Download or read book Collecte et analyse de donn es avec SPSS et R written by Simon Porcher and published by . This book was released on 2023-08-29 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Collecte et analyse de donn es avec SPSS et R written by Simon Porcher and published by Vuibert. This book was released on 2023-08-29 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Clair, pédagogique et accessible, ce livre propose les notions indispensables pour la collecte et l'analyse de données, l'objectif étant de traiter efficacement un nombre très important de données afin de prendre des décisions stratégiques, managériales ou marketing. Parmi les concepts exposés : les enquêtes, les questionnaires, les tests statistiques, les régressions linéaires, l'analyse typologique, l'analyse factorielle, les modèles probit et logit. Chaque fiche est composée des connaissances essentielles, d'un QCM dont le corrigé est l'occasion de rappeler les notions incontournables, et d'exercices corrigés. Afin de faciliter l'apprentissage, l'ouvrage comprend aussi des mini-modes d'emploi du logiciel SPSS. Enfin, un cas de synthèse clôture l'ouvrage. Mis à jour et enrichi, le livre propose une nouvelle édition avec les évolutions de la discipline sur l'AB testing et l'intelligence artificielle. Des développements avec "R" s'ajoutent aux explications sur SPSS.
Download or read book Analyse de donn es avec SPSS written by Manu Carricano and published by Pearson Education France. This book was released on 2010 with total page 247 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir tout le potentiel de l'analyse des données à travers de nombreux exemples et exercices d'application, situés principalement dans le champ du marketing. Progressif et pédagogique, il s'articule autour des étapes clés d'une analyse de données : la définition de la problématique, la description des données, la validation des instruments de mesure. Il met l'accent sur le choix d'une méthode d'analyse, qu'elle soit descriptive (tris croisés, analyse factorielle) ou plus technique (ANOVA, régression, analyse conjointe). Le dernier chapitre traite de la rédaction du rapport, élément essentiel de la communication des résultats. Le livre inclut de nombreux exemples illustratifs et applications. La plupart de ces dernières font appel à SPSS afin que le lecteur se familiarise avec ce logiciel et mette en pratique une démarche d'analyse. Rappel méthodologique sur la réalisation d'une analyse de données et outil concret d'utilisation de SPSS, ce manuel s'adresse aux étudiants mais sera également utile aux chargés d'études en activité. Cette nouvelle édition intègre de nouveaux contenus. En particulier, dans un chapitre élargi sur les régressions, la régression logistique binaire est développée. De nouveaux exercices démontrent les applications marketing de cette technique. Enfin, l'interface SPSS ayant nettement évolué, les manipulations et captures d'écran SPSS correspondent à la version récente IBM SPSS Statistics 18. [Source : 4e de couv.]
Download or read book L analyse multivari e avec SPSS written by Jean Stafford and published by PUQ. This book was released on 2006-01-01T00:00:00-05:00 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les auteurs proposent une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès : SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traitement informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats.
Download or read book R for SAS and SPSS Users written by Robert A. Muenchen and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2009-03-02 with total page 467 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: While SAS and SPSS have many things in common, R is very different. My goal in writing this book is to help you translate what you know about SAS or SPSS into a working knowledge of R as quickly and easily as possible. I point out how they differ using terminology with which you are familiar, and show you which add-on packages will provide results most like those from SAS or SPSS. I provide many example programs done in SAS, SPSS, and R so that you can see how they compare topic by topic. When finished, you should be able to use R to: Read data from various types of text files and SAS/SPSS datasets. Manage your data through transformations or recodes, as well as splitting, merging and restructuring data sets. Create publication quality graphs including bar, histogram, pie, line, scatter, regression, box, error bar, and interaction plots. Perform the basic types of analyses to measure strength of association and group differences, and be able to know where to turn to cover much more complex methods.
Download or read book Moving from IBM SPSS to R and RStudio written by Howard T. Tokunaga and published by SAGE Publications, Incorporated. This book was released on 2021-02-02 with total page 313 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Are you a researcher or instructor who has been wanting to learn R and RStudio®, but you don′t know where to begin? Do you want to be able to perform all the same functions you use in IBM® SPSS® in R? Is your license to IBM® SPSS® expiring, or are you looking to provide your students guidance to a freely-available statistical software program? Moving from IBM® SPSS® to R and RStudio®: A Statistics Companion is a concise and easy-to-read guide for users who want to know learn how to perform statistical calculations in R. Brief chapters start with a step-by-step introduction to R and RStudio, offering basic installation information and a summary of the differences. Subsequent chapters walk through differences between SPSS and R, in terms of data files, concepts, and structure. Detailed examples provide walk-throughs for different types of data conversions and transformations and their equivalent in R. Helpful and comprehensive appendices provide tables of each statistical transformation in R with its equivalent in SPSS and show what, if any, differences in assumptions factor to into each function. Statistical tests from t-tests to ANOVA through three-factor ANOVA and multiple regression and chi-square are covered in detail, showing each step in the process for both programs. By focusing just on R and eschewing detailed conversations about statistics, this brief guide gives adept SPSS® users just the information they need to transition their data analyses from SPSS to R.
Download or read book Pratique de la data science avec R Arranger visualiser analyser et pr senter des donn es written by Christian Paroissin and published by Editions Ellipses. This book was released on 2021-06-08 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
Download or read book Introduction l analyse des donn es de sondage avec SPSS Guide d auto apprentissage written by Michel Plaisent and published by PUQ. This book was released on 2008-11-13T00:00:00-05:00 with total page 124 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Des explications détaillées pour entrer ses données et produire les statistiques descriptives usuelles, notamment les distributions de fréquences et les tableaux croisés, permettront au néophyte d'apprivoiser, en quelques heures, le logiciel SPSS.
Download or read book Analyse de donn es avec R written by François Husson and published by PU Rennes. This book was released on 2009 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. (4e de couv.)
Download or read book L analyse des donn es de sondage avec SPSS written by Lili Zheng and published by PUQ. This book was released on 2019-12-28T00:00:00-05:00 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Comme pour tout logiciel, l’utilisation de SPSS nécessite un certain apprentissage et, pour apprivoiser ses fonctionnalités, rien ne vaut un bon accompagnement. Le présent ouvrage, conçu comme un outil d’autoformation, guide l’utilisateur en démystifiant SPSS. Il ne vise pas à remplacer le manuel de référence du logiciel, mais cherche plutôt accompagner le lecteur dans sa première exploration de ce dernier et l’aider à franchir le seuil, soit celui des manipulations de base.
Download or read book A Handbook of Statistical Analyses Using R written by Torsten Hothorn and published by Chapman and Hall/CRC. This book was released on 2006-02-17 with total page 304 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: R is dynamic, to say the least. More precisely, it is organic, with new functionality and add-on packages appearing constantly. And because of its open-source nature and free availability, R is quickly becoming the software of choice for statistical analysis in a variety of fields. Doing for R what Everitt's other Handbooks have done for S-PLUS, STATA, SPSS, and SAS, A Handbook of Statistical Analyses Using R presents straightforward, self-contained descriptions of how to perform a variety of statistical analyses in the R environment. From simple inference to recursive partitioning and cluster analysis, eminent experts Everitt and Hothorn lead you methodically through the steps, commands, and interpretation of the results, addressing theory and statistical background only when useful or necessary. They begin with an introduction to R, discussing the syntax, general operators, and basic data manipulation while summarizing the most important features. Numerous figures highlight R's strong graphical capabilities and exercises at the end of each chapter reinforce the techniques and concepts presented. All data sets and code used in the book are available as a downloadable package from CRAN, the R online archive. A Handbook of Statistical Analyses Using R is the perfect guide for newcomers as well as seasoned users of R who want concrete, step-by-step guidance on how to use the software easily and effectively for nearly any statistical analysis.
Download or read book Analyse de donn es avec SPSS written by Simon Porcher and published by . This book was released on 2018-09-04 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un ouvrage complet de l'analyse de données avec SPSS de révision et d'entraînement : Cours, QCM commentés, entraînement. L'ouvrage propose les principaux concepts de l'analyse de données. Celle-ci permet de traiter un nombre très important de données afin de prendre des décisions stratégiques, managériales ou marketing. Le livre est basé sur les cours enseignés depuis plusieurs années par les trois enseignants à l'IAE de Paris, l'IAE Gustave Eiffel et la London School of Economics. Chaque fiche comprend les connaissances essentielles, un QCM dont le corrigé est l'occasion de rappeler les notions incontournables, et des exercices corrigés. Un cas de synthèse clôture l'ouvrage.
Download or read book R pour la statistique et la science des donn es written by and published by . This book was released on 2018-10-25 with total page 415 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Récemment, il a su s'adapter pour entrer dans l'ère du big-data et permettre de recueillir et traiter des données hétérogènes et de très grandes dimensions (issues du Web, données textuelles, etc.). Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une trentaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques pour traiter des données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.
Download or read book Le logiciel R written by Pierre Lafaye de Micheaux and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2011-02-24 with total page 514 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est constitué de deux grandes parties : la première est dédiée aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement à un problème de nature statistique sans en être limité par les aspects informatiques ; la seconde traite en détails des méthodes statistiques classiques que sont les statistiques descriptives, la simulation de variables aléatoires, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'ANOVA, y compris à mesures répétées, etc. Cet ouvrage peut servir de manuel de cours pour des utilisateurs d'un niveau débutant à avancé, et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux. Il est agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, dont les corrections sont mises à disposition des enseignants sur un site Internet associé au livre. Il peut aussi servir de bible dans laquelle il devient aisé de retrouver l'instruction R nécessaire à la résolution d'un problème donné.
Download or read book Introduction aux statistiques en sciences du langage written by Clara Solier and published by . This book was released on 2023-10-18 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Analyse de donn es avec SPSS written by Manu Carricano and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Exploration de donn es et m thodes statistiques written by Lise Bellanger and published by Ellipses Marketing. This book was released on 2014-02-25 with total page 479 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La 4e de couv. indique : "La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omniprésence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L'ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d'application variés sont traités à l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées. L'ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à l'analyse financière."
