Download or read book Approches variationnelles statistiques spatio temporelles pour l analyse quantitative de la perfusion myocardique en IRM written by Sameh Hamrouni-Chtourou and published by . This book was released on 2012 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'analyse quantitative de la perfusion myocardique, i.e. l'estimation d'indices de perfusion segmentaires puis leur confrontation à des valeurs normatives, constitue un enjeu majeur pour le dépistage, le traitement et le suivi des cardiomyopathies ischémiques --parmi les premières causes de mortalité dans les pays occidentaux. Dans la dernière décennie, l'imagerie par résonance magnétique de perfusion (IRM-p) est la modalité privilégiée pour l'exploration dynamique non-invasive de la perfusion cardiaque. L'IRM-p consiste à acquérir des séries temporelles d'images cardiaques en incidence petit-axe et à plusieurs niveaux de coupe le long du grand axe du cœur durant le transit d'un agent de contraste vasculaire dans les cavités et le muscle cardiaques. Les examens IRM-p résultants présentent de fortes variations non linéaires de contraste et des artefacts de mouvements cardio-respiratoires. Dans ces conditions, l'analyse quantitative de la perfusion myocardique est confrontée aux problèmes complexes de recalage et de segmentation de structures cardiaques non rigides dans des examens IRM-p. Cette thèse se propose d'automatiser l'analyse quantitative de la perfusion du myocarde en développant un outil d'aide au diagnostic non supervisé dédié à l'IRM de perfusion cardiaque de premier passage, comprenant quatre étapes de traitement : -1.sélection automatique d'une région d'intérêt centrée sur le cœur; -2.compensation non rigide des mouvements cardio-respiratoires sur l'intégralité de l'examen traité; -3.segmentation des contours cardiaques; -4.quantification de la perfusion myocardique. Les réponses que nous apportons aux différents défis identifiés dans chaque étape s'articulent autour d'une idée commune : exploiter l'information liée à la cinématique de transit de l'agent de contraste dans les tissus pour discriminer les structures anatomiques et guider le processus de recalage des données. Ce dernier constitue le travail central de cette thèse. Les méthodes de recalage non rigide d'images fondées sur l'optimisation de mesures d'information constituent une référence en imagerie médicale. Leur cadre d'application usuel est l'alignement de paires d'images par appariement statistique de distributions de luminance, manipulées via leurs densités de probabilité marginales et conjointes, estimées par des méthodes à noyaux. Efficaces pour des densités jointes présentant des classes individualisées ou réductibles à des mélanges simples, ces approches atteignent leurs limites pour des mélanges non-linéaires où la luminance au pixel s'avère être un attribut trop frustre pour permettre une décision statistique discriminante, et pour des données mono-modal avec variations non linéaires et multi-modal. Cette thèse introduit un modèle mathématique de recalage informationnel multi-attributs/multi-vues générique répondant aux défis identifiés: (i) alignement simultané de l'intégralité de l'examen IRM-p analysé par usage d'un atlas, naturel ou synthétique, dans lequel le cœur est immobile et en utilisant les courbes de rehaussement au pixel comme ensemble dense de primitives; et (ii) capacité à intégrer des primitives image composites, spatiales ou spatio-temporelles, de grande dimension. Ce modèle, disponible dans le cadre classique de Shannon et dans le cadre généralisé d'Ali-Silvey, est fondé sur de nouveaux estimateurs géométriques de type k plus proches voisins des mesures d'information, consistants en dimension arbitraire. Nous étudions leur optimisation variationnelle en dérivant des expressions analytiques de leurs gradients sur des espaces de transformations spatiales régulières de dimension finie et infinie, et en proposant des schémas numériques et algorithmiques de descente en gradient efficace. Ce modèle de portée générale est ensuite instancié au cadre médical ciblé, et ses performances, notamment en terme de précision et de robustesse, sont évaluées dans le cadre d'un protocole expérimental tant qualitatif que quantitatif.
Download or read book Recalage non rigide d images par approches variationnelles statistiques written by Caroline Petitjean and published by . This book was released on 2003 with total page 201 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'analyse quantitative de la fonction contractile myocardique constitue un enjeu majeur pour le traitement des maladies cardiovasculaires. Dans ce contexte, l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est une modalité privilégiée pour l'exploration dynamique du coeur, l'exploitation quantitative de ces données restant actuellement limitée. Cette thèse se propose de démontrer que les techniques de recalage non rigide statistique constituent un cadre approprié pour l'estimation des déformations myocardiques. Ses contributions concernent (I) l'élaboration d'une méthode robuste non supervisée d'estimation des déplacements myocardiques à partir de séquences d'IRM de marquage, (II) le développement d'un outil de quatification dynamique des déformations à des fins diagnostiques, intégrant une étape de segmentation automatique du coeur par recalage d'images ciné IRM, (III) la construction d'un modèle statistique de contraction d'un coeur sain en vue d'établir une référence numérique de normalité.
Download or read book Quantification de la perfusion myocardique en imagerie de perfusion par r sonance magn tique written by Clément Daviller and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les maladies cardiovasculaires et en particulier les maladies coronariennes représentent la principale cause de mortalité mondiale avec 17,9 millions de décès en 2012. L'IRM cardiaque est un outil particulièrement intéressant pour la compréhension et l'évaluation des cardiopathies, notamment ischémiques. Son apport diagnostique est souvent majeur et elle apporte des informations non accessibles par d'autres modalités d'imagerie. Les travaux menés pendant cette thèse portent plus particulièrement sur l'examen dit de perfusion myocardique qui consiste à étudier la distribution d'un agent de contraste au sein du muscle cardiaque lors de son premier passage. En pratique clinique cet examen est souvent limité à la seule analyse visuelle du clinicien qui recherche un hyposignal lui permettant d'identifier l'artère coupable et d'en déduire le territoire impacté. Cependant, cette technique est relative et ne permet pas de quantifier le flux sanguin myocardique. Au cours de ces dernières années, un nombre croissant de techniques sont apparues pour permettre cette quantification et ce à toutes les étapes de traitement, depuis l'acquisition jusqu'à la mesure elle-même. Nous avons dans un premier temps établi un pipeline de traitement afin de combiner ces approches et de les évaluer à l'aide d'un fantôme numérique et à partir de données cliniques. Nous avons pu démontrer que l'approche Bayésienne permettait de quantifier la perfusion cardiaque et sa supériorité à évaluer le délai d'arrivé du bolus d'indicateur par rapport au modèle de Fermi. De plus l'approche Bayésienne apporte en supplément des informations intéressantes telles que la fonction de densité de probabilité de la mesure et l'incertitude sur la fonction résidu qui permettent de connaitre la fiabilité de la mesure effectuée notamment en observant la répartition de la fonction de densité de probabilité de la mesure. Enfin, nous avons proposé un algorithme de segmentation des lésions myocardiques, exploitant les dimensions spatiotemporelles des données de perfusion. Cette technique permet une segmentation objective et précise de la région hypoperfusée permettant une mesure du flux sanguin myocardique sur une zone de tissu dont le comportement est homogène et dont la mesure du signal moyen permet une augmentation du rapport contraste à bruit. Sur la cohorte de 30 patients, la variabilité des mesures du flux sanguin myocardique effectuées sur les voxels détectés par cette technique était significativement inférieure à celle des mesures effectuées sur les voxels des zones définies manuellement (différence moyenne=0.14, 95% CI [0.07, 0.2]) et de celles effectuées sur les voxels des zones définies à partir de la méthode bullseye (différence moyenne =0.25, 95% CI [0.17, 0.36]).
Download or read book Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2012 written by Nicholas Ayache and published by Springer. This book was released on 2012-08-28 with total page 645 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.
Download or read book Ventricular Wall Motion written by Ulrich Sigwart and published by Thieme-Stratton Corporation. This book was released on 1984 with total page 327 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Medical image computing and computer assisted intervention written by Nicholas Ayache and published by . This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Measurement of Cardiac Deformations from MRI Physical and Mathematical Models written by A.A. Amini and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2001-12-31 with total page 352 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Measurement of Cardiac Deformations from MRI: Physical and Mathematical Models describes the latest imaging and imag analysis techniques that have been developed at leading centers for the visualization, analysis, and understanding of normal and abnormal cardiac motion with magnetic resonance imaging (MRI). The use of MRI in measuring cardiac motion is particularly important because MRI is non-invasive, and it is the only modality capable of imaging detailed intramural motion within the myocardium. Biomedical engineers, medical physicists, computer scientists, and physicians interested in learning about the latest advances in cardiovascular MRI should find this book to be a valuable educational resource. In particular, it is more tutorial in nature than most of the technical papers where the research was originally published. Practitioners and researchers working in the field of cardiovascular MRI will find the book to be filled with practical technical details and references to other work, enabling the implementation of existing methods and serving as a basis for further research in the area.
Download or read book Understanding Cardiac Imaging Techniques written by Paolo Marzullo and published by . This book was released on 2001 with total page 232 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Functional Imaging and Modeling of the Heart written by and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Annotation This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Functional Imaging and Modeling of the Heart, FIMH 2009, held in Nice, France, in June 2009. The 54 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The contributions cover topics such as cardiac imaging and electrophysiology, cardiac architecture imaging and analysis, cardiac imaging, cardiac electrophysiology, cardiac motion estimation, cardiac mechanics, cardiac image analysis, cardiac biophysical simulation, cardiac research platforms, and cardiac anatomical and functional imaging.
