Download or read book Champs markoviens multi chelles written by JIAPING.. WANG and published by . This book was released on 1994 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST COMPOSEE DE DEUX PARTIES INDEPENDANTES. LA PREMIERE PARTIE PORTE SUR LA REPRESENTATION DE TEXTURES ET LA SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES. NOUS UTILISONS LES MODELISATIONS GAUSSIENNES ET LES FILTRES DE GABOR POUR CARACTERISER LES TEXTURES. PAR NOTRE ANALYSE, ON VOIT QUE, D'UN POINT DE VUE STOCHASTIQUE, LA CARACTERISATION PAR FILTRES DE GABOR ET CELLE PAR LES MODELISATIONS GAUSSIENNES SONT COMPARABLES DANS LE SENS DE CHAMPS ALEATOIRES, BIEN QUE LEURS MOTIVATIONS SOIENT TRES DIFFERENTES. NOUS PRESENTONS UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES NON-SUPERVISEE MULTI-ECHELLE, EN UTILISANT LES PARTITIONS PAR REGIONS CONNEXES. NOUS UTILISONS LES METHODES DE CHAMPS MARKOVIENS POUR SEGMENTER LES IMAGES, QUI PAR RELAXATION, TENDENT A REGROUPER LES POINTS AYANT DES CARACTERISTIQUES DE TEXTURES PROCHES. NOTRE METHODE LIMITE PROGRESSIVEMENT LE DOMAINE D'EXPLORATION DES SEGMENTATIONS DANS LA PROGRESSION NATURELLE DE L'ALGORITHME MULTI-ECHELLE. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE PORTE SUR LA FUSION D'UNE SERIE D'IMAGES (RAYONS X) OBTENUES A PARTIR DE FILMS DISTINCTS DANS LE BUT DE RESTAURER L'IMAGE 2D D'UN OBJET. CECI NECESSITE L'ESTIMATION DE LA FONCTION DE TRANSFERT PERMETTANT DE PASSER D'UN FILM A UN AUTRE. CETTE TACHE EST RENDUE DIFFICILE PAR LA PRESENCE DE NON-HOMOGENEITE SPATIALE. NOUS PROPOSONS UNE METHODE POUR ESTIMER LA FONCTION DE TRANSFERT ENTRE DEUX FILMS DE SENSIBILITES DIFFERENTES ET NON-HOMOGENES. ON CONSIDERE QUE L'IMAGE DE L'OBJET EST UNE REALISATION D'UN CHAMP MARKOVIEN DONT L'ENERGIE A PRIORI EST CONSTRUITE SUR LE FAIT QUE L'IMAGE VERIFIE CERTAINES CONTRAINTES DE REGULARISATION. LA RESTAURATION SE FAIT ALORS PAR MAXIMISATION DE LA VRAISEMBLANCE

Download or read book Champs markoviens multi echelles applications a la segmentation d images texturees et a la fusion multi film written by Jiaping Wang and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Two dimensional Signal Analysis written by René Garello and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-03-01 with total page 235 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This title sets out to show that 2-D signal analysis has its own role to play alongside signal processing and image processing. Concentrating its coverage on those 2-D signals coming from physical sensors (such as radars and sonars), the discussion explores a 2-D spectral approach but develops the modeling of 2-D signals and proposes several data-oriented analysis techniques for dealing with them. Coverage is also given to potential future developments in this area.

Download or read book Mathematical Modeling and Estimation Techniques in Computer Vision written by Françoise Prêteux and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 1998 with total page 322 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book CHAMPS MARKOVIENS EN ANALYSE D IMAGES written by Xavier Descombes and published by . This book was released on 1993 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE TRAVAIL NOUS COMMENCONS PAR DEFINIR ET FONDER LES CHAMPS MARKOVIENS A PARTIR DES DIFFERENTS POINTS D'ANCRAGE EN MATHEMATIQUES, PHYSIQUE ET TRAITEMENT D'IMAGES. LES PROBLEMES D'EXISTENCE ET D'UNICITE DES CHAMPS MARKOVIENS AINSI QUE LA DECOMPOSITION DE LEUR FONCTION ENERGETIQUE SONT ABORDES A LA FOIS SOUS L'ANGLE MATHEMATIQUE ET SOUS L'ANGLE PHYSIQUE. LA RECHERCHE D'UNE CARACTERISATION UNIQUE D'UN CHAMP MARKOVIEN EST EGALEMENT ABORDEE. EN SECOND LIEU, NOUS ADOPTONS UNE DEMARCHE SYNTHETIQUE EN DISTINGUANT LES MODELES A NOMBRE RESTREINT DE NIVEAUX DE GRIS UTILISES POUR MODELISER DES IMAGES FORMEES DE REGIONS HOMOGENES EN INSISTANT SUR LE CONTROLE DE LA TAILLE DE CES REGIONS. APRES L'ETUDE DU MODELE MARKOVIEN PAR SES POTENTIELS, NOUS NOUS ATTACHONS A METTRE EN VALEUR LA RICHESSE DES REALISATIONS OBTENUES A PARTIR DE LA MODELISATION DU SYSTEME DE VOISINAGES. DANS LA TROISIEME PARTIE, NOUS ADOPTONS UNE DEMARCHE ANALYTIQUE. NOUS PROPOSONS DIVERSES METHODES POUR ESTIMER LES PARAMETRES ASSOCIES A UN CHAMP MARKOVIEN. UNE PREMIERE METHODE PERMET D'EVALUER L'ORDRE DU MODELE ET D'OBTENIR UNE PREMIERE CLASSIFICATION DES TEXTURES SUIVANT L'ETENDUE DE LA DEPENDANCE CONTEXTUELLE. TROIS AUTRES METHODES ORIGINALES SONT PROPOSEES POUR L'EVALUATION DES PARAMETRES ASSOCIES AUX FONCTIONS POTENTIELLES. LA PREMIERE EST FONDEE SUR UNE ANALYSE DE LA MATRICE DES PROBABILITES CONDITIONNELLES. LA SECONDE, REPOSANT SUR LA THEORIE DE LA RENORMALISATION, DEMEURE VALIDE DANS UN CADRE NON-STATIONNAIRE. POUR FINIR, LA TROISIEME METHODE, DITE DU GRADIENT ENERGETIQUE, OFFRE UN DOMAINE DE VALIDITE TRES GENERAL. ENFIN, NOUS PRESENTONS DEUX APPLICATIONS EN SEGMENTATION ET CLASSIFICATION. UNE PREMIERE APPLICATION CONSISTE A DETECTER LES ZONES URBAINES DES IMAGES SATELLITAIRES. LA SECONDE APPLICATION CONCERNE LA SEGMENTATION D'IMAGES NOAA REPRESENTANT DES ZONES POLAIRES. POUR CETTE APPLICATION, NOUS AVONS ADOPTE UNE DOUBLE MODELISATION MARKOVIENNE S'INSERANT DANS LE CADRE D'UNE APPROCHE DU TYPE FISSION ET FUSION

Download or read book Estimation de param tres de champs markoviens cach s avec applications la segmentation d images et la localisation de formes written by François Destrempes and published by . This book was released on 2006 with total page 422 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Segmentation d images textur es par analyse multi chelle written by Nadia Ezziane and published by . This book was released on 1997 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION D'IMAGES EST UN PROBLEME TRES IMPORTANT EN VISION PAR ORDINATEUR. L'ORIGINALITE DE LA METHODE DE SEGMENTATION PAR ANALYSE MULTI-ECHELLE QUE NOUS PROPOSONS, REPOSE D'UNE PART SUR LA MISE EN PLACE D'UN TRAITEMENT MULTIRESOLUTION BASE SUR LA CONSTRUCTION D'UN BANC DE FILTRES PASSE-BAS, ET D'AUTRE PART SUR L'UTILISATION SIMULTANEE DE L'APPROCHE FRONTIERE ET DE L'APPROCHE PAR CROISSANCE DE REGIONS. L'UTILISATION DE CETTE COMBINAISON A PLUSIEURS ECHELLES A PERMIS DE REPERER LES REGIONS HOMOGENES DANS LES IMAGES TRAITEES ET DE LOCALISER LES FRONTIERES QUI LES DELIMITENT. LES FRONTIERES AINSI TROUVEES SONT GENERALEMENT MAL DEFINIES ET EPARSES. NOUS AVONS ALORS DEVELOPPE UNE ETAPE SUPPLEMENTAIRE DE TRAITEMENT QUI A POUR OBJECTIF D'AFFINER CES RESULTATS. CETTE SECONDE ETAPE APPELEE POST-TRAITEMENT CONSISTE A METTRE EN UVRE UNE PROCEDURE PERMETTANT DE DETECTER TOUS LES POINTS SUSCEPTIBLES DE FORMER UN CONTOUR FIN. NOUS UTILISONS A CETTE FIN LA METHODE APPELEE LIGNE DE PARTAGE DES EAUX. MALGRE LES EXIGENCES DIVERSES DE CETTE METHODE, NOUS AVONS PU L'ADAPTER A NOTRE TYPE D'IMAGES EN DEVELOPPANT UN ALGORITHME DE SUIVI DE CRETES. CETTE METHODE DE SEGMENTATION A ETE TESTEE ET VALIDEE SUR DES IMAGES DE SYNTHESE. NOUS L'AVONS ENSUITE APPLIQUEE A DES IMAGES REELLES ISSUES DE COUPES DE CERVEAU ; LES RESULTATS OBTENUS SONT EGALEMENT SATISFAISANTS. ELLE PERMET DE METTRE EN EVIDENCE DE NOMBREUSES REGIONS MAL IDENTIFIEE AVEC LES METHODES DE SEGMENTATION CLASSIQUES

Download or read book Probl mes d chelle dans la segmentation par ondelettes d images textur es written by Sylvain Meignen and published by . This book was released on 2001 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous nous intéressons dans cette thèse à la segmentation d'images texturées à l'aide de frame d'ondelettes. Après avoir étudié les frames, en particulier les relations qui lient l'approche continue à l'approche discrète, nous nous focalisons particulièrement sur l'étude des problèmes d'échelle liés à la segmentation des macro-textures. Nous proposons des algorithmes particulièrement adaptés au traitement spécifique de ce type de textures, qui utilisent de nouvelles caractéristiques : les facteurs principaux d'une analyse en composantes principales. Des liens sont établis avec des caractéristiques plus communément utilisées. Nous montrons ensuite que la régularité Lipschitzienne des textures est un paramètre moins fiable que les facteurs principaux, aux petites échelles. Enfin, nous nous intéressons à la définition des frontières des textures, et construisons un algorithme permettant leur reconstruction partielle. La seconde partie est consacrée à l'étude d'un algorithme de décomposition multi-échelles permettant le suivi d'extrema le long des échelles. Nous regardons les applications possibles de cet algorithme à la détection des bords d'images bruitées ; puis, ces techniques de suivi d'extrema sont appliquées à la détermination du temps de réaction du muscle génioglosse, sur des enregistrements EMG.

Download or read book Segmentation d images texturees par analyse multi echelle written by Nadia Ezziane and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs de Markov cach s pour les probl mes inverses written by Olivier Féron and published by . This book was released on 2006 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le sujet de cette thèse porte sur une approche bayésienne pour la résolution de problèmes inverses de reconstruction d'images. Mon travail s'est axé sur deux applications : la fusion d'images pour le contrôle et la surveillance et la reconstruction d'images en tomographie micro-onde. Dans les deux cas mon travail s'est focalisé sur la modélisation et l'estimation de la classe particulière des images homogènes par morceau. Mes contributions portent essentiellement sur la modélisation de cette information a priori. Le caractère homogène par morceau de l'image inconnue est modélisé par champ de Markov caché, les pixels appartenant à une même région étant alors représentés par une variable discrète (une étiquette) et des propriétés statistiques communes. Bien que cette modélisation soit relativement courante pour des problèmes de segmentation d'image, son utilisation pour la résolution des problèmes inverses est plus complexe, les données n'étant pas directement des images. Le choix approprié de ces modèles pour les problèmes inverses constitue une partie importante de ce travail. Pour tous les problèmes inverses traités, je propose de calculer la moyenne a posteriori des inconnues. Dans chaque cas, les lois conditionnelles, nécessaires à l'implémentation d'un d'échantillonneur de Gibbs approprié, sont alors déterminées. La mise en oeuvre de ces calculs est simple pour le problème de fusion d'images, mais nécessite plus de précautions dans le cas des problèmes inverses en tomographie micro-onde, pour le modèle linéaire d'une part, mais surtout pour les modèles non linéaires.

Download or read book Segmentation non supervisee d images texturees par champs de Markov application a l automatisation de l entretien des espaces naturels written by Mustapha Derras and published by . This book was released on 1993 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book SEGMENTATION NON SUPERVISEE D IMAGES MULTI SPECTRALES PAR CHAINES DE MARKOV CACHEES written by Nathalie Giordana and published by . This book was released on 1996 with total page 136 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A LA SEGMENTATION NON SUPERVISEE D'IMAGES MULTI-SPECTRALES PAR CHAINES DE MARKOV CACHEES ET PLUS PARTICULIEREMENT A L'ETUDE DE L'ETAPE D'ESTIMATION. L'OBJET DE CE TRAVAIL EST DE CONCEVOIR DES METHODES PERMETTANT D'ESTIMER DES MELANGES DE LOIS GENERALISES. CES METHODES D'ESTIMATION FONDEES SUR L'ALGORITHME ICE PERMETTENT DE DETECTER PARMI UN ENSEMBLE DE LOIS, CELLES QUI SONT LE PLUS FIDELES A LA REALITE ET D'ESTIMER LES PARAMETRES CORRESPONDANT A CHACUNE DES LOIS DETECTEES. LES ETUDES COMPARATIVES DES DIFFERENTES METHODES MISES AU POINT AVEC LES METHODES CLASSIQUES EM ET ICE, SUR DES CHAINES SIMULEES PUIS SUR DES IMAGES, MONTRENT L'EFFICACITE DES ALGORITHMES GENERALISES. NOUS ETUDIONS EGALEMENT LA SEGMENTATION MULTI-SPECTRALE EN CONSIDERANT DES CANAUX INDEPENDANTS POUR TRAITER LES MELANGES GENERALISES ET DES CANAUX CORRELES DANS LE CAS DE MELANGES GAUSSIENS. NOUS METTONS AINSI EN EVIDENCE L'INTERET OU NON DE L'AJOUT DE CANAUX D'OBSERVATIONS. DANS CE CADRE DE LA FUSION DE DONNEES, NOUS NOUS INTERESSONS A LA THEORIE DE L'EVIDENCE. NOUS INTRODUISONS ALORS LA NOTION DE CHAINE DE MARKOV CACHEE EVIDENTIELLE ET NOUS DEVELOPPONS LES METHODES DE SEGMENTATION QUI LUI SONT ASSOCIEE. LES ETUDES EFFECTUEES SUR DES CHAINES MONTRENT L'INTERET DE CETTE MODELISATION MAIS EGALEMENT SES DIFFICULTES DE MISE EN UVRE DANS UN CADRE NON SUPERVISEE

Download or read book CHAMPS MARKOVIENS ET ANALYSE MULTIRESOLUTION DE L IMAGE written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'INTRODUCTION D'UNE MODELISATION STATISTIQUE PAR CHAMPS DE MARKOV A RECEMMENT PERMIS DES AVANCEES IMPORTANTES DANS NOMBRE DE PROBLEMES CLASSIQUES EN ANALYSE D'IMAGES. CES MODELES SONT GENERALEMENT ASSOCIES A DES ALGORITHMES D'OPTIMISATION GLOBALE PAR RELAXATION QUI RESTENT COUTEUX EN TEMPS DE CALCUL DANS CERTAINS APPLICATIONS. OR LES TECHNIQUES MULTIGRILLES, PAR AILLEURS CLASSIQUES EN ANALYSE NUMERIQUE, PEUVENT CONDUIRE A DES GAINS IMPORTANTS SUR CE POINT. POUR L'HEURE IL N'EXISTE CEPENDANT PAS REELLEMENT DE SUPPORT THEORIQUE PERMETTANT D'ASSOCIER DE FACON SIMPLE ET EFFICACE STRATEGIE MULTIGRILLE ET MODELISATION MARKOVIENNE. C'EST CE PROBLEME QUI EST ICI ABORDE. UN CERTAIN NOMBRE DE QUESTIONS SOULEVEES PAR LA MISE EN PLACE DE MODELES MARKOVIENS MULTIRESOLUTIONS EN ANALYSE D'IMAGES QUELLE EST LA NATURE DU CHAMP OBTENU PAR DECIMATION OU TRANSFORMATION STOCHASTIQUE D'UN CHAMP MARKOVIEN? QUELLES SONT LES PROPRIETES STATISTIQUES D'UN MODELE MULTIRESOLUTION GLOBAL A UN NIVEAU DE RESOLUTION DONNE? PAR EXEMPLE POUVANT S'EXPRIMER EN TERMES DE RESTRICTION D'UN CHAMP MARKOVIEN A UNE PARTIE DE SON SUPPORT INITIAL, NOUS AVONS, DANS UNE PREMIERE PARTIE ETUDIE CE PROBLEME THEORIQUE DANS UN CONTEXTE TRES GENERAL: CELUI DE CHAMPS MARKOVIENS DISCRETS OU CONTINUS INDEXES PAR LES SITES DE GRAPHES FINIS SIMPLES NON ORIENTES. DEUX RESULTATS PRINCIPAUX SONT ETABLIS: LE PREMIER DONNE DES CONDITIONS SUFFISANTES POUR QUE LE CHAMP RESTREINT SOIT MARKOVIEN ET LE SECOND ETABLIT UNE HYPOTHESE SOUS LAQUELLE LES PRECEDENTES CONDITIONS DEVIENNENT NECESSAIRES. DIVERSES CONSEQUENCES ET APPLICATIONS DE CES RESULTATS SONT ENSUITE EXPOSEES. NOUS PROPOSONS DANS LA DEUXIEME PARTIE UNE APPROCHE MULTIECHELLE DE LA MODELISATION MARKOVIENNE REPOSANT SUR L'EXPLORATION DE SOUS-ENSEMBLES CONTRAINTS EMBOITES DE CONFIGURATIONS. MATHEMATIQUEMENT COHERENTE ET FACILEMENT IMPLANTABLE, ELLE A ETE VALIDEE SUR TROIS EXEMPLES D'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES: LA DETECTION DU MOUVEMENT, LA SEGMENTATION EN ZONES HOMOGENES DE MOUVEMENT ET LA MESURE DU MOUVEMENT. CELA A PERMIS DE METTRE EN EVIDENCE LES APPORTS DE L'APPROCHE: ACCELERATION DE LA CONVERGENCE ET AMELIORATION DE L'ESTIMEE PAR RAPPORT AUX TECHNIQUES MARKOVIENNES MULTIRESOLUTIONS CLASSIQUES

Download or read book Synth se et segmentation markovienne d images sur la base d informations propres la texture written by Abdeljalil Sebbar and published by . This book was released on 1989 with total page 102 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nouveaux algorithmes de synthèse et de segmentation de textures et de segmentation d'images bruitées sont étudiés. L'approche bayésienne utilisant les champs aléatoires de Markov a été adaptée pour modéliser la texture. Pour la synthèse de texture un ensemble de paramètres composé de filtres adaptés et des variances des images filtrées correspondantes est extrait lors d'une phase d'apprentissage. Ces paramètres sont ensuite utilisés dans un modèle markovien pour la synthèse de texture. On a pu ainsi tester la pertinence du modèle et des paramètres choisis. Ces derniers ont donc ensuite été utilisés avec succès dans un algorithme de segmentation bayésienne d'images texturées. L'originalité de ces algorithmes est que l'étape d'estimation ne dépend pas du nombre de niveaux de gris de la texture. L'algorithme de synthèse ainsi présenté est limité à des textures homogènes ayant de 2 à 4 niveaux de gris, tandis que l'algorithme de segmentation a été appliqué à des textures homogènes à 256 niveaux de gris. Un autre algorithme de segmentation d'images bruitées est étudié. Le modèle utilisé est aussi markovien. De bons résultats ont été obtenus sur une image réelle.

Download or read book ANALYSE FRACTALE DE TEXTURES NATURELLES DANS UN CONTEXTE MULTIRESOLUTION APPLICATION A LA SEGMENTATION D IMAGES MULTIRESOLUTION written by Kidiyo Kpalma and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE DES TEXTURES NATURELLES EN VUE DE LEUR CARACTERISATION POUR LA SEGMENTATION DES IMAGES DANS LE CONTEXTE DE LA MULTIRESOLUTION. APRES UNE EXPLORATION DES METHODES EXISTANTES EN ANALYSE DE TEXTURES, UNE LARGE INTRODUCTION SUR LES FRACTALES ET LEURS PROPRIETES ET APRES UNE ETUDE APPROFONDIE DE LA PYRAMIDE GAUSSIENNE (PYRAMIDE PASSE-BAS) QUI NOUS PERMET D'OBTENIR DES IMAGES A RESOLUTION VARIABLE, NOUS PROCEDONS A L'ETUDE DE CERTAINES TEXTURES NATURELLES DE L'ALBUM DE BRODATZ AFIN D'EN EXTRAIRE QUELQUES ATTRIBUTS. AVEC LE PARAMETRE FRACTAL H COMME SIGNATURE DE LA TEXTURE, GRACE A UNE ANALYSE SUIVANT DIFFERENTES ORIENTATIONS, ON OBTIENT UN VECTEUR ATTRIBUT PAR NIVEAU DE PYRAMIDE. UNE SECONDE METHODE DE CARACTERISATION FRACTALE BASEE SUR LA DIMENSION FRACTALE ET LA LACUNARITE MESUREES A L'AIDE DE LA METHODE DES BOITES EST PRESENTEE. DEUX ALGORITHMES DE SEGMENTATION D'IMAGES MULTI-ECHELLES SONT ALORS DEVELOPPES RELATIVEMENT A LA FACON DONT LE VECTEUR ATTRIBUT EST UTILISE ET A PARTIR D'UN CLASSIFIEUR DE BAYESIEN SUPERVISE: 1) L'ALGORITHME DE SEGMENTATION MULTIRESOLUTION (ASM) COMBINE LES VECTEURS ATTRIBUTS DES DIFFERENTS NIVEAUX DE LA PYRAMIDE EN UN SEUL VECTEUR CARACTERISTIQUE POUR LE TRANSMETTRE A UN PROCESSUS DE CLASSIFICATION, 2) L'ALGORITHME DE SEGMENTATION HIERARCHIQUE (ASH) QUI SEGMENTE LE NIVEAU CONSIDERE EN UTILISANT LE VECTEUR ATTRIBUT CORRESPONDANT. DANS CET ALGORITHME, ON UTILISE L'INDICE DE CLASSIFICATION QUI MESURE LE TAUX DE CONFIANCE QUE L'ON PEUT ACCORDER A LA CLASSIFICATION D'UN POINT ET ON REJETTE LES POINTS DONT L'INDICE DE CLASSIFICATION EST INFERIEUR A UN SEUIL. LES POINTS REJETES SONT ALORS REPRIS POUR UNE SEGMENTATION ULTERIEURE AU NIVEAU SUIVANT DE LA PYRAMIDE. A TRAVERS LES RESULTATS DE SEGMENTATION OBTENUS SUR DES MOSAIQUES DE TEXTURES DANS UNE STRUCTURE PYRAMIDALE D'UNE PART ET DES IMAGES DE TEXTURE DE SCENES NATURELLES D'AUTRE PART, CES METHODES SE REVELENT PROMETTEUSES. POUR FINIR, UNE METHODE ORIGINALE D'ANALYSE DE TEXTURES EST PROPOSEE. CETTE METHODE QUI ETUDIE LA DISTRIBUTION DU SIGNAL DE LUMINANCE DANS UN VOISINAGE DONNE RENSEIGNE SUR LA TAILLE ET LA FORME DES PRIMITIVES DANS LA TEXTURE

Download or read book Une approche multi chelle a l analyse d images par champs markoviens A multiscale approach to image analysis using Markov random fields written by Patrick Perez and published by . This book was released on 1991 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this paper we present a new class of globally consistent multiscale MRF models. The models we consider here are both mathematically consistent and computationally tractable and are related to a multiscale exploration of the set of solutions. We detail the application of these new models to two basic issues in motion analysis from an image sequence: motion detection and 2D-motion estimation. We show advantages of the new approach: it allows relaxaton schemes to converge faster than those associated with classical multiresolution models, and toward better estimates (i.e. estimates of lower energy)."

Download or read book MISE EN OEUVRE D UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D IMAGES written by CHRISTOPHE.. ROSENBERGER and published by . This book was released on 1999 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE TRAITEMENT D'IMAGES SUSCITE UN INTERET CROISSANT A MESURE QUE L'IMAGE S'IMPOSE COMME UN SUPPORT ET UNE SOURCE D'INFORMATIONS PRIVILEGIES. LA QUALITE DE L'INTERPRETATION D'UNE IMAGE DEPEND FORTEMENT DE CELLE DE LA SEGMENTATION. MALGRE LA GRANDE DIVERSITE DE METHODES, LES RESULTATS DE SEGMENTATION RESTENT MOYENS ET VARIENT BEAUCOUP EN FONCTION DE LA TECHNIQUE CHOISIE. UNE METHODE DE SEGMENTATION GENERALE ET AUTOMATIQUE EST DIFFICILE A CONCEVOIR ETANT DONNES LES DIFFERENTS TYPES DE REGIONS POUVANT ETRE PRESENTES DANS UNE IMAGE. AFIN DE CONTRIBUER A RESOUDRE CE PROBLEME, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME ADAPTATIF DE SEGMENTATION D'IMAGES. APRES UN TRAVAIL DE SYNTHESE PERMETTANT DE REPERTORIER LES DIFFERENTES METHODES DE SEGMENTATION EXISTANTES EN FONCTION DU TYPE D'INFORMATIONS POUR LESQUELLES ELLES SONT PERFORMANTES, UN SYSTEME ORIGINAL DE SEGMENTATION EST PROPOSE. L'ORIGINALITE DE CE SYSTEME RESIDE DANS L'ADAPTATION DES TRAITEMENTS AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE AVEC LE MINIMUM DE CONNAISSANCES A PRIORI. IL EST CONSTITUE DE TROIS MODULES DE TRAITEMENT. LE PREMIER MODULE PERMET D'ANALYSER FINEMENT L'IMAGE A DEUX NIVEAUX. LE PREMIER NIVEAU IDENTIFIE D'UNE PART, LE CONTEXTE GLOBAL DE L'IMAGE A TRAITER (IMAGE MAJORITAIREMENT COMPOSEE DE REGIONS UNIFORMES OU TEXTUREES) AFIN D'ADAPTER LA SUITE DES TRAITEMENTS ET, DISTINGUE D'AUTRE PART, LES ZONES TEXTUREES ET UNIFORMES LA COMPOSANT. LE SECOND NIVEAU DU MODULE CONCERNE L'ANALYSE LOCALE DE L'IMAGE A SEGMENTER AFIN DE CARACTERISER CHACUNE DES REGIONS DETECTEES PAR DES ATTRIBUTS CLASSIQUES DE TEXTURES PERTINENTS (OBTENUS PAR ANALYSE STATISTIQUE) ET DES ATTRIBUTS QUE NOUS AVONS DEFINIS. CES PARAMETRES COMPLEMENTAIRES ONT ETE DETERMINES A PARTIR D'UN MODELE DE TEXTURE BASE SUR LA DECOMPOSITION DE WOLD DE LA FONCTION D'AUTOCOVARIANCE. ILS PERMETTENT D'OBTENIR DES INFORMATIONS SUR LE TYPE DE TEXTURE (ALEATOIRE OU DETERMINISTE) ET SUR SA GRANULARITE (GROSSIERE OU FINE). CETTE ANALYSE PLUS FINE D'UNE REGION TEXTUREE PERMET, D'UNE PART, DE FACILITER LE CHOIX DE LA METHODE DE SEGMENTATION APPROPRIEE ET, D'AUTRE PART, D'ADAPTER LA TAILLE DU SUPPORT D'ANALYSE DE LA REGION A SEGMENTER. LE DEUXIEME MODULE DECLENCHE LA METHODE DE SEGMENTATION ADAPTEE AU CONTEXTE LOCAL DE L'IMAGE EN UTILISANT UNE METHODE DE CLASSIFICATION NON SUPERVISEE QUE NOUS AVONS DEVELOPPEE. ENFIN, LE TROISIEME MODULE PERMET DE FUSIONNER SOIT LES RESULTATS DE PLUSIEURS METHODES DE SEGMENTATION D'UNE MEME IMAGE, SOIT LES RESULTATS DE SEGMENTATION DE CHAQUE BANDE DANS LE CAS D'UNE IMAGE MULTI-COMPOSANTES. LA METHODE DE FUSION DEVELOPPEE ADOPTE UNE APPROCHE GENETIQUE EN COMBINANT LES RESULTATS DE SEGMENTATION PONDERES PAR UN CRITERE D'EVALUATION. LE SYSTEME A ETE VALIDE SUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGE (SYNTHETIQUES ET REELLES DE TELEDETECTION).