Download or read book CONTRIBUTION A L ETUDE DES REPRESENTTIONS DANS LE SYSTEME NERVEUX ET DANS LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS written by RENE.. DOURSAT and published by . This book was released on 1991 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DE DOCTORAT SE CONCENTRE SUR LE PROBLEME DE LA REPRESENTATION NEURALE. IL EST D'USAGE DE PENSER QUE L'INFORMATION NEURALE EST CODEE DANS LES NIVEAUX MOYENS D'ACTIVITE DES CELLULES. CETTE CONCEPTION CLASSIQUE, QUI S'APPUIE SUR LES EXPERIMENTATIONS AU NIVEAU DES PROCESSUS SENSORIELS PRIMAIRES, EST CRITIQUEE ICI DE PLUSIEURS POINTS DE VUE. DANS UNE PREMIERE PARTIE, NOUS CONSIDERONS LE PROBLEME DE L'APRRENTISSAGE DANS LES RESEAUX DE NEURONES FORMELS (RESEAUX A COUCHES) SOUS L'ANGLE DE LA THEORIE STATISTIQUE DE L'ESTIMATION. NOUS MONTRONS QUE L'ESTIMATION STATISTIQUE GENERALISTE EST LIMITEE PAR CE QUE NOUS APPELONS LE DILEMME BIAIS/VARIANCE. CECI NOUS CONDUIT A LA CONCLUSION SELON LAQUELLE LA PREOCCUPATION CENTRALE DES RESEAUS DE NEURONES FORMELS DEVRAIT ETRE DIRIGEE VERS LA CONCEPTION DE REPRESENTATIONS APPROPRIEES, PLUTOT QUE VERS L'APPRENTISSAGE EN SOI. PAR AILLEURS, LES REPRESENTATIONS EN NIVEAUX D'ACTIVITE SONT DE SIMPLES LISTES DE CARACTERISTIQUES AUXQUELLES IL MANQUE UNE STRUCTURE INTERNE. DANS UNE SECONDE PARTIE, NOUS SUGGERONS ALORS QUE LES REPRESENTATIONS STRUCTUREES SOIENT REALISEES DANS LE CERVEAU PAR L'UTILISATION DE LA STRUCTURE TEMPORELLE FINE DE L'ACTIVITE NEURONALE, C'EST-A-DIRE EN COEANT L'INFORMATION DANS LES CORRELATIONS ENTRE NEURONES (THEORIE DE C; VON DER MALSBURG). NOUS DECRIVONS DES EXPERIENCES NUMERIQUES QUI ILLUSTRENT L'OPERATION D'APPARIEMENT DE GRAPHES DANS UNE TACHE DE RECONNAISSANCE DE CARACTERES MANUSCRITS. DANS UNE TROISIEME PARTIE, NOUS PRESENTONS UN MODELE DE DEVELOPPEMENT EPIGENETIQUE DU SYSTEME NERVEUX. IL S'AGIT D'UNE TENTATIVE VISANT A RENDRE COMPTE DE LA PREPARATION DU SYSTEME NERVEUX A SA FONCTION DE MACHINE A COMPOSER LES SYMBPLES, FACULTE QUI APPARAIT DE LA FACON LA PLUS FRAPPANTE DANS LE COMPORTEMENT LINGUISTIQUE. LE PROBLEME DE LA COMPOSITIONALITE DANS LES RESEAUX NEURONAUX EST SANS DOUTE L'UN DES PRINCIPAUX PROBLEMES DE LA RECHERCHE NEURONALE ACTUELLE, ET NOTRE TENTATIVE, QUI S'APPUIE SUR DES PRINCIPES DE DEVELOPPEMENT TRES GENERAUX, APPORTE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE A CETTE QUESTION. CES PRINCIPES SONT A) LA PLASTICITE HEBBIENNE ET B) UNE COMPETITION ENTRE LES CONTACTS SYNAPTIQUES EN CROISSANCE. COMBINES DE FACON APPROPRIEE, A) ET B) ABOUTISSENT AU DEVELOPPEMENT DE CONFIGURATIONS SPATIO-TEMPORELLES QUI SONT STRUCTUREES DE TELLE MANIERE QU'ELLE SE COMPOSERONT DYNAMIQUEMENT ENTRE ELLES. CES PRINCIPES SONT ETAYES PAR DES SIMULATIONS NUMERIQUES APPROFONDIES

Download or read book Dynamic Coordination in the Brain written by Christoph von der Malsburg and published by MIT Press. This book was released on 2010 with total page 367 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "Nervous systems do not live by the rate code alone. The ceaseless activities of groups of neurons are choregraphed into waves, oscillations, synchronized rhythms, and transient coalitions; it is these that underlie behavior, memory, and conscious perception. This exuberant manifesto masterfully summarizes and reflects upon the relevant evidence of these patterns from all manner of brains, small and large." --

Download or read book Brain Theory written by A. Aertsen and published by Elsevier. This book was released on 1996-08-06 with total page 309 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The present collection of papers focuses on the subject of vision. The papers bring together new insights and facts from various branches of experimental and theoretical neuroscience. The experimental facts presented in the volume stem from disparate fields, such as neuroanatomy, electrophysiology, optical imaging and psychophysics. The theoretical models in part are unsophisticated, yet still inspiring, while others skilfully apply advanced mathematical reasoning to results of experimental measurements. The book is the fifth in a series of volumes intending to define a theory of the brain by bringing together formal reasoning and experimental facts. The reader is thus being introduced to a new kind of brain science, where facts and theory are beginning to blend together.

Download or read book Growing Adaptive Machines written by Taras Kowaliw and published by Springer. This book was released on 2014-06-04 with total page 266 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The pursuit of artificial intelligence has been a highly active domain of research for decades, yielding exciting scientific insights and productive new technologies. In terms of generating intelligence, however, this pursuit has yielded only limited success. This book explores the hypothesis that adaptive growth is a means of moving forward. By emulating the biological process of development, we can incorporate desirable characteristics of natural neural systems into engineered designs and thus move closer towards the creation of brain-like systems. The particular focus is on how to design artificial neural networks for engineering tasks. The book consists of contributions from 18 researchers, ranging from detailed reviews of recent domains by senior scientists, to exciting new contributions representing the state of the art in machine learning research. The book begins with broad overviews of artificial neurogenesis and bio-inspired machine learning, suitable both as an introduction to the domains and as a reference for experts. Several contributions provide perspectives and future hypotheses on recent highly successful trains of research, including deep learning, the Hyper NEAT model of developmental neural network design, and a simulation of the visual cortex. Other contributions cover recent advances in the design of bio-inspired artificial neural networks, including the creation of machines for classification, the behavioural control of virtual agents, the desi gn of virtual multi-component robots and morphologies and the creation of flexible intelligence. Throughout, the contributors share their vast expertise on the means and benefits of creating brain-like machines. This book is appropriate for advanced students and practitioners of artificial intelligence and machine learning.

Download or read book UCLA Occasional Papers in Linguistics written by and published by . This book was released on 1996 with total page 358 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Synaptic Plasticity Learning and Cortical Dynamics written by Yves Fregnac and published by . This book was released on 1997 with total page 344 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Network written by and published by . This book was released on 1995 with total page 684 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution l tude des connexions des neurones moteurs du syst me nerveux autonome written by and published by . This book was released on 1965 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contributions l tude des connexions des neurones moteurs du syst me nerveux autonome written by Jacques Taxi and published by . This book was released on 1965 with total page 262 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution de l approche neuromim trique l analyse du mouvement dans une s quence d images written by Abdelaziz Yacoubi and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail présenté dans cette thèse porte sur l'utilisation des réseaux de neurones pour la minimisation de fonctionnelles avec comme application particulière l'estimation du mouvement dans des séquences d'images. Dans une première étape, nous décrivons les notions fondamentales indispensables à la définition d'un neurone formel et ses variantes, les principaux types de réseaux constitues de tels neurones parmi les plus connus, et nous présentons plus particulièrement le modelé de hopfield. Dans une seconde étape, nous rappelons l'état des diverses techniques classiques existantes sur l'analyse du mouvement 2d. Apres avoir étudié dans un premier temps, un réseau de neurones destine à l'estimation du mouvement base sur des considérations physiologiques et anatomiques du système visuel, qui reprend des travaux antérieurs sur le sujet, nous mettons en évidence les limitations de ce réseau, ce qui nous a amène à proposer et à développer une autre approche du problème. Celle-ci ne prend pas en compte la complexité biologique. Le réseau propose est vu comme un système destine à la minimisation de fonctionnelles. La méthode consiste à transcrire le problème en termes d'états qui sont les variables discrètes représentant les deux composantes du paramètre à estimer. Chaque composante est alors déduite par une somme des états des neurones d'un réseau associe. Nous caractérisons la fonction d'énergie associée au réseau et nous appliquons celui-ci au cas particulier des fonctionnelles basées sur les méthodes différentielles en estimation de mouvement. Afin de satisfaire le critère de rapidité du processus de convergence, nous étudions différentes stratégies de parcours du réseau. Enfin, nous comparons les résultats avec ceux fournis par les méthodes classiques d'estimation du mouvement de façon à valider les solutions obtenues par le réseau propose.

Download or read book Logique des neurones et du syst me nerveux written by Pierre Nelson and published by FeniXX. This book was released on 1978-01-01T00:00:00+01:00 with total page 326 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage est une réédition numérique d’un livre paru au XXe siècle, désormais indisponible dans son format d’origine.

Download or read book Petite math matique du cerveau written by Claude Berrou and published by Odile Jacob. This book was released on 2012-09-13 with total page 163 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Du neurone, composant fondamental du cerveau, on sait à peu près tout. De l’information mentale qu’il traite, on ne sait presque rien. Sous quelle forme « matérielle » et selon quelle organisation interne notre cerveau range-t-il ses visages connus, ses poèmes préférés et ses numéros de téléphone ? De quelle manière les restitue-t-il à la demande ? Ces questions ayant trait à l’information mentale relèvent moins de la biologie et de la neuroanatomie que de la théorie de l’information, formulée à l’origine par des spécialistes des télécommunications et du codage. Cet ouvrage très abordable apporte une première réponse concrète, mathématiquement cohérente et biologiquement plausible, sur la manière dont le réseau neural fixe et remémore ses éléments de connaissance. S’y mêlent, en une théorie originale, neurones et graphes, codes correcteurs d’erreurs et colonnes corticales, « cliques » neurales et autres « tournois », en quête des algorithmes de notre cerveau. Les perspectives de développement offertes par cette théorie et par le modèle de mémoire cérébrale entièrement numérique auquel elle conduit sont nombreuses et prometteuses, en neurosciences comme dans le champ de l’intelligence artificielle. Claude Berrou, professeur à Télécom Bretagne et membre de l’Académie des sciences, est à l’origine des « turbocodes », codes correcteurs d’erreurs utilisés dans la téléphonie mobile. Ses travaux sur le traitement distribué de l’information et le codage l’ont amené à jeter un regard nouveau sur le fonctionnement cérébral. Vincent Gripon, docteur en sciences et technologies de l’information et de la communication, travaille sur la théorie des graphes, la théorie de l’information, les réseaux de neurones formels et les nouvelles voies de l’intelligence artificielle.

Download or read book Contribution a L etude de la Croissance Relative Du Systeme Nerveux Central written by Renaud Paulian and published by . This book was released on 1934 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution l tude des syst mes neuronaux proopiom lanocortine dans le syst me nerveux central written by Catherine Delbende and published by . This book was released on 1988 with total page 284 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Localisation et caractérisation du neuropeptide MSH-alpha dans le cerveau de différentes espèces de vertébrés. Mécanisme de régulation dans l'hypothalamus du rat

Download or read book Contribution l tude th orique des mod les neuromim tiques et leur validation exp rimentale written by Ghislain Imbert de Trémiolles and published by . This book was released on 1998 with total page 338 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'UTILISATION DES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS PRESENTE DE NOMBREUX AVANTAGES PAR RAPPORT AUX MODELES CLASSIQUES. LES CAPACITES D'APPRENTISSAGE ET D'ADAPTATION, ASSOCIEES A LA VITESSE DE TRAITEMENT DE CES ALGORITHMES, PERMETTENT AUX APPLICATIONS BASEES SUR CES CONCEPTS D'ABORDER CERTAINS DOMAINES COMPLEXES TELS QUE LA RECONNAISSANCE DE FORMES, L'OPTIMISATION, L'APPROXIMATION DE FONCTIONS, ETC. CONTRAIREMENT A LA PLUPART DES SYSTEMES CLASSIQUES, LES ALGORITHMES NEURONAUX SONT CAPABLES D'UTILISER DES DONNEES IMPRECISES POUR DETERMINER, PAR SIMILARITE, UNE REPONSE AYANT ETE APPRISE A CE MODELE. LA REPARTITION MASSIVEMENT PARALLELE DES INFORMATIONS ET DES UNITES DE TRAITEMENT PERMET D'ACCELERER LES TEMPS DE CALCUL MAIS AUSSI DE RENFORCER LA PRECISION DES REPONSES PAR LA COOPERATION ET LA COMPETITION ENTRE CHAQUE UNITE DE CALCUL. MALGRE CES AVANTAGES, LES RESEAUX DE NEURONES NE SONT PAS FREQUEMMENT UTILISES POUR DES APPLICATIONS REELLES, NOTAMMENT DANS LES MILIEUX INDUSTRIELS. CE TRAVAIL DE THESE A DONC CONSISTE A ANALYSER LES DIFFERENTS MODELES NEUROMIMETIQUES POUR MONTRER LEUR ROBUSTESSE AUX PERTURBATIONS LOCALES ET GLOBALES ET LEUR FACILITE DE MISE EN UVRE. LA PRESENTATION D'APPLICATIONS INDUSTRIELLES DEVELOPPEES DURANT CES ANNEES DE TRAVAIL SOULIGNE LEUR INTERET.

Download or read book Contribution la d finition d un mod le g n rique de r seaux de neurones pour la minimisation de fonctionnelles written by Ludovic Lelaurin and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce mémoire de thèse traite d'un modelé générique de réseaux de neurones pour la minimisation de fonctionnelles de type quadratique. L'application particulière à l'estimation du mouvement dans des séquences d'images est présentée. De nombreux problèmes de traitement des images s'expriment sous la forme d'une fonctionnelle à minimiser. Ces derniers sont pour la majorité d'entre eux mal poses au sens défini par Hadamard, et nécessitent de recourir à des techniques de régularisation. La résolution de tels problèmes régularises fait alors appel à des techniques d'optimisation. Les réseaux de neurones artificiels se composent d'un grand nombre d'unités élémentaires opérant en parallèle ; ces unités se désignent sous le terme de neurones ou neurones formels. De tels systèmes connexionnistes peuvent assurer des taches de haut niveau telles que la reconnaissance des formes, la classification, l'optimisation... Nous présentons une méthodologie neuronale dont le principe consiste à coder la solution des problèmes d'optimisation en termes d'états de neurone, qui sont les variables discrètes d'un espace euclidien. Le réseau de neurones propose est fonde sur le modelé discret de hopfield. Nous l'appliquons à l'estimation du mouvement dans des séquences d'images, problème qui nous permet de faire une analyse de notre approche la plus complète. Nos résultats sont comparés avec ceux obtenus par l'approche classique proposée par Horn et Schunk. Nous nous étendons ensuite au cas du mouvement d'objets déformables et montrons la nature générique de ce réseau.

Download or read book R seaux de neurones cellulaires et traitement d images written by David Monnin and published by . This book was released on 2003 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les réseaux de neurones cellulaires (CNN) sont constitués d'un agencement bidimensionnel d'unités de calcul analogiques identiques appelées cellules. Ces processeurs élémentaires, localement connectés et commandés par un jeu réduit de paramètres, répondent à un fonctionnement dynamique. Cette thèse propose une méthode analytique de conception d'opérateurs de traitement d'images pour les CNN, permettant la réalisation de tous les filtres basés sur une convolution spatiale, ainsi que la modification du contraste et de l'intensité de l'image traitée, ou sa binarisation selon un seuil. La conception d'opérateurs répondant à une définition booléenne et réalisés par une convolution spatiale binarisée est présentée. Cette approche étend notamment les possibilités de traitement des CNN aux opérateurs de morphologie mathématique, mais offre également des perspectives dans des domaines aussi différents que l'étude des réseaux de neurones formels ou la réalisation de nouveaux circuits logiques.