Download or read book Estimation de mouvement et segmentation d image written by Patrice Brault and published by . This book was released on 2005 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première partie de ce mémoire présente une nouvelle vision de l'estimation de mouvement (EM) dans les séquences vidéo. Nous abordons l'EM à partir de familles d'ondelettes redondantes peu connues et adaptées à différentes transformations, dont, plus particulièrement, la vitesse. Les standards de compression actuels prennent en compte une compression objet mais ne calculent toujours que de simples vecteurs de mouvements de ``blocs''. Nous avons mis en œuvre ces familles d'ondelettes car 1) elles sont construites pour le calcul de paramètres sur plusieurs types de mouvement (rotation, vitesse, accélération). 2) à partir des paramètres de mouvement, nous proposons une approche de l'EM basée sur l'identification des trajectoires des objets. L'approche s'apparente alors à une compression contextuelle, fondée sur une compréhension de la scène. La seconde partie présente deux développements concernant la segmentation non-supervisée dans une approche bayésienne. 1) nous réduisons le temps de segmentation d'une séquence par une mise en oeuvre itérative de la segmentation. Nous montrons l'application à l'EM d'une région segmentée. 2) nous réduisons le temps de segmentation en effectuant la projection de l'image dans le domaine des ondelettes. Ces deux développements sont fondés sur une modélisation de Potts-Markov (PMRF) pour les étiquettes des pixels ou des coefficients d'ondelettes. Ils utilisent un algorithme itératif de type Markov Chain Monte Carlo avec échantillonneur de Gibbs. Enfin, dans l'approche par ondelettes, nous avons développé le modèle de Potts-Markov pour l'adapter aux orientations privilégiées des sous-bandes d'ondelettes.
Download or read book ESTIMATION DE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES written by LAID.. ABDELLAH and published by . This book was released on 1996 with total page 225 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA CONSIDERATION DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES INTRODUIT UN CHAMP SPECIFIQUE D'INVESTIGATION EN ANALYSE D'IMAGE, A SAVOIR L'EXTRACTION D'INFORMATION DE MOUVEMENT ET PLUS GENERALEMENT D'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. CE TYPE D'ETUDE A EMERGE AU TRAVERS D'APPLICATIONS VARIEES TELLES QUE LA COMPRESSION DES DONNEES, LA METEOROLOGIE, LE SUIVI DE CIBLE, LA ROBOTIQUE ET LE BIOMEDICAL. LES TECHNIQUES ALORS EMPLOYEES POSSEDENT LEURS CARACTERISTIQUES PROPRES, LIEES AUX CONTRAINTES ET CRITERES DE L'APPLICATION CONSIDEREE. POUR LE CODAGE, LA QUALITE VISUELLE DE L'IMAGE INTENSITE RECONSTRUITE EST PRIMORDIALE MAIS LES LIMITATIONS HARDWARE IMPOSENT DE NE CONSIDERER QUE LES DEPLACEMENTS TRANSLATIONNELS. CECI RESTE UN COMPROMIS DIFFICILE A REALISER POUR LES APPLICATIONS A TRES BAS DEBIT ET IL EST BESOIN DE CONCEVOIR DES METHODES D'AVANT-GARDE EFFICACES, ROBUSTES ET CAPABLES DE PRENDRE EN COMPTE UN LARGE EVENTAIL DE MOUVEMENT. DANS CETTE APPROCHE ALGORITHMIQUE, NOUS CHERCHONS A DEFINIR UN ENSEMBLE DE METHODES QUI NE SOIT PAS FONCIEREMENT DEPENDANT D'UNE APPLICATION OU D'UN TYPE DE SCENE PARTICULIER (TOUT EN RESTANT QUAND MEME PRINCIPALEMENT LIE AU CODAGE) ET QUI TRAITE AUSSI BIEN LES ASPECTS D'ESTIMATION DU MOUVEMENT QUE DE SEGMENTATION. LA FORMULATION PROPOSEE DANS CETTE ETUDE POSSEDE UN CARACTERE METHODOLOGIQUE GENERAL ET POURRA FACILEMENT ETRE ADAPTEE A DES PROBLEMES CONCRETS D'ESTIMATION SPATIO-TEMPORELLE. LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE ET GUIDE CETTE ETUDE EST FONDE SUR LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT EN VUE DE L'EXTRACTION DE L'INFORMATION REDONDANTE EXISTANT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCES D'IMAGES. CECI NOUS A CONDUIT A IMPLEMENTE LES QUATRE PHASES SUIVANTES: 1) UN MODULE DE SEGMENTATION SPATIALE BASE SUR UNE EBAUCHE 2D1/2 DES IMAGES ET PARTITIONNE LES IMAGES EN OBJETS APPARTENANT A LA MEME COUCHE DE PROFONDEUR. 2) UNE PHASE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE PERMETTANT L'OBTENTION DE PARTITIONS RELIEES DANS LE TEMPS. LE SCHEMA DE SEGMENTATION EST INITIALISE PAR UN MASQUE SPATIO-TEMPOREL, ET REPOSE SUR APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELISATION MARKOVIENNE. IL N'IMPLIQUE PAS DE CONNAISSANCE A PRIORI SUR LE NOMBRE DE REGIONS ET N'IMPOSE AUCUNE HYPOTHESE RESTRICTIVE SUR LA NATURE DU MOUVEMENT 3D. 3) MISE AU POINT ET IMPLANTATION D'UNE NOUVELLE METHODE D'ESTIMATION GLOBALE (OU PAR REGION) DU MOUVEMENT. LA REPRESENTATION DU MOUVEMENT UTILISE PRINCIPALEMENT LES TERMES TRANSLATIONNELS, ROTATIONNELS, DE DIVERGENCE, HYPERBOLIQUES ET QUADRATIQUES. 4) ADAPTATION DES MODELES DE MOUVEMENT AUX DIFFERENTES REGIONS DE L'IMAGE EN UTILISANT DES CRITERES DE SELECTION ADAPTATIVE. L'ETUDE EST ORIENTEE OBJET ; ELLE COMBINE SEGMENTATION SPATIALE ET DETECTION DU MOUVEMENT ; ELLE PREND EN COMPTE LE MOUVEMENT DU CAPTEUR ET ELLE EST BASEE SUR UN MODELE POLYNOMIAL DE PARAMETRES. L'IDENTIFICATION DES PARAMETRES DU MOUVEMENT EST FAITE PAR L'ALGORITHME DE LA REGION DE CONFIANCE. LES APPLICATIONS VISEES SONT LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES ET L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT POUR LA NAVIGATION ROUTIERE
Download or read book ESTIMATION DETECTION ET SEGMENTATION DU MOUVEMENT written by JEAN-MARC.. ODOBEZ and published by . This book was released on 1994 with total page 221 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE LA DETECTION ET DE LA LOCALISATION D'OBJETS EN MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES ACQUISES PAR UNE CAMERA MOBILE. NOUS MOTIVONS TOUT D'ABORD L'INTERET DU PROBLEME ET RAPPELONS DIVERSES METHODES EXISTANTES PROPOSEES POUR LE RESOUDRE. L'APPROCHE QUE NOUS AVONS RETENUE POUR LA DETECTION CONSISTE A RECONSTRUIRE DANS UN PREMIER TEMPS UNE SEQUENCE D'IMAGES, DANS LAQUELLE LE DEPLACEMENT APPARENT DANS L'IMAGE INDUIT PAR LE MOUVEMENT DE LA CAMERA A ETE COMPENSE. POUR CELA, NOUS SUPPOSONS QUE CE DEPLACEMENT PEUT ETRE DECRIT PAR UN MODELE PARAMETRIQUE 2D. LE TROISIEME CHAPITRE DE CE MEMOIRE PRESENTE LA METHODE ROBUSTE ET MULTIRESOLUTION QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE, QUI PERMET D'ESTIMER CE MODELE DE MOUVEMENT PARAMETRE (DOMINANT) DANS L'IMAGE SANS ETRE AFFECTE PAR LA PRESENCE D'AUTRES MOUVEMENTS (CEUX DES OBJETS MOBILES NOTAMMENT). LE PROBLEME POSE SE RAMENE ALORS A LA DETECTION DES ZONES MAL COMPENSEES DANS LA SEQUENCE AINSI RECONSTRUITE. DANS LE CHAPITRE QUATRE, NOUS DEFINISSONS DES MESURES DE COMPENSATION DU MOUVEMENT ADAPTEES A CE PROBLEME. CES MESURES ET LEUR FIABILITE, CALCULEES A DIFFERENTS INSTANTS, AINSI QUE LA CARTE DE DETECTION A L'INSTANT PRECEDENT, SONT PRISES EN COMPTE AU SEIN D'UNE REGULARISATION STATISTIQUE BASEE SUR DES MODELES DE MARKOV MULTIECHELLES. L'ALGORITHME QUE NOUS AVONS DEFINI EST RELATIVEMENT RAPIDE ET PERMET D'OBTENIR D'EXCELLENTS RESULTATS DANS DES SITUATIONS COMPLEXES. DANS LE CHAPITRE CINQ, L'ALGORITHME DE DETECTION (BINAIRE) PRECEDENT EST ETENDU A LA SEGMENTATION (GESTION DE N ETIQUETTES) DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES. LE SCHEMA COMPLET QUE NOUS AVONS DEFINI PERMET NOTAMMENT DE S'ADAPTER AU CONTENU DYNAMIQUE DE LA SCENE, EN CREANT DE NOUVELLES REGIONS LORS DE L'APPARITION DE NOUVEAUX OBJETS DANS LA SCENE OU LORSQUE LE MOUVEMENT D'UNE REGION DONNEE DEVIENT PLUS COMPLEXE
Download or read book Estimation de la pose du corps articul written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-04-29 with total page 138 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que l'estimation de la pose d'un corps articulé Dans le domaine de la vision par ordinateur, l'étude des techniques et des systèmes qui récupèrent la pose d'un corps articulé, composé d'articulations. et les pièces rigides, grâce à l'utilisation d'observations basées sur des images, est appelée estimation de la pose du corps articulé. Il s'agit de l'un des défis les plus anciens en matière de vision par ordinateur en raison de la complexité des modèles qui relient l'observation à la position et en raison de la gamme de scénarios dans lesquels cela serait utile. Comment vous bénéficierez (I) d'informations et de validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Estimation de la pose du corps articulé Chapitre 2 : Segmentation d'images Chapitre 3 : Localisation et cartographie simultanées Chapitre 4 : Reconnaissance gestuelle Chapitre 5 : Suivi vidéo Chapitre 6 : Matrice fondamentale (vision par ordinateur) Chapitre 7 : Structure à partir du mouvement Chapitre 8 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur Chapitre 9 : Point- enregistrement des ensembles Chapitre 10 : Michael J. Black (II) Répondre aux principales questions du public sur l'estimation de la pose du corps articulé. (III) Exemples du monde réel pour l'utilisation de l'estimation de la pose du corps articulé dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'estimation de pose du corps articulé.
Download or read book Codage d une s quence d images num riques bas sur une segmentation en objets li e l estimation du mouvement written by Sylvain Caron and published by . This book was released on 1994 with total page 174 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book ETUDE DES METHODES D ESTIMATION ET DE COMPENSATION DE MOUVEMENT DANS UN CODEUR VIDEO DIFFERENTIEL written by ABDALLAH.. OUERFELLI and published by . This book was released on 1996 with total page 167 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: AFIN DE RENDRE POSSIBLE LA TRANSMISSION DES IMAGES NUMERIQUES, ON EXPLOITE DEUX CARACTERISTIQUES FONDAMENTALES DU CONTENU DE L'IMAGE QUI SONT LA REDONDANCE SPATIALE ET LA REDONDANCE TEMPORELLE. CETTE DERNIERE EST EXPLOITEE PAR L'ESTIMATION DE MOUVEMENT UTILISANT GENERALEMENT LES METHODES DE CORRESPONDANCE DE BLOCS. CES TECHNIQUES SUPPOSENT IMPLICITEMENT UN MOUVEMENT EN TRANSLATION ET PAR BLOC DE PIXELS. CECI CONDUIT GENERALEMENT A UN PROBLEME DE COMPENSATION DE MOUVEMENT SUR LES CONTOURS DES OBJETS. POUR REMEDIER A CES INCONVENIENTS, ON PROPOSE DES TECHNIQUES QUI VISENT LE MEME OBJECTIF QUE CELLES DE LA DEUXIEME GENERATION OU CELLES UTILISANT LE MODELE 3D MAIS QUI RESTENT SIMPLES ET ENVISAGEABLES EN TEMPS REEL. LE PREMIER TYPE DE SEGMENTATION PROPOSE EST BASEE SUR UNE METHODE PLUS RAPIDE QUE LA METHODE DE LA RECHERCHE EXHAUSTIVE AINSI QUE SUR LE MOUVEMENT DES BLOCS VOISINS ET DES MODELES CONSTITUES DE DIFFERENTS MOTIFS. CETTE TECHNIQUE ASSOCIEE A UNE DECOMPOSITION PYRAMIDALE A PERMIS D'AMELIORER L'ESTIMATION DE MOUVEMENT SUR LES CONTOURS DES OBJETS. LE DEUXIEME TYPE DE SEGMENTATION PAR DEPLACEMENT IDENTIQUE DEDIE A L'APPLICATION TVHD, PERMET DE DISTINGUER LES ZONES DE MOUVEMENT HOMOGENE DES ZONES DE MOUVEMENT NON HOMOGENE ET ASSOCIER PAR LA SUITE A CHAQUE BLOC UN OU PLUSIEURS VECTEURS DE MOUVEMENT. L'OBJECTIF DE CETTE ETUDE EST DE DETERMINER LE SEUIL OPTIMAL QUI PERMET LA MEILLEURE DISTRIBUTION DES VECTEURS DE MOUVEMENT DANS UN BLOC 32X32 PIXELS. NOUS PROPOSONS ENSUITE UN ALGORITHME ITERATIF SIMPLE POUR LE CALCUL DES PARAMETRES DES TRANSFORMATIONS SPATIALES QUI PERMET DE GENERALISER EN QUELQUE SORTE LES METHODES DE CORRESPONDANCE DE BLOCS POUR TENIR COMPTE DES DEFORMATIONS D'OBJETS, ROTATION, ZOOM ETC. ENFIN, NOUS ASSOCIONS LA SEGMENTATION PAR DEPLACEMENT IDENTIQUE ET LA TRANSFORMATION AFFINE POUR CONSTITUER UN MODELE PLUS GENERAL QUE CELUI DES METHODES DE CORRESPONDANCE DE BLOCS AFIN DE REDUIRE D'AVANTAGE L'ERREUR DE PREDICTION ET LE DEBIT BINAIRE MOYEN
Download or read book Outils d analyse vid o pour une pleine exploitation des donn es de la vid oprotection written by DUFOUR Jean-Yves and published by Lavoisier. This book was released on 2012-10-22 with total page 386 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’utilisation croissante de la vidéoprotection rend nécessaire la mise en place de fonctions d’analyse vidéo pour alléger voire automatiser des tâches aujourd’hui entièrement réalisées par des opérateurs. Après avoir dressé un panorama des avancées et des perspectives en analyse d’image, cet ouvrage détaille les principales fonctions d’analyse vidéo, comme la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets d’intérêt (personnes ou véhicules) ou les fonctions de « haut-niveau » visant à interpréter les scènes observées (évènements, comportements, nature de la scène...). Les besoins sont illustrés sous l’angle de deux applications majeures, la sécurité des transports et l’investigation. Les contraintes d’ordres juridique et éthique sont présentées, ainsi que les caractéristiques des données vidéo traitées, au travers des caméras et des méthodes de compression utilisées. La problématique de l’évaluation de performance, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des fonctions d’analyse, est également exposée.
Download or read book DETECTION ET ESTIMATION DES OBJETS MOBILES DANS UNE SEQUENCE D IMAGES written by XIAO WEI.. TU and published by . This book was released on 1987 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: ON PRESENTE UNE METHODOLOGIE D'ANALYSE D'UNE SEQUENCE D'IMAGES CONTENANT DES OBJETS RELATIVEMENT SIMPLES TELS QUE DES POLYEDRES MOBILES (BLOCS). CETTE METHODOLOGIE PERMET DE DETECTER DES OBJETS MOBILES ET EVENTUELLEMENT D'ESTIMER LES PARAMETRES DU MOUVEMENT OU DE L'OBJET EN MOUVEMENT
Download or read book Estimation du mouvement written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-12 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que l'estimation de mouvement En vision par ordinateur et en traitement d'images, l'estimation de mouvement est le processus de détermination des vecteurs de mouvement qui décrivent la transformation d'une image 2D à une autre ; généralement à partir d’images adjacentes dans une séquence vidéo. C'est un problème mal posé car le mouvement se produit en trois dimensions (3D) mais les images sont une projection de la scène 3D sur un plan 2D. Les vecteurs de mouvement peuvent concerner l'image entière ou des parties spécifiques, telles que des blocs rectangulaires, des patchs de forme arbitraire ou même par pixel. Les vecteurs de mouvement peuvent être représentés par un modèle de translation ou de nombreux autres modèles qui peuvent se rapprocher du mouvement d'une véritable caméra vidéo, comme la rotation et la translation dans les trois dimensions et le zoom. Comment allez-vous procéder ? avantage (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Motion_estimation Chapitre 2 : Motion_compensation Chapitre 3 : Algorithme_de correspondance de blocs Chapitre 4 : H.261 Chapitre 5 : H.262/MPEG-2_Part_2 Chapitre 6 : Codage_vidéo_avancé Chapitre 7 : Global_motion_compensation Chapitre 8 : Block-matching_and_3D_filtering Chapitre 9 : Video_compression_picture_types Chapitre 10 : Video_super-resolution (II) Répondre aux principales questions du public sur l'estimation de mouvement. (III) Exemples concrets d'utilisation de l'estimation de mouvement dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'estimation de mouvement.
Download or read book METHODES NON LINEAIRES EN CODAGE D IMAGES ET ANALYSE DU MOUVEMENT written by FRANCES.. HAMPSON and published by . This book was released on 1997 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE DEUX SUJETS QUI TROUVENT DES APPLICATIONS RESPECTIVES EN TRAITEMENT D'IMAGES ET EN ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES. IL S'AGIT DES DECOMPOSITIONS EN SOUS-BANDES UTILISANT DES FILTRES NON LINEAIRES ET DE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES EN PRESENCE DE VARIATIONS D'ILLUMINATION. EN PREMIER LIEU, NOUS NOUS INTERESSONS A L'UTILISATION DE FILTRES NON LINEAIRES DANS LE CADRE D'UNE DECOMPOSITION MULTIRESOLUTION EN SOUS-BANDES AVEC SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE ET RECONSTRUCTION PARFAITE. APRES UNE RE-DEFINITION DES CONCEPTS DE RECONSTRUCTION PARFAITE ET DE SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE POUR DES FILTRES NON LINEAIRES GENERAUX, NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE LA CONCEPTION DE TELS FILTRES. UNE PREMIERE APPROCHE EST BASEE SUR LA NOTION DE STRUCTURES A RECONSTRUCTION PARFAITE GARANTIE, ET INTRODUIT PEU DE CONTRAINTES SUR LES FILTRES NON LINEAIRES UTILISES. UNE DEUXIEME APPROCHE CONSISTE A EMPLOYER DES DECOMPOSITIONS NON LINEAIRES DIFFERENTIABLES. AU LIEU D'IMPOSER UNE STRUCTURE DE DECOMPOSITION, DES CONTRAINTES SONT PLACEES SUR LES DERIVEES PARTIELLES DE CES FILTRES. FINALEMENT, DANS UNE PARTIE EXPERIMENTALE, DES APPLICATIONS DES BANCS DE FILTRES NON LINEAIRES SONT PROPOSEES EN SEGMENTATION ET EN COMPRESSION D'IMAGES AVEC ET SANS PERTES. LE DEUXIEME SUJET TRAITE CONCERNE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES QUAND IL Y A DES VARIATIONS D'ILLUMINATION DE LA SCENE DANS LE TEMPS. DANS CE CAS, LES ALGORITHMES CLASSIQUES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT NE PARVIENNENT PAS A DISTINGUER LE MOUVEMENT ET LES VARIATIONS D'ILLUMINATION. POUR PALLIER CE PROBLEME, NOUS PRESENTONS UN MODELE QUI TIENT COMPTE DE CES DEUX FACTEURS. A PARTIR DE CE MODELE, DES ALGORITHMES DE TYPE PEL-RECURSIFS SONT DEVELOPPES POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT ET DES VARIATIONS D'ILLUMINATION ET APPLIQUES SUR DES IMAGES COMPORTANT DES VARIATIONS D'ILLUMINATION SYNTHETIQUES ET REELLES.
Download or read book UNE APPROCHE DE COMPRESSION ORIENTEE OBJETS PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASEE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES NUMERIQUES written by VICTOR.. GARCIA-GARDUNO and published by . This book was released on 1995 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE D'ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASE MOUVEMENT. CETTE METHODE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL D'UN SCHEMA DE CODAGE ORIENTE-OBJETS 2D A APPLICATIONS GENERIQUES. GRACE A LA PROCEDURE DE SUIVI TEMPOREL LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE N'EST PAS RECALCULEE SYSTEMATIQUEMENT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE, CE QUI ASSURE A LA FOIS UNE COHERENCE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UN GAIN EN COUT DE CODAGE IMPORTANT. NOUS CONSIDERONS COMME HYPOTHESE DE DEPART LE FAIT DE DISPOSER D'UNE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE INITIALE ORIENTE-OBJETS. LA METHODE D'ANALYSE QUE NOUS PROPOSONS EST CONSTITUEE DES 3 PHASES ALGORITHMIQUES SUIVANTES: PREDICTION, AJUSTEMENT ET ESTIMATION. LE BUT DE LA PREDICTION EST DE RELIER TEMPORELLEMENT LA CARTE DE SEGMENTATION ENTRE DEUX INSTANTS SUCCESSIFS ; CETTE PROCEDURE EST INITIALISEE PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION PREALABLEMENT OBTENUE EN UTILISANT UN MODELE D'EVOLUTION TEMPORELLE. NOUS AVONS TESTE POUR CE FAIRE DEUX MODELES D'EVOLUTION: UNE PROJECTION COURT-TERME ; UNE PROJECTION LONG-TERME QUI EST BASEE SUR UN FILTRAGE RECURSIF DE KALMAN DES DESCRIPTEURS DE MOUVEMENT. LA DEUXIEME ETAPE CONSISTE A VALIDER OU CORRIGER LA SEGMENTATION PROJETEE PAR L'AJUSTEMENT DES ZONES D'OCCLUSION (DITES DE RECOUVREMENT-DECOUVREMENT) DEFINIES PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION. CETTE PHASE D'AJUSTEMENT REPOSE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE (PAR CHAMPS DE MARKOV COUPLES CMRF NOTAMMENT) DE CES ZONES D'OCCLUSION. LA DERNIERE PHASE CONSISTE EN LA RE-ESTIMATION DE MOUVEMENT. DES ALGORITHMES USUELS BASES SUR DES TECHNIQUES DIFFERENTIELLES DE GRADIENT SONT UTILISEES ICI. NOTRE RECHERCHE SE CONCLUT PAR L'EXPERIMENTATION DE CE SCHEMA COMPLET ALGORITHMIQUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES. UNE PREMIERE EVALUATION EN TERMES DE CODAGE FOURNIT DES RESULTATS PROMETTEURS (TAUX DE COMPRESSION SIMILAIRES POUR DES QUALITES DE RECONSTRUCTION SUPERIEURES AUX STANDARDS ACTUELS EN ASSURANT UNE ANALYSE OBJET DE LA SEQUENCE). QUELQUES PERSPECTIVES PORTANT SUR L'OPTIMISATION DU SCHEMA DE CODAGE DEVRAIT VENIR CONFIRMER CES RESULTATS EXPERIMENTAUX
Download or read book Estimation du mouvement fond e sur un sch ma direct et r trograde written by Daorolala Alexandre Randriantsoa and published by . This book was released on 2002 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse traite de la détection et de l'estimation du mouvement dans le contexte de l'analyse de séquence d'images. Plus précisèment, le but de ce manuscrit est le développement d'algorithmes d'estimation et de segmentation du flot optique, qui tendent à déterminer les changements relatifs de position des objets visibles dans une scène. Un problème majeur de l'estimation du mouvement est l'insuffisance des contraintes pour rendre l'estimation robuste. Dans notre cas, nous proposons un formalisme qui permet de renforcer les contraintes dans la mise en équation du mouvement. Le formalisme est construit à partir de l'information spatio-temporelle causale et anti-causale (mouvement direct et rétrograde) de deux trames consécutives. Dans un premier temps, le formalisme direct-rétrograde est testé sur un mouvement de translation. Le second volet dédié à l'estimation consiste en l'extension du formalisme proposé sur un modèle plus général. Pour la segmentation spatio-temporelle, deux catégories de méthode sont évoquées. La première est l'application du schéma drect-rétrograde à la segmentation markovienne. La deuxième catégorie est basée sur la classification utilisant les nuées dynamiques. Pour cela, nous développons une méthode de segmentation qui consiste à associer la méthode K-moyens et le formalisme direct-rétrograde. Le dernier point concerne l'application sur des données réelles. Cette application est réalisée dans le contexte de l'analyse en imagerie sismique fournie par la société GDF
Download or read book De l estimation locale l estimation globale de mouvement dans les s quences d images written by Eric Bruno and published by . This book was released on 2001 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse porte sur l'estimation et l'analyse du mouvement dans les séquences d'images. L'étape d'estimation consiste à déterminer le champ de vitesse entre deux images successives. La phase d'analyse permet d'extraire du mouvement des informations descriptives de la séquence. Nous avons développé deux estimateurs basés sur des modèles de mouvement opposés. Les deux algorithmes sont basés sur la résolution robuste et multi-résolutions des équations du flot optique. La première approche utilise un modèle de mouvement translationnel estimé localement. Une décomposition de la séquence par un banc de filtres de Gabor spatiaux et l'application de l'équation du flot optique sur chaque sous-bande permet de contourner le problème d'ouverture. La décomposition est implantée par des filtres récursifs, permettant une réduction importante du coût calculatoire de l'algorithme. Les résultats obtenus sur des séquences artificielles et réelles nous montrent que la méthode permet de mesurer de manière fiable et précise le flot optique entre deux images. La deuxième méthode est basée sur une modélisation globale du mouvement. Le modèle, valide en tout point de l'image, doit être suffisamment riche pour approximer les mouvements complexes présents dans les séquences d'images. Nous avons défini deux types de modèle : l'un est basé sur les séries de Fourier, l'autre sur les séries d'ondelettes. Les paramètres de Fourier ou d'ondelettes sont estimés en résolvant le système d'équations du flot optique appliquées en chaque pixel de l'image. Les résultats obtenus sont comparables aux résultats de l'approche d'estimation locale. Le dernier point de cette thèse concerne l'analyse du mouvement. Les paramètres des modèles du mouvement global fournissent une signature compacte du mouvement. Une expérience de classification de base vidéo et une de segmentation temporelle de vidéos montrent que cette signature est pertinente pour la description de vidéos.
Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Download or read book Mod les de contours actifs pour la segmentation d images et de vid os written by Muriel Gastaud and published by . This book was released on 2005 with total page 166 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation en objets d’une image consiste à extraire une ou des régions d’intérêt de l’image, suivant un critère défini. Nous segmentons l’image par un algorithme de contours actifs, dans le cadre d’une approche variationnelle. Partant, d’un contour initial quelconque, le contour actif évolue vers la région d’intérêt, dirigé par une équation aux dérivées partielles. L’équation d’évolution du contour actif est déduite de la dérivation du critère définissant la région. Au vu de la dépendance du critère à la région considérée, la dérivation du critère par rapport à la région n’est pas aisée. Nous utilisons des outils de dérivation empruntés à l’optimisation de domaine : les gradients de forme. La contribution de cette thèse réside dans l’élaboration et l’étude de différents descripteurs de régions. Pour chaque critère, nous calculons la dérivée du critère à l’aide des gradients de forme et en déduisons l’équation d’évolution du contour actif. Le premier descripteur définit un a priori géométrique sans contrainte paramétrique : il minimise la distance du contour actif à un contour de référence. Nous l’avons appliqué à la déformation de courbe (shape warping), la segmentation et le suivi de cible (tracking). Le deuxième descripteur définit conjointement une région et son mouvement sur plusieurs images consécutives. Le mouvement de la région est représenté par un modèle de mouvement. Nous avons appliqué ce critère à l’estimation et la segmentation conjointe du mouvement et au suivi d’objets en mouvement.
Download or read book ESTIMATION DE MOUVEMENT written by Yazid Nemouchi and published by . This book was released on 1996 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'ESTIMATION DE MOUVEMENT EST UNE FONCTION CLE DANS UN SCHEMA DE COMPRESSION D'IMAGES TEL QUE MPEG1 OU MPEG2. C'EST UNE TECHNIQUE DE CODAGE PREDICTIF QUI PERMET DE REDUIRE DE MANIERE SIGNIFICATIVE LA QUANTITE D'INFORMATION BINAIRE REPRESENTANT UNE IMAGE, ET CE EN ELIMINANT LA REDONDANCE TEMPORELLE ENTRE IMAGES ADJACENTES. UNE ETUDE TRES APPROFONDIE DE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT, TANT D'UN POINT DE VUE ALGORITHMIQUE QU'ARCHITECTURAL, A PERMIS DE METTRE EN EVIDENCE LES ALGORITHMES PAR APPARIEMENT DE BLOCS, ET TOUT PARTICULIEREMENT L'ALGORITHME PAR RECHERCHE EXHAUSTIVE, COMME ETANT LES PLUS APPROPRIES A DES APPLICATIONS DU TYPE TV NUMERIQUE VU LE TRES BON COMPROMIS COUT/ERFORMANCE QUI LES CARACTERISE. LES METHODES DITES DIFFERENTIELLES SONT, QUANT A ELLES, PLUS ADAPTEES A DES APPLICATIONS FAISANT INTERVENIR DES PETITS DEPLACEMENTS. LA PERFORMANCE DES TECHNIQUES PAR APPARIEMENT DE BLOCS PEUT ETRE FORTEMENT AUGMENTEE SI ELLES SONT COMBINEES AU PRINCIPE DE MULTIRESOLUTION. CELA PERMET D'ATTEINDRE DES EXCURSIONS DE RECHERCHE DE L'ORDRE DE LA TAILLE DE L'IMAGE. L'ETUDE ARCHITECTURALE NOUS A PERMIS D'IDENTIFIER UN ELEMENT CRITIQUE, CONSTITUANT UN VRAI GOULOT D'ETRANGLEMENT LORSQU'IL S'AGIT D'IMPLANTER UN ALGORITHME D'ESTIMATION DE MOUVEMENT A HAUTE PERFORMANCE. IL S'AGIT DU DEBIT D'ENTREES/SORTIES ENTRE LE CIRCUIT D'ESTIMATION DE MOUVEMENT ET LA MEMOIRE D'IMAGES ASSOCIEE. NOUS PROPOSONS UNE NOUVELLE APPROCHE D'IMPLANTATION QUI REDUIT CE DEBIT DE MANIERE TRES SIGNIFICATIVE. L'APPROCHE BASEE SUR LES DONNEES DE REFERENCE (RDOA) PEUT ETRE VUE COMME LA DUALE DE L'APPROCHE CLASSIQUE NOMMEE APPROCHE BASEE SUR LES DONNEES COURANTES (ABDC). DANS ABDR, ET CONTRAIREMENT A ABDC, L'IMAGE DE REFERENCE EST REGULIEREMENT PARCOURUE, ALORS QUE LES BLOCS DE L'IMAGE COURANTE SONT LUS DE MANIERE ALEATOIRE.
Download or read book Mesures statistiques non param triques pour la segmentation d images et de vid os et minimisation par contours actifs written by Ariane Herbulot and published by . This book was released on 2007 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images et de séquences vidéo consiste à séparer les objets d'intérêt du reste de l'image. L'utilisation de contours actifs en utilisant une approche variationnelle repose sur la définition d'un critère de segmentation. Ce critère est ensuite dérivé à l'aide des gradients de forme, afin de parvenir à l'équation d'évolution du contour actif. Bien souvent ce critère dépend des caractéristiques de l'image et fait une hypothèse implicite sur les distributions de ces caractéristiques. Par exemple, considérer une fonction de la moyenne de l'intensité d'une région revient à faire une hypothèse gaussienne sur la distribution de cette intensité. Dans cette thèse, nous proposons de nous affranchir de ces hypothèses qui ne sont pas toujours respectées et de considérer les distributions les plus "réelles" possible en utilisant une estimation non-paramétrique de ces distributions. Nous présentons des critères issus de la théorie de l'information, comme l'entropie, afin de segmenter des zones de faible variabilité dans les images. Afin de prendre en compte plusieurs canaux comme les canaux couleur, l'entropie jointe et l'information mutuelle sont aussi utilisées. Lorsqu'une information a priori est connue, la divergence de Kullback-Leibler permet d'introduire une notion de distance à une segmentation de référence en cherchant à minimiser une "distance" entre distributions. Enfin, l'entropie jointe est utilisée afin de segmenter des objets en mouvement dans des séquences vidéo, que cela soit en ayant au préalable calculé un flot optique, ou en estimant de façon conjointe le mouvement avec la segmentation.
