Download or read book Approche statistique en traitement de signal written by Yves Delignon and published by . This book was released on 2002 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En imagerie radar, cette approche est à l'origine du système de distributions KUBW de l'amplitude du champ alors qu'en radiocommunication indoor, le modèle obtenu débouche sur une nouvelle formulation de l'équation de Friis (perte de puissance) ainsi qu'un nouveau modèle de canal numérique à 60 GHz. La segmentation statistique non supervisée définit le second axe de recherche. Les algorithmes d'estimation de mélanges de lois développés sont capables à la fois de reconnaître et d'estimer la famille de chacune de ses composantes. Couplés à une stratégie de classification, les algorithmes de segmentation sont dits généralisés parce qu'ils s'adaptent aux familles de lois contenues dans le mélange. Nous montrons que cette approche est particulièrement bien adaptée pour les données radar car les distributions du niveau de gris des classes sont de formes variées. Notre approche statistique, originale dans le domaine des systèmes radioélectriques, a montré l'intérêt de tenir compte de la diversité des familles de distributions tant pour la modélisation de phénomènes de propagation électromagnétique que pour le développement d'outils de reconnaissance de formes.

Download or read book Les principes du traitement statistique du signal written by Jean Lifermann and published by . This book was released on 1981 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Signaux al atoires written by Bernard Picinbono and published by . This book was released on 1995 with total page 251 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le traitement statistique du signal apparaît chaque fois que l'on veut extraire une information d'une observation qui comporte des éléments aléatoires. Ces éléments peuvent provenir du signal lui-même ou de perturbations aléatoires généralement dénommées bruit. La méthode de loin la plus courante en traitement statistique du signal est l'estimation en moyenne quadratique qui fait le coeur de cet ouvrage. Elle est présentée d'une manière synthétique en utilisant au maximum des méthodes géométriques permettant d'en comprendre très simplement le principe et de nombreuses applications sont discutées. C'est en particulier le cas des filtrages de Wiener et de Kalman mais aussi de la prédiction qui est un des chapitres les plus importants à la fois du point de vue des méthodes statistiques et de la compréhension des signaux aléatoires. Le dernier chapitre aborde la théorie du filtre adapté qui a de nombreux liens avec celle de l'estimation en moyenne quadratique. Comme dans les ouvrages précédents, de nombreux problèmes sont présentés à la fin de chacun des chapitres et les solutions sont rassemblées à la fin de l'ouvrage.

Download or read book Les principes du traitement statistique du signal written by Jean Lifermann and published by . This book was released on 1981 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Les principes du traitement statistique du signal written by Jean Lifermann and published by . This book was released on 1991 with total page 159 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RECONSTITUTION EN TEMPS REEL DE SIGNAUX A ECHANTILLONNAGE NON PERIODIQUE written by OTHMANE.. BENSAOUD and published by . This book was released on 1993 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PROPOSONS DANS CE TRAVAIL DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE POUR RECONSTITUER EN TEMPS REEL UN SIGNAL ECHANTILLONNE NON UNIFORMEMENT. NOTRE APPROCHE EST ESSENTIELLEMENT BASEE SUR UNE MODELISATION DU SIGNAL SUIVIE D'UNE PREDICTION UTILISANT LE MODELE OBTENU. DANS LE CADRE DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL NOUS PROPOSONS DEUX ALGORITHMES. LE PREMIER EST UN PREDICTEUR ANALYTIQUE A PAS MULTIPLE QUI, CONNAISSANT LE SIGNAL JUSQU'A L'INSTANT K, NOUS PERMET DE LE PREDIRE JUSQU'A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE SUIVANT. LE DEUXIEME EST UN FILTRE DE KALMAN POUR UNE RECONSTITUTION A PARTIR D'UN MODELE DONNE. DANS CETTE TECHNIQUE, L'IDEE DE DEPART EST D'UTILISER CE FILTRE EN TANT QUE PREDICTEUR. EN EFFET, PUISQU'ON NE DISPOSE PAS DE MESURES ENTRE DEUX INSTANTS D'ECHANTILLONNAGE, ON NE PEUT DONC FAIRE QUE DES PREDICTIONS DE L'ETAT EN UTILISANT LE MODELE DU SIGNAL. L'ARRIVEE DE LA MESURE A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE PERMET D'AMELIORER LA DERNIERE PREDICTION MAIS PAS LES PRECEDENTES. NOUS AVONS PENSE A AMELIORER CES PREDICTIONS EN UTILISANT UN LISSAGE PAR UN FILTRE DE KALMAN. C'EST DONC L'ASSOCIATION DE CES DEUX IDEES QUE NOUS APPELONS ALGORITHME PREDICTEUR-LISSEUR DE KALMAN. DANS LE CADRE DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE; NOUS PRESENTONS UN ALGORITHME DE PREDICTION-CORRECTION. IL S'AGIT DE FAIRE UNE PREDICTION EN UTILISANT LE PREDICTEUR D'ADAMS-BASHFORTH ET DE FAIRE UNE CORRECTION DE CETTE PREDICTION EN UTILISANT LE CORRECTEUR D'ADAMS-MOULTON. AU NOUVEL INSTANT D'ECHANTILLONNAGE, UN FILTRE DE KALMAN UTILISE LA MESURE POUR LISSER LES INFORMATIONS PREDITES ET CORRIGEES. NOUS SOULIGNONS L'INTERET DE COUPLER DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE DANS LE CAS PRESENT OU IL EST NECESSAIRE DE S'INTERESSER A UN SIGNAL SUR UN HORIZON, INTERMEDIAIRE ENTRE LE COURT TERME (DOMAINE DE L'ANALYSE NUMERIQUE) ET LE MOYEN OU LONG TERME (DOMAINE DES MODELES AR OU ARMA DU TRAITEMENT DU SIGNAL)

Download or read book Statistical Signal Processing written by Swagata Nandi and published by Springer Nature. This book was released on 2020-08-21 with total page 265 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book introduces readers to various signal processing models that have been used in analyzing periodic data, and discusses the statistical and computational methods involved. Signal processing can broadly be considered to be the recovery of information from physical observations. The received signals are usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric or intentional interferences, and due to their random nature, statistical techniques play an important role in their analysis. Statistics is also used in the formulation of appropriate models to describe the behavior of systems, the development of appropriate techniques for estimation of model parameters and the assessment of the model performances. Analyzing different real-world data sets to illustrate how different models can be used in practice, and highlighting open problems for future research, the book is a valuable resource for senior undergraduate and graduate students specializing in mathematics or statistics.

Download or read book Traitement du signal et de l image pour la biom trie written by NAÏT-ALI Amine and published by Lavoisier. This book was released on 2012-09-14 with total page 370 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.

Download or read book Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 99 written by Chris Taylor and published by Springer. This book was released on 2006-09-10 with total page 1331 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI'99, held in Cambridge, UK, in September 1999. The 133 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 213 full-length papers submitted. The book is divided into topical sections on data-driven segmentation, segmentation using structural models, image processing and feature detection, surfaces and shape, measurement and interpretation, spatiotemporal and diffusion tensor analysis, registration and fusion, visualization, image-guided intervention, robotic systems, and biomechanics and simulation.

Download or read book Signal Analysis and Prediction written by Ales Prochazka and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 1998-12-23 with total page 536 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Methods of signal analysis represent a broad research topic with applications in many disciplines, including engineering, technology, biomedicine, seismography, eco nometrics, and many others based upon the processing of observed variables. Even though these applications are widely different, the mathematical background be hind them is similar and includes the use of the discrete Fourier transform and z-transform for signal analysis, and both linear and non-linear methods for signal identification, modelling, prediction, segmentation, and classification. These meth ods are in many cases closely related to optimization problems, statistical methods, and artificial neural networks. This book incorporates a collection of research papers based upon selected contri butions presented at the First European Conference on Signal Analysis and Predic tion (ECSAP-97) in Prague, Czech Republic, held June 24-27, 1997 at the Strahov Monastery. Even though the Conference was intended as a European Conference, at first initiated by the European Association for Signal Processing (EURASIP), it was very gratifying that it also drew significant support from other important scientific societies, including the lEE, Signal Processing Society of IEEE, and the Acoustical Society of America. The organizing committee was pleased that the re sponse from the academic community to participate at this Conference was very large; 128 summaries written by 242 authors from 36 countries were received. In addition, the Conference qualified under the Continuing Professional Development Scheme to provide PD units for participants and contributors.

Download or read book Principles of Signal Detection and Parameter Estimation written by Bernard C. Levy and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2008-07-07 with total page 647 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This textbook provides a comprehensive and current understanding of signal detection and estimation, including problems and solutions for each chapter. Signal detection plays an important role in fields such as radar, sonar, digital communications, image processing, and failure detection. The book explores both Gaussian detection and detection of Markov chains, presenting a unified treatment of coding and modulation topics. Addresses asymptotic of tests with the theory of large deviations, and robust detection. This text is appropriate for students of Electrical Engineering in graduate courses in Signal Detection and Estimation.

Download or read book Traitement statistique du signal written by Ali Hamie and published by . This book was released on 2016 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans cette thèse, nous nous intéressons à développer des outils mathématiques, afin de traiter une gamme des signaux biologiques et économiques. En premier lieu, nous proposons la transformée Dynalet, considérée comme une alternative, pour des signaux de relaxation sans symétrie interne, à la transformée de Fourier et à la transformée ondelette. L'applicabilité de cette nouvelle approximation est illustrée sur des données réelles. Ensuite, nous corrigeons la ligne de base des signaux biologiques spectrométriques, à l'aide d'une régression expectile pénalisée, qui, sur les applications proposées, est plus performante qu'une régression quantile. Puis, afin d'éliminer le bruit blanc, nous adaptons aux signaux spectrométriques une nouvelle approche combinant ondelette, seuillage doux et composants PLS. Pour terminer, comme les signaux peuvent être considérés comme des données fonctionnelles, d'une part, nous développons une vraisemblance locale fonctionnelle dont le but est d'effectuer une classification supervisée des courbes, et, d'autre part, nous estimons l'opérateur de régression pour une réponse scalaire positive non nulle, par minimisation de l'erreur quadratique moyenne relative. De plus, les lois asymptotiques de notre estimateur sont établies et son efficacité est illustrée sur des données simulées et sur des données spectroscopiques et économiques.

Download or read book COMPARAISON DE MODELES STATISTIQUES DE SIGNAUX written by Éric Le Carpentier and published by . This book was released on 1990 with total page 115 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DE TRES NOMBREUX PHENOMENES PHYSIQUES SONT OBSERVES SOUS LA FORME DE SIGNAUX TEMPORELS ALEATOIRES, QU'IL FAUDRA INTERPRETER DANS UN BUT DE PRISE DE DECISION. SI UN EXPERT EST CAPABLE D'EXPLOITER VISUELLEMENT CES SIGNAUX, UN DIAGNOSTIC AUTOMATIQUE NECESSITE UNE APPROCHE PLUS COMPLEXE COMPRENANT DEUX PHASES: UN CODAGE DE TOUTE L'INFORMATION STATISTIQUE QU'ILS CONTIENNENT, PUIS UNE CLASSIFICATION SUR LES CODES AINSI OBTENUS. ALORS, QUELS CODES CHOISIR, QUELLE METHODE UTILISER POUR LES DETERMINER, ET ENFIN, QUELLE METHODE DE RECONNAISSANCE DE FORMES UTILISER? L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST D'APPORTER DES ELEMENTS DE REPONSE A CES QUESTIONS. POUR CE FAIRE, ON RAPPELLE DANS UN PREMIER TEMPS LES OUTILS CLASSIQUES DE REPRESENTATION ET CLASSIFICATION DE SIGNAUX ALEATOIRES, CE QUI INDUIT LA NOTION DE DISTANCE ENTRE SIGNAUX. PUIS ON PROPOSE UNE APPROCHE ORIGINALE VISANT A L'OPTIMALITE DU DIAGNOSTIC (AU SENS DU MINIMUM DE LA PROBABILITE D'ERREUR), ET L'ON MONTRE QUE LA SOLUTION OPTIMALE DEPEND DES METHODES DE TRAITEMENT DU SIGNAL UTILISEES POUR OBTENIR LES CODES, DES SIMULATIONS COMPARATIVES, ET UNE PARTIE EXPERIMENTALE SUR DES SIGNAUX REELS VIENNENT ILLUSTRER LES AVANTAGES QUE PEUT APPORTER CETTE SOLUTION

Download or read book Statistical Signal Processing written by T. Chonavel and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2002-03-22 with total page 358 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The only book on the subject at this level, this is a well written formalised and concise presentation of the basis of statistical signal processing. It teaches a wide variety of techniques, demonstrating how they can be applied to many different situations.

Download or read book Introduction to Applied Statistical Signal Analysis written by Richard Shiavi and published by . This book was released on 1999 with total page 428 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The enclosed CD-ROM provides a mode of learning that is interactive and suited for self-pacing and independent learning."--BOOK JACKET.

Download or read book Apprentissage statistique pour le signal written by Rémi Flamary and published by Presses Academiques Francophones. This book was released on 2012-07 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage presente une introduction a l'apprentissage statistique pour le signal dans le cadre des Interfaces Cerveau-Machine (ICM). Nous introduisons tout d'abord les ICM, qui sont des systemes visant a controler une machine par l'intermediaire du cerveau. Nous proposons egalement une introduction a l'apprentissage statistique ou l'on abordera la regularisation et les a priori que cette derniere permet d'integrer dans le processus d'apprentissage. Un rappel concernant les algorithmes d'optimisation utilises en apprentissage statistique est egalement fait. Nous presentons ensuite deux methodes d'apprentissage statistique pour le signal. Tous d'abord une methode d'apprentissage de filtre permettant de maximiser la marge entre les exemples d'apprentissage, puis une approche multitache qui permet de transferer de l'information entre plusieurs problemes d'apprentissage. Des applications de ces methodes sont faites sur des donnees reelles de type ICM."

Download or read book Conception syst mique pour la conversion d nergie lectrique 2 approche int gr e par optimisation written by ROBOAM Xavier and published by Lavoisier. This book was released on 2012-11-06 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contexte économique impose des systèmes toujours plus performants, minimisant coûts d’investissement et de possession. Si les méthodes d’analyse, de synthèse et de gestion présentées dans le premier volume Conception systémique pour la conversion d’énergie électrique 1 participent à l’optimisation des systèmes énergétiques, les techniques traitées dans cet ouvrage proposent d’aller encore plus loin dans la performance. La complexité de systèmes multidisciplinaires à fort degré de couplage augmentant, le processus de conception par optimisation consistant à coupler un modèle à un algorithme d’optimisation au sein d’un environnement logiciel devient dès lors indispensable. Ce volume rassemble les points-clés permettant de représenter efficacement et de façon compacte l’environnement système et les profils de mission, mais également les méthodes, modèles et outils dédiés à l’optimisation. Les approches multiniveaux de conception et l’optimisation technico-économique des réseaux électriques sont particulièrement détaillées.