Download or read book Aprendizaje autom tico y profundo en python written by Carlos Pineda and published by Ediciones de la U. This book was released on 2022-10-04 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Download or read book Aprendizaje autom tico y profundo en Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2022-04-11 with total page 347 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teóricas con ejemplos prácticos. El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos más destacados dentro del aprendizaje de máquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Download or read book Aprendizaje autom tico y profundo en python written by Carlos Pineda Pertuz and published by Ediciones de la U. This book was released on 2022-01-28 with total page 342 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Download or read book Aprendizaje autom tico y profundo en Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and published by . This book was released on 2022 with total page 341 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Python Machine Learning written by Vahid Mirjalili and published by Marcombo. This book was released on 2020-03-27 with total page 548 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
Download or read book Machine Learning con PyTorch y Scikit Learn written by Sebastian Raschka and published by Marcombo. This book was released on 2023-02-27 with total page 902 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. «Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática» Gracias a esta lectura: •Explorará marcos de trabajo, modelos y técnicas para que las máquinas «aprendan» de los datos •Empleará Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep Learning •Entrenará clasificadores de Machine Learning en imágenes, texto, etc. •Creará y entrenará redes neuronales, transformadores y redes neuronales gráficas •Descubrirá las mejores prácticas para evaluar y ajustar los modelos •Pronosticará los resultados de elementos continuos utilizando el análisis de regresión •Profundizará en los datos textuales y de las redes sociales mediante el análisis de sentimiento
Download or read book Sistemas de Aprendizaje Autom tico written by Emilio Soria Olivas and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2023-05-30 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
Download or read book Aprendizaje profundo con Python written by Brian Walker and published by . This book was released on 2019-10-25 with total page 164 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La inteligencia artificial toma muchas formas .En este punto de su evolución, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son dos de las formas más comunes que adopta. Esto se debe principalmente a que estamos en un punto en el que hemos descubierto cómo crear redes de información que realmente se pueden filtrar y procesar tal como sería un proceso cognitivo humano normal. Más allá de todas esas formas y formas de IA, sin embargo, todo este concepto se basa en algunas ideas básicas: ●La información es poder●Las redes neuronales pueden imitar el cerebro humano●Los programadores pueden crear programas de máquina que les permitan filtrar información de una manera específica, lo que les permite sacar conclusiones y hacer crecer su aprendizaje en base a esoCon suerte, el libro en cuestión le ayudará a obtener una mejor comprensión del gran esquema del aprendizaje profundo y más específicamente, cómo el aprendizaje profundo se conecta con Python, uno de los lenguajes de programación más populares del momento.He estructurado el libro de una manera que te permite dar sentido a todo de la manera más lógica posible.¿qué esperas?. ¡toma una copia de este libro y comienza a explorar el mundo del Aprendizaje profundo!
Download or read book Sistemas de aprendizaje autom tico written by Varios autores and published by Ediciones de la U. This book was released on 2023-07-27 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.
Download or read book Aprendizaje Profundo written by Sebastian Dark and published by Independently Published. This book was released on 2018-11-25 with total page 122 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje profundo es una parte del campo de la informática y un subconjunto del aprendizaje automático que implica que los sistemas informáticos puedan "aprender" sin supervisión con datos que no están etiquetados ni estructurados. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al principio, es importante comprender que Go es un juego muy complejo que muchos programadores no pudieron superar con la IA en el pasado. Aunque Go es un ejemplo interesante, las posibilidades de utilizar el aprendizaje automático son ilimitadas. Desde el comercio minorista a la medicina y a las finanzas, el aprendizaje automático tiene la capacidad de cambiar cada industria con la que entra en contacto. De hecho, esta revolución ya ha comenzado y solo seguirá creciendo. Según statista.com, la industria de la inteligencia artificial crecerá exponencialmente en los próximos años, ¡de $ 7 mil millones en 2018 a $ 90 mil millones en 2025! Esto no es algo que puedas permitirte perder. Sin lugar a dudas es el futuro. Sin embargo, es tan complejo como revolucionario. Si no tiene antecedentes o experiencia en el campo, es fácil que se atasque con todos los conceptos y términos complicados. Además, encontrar información que sea fácil de entender puede resultar un desafío porque lo más probable es que no sea exhaustiva, incluso si la encuentra. En este libro, encontrará el equilibrio perfecto entre la información, que es muy complete, y la capacidad de entenderla. Aunque está diseñado para principiantes, no contendrá información simple y de fácil acceso. Se le sumergirá profundamente en el campo, pero será conducido cuidadosamente a través de él de manera que todo sea fácil de entender, incluso si no tiene conocimientos técnicos en programación de computadoras. En esta Guía, descubrirá... Qué Es El Aprendizaje Automático Y El Aprendizaje Profundo Y Cómo Pueden Ser Utilizados Para Cambiar El Mundo. Cómo El Campo Puede Ser Dividido Y Aprendido De Una Manera Manejable Varias Aplicaciones Y Potencial De Aprendizaje Profundo Que Puede Utilizar, Que Puede Que Nunca Haya Imaginado Aprendizaje Supervisado Versus Aprendizaje No Supervisado - Y Analizarlos Paso A Paso Analizar Las Redes Neuronales De Una Manera Extremadamente Fácil De Entender Cómo Puede Crear Y Capacitar Modelos De Aprendizaje Profundo Dónde Y Cómo Instalar Los Mejores Programas Para Que Pueda Comenzar Hoy Códigos De Muestra Y Conjuntos De Datos Para Practicar ¡Y mucho más! Ya sé si está buscando obtener conocimientos para una carrera potencial en aprendizaje profundo, o aprender cómo esto afectará nuestro futuro, o simplemente satisfacer su curiosidad sobre el posible avance tecnológico más grande de nuestro tiempo, este libro lo ayudará enormemente a comprender el aprendizaje profundo. Si finalmente está preparado para comprender esta tecnología revolucionaria a un alto nivel a pesar de su experiencia técnica, Haga Clic en "Agregar al Carrito" ¡Ahora! ** ¡Obtenga la versión eBook de Kindle GRATIS cuando compre la versión impresa de este libro! **
Download or read book Aprendizaje Automatico En Python written by Brian Walker and published by . This book was released on 2019-10-25 with total page 202 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Antes de entrar en el mundo del aprendizaje automático, tienes que empezar por lo básico si acabas de empezar con la programación. Python es una de las mejores plataformas para empezar, ya que sirve como un núcleo de técnicas informáticas modernas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y las redes neuronales. En este libro, aprenderá exactamente qué ventajas tiene Python sobre otros idiomas. También aprenderá cómo configurar Python en su sistema y código y ejecutar programas básicos con la ayuda de códigos de muestra proporcionados a lo largo del libro.Desde la sintaxis hasta las funciones, los tipos de datos y las instrucciones condicionales, aprendizaje automático en python está bien redondeado para ayudarle en el recorrido de la programación . ¡Compra este libro ahora para aprender más!
Download or read book Aprendizaje Profundo Con Python written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2021-04-09 with total page 578 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro no es solo para programadores y profesionales de TI, sino también para empresarios que esperan impulsar sus ventas promedio y la experiencia del cliente. Este libro contiene todos los temas relevantes que querrá saber sobre las redes neuronales de aprendizaje profundo. Aprenderá algunos datos asombrosos sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. El aprendizaje profundo se está acercando gradualmente a apoderarse de todas las empresas del mundo. Lo que hace que este libro sea interesante y único es el hecho de que contiene ejemplos prácticos de redes neuronales de aprendizaje profundo que puede estudiar para aumentar su comprensión de estas redes neuronales. El libro explica cómo, como profesional, puede introducir la IA en sus operaciones.Descubrirás: - Tipos de datos de Python- Entrada y bucles de usuario de Python- Entrada de Python ()- Bucles de Python- Funciones de Python- Clases de Python-Inteligencia artificial-Aprendizaje automático-Aprendizaje profundo- Regresión lineal- Inteligencia artificial en los negocios- IA en los negocios- IA en servicio al cliente- Automóviles autónomos- Generación de textos- Predicción de terremotos y cáncer- El futuro del aprendizaje profundo-Redes neuronales artificiales- Red neuronal convolucional- Implementación con Keras- Aprendizaje profundo con Keras- Debate de proyectos- IBM Watson- Implicaciones éticas del aprendizaje profundo- Pérdida de trabajos- Robots racistas¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro, y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre las redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro, aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y mucho más!No se demore. ¡Comience su viaje de aprendizaje profundo avanzado hoy haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Download or read book Aprendizaje profundo con Python written by Banjamin Smith and published by . This book was released on 2021-03-22 with total page 234 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y mucho más!No se demore. ¡Comience hoy su viaje de aprendizaje profundo avanzado haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Download or read book Aprendizaje profundo con Python written by Benjamin Smith and published by . This book was released on 2020-07-13 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ¿Qué buscas cuando estás en el mercado, ya sea en línea o físico, cuando estás comprando tu libro favorito? Buscas el mejor contenido que cubra casi todos los aspectos del tema dado. Quieres un libro que tenga toda la información que necesitas, y que esté escrito de forma concisa y clara.Este libro no es sólo para programadores y profesionales de TI, sino también para los empresarios que están deseando aumentar sus ventas medias y su experiencia de cliente. Este libro contiene todos los temas relevantes que querrá saber sobre las redes neuronales de aprendizaje profundo. Aprenderás algunos hechos sorprendentes sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. El aprendizaje profundo se está acercando gradualmente a apoderarse de todas las empresas en todo el mundo. Lo que hace que este libro sea interesante y único es el hecho de que contiene ejemplos prácticos de redes neuronales de aprendizaje profundo que puedes estudiar para aumentar tu comprensión de estas redes neuronales. El libro explicacómo, como profesional, puede introducir la IA en sus operaciones.Descubrirás: -Tipos de datos de Python-Entrada y bucles de usuario de Python-Entrada Python()-Bucles de Python-Funciones de Python-Clases python-Inteligencia Artificial-Aprendizaje automático-Aprendizaje profundo-Regresión lineal-Inteligencia Artificial en Los Negocios-IA en los negocios-IA en servicio al cliente-Auto-manejo carros-Generación de textos-Predicción de terremotos y cáncer-El futuro del aprendizaje profundo-Redes neuronales artificiales-Red neuronal convolucional-Implementación con Keras-Aprendizaje profundo con Keras-Debate del proyecto-IBM Watson-Implicaciones éticas del aprendizaje profundo-Pérdida de empleos-Robots racistas-Los inconvenientes del aprendizaje profundoEntonces, ¿qué esperas? ¡Comienza hoy mismo haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Download or read book Fundamentos de la m quina Aprendizaje profundo written by Dr V K Sachan and published by . This book was released on 2020-06-07 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro está escrito para proporcionar una base sólida en el aprendizaje automático utilizando bibliotecas de Python al proporcionar estudios de casos y ejemplos de la vida real. Cubre temas como los fundamentos del aprendizaje automático, la introducción a Python. Está destinado a estudiantes que estudian aprendizaje automático en sus cursos de pregrado y posgrado en Tecnología de la Información, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones e Ingeniería Eléctrica. Una introducción a una amplia gama de temas de aprendizaje profundo, que cubre antecedentes matemáticos y conceptuales, técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en la industria y perspectivas de investigación. El texto ofrece antecedentes matemáticos y conceptuales, cubriendo conceptos relevantes en álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, computación numérica y aprendizaje automático. Describe las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por los profesionales de la industria, incluidas las redes de retroalimentación profunda, la regularización, los algoritmos de optimización, las redes convolucionales y la metodología práctica. Este libro de texto "Fundamentos de la máquina y el aprendizaje profundo" está organizado en diez capítulos.Capítulo 1: Aprendizaje automáticoCapítulo 2: Algoritmos de aprendizaje automáticoCapítulo 3: Modelos de aprendizaje automáticoCapítulo 4: Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoCapítulo 5: Programas de Matemáticas y Python para Machine LearningCapítulo 6: Alcance futuro del aprendizaje automático en el futuroCapítulo 7: Introducción al aprendizaje profundoCapítulo 8: Modelos para el aprendizaje profundoCapítulo 9: Algoritmos de aprendizaje profundoCapítulo 10: Alcance futuro del aprendizaje profundoCaracterísticas sobresalientes Cobertura integral de algoritmos de aprendizaje automático, modelos de aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje automático, programas de matemáticas y Python para aprendizaje automático y alcance futuro del aprendizaje automático en el futuro Los nuevos elementos en el libro incluyen Deep Learning, Modelos para Deep Learning, Algoritmos de Deep Learning y Future Scope of Deep Learning. Percepción clara de los diversos programas que utilizan Python con una gran cantidad de diagramas claros, bien dibujados e ilustrativos. Lenguaje simple, fácil de entender.Nuestro sincero agradecimiento se debe a todos los científicos, ingenieros, autores y editores, cuyas obras y textos han sido la fuente de iluminación, inspiración y orientación para nosotros al presentar este pequeño libro. Apreciaré cualquier sugerencia de estudiantes y miembros de la facultad por igual para que podamos esforzarnos por hacer que el libro de texto sea más útil en la próxima edición.
Download or read book Aprendizaje Autom tico Profundo written by Joe Grant and published by Independently Published. This book was released on 2021-05-21 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La inteligencia artificial se está infiltrando gradualmente en nuestras vidas y no habrá mejor momento que hoy para comprar un libro que lo equipará con los últimos conocimientos sobre modelos de aprendizaje profundo. Como otras personas, podría pensar que las grandes máquinas robóticas eventualmente se harán cargo de su trabajo y usted no hará nada. ¿Entonces, cuál es la solución? Aprende y acaba con la curiosidad. Sea el maestro y supere la incertidumbre. Este libro es para todas las personas que tienen pesadillas sobre la inteligencia artificial causando estragos en el mundo. El mundo está destinado a cambiar, entonces, ¿por qué no deberías cambiar con él? Acepta el cambio y moldéalo como desees. Este libro le proporcionará los conocimientos más recientes sobre los modelos de aprendizaje profundo, que son los componentes básicos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. He explicado en detalle diferentes temas de deep learning y los trucos para construir redes neuronales. Esto es lo que obtendrá si elige comprar este libro. Técnicas básicas y de programación de Python de nivel avanzado Temas de aprendizaje profundo Inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales Redes neuronales artificiales Redes neuronales de convolución La inteligencia empresarial y su importancia en la actualidad Aborde el cambio, sin importar lo doloroso que sea. Si ha realizado programación en Python en el pasado, puede digerir fácilmente el conocimiento proporcionado en el libro. Haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar su viaje con técnicas y métodos avanzados.
Download or read book Machine Learning y Deep Learning written by Jesús Bobadilla Sancho and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2020-02-24 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con gráficos representativos. También se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programación podrá entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro: Regresión Clasificación Clustering Reducción de Dimensionalidad Redes Neuronales Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks) Enriquecimiento de datos (Data Augmentation) Generadores de Datos Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning) Autoencoders Visualización de capas ocultas Aprendizaje Generativo (Generative Learning) El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es
