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Book Deux extensions de l analyse factorielle multiple

Download or read book Deux extensions de l analyse factorielle multiple written by Sébastien Lê and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book L   Analyse factorielle multiple procust  enne

Download or read book L Analyse factorielle multiple procust enne written by Elisabeth Morand and published by . This book was released on 2006 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En analyse de données, on est souvent confronté à des configurations de points homologues. La méthode de référence pour comparer des nuages de points homologues est l’analyse procustéenne. La comparaison de plus de deux nuages nécessite l’utilisation d’un algorithme itératif d’analyse procustéenne généralisée (AGP). Ceux disponibles sur le marché ont été testés afin de mettre en lumière une possible instabilité. L’analyse factorielle multiple (AFM) fournit aussi une représentation superposée de nuages de points homologues. Il est possible de compléter l’AFM par un ajustement procrustéen de chacun des nuages initiaux sur le nuage moyen de l’AFM. On obtient ainsi une représentation de ces nuages qui à la fois respecte le modèle procrustéen et s’inscrit dans le cadre del’AFM. Cette nouvelle méthode, l’analyse factorielle multiple procustéenne (AFMP), ne présente l’avantage des deux méthodes (AFM et APG) et les résultats sont obtenus sans savoir recours à u algorithme. Dans un deuxième temps on s’est intéressé au cas où tous les individus n’étaient pas présents dans toutes les configurations. Une partie des valeurs est manquante et l’on cherche à comparer des configurations de points partiellement homologues. En pratique les méthodes d’imputation permettent d’obtenir un tableau complété sur lequel les analyses peuvent être réalisées comme s’il s’agissait d’un tableau complet. Deux méthodes d’immutation ont été décrites, programmées et testées sur des simulations et des données réelles. Les différentes méthodes développées au cours de ce travail ont été mises en œuvre sur des données réelles issues de recueils de données sensorielles par la méthode du napping.

Book Analyses factorielles simples et multiples

Download or read book Analyses factorielles simples et multiples written by Brigitte Escofier and published by . This book was released on 2008 with total page 318 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes (AFDM) ; une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM. Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.

Book Analyse factorielle multiple

Download or read book Analyse factorielle multiple written by Jérôme Pagès and published by . This book was released on 1994 with total page 1000 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Multiple Factor Analysis by Example Using R

Download or read book Multiple Factor Analysis by Example Using R written by Jérôme Pagès and published by CRC Press. This book was released on 2014-11-20 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Multiple factor analysis (MFA) enables users to analyze tables of individuals and variables in which the variables are structured into quantitative, qualitative, or mixed groups. Written by the co-developer of this methodology, Multiple Factor Analysis by Example Using R brings together the theoretical and methodological aspects of MFA. It also includes examples of applications and details of how to implement MFA using an R package (FactoMineR). The first two chapters cover the basic factorial analysis methods of principal component analysis (PCA) and multiple correspondence analysis (MCA). The next chapter discusses factor analysis for mixed data (FAMD), a little-known method for simultaneously analyzing quantitative and qualitative variables without group distinction. Focusing on MFA, subsequent chapters examine the key points of MFA in the context of quantitative variables as well as qualitative and mixed data. The author also compares MFA and Procrustes analysis and presents a natural extension of MFA: hierarchical MFA (HMFA). The final chapter explores several elements of matrix calculation and metric spaces used in the book.

Book EXTENSION DES METHODES D ANALYSE FACTORIELLE A DES DONNEES DE TYPE INTERVALLE

Download or read book EXTENSION DES METHODES D ANALYSE FACTORIELLE A DES DONNEES DE TYPE INTERVALLE written by AHLAME.. CHOUAKRIA and published by . This book was released on 1998 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ANALYSE FACTORIELLE PERMET D'EXTRAIRE, A PARTIR DE DONNEES NOMBREUSES, LES TENDANCES LES PLUS MARQUANTES. A L'AIDE DE REPRESENTATIONS GRAPHIQUES, ELLE VISUALISE DES GROUPEMENTS, DES OPPOSITIONS, DES TENDANCES, IMPOSSIBLES A DISCERNER DIRECTEMENT SUR UN TABLEAU DE DONNEES. L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST D'ETENDRE L'ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET L'ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES A DES DONNEES DE TYPE INTERVALLE, MUNIES DE CONTRAINTES ET STRUCTUREES. DANS LA PREMIERE PARTIE DE CE TRAVAIL, ON PRESENTE UNE EXTENSION DE L'ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES A DES DONNEES DE TYPE INTERVALLE, MUNIES EVENTUELLEMENT DE CONTRAINTES. ON PROPOSE DEUX NOUVELLES APPROCHES : LA METHODE DES SOMMETS ET LA METHODE DES CENTRES CORRESPONDANT, RESPECTIVEMENT, A UNE ANALYSE INTER/INTRA ET A UNE ANALYSE INTER. LA VISUALISATION PONCTUELLE DES INDIVIDUS, DANS LES PLANS FACTORIELS, EST GENERALISEE A UNE VISUALISATION DE RECTANGLES, SEGMENTS OU POINTS. ON CONFRONTE DANS UN CADRE PROBABILISTE LA METHODE DES SOMMETS ET LA METHODE DES CENTRES. D'AUTRE PART, ON ETABLIT UN RAPPROCHEMENT ENTRE LA METHODE DES SOMMETS ET LA METHODE STATIS. DANS UNE DEUXIEME PARTIE, ON S'INTERESSE A L'EXTENSION DE L'ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES A DES DONNEES INTERVALLES ET STRUCTUREES. ON PROPOSE TROIS TECHNIQUES DE CODAGE DE VARIABLE DE TYPE INTERVALLE : LE CODAGE CROISE, LE CODAGE PAR SOMMETS ET LE CODAGE SANS DECOMPOSITION. LES DEUX PREMIERES TECHNIQUES SE BASENT SUR LA DECOMPOSITION DES VARIABLES INTERVALLES EN VARIABLES NUMERIQUES. LA DERNIERE TECHNIQUE SE BASE SUR L'EXTENSION D'OUTILS DE CODAGE DES VARIABLES NUMERIQUES (HISTOGRAMME, FONCTION DE REPARTITION, FONCTION D'APPARTENANCE ETC.) A DES DONNEES INTERVALLES. DANS LE CAS DES VARIABLES DOTEES D'UNE STRUCTURE A PRIORI ON PROPOSE UN CODAGE FLOU BASE SUR LA RESOLUTION D'UN PROBLEME QUADRATIQUE SOUS CONTRAINTES LINEAIRES. LES ALGORITHMES ASSOCIES AUX METHODES ET TECHNIQUES PROPOSEES ONT ETE IMPLEMENTES ET MIS EN APPLICATION DANS DE NOMBREUSES APPLICATIONS DONT EN RECONNAISSANCE DE VISAGES ET POUR LE CODAGE DE DONNEES CONFIDENTIELLES.

Book Analyses factorielles simples et multiples   5e   d

Download or read book Analyses factorielles simples et multiples 5e d written by Brigitte Escofier and published by Dunod. This book was released on 2023-07-17 with total page 398 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Cette cinquième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de nombreux exercices corrigés.

Book Analyses factorielles simples et multiples

Download or read book Analyses factorielles simples et multiples written by Brigitte Escofier and published by . This book was released on 2016-06-01 with total page 392 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Xavier de La Tribonnière est docteur en médecine, responsable de l'Unité Transversale de l'Education du Patient (UTEP) du CHU de Montpellier. Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives. deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation. L'ouvrage est destiné aux élèves ingénieurs ainsi qu'aux étudiants en master scientifique, mathématiques appliquées, économie, économétrie, biologie, etc.

Book EXTENSION DES METHODES D ANALYSE FACTORIELLE SUR DES DONNEES SYMBOLIQUES

Download or read book EXTENSION DES METHODES D ANALYSE FACTORIELLE SUR DES DONNEES SYMBOLIQUES written by BARNABE.. TANG AHANDA and published by . This book was released on 1998 with total page 270 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE BUT DE CE TRAVAIL EST D'ETENDRE LES METHODES CLASSIQUES D'ANALYSE FACTORIELLE (ACP, AFC, AFM) A UN TABLEAU DE DONNEES SYMBOLIQUES (TDS). DANS CE TABLEAU, L'ELEMENT NUMERIQUE HABITUEL DU MODELE TABULAIRE CLASSIQUE EST REMPLACE PAR UNE APPLICATION MESURABLE. CE MODELE INTRODUIT UNE DEFINITION NATURELLE D'UN INDIVIDU PAR UN OBJET ASSERTION DIDAY, 95. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS AMELIORONS L'ALGORITHME D'ACP SUR UN TABLEAU DE DONNEES INTERVALLES DANS TROIS DIRECTIONS. D'UNE PART, ON PROPOSE UNE ACP DUALE EN INTRODUISANT LA NOTION D'ASSERTION DE VARIABLE PAR UNE LECTURE EN COLONNE DU TDS. ENSUITE NOUS PRESENTONS PLUSIEURS AIDES A L'INTERPRETATION QUE NECESSITENT CETTE NOUVELLE APPROCHE. ENFIN, NOUS GENERALISONS L'ALGORITHME AU CAS DE L'AFM, SI L'ON SUPPOSE LES DONNEES STRUCTUREES EN GROUPES. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE EST CONSACREE A L'EXTENSION DE L'ANALYSE DES CORRESPONDANCES. DANS LE CAS OU ON NE CONSIDERE QUE LA VARIATION, ON PRESENTE UNE CORRESPONDANCE ENTRE DEUX VARIABLES DANS LE CAS OU LA BASE DE DONNEES COMPORTE DEUX DESCRIPTEURS, PUIS DANS UN CAS PLUS GENERAL. CETTE CORRESPONDANCE TIENT COMPTE DE LA MESURE ASSOCIEE A L'ESPACE DE DESCRIPTION. LES DIVERS THEMES DE CETTE THESE SONT ILLUSTRES PAR DES APPLICATIONS SUR DES DONNEES REELLES OU SIMULEES.

Book Analyse factorielle de tableaux multiples

Download or read book Analyse factorielle de tableaux multiples written by Thierry Foucart and published by Elsevier Masson. This book was released on 1984 with total page 196 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book L Analyse factorielle multiple

Download or read book L Analyse factorielle multiple written by Jérôme Pagès and published by . This book was released on 1984 with total page 68 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Symbolic Data Analysis and the SODAS Software

Download or read book Symbolic Data Analysis and the SODAS Software written by Edwin Diday and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2008-04-15 with total page 476 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Symbolic data analysis is a relatively new field that provides a range of methods for analyzing complex datasets. Standard statistical methods do not have the power or flexibility to make sense of very large datasets, and symbolic data analysis techniques have been developed in order to extract knowledge from such data. Symbolic data methods differ from that of data mining, for example, because rather than identifying points of interest in the data, symbolic data methods allow the user to build models of the data and make predictions about future events. This book is the result of the work f a pan-European project team led by Edwin Diday following 3 years work sponsored by EUROSTAT. It includes a full explanation of the new SODAS software developed as a result of this project. The software and methods described highlight the crossover between statistics and computer science, with a particular emphasis on data mining.

Book Analyses Factorielles Simples Et Multiples

Download or read book Analyses Factorielles Simples Et Multiples written by Jérôme Pagès and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette quatrième édition, entièrement revue et augmentée, a été enrichie de thèmes nouveaux : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes; la prise en compte d'une structure hiérarchique sur les variables dans un tableau (individus x variables) ; une présentation de l'analyse factorielle multiple hiérarchique, prolongement naturel de l'analyse factorielle multiple.

Book Multiway Data Analysis

Download or read book Multiway Data Analysis written by R. Coppi and published by North Holland. This book was released on 1989 with total page 576 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book collects together 45 papers covering various aspects of the analysis of multiway data arrays. Mathematical properties of three-way and multiway arrays are investigated and their utilization for the statistical interpretation of complex data sets is emphasized. The volume is divided into 5 chapters. A specific introduction to each chapter has been prepared by the Editorial Board. Different methods of analysis are considered including: longitudinal and multimode factor analysis, generalized canonical analysis, multidimensional scaling, multiway classification techniques, model based approaches. The reader can find many original contributions to this area, as well as interesting applications in several fields of research such as psychology, economics, sociology and bio-medicine.

Book G  n  ralisation de l analyse factorielle multiple    l   tude des tableaux de fr  quence et comparaison avec l analyse cannonique des correspondances

Download or read book G n ralisation de l analyse factorielle multiple l tude des tableaux de fr quence et comparaison avec l analyse cannonique des correspondances written by L. Abdessemed and published by . This book was released on 1992 with total page 33 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Liaison analyse relationnelle   analyse factorielle   Extension

Download or read book Liaison analyse relationnelle analyse factorielle Extension written by Najoi El Ayoubi and published by . This book was released on 1990 with total page 157 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE DOMAINE DE CLASSIFICATION, NOUS AVONS CHERCHE A METTRE EN EVIDENCE LA LIAISON ENTRE LES DEUX APPROCHES FACTORIELLES ET RELATIONNELLES QUI ONT EVOLUE DE FACON DIFFERENTE. NOTRE OBJECTIF EST DE MONTRER QU'IL EXISTE UN PONT MATHEMATIQUEMENT VALIDE ENTRE ELLES. NOUS AVONS DEFINI DEUX NOUVEAUX TABLEAUX RELATIONNELS: LES TABLEAUX DE CONDORCET ET DE BURT PONDERES, QUI VERIFIENT DES PROPRIETES STRUCTURELLES ET RELATIONNELLES FLOUES, ET SONT A LA BASE DE NOUVEAUX CRITERES RELATIONNELS: LES CRITERES DE CONDORCET ET DE BURT PONDERES ETC... LA FORMULATION RELATIONNELLE DES INERTIES FACTORIELLES NOUS PERMET DE PROPOSER DE NOUVEAUX PROBLEMES D'OPTIMISATION: LES PROBLEMES DE LA DIFFERENCE MAXIMALE INERTIELLE. LA LIAISON QU'ENTRETIENNENT LES CRITERES PONDERES ET LES CRITERES D'OPTIMISATION, OFFRE LA POSSIBILITE D'ENTOURER LES CLASSES OBTENUES, LORS D'UNE PARTITION OPTIMALE, SUR LE PLAN FACTORIEL. UNE PRE-ANALYSE SUR LA DISPERSION DES POINTS PAR RAPPORT A L'ORIGINE PEUT-ETRE EFFECTUEE A PARTIR DE LA FORMULATION RELATIONNELLE DES CONTRIBUTIONS. SI NOUS PROCEDONS A UNE ANALYSE NON-SYMETRIQUE SUR LE TABLEAU DISJONCTIF, A POSTERIORI, NOUS POUVONS AINSI OPTIMISER UN CRITERE LINEAIRE QUI DEPEND DU TABLEAU RELATIONNEL REPRESENTANT UNE VARIABLE INCONNUE. L'APPROCHE RELATIONNELLE SUR LES TABLEAUX PONDERES EST UNE OUTIL FONDAMENTAL D'INTERPRETATION D'UNE ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES