Download or read book Contribution a la realisation electronique de reseaux de neurones formels integration analogique de l apprentissage des machines de Boltzmann written by Yiming Zhu and published by . This book was released on 1995 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Contribution a la realisation electronique de reseaux de neurones formels integration analogique d une machine de Boltzmann written by Eric Belhaire and published by . This book was released on 1992 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book CONTRIBUTION A LA REALISATIN DE RESEAUX DE NEURONES FORMELS written by VINCENT.. LAFARGUE and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DE NOMBREUX PROGRES ONT EU LIEU DANS LE DOMAINE DES RESEAUX DE NEURONES CES DERNIERES ANNEES, NOTAMMENT SUR LE PLAN THEORIQUE. AFIN D'ACCELERER LES SIMULATIONS DE CES RESEAUX, DE NOUVELLES ARCHITECTURES ONT ETE PROPOSEES, POUR APPORTER UN GAIN EN VITESSE. DANS LE CADRE DE CETTE THESE JE ME SUIS INTERESSE A LA MACHINE DE BOLTZMANN QUI EST UN RESEAU DE NEURONE STOCHASTIQUE. EN EFFET CE TYPE DE RESEAU OFFRE DES PERFORMANCES SUPERIEURES AUX AUTRES, MAIS IL DEMANDE DES TEMPS DE SIMULATIONS PLUS IMPORTANTS. OR LES ARCHITECTURES ANALOGIQUES SONT PARTICULIEREMENT ADAPTEES AUX RESEAUX DE NEURONES. J'AI DECRIT TROIS ETUDES AVANCEES DE LA MACHINE DE BOLTZMANN ANALOGIQUE. MAIS CES REALISATIONS ANALOGIQUES DE MACHINES DE BOLTZMANN POSSEDENT UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE CABLE, CE QUI INTERDIT LE CHANGEMENT DE CET ALGORITHME APRES LA REALISATION D'UN CIRCUIT. JE ME SUIS DONC ATTACHE, AU COURS DE CETTE THESE, A CONCEVOIR UN CIRCUIT MIXTE ANALOGIQUE-NUMERIQUE COMPORTANT UN APPRENTISSAGE PROGRAMMABLE. APRES UNE PRESENTATION GENERALE DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS ET DE LA MACHINE DE BOLTZMANN, JE PRESENTE L'ARCHITECTURE DE LA MACHINE DE BOLTZMANN TELLE QUE NOUS L'AVONS CONCUE. JE DECRIS LA CONCEPTION ET LA REALISATION D'UN PROTOTYPE DE SYNAPSE AVEC APPRENTISSAGE COMPRENANT UN PROCESSEUR BIT-SERIE, UN CONVERTISSEUR NUMERIQUE ANALOGIQUE ET UN CONVERTISSEUR TENSION-COURANT. LA DERNIERE PARTIE DE LA THESE EST LA VALIDATION EXPERIMENTALE DES CHOIX THEORIQUES, ET DE LA CONCEPTION QUE J'AI EFFECTUES. EN EFFET DANS CETTE PARTIE JE TESTE LE CIRCUIT PROTOTYPE, PUIS JE METS EN OEUVRE UNE MACHINE DE BOLTZMANN CONSTRUITE AVEC CE CIRCUIT, AFIN DE CONFIRMER SES PERFORMANCES. LE GAIN DE VITESSE PAR RAPPORT A UNE STATION DE TRAVAIL SPARC2 EST DE 25. LES RESULTATS POSITIFS OBTENUS LORS DE CETTE MISE EN OEUVRE NOUS PERMETTENT DE PREPARER LA CONCEPTION D'UN CIRCUIT COMPRENANT BEAUCOUP PLUS DE SYNAPSES
Download or read book Engineering Applications of Bio Inspired Artificial Neural Networks written by Jose Mira and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 1999-05-19 with total page 942 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes, together with its compagnion LNCS 1606, the refereed proceedings of the International Work-Conference on Artificial and Neural Networks, IWANN'99, held in Alicante, Spain in June 1999. The 91 revised papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. This volume is devoted to applications of biologically inspired artificial neural networks in various engineering disciplines. The papers are organized in parts on artificial neural nets simulation and implementation, image processing, and engineering applications.
Download or read book Information Processing and Security Systems written by Khalid Saeed and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-12-06 with total page 476 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Information Processing and Security Systems is a collection of forty papers that were originally presented at an international multi-conference on Advanced Computer Systems (ACS) and Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM) held in Elk, Poland. This volume describes the latest developments in advanced computer systems and their applications within artificial intelligence, biometrics and information technology security. The volume also includes contributions on computational methods, algorithms and applications, computational science, education and industrial management applications.
Download or read book Applications and Science of Artificial Neural Networks written by and published by . This book was released on 1996 with total page 840 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Volumes consist of the proceedings of the International Conference on Applications and Science of Artificial Neural Networks.
Download or read book Nonlinear Image Processing written by and published by . This book was released on 1994 with total page 364 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book RESEAUX DE NEURONES FORMELS written by Anne Johannet and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: APRES UNE PRESENTATION DES RESEAUX DE NEURONES FORMELS ET DE LEURS APPLICATIONS, NOUS DECRIVONS LES REALISATIONS D'UNE MEMOIRE ASSOCIATIVE AU MOYEN D'UN RESEAU DE HOPFIELD, EN ELECTRONIQUE NUMERIQUE OU ANALOGIQUE; LES AVANTAGES ET LIMITATIONS DE CHACUNE DES TECHNOLOGIES SONT ETUDIES. LES POSSIBILITES D'EFFECTUER LES CALCULS D'APPRENTISSAGE SUR UN CIRCUIT NUMERIQUE SONT ENVISAGEES, ET UNE ETUDE DE LA PRECISION NECESSAIRE A CES CALCULS EST MENEE. CECI CONDUIT A LA REALISATION, EN TECHNOLOGIE CMOS DE 1,2 MICRONS, D'UN CIRCUIT COMPRENANT UN RESEAU BOUCLE DE 64 NEURONES INTEGRANT L'APPRENTISSAGE ET LE RAPPEL. D'AUTRE PART, NOUS AVONS ETUDIE L'ARCHITECTURE OPTIMALE D'UN RESEAU DE NEURONES BOUCLES A L'AIDE D'UN RESEAU DE TRANSPUTERS
Download or read book Applications of Artificial Neural Networks written by and published by . This book was released on 1994 with total page 644 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Neural Networks written by Gérard Dreyfus and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2005-11-25 with total page 509 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.
Download or read book Proceedings of the Fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems written by and published by Institute of Electrical & Electronics Engineers(IEEE). This book was released on 1994 with total page 480 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book CONTRIBUTION A L ETUDE DES REPRESENTTIONS DANS LE SYSTEME NERVEUX ET DANS LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS written by RENE.. DOURSAT and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DE DOCTORAT SE CONCENTRE SUR LE PROBLEME DE LA REPRESENTATION NEURALE. IL EST D'USAGE DE PENSER QUE L'INFORMATION NEURALE EST CODEE DANS LES NIVEAUX MOYENS D'ACTIVITE DES CELLULES. CETTE CONCEPTION CLASSIQUE, QUI S'APPUIE SUR LES EXPERIMENTATIONS AU NIVEAU DES PROCESSUS SENSORIELS PRIMAIRES, EST CRITIQUEE ICI DE PLUSIEURS POINTS DE VUE. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS CONSIDERONS LE PROBLEME DE L'APRRENTISSAGE DANS LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS (RESEAUX A COUCHES) SOUS L'ANGLE DE LA THEORIE STATISTIQUE DE L'ESTIMATION. NOUS MONTRONS QUE L'ESTIMATION STATISTIQUE GENERALISTE EST LIMITEE PAR CE QUE NOUS APPELONS LE DILEMME BIAIS/VARIANCE. CECI NOUS CONDUIT A LA CONCLUSION SELON LAQUELLE LA PREOCCUPATION CENTRALE DES RESEAUS DE NEURONES FORMELS DEVRAIT ETRE DIRIGEE VERS LA CONCEPTION DE REPRESENTATIONS APPROPRIEES, PLUTOT QUE VERS L'APPRENTISSAGE EN SOI. PAR AILLEURS, LES REPRESENTATIONS EN NIVEAUX D'ACTIVITE SONT DE SIMPLES LISTES DE CARACTERISTIQUES AUXQUELLES IL MANQUE UNE STRUCTURE INTERNE. DANS UNE SECONDE PARTIE, NOUS SUGGERONS ALORS QUE LES REPRESENTATIONS STRUCTUREES SOIENT REALISEES DANS LE CERVEAU PAR L'UTILISATION DE LA STRUCTURE TEMPORELLE FINE DE L'ACTIVITE NEURONALE, C'EST-A-DIRE EN COEANT L'INFORMATION DANS LES CORRELATIONS ENTRE NEURONES (THEORIE DE C; VON DER MALSBURG). NOUS DECRIVONS DES EXPERIENCES NUMERIQUES QUI ILLUSTRENT L'OPERATION D'APPARIEMENT DE GRAPHES DANS UNE TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS. DANS UNE TROISIEME PARTIE, NOUS PRESENTONS UN MODELE DE DEVELOPPEMENT EPIGENETIQUE DU SYSTEME NERVEUX. IL S'AGIT D'UNE TENTATIVE VISANT A RENDRE COMPTE DE LA PREPARATION DU SYSTEME NERVEUX A SA FONCTION DE MACHINE A COMPOSER LES SYMBPLES, FACULTE QUI APPARAIT DE LA FACON LA PLUS FRAPPANTE DANS LE COMPORTEMENT LINGUISTIQUE. LE PROBLEME DE LA COMPOSITIONALITE DANS LES RESEAUX NEURONAUX EST SANS DOUTE L'UN DES PRINCIPAUX PROBLEMES DE LA RECHERCHE NEURONALE ACTUELLE, ET NOTRE TENTATIVE, QUI S'APPUIE SUR DES PRINCIPES DE DEVELOPPEMENT TRES GENERAUX, APPORTE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE A CETTE QUESTION. CES PRINCIPES SONT A) LA PLASTICITE HEBBIENNE ET B) UNE COMPETITION ENTRE LES CONTACTS SYNAPTIQUES EN CROISSANCE. COMBINES DE FACON APPROPRIEE, A) ET B) ABOUTISSENT AU DEVELOPPEMENT DE CONFIGURATIONS SPATIO-TEMPORELLES QUI SONT STRUCTUREES DE TELLE MANIERE QU'ELLE SE COMPOSERONT DYNAMIQUEMENT ENTRE ELLES. CES PRINCIPES SONT ETAYES PAR DES SIMULATIONS NUMERIQUES APPROFONDIES
Download or read book Les r seaux de neurones written by Olivier Sarzeaud and published by . This book was released on 1995 with total page 157 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Contribution la d finition d un mod le g n rique de r seaux de neurones pour la minimisation de fonctionnelles written by Ludovic Lelaurin and published by . This book was released on 1996 with total page 352 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE DE THESE TRAITE D'UN MODELE GENERIQUE DE RESEAUX DE NEURONES POUR LA MINIMISATION DE FONCTIONNELLES DE TYPE QUADRATIQUE. L'APPLICATION PARTICULIERE A L'ESTIMATION DU MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES EST PRESENTEE. DE NOMBREUX PROBLEMES DE TRAITEMENT DES IMAGES S'EXPRIMENT SOUS LA FORME D'UNE FONCTIONNELLE A MINIMISER. CES DERNIERS SONT POUR LA MAJORITE D'ENTRE EUX MAL POSES AU SENS DEFINI PAR HADAMARD, ET NECESSITENT DE RECOURIR A DES TECHNIQUES DE REGULARISATION. LA RESOLUTION DE TELS PROBLEMES REGULARISES FAIT ALORS APPEL A DES TECHNIQUES D'OPTIMISATION. LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS SE COMPOSENT D'UN GRAND NOMBRE D'UNITES ELEMENTAIRES OPERANT EN PARALLELE ; CES UNITES SE DESIGNENT SOUS LE TERME DE NEURONES OU NEURONES FORMELS. DE TELS SYSTEMES CONNEXIONNISTES PEUVENT ASSURER DES TACHES DE HAUT NIVEAU TELLES QUE LA RECONNAISSANCE DES FORMES, LA CLASSIFICATION, L'OPTIMISATION... NOUS PRESENTONS UNE METHODOLOGIE NEURONALE DONT LE PRINCIPE CONSISTE A CODER LA SOLUTION DES PROBLEMES D'OPTIMISATION EN TERMES D'ETATS DE NEURONE, QUI SONT LES VARIABLES DISCRETES D'UN ESPACE EUCLIDIEN. LE RESEAU DE NEURONES PROPOSE EST FONDE SUR LE MODELE DISCRET DE HOPFIELD. NOUS L'APPLIQUONS A L'ESTIMATION DU MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES, PROBLEME QUI NOUS PERMET DE FAIRE UNE ANALYSE DE NOTRE APPROCHE LA PLUS COMPLETE. NOS RESULTATS SONT COMPARES AVEC CEUX OBTENUS PAR L'APPROCHE CLASSIQUE PROPOSEE PAR HORN ET SCHUNK. NOUS NOUS ETENDONS ENSUITE AU CAS DU MOUVEMENT D'OBJETS DEFORMABLES ET MONTRONS LA NATURE GENERIQUE DE CE RESEAU
Download or read book CONCEPTION ET REALISATION D UN RESEAU DE NEURONES INTEGRE EN TECHNOLOGIE CMOS POUR LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE CHIFFRES MANUSCRITS written by PIERRE-YVES.. ALLA and published by . This book was released on 1994 with total page 120 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES RECHERCHES DANS LE DOMAINE DES RESEAUX DE NEURONES SONT TRES ACTIVES DEPUIS LE DEBUT DES ANNEES 80. LA DECOUVERTE DE NOUVEAUX ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE PLUS PERFORMANTS, MAIS AUSSI UNE MEILLEURE COMPREHENSION DES PROPRIETES ET DES LIMITES DES RESEAUX DE NEURONES, ONT PERMIS LA REALISATION DE MODELES EFFICACES DANS DE NOMBREUX DOMAINES COMME LA RECONNAISSANCE OU LE CONTROLE DE PROCESSUS. LES PROPRIETES DES RESEAUX RESULTENT DU COMPORTEMENT COLLECTIF DES NEURONES FONCTIONNANT EN SIMULTANEITE, CE QUI REND LEUR SIMULATION SUR DES MACHINES SEQUENTIELLES CLASSIQUES ASSEZ COUTEUSE EN TEMPS. CETTE CONSTATATION, AINSI QUE D'EVENTUELLES CONTRAINTES DE PORTABILITE, ONT MOTIVE LES RECHERCHES SUR L'INTEGRATION DES RESEAUX DE NEURONES. L'APPROCHE PRESENTEE ICI EST FONDEE SUR LA SYNTHESE AUTOMATIQUE. NOUS EXPOSONS UNE ARCHITECTURE PERMETTANT LA SYNTHESE RAPIDE DE CIRCUITS NUMERIQUES INTEGRANT DES RESEAUX DE NEURONES. NOUS RAPPELONS DANS UN PREMIER TEMPS LES PRINCIPES THEORIQUES DES NEURONES FORMELS, ET PRESENTONS LES PRINCIPALES REALISATIONS DE CIRCUITS INTEGRES EFFECTUEES DANS CE DOMAINE. PUIS NOUS DECRIVONS L'ARCHITECTURE DES PROCESSEURS NEURONES ET LEUR SCHEMA D'INTERCONNEXION. ENFIN, UNE LARGE PARTIE DE CE MANUSCRIT EST CONSACRE A LA CONCEPTION ET LA REALISATION D'UN CIRCUIT INTEGRANT UN RESEAU DE RECONNAISSANCE DE CHIFFRES MANUSCRITS
Download or read book Les r seaux de neurones formels et leurs r alisations opto lectroniques written by Philippe Lalanne and published by . This book was released on 1989 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Two purposes concerning the field of neural networks research are investigated in this thesis. First, we study optical implementation of neural networks. We show that higher order models, i.e. multineuron synapsis models, allow us to increase strongly the network capacity with respect to the number of stable stored states. Optical implementations of such models necessary suppose both optical interconnects and boolean logic gates built into matrices. We propose a general approach for these implementations. In our hybrid architecture, the strength of optics, linear transformation for massive interconnects and the strength of electronics, point nonlinearities are both used to advantage. In the second part, we use speckle as a fast binary random number arrays generator. A theoretical approach and experimental evidences show that this kind of random generator may be of interest for optoelectronic implementation of parallel stochastic algorithms.
Download or read book PASCAL written by and published by . This book was released on 1994 with total page 964 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
