Download or read book Algorithmes d apprentissage de l IA de Gemini written by StoryBuddiesPlay and published by StoryBuddiesPlay. This book was released on 2024-08-14 with total page 58 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Algorithmes d'apprentissage de Gemini : la science derrière l'intelligence propose une exploration captivante des systèmes complexes qui alimentent ce modèle de langage révolutionnaire. Des réseaux de neurones à l'apprentissage par renforcement, ce livre explore les technologies de base qui permettent les capacités remarquables de Gemini. Découvrez comment les mécanismes d'attention, les transformateurs et les modèles génératifs fonctionnent ensemble pour créer une machine véritablement intelligente. gemini iA, algorithmes d'apprentissage, IA, intelligence artificielle, réseaux de neurones, deep learning, mécanismes d'attention, transformateurs, apprentissage par renforcement, modèles génératifs

Download or read book Donn es d entra nement de Gemini written by StoryBuddiesPlay and published by StoryBuddiesPlay. This book was released on 2024-08-14 with total page 52 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Découvrez l’entreprise colossale de construction de Gemini. Cet ebook plonge au cœur de l'IA, explorant les vastes ensembles de données qui ont été méticuleusement collectées, organisées et traitées pour créer ce modèle de langage révolutionnaire. Découvrez les défis et les triomphes liés à la transformation des données brutes en intelligence que nous voyons aujourd'hui chez les Gémeaux. Données de formation Gemini, données de formation IA, conservation d'ensembles de données, ingénierie des données, développement de modèles d'IA, développement de modèles de langage, apprentissage automatique, apprentissage profond, science des données, big data

Download or read book Apprentissage artificiel 4e dition written by Vincent Barra and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2021-04-01 with total page 1004 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolut

Download or read book Apprentissage artificiel 3e dition written by Vincent Barra and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2018-05-17 with total page 914 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Résumé Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

Download or read book L apprentissage automatique en action written by Alan T. Norman and published by Tektime. This book was released on 2020-12-08 with total page 72 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage. Translator: N'Doua Diby Gaston PUBLISHER: TEKTIME

Download or read book Apprentissage artificiel written by Antoine Cornuéjols and published by . This book was released on 2018 with total page 914 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. [Cit. 4e de couv.]

Download or read book Apprentissage artificiel written by Vincent Barra and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2021 with total page 1004 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle

Download or read book Apprentissage machine Cl de l intelligence artificielle Une introduction pour non sp cialistes written by Rémi Gilleron and published by Editions Ellipses. This book was released on 2019-02-12 with total page 194 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre : Les algorithmes et systèmes principaux d’apprentissage machine utilisés en science des données ; Pourquoi il existe différents systèmes d’apprentissage ; Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes. La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.

Download or read book Comprendre l intelligence artificielle written by Nicolas Sabouret and published by Editions Ellipses. This book was released on 2019-05-07 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’intelligence artificielle fascine, interroge et bouscule notre société. De nombreuses voix s’élèvent pour prédire des transformations radicales, une apocalypse toute proche ou un monde parfait à venir. Pourtant, peu de gens comprennent réellement ce qu’est l’intelligence artificielle, ce qu’elle permet de faire et quelles sont ses limites. Ce livre explique, avec des mots simples et des illustrations amusantes, le fonctionnement de l’intelligence artificielle. Il s’adresse aux lecteurs non-spécialistes, adolescents et adultes, qui s’intéressent à l’intelligence artificielle sans avoir aujourd’hui les clefs pour comprendre ce domaine. L’auteur y démystifie la création de machines dites « intelligentes ». Il explique leur fonctionnement et les différentes techniques utilisées. Il décrit les possibilités offertes par les algorithmes et les difficultés auxquelles sont confrontés les chercheurs, les ingénieurs et les utilisateurs. Enfin, il aborde la question de la place de l’intelligence artificielle dans notre société. Chaque chapitre permet de découvrir une nouvelle facette de l’intelligence artificielle et de prendre la mesure des possibilités offertes par ce domaine prometteur.

Download or read book Apprentissage artificiel written by Antoine Cornuéjols and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2011-07-07 with total page 837 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle.

Download or read book Probablement approximativement correct written by Leslie Valiant and published by . This book was released on 2018-09-04 with total page 257 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Le Petit Livre L IA intelligence artificielle en 5 minutes par jour written by Stéphane d' Ascoli and published by First. This book was released on 2020-09-17 with total page 120 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Une leçon par jour pour comprendre l'intelligence artificielle ! Un petit livre pour tous ceux qui, curieux d'informatique, mais néophytes en la matière, souhaitent enfin comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle, dont on entend de plus en plus parler sans bien savoir ce à quoi elle correspond, ses applications, les risques et les avantages qui y sont associés. Si vous voulez enfin comprendre, loin des fantasmes, de la science-fiction et des peurs irrationnelles, ce que peut ou ne peut pas faire l'IA, découvrez dans ce livre, grâce à des leçons de 5 minutes par jour, toutes les réponses à vos questions !

Download or read book Apprentissage machine written by Amini Massih-Reza and published by Editions Eyrolles. This book was released on 2015-02-19 with total page 293 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Apprentissage machine et intelligence artificielle L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle. Il concerne l'étude et le développement de modèles quantitatifs permettant à un ordinateur d'accomplir des tâches sans qu'il soit explicitement programmé à les faire. Apprendre dans ce contexte revient à reconnaître des formes complexes et à prendre des décisions intelligentes. Compte tenu de toutes les entrées existantes, la complexité pour y arriver réside dans le fait que l'ensemble des décisions possibles est généralement très difficile à énumérer. Les algorithmes en apprentissage machine ont par conséquent été conçus dans le but d'acquérir de la connaissance sur le problème à traiter en se basant sur un ensemble de données limitées issues de ce problème. Un ouvrage de référence Cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la théorie de l'apprentissage supervisé, les algorithmes les plus répandus développés suivant ce domaine ainsi que les deux cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Nous avons eu ici le souci de fournir un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans cette sphère. Mais cette étude ne se limite pas à présenter ces fondements, vous trouverez ainsi quelques programmes des algorithmes classiques proposés dans ce manuscrit, écrits en langage C (langage à la fois simple et populaire), et à destination des lecteurs qui cherchent à connaître le fonctionnement de ces modèles désignés parfois comme des boîtes noires. À qui s'adresse ce livre ? Aux élèves ingénieurs, étudiants de master et doctorants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, aide à la décision. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes de classification, de partitionnement et d'ordonnancement à large échelle.

Download or read book Convex Optimization written by Stephen P. Boyd and published by Cambridge University Press. This book was released on 2004-03-08 with total page 744 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.

Download or read book Machine Learning Algorithms written by Giuseppe Bonaccorso and published by Packt Publishing Ltd. This book was released on 2017-07-24 with total page 352 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Build strong foundation for entering the world of Machine Learning and data science with the help of this comprehensive guide About This Book Get started in the field of Machine Learning with the help of this solid, concept-rich, yet highly practical guide. Your one-stop solution for everything that matters in mastering the whats and whys of Machine Learning algorithms and their implementation. Get a solid foundation for your entry into Machine Learning by strengthening your roots (algorithms) with this comprehensive guide. Who This Book Is For This book is for IT professionals who want to enter the field of data science and are very new to Machine Learning. Familiarity with languages such as R and Python will be invaluable here. What You Will Learn Acquaint yourself with important elements of Machine Learning Understand the feature selection and feature engineering process Assess performance and error trade-offs for Linear Regression Build a data model and understand how it works by using different types of algorithm Learn to tune the parameters of Support Vector machines Implement clusters to a dataset Explore the concept of Natural Processing Language and Recommendation Systems Create a ML architecture from scratch. In Detail As the amount of data continues to grow at an almost incomprehensible rate, being able to understand and process data is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognition. This makes machine learning well-suited to the present-day era of Big Data and Data Science. The main challenge is how to transform data into actionable knowledge. In this book you will learn all the important Machine Learning algorithms that are commonly used in the field of data science. These algorithms can be used for supervised as well as unsupervised learning, reinforcement learning, and semi-supervised learning. A few famous algorithms that are covered in this book are Linear regression, Logistic Regression, SVM, Naive Bayes, K-Means, Random Forest, TensorFlow, and Feature engineering. In this book you will also learn how these algorithms work and their practical implementation to resolve your problems. This book will also introduce you to the Natural Processing Language and Recommendation systems, which help you run multiple algorithms simultaneously. On completion of the book you will have mastered selecting Machine Learning algorithms for clustering, classification, or regression based on for your problem. Style and approach An easy-to-follow, step-by-step guide that will help you get to grips with real -world applications of Algorithms for Machine Learning.

Download or read book The Disappearing Computer written by Norbert Streitz and published by Springer. This book was released on 2007-07-20 with total page 314 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book examines how the computer, as we currently know it, will be replaced by a new generation of technologies, moving computing off the desktop and ultimately integrating it with real world objects and everyday environments. It provides a unique combination of concepts, methods and prototypes of ubiquitous and pervasive computing reflecting the current interest in smart environments and ambient intelligence.

Download or read book High Performance Computing on Complex Environments written by Emmanuel Jeannot and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2014-06-03 with total page 512 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: With recent changes in multicore and general-purpose computing on graphics processing units, the way parallel computers are used and programmed has drastically changed. It is important to provide a comprehensive study on how to use such machines written by specialists of the domain. The book provides recent research results in high-performance computing on complex environments, information on how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems, detailed studies on the impact of applying heterogeneous computing practices to real problems, and applications varying from remote sensing to tomography. The content spans topics such as Numerical Analysis for Heterogeneous and Multicore Systems; Optimization of Communication for High Performance Heterogeneous and Hierarchical Platforms; Efficient Exploitation of Heterogeneous Architectures, Hybrid CPU+GPU, and Distributed Systems; Energy Awareness in High-Performance Computing; and Applications of Heterogeneous High-Performance Computing. • Covers cutting-edge research in HPC on complex environments, following an international collaboration of members of the ComplexHPC • Explains how to efficiently exploit heterogeneous and hierarchical architectures and distributed systems • Twenty-three chapters and over 100 illustrations cover domains such as numerical analysis, communication and storage, applications, GPUs and accelerators, and energy efficiency