches of Theoretical and Mathematical Physics, including Algebraic Methods, Condensed Matter Physics, Cosmology and Gravitation, Integrability, Non-perturbative Quantum Field Theory, Particle Physics, Quantum Computing and Quantum Information Theory, and String/ADS-CFT. There was also a special session in honour of Decio Levi. The volume is divided into sections corresponding to the sessions held during the symposium, allowing the reader to appreciate both the homogeneity and the diversity of mathematical tools that have been applied in these subject areas. Several of the plenary speakers, who are internationally recognized experts in their fields, have contributed reviews of the main topics to complement the original contributions. .

Download or read book Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes written by Yury A. Kutoyants and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2013-03-09 with total page 493 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The first book in inference for stochastic processes from a statistical, rather than a probabilistic, perspective. It provides a systematic exposition of theoretical results from over ten years of mathematical literature and presents, for the first time in book form, many new techniques and approaches.