Download or read book M thodes d ondelettes pour la segmentation d images written by Olivier Le Cadet and published by . This book was released on 2004 with total page 199 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire est consacré à la détection et à la classification des contours dans une image, avec comme objectif d'application la segmentation de radiographies en imagerie médicale. L'outil que nous mettons en oeuvre est le ± détecteur multi-échelles de Canny α, transformée classique en ondelettes, vectorielle et directionnelle, que nous réexplorons. Nous utilisons ses propriétés multi-échelles pour définir un algorithme de détection et de classification des points de contours d'une image, caractérisés par leur régularité lipschitzienne. Cet algorithme peut être utilisé dans de nombreux domaines, et peut en particulier être appliqué à la chirurgie orthopédique : nous montrons comment reconstruire, en temps réel et à partir de deux radiographies seulement, la forme 3D de la vertèbre d'un patient. Le tatouage d'images (watermarking) fournit un autre domaine d'application de notre algorithme de segmentation, grâce auquel nous définissons deux algorithmes originaux de watermarking.

Download or read book M thodes num riques temps chelle et temps fr quence pour le traitement du signal et des images written by Philippe Carré (électronicien) and published by . This book was released on 2000 with total page 241 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE TRAVAIL DE THESE, NOUS ETUDIONS DIFFERENTES METHODES D'ANALYSE TEMPS-ECHELLE ET TEMPS-FREQUENCE. NOUS PROPOSONS D'ADAPTER DES ALGORITHMES NUMERIQUES EXISTANTS OU DE CONCEVOIR DE NOUVELLES TECHNIQUES PERMETTANT DE PROJETER UN SIGNAL OU UNE IMAGE DANS UN ESPACE DE REPRESENTATION LE PLUS ADAPTE POSSIBLE. CETTE DECOMPOSITION PEUT ENSUITE ETRE UTILISEE DANS DES PROBLEMES DE DEBRUITAGE, DE SEGMENTATION, DE COMPRESSION, D'ANALYSE OU DE CLASSIFICATION. LES DIFFERENTS THEMES ABORDEES DURANT CETTE THESE SE DIVISENT EN QUATRE PRINCIPAUX COURANTS : ̱LA DECOMPOSITION EN ONDELETTES NON DECIMEE. NOUS REPRENONS LES METHODES DE DEBRUITAGE NON DECIMEES POUR LES ETENDRE A UNE METHODE ITERATIVE. ̱LES MAXIMA D'ONDELETTES. A PARTIR DE CETTE REPRESENTATION NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE DEBRUITAGE D'IMAGES EN UTILISANT L'EVOLUTION DE L'ANGLE DES DERIVEES A TRAVERS LES ECHELLES. ENSUITE, NOUS PROPOSONS UN ALGORITHME DE PARTITION DE SIGNAUX REPOSANT SUR UNE NOUVELLE METHODE DE CHAINAGE DES MAXIMA. ̱LES ONDELETTES DE MALVAR. NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME RAPIDE DE DECOMPOSITION EN ONDELETTES DE MALVAR NON-DYADIQUE. PUIS NOUS PROPOSONS UNE FONCTION DE COUT BASEE SUR LES DISTANCES SPECTRALES DONT LA GENERALISATION A LA DIMENSION 2 REPOSE SUR UNE DECOMPOSITION ANISOTROPIQUE. ̱LES ONDELETTES DE MEYER. CETTE DECOMPOSITION EST REALISEE PAR L'INTERMEDIAIRE D'UN FENETRAGE DANS LE PLAN FREQUENTIEL. NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME DE DECOMPOSITION-RECONSTRUCTION 1D ET 2D EN PAQUETS D'ONDELETTES DE MEYER DISCRET. PUIS NOUS DEFINISSONS UNE DECOMPOSITION EN PAQUETS D'ONDELETTES DE MEYER NON-UNIFORME. ENFIN, EN UTILISANT LE PRINCIPE DES DOUBLES ARBRES NOUS DEFINISSONS UNE DECOMPOSITION QUI EST A LA FOIS NON-UNIFORME DANS LE PLAN TEMPOREL ET NON-UNIFORME

Download or read book DETECTION DE CONTOURS PAR TRANSFORMEE EN ONDELETTES ET RESEAUX DE NEURONES written by MARTIAL.. FORTHOFFER and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE MEMOIRE PRESENTE TRAITE DE LA SEGMENTATION D'IMAGES PAR DETECTION DE CONTOURS PAR LA COOPERATION DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES ET DES RESEAUX DE NEURONES. LE CHAPITRE I INTRODUIT LES DIFFERENTES METHODES DE SEGMENTATION D'IMAGES EN INSISTANT SUR LA DETECTION DE CONTOURS. LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES PRESENTEE DANS LE CHAPITRE II EFFECTUE UNE ANALYSE MULTIRESOLUTION ET PERMET D'EXPRIMER LES CONTOURS COMME LES INFORMATIONS PERDUES LORS D'UNE APPROXIMATION DU SIGNAL SUR DES FACTEURS DE RESOLUTIONS DYADIQUES. DANS LE CHAPITRE III, NOUS PROPOSONS UNE NOUVELLE METHODE DE DETECTION DE CONTOURS EFFECTUEE A PARTIR DE COMBINAISONS MULTIRESOLUTION PONDEREES PAR UNE ESTIMATION LOCALE DU BRUIT. LE RESULTAT EST GENERALEMENT PEU SENSIBLE AU BRUIT, MAIS CERTAINES INFORMATIONS TELLES QUE LES CONTOURS EN FORME DE TOIT SONT SUPPRIMEES. LE CHAPITRE IV DETAILLE LES DIFFERENTES BASES D'ONDELETTES CONSTRUITES SUR DES FILTRES DE TYPE GRADIENT OU LAPLACIEN. LES LIMITES IMPOSEES PAR LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES INDUISENT L'UTILISATION D'UNE VERSION BI-ORTHOGONALE QUI AUTORISE L'UTILISATION DE FILTRES OPTIMAUX AU SENS DE CANNY. LA DIFFICULTE A DETERMINER UNE METHODE ANALYTIQUE DE RECOMBINAISON MULTIRESOLUTION NOUS CONDUIT DANS LE CHAPITRE V A SOUMETTRE CETTE TACHE A UN RESEAU DE NEURONES. LE RESEAU IDENTIFIE LES LIENS EXISTANT ENTRE LES CONTOURS REELS ET LEUR CONTRIBUTION DANS LES DIFFERENTES RESOLUTIONS DE L'IMAGE, EN FONCTION D'UNE REFERENCE DETERMINEE PAR EXPERT. POUR DES APPLICATIONS EXIGEANT UNE GRANDE VITESSE DE CALCUL, SON INTEGRATION AVEC LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES (ALGORITHME TEMPS REEL) EST ENVISAGEE

Download or read book Wavelet Analysis on the Sphere written by Sabrine Arfaoui and published by Walter de Gruyter GmbH & Co KG. This book was released on 2017-03-20 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The goal of this monograph is to develop the theory of wavelet harmonic analysis on the sphere. By starting with orthogonal polynomials and functional Hilbert spaces on the sphere, the foundations are laid for the study of spherical harmonics such as zonal functions. The book also discusses the construction of wavelet bases using special functions, especially Bessel, Hermite, Tchebychev, and Gegenbauer polynomials.

Download or read book Wavelet Analysis written by Sabrine Arfaoui and published by CRC Press. This book was released on 2021-04-20 with total page 255 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Wavelet Analysis: Basic Concepts and Applications provides a basic and self-contained introduction to the ideas underpinning wavelet theory and its diverse applications. This book is suitable for master’s or PhD students, senior researchers, or scientists working in industrial settings, where wavelets are used to model real-world phenomena and data needs (such as finance, medicine, engineering, transport, images, signals, etc.). Features: Offers a self-contained discussion of wavelet theory Suitable for a wide audience of post-graduate students, researchers, practitioners, and theorists Provides researchers with detailed proofs Provides guides for readers to help them understand and practice wavelet analysis in different areas

Download or read book Proceedings of the 8th International Conference on Sciences of Electronics Technologies of Information and Telecommunications SETIT 18 Vol 2 written by Med Salim Bouhlel and published by Springer. This book was released on 2019-08-01 with total page 452 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This two-volume book presents an unusually diverse selection of research papers, covering all major topics in the fields of information and communication technologies and related sciences. It provides a wide-angle snapshot of current themes in information and power engineering, pursuing a cross-disciplinary approach to do so. The book gathers revised contributions that were presented at the 2018 International Conference: Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunication (SETIT'18), held on 20–22 December 2018 in Hammamet, Tunisia. This eighth installment of the event attracted a wealth of submissions, and the papers presented here were selected by a committee of experts and underwent additional, painstaking revision. Topics covered include: · Information Processing · Human-Machine Interaction · Computer Science · Telecommunications and Networks · Signal Processing · Electronics · Image and Video This broad-scoped approach is becoming increasingly popular in scientific publishing. Its aim is to encourage scholars and professionals to overcome disciplinary barriers, as demanded by current trends in the industry and in the consumer market, which are rapidly leading toward a convergence of data-driven applications, computation, telecommunication, and energy awareness. Given its coverage, the book will benefit graduate students, researchers and practitioners who need to keep up with the latest technological advances.

Download or read book Probl mes d chelle dans la segmentation par ondelettes d images textur es written by Sylvain Meignen and published by . This book was released on 2001 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous nous intéressons dans cette thèse à la segmentation d'images texturées à l'aide de frame d'ondelettes. Après avoir étudié les frames, en particulier les relations qui lient l'approche continue à l'approche discrète, nous nous focalisons particulièrement sur l'étude des problèmes d'échelle liés à la segmentation des macro-textures. Nous proposons des algorithmes particulièrement adaptés au traitement spécifique de ce type de textures, qui utilisent de nouvelles caractéristiques : les facteurs principaux d'une analyse en composantes principales. Des liens sont établis avec des caractéristiques plus communément utilisées. Nous montrons ensuite que la régularité Lipschitzienne des textures est un paramètre moins fiable que les facteurs principaux, aux petites échelles. Enfin, nous nous intéressons à la définition des frontières des textures, et construisons un algorithme permettant leur reconstruction partielle. La seconde partie est consacrée à l'étude d'un algorithme de décomposition multi-échelles permettant le suivi d'extrema le long des échelles. Nous regardons les applications possibles de cet algorithme à la détection des bords d'images bruitées ; puis, ces techniques de suivi d'extrema sont appliquées à la détermination du temps de réaction du muscle génioglosse, sur des enregistrements EMG.

Download or read book APPLICATION DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES A LA DETECTION DE CONTOUR PAR FUSION MULTIECHELLE written by Olivier Laligant and published by . This book was released on 1995 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PRESENTONS L'ETUDE D'UN ALGORITHME DE SEGMENTATION D'IMAGE AU SENS CONTOUR DESTINE A UN FONCTIONNEMENT EN TEMPS REEL. CE SYSTEME PERMET DE REALISER LA FUSION DES INFORMATIONS MULTIECHELLES DE CONTOURS FOURNIES PAR LE DETECTEUR DE CANNY-DERICHE GENERALISE PRECEDEMMENT DANS NOTRE LABORATOIRE (GERE) POUR LA DETECTION DE CONTOURS FLOUS. NOUS AVONS CARACTERISE CE FILTRE EN TANT QU'ONDELETTE MERE ET DETECTEUR, ET CE FILTRE A ETE IMPLANTE AU LABORATOIRE LIESIB DANS DES CIRCUITS FPGA POUR UN FONCTIONNEMENT A LA CADENCE VIDEO. LA FUSION EST REALISEE PAR UNE METHODE DE CLASSIFICATION GEOMETRIQUE DEVELOPPEE AU LABORATOIRE ET OPERANT ELLE AUSSI EN TEMPS REEL. LE SYSTEME DE SEGMENTATION OBTENU EST PARTICULIEREMENT ADAPTE AU CONTROLE PAR VISION ARTIFICIELLE DE PRODUITS INDUSTRIELS. CE SYSTEME PEUT EN EFFET FONCTIONNER DE FACON AUTONOME EN LIGNE SANS NECESSITER DE REGLAGES OU DE MODIFICATIONS EN CAS DE CHANGEMENT DES CONDITIONS DE PRISE DE VUE. LE SYSTEME SE REVELE PARTICULIEREMENT ROBUSTE DANS LA SEGMENTATION D'IMAGES FLOUES OU TRES BRUITEES ET SE DESTINE AUX CONTROLES INDUSTRIELS DANS DES CONDITIONS DIFFICILES ET A CADENCE ELEVEE. NOUS PROPOSONS AUSSI UNE METHODE DE COMBINAISON SIMPLE ET EFFICACE DES INFORMATIONS MULTIECHELLES DE CONTOURS. NOUS MONTRONS QUE LES APPROCHES ASCENDANTES OU DESCENDANTES UTILISEES DANS LES TRAVAUX EXISTANTS SONT RESTRICTIVES. UNE GRANDE VARIETE DE METHODES DE SEGMENTATION PEUT ETRE GREFFEE SUR CETTE METHODE DE FUSION

Download or read book Coop ration des ondelettes et des quations aux d riv es partielles pour le traitement d images multispectrales written by Aldo Maalouf and published by . This book was released on 2008 with total page 268 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux réalisés dans cette thèse s’inscrivent dans le contexte du traitement d’images et de séquences d’images incluant le débruitage, la segmentation, l’inpainting et le mosaicing. Les approches proposées sont basées sur la transformée en ondelettes et les équations aux dérivées partielles. Dans le domaine de débruitage nous avons proposé des tenseurs de structure multi-échelles basés sur les transformées en ondelettes et bandelettes et capables de caractériser les contours d’images bruitées. Cela nous a conduit à la proposition de plusieurs méthodes de diffusion anisotrope et vectorielle orientée par les contours de l’image définis par ces tenseurs. Dans le domaine de segmentation, nous avons défini une méthode de segmentation par région inspirée des méthodes de l’ensemble de niveau et orientée par le tenseur de structure multi-échelles basé sur la transformée en ondelettes et une méthode de contour actif orientée par les coefficients d’ondelettes fovéales. Nous avons ensuite utilisé les grouplettes géométriques pour définir une méthode d’inpainting. La transformée en grouplettes nous a permis de recomposer correctement la géométrie multi-échelles des structures de l’image et l’information à l’intérieur de la région des données manquantes est synthétisée par une propagation de cette géométrie. Dans le domaine de traitement des séquences vidéo nous avons construit deux modèles : le premier a pour objectif le mosaicing des séquences vidéo et le second l’inpainting. Les deux modèles se basent sur la segmentation en quadtree de la transformée en bandelettes afin d’étudier les similarités entre les différentes zones des trames de la séquence. Les carrés dyadiques qui ont des propriétés géométriques similaires sont ”collés” l’un à côté de l’autre pour former une mosaïque finale ou pour combler les zones manquantes. Finalement, nous avons proposé une décomposition et reconstruction en ondelettes 2D non séparables définies à partir des bases de polynômes orthogonaux et un opérateur multi-échelles de détection de contours.

Download or read book SEGMENTATION ET CLASSIFICATION D IMAGES TEXTUREES PAR FILTRAGE SPATIO FREQUENTIEL written by PHILIPPE.. VAUTROT and published by . This book was released on 1996 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION (PARTITIONNEMENT D'UNE IMAGE EN REGIONS HOMOGENES) ET LA CLASSIFICATION (RECONNAISSANCE) D'IMAGES TEXTUREES DEMEURE UN PROBLEME D'ACTUALITE EN VISION PAR ORDINATEUR. L'ANALYSE DE TEXTURES FAIT APPARAITRE DEUX ASPECTS FONDAMENTAUX: UN TRAITEMENT DE TYPE LOCAL ET L'INTERVENTION DE LA NOTION DE MULTI-ECHELLE. LES METHODES DE FILTRAGES SPATIO-FREQUENTIELS CONSTITUENT UNE APPROCHE POSSIBLE PERMETTANT DE REPONDRE A CES EXIGENCES. DEPUIS LES ANNEES 80, LA THEORIE DES ONDELETTES A PRIS UN ESSOR NOTOIRE QUI S'EXPLIQUE PAR LES PROPRIETES DE LOCALISATION ET DE DECOMPOSITION MULTI-ECHELLE QU'ELLES PRESENTENT. CE TRAVAIL PRESENTE UNE APPLICATION D'UNE FAMILLE D'ONDELETTES, LES ONDELETTES SPLINES GENERALISEES, A LA SEGMENTATION ET A LA CLASSIFICATION D'IMAGES TEXTUREES. SERVANT DE REFERENCE, LES FILTRES DE GABOR, REPUTES POUR LEURS PROPRIETES DE LOCALISATION ANGULAIRE, SPATIALE ET FREQUENTIELLE, SONT EXPOSES DANS UN PREMIER TEMPS. DANS UN SECOND TEMPS, NOUS PRESENTONS LES ONDELETTES SPLINES GENERALISEES. CES DERNIERES CONSTITUENT DES FONCTIONS A UNE VARIABLE ET L'EXTENSION A L'ESPACE 2D DES IMAGES PAR L'USAGE DE FILTRES SEPARABLES NUIT GRAVEMENT A LA SELECTIVITE ANGULAIRE. NOUS MONTRONS QUE L'EMPLOI D'UN FILTRE ANGULAIRE DANS L'IMPLEMENTATION DES ONDELETTES ET DES PAQUETS D'ONDELETTES PERMET DE REMEDIER A CE PROBLEME. LE TRAVAIL S'ORIENTE FINALEMENT VERS LA CLASSIFICATION D'IMAGES TEXTUREES ET L'ANALYSE DU POUVOIR DISCRIMINANT DES DIFFERENTS DESCRIPTEURS DE TEXTURE. GRACE AU FILTRE ANGULAIRE, NOUS PARVENONS A DES RESULTATS COMPARABLES (MAIS NON SUPERIEURS EN GENERAL) A CEUX OBTENUS AVEC LES FILTRES DE GABOR TANT EN SEGMENTATION QU'EN CLASSIFICATION

Download or read book Segmentation pyramidale de textures par d composition en ondelettes written by Georges L.. Loum and published by . This book was released on 1996 with total page 286 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION PYRAMIDALE D'IMAGES D'ASPECT TEXTURE PAR DECOMPOSITION EN ONDELETTES. D'UNE FACON GENERALE, TOUT PROCESSUS DE SEGMENTATION DE TEXTURES COMPORTE UNE ETAPE DE CARACTERISATION QUI PRECEDE L'ETAPE DE SEGMENTATION PROPREMENT DITE. NOTRE METHODE DE CARACTERISATION DE TEXTURES EST FONDEE SUR L'INTERPRETATION DES COEFFICIENTS DE DETAILS DE LA DECOMPOSITION EN ONDELETTES, COMME DECRIVANT LES VARIATIONS LOCALES DES NIVEAUX DE GRIS DE LA TEXTURE AUTOUR DE LEUR VALEUR MOYENNE. CETTE INTERPRETATION CONDUIT A LA DEFINITION D'UN NOUVEL ATTRIBUT, LE FACTEUR DE FORME, QUI SE CALCULE SUR UN NOUVEAU TYPE DE VOISINAGE QUI POSSEDE UNE STRUCTURE PYRAMIDALE. POUR EPROUVER LA PERTINENCE DE CE NOUVEL ATTRIBUT, DEUX ALGORITHMES DE CLASSIFICATION SUPERVISEE DE TEXTURES SONT PROPOSES. LE PREMIER EXPLOITE LA REPRESENTATION MULTIRESOLUTION DE L'ANALYSE PAR ONDELETTES POUR REALISER UNE CARACTERISATION EFFICACE DES TEXTURES A PLUSIEURS NIVEAUX DE RESOLUTION. LE SECOND DETERMINE POUR CHAQUE TEXTURE, UN NIVEAU MAXIMAL DE LA DECOMPOSITION EN ONDELETTES, EN DEFINISSANT UN SEUIL SUR LES VARIANCES DES IMAGES D'APPROXIMATION. CE NIVEAU EST UTILISE POUR REALISER UNE PRECLASSIFICATION, AVANT QUE LE PROCESSUS DE CLASSIFICATION NE SOIT CONDUIT A SON TERME DANS CHAQUE CLASSE CONSTITUEE. LES RESULTATS SATISFAISANTS OBTENUS PAR CES DEUX ALGORITHMES ONT VALIDE LA METHODE DE CARACTERISATION PROPOSEE ET DEMONTRE LA PERTINENCE DE L'ATTRIBUT FACTEUR DE FORME. LA METHODE DE SEGMENTATION PRESENTEE, TIRE PROFIT DE LA FORME PYRAMIDALE DU VOISINAGE SUR LEQUEL LE FACTEUR DE FORME EST CALCULE. CETTE FORME CONSTITUE UN VERITABLE ATOUT POUR UN PROCESSUS DE SEGMENTATION QUI SE FONDE SUR UNE REPRESENTATION MULTIRESOLUTION DES DONNEES. ELLE PERMET DE REDUIRE SENSIBLEMENT LE NOMBRE DE PIXELS DE L'IMAGE D'ATTRIBUTS REPRESENTANT DE ZONES INTER-REGIONS ET MINIMISE DE CE FAIT, L'AMBIGUITE SUR LA LOCALISATION PRECISE DES FRONTIERES. DE PLUS, LES DIMENSIONS VARIABLES DU VOISINAGE PYRAMIDAL EN FONCTION DU NIVEAU DE RESOLUTION, SUGGERENT L'ELABORATION D'UN PROCESSUS DE SEGMENTATION EVOLUANT SUIVANT UNE STRATEGIE DU PLUS GROSSIER AU PLUS FIN: LES MEILLEURS PROTOTYPES DE CHAQUE CLASSE DE TEXTURE SONT DETERMINES A L'AIDE D'UN ALGORITHME QUI MET EN UVRE UN CLASSIFICATEUR FLOU. CES PROTOTYPES PERMETTENT DE REALISER UNE SEGMENTATION GROSSIERE AU NIVEAU DE RESOLUTION LE PLUS ELEVE. CETTE SEGMENTATION PRIMAIRE EST PROGRESSIVEMENT AFFINEE LORS DE LA DESCENTE DE LA PYRAMIDE EN DIRIGEANT LE PROCESSUS DE SEGMENTATION VERS LES ZONES DE SINGULARITES (ZONES FRONTALIERES OU BRUITEES). LA METHODE PROPOSEE FOURNIT LES MEILLEURS RESULTATS ET REALISE UNE SEGMENTATION SANS RECOUVREMENT DES REGIONS, LORSQUE LA DECOMPOSITION DE L'IMAGE EST EFFECTUEE AVEC L'ONDELETTE DE HAAR

Download or read book La transform e en ondelettes appliqu e au traitement d images de t l d tection written by Maria da Conceiçao Machado Sangreman Proença and published by . This book was released on 1992 with total page 242 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA DIVERSITE DES CAPTEURS UTILISABLES POUR L'ETUDE DE LA BIOSPHERE CONTINENTALE PAR SATELLITE ET L'EMBOITEMENT DES STRUCTURES ET DES MECANISMES DE FONCTIONNEMENT CONDUISENT A UNE GRANDE MULTIPLICITE D'ECHELLES INTERESSANTES POUR LA PERCEPTION DES ECOSYSTEMES OBSERVES. L'UTILISATION CONJOINTE D'IMAGES DE TELEDETECTION AYANT DES RESOLUTIONS SPATIALES DIFFERENTES APPARAIT ALORS INDISPENSABLE. DANS CE CONTEXTE, L'OBJECTIF DE LA THESE ETAIT DE DEFINIR ET D'EVALUER LES CONDITIONS DANS LESQUELLES LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES POUVAIT APPORTER DES REPONSES METHODOLOGIQUES A L'ANALYSE MULTIRESOLUTION. LE TRAVAIL A CONSISTE, DANS UNE PREMIERE PHASE, A EFFECTUER UNE REVUE DES PRINCIPES MATHEMATIQUES QUI CONDUIT AUX CHOIX DE PRIVILEGIER LE TRAITEMENT DE DONNEES DANS LE DOMAINE SPATIAL. LE DEUXIEME CHAPITRE PRESENTE ENSUITE LES DEUX METHODES IMPLEMENTEES EN Y ASSOCIANT UNE EVALUATION QUANTITATIVE DES RESULTATS A UNE ET DEUX DIMENSIONS FOURNIS PAR LES ALGORITHMES DEVELOPPES. LA TROISIEME PARTIE DECRIT LES RESULTATS OBTENUS DANS L'ESPACE DES APPROXIMATIONS PAR LA MISE EN UVRE D'UNE METHODE DE FUSION DE DONNEES UTILISANT LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES DISCRETES. LE DERNIER CHAPITRE MONTRE COMMENT L'APPLICATION DE L'ANALYSE EN ONDELETTES CONTINUES PERMET D'OUVRIR DES POSSIBILITES NOUVELLES EN ANALYSE D'IMAGES: FILTRAGE ASSOCIE A L'EXTRACTION D'ATTRIBUTS ET AMELIORANT DES RESULTATS DE CLASSIFICATION, SEGMENTATION SUR DES ATTRIBUTS DE FORME ET DE TAILLE

Download or read book Outils d analyse vid o pour une pleine exploitation des donn es de la vid oprotection written by DUFOUR Jean-Yves and published by Lavoisier. This book was released on 2012-10-22 with total page 386 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’utilisation croissante de la vidéoprotection rend nécessaire la mise en place de fonctions d’analyse vidéo pour alléger voire automatiser des tâches aujourd’hui entièrement réalisées par des opérateurs. Après avoir dressé un panorama des avancées et des perspectives en analyse d’image, cet ouvrage détaille les principales fonctions d’analyse vidéo, comme la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets d’intérêt (personnes ou véhicules) ou les fonctions de « haut-niveau » visant à interpréter les scènes observées (évènements, comportements, nature de la scène...). Les besoins sont illustrés sous l’angle de deux applications majeures, la sécurité des transports et l’investigation. Les contraintes d’ordres juridique et éthique sont présentées, ainsi que les caractéristiques des données vidéo traitées, au travers des caméras et des méthodes de compression utilisées. La problématique de l’évaluation de performance, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des fonctions d’analyse, est également exposée.

Download or read book Algorithmes de correspondance et superpixels pour l analyse et le traitement d images written by Remi Giraud and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'intéresse à diverses composantes du traitement et de l'analyse d'images par méthodes non locales. Ces méthodes sont basées sur la redondance d'information présente dans d'autres images, et utilisent des algorithmes de recherche de correspondance, généralement basés sur l'utilisation patchs, pour extraire et transférer de l'information depuis ces images d'exemples. Ces approches, largement utilisées par la communauté de vision par ordinateur, sont souvent limitées par le temps de calcul de l'algorithme de recherche, appliqué à chaque pixel, et par la nécessité d'effectuer un prétraitement ou un apprentissage pour utiliser de grandes bases de données.Pour pallier ces limites, nous proposons plusieurs méthodes générales, sans apprentissage,rapides, et qui peuvent être facilement adaptées à diverses applications de traitement et d'analyse d'images naturelles ou médicales. Nous introduisons un algorithme de recherche de correspondances permettant d'extraire rapidement des patchs d'une grande bibliothèque d'images 3D, que nous appliquons à la segmentation d'images médicales. Pour utiliser de façon similaire aux patchs,des présegmentations en superpixels réduisant le nombre d'éléments de l'image,nous présentons une nouvelle structure de voisinage de superpixels. Ce nouveau descripteur permet d'utiliser efficacement les superpixels dans des approches non locales. Nous proposons également une méthode de décomposition régulière et précise en superpixels. Nous montrons comment évaluer cette régularité de façon robuste, et que celle-ci est nécessaire pour obtenir de bonnes performances de recherche de correspondances basées sur les superpixels.

Download or read book 26th International Symposium on Remote Sensing of Environment written by and published by . This book was released on 1996 with total page 690 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Allocations bas es mod les et transform e en ondelettes au fil de l eau pour le codage d images et de vid os written by Christophe Parisot and published by . This book was released on 2003 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux développés dans cette thèse apportent des solutions à deux des problèmes posés en compression des images et des vidéos dans le domaine ondelettes. Nous proposons de nouvelles méthodes d’allocation de qualité et de débit basées modèles utilisant des distributions Gaussiennes généralisées pour modéliser la densité de probabilité des coefficients d’ondelettes de chaque sous-bande de la transformée. Les algorithmes proposés ont une complexité très faible et leurs performances de compression dépassent, dans un grand nombre de cas, celles du nouveau standard JPEG2000. Pour rendre possible la compression de très grandes images ou de vidées dans des applications qui requièrent un coût mémoire minimum, nous proposons des méthodes pour calculer la transformée en ondelettes au fur et à mesure de leur acquisition. Nous montrons la supériorité de cette approche par rapport aux méthodes de transformation par blocs pour le contrôle de qualité et de débit en codage d’images et de vidéos.

Download or read book M thodes variationnelles pour la segmentation d images partir de mod les written by Raphaël Prevost and published by . This book was released on 2013 with total page 213 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images médicales est depuis longtemps un sujet de recherche actif. Cette thèse traite des méthodes de segmentation basées modèles, qui sont un bon compromis entre généricité et capacité d'utilisation d'informations a priori sur l'organe cible. Notre but est de construire un algorithme de segmentation pouvant tirer profit d'une grande variété d'informations extérieures telles que des bases de données annotées (via l'apprentissage statistique), d'autres images du même patient (via la co-segmentation) et des interactions de l'utilisateur. Ce travail est basé sur la déformation de modèle implicite, une méthode variationnelle reposant sur une représentation implicite des formes. Après avoir amélioré sa formulation mathématique, nous montrons son potentiel sur des problèmes cliniques difficiles. Nous introduisons ensuite différentes généralisations, indépendantes mais complémentaires, visant à enrichir le modèle de forme et d'apparence utilisé. La diversité des applications cliniques traitées prouve la généricité et l'efficacité de nos contributions.