Download or read book Mise en oeuvre d un syst me adaptatif de segmentation d images written by Christophe Rosenberger and published by . This book was released on 1999 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book MISE EN OEUVRE D UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D IMAGES written by CHRISTOPHE.. ROSENBERGER and published by . This book was released on 1999 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAITEMENT D'IMAGES SUSCITE UN INTERET CROISSANT A MESURE QUE L'IMAGE S'IMPOSE COMME UN SUPPORT ET UNE SOURCE D'INFORMATIONS PRIVILEGIES. LA QUALITE DE L'INTERPRETATION D'UNE IMAGE DEPEND FORTEMENT DE CELLE DE LA SEGMENTATION. MALGRE LA GRANDE DIVERSITE DE METHODES, LES RESULTATS DE SEGMENTATION RESTENT MOYENS ET VARIENT BEAUCOUP EN FONCTION DE LA TECHNIQUE CHOISIE. UNE METHODE DE SEGMENTATION GENERALE ET AUTOMATIQUE EST DIFFICILE A CONCEVOIR ETANT DONNES LES DIFFERENTS TYPES DE REGIONS POUVANT ETRE PRESENTES DANS UNE IMAGE. AFIN DE CONTRIBUER A RESOUDRE CE PROBLEME, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D'IMAGES. APRES UN TRAVAIL DE SYNTHESE PERMETTANT DE REPERTORIER LES DIFFERENTES METHODES DE SEGMENTATION EXISTANTES EN FONCTION DU TYPE D'INFORMATIONS POUR LESQUELLES ELLES SONT PERFORMANTES, UN SYSTEME ORIGINAL DE SEGMENTATION EST PROPOSE. L'ORIGINALITE DE CE SYSTEME RESIDE DANS L'ADAPTATION DES TRAITEMENTS AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE AVEC LE MINIMUM DE CONNAISSANCES A PRIORI. IL EST CONSTITUE DE TROIS MODULES DE TRAITEMENT. LE PREMIER MODULE PERMET D'ANALYSER FINEMENT L'IMAGE A DEUX NIVEAUX. LE PREMIER NIVEAU IDENTIFIE D'UNE PART, LE CONTEXTE GLOBAL DE L'IMAGE A TRAITER (IMAGE MAJORITAIREMENT COMPOSEE DE REGIONS UNIFORMES OU TEXTUREES) AFIN D'ADAPTER LA SUITE DES TRAITEMENTS ET, DISTINGUE D'AUTRE PART, LES ZONES TEXTUREES ET UNIFORMES LA COMPOSANT. LE SECOND NIVEAU DU MODULE CONCERNE L'ANALYSE LOCALE DE L'IMAGE A SEGMENTER AFIN DE CARACTERISER CHACUNE DES REGIONS DETECTEES PAR DES ATTRIBUTS CLASSIQUES DE TEXTURES PERTINENTS (OBTENUS PAR ANALYSE STATISTIQUE) ET DES ATTRIBUTS QUE NOUS AVONS DEFINIS. CES PARAMETRES COMPLEMENTAIRES ONT ETE DETERMINES A PARTIR D'UN MODELE DE TEXTURE BASE SUR LA DECOMPOSITION DE WOLD DE LA FONCTION D'AUTOCOVARIANCE. ILS PERMETTENT D'OBTENIR DES INFORMATIONS SUR LE TYPE DE TEXTURE (ALEATOIRE OU DETERMINISTE) ET SUR SA GRANULARITE (GROSSIERE OU FINE). CETTE ANALYSE PLUS FINE D'UNE REGION TEXTUREE PERMET, D'UNE PART, DE FACILITER LE CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION APPROPRIEE ET, D'AUTRE PART, D'ADAPTER LA TAILLE DU SUPPORT D'ANALYSE DE LA REGION A SEGMENTER. LE DEUXIEME MODULE DECLENCHE LA METHODE DE SEGMENTATION ADAPTEE AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE EN UTILISANT UNE METHODE DE CLASSIFICATION NON SUPERVISEE QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE. ENFIN, LE TROISIEME MODULE PERMET DE FUSIONNER SOIT LES RESULTATS DE PLUSIEURS METHODES DE SEGMENTATION D'UNE MEME IMAGE, SOIT LES RESULTATS DE SEGMENTATION DE CHAQUE BANDE DANS LE CAS D'UNE IMAGE MULTI-COMPOSANTES. LA METHODE DE FUSION DEVELOPPEE ADOPTE UNE APPROCHE GENETIQUE EN COMBINANT LES RESULTATS DE SEGMENTATION PONDERES PAR UN CRITERE D'EVALUATION. LE SYSTEME A ETE VALIDE SUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGE (SYNTHETIQUES ET REELLES DE TELEDETECTION).

Download or read book Mise en Oeuvre D un Syst me Coop ratif Adaptatif de Segmentation D images Multicomposantes written by Mohamad M. Awad and published by . This book was released on 2008 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The exploitation of images acquired by various sensors for a difficult application such as the Remote Sensing presents a wide investigation field and poses many problems for all levels of the image processing chain. Also, the development of adaptive and optimized segmentation and fusion methods proves out to be indispensable. Image segmentation and fusion are the key phases of all systems of recognition or interpretation by vision: the rate of identification or the quality of interpretation depends indeed closely on the sharpness of the analysis and the relevance of results of these phases. Although the topic was studied extensively in the literature, it does not exist a universal and efficient method of classification and fusion allowing an accurate identification of classes of a real image when this one is composed at a time of uniform regions (weak local variation of luminance) and of textured nature. In addition, the majority of these methods require a priori knowledge which is difficult to obtain in practice. Furthermore, they assume the existence of models which can estimate its parameters, and fit to given data. However, such a parametric approach is not robust and its performance is severely affected by the correctness of the utilized parametric model. In the framework of this thesis, a cooperative adaptive mutli-component image segmentation system using the minimum a priori knowledge is developed. The segmentation methods used in this system are nonparametric. The system works by analyzing the image in several hierarchical levels of complexity while integrating several methods in cooperation mechanisms. Three cooperative approaches are created between different methods such as Hybrid Genetic Algorithm, Fuzzy C-Means, Self-Organizing Map and Non-Uniform Rational B-Spline. In order to finalize image segmentation results, a fusion process of the results of the segmentation of the above three methods is used. The assessment of the system is achieved through several experiments by using different satellite and aerial images. The obtained results show the high efficiency and accuracy of developed system.

Download or read book Mise en Uvre D un Syst me Adaptatif de Segmentation D Images written by Christophe Rosenberger and published by Omniscriptum. This book was released on 2018-02-28 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre présente des travaux de recherche dans le domaine de la segmentation d'images. L'idée principale est d'adapter le traitement des différentes parties de l'image par l'algorithme le plus efficace. Ainsi, les zones texturées de l'image sont traitées par des procédés plus complexes contrairement aux zones dites uniformes. Le système développé permet également le traitement d'images multi-composantes en fusionnant le résultat de traitement de chacune d'entre elles. Le système proposé permet d'automatiser le traitement d'images multi-spectrales aériennes pour des applications environnementales (détection d'algues sur le littoral breton).

Download or read book Multi modality Cardiac Imaging written by Patrick Clarysse and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2015-06-02 with total page 370 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The imaging of moving organs such as the heart, in particular, is a real challenge because of its movement. This book presents current and emerging methods developed for the acquisition of images of moving organs in the five main medical imaging modalities: conventional X-rays, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), nuclear imaging and ultrasound. The availability of dynamic image sequences allows for the qualitative and quantitative assessment of an organ’s dynamics, which is often linked to pathologies.

Download or read book Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation written by Bir Bhanu and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 283 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Image segmentation is generally the first task in any automated image understanding application, such as autonomous vehicle navigation, object recognition, photointerpretation, etc. All subsequent tasks, such as feature extraction, object detection, and object recognition, rely heavily on the quality of segmentation. One of the fundamental weaknesses of current image segmentation algorithms is their inability to adapt the segmentation process as real-world changes are reflected in the image. Only after numerous modifications to an algorithm's control parameters can any current image segmentation technique be used to handle the diversity of images encountered in real-world applications. Genetic Learning for Adaptive Image Segmentation presents the first closed-loop image segmentation system that incorporates genetic and other algorithms to adapt the segmentation process to changes in image characteristics caused by variable environmental conditions, such as time of day, time of year, weather, etc. Image segmentation performance is evaluated using multiple measures of segmentation quality. These quality measures include global characteristics of the entire image as well as local features of individual object regions in the image. This adaptive image segmentation system provides continuous adaptation to normal environmental variations, exhibits learning capabilities, and provides robust performance when interacting with a dynamic environment. This research is directed towards adapting the performance of a well known existing segmentation algorithm (Phoenix) across a wide variety of environmental conditions which cause changes in the image characteristics. The book presents a large number of experimental results and compares performance with standard techniques used in computer vision for both consistency and quality of segmentation results. These results demonstrate, (a) the ability to adapt the segmentation performance in both indoor and outdoor color imagery, and (b) that learning from experience can be used to improve the segmentation performance over time.

Download or read book Segmentation coop rative et adaptative d images multicomposantes written by Madjid Moghrani and published by . This book was released on 2007 with total page 132 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de cette thèse s'inscrivent dans le cadre des approches coopératives de segmentation d’images. Deux systèmes adaptatifs ont été mis en œuvre: l'un parallèle, l'autre séquentiel. Le système parallèle met en concurrence les méthodes de segmentation par classification. Le système séquentiel exécute ces mêmes méthodes suivant un ordonnancement établi. L'extraction des attributs pour segmenter les différentes régions est effectuée de manière adaptative en fonction de la nature uniforme (faiblement texturée) ou texturées des régions. Les deux systèmes sont composés de trois modules principaux. Le premier module permet de détecter la nature des régions de l'image (uniformes et texturées) afin d'adapter le type de traitement a posteriori. Le deuxième module est dédié à la segmentation des régions détectées en fonction de leur nature. Les résultats de segmentation sont évalués et validés à des niveaux différents du traitement. Le troisième module fusionne les résultats intermédiaires obtenus sur les deux types de région détectés. Les deux systèmes sont testés et comparés sur des images synthétiques et réelles, monocomposantes et multicomposantes de télédétection aérienne.

Download or read book R alisation d un syst me adaptatif de traitement d images pour l identification et la localisation de pi ces en robotique written by François Stuck (auteur d'une thèse de sciences.) and published by . This book was released on 1980 with total page 388 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: On considère les divers problèmes que pose tout processus de vision automatique. L'observation des objets présents dans une scène nécessite une première étape de "compréhension" de celle-ci: la segmentation de l'image. On propose une méthode originale de détection et de codage de la connexite des points de contour de l'image. On définit un modèle paramétrique de représentation des objets ainsi observés. On propose une procédure de classification séquentielle structurée en arbre de décision et basée sur la combinaison de règles d'inference élémentaire. Une phase d'apprentissage permet de construire automatiquement un arbre de decision.

Download or read book ETUDE ET MISE EN UVRE D UN SYSTEME DE DECORRELATION HYBRIDE D IMAGES GUIDES PAR APPRENTISSAGE written by SYLVIE.. CATROU and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: EN ANALYSE COMME EN COMPRESSION D'IMAGES, L'EXTRACTION DES COMPOSANTES D'UNE IMAGE OU LEUR MODELISATION COMPACTE RELEVE D'UN PROBLEME ESSENTIEL: LA DECORRELATION D'IMAGES. LE TRAVAIL PRESENTE A POUR OBJECTIF DE REPRODUIRE UNE DECORRELATION PERCUE PAR LE SYSTEME VISUEL. UN SYSTEME DE DECORRELATION D'IMAGES GUIDE PAR APPRENTISSAGE EST PROPOSE. LA DECORRELATION PERCUE PAR LE SYSTEME VISUEL EST MODELISEE PAR UNE DESIGNATION, GENEREE MANUELLEMENT SUR L'IMAGE ORIGINALE. CETTE DESIGNATION EST UNE PARTITION EN REGIONS. UN ALGORITHME DYNAMIQUE DE SEGMENTATION EN REGIONS, REGI PAR DES CRITERES HYBRIDES DE LUMINANCE ET DE TEXTURE, CONSTITUE LE MOTEUR DU SYSTEME DE DECORRELATION. LA SOLUTION AU PROBLEME DE DECORRELATION, POSE PAR LA DESIGNATION, EST UNE SEQUENCE DE CRITERES DE DECORRELATION PERMETTANT DE FORMER LES REGIONS DESIGNEES. LA RESOLUTION COMPREND TROIS ETAPES DE TRAITEMENT: L'IDENTIFICATION DU PROBLEME DE DECORRELATION, SON INTERPRETATION, ET LA DECISION DES CRITERES DE RESOLUTION. L'IDENTIFICATION DU PROBLEME DE DECORRELATION, SON INTERPRETATION, ET LA DECISION DES CRITERES DE RESOLUTION. L'IDENTIFICATION DU PROBLEME MET EN CORRESPONDANCE LA DESIGNATION AVEC LA PARTICIPATION INITIALE DE SEGMENTATION. ELLE GENERE LE CONTEXTE DE RESOLUTION. ENSUITE, DES REGLES D'INTERPRETATION DU CONTEXTE DE RESOLUTION SONT ELABOREES. CES REGLES EVALUENT LA QUALITE DE LA DESIGNATION ET LA VALIDITE DES MESURES DE DECORRELATION. CHAQUE MESURE DE DECORRELATION EST ALORS DEFINIE PAR SES CONDITIONS D'APPLICABILITE. ENFIN, LA DECISION DYNAMIQUE DETERMINE A CHAQUE ITERATION DU SYSTEME, LA MESURE A EMPLOYER ET SON SEUIL. LA DECISION INTEGRE DES REGLES D'EXPERTISE D'UTILISATION DE L'ALGORITHME DE SEGMENTATION. LE SYSTEME DE DECORRELATION HYBRIDE SE POSITIONNE COMME UN OUTIL GENERAL D'ANALYSE D'IMAGES. SA PARAMETRISATION AUTOMATIQUE, LE REND PARTICULIEREMENT ADAPTE AUX APPLICATIONS ITERATIVES DE RECONNAISSANCE DE FORMES A BASE DE SEGMENTATION. EN ANALYSE ET EN COMPRESSION D'IMAGES, LA TRANSPOSITION DES CRITERES DE DECORRELATION, ISSUS DU SYSTEME, EN CONTRAINTES DE CONCEPTION PEUT PERMETTRE DE DETERMINER LES MEILLEURS MODELES DE TRAITEMENT

Download or read book Remote Sensing of the Marine Environment written by Robert Frouin and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 460 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Proceedings of SPIE present the original research papers presented at SPIE conferences and other high-quality conferences in the broad-ranging fields of optics and photonics. These books provide prompt access to the latest innovations in research and technology in their respective fields. Proceedings of SPIE are among the most cited references in patent literature.

Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.

Download or read book SEGMENTATION D IMAGES written by CHAFIK DJALAL.. KERMAD and published by . This book was released on 1997 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DE CE MEMOIRE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN SYSTEME DE SEGMENTATION ADAPTE A L'ANALYSE DE PLUSIEURS TYPES D'IMAGES, RICHES EN DETAILS ET DONT LES REGIONS PEUVENT ETRE DE NATURE UNIFORME ET/OU TEXTUREE. UN INTERET TOUT PARTICULIER A ETE ACCORDE A L'ASPECT AUTOMATIQUE ET NON-SUPERVISE DU DISPOSITIF. CECI IMPLIQUE, D'UNE PART, LA MULTIPLICATION DES TRAITEMENTS, ET D'AUTRE PART, L'ADOPTION D'UNE DEMARCHE PROGRESSIVE OU LA FORMATION DES PRIMITIVES S'OPERE DE MANIERE COOPERATIVE ET GUIDEE. LE SYSTEME MIS AU POINT ENTRE DANS LE CADRE DES METHODES COOPERATIVES. L'ARCHITECTURE DU SYSTEME PROPOSE COMBINE DEUX CONCEPTS. LE PREMIER, FONDE SUR UN PROCEDE D'INTEGRATION D'INFORMATIONS ISSUES DE DIFFERENTES METHODES, PERMET DE TIRER PARTI DES AVANTAGES DE CHACUNE D'ELLES. LE SECOND CONCEPT S'INSPIRE DE LA PERCEPTION ACTIVE PAR L'INTRODUCTION D'UNE BOUCLE DE RETOUR DANS LE SYSTEME AFIN DE CORRIGER ET D'AJUSTER LES PARAMETRES DE CONTROLE DES DIFFERENTES TECHNIQUES DE SEGMENTATION. LE PRINCIPE DE LA COOPERATION PROPOSEE INTRODUIT UN MECANISME DE VERIFICATION DE LA COHERENCE PAR COMPARAISON DES RESULTATS DES METHODES QUI COOPERENT. CET ASPECT FAIT DEFAUT A UN BON NOMBRE D'APPROCHES COOPERATIVES. LE SYSTEME DEVELOPPE EST COMPOSE DE DEUX MODULES. LE PREMIER EST DEDIE A L'EXTRACTION DE REGIONS UNIFORMES OU FAIBLEMENT TEXTUREES. LE PRINCIPE EST FONDE SUR UNE COOPERATION ITERATIVE ENTRE UNE METHODE DE DETECTION DE CONTOURS ET UNE METHODE D'AGREGATION DE POINTS. CES DEUX METHODES SONT ITEREES AVEC DES CRITERES DE PLUS EN PLUS TOLERANTS JUSQU'A LA CONVERGENCE VERS DES RESULTATS COHERENTS ET STABLES. LA COHERENCE EST REALISEE EN MINIMISANT UNE DISTANCE DE SIMILARITE ENTRE LES CONTOURS ET LES REGIONS. LE BUT EST AINSI DE FOURNIR UNE SOLUTION OPTIMALE AU SENS DE LA COMPATIBILITE ENTRE LES DEUX SEGMENTATIONS. LE SECOND MODULE LOCALISE LES PRIMITIVES TEXTURES AFIN DE REACTUALISER ET CORRIGER LES PRIMITIVES CONTOURS ET REGIONS EXTRAITES PAR LE PREMIER MODULE. CETTE LOCALISATION S'APPUIE SUR UNE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE PAR MULTI-SEUILLAGE EXPLOITANT CERTAINS MECANISMES DE LA PERCEPTION VISUELLE, ET SUR UNE FUSION DES REGIONS MULTI-SEUILLEES MINIMISANT UN CRITERE DE SIMILARITE. L'EFFICACITE DE NOTRE APPROCHE S'EST TRADUITE, DANS LA PLUPART DES CAS EXAMINES, PAR UNE DETECTION COHERENTE DES ELEMENTS REPRESENTATIFS DE L'IMAGE. ELLE A ETE PARTICULIEREMENT CONSTATEE LORS DE LA COMPARAISON AVEC D'AUTRES METHODES. MOTS-CLES : SEGMENTATION D'IMAGES, COOPERATION DE METHODES, DETECTION DE CONTOURS, ANALYSE DE TEXTURES, PERCEPTION DU CONTRASTE, ADAPTATIVITE, MESURE DE LA COHERENCE, DISTANCE ENTRE IMAGES DE CONTOURS, EVALUATION DES RESULTATS DE SEGMENTATION.

Download or read book Image Segmentation written by Tao Lei and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2022-09-26 with total page 340 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Image Segmentation Summarizes and improves new theory, methods, and applications of current image segmentation approaches, written by leaders in the field The process of image segmentation divides an image into different regions based on the characteristics of pixels, resulting in a simplified image that can be more efficiently analyzed. Image segmentation has wide applications in numerous fields ranging from industry detection and bio-medicine to intelligent transportation and architecture. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an up-to-date collection of recent techniques and methods devoted to the field of computer vision. Covering fundamental concepts, new theories and approaches, and a variety of practical applications including medical imaging, remote sensing, fuzzy clustering, and watershed transform. In-depth chapters present innovative methods developed by the authors—such as convolutional neural networks, graph convolutional networks, deformable convolution, and model compression—to assist graduate students and researchers apply and improve image segmentation in their work. Describes basic principles of image segmentation and related mathematical methods such as clustering, neural networks, and mathematical morphology. Introduces new methods for achieving rapid and accurate image segmentation based on classic image processing and machine learning theory. Presents techniques for improved convolutional neural networks for scene segmentation, object recognition, and change detection, etc. Highlights the effect of image segmentation in various application scenarios such as traffic image analysis, medical image analysis, remote sensing applications, and material analysis, etc. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an essential resource for undergraduate and graduate courses such as image and video processing, computer vision, and digital signal processing, as well as researchers working in computer vision and image analysis looking to improve their techniques and methods.

Download or read book Approche adaptative de coop ration hi rarchique de m thodes de segmentation written by Nicolas Voisine and published by . This book was released on 2002 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Afin de gérer intelligemment les méthodes de segmentation utilisées et de fusionner au mieux l'information extraite par chacune, nous proposons une approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation. Cette approche est fondée sur des opérateurs d'évaluation et de validation qui extraient l'information valide d'un résultat. Nous avons développé deux systèmes de coopération : Un système de coopération séquentiel met en compétition d'accès les méthodes de segmentation. Après une phase de pré-hiérarchisation relative à un objectif, chaque méthode se voit attribuer un ordre de passage lui donnant priorité de segmenter les régions de l'image qui n'ont pas été détectées et validées par d'autres méthodes avant elle. Nous montrons une généralisation de cette approche aux images multi-composante. Un autre système de coopération parallèle met en compétition de compétence les méthodes de segmentation. Il retire (selon un opérateur d'évaluation) le meilleur résultat. Nous montrons l'efficience des systèmes sur la banque d'images GDR-PRC ISIS.

Download or read book Segmentation adaptive pour le codage d images written by Riccardo Leonardi and published by . This book was released on 1987 with total page 254 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Eighth International Conference on Quality Control by Artificial Vision written by David Fofi and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2007 with total page 492 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Proceedings of SPIE present the original research papers presented at SPIE conferences and other high-quality conferences in the broad-ranging fields of optics and photonics. These books provide prompt access to the latest innovations in research and technology in their respective fields. Proceedings of SPIE are among the most cited references in patent literature.

Download or read book Strategies de segmentation d images multicomposantes written by Ouattara-S and published by Omn.Univ.Europ.. This book was released on 2018-02-28 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation est une étape primordiale en traitement d'images puisqu'elle conditionne la qualité de l'interprétation, puis la prise de décision. Beaucoup de méthodes existantes donnent de bons résultats mais supposent des a priori sur la stratégie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de l'image. Au regard des progrès technologiques des capteurs et de la capacité des mémoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plébiscitées par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) à cause de leur richesse à caractériser une scène donnée.Parmi les stratégies de segmentation à approche région, celles basées sur la classification par analyse d'histogrammes d'images multicomposantes présentent l'avantage de réaliser une segmentation sans connaissance a priori des images. L'objectif fixé dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre d'une méthode de segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes multidimensionnels à stratégie vectorielle et non paramétrique, en résolvant les problèmes liés à la manipulation des histogrammes nD et à leur aspect diffus.