Download or read book Mod lisation et r solution d un probl me d ordonnancement de projet moyens limit s multi modes avec contrainte de comp tence et temps de transit written by Marouane Arroub and published by . This book was released on 2009 with total page 394 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objet de cette thèse est l’étude et la résolution d’un problème industriel de gestion de projet sous contraintes de ressources. Notre problème intègre des contraintes rencontrées dans des ateliers d’assemblage d’avions et essaie de se rapprocher des pratiques et des méthodes de travail dans ces ateliers. Nous introduisons les problèmes dits d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes. Nous caractérisons d’abord notre problème comme une nouvelle extension du problème RCPSP (Resource-Constrained Project Scheduling Problem). Ensuite, nous proposons pour le cas non préemptif, un modèle mathématique pour résoudre des instances de petites tailles. Ce modèle peut s’étendre au problème d’ordonnancement sous conditions d’admissibilité des modes sous réserve que les conditions d’admissibilité soient linéaires. Différentes formulations du modèle mathématique opèrent sur des problèmes relaxés et permettent d’obtenir des bornes inférieures pour le problème global (ou non relaxé). Nous présentons également notre générateur d’instances et les bornes inférieures utilisées. Enfin, nous présentons deux heuristiques et une métaheuristique pour la résolution de notre problème. Les méthodes proposées sont comparées avec une problématique de la littérature qui est proche de notre problème.

Download or read book Etude et r solution de probl mes d ordonnancement de projets multi comp tences written by Cheikh Mohamed Dhib and published by . This book was released on 2013 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse réalisée sous contrat CIFRE portent sur des problématiques d’ordonnancement de projets mufti-compétences. Définis en collaboration avec des experts de gestion de projet au sein de la société Néréide, deux modèles d’ordonnancement de projet font l’objet de cette étude. Dans le premier modèle, une tâche est définie par l’ensemble des compétences dont elle a besoin, la charge nécessaire de chaque compétence ainsi que la possibilité d’être interrompue ou non. Pour l’élaboration d’un planning prédictif respectant toutes les contraintes et minimisant la date de fin du projet, nous proposons des heuristiques de liste et métaheuristiques. Un modèle mathématique linéaire en nombres entiers ainsi que des bornes inférieures sont également développés. Dans un second temps, nous proposons, à partir d’un planning prédéfini, des méthodes pour ajuster le planning et répondre aux aléas survenus lors du déroulement du projet. Pour résoudre ce problème réactif, nous proposons une approche exacte itérative basée sur une formulation linéaire en nombres entiers ainsi qu’un algorithme génétique de type NSGA-II. Il s’agit donc d’une approche réactive bicritère où les solutions calculées doivent minimiser à la fois la date d’achèvement du projet et le nombre maximum de changements d’affectation de tâches aux employés. Dans le deuxième modèle, un cas particulier du modèle préemptif précédent est étudié. Nous nous intéressons au cas où une tâche nécessite une seule compétence avec possibilité de préemption seulement si les ressources ne sont pas disponibles (absence, congés, etc.). Dans ce modèle, une tâche est définie également par sa date de disponibilité et une date de fin souhaitée. Un coût d’utilisation personne/compétence est introduit. Pour ce dernier modèle, il s’agit d’un problème d’ordonnancement de projet bicritère, pour lequel les solutions calculées doivent minimiser le retard maximum et le coût global d’affectation des personnes aux tâches. Des heuristiques et métaheuristiques sont proposées pour ce modèle. Certaines méthodes de résolution proposées ont été implémentées sous forme d’add-ons intégrables au framework OFBiz.

Download or read book G n ralisations du probl me d ordonnancement de projet ressources limit es written by Roubila Lilia Kadri and published by . This book was released on 2017 with total page 169 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées (POPRL) consiste en l'ordonnancement d'un ensemble de tâches, nécessitant un ou plusieurs types de ressources, renouvelables ou non renouvelables, en quantités limitées. La résolution d'un POPRL a pour but la détermination des dates d'exécution des tâches en tenant compte des contraintes de préséance et de disponibilité des ressources et ayant comme objectif la minimisation de la durée totale du projet. Le POPRL est un problème d'optimisation combinatoire de complexité NP-dur (Blazewicz et al. 1983). Une revue de littérature du (POPRL) est présentée au chapitre 2. Plus de 125 articles scientifiques sont analysés. Les contributions relatives à ce problème portent sur les méthodes exactes de résolution, la détermination de bornes inférieures sur la durée du projet et les méthodes heuristiques (approchées) de résolution. L'aspect pratique de ce problème dans des contextes industriels divers a conduit à de nombreuses généralisations du problème classique. On constate que malgré les efforts déployés pour définir des POPRL plus généraux, les contraintes de transfert des ressources continuent à être ignorées, nous constatons aussi que l'optimisation du problème en considérant les coûts a été très peu traitée dans la littérature. Ce qui forcent les gestionnaires dans la plus part des cas à se baser uniquement sur leur expérience pour réaliser ou ajuster manuellement les ordonnancements produits par des heuristiques conçues pour résoudre des versions simplifiées du problème. Cette thèse tente de combler partiellement ces lacunes. Le chapitre 3 traite le problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées POPRLTT avec des temps de transfert des ressources. Un temps de transfert est le temps nécessaire pour transférer une ressource du lieu d'execution d'une activité vers un autre. Ainsi, le temps de transfert d'une ressource dépend des lieux des activités à exécuter, ainsi que des caractéristiques des ressources à transférer. L'objectif dans un POPRLTT est la détermination des dates d'exécution des tâches en tenant compte des contraintes de préséance et de disponibilité des ressources et les temps de transfert des ressources. L'objectif est de minimiser la durée totale du projet. Nous proposons un nouvel algorithme génétique basé sur un opérateur de croisement de deux positions. L'étude expérimentale menée sur un grand nombre de problèmes test prouve que l'algorithme proposé est meilleur que les deux méthodes déjà existantes dans la littérature. Une généralisation du problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées et des temps de transfert des ressources au contexte multi mode (POPRL=PMETT) est présentée au chapitre 4. Dans ce problème, nous supposons que la préemption est non autorisée, et les ressources utilisées sont renouvelables et non renouvelables, chaque activité a plusieurs modes d'exécution, et les relations de préséance sont de type dit début-fin sans décalage. L'objectif est de choisir un temps de début (ou de fin) et un mode d'exécution pour chaque tâche du projet, pour que la durée du projet soit minimisée tout en respectant les contraintes de préséance, de disponibilité de ressources et les temps de transfert. Au meilleur de notre connaissance, cette version du problème n'a jamais été abordée auparavant. Nous proposons une formulation mathématique de ce problème, ensuite nous présentons un algorithme génétique, que nous avons conçu pour résoudre les instances de grandes tailles. Pour tester les méthodes proposées nous développons des nouveaux ensembles de problèmes-tests pour le POPRL=PMETT, qui pourront être utilisés dans l'avenir pour mener des recherches dans ce domaine. Dans le chapitre 5, nous définissons une nouvelle généralisation du problème d'ordonnancement de projet à ressources limitées en considérant l'objectif de minimiser le coût total d'exécution du projet. Celui-ci est composé de deux éléments principaux: le coût direct des ressources à utiliser et les frais généraux qui ne dépendent pas de la quantité de ressources allouées, mais qui sont proportionnels à la durée du projet. Ce problème, que nous appelons Problème général d'allocation et de nivellement des ressources d'un projet (PGANRP) est très commun en pratique, mais très peu de recherche est consacrée à ce problème. Dans un PGANRP, nous devons simultanément déterminer les quantités des ressources à allouer au projet au cours de son exécution et réduire la variabilité de l'utilisation des ressources au minimum tout en essayant de terminer le projet à une date de fin acceptable. Les quantités des ressources à allouer au projet devraient permettre l'accomplissement du projet à cette date et devient une limite sur la disponibilité de ces ressources durant toute l'exécution du projet. Nous proposons, une formulation mathématique du problème et deux approches de recherche dans le voisinage pour les instances de grandes tailles.

Download or read book R solution conjointe de probl mes d ordonnancement et de routage written by Marina Vinot and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la modélisation et la résolution de différents problèmes intégrés d'ordonnancement et de transport. Ces problèmes demandent, entre autre, une coordination entre des activités/opérations de production, qui se définissent par une date de début et une durée, et des opérations de transport, qui se définissent par une date de début, une date de fin et une quantité transportée. Pour résoudre ces problèmes, plusieurs méthodes d'optimisation de type métaheuristique sont proposées, afin d'obtenir des solutions de bonne qualité dans des temps raisonnables. Trois problèmes intégrés sont traités successivement : 1) un problème d'ordonnancement à une machine avec un problème de transport limité à un seul véhicule ; 2) un problème d'ordonnancement à une machine avec un problème de transport à plusieurs véhicules ; 3) un problème d'ordonnancement de type RCPSP avec une flotte hétérogène de véhicules, permettant le transport des ressources entre les activités. Le premier problème est un problème d'ordonnancement/transport de type PTSP (Production and Transportation Scheduling Problem - PTSP), limité à un seul véhicule, présenté en 2008 par Geismar et al.. Une méthode de résolution de type GRASP×ELS est proposée dans le chapitre 2, les résultats obtenus avec cette méthode sont comparés aux meilleurs résultats de la littérature. Cette méthode est étendue dans le chapitre 3, afin de traiter du problème de PTPSP, avec une flotte homogène de véhicules. La méthode proposée possède un champ d'application plus large que la méthode de Geimar et al., dédiée au PTSP avec un véhicule, mais permet de résoudre efficacement le cas à un véhicule. Le dernier problème traité concerne la résolution d'un RCPSP, dans lequel une flotte de véhicules assure le transport d'une ressource d'une activité à l'autre. L'objectif est d'offrir une approche tirant profit de décisions stratégiques (organiser des échanges - flot - entre des sites), pour déterminer un plan de transport. La difficulté principale consiste à utiliser le flot, pour déterminer les opérations de transport (création de lots), afin de résoudre le problème d'affectation des véhicules, pour finalement ordonnancer les opérations de transport. Sur ce problème, une méthode heuristique de transformation est présentée dans le chapitre 4, ainsi qu'une méthode exacte (basée sur un algorithme de plus court chemin à contraintes de ressources) dans le chapitre 5.

Download or read book Proposition d une m thodologie multicrit re pour la r solution du probl me d ordonnancement d un projet avec prise en compte des comp tences et des ressources written by Gabrielle Amyot Lachance and published by . This book was released on 2018 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet outil permet de sélectionner la meilleure solution de compromis selon les critères définis par l'utilisateur. Mis à part la durée et le coût du projet, le temps perdu est le troisième critère étudié, il s'agit du temps d'inactivité d'une ressource entre deux activités. Pour effectuer le choix de la solution finale, les trois critères sont pris en considération à poids égaux. D'autres simulations sont effectuées pour des poids différents afin d'observer l'évolution du rangement. Cette étude contribue à la recherche en proposant une méthode de résolution pour deux extensions du problème d'ordonnancement d'un projet avec contraintes de ressources, les objectifs multiples et les compétences multiples. -- Mot(s) clé(s) en français : RCPSP, objectifs multiples, compétences multiples, gestion de projet, métaheuristique, Midaco, Prométhée, optimisation, points de Pareto. »--

Download or read book Nouvelles approches pour la r solution du probl me d ordonnancement de projet moyens limit s written by Oumar Koné and published by . This book was released on 2009 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail de thèse, nous avons étudié deux types de problèmes d'ordonnancement. La majeure partie concerne le problème d'ordonnancement de projet à moyens limités (RCPSP). Le problème d'ordonnancement des opérations de manutention dans un entrepôt de transbordement ("crossdocking") est également traité avec une moindre importance. Dans une première partie (la plus étendue), nous abordons le RCPSP. À partir de modélisations utilisant la programmation linéaire en nombres entiers, nous avons proposé deux nouvelles formulations de ce problème, utilisant des variables indicées par des événements. Dans l'une d'entre elles, on utilise une variable binaire pour marquer le début de l'exécution de chaque activité et une autre variable pour marquer sa fin. Dans la seconde proposition, une seule variable est utilisée. Elle identifie les événements après lesquels l'activité reste en cours ou débute son exécution. De façon générale, comparées à d'autres modèles de la littérature sur divers types d'instances, nos propositions affichent des résultats plus intéressants sur les instances contenant des activités aux durées disparates et associées à de longs horizons d'ordonnancement. En particulier, sur ces mêmes types d'instances mais hautement cumulatives (caractéristiques de base du RCPSP), elles sont également les plus performantes. Nous avons également abordé la résolution d'une extension du RCPSP consistant à prendre en compte des ressources particulières, qui peuvent être consommées en début d'exécution de chaque activité, mais aussi produites à leur fin : il s'agit du RCPSP avec consommation et production de ressources. Afin d'effectuer une comparaison expérimentale entre différents modèles, nous avons proposé une adaptation de nos formulations basées événements, des formulations à temps discret de Pritsker et de Christofides, et de la formulation à temps continu basée sur les flots (proposé par Artigues sur la base des travaux de Balas). Globalement, les résultats montrent que nos formulations basées événements obtiennent les meilleurs résultats sur bon nombre de types d'instances...

Download or read book Ordonnancement de projet avec contraintes de ressources et aide la d cision multi objectif written by Wang, Xixi and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur la résolution multi-objectif du problème d'ordonnancement de projet avec contraintes de ressources. Après avoir dressé un état de l'art sur le problème, nous le résolvons dans un premier temps avec les approches exactes : la méthode à deux phases et la méthode de partitionnement parallèle. Face à un problème NP-difficile, les méthodes exactes ne permettent de résoudre que des instances de petites tailles. Par conséquent, les méthodes approchées sont mises en œuvre pour traiter les problèmes de plus grandes tailles. Les algorithmes génétiques sont d'abord adoptés pour résoudre notre problème. Au-delà des schémas de base, nous proposons d'améliorer les solutions par plusieurs hybridations. Une recherche locale avec la méthode de Mapping est appliquée pour une meilleure exploration de l'espace de recherche. Nous considérons ensuite un cas spécial où les décideurs souhaitent réduire le nombre de solutions afin de faciliter leur travail. Nous avons donc réalisé les pré-sélections vis-à-vis d'un ensemble de solutions de grande taille. Pour ce faire, plusieurs alternatives de dominance de Pareto sont intégrées. Ces règles de dominances sont implémentées dans les schémas des algorithmes génétiques classiques et hybridés avec des recherches locales. Les résultats montrent que les hybridations considérées permettent d'améliorer significativement les méthodes de base. Nos recherches dans le futur proche s'appuient sur la résolution des problèmes plus complexes et en relation avec les cas industriels au plus proches de la réalité

Download or read book Apport de la mod lisation cognitive la planification de projets written by Olivier Grunder and published by . This book was released on 1998 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La modélisation et l'ordonnancement de projet s'effectuent aujourd'hui presque exclusivement à l'aide des outils PERT et CPM, initialement prévus pour des projets de type réalisation. De nombreux modèles ont alors été développes pour tenter de modéliser des projets à risque comme les projets d'innovation. Les différents futurs possibles du projet innovant sont décrits par l'intermédiaire de possibilités (dans un graphe composé de nœuds logiques de type et, ou, ou exclusif) ou de probabilités (probabilité d'échec, distribution stochastique des durées). Dans tous les cas, l'indépendance des variables aléatoires considérées est une hypothèse indispensable à ces modèles qui permet alors d'établir un certain nombre de résultats formels. Or, cette hypothèse forte n'est pas valable dans la plupart des projets réels ou les choix dépendent généralement de variables externes (temps, prix d’une matière première) ou internes (résultat d'un prototype, duré d'une opération, comparaison entre plusieurs solutions). La connaissance concernant l'organisation d'un projet peut être repartie en une partie structurelle contenant les différentes réalisations possibles du projet et une partie organisationnelle autorisant la définition d'un futur particulier parmi tous ceux qui sont possibles. Ce problème est proche de la représentation de la connaissance en résolution de problèmes. Dans ce domaine, beaucoup de modèles existants discernent la connaissance de planification (comment organiser la résolution d'un problème), la connaissance de réaction (que faire en cas d'échec), la connaissance de synthèse (production d'informations après la résolution) et la connaissance opérationnelle (algorithmes opérationnels élémentaires). Les travaux présents dans cette thèse tentent d'établir un pont entre la résolution de problèmes et le management de projet afin d'intégrer simultanément non seulement les différents futurs possibles d'un projet mais également la connaissance nécessaire à la gestion de ces possibilités. Les modèles cognitifs sont modifiés pour permettre le calcul de plusieurs informations classiques comme la probabilité d'échouer, la durée d'exécution minimale et maximale ainsi que pour faire du raisonnement sous hypothèses.

Download or read book Un mod le de r solution de contraintes adapt aux probl mes d ordonnancement written by Yves Colombani and published by . This book was released on 1997 with total page 248 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PROGRAMMATION PAR CONTRAINTES EST UN OUTIL PUISANT QUI PERMET DE RESOUDRE DE FACON ASSEZ NATURELLE DES PROBLEMES COMPLEXES. EN EFFET, L'IDEE DE CE TYPE DE PROGRAMMATION EST DE DECRIRE LES PROPRIETES QUE DOIVENT REMPLIR LES SOLUTIONS AUX MOYENS D'UN SYSTEME DE CONTRAINTES PLUTOT QUE LES MECANISMES QUI MENENT A CES SOLUTIONS. TOUTEFOIS, AFIN DE MAINTENIR DES PERFORMANCES ACCEPTABLES, LES LANGAGES DE CETTE CATEGORIE REPOSENT SUR DES ALGORITHMES DE RESOLUTION QUI NE PEUVENT FOURNIR QUE DES SOLUTIONS APPROCHEES (P.EX. EXPRIMEES AU MOYEN D'INTERVALLES). AINSI, L'OBTENTION DE SOLUTIONS EXACTES NECESSITE SOIT DES SYSTEMES DE CONTRAINTES PLUS COMPLEXES SOIT L'EMPLOI DE CONTRAINTES SPECIFIQUES. POUR CE TRAVAIL DE RECHERCHE, NOUS NOUS SOMMES INTERESSES A UN PROBLEME D'ORDONNANCEMENT DIFFICILE, LE PROBLEME DU JOB-SHOP, POUR LEQUEL NOUS AVONS ESSAYE DE CONCEVOIR UNE APPROCHE PROGRAMMATION PAR CONTRAINTES. CETTE ETUDE NOUS A CONDUIT A L'ELABORATION DE DEUX NOUVEAUX CONCEPTS, LES ENSEMBLES-INDEX ET LES PATRONS DE CONTRAINTES, QUI PERMETTENT LA PRODUCTION AUTOMATIQUE DE CONTRAINTES EN COURS DE RESOLUTION. CE DOCUMENT COMPREND DEUX PARTIES. DANS UN PREMIER TEMPS NOUS ETUDIONS LES MECANISMES DE RESOLUTION USUELS EMPLOYES POUR TRAITER LES PROBLEMES DISCRETS. L'ACCENT EST MIS SUR LES PARTICULARITES ET LES LIMITATIONS DE CES ALGORITHMES. LES ENSEMBLES-INDEX ASSOCIES AUX PATRONS DE CONTRAINTES SONT ENSUITE PRESENTES COMME UN MOYEN DE LEVER LES RESTRICTIONS PRECEDEMMENT SOULIGNEES. LES ALGORITHMES REQUIS SONT ALORS PRESENTES PUIS VIENT UNE DESCRIPTION DETAILLEE DU PROTOTYPE QUE NOUS AVONS REALISE. LA SECONDE PARTIE PRESENTE L'APPLICATION DE NOTRE SYSTEME AU PROBLEME D'ORDONNANCEMENT A CONTRAINTES DISJONCTIVES (OU JOB-SHOP). APRES UN TOUR D'HORIZON DES DIVERSES TECHNIQUES DE RESOLUTION CLASSIQUES, NOUS EXPOSONS NOTRE METHODE QUI EXPLOITE LES MECANISMES DEVELOPPES AUPARAVANT. BIEN QU'ESSENTIELLEMENT CONSTITUE D'UN SYSTEME DE CONTRAINTES ET D'UNE STRATEGIE D'ENUMERATION, NOTRE ALGORITHME OFFRE DES PERFORMANCES COMPARABLES VOIRE MEME SUPERIEURES A DES IMPLANTATIONS DEDIEES QUI UTILISENT POURTANT DES METHODOLOGIES SENSIBLEMENT PLUS SOPHISTIQUEES

Download or read book Planification et ordonnancement de projets sous contraintes de ressources complexes written by Pierre-Antoine Morin and published by . This book was released on 2018 with total page 121 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La structure de projet se retrouve dans de nombreux contextes de l'industrie et des services. Il s'agit de réaliser un ensemble d'activités pouvant être connectées par des liens logiques de séquence (antériorité), en faisant appel à des ressources disponibles en quantité limitée. L'objectif est la minimisation d'un critère généralement lié à la durée ou au coût du projet. La plupart des problèmes d'ordonnancement de projet dans la littérature considèrent une unité de temps commune pour la détermination des dates d'exécution des activités et pour l'évaluation instantanée du respect des capacités des ressources qu'elles utilisent. Or, s'il est souvent nécessaire en pratique d'obtenir un calendrier détaillé des plages d'exécution des activités, l'utilisation des ressources peut être évaluée sur un horizon plus agrégé, comme par exemple les quarts de travail des employés. Dans cette thèse, un nouveau modèle intégrant ces deux échelles de temps est présenté afin de définir le problème d'ordonnancement de projet avec agrégation périodique des contraintes de ressources (PARCPSP). Ce problème est étudié du point de vue de la théorie de la complexité et des propriétés structurelles sont établies, mettant notamment en évidence des différences majeures avec le problème classique d'ordonnancement de projet sous contraintes de ressources (RCPSP). De ces propriétés sont dérivées des formulations exactes basées sur la programmation linéaire en nombres entiers, comparées en termes de qualité de la relaxation linéaire. Par ailleurs, plusieurs heuristiques, telles que des algorithmes de liste, ou une méthode approchée basée sur une résolution itérative qui exploite différentes échelles de temps, sont proposées. Les résultats expérimentaux montrent l'intérêt de ces différentes méthodes et illustrent la difficulté du problème.

Download or read book Etude des probl mes d ordonnancement de projets multi comp tences written by Cheikh Dhib and published by . This book was released on 2017-05-06 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Ordonnancement temps r el multiprocesseur de t ches non pr emptives avec contraintes de pr c dence de p riodicit stricte et de latence written by Omar Kermia and published by . This book was released on 2009 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La réalisation de systèmes temps réel embarqués complexes que l'on trouve dans les domaines de l'avionique, de l'automobile, de la robotique, etc. conduisent à résoudre des problèmes d'ordonnancement temps réel non préemptif pour des architectures multiprocesseurs en respectant des contraintes multiples de précédence, de périodicité stricte et de latence. Dans la littérature les problèmes de ce type sont résolus avec des méthodes approchées (heuristiques) donnant des résultats dans un temps raisonnable comparées à des méthodes exactes. Par ailleurs le problème tel que nous le posons a été peu étudié. Ce dernier étant complexe nous avons choisi d'étudier séparément la périodicité d'une part et la latence d'autre part, avec aussi dans les deux cas des contraintes de précédence. L'ensemble des résultats obtenus est utilisé pour traiter l'ordonnancement avec les trois contraintes. Afin de résoudre le problème d'ordonnancement avec précédence et périodicité stricte nous avons proposé une heuristique composée de trois étapes. La première étape appelée "assignation" est la plus importante car elle permet de décider si un système est ordonnançable ou pas sans être obligé d'attendre l'exécution des deux autres étapes de l'heuristique. Comme nous avons choisi d'utiliser la méthode du partitionnement - partitionner le problème multiprocesseur en plusieurs problèmes monoprocesseur - plutôt que la méthode globale pour faire l'ordonnancement multiprocesseur, nous avons pu donner une condition pour qu'une tâche, éventuellement plusieurs, soient ordonnançables sur un processeur auquel d'autres tâches ont déjà été assignées. Nous avons proposé deux versions d'algorithme d'assignation, une version gloutonne très rapide et une version .recherche locale. fondée sur le retour arrière (backtracking) qui revient à tester localement plusieurs assignations pour trouver celle qui satisfait les contraintes de périodicité stricte. Nous avons montré que la version "recherche locale", bien que moins rapide que la version gloutonne, donne des résultats très proches de ceux d'un algorithme exact de type "Branch & Cut". La seconde étape appelée "déroulement". consiste simplement à répéter chaque tâche et les arcs de précédence qui la concernent suivant le rapport entre l'hyper-période (PPCM des périodes de toutes les tâches) et sa période. La troisième étape consiste à ordonnancer les tâches sur les processeurs auxquels elles ont été assignées tout en minimisant le temps d'exécution de toutes les tâches (makespan), en prenant en compte le coût des communications interprocesseurs dues au fait que deux tâches liées par une précédence ont été assignées à deux processeurs différents. Par ailleurs comme nous considérons des systèmes embarqués pour lesquels les ressources sont limitées nous avons ajouté une quatrième étape, spécifique à l'embarqué, qui effectue de manière gloutonne de la répartition de charge et de mémoire. L'heuristique d'ordonnancement avec précédence et périodicité stricte a été programmée en OCAML dans le logiciel SynDEx diffusé par l'équipe projet AOSTE. Pour tester ces résultats théoriques ainsi que leur implantation dans le logiciel SynDEx on a effectué une expérimentation sur une application de suivi en train virtuel de CyCabs (véhicule électrique automatique conçu par l'équipe projet IMARA) avec contraintes de précédence et de périodicité. Afin de résoudre le problème d'ordonnancement multiprocesseur avec précédence et latence nous avons effectué une étude d'ordonnançabilité qui a montré que sa résolution est très liée aux chemins de tâches reliant la paire de tâches sur laquelle la contrainte de latence est imposée. Nous avons proposé une heuristique dans le cas d'une seule latence se composant d'une première étape appelée "clusterisation" et une deuxième étape appelée "union". La clusterisation consiste à regrouper les tâches faisant partie du même chemin dans le graphe et l'union cherche à adapter le nombre de ces clusters au nombre de processeurs en procédant à des unions entre clusters. Le cas de plusieurs latences demande de prendre en compte les différentes possibilités de chemins entre plusieurs paires de tâches soumises à différentes latences. Pour le cas le plus complexe correspondant à des chemins, entre paires de tâches soumises à différentes latences, croisés on a proposé une heuristique qui minimise la durée de l'ordonnancement entre chacune de ces paires de tâches. Les résultats obtenus précédemment ont été utilisés pour proposer une heuristique d'ordonnancement avec contraintes de précédence, de périodicité et de latence.

Download or read book Mod lisation et r solution heuristique de l allocation des ressources en gestion de projets written by Michel Gagnon and published by . This book was released on 2002 with total page 686 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Planification et ordonnancement multi site written by CAROLINE.. BORONAD-THIERRY and published by . This book was released on 1994 with total page 214 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail concerne la gestion et la coordination d'un ensemble d'unités de production réparties en différents sites et entre lesquelles s'échangent des flux de produits. Le problème consiste à trouver comment répartir dans le temps les productions correspondant à des commandes de produits entre les différentes unités de production, certains produits ou composants pouvant être produits dans plusieurs de ces unités de production. Cette répartition est faite en tenant compte des capacités de production des différents sites, avec des objectifs de minimisation de critères globaux. Ce problème est modélisé comme un problème de satisfaction de contraintes (CSP). Un langage de programmation par contraintes mettant en œuvre des méthodes nouvelles issues des recherches dans le domaine des CSP est utilisé pour la résolution. Différentes stratégies de recherche de solutions sont proposées et classées. L’ajout de périodes de taille variables permet de limiter la combinatoire du problème et de respecter la précision des données (commandes à plus ou moins long terme). La prise en compte au niveau planification de certaines contraintes du niveau ordonnancement est effectuée grâce à une approche intégrée planification et ordonnancement multi-site. L’intégration des résultats et du logiciel issus de ce travail a été effectuée sur un logiciel a vocation industrielle dans le cadre d'un projet européen.

Download or read book M thodes hybrides de programmation par contraintes et programmation lin aire pour le probl me d ordonnancement de projet contrainte de ressources written by Sophie Demassey and published by . This book was released on 2003 with total page 139 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La version classique du problème d'ordonnancement de projet à contraintes de ressources (RCPSP) consiste à trouver un ordonnancement, de durée minimale, des activités d'un projet entrant en compétition sur l'usage de ressources renouvelables, cumulatives et disponibles en quantité limité. La réputation d'extrême difficulté du RCPSP a mené nombre de chercheurs à proposer de nouvelles méthodes de résolution toujours plus complexes pour ce problème. Nous nous intéressons à la résolution exacte du RCPSP par combinaison de techniques issues de la programmation par contraintes et de la programmation linéaire. De telles méthodes hybrides sont en effet de plus en plus prisées pour appréhender les problèmes combinatoires les plus difficiles.Après une étude des principales techniques d'hybridation de la littérature, nous nous attachons, dans un premier temps, au calcul de bornes inférieures pour le RCPSP par relaxation lagrangienne ainsi que par génération de coupes. Des techniques éprouvées de propagation de contraintes, dont la règle globale du shaving sont utilisées en prétraitement des programmes linéaires pour en accélerer la résolution et améliorer les bornes. De plus, les coupes linéaires proposées sont directement déduites des règles de propagation de contraintes.Nous proposons, dans un second temps, une méthode originale de résolution exacte pour le RCPSP, basée sur la procédure de resolution search de Chvatal. Nous montrons comment cette alternative aux méthodes arborescentes classiques pour les programmes linéaires en variables binaires s'identifie aux techniques de backtracking intelligent en programmation par contraintes. Nous prouvons son efficacité comparativement à une PSE équivalente en l'appliquant de manière basique à une formulation linéaire en variables binaires du RCPSP. Nous présentons enfin quelques améliorations possibles et étudions comment resolution search peut être adaptée à des règles de branchement plus spécifiques au RCPSP

Download or read book Algorithmique rapide pour les probl mes de tourn es et d ordonnancement written by Hélène Toussaina and published by . This book was released on 2010 with total page 249 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation et à la résolution de différents problèmes de tournées de véhicules et d'ordonnancement. Nous proposons des méthodes approchées qui ont pour but de résoudre les problèmes de manière rapide et efficace. Nous traitons cinq problèmes. Le premier est un problème d'ordonnancement de projet sous contrainte de ressources (RCPSP) que nous résolvons à l'aide d'un multiflot. Nous envisageons également des méthodes de résolution pour des extensions de ce problème (contraintes temporelles ou financieres). Le second est un problème de placement en deux dimensions. Nous utilisons une approche originale basée sur sa relaxation en RCPSP. Le troisième est le Stacker Crane Problem (SCP). Il fait parti des problèmes de pickup and delivery, dans lesquels des marchandises doivent être transportées depuis des origines vers des destinations à l'aide d'une flotte de véhicules. Dans le SCP, un unique véhicule de capacité unitaire est disponible. Nous proposons une résolution originale à base d'arbres pour le cas préemptif. Le quatrième est un problème de transport à la demande avec contraintes financières. Nous résolvons ce problème grâce à une heuristique d'insertion et une technique de propagation de contraintes. Le cinquième mêle problème de tournées et placement en deux dimensions. Il s'agit du 2L-CVRP dans lequel des colis doivent être livrés à des clients. Nous proposons un schéma GRASPxELS pour ce problème. Des résultats expérimentaux montrent la pertinence des approches proposées

Download or read book Approches hybrides pour la r solution d un probl me d ordonnancement industriel written by Aymen Sioud and published by . This book was released on 2011 with total page 444 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: