Download or read book Ciencia de Los Datos La Gu a Definitiva Sobre An lisis de Datos Miner a de Datos Almacenamiento de Datos Visualizaci n de Datos Big Dat written by Herbert Jones and published by Independently Published. This book was released on 2019-03-18 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: 2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. La primera parte de este libro incluye: Lo que la ciencia de datos es Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos Visualización de datos Regresión logística Ingeniería de datos Aprendizaje automático Analítica de Big Data ¡Y mucho más! Al leer la segunda parte de este libro, usted: ¿Qué es la Ciencia de Datos? Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Trabajar con minería de datos Cómo extraer texto para obtener los datos. Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos Cómo hacer modelado de datos Visualización de datos Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos ¡Y mucho, mucho más! Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!

Download or read book Ciencia de Los Datos Lo Que Saben Los Mejores Cient ficos de Datos Sobre El An lisis de Datos Miner a de Datos Estad sticas Aprendizaje written by Herbert Jones and published by Independently Published. This book was released on 2019-02-25 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Sabía usted que el valor del uso de datos ha aumentado las oportunidades de empleo, pero que actualmente hay pocos especialistas? En estos días, todos son conscientes del papel que pueden desempeñar los datos, ya sea en una elección, en un negocio o en la educación. Pero, ¿cómo puede empezar a trabajar en este amplio campo interdisciplinario ocupado con tanta propaganda? Este libro, "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y big data - que usted desconoce), le presenta un enfoque paso a paso de la ciencia de datos, así como los secretos solo conocidos por los mejores científicos de datos. Combina la ingeniería analítica, aprendizaje automático, Big Data, minería de datos y estadísticas en un método fácil de leer y digerir. Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. Este libro tratará sobre los siguientes temas: Lo que la ciencia de datos es Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos Visualización de datos Regresión logística Ingeniería de datos Aprendizaje automático Analítica de Big Data ¡Y mucho más! ¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre la ciencia de datos!

Download or read book CIENCIA DE DATOS PARA TODOS Las respuestas a cada una de las inquietudes sobre el mundo de los datos written by Elisa Cabana and published by Elisa Cabana. This book was released on 2023-07-21 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La Ciencia de Datos es un campo emocionante pero, a la vez, también desafiante. Para aquellos que están empezando puede resultar un poco abrumador: ¿Merece la pena estudiar Ciencia de Datos? ¿Por dónde debo empezar? ¿Cómo puedo aprender todo lo que necesito saber? ¿En cuánto tiempo? ¿Seré capaz de manejar los conocimientos técnicos necesarios? ¿Cómo puedo llevar a cabo un proyecto tan complejo? ¿Qué retos encontraré por el camino? ¿Qué necesito para encontrar trabajo de científico de datos? ¿Cuánto ganaré? En este libro pretendemos dar respuesta a estas y muchas otras inquietudes. Este libro te guiará por el universo de los datos. Veremos en qué consiste la Ciencia de Datos y por qué merece la pena dedicarse a ella. Hablaremos sobre las tres profesiones relacionadas con datos: Ingeniero, Analista y Científico de Datos, en qué se diferencian y qué tienen en común, así como la tasa de empleabilidad, los rangos salariales y qué tareas debe desempeñar cada uno en un proyecto de datos. También definiremos qué conocimientos son necesarios para tener éxito en este campo. Abordaremos los temas de Inteligencia Artificial, Redes neuronales, Machine Learning y Big Data. Con casos de estudio y ejemplos reales, descubrirás las innumerables aplicaciones de la Ciencia de Datos en redes sociales, medicina, salud, ciberseguridad, finanzas, industria y en la sociedad en general. Pero sin olvidar los potenciales riesgos y desafíos éticos y de privacidad que conlleva. También debatimos el tema del futuro de esta rama, así como las nuevas tendencias del presente. Incluimos un apartado de recomendaciones de la mano de expertos en Ciencia de Datos en diversos sectores: banca, empresa e investigación que compartirán sus experiencias personales y te darán consejos para avanzar por este camino. Por último, incluiremos una serie de recursos adicionales como hojas de ruta, esquemas para saber cuándo aplicar cada algoritmo de Machine Learning, entre otros recursos. Espero que pueda servir como una guía práctica para aquellos que buscan comprender la Ciencia de Datos. El principal objetivo de este libro es que sirva como guía y ayuda a aquellos que quieren transitar por el camino de la Ciencia de Datos o necesitan respuestas a ciertas inquietudes antes de empezar. ¡Que comience tu viaje por el universo de los datos descubriendo todas las respuestas que estabas buscando! ¡Buena suerte y disfruta del aprendizaje! Acerca de la autora: Elisa Cabana es doctora en Estadística, investigadora y científica de datos. Fundadora de la academia online Aprende con Eli, que cuenta con numerosos cursos sobre Estadística, Machine Learning, Análisis de datos y programación en R y Python, con más de 40 mil estudiantes. Ha participado en numerosos proyectos de ciencia de datos con aplicación social. Ahora comparte su experiencia a través de este libro, junto con todo el conocimiento y los pasos necesarios para tener éxito en Ciencia de Datos.

Download or read book Ciencia de los datos written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2021-03-22 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Estás interesado en aprender uno de los trabajos más sexys del siglo? Eso es lo que la Harvard Business School denomina ciencia de datos. Seamos sinceros; Los científicos de datos poseen habilidades y cualidades que están en mayor demanda ahora que nunca y eso no es sorprendente, dada la gran cantidad de datos que produce el mundo.Entonces, ¿qué es la ciencia de datos?Son todos datos y se trata de transformarlos en algo que las empresas puedan usar, y los científicos de datos hacen esto con una gran habilidad y conocimiento en matemáticas, estadísticas, algoritmos y más. A primera vista, es posible que descarte la ciencia de datos por ser demasiado difícil de aprender, pero es como cualquier otra cosa: divídala en partes más pequeñas y le resultará mucho más fácil de entender.Eso es lo que he hecho aquí dividir el tema en cada uno de sus dominios, para darle una mejor idea de qué se trata.En este libro aprenderá - Qué es la ciencia de datos- Cómo la ciencia de datos se relaciona y se diferencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático- Matemáticas y estadística- Análisis descriptivo e inferencial- Qué es la ingeniería de datos- Qué es la visualización de datos- Los diferentes tipos de visualización- Una introducción a Seaborn- Qué es el aprendizaje automático y cómo se relaciona con la ciencia de datos- Diferentes tipos de aprendizaje automático- Diferentes algoritmos de AA- Los pasos necesarios para un aprendizaje automático exitosoA lo largo del camino, encontrará muchos ejemplos prácticos y terminamos con una serie de preguntas que le podrían hacer en una entrevista de ciencia de datos, junto con respuestas detalladas y un glosario de términos.No pierda más tiempo; Empiece hoy mismo su viaje por la ciencia de datos haciendo clic en el botón Comprar ahora.

Download or read book Ciencia de los datos written by Benjamin Smith and published by Independently Published. This book was released on 2020-11-25 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué es exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Te encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto.La ciencia de datos ayuda a hacer predicciones y proporciona información mediante el uso de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Un científico de datos es una persona que puede realizar las funciones de analista de datos, estadístico e ingeniero de aprendizaje automático. Hay cuatro pilares principales de la ciencia de datos: experiencia en el dominio, matemáticas, comunicación e informática. Una vez que domine estos cuatro componentes, estará más cerca de mejorar su comprensión general de la ciencia de datos. ¿Se pregunta cómo puede hacer esto? Bueno, no tiene que buscar más porque este libro tiene todas las respuestas que necesita.Para aprender ciencia de datos, encontrará numerosos recursos en línea y, por lo tanto, puede ser muy abrumador. Una buena manera de aprender ciencia y tecnología de datos relacionada con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es hacer una estructura sobre cómo hacerlo y aprender los temas relacionados con la ciencia de datos uno por uno. Este libro le proporcionará toda la información que necesita sobre ciencia de datos y tiene algunos consejos y trucos que facilitarán su aprendizaje. A lo largo de este libro, aprenderá más sobre: ● ¿Qué es la ciencia de datos?● Por qué tiene sentido aprender ciencia de datos en el siglo XXI● Herramientas necesarias para la ciencia de datos● Habilidades técnicas y no técnicas que todo científico de datos debe tener.● Inteligencia artificial y aprendizaje automático● Usar herramientas como Hadoop, R, Python y SQL● Cómo crear una visualización del conjunto de datos.● Varios casos y aplicaciones de la ciencia de datos.● Ejemplos paso a pasoCon 19 capítulos y varias subsecciones, este libro ayudará a cualquiera que desee aprender sobre ciencia de datos. Encontrará consejos para aprender los requisitos previos y también consejos sobre el uso de varias herramientas y lenguajes de programación que se mencionan en el libro. Al final de este libro, habrá reunido toda la información necesaria que le ayudaría a convertirse en un científico de datos. Los consejos le serán muy útiles durante la programación, el análisis o la visualización de datos.Si está ansioso y desea aprender más sobre ciencia de datos, tome el asunto en sus manos y obtenga su copia hoy mismo.

Download or read book Ciencia de datos written by John D. Kelleher and published by Ediciones UC. This book was released on 2021-10-30 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades está impulsado por la aparición del big data y las redes sociales, la aceleración de la potencia informática, la reducción masiva en el costo de la memoria de la computadora y el desarrollo de métodos más potentes para el análisis y modelado de datos, como el aprendizaje profundo. Todos estos factores juntos hacen que nunca haya sido tan fácil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. Al mismo tiempo, estas innovaciones técnicas y la aplicación más amplia de la ciencia de datos hacen que los desafíos éticos relacionados con el uso de datos y la privacidad individual nunca han sido tan apremiantes."

Download or read book Anal tica de Datos written by Herbert Jones and published by Independently Published. This book was released on 2018-12-04 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Aclare de una vez todas sus dudas.... Este libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando... Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más. Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda. Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro: Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)? Analítica de datos e inteligencia empresarial Analítica de datos y análisis de datos Minería de datos Recolección de datos Tipos de analítica de datos El proceso: el ciclo de vida de la analítica de big data Analíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning) Y mucho, mucho más ¡Consiga este libro ahora para aprender más sobre la analítica de datos!

Download or read book Fundamentos de data science Conceptos b sicos written by and published by . This book was released on 2018 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El curso Fundamentos de data science nos da una visión general de la ciencia de datos moderna: la práctica de obtener, explorar, dar forma e interpretar los datos. Aunque muchos creen que la ciencia de datos solo se relaciona con big data, existen muchos más campos y conceptos que explorar. Barto Poulson nos explica disciplinas como la programación, la estadística, las matemáticas, el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visualización y (sí), big data. Además, nos revela por qué los científicos de datos tienen tanta demanda, y qué habilidades se requieren para tener éxito en varias tareas relacionadas con este campo. También nos muestra cómo obtener datos a partir de bases de datos de libre acceso, mediante API y la técnica de extracción de datos, y nos introduce a tecnologías (R, Python y SQL) y técnicas (máquinas de vectores de soporte y bosques aleatorios) específicas para el análisis. Al acabar el curso, entenderás mejor la función de la ciencia de datos a la hora de aportar información significativa sobre los conjuntos de datos complejos y amplios que tenemos a nuestro alrededor.

Download or read book Ciencia de los datos written by Herbert Jones and published by . This book was released on 2019-12-11 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: 2 manuscritos completos en 1 libro Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí. El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos. La primera parte de este libro incluye: Lo que la ciencia de datos es Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos Las mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datos Visualización de datos Regresión logística Ingeniería de datos Aprendizaje automático Analítica de Big Data ¡Y mucho más! Al leer la segunda parte de este libro, usted: ¿Qué es la Ciencia de Datos? Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Trabajar con minería de datos Cómo extraer texto para obtener los datos. Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos Cómo hacer modelado de datos Visualización de datos Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos ¡Y mucho, mucho más! Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!

Download or read book Miner a de Datos e IA Conceptos Fundamentos y Aplicaciones written by Enrico Guardelli and published by MedTechBiz. This book was released on 2024-07-18 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R. También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia. El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.

Download or read book Ciencia de Datos Para Empresas Modelo Predictivo Miner a de Datos An lisis de Datos An lisis de Regresi n Consulta de Bases de Datos Y Aprendizaj written by Herbert Jones and published by Independently Published. This book was released on 2019-01-16 with total page 78 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Quiere aprender sobre la Ciencia de Datos, pero no está de humor para leer un libro de texto aburrido?Este libro de Ciencia de Datos podría ser la respuesta que está buscando... La Ciencia de Datos tiene un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios, y aquellos que no aprenden sobre este campo revolucionario podrían quedarse atrás. Verá, la ciencia de los datos le ayudará a tomar mejores decisiones, conocer qué productos y servicios lanzar y cómo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilación y clasificación de una gran cantidad de información, por lo que tiene las fuentes correctas detrás de usted cuando tomas una decisión importante. En esta guía, descubrirá más sobre la Ciencia de Datos y cómo comenzar en este campo. Este libro abordará los siguientes temas: ¿Qué es la Ciencia de Datos? Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante Cómo hacer un análisis exploratorio de datos Trabajar con minería de datos Cómo extraer texto para obtener los datos. Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos Cómo hacer modelado de datos Visualización de datos Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos ¡Y mucho, mucho más! Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de Datos para empresas!

Download or read book An lisis de Datos written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2021-04-12 with total page 560 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¡Oye! El análisis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente haya oído hablar. ¿Por qué no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias sencillas pero completas empleadas en el mundo del análisis de datos?Qué esperar en este libro: - Descubra el meollo de los datos y los macrodatos- Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el análisis de datos.- Los fundamentos del aprendizaje automático y su relación con el análisis de datos.- El ciclo de vida del análisis de datos- Desentrañar distribuciones de probabilidad y procesos de estadística inferencial- Algunos enfoques de aprendizaje automático para el análisis de datos- Cómo limpiar sus datos para su análisis- Herramientas y estrategias de visualización de datos- Algunos paquetes analíticos y estadísticos comunes en R, -¡Y mucho más!¡Permítame trabajar con usted codo a codo mientras descubrimos los dominios del análisis de datos! ¡Coge tu copia ahora!¿Estás cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos informáticos? ¿Quiere aprender sobre el análisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto informático decente? ¿Te intimidan las fórmulas amenazantes y toda la charla técnica cuando solo quieres disfrutar de un simple análisis de datos? ¿Está tratando de mejorar sus habilidades de análisis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompañen? Si alguna de estas preguntas despierta su interés, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya están bien versados en los conceptos y los fundamentos de la analítica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que aún tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las características clave de este libro.- Énfasis en ejemplos prácticos y en cómo las técnicas avanzadas descritas en los capítulos pueden usarse en la vida real para mejorar la claridad y la comprensión.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimación del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos básicos y luego conocer la jerga técnica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matemáticas y estadísticas.- Demostración eficiente de casi todos los temas prácticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por sí mismos.Aunque la intuición es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y prácticas útiles que el analista de datos experto puede poner en práctica. Para que el lector no tenga que esperar años para encontrar una solución temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si está interesado en emprender un viaje a través de los ámbitos del análisis de datos avanzado, haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar hoy mismo.

Download or read book Anal tica de datos written by Herbert Jones and published by Ch Publications. This book was released on 2019-11 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.

Download or read book Miner a de Datos written by Herbert Jones and published by . This book was released on 2019 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Le gustar?a aprender sobre miner?a de datos pero no desea escuchar un libro aburrido? El presente audiolibro de miner?a de datos podr?a ser la respuesta que est? buscando... ¿Alguna vez se ha preguntado c?mo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados que se adapten a sus necesidades o c?mo Facebook muestra las noticias e historias relacionadas con su historial de b?squeda? En este caso, la miner?a de datos es la respuesta a estas dos preguntas. Miner?a de Datos: Gu?a de Miner?a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T?cnicas de Miner?a de Datos, Conceptos y M?s, le ayudar? a comprender los conceptos b?sicos de la miner?a de datos, as? como sus aplicaciones. Se basa principalmente en los m?todos de extracci?n requeridos en el procesamiento, as? como en la toma de decisiones. No hay duda de que la miner?a de datos ha continuado creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los n?meros y textos generados diariamente brinda a los analistas un espacio para comprender el comportamiento de los usuarios. A trav?s del desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial. Esta gu?a para principiantes le ayudar? a comprender las diferentes t?cnicas que puede aplicar en la miner?a de datos. As? mismo, le ayudar? a desarrollar la base adecuada y habilidades importantes para dominar la miner?a de datos. En la presente gu?a usted aprender? lo siguiente: - Creaci?n de modelos - C?mo preparar sus datos - C?mo depurar sus datos - Miner?a de datos - Similitudes y distancias de datos - Efecto de la distribuci?n de datos - Asociaci?n de miner?a de patrones - Qu? es el an?lisis de agrupamiento - Qu? es un valor at?pico en la miner?a de datos - C?mo lidiar con los valores at?picos en la miner?a de datos - M?todos de identificaci?n de valores at?picos en datos - Aplicaciones de miner?a de datos en el sector empresarial ¡Obtenga ahora este libro para obtener m?s informaci?n sobre la miner?a de datos!

Download or read book Miner a De Datos E Inteligencia Artificial ia written by Enrinco Guardelli and published by Clube de Autores. This book was released on 2024-06-06 with total page 243 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R. También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia. El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.

Download or read book An lisis De Datos written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2020-07-13 with total page 168 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El avance de la tecnología y los cambios resultantes en la práctica cotidiana han provocado un "mundo paralelo" de rápido crecimiento con nuevo material, nuevos datos ynuevasfuentes. Independientemente de cómo lo describa alguien, la tendencia de los datos es cada vez más real, cada vez más frecuente y mucho más significativa.Intercalar y gathering datos es una cosa mientras que el procesamiento es un problema completamente independiente. No es algo que se pueda lograr descuidadamente simplemente mirando los datos. Si espera obtener información razonable de los datos generados, debe comprender los datos que está recopilando, los enfoques necesarios y las técnicas adecuadas para usar al analizar losis datos. ¿Cómo exactamente se puede lograr todo esto - bueno, aquí es exactamente donde entra este libro. El libro presenta la A-Z en los ámbitos del análisis de datos. Es una guía amigable para principiantes. Por lo tanto, si usted es totalmente nuevo en el mundo del análisis de datos, ¡lo tenemos cubierto! En este libro, encontrará estrategias y recursos útiles que se pueden usar para obtener información razonable sobre los datos generados. ¡Oye! El análisis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente hayas oído hablar. ¿Por qué no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias simples pero completas empleadas en el mundo del análisis de datos!Qué esperar en este libro: -Descubre la nitty-gritty de los datos y el big data-Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el análisis de datos-Lo esencial del aprendizaje automático y cómo se relaciona con el análisis de datos-El ciclo de vida del análisis de datos-Desentrañar distribuciones de probabilidad y procesos estadísticos inferenciales-Algunos enfoques deaprendizaje machine para el análisis de datos-Cómo limpiar sus datos para su análisis-Herramientas y estrategias de visualización de datos-Algunos paquetes analíticos y estadísticos comunes en R, -¡Mucho más!Permítanme trabajar con usted lado a lado a medida que descubrimos los reinos de la analítica de datos! ¡Toma tu copia ahora!

Download or read book An lisis de datos written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2021-03-22 with total page 216 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Estás cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos informáticos? ¿Quiere aprender sobre análisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto informático decente? ¿Se siente intimidado por las fórmulas amenazantes y toda la charla técnica cuando solo quiere disfrutar de un simple análisis de datos? ¿Está tratando de mejorar sus habilidades de análisis de datos pero quiere ejemplos interesantes que lo acompañen? Si alguna de estas preguntas despierta su interés, este libro es definitivamente para usted. Este libro se centra principalmente en garantizar que los lectores que ya están bien versados en los conceptos y los fundamentos de la analítica de datos se sientan inspirados para saber que el horizonte sigue siendo grande y que aún tiene mucho por descubrir. Estas son algunas de las características clave de este libro.- Énfasis en ejemplos prácticos y en cómo las técnicas avanzadas descritas en los capítulos se pueden usar en la vida real para mejorar la claridad y la comprensión.- Varios temas, como algoritmos sofisticados o incluso la estimación del cuadrado euclidiano, se abordan de manera que el lector pueda comprender sus conceptos básicos y luego conocer la jerga técnica.- Esto asegura que el lector no se pierda en todas las palabras matemáticas y estadísticas.- Demostración eficiente de casi todos los temas prácticos con el uso de Python para que los lectores puedan recrear los proyectos por sí mismos.Aunque la intuición es muy importante para un analista de datos, solo puede venir con la experiencia. Este libro presenta algunos consejos y prácticas útiles que el analista de datos experto puede poner en práctica. Para que el lector no tenga que esperar años para encontrar una solución temporal breve y eficaz, este libro ya las tiene para usted. Si está interesado en emprender un viaje a través de los dominios del análisis de datos avanzado, haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar hoy mismo.