Download or read book Optimisation written by Alfred Auslender and published by . This book was released on 1976 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes num riques d optimisation written by Claude Lemaréchal and published by . This book was released on 1989 with total page 84 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes num riques pour la r solution des probl mes d optimisation avec contraintes written by Alfred Auslender and published by . This book was released on 1969 with total page 4 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Optimisation en sciences de l ing nieur M thodes exactes written by BORNE Pierre and published by Lavoisier. This book was released on 2013-03-01 with total page 338 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.

Download or read book Optimisation Numerique written by J.-Frédéric Bonnans and published by Mathématiques et Applications. This book was released on 1997-09-25 with total page 340 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.

Download or read book Methodes num riques d optimisation written by Guy Boccara and published by . This book was released on 19?? with total page 28 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes num riques pour la r solution des probl mes d optimisation avec contraintes written by Alfred Auslender and published by . This book was released on with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book M thodes Num riques written by Alfio Quarteroni and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2008-02-04 with total page 541 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont presentées et analysées en détail : résolution des systèmes lineaires et non linéaires, approximation polynomiale, optimisation, intégration numérique, polynômes orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Les techniques presentées sont illustrées par de nombreux tableaux et figures. Beaucoup d'exemples et de contre-exemples sont proposés pour permettre au lecteur de développer son sens critique. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui accompagnent toutes les méthodes numériques présentées et qui les illustrent par des applications concrètes. Le lecteur détient ainsi tous les outils pour acquérir de solides connaissances théoriques et les appliquer directement sur ordinateur. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants du second cycle des universités, aux élèves des écoles d'ingénieurs et, plus généralement, à toutes les personnes qui pratiquent le calcul scientifique.

Download or read book Etude de m thodes num riques d optimisation globale written by Soumana Beidi Hamma and published by . This book was released on 1992 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse num rique et optimisation written by Grégoire Allaire and published by Editions Ecole Polytechnique. This book was released on 2005 with total page 482 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des ± expériences numériques » (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin: il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/~allaire/

Download or read book M thodes num riques d optimisation de certains syst mes en boucle ferm e written by Denis Efthymiatos and published by . This book was released on 1969 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Optimization written by Jean-Bapiste Hiriart-Urruty and published by CRC Press. This book was released on 2020-11-25 with total page 272 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book is concerned with tangent cones, duality formulas, a generalized concept of conjugation, and the notion of maxi-minimizing sequence for a saddle-point problem, and deals more with algorithms in optimization. It focuses on the multiple exchange algorithm in convex programming.

Download or read book Optimisation written by Yves Cherruault and published by Presses Universitaires de France - PUF. This book was released on 1999 with total page 110 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation est un des thèmes majeurs que le professeur Yves Cherruault développe dans son laboratoire (le MEDIMAT) depuis la fin des années 1970. Il a, en particulier, mis au point une technique d'optimisation globale, baptisée ALIENOR, qui permet de ramener la minimisation d'une fonction multivariables à celle d'une fonction d'une seule variable. Cette méthode originale est basée sur l'utilisation d'une transformation réductrice permettant de construire des courbes qui " a-densifient " l'espace Rn. Ces courbes " a-denses " ont un rapport avec les courbes qui " remplissent l'espace " (courbes de Péano, ... ) et avec les fractales. Les derniers développements associés à ces méthodes de type ALIENOR sont décrits. Des classes très générales de transformations réductrices sont proposées et l'on montre comment les méthodes d'optimisation peuvent servir à la résolution d'équations fonctionnelles de tous types. Deux applications fondamentales de l'optimisation sont également traitées, à savoir : - l'identification de modèles mathématiques, - le contrôle optimal de systèmes. Dans le cas de systèmes contrôlés, l'auteur montre comment l'utilisation de la méthode décompositionnelle d'Adomian (dont les grands principes sont rappelés) permet de se ramener à un problème d'optimisation classique. Notons enfin que les méthodes d'optimisation classiques sont aussi clairement et simplement détaillées dans cet ouvrage. Cet ouvrage sera un précieux outil pour les chercheurs et ingénieurs utilisant les méthodes d'optimisation ainsi que pour les étudiants scientifiques désireux de s'initier à ces techniques.

Download or read book M thodes num riques pour l optimisation non lin aire written by Daniel Gabay and published by . This book was released on 1979 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON PRESENTE DANS CETTE THESE DES METHODES NUMERIQUES POUR LA MINIMISATION D'UNE FONCTIONNELLE DIFFERENTIABLE SOUS DES CONTRAINTES D'EGALITE. DANS LA PREMIERE PARTIE ON DEFINIT ET ON ANALYSE DES METHODES GENERALISANT POUR LES PROBLEMES DE MINIMISATION SOUS CONTRAINTES LA CLASSE DES METHODES CLASSIQUES POUR LA MINIMISATION SANS CONTRAINTE FONDEE SUR LE GRADIENT DE LA FONCTIONNELLE. OBJECTIF. LA DEUXIEME PARTIE TRAITE DE LA RESOLUTION D'INEQUATIONS VARIATIONNELLES

Download or read book Optimization written by Szymon Dolecki and published by Springer. This book was released on 2006-11-14 with total page 227 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The 2-yearly French-German Conferences on Optimization review the state-of-the-art and the trends in the field. The proceedings of the Fifth Conference include papers on projective methods in linear programming (special session at the conference), nonsmooth optimization, two-level optimization, multiobjective optimization, partial inverse method, variational convergence, Newton type algorithms and flows and on practical applications of optimization. A. Ioffe and J.-Ph. Vial have contributed survey papers on, respectively second order optimality conditions and projective methods in linear programming.

Download or read book Les M thodes Num riques de L ing nieur written by P. Lascaux and published by . This book was released on 1983 with total page 460 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Optimisations et programmations written by Bouchaïb Radi and published by ISTE Group. This book was released on 2022-02-01 with total page 276 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’optimisation, domaine en plein essor, permet de répondre aux besoins de maximisation des performances et de minimisation des coûts, notamment grâce à l’augmentation considérable des puissances de calcul. L’utilisation de logiciels de simulation donne aux entreprises un avantage stratégique significatif et leur permet d’assurer un développement plus efficace de leurs solutions. Optimisations et programmations analyse les méthodes de base et celles avancées permettant de résoudre les problèmes d’optimisations linéaire et non linéaire. La première partie de cette étude examine certains outils de recherche opérationnelle tels que les programmations linéaire, en nombres entiers, dynamique et stochastique. La deuxième partie traite des optimisations combinatoire, non linéaire sans contraintes et sous contraintes. À travers des exemples détaillés, chaque chapitre présente les outils d’optimisation numériques les plus performants ainsi que des applications sous Matlab® adaptées au domaine de l’ingénierie.