Download or read book Datos composicionales y su an lisis mediante R written by Diego Campos and published by . This book was released on 2015-06-03 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Tesis del ano 2011 en eltema Economia - Estadisticas y metodos, Nota: 7, Idioma: Espanol, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millon, etc.). En Geologia, Petrologia, Quimica, Economia, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribucion relativa de diferentes partes en relacion a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta indole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquimica, petrologia, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biologia: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fosforo y el acido urico, entre otros). - Ciencias ambientales: El analisis composicional de contaminacion en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminacion). - Economia: Analisis de Stock Per-Capita en una muestra de paises. Este tipo de problemas tienen una caracteristica en comun, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observacion, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situacion provoca la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos, asi, el interes por disponer de herramientas adecuadas para este tipo de analisis se hace fundamental. El problema del analisis estadistico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupacion para muchos cientificos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos para el estudio de los mismos. [...]"

Download or read book R written by CESAR. PEREZ and published by . This book was released on 2015 with total page 447 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico. En este libro se enfoca el uso de R desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programación de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico. En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades gráfias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explícitas, paramétricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en análisis exploratorio de datos y en estadístia descriptiva. En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometría, tratándose ampliamente el modelo lineal de regresión múltiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problemática de estimación y diagnosis de los mismos. Finalmente, se desarrolla el análisis multivariante de datos, incluyendo las técnicas de reducción de la dimensión, y las técnicas de clasificación como son el análisis de componentes principales, análisis factorial y análisis clúster. CONTENIDO 1. Introducción a R. Instalación y entorno de trabajo. 2. Primeros pasos en R. El entorno de trabajo de R Studio. 3. El lenguaje R. Números, operadores, variables y funciones reales. 4. Secuencias, arrays, tablas, listas y marcos de datos. 5. Funciones. 6. Estructuras de programación y aplicaciones al cálculo numérico. 7. El lenguaje R. Variable compleja. 8. Gráficos en R. Curvas y superficies. 9. Gráficos exploratorios de datos. 10. Estadística descriptiva a través de R. 11. Modelos de regresión a través de R. 12. Modelos de análisis de la varianza a través de R. 13. Análisis en componentes principales y análisis factorial a través de R. 14. Análisis clúster a través de R.

Download or read book Introducci n a los an lisis estad sticos en R written by Lucía Amalia Carrasco Ribelles and published by Marcombo. This book was released on 2022-10-28 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es común perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos. En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadísticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. Gracias a la lectura de este libro, asimilará y aprenderá a realizar técnicas de estadística descriptiva, y a aplicar los principales métodos de contraste de hipótesis, paramétricos y no paramétricos, así como correlaciones y regresiones, además de la forma de tratar los datos anómalos y los faltantes, en un programa informático de referencia en estadística como es R. Con todo ello, esta es una guía completa que le permitirá minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado en cada caso y realizarlo con éxito.

Download or read book Gu a para el an lisis estad stico con R Commander written by Victoria Alea Riera and published by Edicions Universitat Barcelona. This book was released on 2014-09-05 with total page 159 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El programa estadístico R Commander, gratuito y de libre acceso, se utiliza actualmente en muchas universidades y en la mayoría de centros de investigación, constituyendo una valiosa herramienta de estudio en el ámbito de las ciencias sociales, económicas y empresariales, entre otras. En esta guía se explican las posibilidades del programa, tanto su funcionamiento como los diferentes modelos estadísticos, y se ofrece un conjunto de bases de datos que permiten la realización y la comprobación de los diferentes ejemplos expuestos. El libro, en definitiva, pone al alcance de cualquier lector, y especialmente de los estudiantes de universitarios de estadística, una descripción práctica de un programa cuyo uso, cada vez más extendido, está ayudando a mejorar el análisis de la información sobre la realidad que nos rodea.

Download or read book Pr cticas de an lisis de datos para Ciencias Ambientales con R written by Ana Devaki Maldonado González and published by Universidad Almería. This book was released on 2022-12-15 with total page 110 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este texto está proyectado como un manual de apoyo a la docencia de la asignatura de Análisis de Datos presente en los primeros cursos de los grados en Ciencias Ambientales. Concretamente, este libro persigue un doble objetivo: servir como una introducción básica al lenguaje de programación R y, además, dar a conocer su utilidad como herramienta de análisis estadístico de datos. De ahí que el manual esté dividido en dos partes, cada una de las cuales trata los contenidos que se detallan a continuación: En la primera parte, Introducción básica a R, mostramos las características principales del programa, su instalación y la interfaz básica de RStudio, un entorno de desarrollo integrado ideal para este lenguaje de programación. Visto lo anterior, el siguiente paso es conocer los distintos objetos con los se puede trabajar en R y, en cuanto a datos se refiere, ver cómo importarlos desde ficheros externos o, por el contrario, llevarlos a un archivo de datos externo con un determinado formato. El último capítulo de esta primera parte servirá como recopilatorio de las operaciones aritméticas básicas, operadores lógicos y de comparación. La segunda parte, Análisis de datos, consta de seis prácticas. Las dos primeras muestran cómo llevar a cabo un análisis descriptivo univariante y bivariante. La tercera y la cuarta tienen que ver, respectivamente, con el análisis de componentes principales y clúster, hasta culminar con dos que recopilan una serie de contrastes de hipótesis clásicos para una y dos muestras, en cuanto a estadística inferencial se refiere. Cada una de las citadas prácticas supondrá el desarrollo de un análisis pormenorizado, atendiendo a la temática correspondiente, y tomando como punto de partida una base de datos que, si bien es proporcionada por un paquete de R, tiene relación directa con estudios de carácter ambiental, que pueden servir como modelo para llevar a cabo otros análisis de datos por parte del estudiante universitario de Ciencias Ambientales.

Download or read book An lisis de datos ecol gicos en R written by CAYUELA DELGADO, LUIS and published by Ediciones Mundi-Prensa. This book was released on with total page 358 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los datos biológicos nos cuentan una gran cantidad de cosas sobre el mundo que nos rodea, y nos permite entender, por ejemplo, cómo se estructura la diversidad biológica, qué procesos condicionan la formación de comunidades biológicas o cómo diferentes impactos humanos afectan a cualquiera de los niveles de organización biológica. Este libro nos enseña a descifrar las historias que hay detrás de los datos. ¿Para quién es este libro? El libro va dirigido a estudiantes, profesores e investigadores del ámbito de las ciencias naturales que deseen iniciarse en el mundo de la investigación, entender en profundidad algunas de las principales técnicas de análisis de datos utilizadas en el ámbito de la ecología, o conocer la implementación de dichas técnicas en R, uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica. El libro se construye sobre múltiples ejemplos y casos de estudio, para que el lector o lectora pueda ir entendiendo los conceptos a través de la práctica. Parte de conceptos muy básicos, tanto de programación en R como de estadística, para ir avanzando a través de algunas de las técnicas de análisis de datos más frecuentemente utilizadas en el ámbito de la ecología, incluyendo los modelos lineales, los modelos lineales generalizados, los modelos aditivos generalizados, los árboles de regresión y clasificación y los modelos mixtos. Los autores del libro son profesores de Ecología y Botánica en la Universidad Rey Juan Carlos y han impartido multitud de cursos de estadística aplicada y análisis de datos en ecología en diferentes instituciones nacionales e internacionales. Luis Cayuela investiga los mecanismos ecológicos y biogeográficos que generan los patrones de diversidad en bosques tropicales. Marcelino de la Cruz está especializado en ecología espacial y conservación vegetal. Muchas de las herramientas que han desarrollado durante su investigación están publicadas en forma de paquetes de R en el repositorio oficial.

Download or read book Tratamiento de datos con R Statistica y SPSS written by Castor Guisande González and published by Ediciones Díaz de Santos. This book was released on 2013-05-01 with total page 994 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo

Download or read book An lisis multivariante aplicado con R 2 ed written by ALDAS MANZANO, JOAQUIN and published by Ediciones Paraninfo, S.A.. This book was released on 2017-01-01 with total page 682 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM. Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de universidades europeas, dado que, además de ser gratuito y, por ello, accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en análisis estadístico. El enfoque del manual combina la rigurosidad con la aplicabilidad práctica a partir del desarrollo de más de 40 casos resueltos y multitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla fácilmente mediante R. Asimismo, la web del manual permite al usuario acceder a todas las bases de datos que soportan esos casos, así como a la sintaxis que permite su resolución mediante R. Además de un capítulo dedicado a la preparación de los datos (análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de las observaciones), el resto de temas abordan el análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional, análisis de correspondencias, análisis de la varianza, análisis multivariante de la varianza, regresión lineal múltiple, análisis discriminante, regresión logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis factorial confirmatorio, validación de los instrumentos de medida, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.

Download or read book An lisis de datos con R written by Méndez Suárez, Mariano and published by ESIC Editorial. This book was released on 2018-01-08 with total page 160 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Manual dirigido a estudiantes, docentes y profesionales que tengan interés en las aplicaciones de R al mundo del marketing y específicamente a la investigación de mercados. El manual cubre de una forma divulgativa los principales tópicos de los cursos de investigación de mercados, tanto en grado como en posgrado, siguiendo un ejemplo contrastado durante años en el aula. Desde un punto de vista empresarial, aparte del uso directo del código aportado y su fácil adaptación a otros casos, permite una excelente expresión gráfica de los resultados, imposible de concebir con otros programas. El enfoque del texto es el de «aprender haciendo» y se recomienda ir ejecutando el código en RStudio a la vez que se avanza a lo largo del libro. En éste, se recogen de manera sistemática los métodos más comunes usados en la realización de un informe de resultados de investigación de mercados profesional: métodos descriptivos, de análisis bivariante, análisis factorial, técnicas de segmentación o cluster y métodos de regresión, todos ellos realizados con código R, pero pensados para ser entendidos por personas, explicándose en detalle cada línea de código para su perfecta comprensión. R es una herramienta de código abierto, cada vez más utilizada en universidades, escuelas de negocios e institutos de investigación, en la que colaboran para su desarrollo investigadores, programadores y docentes a nivel mundial, que además cuenta con una permanente actualización e incorporación de las técnicas científicas más actuales y adaptada a los principales sistemas operativos. Su gratuidad permite separar el uso de la herramienta de los espacios físicos, tanto en la empresa como en la academia, en este caso el alumnado no ha de estar ligado a aulas de informática para el trabajo tanto dentro como fuera de la clase. El código de cada capítulo y la base de datos utilizada están disponibles de forma abierta en internet en: http://editorial.esic.edu/contenidos/9788417129361

Download or read book An lisis de datos con el programa estad stico R written by Christian Salas Eljatib and published by Ediciones UM. This book was released on 2021-11-01 with total page 126 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

Download or read book Estad stica pr ctica para ciencia de datos con R y Python written by Peter Bruce and published by Marcombo. This book was released on 2022-02-10 with total page 439 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

Download or read book Herramientas para el an lisis estad stico de datos biol gicos en R written by Adriana López and published by Editorial de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC. This book was released on 2022-04-05 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La planeación de estudios biológicos y recolección de datos en campo o laboratorio requieren esfuerzo y una gran cantidad de tiempo y dinero. Sin embargo, estos datos por sí solos no generan nuevo conocimiento y es fundamental manejarlos y analizarlos adecuadamente. Por esta razón, es necesario que estudiantes de biología y ciencias naturales tengan conocimientos básicos para ejecutar estas tareas y estén preparados para entender modelos estadísticos comúnmente empleados con datos biológicos. Este libro proporciona una guía para aprender a manejar datos, así como las herramientas de la estadística usadas en la práctica, minimizado los detalles de tópicos que consideramos no son fundamentales para estudiantes de pregrado. También incluimos el uso de simulaciones que nos permita entender y visualizar los resultados presentados, además de permitirle al estudiante mejorar sus habilidades básicas de programación.

Download or read book APLICACIONES DE R EN ESTAD STICA B SICA Y TEXTUAL written by GIL PASCUAL, Juan Antonio and published by Editorial UNED. This book was released on 2020-04-16 with total page 178 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La investigación constituye una tarea necesaria en la intervención y práctica en el ámbito de la educación, fundamentalmente se orienta a la búsqueda de alternativas, la comprensión de hechos y situaciones desde su complejidad, la consecución de soluciones, la transformación y el cambio. Por ello, investigar no puede concebirse como una tarea ajena que asuman solo los especialistas; investigar la realidad socioeducativa o pedagógica es la vía de innovación y mejora de la práctica profesional; pero en los procesos de investigación la estadística da rigor científico a las conclusiones obtenidas con datos recopilados. Los medios tecnológicos vigentes permiten un trabajo liviano para el investigador, pero a su vez riguroso y profundo. En este contexto el programa estadístico-informático R toma un papel destacado por su facilidad y libertad de uso, sin ninguna atadura a empresas comercializadoras de software y con una presencia relevante en las universidades y centros de investigación de todo el mundo. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en cinco temas, las tareas fundamentales que afronta cualquier investigador en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se fijan los rudimentos del programa R en el entorno de trabajo RCommander; después se habla de la organización y manipulación de los datos; más tarde de la representación de la información. Con estos tres temas se cubren los aspectos descriptivos básicos del análisis de datos. En el tema cuatro se trata las relaciones entre variables. Finalmente, el quinto tema se adentra en el tratamiento de datos textuales. La visión del texto es eminentemente práctica, con algunas formulaciones matemáticas de ayuda. Además, todos los capítulos están ilustrados con ejemplos relacionados con las ciencias sociales.

Download or read book GR FICOS y ESTAD STICA DESCRIPTIVA con R written by Cesar Perez Lopez and published by . This book was released on 2019-05-21 with total page 236 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explícitas, paramétricas y polares, así como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier técnica de análisis de datos, es preciso realizar un análisis previo de la información de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, así como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigación y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el análisis exploratorio y gráfico de los datos. La mayoría del software estadístico, incluido R, dispone de herramientas que aportan técnicas gráficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadísticas más detalladas para su descripción.R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre muy utilizado por la comunidad estadística. R implementa multitud de comandos y funciones para trabajar en el campo estadístico. Concretamente este libro profundiza en el trabajo con R en Estadística Descriptiva. Incorpora las funciones para tratamiento inicial de datos, análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, expresión cuantitativa de las distribuciones, medidas de centralización, dispersión y forma, correlación, covarianza, modelo lineal de regresión múltiples.y otros temas de la estadística descriptiva. Los capítulos comienzan con notas metodológicas breves e incorporar gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software R.

Download or read book An lisis de datos con R en estudios internacionales written by Jordi Mas Elias and published by Editorial UOC. This book was released on 2020-11-06 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La gestión de datos de tipo cuantitativo es cada vez más importante en las Ciencias Sociales. Este libro muestra cómo tratar datos mediante el programa RStudio, a través de ejemplos del ámbito de los estudios internacionales y la Ciencia Política. Incluye una iniciación básica al entorno R y una familiarización con los principales procesos actualmente imprescindibles en el análisis de datos: descargar y limpiar bases de datos, unir datos procedentes de diferentes orígenes y transformar bases de datos para examinarlas con técnicas de análisis univariante y bivariante. El manual hace especial énfasis en la visualización y la comunicación de los resultados.

Download or read book Introducci n a la ciencia de datos en R written by Pérez Castillo José Nelson and published by Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. This book was released on 2020-03-03 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro busca que el lector adquiera la capacidad de utilizar las técnicas y herramientas propias de lo que hoy se conoce como ciencia de datos, teniendo como propósito resolver problemas que involucren diversas fuentes de datos, tanto estructurados como no estructurados, dotándolo de la capacidad de generar valor y diferenciación a las organizaciones a partir del análisis de sus conjuntos de datos.

Download or read book An lisis de datos con Power Bi R Rstudio y Knime written by Jorge Fernando Betancourt Uscátegui and published by Ra-Ma Editorial. This book was released on 2021-11-15 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime. El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una subentienda. El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto. El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas.