Download or read book Creation d un systeme d aide au diagnostic en imagerie medicale par des methodes de traitement d images classiques et avancees written by Georg Zöllner and published by . This book was released on 1993 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Traitement de l image written by Olivier Hélénon and published by Elsevier Masson. This book was released on 2013-04-19 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La pratique radiologique a connu un bouleversement sans précédent depuis l'arrivée du numérique et le quasi-abandon de la radiologie sur film. Pour la première fois, un livre expose les problématiques actuelles de l'image médicale, de sa formation à son stockage. Cet ouvrage propose une étude approfondie : - du processus de numérisation ; - des systèmes d'imagerie médicale ; - du filtrage ; - de la reconstruction tomographique en 2D et en 3D ; - du standard DICOM (concepts de base, documents complexes, sécurité...) ; - de l'archivage ; - de l'intégration dans les systèmes de gestion de dossier patient. Chaque chapitre est doté d'une fiche d'autoévaluation dont les réponses sont placées en fin d'ouvrage. Ce livre propose un panorama complet de l'image médicale, un outil de formation pour l'ensemble des professionnels (radiologues, manipulateurs en radiologie, ingénieurs...), ainsi que pour toute personne s'intéressant à l'imagerie médicale d'un point de vue technique.

Download or read book Des images m dicales au patient num rique written by Nicholas Ayache and published by Fayard. This book was released on 2015-03-25 with total page 43 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’imagerie médicale computationnelle conçoit des logiciels d’analyse et de simulation des images qui permettent de construire un modèle numérique du patient pour assister le diagnostic, le pronostic et la pratique thérapeutique. Les images médicales, les organes virtuels personnalisés, la réalité virtuelle et augmentée, la simulation d’interventions, la thérapie guidée par l’image et assistée par la robotique font partie des outils informatisés qui préfigurent la médecine computationnelle de demain, au service du médecin et du patient. Nicholas Ayache est directeur de recherche à l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) à Sophia Antipolis, où il anime l’équipe de recherche Asclepios, spécialisée dans l’analyse et la simulation des images biomédicales. Il est également directeur scientifique à l’Institut hospitalo-universitaire de Strasbourg et membre de l’Académie des sciences. Il a été professeur invité au Collège de France sur la chaire annuelle d’Informatique et sciences numériques pour l’année académique 2013-2014.

Download or read book GESTION DES CONNAISSANCES MULTI EXPERTES EN IMAGERIE MEDICALE IDEM written by CHRISTEL.. DANIEL LE BOZEC and published by . This book was released on 2001 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'IMPACT SUR LA PRATIQUE MEDICALE QUOTIDIENNE DE L'ACCES AUX IMAGES NUMERIQUES DEPEND, NON SEULEMENT DE LA QUALITE INTRINSEQUE DES IMAGES ET DES INFORMATIONS ASSOCIEES, MAIS EGALEMENT DE L'ADEQUATION DES PROCEDURES DE RECHERCHE DES IMAGES. L'OBJECTIF DE CETTE THESE EST D'UTILISER DES METHODES D'INGENIERIE DES CONNAISSANCES ET D'INGENIERIE LOGICIELLE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RAISONNEMENT A PARTIR DE CAS (RAPC) PERMETTANT AUX MEDECINS DE CONSTITUER ET D'INTERROGER DES BASES DE CAS MEDICAUX MULTIMEDIA. LE RAISONNEMENT MOBILISE PAR CE TYPE DE SYSTEME REPOSE SUR UNE PROCEDURE DE REMEMORATION DE CAS MEDICAUX PARTICULIEREMENT BIEN ADAPTEE AU DOMAINE CONSIDERE. LE SYSTEME DE RAPC IDEM, IMAGES ET DIAGNOSTIC PAR L'EXEMPLE EN MEDECINE, A ETE MODELISE, DEVELOPPE ET TESTE DANS LE DOMAINE DE L'ANATOMIE PATHOLOGIQUE. IL COMPORTE QUATRE MODULES : LE MODULE DE GESTION DES CONNAISSANCES PERMETTANT LA DEFINITION ET LA MISE A JOUR LES CONNAISSANCES DU DOMAINE, LE MODULE DE DESCRIPTION GERANT L'ANNOTATION DES IMAGES ET LA STRUCTURATION DE L'INFORMATION ASSOCIEE, LE MODULE DE CONSENSUS ASSURANT LA VALIDATION MULTI-EXPERTE DES CAS ET LE MODULE DE REMEMORATION PERMETTANT L'INTERROGATION SEMIOLOGIQUE DE LA BASE DE CAS. EN CE QUI CONCERNE LA DEFINITION DES CONNAISSANCES PERTINENTES POUR L'AIDE AU DIAGNOSTIC EN ANATOMIE PATHOLOGIQUE, NOTRE CONTRIBUTION SE SITUE ESSENTIELLEMENT AU NIVEAU DE L'ACQUISITION DE CONNAISSANCES A PARTIR D'IMAGES GRACE A L'INFORMATISATION DE SESSIONS DE CONSENSUS D'EXPERTS. EN CE QUI CONCERNE L'OPERATIONALISATION D'UN SYSTEME DE RAPC EN ANATOMIE PATHOLOGIQUE, LA METHODE D'ANALYSE ET DE CONCEPTION PAR OBJET ET LA NOTATION UML (UNIFIED MODELING LANGAGE) UTILISEES FACILITENT LA COMMUNICATION ENTRE INFORMATICIENS ET MEDECINS

Download or read book PILOTAGE DE PROGRAMMES POUR LE TRAITEMENT D IMAGES MEDICALES written by MONICA.. CRUBEZY and published by . This book was released on 1999 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: TANDIS QUE LE DOMAINE DU TRAITEMENT D'IMAGES MEDICALES CONNAIT DES AVANCEES TECHNIQUES IMPORTANTES, LA COMPLEXITE DES METHODES DEVELOPPEES FREINE LEUR DIFFUSION EN ROUTINE CLINIQUE. NOTRE OBJECTIF EST DE FOURNIR UNE AIDE INFORMATIQUE AUTOMATISANT LA METHODOLOGIE D'UTILISATION DE TELLES METHODES, AFIN DE PERMETTRE AUX CLINICIENS DE SE FOCALISER SUR LEUR TACHE D'INTERPRETATION DES RESULTATS. EXPLOITANT LA TECHNIQUE A BASE DE CONNAISSANCES DU PILOTAGE DE PROGRAMMES, NOUS EN PROPOSONS UNE EVOLUTION POUR PRENDRE EN COMPTE LA COMPLEXITE DU DOMAINE DU TRAITEMENT D'IMAGES MEDICALES. NOUS AVONS D'ABORD MODELISE L'EXPERTISE D'UTILISATION DES TRAITEMENTS D'IMAGES MEDICALES, EXPERIMENTANT LE PILOTAGE DE DEUX APPLICATIONS REPRESENTATIVES : UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES DE CERVEAU ET UNE METHODE STATISTIQUE D'ANALYSE FONCTIONNELLE DE SEQUENCES TEMPORELLES D'IMAGES. NOUS AVONS ENSUITE CONCU LE SYSTEME DE PILOTAGE DE PROGRAMMES MEDIA (MEDICAL IMAGE PROCESSING ASSISTANT) ADAPTE AUX BESOINS AINSI IDENTIFIES. NOTRE SYSTEME EFFECTUE UN RAISONNEMENT DE PILOTAGE DE PROGRAMMES HYBRIDE, MELANT PLANIFICATION HIERARCHIQUE, RESOLUTION D'ETAPES ABSTRAITES ET ADAPTATION DE PLAN EN CAS D'INCOMPATIBILITES DE DONNEES. UN MECANISME DE RELAIS D'EXECUTION LUI PERMET EGALEMENT DE PILOTER DES PROGRAMMES FREQUEMMENT INTERFACES OU NON MODULAIRES. NOTRE SOLUTION INTEGRE UNE REPRESENTATION DES IMAGES MEDICALES STRUCTUREE PAR DES PERSPECTIVES ET UNE EXPRESSION ABSTRAITE DES ETAPES DE TRAITEMENT. NOUS AVONS IMPLANTE MEDIA AVEC LA PLATE-FORME LAMA DE REALISATION DE SYSTEMES DE PILOTAGE DE PROGRAMMES DEVELOPPEE DANS LE PROJET ORION DE L'INRIA. EN PARALLELE, NOUS AVONS AUSSI DEVELOPPE UN GESTIONNAIRE DES COMMUNICATIONS DANS LAMA, LUI APPORTANT UNE DIMENSION DISTRIBUEE NECESSAIRE. BIEN QUE GUIDEE PAR LES SPECIFICITES DU DOMAINE DU TRAITEMENT D'IMAGES MEDICALES, LA SOLUTION QUE NOUS PROPOSONS EST PLUS LARGEMENT APPLICABLE.

Download or read book Le corps en images Nouvelles imageries pour la sant written by Laure Blanc-Feraud and published by CNRS éditions. This book was released on 2022-05-25 with total page 271 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Au cours des dernières décennies, les progrès technologiques ont débouché sur le développement de nouveaux capteurs et des moyens de calculs très performants permettant l'acquisition et le traitement très rapide, voire en temps réel, de très grandes quantités de signaux et d'images. Ces avancées ont impacté de nombreux domaines, aboutissant dans le secteur de la santé à des techniques révolutionnaires pour visualiser le corps. Ces nouvelles imageries pour la santé incluent des méthodes de visualisation des organes jusqu'à l'échelle cellulaire ou moléculaire, des méthodes d'évaluation permettant de vérifier le bon fonctionnement des organes, et des méthodes de suivi interventionnel permettant de guider les gestes du praticien hospitalier ou du chirurgien. L'apport des sciences du numérique et de l'intelligence artificielle est essentiel pour ces nouvelles technologies, et permet au corps médical d'analyser rapidement de très grandes quantités d'images, de les traiter conjointement lorsqu'elles proviennent de différents dispositifs et d'exploiter les données des praticiens du monde entier. Mais l'utilisation de ces nouvelles technologies pose également des problèmes sociétaux, notamment de formation des soignants et d'acceptation, tant par le patient que par le praticien. Enfin, le partage de données médicales soulève des questions d'éthique et de préservation de la vie privée. Abondamment illustré, en 17 articles indépendants, Le corps en images aborde toutes ces questions et présente les progrès récents et les perspectives de l'imagerie médicale, un domaine qui nous concerne tous.

Download or read book DEVELOPPEMENT ET EVALUATION D UN LOGICIEL D IMAGERIE MEDICALE IMPLANTE SUR UNE STATION DE TRAVAIL POUR UNE UTILISATION DANS UN SERVICE DE PNEUMOLOGIE written by SOUAD.. MOUHAMED and published by . This book was released on 1994 with total page 277 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES OPERATIONS, DE MANIPULATION D'IMAGES ET D'ACCES AUX INFORMATIONS, TELLES QU'ELLES SONT PRATIQUEES DANS UN HOPITAL SONT D'UNE NATURE MANUELLE. LES MEDECINS CONSACRENT AINSI UNE PART NON NEGLIGEABLE DE LEUR TRAVAIL A LA RECHERCHE ET A LA MANIPULATION DES INFORMATIONS MEDICALES. L'INTEGRATION ET L'ADAPTATION D'UNE STATION DE TRAVAIL AUX DIFFERENTES TACHES DU CLINICIEN SE PRESENTENT COMME DES SOLUTIONS D'AVENIR. L'INFORMATISATION DES TACHES MEDICALES OFFRE DES NOUVELLES PERPECTIVES, COMME LE TRAITEMENT D'IMAGES. CETTE ETUDE CONCERNE LA CONCEPTION ET LA REALISATION D'UN LOGICIEL MEDICAL PERMETTANT LA VISUALISATION ET LE TRAITEMENT INTERACTIF D'IMAGES MEDICALES MULTIMODALITES. CE LOGICIEL EST IMPLANTE SUR UNE STATION DE TRAVAIL CLINIQUE DESTINEE A ETRE INTEGREE AU SEIN D'UN PACS. NOS OBJECTIFS DANS LA CONCEPTION ONT ETE DIRIGES DE SORTE QUE LA METHODOLOGIE DE TRAVAIL ET LES BESOINS DU CLINICIEN SOIENT EN PRIORITE RESPECTES. AINSI, LE LOGICIEL DISPOSE DE FONCTIONNALITES POUR SELECTIONNER, VISUALISER, TRAITER LES IMAGES DANS LE BUT D'AIDER LE CLINICIEN A ETABLIR SON DIAGNOSTIC. NOUS AVONS UTILISE UNE METHODE DE CONCEPTION S'APPUYANT SUR UNE DECOMPOSITION FONCTIONNELLE QUI CONDUIT A UN DECOUPAGE DU LOGICIEL EN MODULES. CES MODULES COINCIDENT AVEC LES DIFFERENTES ETAPES DE TRAVAIL DU CLINICIEN ET REALISENT CHACUN UNE UNITE FONCTIONNELLE SEPAREE. L'INTERFACE HOMME-MACHINE QUI CONSTITUE LE LIEN PRIVILEGIE ENTRE L'UTILISATEUR ET LE SYSTEME A ETE DEVELOPPEE AVEC UNE GRANDE ATTENTION. DE CE FAIT, LE LOGICIEL DE PAR SA CONVIVIALITE ET SON ERGONOMIE EST UTILISABLE PAR DES USAGERS NON-INFORMATICIENS. L'EVALUATION DU LOGICIEL EN SITE HOSPITALIER ET AVEC DES EXPERTS MEDICAUX A CONFIRME LA DEMANDE DES MEDECINS POUR CE TYPE DE LOGICIEL, ET A SOULIGNE LEUR MOTIVATION A TRAVAILLER AVEC UN TEL LOGICIEL.

Download or read book Contribution la d tection de changements dans des s quences IRM 3D multimodales written by Marcel Bosc and published by . This book was released on 2003 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'imagerie médicale a profondément influencé à la fois la recherche médicale et la pratique clinique.Elle est aujourd'hui incontournable aussi bien pour l'établissement du diagnostic que pour la mise en place et le suivi d'un traitement thérapeutique.Elle fournit un volume croissant de données tridimensionnelles provenant de modalités d'acquisition différentes (IRM, scanner-X, médecine nucléaire, échographie).Ce volume croissant de données rend délicate et laborieuse la tâche d'interprétation par un expert.Le traitement d'images est un outil permettant une automatisation des tâches et va assister l'expert aussi bien dans l'analyse qualitative que quantitative des images.Dans ce mémoire, nous proposons des techniques automatiques de détection de changements dans des séquences d'images IRM cérébrales. Nous nous intéressons plus particulièrement aux changements d'intensité localisés survenant lors d'évolutions pathologiques telles que les évolutions de lésions en sclérose en plaques (SEP).Les applications médicales des techniques développées ici sont nombreuses:aide au diagnostic, suivi à long terme de l'évolution d'une pathologie,évaluation de l'efficacité thérapeutique d'un médicament,aide à la prise de décision en vue d'une intervention chirurgicale.Ce travail de recherche a été mené en étroite collaboration entre le LSIIT (ULP/UMR CNRS 7005) et l'Institut de Physique Biologique (ULP-Hôpitaux Universitaires / UMR CNRS 7004), au sein de l'équipe-projet multi-laboratoires "Imagerie et Robotique Médicale et Chirurgicale"(EPML IRMC).Il a été soutenu par la Ligue Française Contre la Sclérose En Plaques (LFSEP),la société SERONO et la région Alsace.La détection automatique et fiable de changements interimages rencontre d'importantes difficultés rendant impossible la comparaison directe d'images acquises successivement.La position des patients dans l'imageur n'est jamais identique et les paramètres d'acquisition peuvent varier sensiblement entre chaque examen, entraînant,entre autres, des modifications de contraste. La définition même de ce qui doit être détecté est souvent subjective.Dans le cadre spécifique de la détection de changements d'intensité de lésions, des déformations globales de structures anatomiques, telle que l'atrophie cérébrale, peuvent également perturber la comparaison directe des images.Le travail présenté dans cette thèse est centré sur le développement d'outils de traitement d'images permettant de décider quels changements sont statistiquement significatifs ou non.Lorsque l'expert détermine visuellement des changements, il utilise des connaissances a priori, implicites, de haut niveau qui lui permettent de corriger certaines erreurs d'acquisition. Ainsi, il peut compenser visuellement des erreurs de repositionnement et utiliser ses connaissances anatomiques propres pour identifier et rejeter certains artefacts.Nous développons donc ici, des techniques automatiques d'identification et de correction des principaux artefacts (positionnement, déformations,variations d'intensité ...) et nous proposons une technique originale de segmentation du cortex,apportant les informations anatomiques permettant l'amélioration de la détection automatique.Les techniques de traitement d'images proposées ici ont été développées pour l'IRM cérébrale.Cependant, elles sont suffisamment générales pour s'appliquer à d'autres domaines.Notre système de détection de changements a été évalué dans le cadre de l'étude de l'évolution de lésions de sclérose en plaques.[...]

Download or read book Utilisation d un mod le d objet en reconstruction d image tridimensionnelle written by Solange Delageniere-Guillot and published by . This book was released on 1993 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA RECONSTRUCTION TRIDIMENSIONNELLE D'IMAGE A PARTIR DE PROJECTIONS DESIGNE UN ENSEMBLE DE TECHNIQUES QUI PERMETTENT D'OBTENIR DES INFORMATIONS SUR LA STRUCTURE INTERNE D'UN OBJET. CES TECHNIQUES SONT SURTOUT UTILISEES EN IMAGERIE MEDICALE OU EN CONTROLE NON DESTRUCTIF. LA RECONSTRUCTION D'IMAGE EST UN PROBLEME INVERSE MAL POSE. IL EST NECESSAIRE ALORS DE REGULARISER L'INVERSION. NOUS CONSIDERONS DANS CETTE THESE L'INTRODUCTION D'INFORMATION A PRIORI DANS L'ALGORITHME DE RECONSTRUCTION. CES CONNAISSANCES SONT EXPRIMEES SOUS LA FORME D'UN MODELE DE L'OBJET A RECONSTRUIRE. L'APPROCHE PROPOSEE EST APPLIQUEE AU DOMAINE MEDICAL DANS LE CADRE DES METHODES DE RECONSTRUCTION 3D EN GEOMETRIE CONIQUE. NOUS TRAITONS DEUX PROBLEMES BIEN SPECIFIQUES. NOUS ABORDONS TOUT D'ABORD LA RECONSTRUCTION D'OBJETS CONTRASTES. CECI PEUT S'APPLIQUER AU CAS DE LA MORPHOLOGIE OSSEUSE (OS AU MILIEU DE TISSUS MOUS), OU DE L'ANGIOGRAPHIE (PRODUIT DE CONTRASTE INJECTE DANS UN RESEAU VASCULAIRE). EN PRESENCE DE BRUIT, LES FILTRES UTILISES DANS LES METHODES CLASSIQUES ONT TENDANCE A LISSER LES TRANSITIONS FRANCHES NATURELLEMENT PRESENTES DANS LES OBJETS ETUDIES. AFIN DE REGULARISER LA RECONSTRUCTION MAIS DE PRESERVER LES CONTRASTES, NOUS INTRODUISONS UN MODELE DE CLASSES QUI FERA APPEL A LA THEORIE DES CHAMPS DE MARKOV. NOUS DEVELOPPONS UN SYSTEME DE RECONSTRUCTION DE TYPE RECONSTRUCTION ANALYTIQUE-REPROJECTION. NOUS TRAITONS ENSUITE LE CAS D'UN OBJET EN EVOLUTION AU COURS DE L'EXAMEN. CECI S'APPLIQUE TYPIQUEMENT EN ANGIOGRAPHIE LORSQUE L'EMBOLE DE PRODUIT DE CONTRASTE EVOLUE AU TRAVERS DU RESEAU VASCULAIRE. LE PROBLEME SE POSE COMME LA RECONSTRUCTION DYNAMIQUE D'UN PRODUIT EN EVOLUTION PENDANT L'ACQUISITION DES MESURES. NOUS DEFINISSONS ALORS UN MODELE D'EVOLUTION DE TYPE AR ET NOTRE SYSTEME DE RECONSTRUCTION UTILISE UNE METHODE ALGEBRIQUE. NOUS DECRIVONS AINSI L'OBJET A UN INSTANT DONNE COMME UNE ETAPE INTERMEDIAIRE ENTRE L'ETAT DE L'OBJET AU DEBUT ET A LA FIN DE L'ACQUISITION. NOUS TESTONS NOS DEUX METHODES SUR DES DONNEES REELLES ET SUR DES DONNEES SIMULEES ET MONTRONS AINSI DANS QUELLE MESURE L'UTILISATION D'UN MODELE A PRIORI DE L'OBJET AMELIORE LES RESULTATS

Download or read book Morphologie math matique et graphes written by Jean-François Stawiaski and published by . This book was released on 2008 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La recherche en imagerie médicale est une des disciplines les plus actives du traitement d'images. La segmentation et l'analyse d'images dans un contexte clinique reste un problème majeur de l'imagerie médicale. La multiplicité des modalités d'imagerie, ainsi que les fortes variabilités des structures et pathologies à analyser rendent cette tâche fastidieuse. Dans la plupart des cas, la supervision de spécialistes, tels que des radiologistes, est nécessaire pour valider ou interpréter les résultats obtenus par analyse d'images. L'importante quantité de données, ainsi que les nombreuses applications liées à l'imagerie médicale, nécessitent des outils logiciels de très haut niveau combinant des interfaces graphique complexe avec des algorithmes interactifs rapides. Les récentes recherches en segmentation d'images ont montré l'intérêt des méthodes à base de graphes. L'intérêt suscité dans la communauté scientifique a permis de développer et d'utiliser rapidement ces techniques dans de nombreuses applications. Nous avons étudié les arbres de recouvrement minimaux, les coupes minimales ainsi que les arbres de chemins les plus courts. Notre étude a permis de mettre en lumière des liens entre ces structures a priori très différentes. Nous avons prouvé que les forêts des chemins les plus courts, ainsi que les coupes minimales convergent toutes les deux, en appliquant une transformation spécifique du graphe, vers une structure commune qui n'est autre qu'une forêt de recouvrement minimale. Cette étude nous a aussi permis de souligner les limitations et les possibilités de chacune de ces techniques pour la segmentation d'images. Dans un deuxième temps, nous avons proposé des avancées théoriques et pratiques sur l'utilisation des coupe minimales. Cette structure est particulièrement intéressante pour segmenter des images à partir de minimisation d'énergie. D'une part, nous avons montré que l'utilisation de graphes de régions d'une segmentation morphologique permet d'accélérer les méthodes de segmentation à base de coupe minimales. D'autre part nous avons montré que l'utilisation de graphes de régions permet d'étendre la classe d'énergie pouvant être minimisée par coupe de graphes. Ces techniques ont toutes les caractéristiques pour devenir des méthodes de référence pour la segmentation d'images médicales. Nous avons alors étudié qualitativement et quantitativement nos méthodes de segmentation à travers des applications médicales. Nous avons montré que nos méthodes sont particulièrement adaptées à la détection de tumeurs pour la planification de radiothérapie, ainsi que la création de modèles pour la simulation et la planification de chirurgie cardiaque. Nous avons aussi mené une étude quantitative sur la segmentation de tumeurs du foie. Cette étude montre que nos algorithmes offrent des résultats plus stables et plus précis que de nombreuses techniques de l'état de l'art. Nos outils ont aussi été comparés à des segmentations manuelles de radiologistes, prouvant que nos techniques sont adaptées à être utilisée en routine clinique. Nous avons aussi revisité une méthode classique de segmentation d'images : la ligne de partages des eaux. La contribution de notre travail se situe dans la re-définition claire de cette transformation dans le cas des graphes et des images multi spectrales. Nous avons utilisé les algèbres de chemins pour montrer que la ligne de partages des eaux correspond à des cas particuliers de forêt des chemins les plus courts dans un graphe. Finalement, nous proposons quelques extensions intéressantes du problème des coupes minimales. Ces extensions sont basées sur l'ajout de nouveaux types de contraintes. Nous considérons particulièrement les coupes minimales contraintes à inclure un ensemble prédéfini d'arrêtes, ainsi que les coupes minimales contraintes par leur cardinalité et leur aires. Nous montrons comment ces problèmes peuvent être avantageusement utilisé pour la segmentation d'images.

Download or read book R alisation d un syst me pour la compression et la transmission d images m dicales written by Miloud Mecheri and published by . This book was released on 2000 with total page 143 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE CONSISTE EN LA REALISATION D'UN SYSTEME A BASE DE PUCE DEDIEE POUR LA COMPRESSION DES IMAGES MEDICALES. LE TRAVAIL A ETE MENE EN MILIEU INDUSTRIEL AU SEIN DE LA SOCIETE ASPECT R&D. CE PARFAIT EXEMPLE DE COLLABORATION TECHNOLOGIQUE UNIVERSITE-INDUSTRIE, DE L'ETUDE THEORIQUE MENEE JUSQU'A LA REALISATION D'UN PRODUIT COMMERCIALISE FINI SE COMPOSE DE DEUX PARTIES : LA PREMIERE (CHAPITRE 1 A 3) S'INTERESSE A L'ASPECT ALGORITHMIQUE DES CONCEPTS DE COMPRESSIONS D'IMAGES, LA SECONDE PARTIE (CHAPITRE 4) S'OCCUPE DE LA DESCRIPTION DE LA CONCEPTION MATERIELLE (HARDWARE) DU SYSTEME AINSI QUE LES PERFORMANCES OBTENUES SUR CE DERNIER. DANS LE PREMIER CHAPITRE EST DECRIT L'ETAT DE L'ART ACTUEL EN MATIERE D'IMAGERIE MEDICALE ET DE RESEAUX HOSPITALIERS AINSI QUE LES NOUVELLES CONTRAINTES LIEES AU VOLUME DE DONNEES QUE REPRESENTENT LES IMAGES MEDICALES. LE SECOND CHAPITRE, S'OCCUPE DE DECRIRE LES TECHNIQUES DE COMPRESSION ET DE CODAGE D'IMAGES LES PLUS USITES, TANDIS QUE LE TROISIEME CHAPITRE S'OCCUPE ESSENTIELLEMENT DES TECHNIQUES DE COMPRESSION A BASE D'ONDELLETTES. UNE PRESENTATION DE CETTE THEORIE EST FAITE, ON PARLE DE L'INTERET DE CELLES CI DANS UNE CONCEPTION ACTUELLE ET ON DECRIT UN LOGICIEL REALISE COMPATIBLE ADV601 QUI SERT DE MODULE DE RECEPTION SUR PC. IL EST CAPABLE DE DECOMPRESSER TOUT BITSTREAM PROVENANT D'UN TRANSMETTEUR SE BASANT SUR LA PUCE DE COMPRESSION ADV601 DE MARQUE ANALOG DEVICE. LE QUATRIEME CHAPITRE DECRIT LE HARDWARE DU SYSTEME ET LES DIFFERENTES CARTES REALISEES, AINSI QUE LES PERFORMANCES OBTENUES SUR CE DERNIER. DANS CE CADRE PLUSIEURS VERSIONS DE CARTES ELECTRONIQUES ONT ETE ETUDIES, NOUS CITERONS TROIS SOLUTIONS A BASE DE TROIS PROCESSEURS DIFFERENTS. UNE DE CES SOLUTIONS EST AUJOURD'HUI UN PRODUIT.

Download or read book METHODOLOGIE DE CONCEPTION DE SYSTEMES D ANALYSE D IMAGES written by Jean-Michel Jolion and published by . This book was released on 1987 with total page 266 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON EXPOSE UNE METHODOLOGIE PRENANT EN COMPTE LES CONNAISSANCES ET L'EXPERIENCE DE L'HOMME POUR DEVELOPPER L'ADAPTABILITE DES SYSTEMES D'ANALYSE D'IMAGES. ON REALISE A L'USAGE DES UTILISATEURS PHYSICIENS DANS LE CONTEXTE DE LA MICROSCOPIE ELECTRONIQUE LE SYSTEME D'ANALYSE D'IMAGES CELLULE QUI UTILISE LE LANGAGE ESSAI

Download or read book Aide la segmentation d images par la th orie des croyances written by Laurent Gautier (informaticien) and published by . This book was released on 2001 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La nécéssité actuelle de la fusion de données en traitement d'images est directement issue de la multiplication des données disponibles à partir de ou des système(s) d'imagerie médicale qui sont utilisés conjointement pour observer un même phénomène sous des aspects différents. Le problème que l'on se pose en fusion de données peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donnée une ou plusieurs informations issues d'un même capteur ou de capteurs différents. En ce qui concerne les applications, il s'agit de prendre en compte l'aspect imprécis, incomplet et incertain des données apprises sur chaque capteur et l'aspect redondant, complémentaire et conflictuel de l'ensemble des informations. Les caractéristiques complexes des systèmes informatifs doivent être introduites dans toutes les étapes d'un processus de fusion, depuis les hypothèses jusqu'à la décision.Le but général de la thèse est une contribution à la segmentation 2D d'images par la théorie des croyances appliquée aux séquences d'images IRM du rachis lombaire. L'objectif médical, à terme, est l'analyse globale et locale des courbures de la colonne vertébrale pour l'étude de ses déformations 3D à partir de séquences obtenues par l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM). Dans le carde de ce travail, nous nous sommes intéressées à la première étape : la segmentation des vertèbres. L'utilisation des méthodes classiques de segmentation ne nous a pas permis d'obtenir le contour des vertèbres sur les images IRM recueillies. Nous avons alors décidé d'exploiter l'apport des méthodes de fusion de données pour nous aider dans la validation des points issus de la segmentation par contour actif. Pour cela, nous proposons un schéma générique de fusion de données dans le cadre de notre application. Ce schéma doit permettre d'exploiter les données issues de différents niveaux d'analyse (au niveau des pixels, au niveau des contours) pour extraire l'information la plus fiable et la plus exacte dans un but d'aide à la segmentation, afin de prendre en compte les effets de volume partiel lié au protocole de l'acquisition IRM. Pour l'architecture de fusion proposée, basée sur la théorie des croyances, nous avons essayé de justifier le choix : des connaissances a priori ; de l'espace de discernement ; du modèle de représentation ; des paramètres indispensables à la discrimination des hypothèses de départs ; de la stratégie de fusion, distribuée ou globale ; des critères de décision. Nous discutons de la validité des résultats trouvés, des perspectives envisagées et nous terminons par un exemple de résultat de calcul de déformation 3D.

Download or read book Aide la s gmentation d images par la th orie des croyances written by Laurent Gautier and published by . This book was released on 2001 with total page 246 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La nécéssité actuelle de la fusion de données en traitement d'images est directement issue de la multiplication des données disponibles à partir de ou des système(s) d'imagerie médicale qui sont utilisés conjointement pour observer un même phénomène sous des aspects différents. Le problème que l'on se pose en fusion de données peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donnée une ou plusieurs informations issues d'un même capteur ou de capteurs différents. En ce qui concerne les applications, il s'agit de prendre en compte l'aspect imprécis, incomplet et incertain des données apprises sur chaque capteur et l'aspect redondant, complémentaire et conflictuel de l'ensemble des informations. Les caractéristiques complexes des systèmes informatifs doivent être introduites dans toutes les étapes d'un processus de fusion, depuis les hypothèses jusqu'à la décision...

Download or read book RECONNAISSANCE DE CONTOURS written by MYRIAM.. CAPRIOGLIO and published by . This book was released on 1998 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ANALYSE D'IMAGES EST L'OUTIL ESSENTIEL D'EXTRACTION INTELLIGENTE D'INFORMATION, AUSSI BIEN AU NIVEAU QUALITATIF QUE QUANTITATIF, EN MATIERE D'IMAGERIE MEDICALE, DE TELEDETECTION, DE VISION INDUSTRIELLE DANS CE DOMAINE DE RECHERCHE, NOUS NOUS INTERESSONS AUX ASPECTS ALGORITHMIQUES, AUX DIFFERENTES APPROCHES DE SEGMENTATION ET A LA MISE EN OEUVRE DE STRATEGIES DE RECONNAISSANCE DES FORMES. L'OBJET DE NOS TRAVAUX EST DE DEFINIR UNE METHODOLOGIE NOVATRICE DE RECONNAISSANCE DE CONTOURS DANS UNE IMAGE BIDIMENSIONNELLE ET DE VALIDER CE TRAVAIL DANS UN DOMAINE D'APPLICATION PARTICULIER RELEVANT DE L'IMAGERIE MEDICALE : LA VIDEOKERATOGRAPHIE. LA VIDEOKERATOGRAPHIE EST UN PROCEDE QUI PERMET D'EVALUER LES DISTORSIONS DE LA CORNEE HUMAINE EN ETUDIANT LES DEFORMATIONS DE L'IMAGE D'UNE MIRE (CONSTITUEE D'ANNEAUX CONCENTRIQUES LUMINEUX) REFLECHIE PAR LA SURFACE ANTERIEURE DE CETTE CORNEE. TOUTEFOIS, LES ALGORITHMES IMPLANTES ACTUELLEMENT DANS LES VIDEOKERATOGRAPHES NE SONT PAS PARFAITEMENT FIABLES ET COMMETTENT DES ERREURS DE DETECTION ET D'INTERPRETATION. LA CORRECTION DE TELLES ERREURS NE RELEVE PLUS DE FILTRAGE D'IMAGE MAIS REQUIERT UN PROCESSUS PLUS INTELLIGENT TENANT COMPTE DE LA STRUCTURE GLOBALE DE L'IMAGE ET BENEFICIANT D'UNE EXPERTISE DU DOMAINE. LA METHODOLOGIE D'ANALYSE D'IMAGE QUE NOUS DEVELOPPONS EST BASEE SUR UNE PHASE ASCENDANTE ET SUR UNE PHASE DESCENDANTE DE TRAITEMENT. CETTE METHODE CONSISTE DANS UN PREMIER TEMPS A DETERMINER PAR FILTRAGE LINEAIRE D'IMAGE UN ENSEMBLE DE POINTS DE CONTOURS. DANS UN SECOND TEMPS ON EFFECTUE UNE SEGMENTATION A L'AIDE DE LA TRANSFORMEE DE HOUGH POUR REGROUPER CES POINTS SOUS FORME DE PRIMITIVES. LES PRIMITIVES EN QUESTION SONT DES ARCS DE CERCLES EVENTUELLEMENT DE RAYONS INFINIS. UNE FOIS OBTENUES, CES PRIMITIVES SONT CONCATENEES AU MOYEN D'UN SYSTEME DE CONTRAINTES DEFINIES A PARTIR DE LA COHERENCE GLOBALE DE L'IMAGE. ENFIN, DANS UNE ANALYSE DESCENDANTE, LA STRUCTURE OBTENUE PERMET D'APPLIQUER SUR L'IMAGE DE DEPART UN PROCESSUS DE MODELES DEFORMABLES POUR AMELIORER LA FINESSE DE LA DETECTION. LA DETECTION D'ARCS DE CERCLES AU MOYEN DE LA TRANSFORMEE DE HOUGH INDUIT CERTAINES DIFFICULTES. UNE ETUDE THEORIQUE APPROFONDIE DE CETTE TRANSFORMEE NOUS A PERMIS DE PROPOSER UN CERTAIN NOMBRE DE SOLUTIONS. ENFIN, LA PHASE DE RECONSTRUCTION STRUCURELLE IMPLIQUE UN LARGE TRAVAIL DE DESCRIPTION DES CONNAISSANCES LIEES A LA FORME DE LA MIRE. CETTE FORMALISATION EST UN PROBLEME DELICAT PUISQUE TRES SOUVENT, L'INTERPRETATION VISUELLE EST INTUITIVE VOIRE INCONSCIENTE ET DONC DIFFICILE A REPRESENTER PAR DES REGLES.

Download or read book L lectronique embarqu e dans le domaine de l imagerie m dicale written by Hamdaoui Faycal and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2015-07-08 with total page 128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Avec le progres scientifiques et technologiques, l'electronique de pointe et l'informatique integrent activement le secteur medical. En effet, les automates miniaturises, les nanotechnologies ou les techniques d'infiniment petit et l'electronique embarquee avec ses applications, sont intimement impliquees dans ce domaine qui touche de pres a l'etre humain. De ce fait, le medical en numerique n'est plus en rade, il est en marche et capte l'attention de nombreux secteurs de la recherche scientifiques et de l'industrie. C'est dans ce contexte global que s'integre ce present ouvrage qui traite le probleme d'imagerie medicale IRM. Il s'agit, Dans un premier temps, de mettre en uvre des outils tres precieux de segmentation et de caracterisation. Par la suite, dans un deuxieme temps, il s'agit de realiser des architectures automatiques et independantes de segmentation basees sur les algorithmes deja valides en vue de les implementer sur FPGA, cible Virtex V en utilisant l'outil Xilinx System Generator (XSG)."

Download or read book MISE EN CORRESPONDANCE ET CRITERES DE SIMILITUDE EN IMAGERIE MEDICALE written by PASCALE.. CHIRON GERLOT and published by . This book was released on 1989 with total page 294 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA MISE EN CORRESPONDANCE D'IMAGES EST UN PROCESSUS IMPORTANT EN TRAITEMENT D'IMAGES, PERMETTANT DE METTRE EN RELATION DES INFORMATIONS ISSUES DE PLUSIEURS IMAGES DE LA MEME SCENE. CE PROCEDE SE DECOMPOSE EN DEUX ETAPES: LE RECALAGE, ELIMINANT LES DIFFERENCES INTER-IMAGES INDUITES PAR LES POSITIONS RELATIVES DE LA SCENE ET DU CAPTEUR ET LA COMPARAISON, ESTIMANT LES DIFFERENCES INTER-IMAGES INDUITES PAR DE REELLES MODIFICATIONS DE LA SCENE. LES TECHNIQUES DE RECALAGE ET DE COMPARAISON DEPENDENT DU CONTENU DES IMAGES, AINSI AUCUNE METHODOLOGIE GENERALE POUR LA MISE EN CORRESPONDANCE D'IMAGES N'A ETE PROPOSEE. NOUS PRESENTONS UNE DESCRIPTION UNIFIEE DES METHODES DE RECALAGE EXISTANTES, COMPRENANT QUATRE ETAPES DONT DEUX DEPENDENT DU CONTENU DES IMAGES. UNE MODELISATION DE L'INFORMATION IMAGE EST PROPOSEE ET APPLIQUEE AU RECALAGE, CONDUISANT A UNE FORMULATION DU PROCEDE DU RECALAGE EN ACCORD AVEC LA VISION INTUITIVE DU PROBLEME. PUIS NOUS DEFINISSONS UN NOUVEAU CRITERE, BASE SUR CETTE FORMULATION, MAXIMISANT LE RECOUVREMENT DES REGIONS RECALABLES DE LA PAIRE D'IMAGES ET TENANT COMPTE DU BRUIT COLORE ET DE PETITES DIFFERENCES DANS LE SIGNAL. FINALLEMENT CE CRITERE EST EVALUE SUR DES IMAGES DE SIMULATION ET SUR DES IMAGES MEDICALES MULTIMODALITE, PUIS COMPARE AUX METHODES CLASSIQUES