Download or read book Quantitative Analysis in Financial Markets written by Marco Avellaneda and published by World Scientific. This book was released on 1999 with total page 390 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume contains lectures delivered at the Seminar in Mathematical Finance at the Courant Institute, New York University. Subjects covered include: the emerging science of pricing and hedging derivative securities, managing financial risk, and price forecasting using statistics.

Download or read book Calculs Stochastiques et Evaluation des Options written by Mohamed Kossaï and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2014-03-11 with total page 76 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Plusieurs methodes et modeles mathematiques ont ete developpes pour apprecier la juste valeur theorique d'un contrat d'options. Leur utilisation est fonction du type d'option mis en uvre. Dans le modele de Black & Scholes, generalement adopte pour les options europeennes, le prix de l'action suit un processus stochastique en temps continu. La methode des arbres binomiaux ou modele de Cox-Ross & Rubinstein, est un modele ou le prix de l'action suit un processus stochastique en temps discret. Il est en particulier tres utile pour valoriser les options americaines. La methode Monte-Carlo est une methode d'approximation, visant a calculer une valeur numerique en utilisant des procedes aleatoires. Elle consiste a generer de nombreuses trajectoires possibles de l'actif sous-jacent, a calculer les valeurs terminales du produit derive pour chaque trajectoire, a prendre leur moyenne et a l'actualiser. L'objectif de cette etude consiste a construire differents algorithmes afin de comparer les resultats obtenus par les modeles de Cox-Ross & Rubinstein, de Black & Scholes et de la methode Monte-Carlo. Les codes des programmes ont ete developpes en langage C++.

Download or read book Introduction to Option Pricing Theory written by Gopinath Kallianpur and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 266 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Since the appearance of seminal works by R. Merton, and F. Black and M. Scholes, stochastic processes have assumed an increasingly important role in the development of the mathematical theory of finance. This work examines, in some detail, that part of stochastic finance pertaining to option pricing theory. Thus the exposition is confined to areas of stochastic finance that are relevant to the theory, omitting such topics as futures and term-structure. This self-contained work begins with five introductory chapters on stochastic analysis, making it accessible to readers with little or no prior knowledge of stochastic processes or stochastic analysis. These chapters cover the essentials of Ito's theory of stochastic integration, integration with respect to semimartingales, Girsanov's Theorem, and a brief introduction to stochastic differential equations. Subsequent chapters treat more specialized topics, including option pricing in discrete time, continuous time trading, arbitrage, complete markets, European options (Black and Scholes Theory), American options, Russian options, discrete approximations, and asset pricing with stochastic volatility. In several chapters, new results are presented. A unique feature of the book is its emphasis on arbitrage, in particular, the relationship between arbitrage and equivalent martingale measures (EMM), and the derivation of necessary and sufficient conditions for no arbitrage (NA). {\it Introduction to Option Pricing Theory} is intended for students and researchers in statistics, applied mathematics, business, or economics, who have a background in measure theory and have completed probability theory at the intermediate level. The work lends itself to self-study, as well as to a one-semester course at the graduate level.

Download or read book PDE and Martingale Methods in Option Pricing written by Andrea Pascucci and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2011-04-15 with total page 727 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book offers an introduction to the mathematical, probabilistic and numerical methods used in the modern theory of option pricing. The text is designed for readers with a basic mathematical background. The first part contains a presentation of the arbitrage theory in discrete time. In the second part, the theories of stochastic calculus and parabolic PDEs are developed in detail and the classical arbitrage theory is analyzed in a Markovian setting by means of of PDEs techniques. After the martingale representation theorems and the Girsanov theory have been presented, arbitrage pricing is revisited in the martingale theory optics. General tools from PDE and martingale theories are also used in the analysis of volatility modeling. The book also contains an Introduction to Lévy processes and Malliavin calculus. The last part is devoted to the description of the numerical methods used in option pricing: Monte Carlo, binomial trees, finite differences and Fourier transform.

Download or read book Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance written by Svetlozar T. Rachev and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2011-06-28 with total page 438 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The subject of numerical methods in finance has recently emerged as a new discipline at the intersection of probability theory, finance, and numerical analysis. The methods employed bridge the gap between financial theory and computational practice, and provide solutions for complex problems that are difficult to solve by traditional analytical methods. Although numerical methods in finance have been studied intensively in recent years, many theoretical and practical financial aspects have yet to be explored. This volume presents current research and survey articles focusing on various numerical methods in finance. The book is designed for the academic community and will also serve professional investors.

Download or read book Option Theory with Stochastic Analysis written by Fred Espen Benth and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2003-11-26 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This is a very basic and accessible introduction to option pricing, invoking a minimum of stochastic analysis and requiring only basic mathematical skills. It covers the theory essential to the statistical modeling of stocks, pricing of derivatives with martingale theory, and computational finance including both finite-difference and Monte Carlo methods.

Download or read book Mod lisation stochastique en finance written by Taoufik Chérif and published by . This book was released on 1996 with total page 492 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE, REALISEE SOUS LA DIRECTION DU PROFESSEUR NICOLE EL KAROUI, EST CONSTITUEE DE TRAVAUX MOTIVES PAR LES PROBLEMES POSES PAR LA MODELISATION, L'EVALUATION ET LA COUVERTURE DES ACTIFS FINANCIERS. LA THEORIE DES PROCESSUS STOCHASTIQUES ET LE CALCUL D'ITO EN SONT LES OUTILS MATHEMATIQUES. LA PREMIERE PARTIE EST CONSTITUEE DE DEUX PAPIERS DONT LE SUJET EST L'ETUDE DES CONSEQUENCES DE L'ARBITRAGE MULTIDEVISE SUR L'EVALUATION DES ACTIFS CONTIGENTS DANS DEUX ECONOMIES DIFFERENTES, ET NOTAMMENT SUR L'EVALUATION DES OPTIONS QUANTO. LES CONSEQUENCES DE L'HYPOTHESE D'ABSENCE D'OPPORTUNITE D'ARBITRAGE (AOA), AINSI QUE LES TECHNIQUES DE CHANGEMENTS DE NUMERAIRES SONT EXPLOITEES. L'EVALUATION ET LA COUVERTURE DES OPTIONS QUANTO ET DES OPTIONS SUR LE CHANGE SONT RESOLUES DANS LE CADRE D'UN MODELE LINEAIRE GAUSSIEN, AINSI QUE DANS UN MODELE A VOLATILITE STOCHASTIQUE ENDOGENE DU TYPE QUADRATIQUE GAUSSIEN MULTIFACTORIEL. LA DUXIEME PARTIE DE CE MEMOIRE, CONSTITUEE DE TROIS ARTICLES, TRAITE DE L'EVALUATION ET LA COUVERTURE DES OPTIONS DE SOUS-JACENT DES CONTRATS FORWARDS ET FUTURES DANS LES MARCHES A TERME. LES MODELES CONSIDERES SONT DES MODELES D'ARBITRAGE DU TYPE HEATH-JARROW-MORTON. LE CAS DES OPTIONS SUR LES CONTRATS NOTIONNEL ET PIBOR DU MATIF EST ETUDIE. LES RESULTATS SONT TESTES SUR DES DONNEES DE MARCHE, LES STRATEGIES DE COUVERTURE INHERENTES AUX MODELES UTILISES SONT COMPAREES A CELLES IMPLIQUEES PAR LES MODELES CLASSIQUES DU TYPE BLACK ET SCHOLES GENERALISE. LA TROISIEME ET DERNIERE PARTIE COMPORTE DEUX PAPIERS. LE PREMIER ARTICLE TRAITE DE L'EVALUATION DES OPTIONS SUR TITRE ET SUR CONTRAT FUTURE DANS LE CADRE D'UN MODELE QUADRATIQUE GAUSSIEN. CE MODELE A VOLATILITE STOCHASTIQUE PRESENTE L'AVANTAGE D'AVOIR DES HYPOTHESES PEU CONTRAIGNANTES ET PLUS PROCHES DES DONNEES REELLES, TOUT EN CONSERVANT L'HYPOTHESE DE LA COMPLETUDE DES MARCHES ET UNE BONNE TRACTABILITE DES CALCULS. DES SIMULATIONS, DANS UN MODELE QUADRATIQUE GAUSSIEN BIFACTORIEL, MONTRENT NOTAMMENT DES FORMES DE SMILES ET DE SURFACES DE VOLATILITES POSSIBLES PAR CE MODELE. LE DERNIER PAPIER DONNE L'EVALUATION, SELON LE MEME PRINCIPE, DES OBLIGATIONS A COUPONS VARIABLES ET DES OPTIONS SUR CES OBLIGATIONS. CETTE OPTION, PAR LA NATURE DE SON SOUS-JACENT S'APPARENTE A UNE OPTION SUR OPTION. ON MONTRE NOTAMMENT QUE LES CHANGEMENTS DE NUMERAIRES ET LES TECHNIQUES DU CALCUL GAUSSIEN PERMETTENT D'EXHIBER UNE FORMULE QUASI-EXPLICITE POUR CETTE OPTION

Download or read book Introduction au calcul stochastique appliqu la finance written by Damien Lamberton and published by . This book was released on 1997 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le but de ce livre est de fournir une introduction aux techniques probabilistes nécessaires à la compréhension des modèles financiers les plus courants. Les spécialistes de la finance ont en effet recours, depuis quelques années, à des outils mathématiques de plus en plus sophistiqués (martingales, intégrale stochastique).

Download or read book valuation des options et gestion des risques financiers par les r seaux de neurones et les mod les volatilit stochastique written by Yacin Jerbi and published by . This book was released on 2006 with total page 607 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La thèse consiste à comparer des modèles d'évaluation d'options européennes, aussi bien au niveau de l'évaluation (Black & Scholes, réseaux de neurones, modèles à volatilité stochastique) , qu'au niveau de la gestion des risques (Black & Scholes et réseaux de neurones), en se basant sur deux bases d'options européennes, sur l'indice CAC 40, cotées sur le MONEP : la première base est une base intraday s'étalant du mois de janvier 1998 au mois de juin 1998 et la seconde est journalière s'étalant du mois de janvier1997 au mois de décembre 1999). Après traitement, ces bases sont découpées par contrats et par classes, selon la parité et la durée de vie résiduelle. Un chapitre préliminaire est consacré à la présentations des outils et des fondements de la finance stochastique, nécessités par l'élaboration des modèles précités. Le chapitre 1 présente la teneur du modèles de Black & Scholes (ses hypothèses, l'élaboration de son équation de Black & Scholes, la résolution de cette équation, l'élaboration de la formule, également, par un raisonnement risqueneutre), puis expose les différentes méthodes de calcul des volatilités implicite et historique, dans le cas, aussi bien de données intraday, que de données journalières. Le chapitre 2 est consacré aux modèles à volatilité stochastique. Après avoir élaboré l'équation différentielle correspondante, les paramètres de l'équation sont estimés, en se basant sur trois dynamiques de la volatilité à savoir le mouvement Brownien, le processus Ornstein Uhlenbeck et un autre processus déterminé empiriquement. Après l'étude de la consistance, de la stabilité et de la convergence de son schéma, l'équation différentielle précitée est résolue numériquement en utilisant l'algorithme de Hopscotch, qui est inconditionnellement stable. Cette résolution a été faite, en considérant aussi bien les données intraday que les données journalières, aussi bien la volatilité implicite que la volatilité historique selon les trois processus précités de la volatilité. Les résultats générés sont comparés à ceux générés par des simulations de Monte Carlo, appliquées aux mêmes données et aux mêmes processus de la volatilité. Le chapitre 3 traite de l'évaluation des options européennes, par les réseaux de neurones, en se basant sur l'algorithme «cascade correlation» et sur les même données utilisées pour les modèles à volatilités stochastiques. Dans le chapitre 4, après avoir élaboré les formules des greeks, la méthodologie de calcul de l'erreur de couverture moyenne absolue relative est exposée, dans le cas d'un portefeuille autofinancé, et en considérant quatre stratégies de couverture dynamiques. Ces calculs sont appliqués pour déterminer la matrice des risques et comparer les modèles Black & Scholes et le modèle neuronal, en terme de couverture. La comparaison des performances des différents modèles utilisés, aussi bien au iveau de l'évaluation qu'au niveau de la gestion des risques, fait l'objet de la conclusion générale.

Download or read book El ments de calcul stochastique pour l valuation et la couverture des actifs d riv s written by Imen Ben Tahar and published by . This book was released on 2016 with total page 203 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est une introduction au calcul stochastique motivée par les applications en finance et assurance. Il contient six chapitres. Le premier constitue une introduction aux notions de finance qui seront employées par la suite : absence d'opportunité d'arbitrage, probabilité risque-neutre, réplication, marché complet, etc. Il est suivi par une introduction au calcul stochastique accessible aux étudiants de première année de master. Nous y présentons le mouvement brownien, l'intégrale stochastique et des rudiments de calcul stochastique. Le troisième chapitre met en oeuvre, dans le cadre du modèle de Black-Merton-Scholes, les outils précédemment introduits. Les trois premiers chapitres sont accompagnés de plusieurs dizaines d'exercices. Ce corpus classique est complété avec quelques parties plus originales. Ainsi, le cinquième chapitre propose des implémentations informatiques (en langage Matlab/Octave et R) : calcul des prix d'options sur un arbre binomial, simulation de trajectoires browniennes, etc. Le sixième chapitre porte sur des études de cas pratiques telles que le delta-hedging, le trading de volatilité et la gestion des risques à travers différentes techniques d'assurance de portefeuille.

Download or read book Compte Rendu Du Symposium Sur L analyse de la S ret Des D p ts de D chets Radioactifs written by OECD Nuclear Energy Agency and published by Organisation de coopération et de développement économiques = Organisation for Economic Co-operation and Development. This book was released on 1990 with total page 1044 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Proceedings organised by the OECD Nuclear Energy Agency, International Atomic Energy Agency, European Communities Commission in co-operation with the French Atomic Energy Commission. In English and French. Includes a corrigendum (14p) to be added p. 620

Download or read book Journal of Economic Dynamics Control written by and published by . This book was released on 2000 with total page 1296 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mathematical Reviews written by and published by . This book was released on 1986 with total page 612 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Stochastic Simulation and Applications in Finance with MATLAB Programs written by Huu Tue Huynh and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2011-11-21 with total page 354 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Stochastic Simulation and Applications in Finance with MATLAB Programs explains the fundamentals of Monte Carlo simulation techniques, their use in the numerical resolution of stochastic differential equations and their current applications in finance. Building on an integrated approach, it provides a pedagogical treatment of the need-to-know materials in risk management and financial engineering. The book takes readers through the basic concepts, covering the most recent research and problems in the area, including: the quadratic re-sampling technique, the Least Squared Method, the dynamic programming and Stratified State Aggregation technique to price American options, the extreme value simulation technique to price exotic options and the retrieval of volatility method to estimate Greeks. The authors also present modern term structure of interest rate models and pricing swaptions with the BGM market model, and give a full explanation of corporate securities valuation and credit risk based on the structural approach of Merton. Case studies on financial guarantees illustrate how to implement the simulation techniques in pricing and hedging. NOTE TO READER: The CD has been converted to URL. Go to the following website www.wiley.com/go/huyhnstochastic which provides MATLAB programs for the practical examples and case studies, which will give the reader confidence in using and adapting specific ways to solve problems involving stochastic processes in finance.

Download or read book Elements of Causal Inference written by Jonas Peters and published by MIT Press. This book was released on 2017-11-29 with total page 289 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A concise and self-contained introduction to causal inference, increasingly important in data science and machine learning. The mathematization of causality is a relatively recent development, and has become increasingly important in data science and machine learning. This book offers a self-contained and concise introduction to causal models and how to learn them from data. After explaining the need for causal models and discussing some of the principles underlying causal inference, the book teaches readers how to use causal models: how to compute intervention distributions, how to infer causal models from observational and interventional data, and how causal ideas could be exploited for classical machine learning problems. All of these topics are discussed first in terms of two variables and then in the more general multivariate case. The bivariate case turns out to be a particularly hard problem for causal learning because there are no conditional independences as used by classical methods for solving multivariate cases. The authors consider analyzing statistical asymmetries between cause and effect to be highly instructive, and they report on their decade of intensive research into this problem. The book is accessible to readers with a background in machine learning or statistics, and can be used in graduate courses or as a reference for researchers. The text includes code snippets that can be copied and pasted, exercises, and an appendix with a summary of the most important technical concepts.

Download or read book Backward Stochastic Differential Equations written by N El Karoui and published by CRC Press. This book was released on 1997-01-17 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book presents the texts of seminars presented during the years 1995 and 1996 at the Université Paris VI and is the first attempt to present a survey on this subject. Starting from the classical conditions for existence and unicity of a solution in the most simple case-which requires more than basic stochartic calculus-several refinements on the hypotheses are introduced to obtain more general results.

Download or read book Stochastic Calculus of Variations in Mathematical Finance written by Paul Malliavin and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-02-25 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Highly esteemed author Topics covered are relevant and timely