Download or read book Analyse des champs de d formation pour la classification d images SPECT 3D du cerveau microforme written by Jean-François Laliberté and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2002 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Analyse des champs de d formation pour la classification d images SPECT 3D du cerveau written by Jean-François Laliberté and published by . This book was released on 2002 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Classification d images SPECT 3D du cerveau microforme written by Pablo Chamas and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2003 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Classification d images SPECT du cerveau bas e sur une analyse de la texture microforme written by Yasmina Chaïbi and published by Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm. This book was released on 2000 with total page 228 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Classification d images SPECT 3D du cerveau written by Pablo Chamas and published by . This book was released on 2002 with total page 140 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Classification d images SPECT du cerveau bas e sur une analyse de la texture written by Yasmina Chaïbi and published by . This book was released on 1999 with total page 228 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Automatisation et optimisation de l analyse d images anatomo fonctionnelles de cerveaux de souris par atlas num rique 3D written by Jessica Lebenberg and published by . This book was released on 2010 with total page 200 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La résolution des images de cerveau de souris acquises in vivo est limitée vis à vis de la taille des structures observées. Les modalités d'imagerie post mortem restent donc la référence pour une étude précise, bien que la cohérence 3D du cerveau soit perdue. Ces images 2D étant analysées par segmentation manuelle de régions d'intérêt (RDI), ce qui requiert du temps et une expertise, le nombre de coupes et de RDI étudiées est limité. Pour s'affranchir de la perte de la cohérence 3D et traiter un grand nombre de données, il est nécessaire de reconstruire des images 3D à partir de séries de coupes 2D et d'optimiser l'analyse de ces données. Des travaux ont été réalisés pour restaurer la cohérence 3D du cerveau. L'objectif atteint de cette thèse a donc été de proposer une méthode d'analyse de ces images. Pour cela, nous avons recalé un atlas numérique sur des images 3D et mener une étude de celles-ci grâce aux RDI de l'atlas. Cette approche, bien que fiable et rapide, met difficilement en évidence des variations fonctionnelles concentrées dans des zones petites devant la taille des RDI. Ces différences peuvent en revanche apparaître par analyse statistique réalisée à l'échelle du pixel. L'interprétation de ces résultats étant complexe, nous avons proposé d'utiliser l'atlas pour superviser cette analyse afin de coupler les avantages des méthodes. Un travail préliminaire a ensuite été réalisé pour évaluer la faisabilité d'analyse par atlas d'images TEP. Une perspective de ces travaux est d'utiliser l'atlas 3D comme outil unique pour analyser conjointement des images acquises in vivo et post mortem sur les mêmes sujets et ainsi recouper les informations extraites de ces images.

Download or read book L int gration d information bas et haut niveau pour la segmentation optimis e d images c r brales 3D chez l enfant nouveau n written by Kamran Kazemi and published by . This book was released on 2008 with total page 202 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première étape de cette Thèse était de créer un atlas probabiliste du cerveau néonatal comprenant un atlas 'template' et des modèles probabilistes du cerveau, du liquide cérébro-spinal (CSF) et du crâne. L'atlas est basé sur les images IRM T1 en haute résolution de 7 patients d’âge gestationnel compris entre 39 et 42 semaines. L'atlas 'template' a été évalué par la détermination de la déviation de points de repère anatomiques caractéristiques et la somme total de déformation locale nécessaire pour la normalisation des tissus cérébraux en fonction d’une image néonatale de référence. Dans la deuxième partie, nous avons construit un simulateur d’images IRM cérébrales néonatales à partir de notre fantôme 3D néonatal numérique. Ce fantôme est composé de 9 types tissulaires différents: scalpe, crâne, graisse, muscle, dure-mère, substance grise, substance blanche, myelinisée et non-myelinisée et liquide cérébrospinal. Le fantôme numérique a été utilisé pour caractériser les intensités des signaux pour simuler ensuite les images IRM. Les images simulées avec une dégradation bien contrôlée peuvent servir comme données d'évaluation pour des méthodes d'analyse des images IRM néonatales, tel que des algorithmes de segmentation et/ou d’acquisition. Dans la dernière partie, nous avons développé une méthode de segmentation tissulaire automatique pour les IRM néonatales. Dans cette étude, nous avons appliqué un algorithme basé sur un atlas permettant la segmentation du crâne, du cerveau, et du CSF chez le nouveau-né à partir des images IRM 3D en T1. Nous avons utilisé la méthode de segmentation basée sur l'algorithme EM et la chaîne aléatoire de Markov qui est implémentée et utilisée dans l'outil SPM et sa boîte à outils VBM en conjonction avec notre atlas probabiliste, qui est utilisé pour constituer des informations a priori. Les résultats démontrent que notre méthode permet de segmenter avec une grande précision le cerveau, le CSF et le crâne des IRM néonatales.

Download or read book FUSION D IMAGES 3D DU CERVEAU written by VINCENT.. BARRA and published by . This book was released on 2000 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book CONTRIBUTION A LA MISE EN CORRESPONDANCE NON RIGIDE D IMAGES MEDICALES written by OLIVIER.. MUSSE and published by . This book was released on 2000 with total page 191 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS ABORDONS, DANS CETTE THESE, LE PROBLEME DU RECALAGE NON RIGIDE D'IMAGES MEDICALES INTER-PATIENTS 3D DU CERVEAU HUMAIN. L'APPROCHE PROPOSEE REPOSE SUR UNE MODELISATION PARAMETRIQUE HIERARCHIQUE DE LA DEFORMATION INTER-IMAGES, BASEE SUR LA THEORIE DE L'APPROXIMATION MULTIRESOLUTION DES SIGNAUX D'ENERGIE FINIE. LE CADRE GENERAL OBTENU, S'APPUIE SUR LA CONSTRUCTION D'UN ENSEMBLE DE SOUS-ESPACES EMBOITES, ASSOCIES A DES CHAMPS DE DEFORMATION PARAMETRES A DES NIVEAUX DE RESOLUTION CROISSANTS, SUR LESQUELS EST MENEE UNE ESTIMATION MULTIRESOLUTION. CETTE APPROCHE PERMET DE RESOUDRE A LA FOIS LE PROBLEME INTRINSEQUEMENT MAL POSE DU RECALAGE NON RIGIDE, ET CELUI DE L'ESTIMATION DE DEFORMATIONS NON LINEAIRES ET DE GRANDE AMPLITUDE CORRESPONDANT A LA VARIABILITE MORPHOLOGIQUE INTER-INDIVIDUELLE DES STRUCTURES CEREBRALES. LA METHODE DE RECALAGE NECESSITE DES TEMPS DE CALCUL PEU IMPORTANTS, COMPATIBLES AVEC UNE UTILISATION EN ROUTINE CLINIQUE. NOUS ABORDONS, PAR AILLEURS, LE PROBLEME DE LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE DANS LE RECALAGE NON RIGIDE. UNE PROPRIETE IMPORTANTE EST EN EFFET QUE LA TOPOLOGIE DES STRUCTURES ANATOMIQUES DU CERVEAU EST LA MEME POUR TOUT INDIVIDU NE PRESENTANT PAS DE PATHOLOGIE. NOUS PRESENTONS DONC UNE EXTENSION DU MODELE INITIAL, PERMETTANT D'ASSURER DE MANIERE STRICTE, SANS SURCOUT CALCULATOIRE IMPORTANT, LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE AU COURS DU RECALAGE. CETTE EXTENSION REPOSE SUR L'EXPRESSION DE LA POSITIVITE DU JACOBIEN DE LA DEFORMATION SOUS LA FORME DE CONTRAINTES D'INEGALITES LINEAIRES PAR RAPPORT AUX PARAMETRES DU MODELE. LA CONSERVATION DE LA TOPOLOGIE, RAREMENT ASSUREE PAR LES METHODES EXISTANTES, EST ALORS IMPOSEE STRICTEMENT ET MATHEMATIQUEMENT DEMONTREE. UNE EVALUATION DE LA METHODE, AINSI QUE DE L'APPORT DE LA CONSERVATION DE TOPOLOGIE, A ETE EFFECTUEE A LA FOIS SUR DES DONNEES SYNTHETIQUES ET SUR UNE BASE D'IMAGES IRM ISSUES DE PATIENTS DIFFERENTS.

Download or read book Learning 3D Generation and Matching written by Thibault Groueix and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objectif de cette thèse est de développer des approches d'apprentissage profond pour modéliser et analyser les formes 3D. Les progrès dans ce domaine pourraient démocratiser la création artistique d'actifs 3D, actuellement coûteuse en temps et réservés aux experts du domaine. Nous nous concentrons en particulier sur deux tâches clefs pour la modélisation 3D : la reconstruction à vue unique et la mise en correspondance de formes.Une méthode de reconstruction à vue unique (SVR) prend comme entrée une seule image et prédit le monde physique qui a produit cette image. SVR remonte aux premiers jours de la vision par ordinateur. Étant donné que plusieurs configurations de formes, de textures et d'éclairage peuvent expliquer la même image il faut formuler des hypothèses sur la distribution d'images et de formes 3D pour résoudre l'ambiguïté. Dans cette thèse, nous apprenons ces hypothèses à partir de jeux de données à grande échelle au lieu de les concevoir manuellement. Les méthodes d'apprentissage nous permettent d'effectuer une reconstruction complète et réaliste de l'objet, y compris des parties qui ne sont pas visibles dans l'image d'entrée.La mise en correspondance de forme vise à établir des correspondances entre des objets 3D. Résoudre cette tâche nécessite à la fois une compréhension locale et globale des formes 3D qui est difficile à obtenir explicitement. Au lieu de cela, nous entraînons des réseaux neuronaux sur de grands jeux de données pour capturer ces connaissances implicitement.La mise en correspondance de forme a de nombreuses applications en modélisation 3D telles que le transfert d'attribut, le gréement automatique pour l'animation ou l'édition de maillage.La première contribution technique de cette thèse est une nouvelle représentation paramétrique des surfaces 3D modélisées par les réseaux neuronaux. Le choix de la représentation des données est un aspect critique de tout algorithme de reconstruction 3D. Jusqu'à récemment, la plupart des approches profondes en génération 3D prédisaient des grilles volumétriques de voxel ou des nuages de points, qui sont des représentations discrètes. Au lieu de cela, nous présentons une approche qui prédit une déformation paramétrique de surface, c'est-à-dire une déformation d'un modèle source vers une forme objectif. Pour démontrer les avantages ses avantages, nous utilisons notre nouvelle représentation pour la reconstruction à vue unique. Notre approche, baptisée AtlasNet, est la première approche profonde de reconstruction à vue unique capable de reconstruire des maillages à partir d'images sans s'appuyer sur un post-traitement indépendant, et peut le faire à une résolution arbitraire sans problèmes de mémoire. Une analyse plus détaillée d'AtlasNet révèle qu'il généralise également mieux que les autres approches aux catégories sur lesquelles il n'a pas été entraîné.Notre deuxième contribution est une nouvelle approche de correspondance de forme purement basée sur la reconstruction par des déformations. Nous montrons que la qualité des reconstructions de forme est essentielle pour obtenir de bonnes correspondances, et donc introduisons une optimisation au moment de l'inférence pour affiner les déformations apprises. Pour les humains et d'autres catégories de formes déformables déviant par une quasi-isométrie, notre approche peut tirer parti d'un modèle et d'une régularisation isométrique des déformations. Comme les catégories présentant des variations non isométriques, telles que les chaises, n'ont pas de modèle clair, nous apprenons à déformer n'importe quelle forme en n'importe quelle autre et tirons parti des contraintes de cohérence du cycle pour apprendre des correspondances qui respectent la sémantique des objets. Notre approche de correspondance de forme fonctionne directement sur les nuages de points, est robuste à de nombreux types de perturbations, et surpasse l'état de l'art de 15% sur des scans d'humains réels.

Download or read book ETUDE DE METHODES DE RECALAGE ET DE FUSION D IMAGES 3D DU CERVEAU APPLICATION AU SUIVI D UNE PATHOLOGIE CEREBRALE written by Arnaud Colin and published by . This book was released on 1997 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book High dimensional Statistical Methods for Inter subject Studies in Neuroimaging written by Virgile Fritsch and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La variabilité inter-individuelle est un obstacle majeur à l'analyse d'images médicales, en particulier en neuroimagerie. Il convient de distinguer la variabilité naturelle ou statistique, source de potentiels effets d'intérêt pour du diagnostique, de la variabilité artefactuelle, constituée d'effets de nuisance liés à des problèmes expérimentaux ou techniques, survenant lors de l'acquisition ou le traitement des données. La dernière peut s'avérer bien plus importante que la première : en neuroimagerie, les problèmes d'acquisition peuvent ainsi masquer la variabilité fonctionnelle qui est par ailleurs associée à une maladie, un trouble psychologique, ou à l'expression d'un code génétique spécifique. La qualité des procédures statistiques utilisées pour les études de groupe est alors diminuée car lesdites procédures reposent sur l'hypothèse d'une population homogène, hypothèse difficile à vérifier manuellement sur des données de neuroimagerie dont la dimension est élevée. Des méthodes automatiques ont été mises en oeuvre pour tenter d'éliminer les sujets trop déviants et ainsi rendre les groupes étudiés plus homogènes. Cette pratique n'a pas entièrement fait ses preuves pour autant, attendu qu'aucune étude ne l'a clairement validée, et que le niveau de tolérance à choisir reste arbitraire. Une autre approche consiste alors à utiliser des procédures d'analyse et de traitement des données intrinsèquement insensibles à l'hypothèse d'homogénéité. Elles sont en outre mieux adaptées aux données réelles en ce qu'elles tolèrent dans une certaine mesure d'autres violations d'hypothèse plus subtiles telle que la normalité des données. Un autre problème, partiellement lié, est le manque de stabilité et de sensibilité des méthodes d'analyse au niveau voxel, sources de résultats qui ne sont pas reproductibles.Nous commençons cette thèse par le développement d'une méthode de détection d'individus atypiques adaptée aux données de neuroimagerie, qui fournit un contrôle statistique sur l'inclusion de sujets : nous proposons une version regularisée d'un estimateur de covariance robuste pour le rendre utilisable en grande dimension. Nous comparons plusieurs types de régularisation et concluons que les projections aléatoires offrent le meilleur compromis. Nous présentons également des procédures non-paramétriques dont nous montrons la qualité de performance, bien qu'elles n'offrent aucun contrôle statistique. La seconde contribution de cette thèse est une nouvelle approche, nommée RPBI (Randomized Parcellation Based Inference), répondant au manque de reproductibilité des méthodes classiques. Nous stabilisons l'approche d'analyse à l'échelle de la parcelle en agrégeant plusieurs analyses indépendantes, pour lesquelles le partitionnement du cerveau en parcelles varie d'une analyse à l'autre. La méthode permet d'atteindre un niveau de sensibilité supérieur à celui des méthodes de l'état de l'art, ce que nous démontrons par des expériences sur des données synthétiques et réelles. Notre troisième contribution est une application de la régression robuste aux études de neuroimagerie. Poursuivant un travail déjà existant, nous nous concentrons sur les études à grande échelle effectuées sur plus de cent sujets. Considérant à la fois des données simulées et des données réelles, nous montrons que l'utilisation de la régression robuste améliore la sensibilité des analyses. Nous démontrons qu'il est important d'assurer une résistance face aux violations d'hypothèse, même dans les cas où une inspection minutieuse du jeu de données a été conduite au préalable. Enfin, nous associons la régression robuste à notre méthode d'analyse RPBI afin d'obtenir des tests statistiques encore plus sensibles.

Download or read book MISE EN CORRESPONDANCE D IMAGES MEDICALES 3D MULTI MODALITES MULTI INDIVIDUS POUR LA CORRELATION ANATOMO FONCTIONNELLE CEREBRALE written by Jean-François Mangin (physicien).) and published by . This book was released on 1995 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES PROGRES REALISES CES DERNIERES ANNEES DANS LE DOMAINE DE L'IMAGERIE MEDICALE ONT DONNE LIEU A UN FOISONNEMENT DE MODALITES PERMETTANT D'ACCEDER AU FONCTIONNEMENT DU CERVEAU IN VIVO: ELECTROENCEPHALOGRAPHIE (EEG), MAGNETOENCEPHALOGRAPHIE (MEG), TOMOGRAPHIE D'EMISSION DE POSITONS (TEP), TOMOGRAPHIE D'EMISSION DE SIMPLES PHOTONS (TESP), IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE FONCTIONNELLE (IRMF). CES NOUVELLES POSSIBILITES ONT CONDUIT A LA CREATION DE VASTES PROJETS DE CARTOGRAPHIE ANATOMO-FONCTIONNELLE DU CERVEAU HUMAIN. EN EFFET, JUSQU'A PRESENT, POUR DES RAISONS ETHIQUES EVIDENTES, CE TYPE DE RECHERCHES ETAIENT CANTONNEES CHEZ L'HOMME A L'ETUDE DES CONSEQUENCES FONCTIONNELLES DE CERTAINES LESIONS (LOCALISABLES DEPUIS PEU AVANT LA MORT DU SUJET GRACE A L'IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE (IRM) OU A DES STIMULATIONS EFFECTUEES DURANT CERTAINES OPERATIONS CHIRURGICALES (EPILEPSIE). CES PROJETS VISENT A DECOUVRIR L'ORGANISATION FONCTIONNELLE MACROSCOPIQUE DU CERVEAU HUMAIN ET A METTRE EN EVIDENCE SES LIENS AVEC DIVERS REPERES ANATOMIQUES. ILS IMPLIQUENT D'UNE PART, POUR UN INDIVIDU DONNE, LE RECALAGE DES IMAGES FONCTIONNELLES AVEC UNE IMAGE ANATOMIQUE GENERALEMENT OBTENUE PAR IRM, D'AUTRE PART, AFIN DE COMPARER LES INFORMATIONS FONCTIONNELLES ISSUES DE PLUSIEURS INDIVIDUS, LA MISE EN CORRESPONDANCE DES DIVERSES ANATOMIES INDIVIDUELLES AVEC UN MODELE UNIVERSEL DE L'ANATOMIE CEREBRALE. CETTE THESE PROPOSE DES SOLUTIONS A CES DEUX TYPES DE PROBLEMES DE MISE EN CORRESPONDANCE D'IMAGES. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS DECRIVONS UNE METHODE DE MISE EN CORRESPONDANCE DE SURFACES PERMETTANT DE DEVELOPPER DES ALGORITHMES DE RECALAGE NON SUPERVISES DEDIES A DIVERS COUPLES DE MODALITES. CETTE APPROCHE EST UTILISEE EN ROUTINE AU SERVICE HOSPITALIER FREDERIC JOLIOT ET A PERMIS PLUSIEURS CENTAINES DE RECALAGE. PUIS, NOUS ABORDONS LES PROBLEMES LIES A LA MISE EN CORRESPONDANCE D'UNE IMAGE ANATOMIQUE DU CERVEAU AVEC UN MODELE DU CORTEX PAR L'INTERMEDIAIRE DES SILLONS CORTICAUX. NOUS PROPOSONS SUCCESSIVEMENT: 1. DES INTERPRETATIONS ORIGINALES DE LA VARIABILITE ANATOMIQUE DU CORTEX DEBOUCHANT SUR UNE DESCRIPTION GENERIQUE COMPATIBLE AVEC L'AUTOMATISATION DE L'IDENTIFICATION DES SILLONS CORTICAUX ; 2. UN ALGORITHME PERMETTANT DE CONSTRUIRE UNE REPRESENTATION STRUCTUREE DE LA TOPOGRAPHIE CORTICALE A PARTIR D'UNE IRM. CET ALGORITHME S'APPUIE PLUS PARTICULIEREMENT SUR UNE APPROCHE ORIGINALE PERMETTANT D'INJECTER DES CONTRAINTES TOPOLOGIQUES DANS LES METHODES DE SEGMENTATION ; 3. UN MODELE STRUCTUREL GENERIQUE DE LA TOPOGRAPHIE CORTICALE SUR LEQUEL S'APPUIE L'IDENTIFICATION AUTOMATIQUE DES PRINCIPAUX SILLONS. CE MODELE EST UN PROTOTYPE STRUCTUREL DONT LES NUDS, QUI CORRESPONDENT PRINCIPALEMENT AUX SILLONS CORTICAUX, PEUVENT SE SCINDER EN FONCTION DE CONTRAINTES SYNTAXIQUES. CE PROTOTYPE EST DOTE D'UNE STRUCTURE DE GRAPHE ALEATOIRE DE MANIERE A INTEGRER DIVERSES ESTIMATIONS STATISTIQUES DE LA VARIABILITE ANATOMIQUE. LE PROCESSUS DE RECONNAISSANCE EST FORMALISE COMME UN PROBLEME D'ETIQUETAGE ASSOCIE A UN ESTIMATEUR DU MAXIMUM A POSTERIORI. CET ESTIMATEUR EST CONSTRUIT DANS UN CADRE MARKOVIEN QUI PERMET L'EMPLOI DU RECUIT SIMULE POUR LA RECONNAISSANCE AVEC LA GARANTIE D'UN BON COMPORTEMENT. LES PREMIERS RESULTATS OBTENUS EN CE QUI CONCERNE LA RECONNAISSANCE DES PRINCIPAUX SILLONS CORTICAUX A PARTIR D'UNE BASE D'APPRENTISSAGE DE NEUF CERVEAUX SONT PROMETTEURS. NOUS ABORDONS AUJOURD'HUI UNE PHASE DE VALIDATION DE LA METHODE SUR UNE PLUS GRANDE ECHELLE.

Download or read book ETUDE DU MOUVEMENT 3D D OBJETS PAR L ANALYSE D UNE SEQUENCE STEROSCOPIQUE D IMAGES written by BILAL.. CHEBARO and published by . This book was released on 1993 with total page 189 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS DECRIVONS DANS CETTE THESE UN SYSTEME ANALYSANT ET GERANT UNE SEQUENCE STEREOSCOPIQUE D'IMAGES. LE BUT D'UN TEL SYSTEME EST LA LOCALISATION ET LA CARACTERISATION DES OBJETS MOBILES DANS UNE SCENE AVANT DE PROCEDER DANS UN DEUXIEME TEMPS A L'ESTIMATION DE LEURS PARAMETRES DE MOUVEMENT 3D. NOTRE STRATEGIE PEUT SE RESUMER DE LA MANIERE SUIVANTE: CHAQUE SEQUENCE (DROITE ET GAUCHE) EST ANALYSEE D'UNE FACON INDEPENDANTE, UN ENSEMBLE D'OPERATEURS PERMET DE DETECTER ET DE CARACTERISER LES REGIONS MOBILES DANS UNE IMAGE. L'ENSEMBLE DES DESCRIPTIONS DES REGIONS MOBILES DANS UNE IMAGE CONSTITUE LA BASE DES FAITS DES REGIONS MOBILES DE CETTE IMAGE. CES BASES DE FAITS SONT ENSUITE UTILISEES DANS UN DEUXIEME TEMPS POUR ETABLIR LA PHASE DE L'APPARIEMENT QUI MET EN JEU A CHAQUE PAS DE TRAITEMENT QUATRE IMAGES RELATIVES A DEUX COUPLES STEREOSCOPIQUES SUCCESSIFS. LORS DE CETTE PHASE TOUTES LES MISES EN CORRESPONDANCE TEMPORELLES ET STEREOSCOPIQUES SONT REALISEES D'UNE FACON INDEPENDANTE. LA FUSION EST ASSUREE QUANT A ELLE, PAR UN ALGORITHME ORIGINAL DE VERIFICATION DES COHERENCES ET DE GESTION DES CONFLITS. CE DERNIER TRAITEMENT EST EFFECTUE SELON UNE STRATEGIE PRIVILEGIANT LES ASSOCIATIONS TEMPORELLES. LORS DU CALCUL DE MOUVEMENT, LES REGIONS MOBILES NE SONT PAS CONSIDEREES INDIVIDUELLEMENT, MAIS AU CONTRAIRE, ELLES SONT REGROUPEES ENTRE ELLES EN CLASSES SELON UN CRITERE GARANTISSANT L'IDENTITE DU MOUVEMENT ENTRE LES ELEMENTS D'UNE MEME CLASSE. A CE SUJET, NOUS AVONS PU EN EFFET DEMONTRER QUE LA CONSERVATION AU COURS DE LEUR MOUVEMENT D'UN NOMBRE FINI DE DISTANCES ENTRE DES POINTS APPARTENANT A DEUX REGIONS SOLIDES GARANTIT L'IDENTITE DE MOUVEMENT ENTRE CES DEUX REGIONS. CE CRITERE EST EXPLOITE POUR DEFINIR UN ALGORITHME DE REGROUPEMENT DES REGIONS. ENFIN LE CALCUL DE MOUVEMENT EST EFFECTUE SUR CHACUNE DES CLASSES ISSUES DE LA PHASE DE REGROUPEMENT.

Download or read book VISUALISATION DE CHAMPS DE VECTEURS 2D ET 3D PAR MODELISATION AUTOREGRESSIVE BIDIMENSIONNELLE D UNE TEXTURE DE TYPE FOURRURE written by Leila Khouas and published by . This book was released on 1998 with total page 133 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS DE NOMBREUX DOMAINES TELS QUE LA MECANIQUE DES FLUIDES OU L'IMAGERIE CARDIAQUE, LES DONNEES MANIPULEES CONSISTENT EN DES CHAMPS DENSES DE VECTEURS 2D OU 3D REPRESENTANT PAR EXEMPLE UNE VITESSE DE DEPLACEMENT. LE VOLUME IMPORTANT QUE REPRESENTENT CES DONNEES AINSI QUE LEUR COMPLEXITE RENDENT LEUR VISUALISATION PARTICULIEREMENT DIFFICILE. LEUR INTERPRETATION ET LEUR COMPREHENSION NECESSITE L'ELABORATION DE TECHNIQUES DE VISUALISATION EFFICACES. DANS CE CADRE, NOUS PROPOSONS UNE NOUVELLE REPRESENTATION DE CHAMPS DE VECTEURS BASEE SUR UNE TEXTURE DE TYPE FOURRURE. NOUS CONSIDERONS QU'UNE TELLE TEXTURE FOURNIT UNE REPRESENTATION NATURELLE D'UN CHAMPS DENSE DE VECTEURS ET PAR SUITE INTUITIVE ET FACILE A INTERPRETER. NOUS AVONS CONCU UNE TECHNIQUE DE SYNTHESE 2D DE CE TYPE DE TEXTURE QUI PRODUIT DES IMAGES D'ASPECT VISUEL SATISFAISANT. CETTE TECHNIQUE EST PEU COUTEUSE EN TEMPS DE CALCUL ET PERMET DE CONTROLER LES PRINCIPAUX ATTRIBUTS DE LA TEXTURE (ORIENTATION ET LONGUEUR DES FILAMENTS). POUR CELA, NOUS AVONS UTILISE UN MODELE AUTOREGRESSIF 2D (AR 2D) DONT LES PARAMETRES ONT ETE IDENTIFIES A PARTIR D'UN ENSEMBLE D'IMAGES DE TEXTURE 3D SYNTHETISEES PAR UNE MODELISATION EN HYPERTEXTURE. NOUS NOUS SOMMES ENSUITE INTERESSES A L'EXPLOITATION DU PROCEDE POUR LA REPRESENTATION DE CHAMPS DENSES DE VECTEURS. DIFFERENTES REPRESENTATIONS DE CHAMPS DE VECTEURS 2D SONT TESTEES EN UTILISANT DES DONNEES DE SIMULATION ET DES DONNEES REELLES ISSUES DE L'IMAGERIE CARDIAQUE. DE PLUS, POUR POUVOIR REPRESENTER DES CHAMPS DE VECTEURS 3D DEFINIS SUR DES SURFACES 3D, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE PROCEDURE DE PLAQUAGE DE TEXTURE APPROPRIEE. DEUX APPLICATIONS SONT ENSUITE PRESENTEES. L'UNE EN SYNTHESE D'IMAGES, CONCERNE LA REPRESENTATION DE CHAMPS DE VECTEURS PARTICULIERS SIMULANT UNE FOURRURE SUR DES OBJETS 3D. LA SECONDE APPLICATION INTERESSE L'IMAGERIE MEDICALE ET A POUR BUT LA VISUALISATION DU MOUVEMENT DES PAROIS CARDIAQUES.

Download or read book Imagerie par r sonance magn tique haute r solution temporelle written by Cécile Rabrait and published by . This book was released on 2007 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La séquence d'Imagerie Écho Planaire est largement utilisée pour l'acquisition des séries temporelles nécessaires aux études d'IRM fonctionnelle cérébrale. Cette séquence permet d'imager le cerveau entier, avec une résolution spatiale de 2 à 4 mm et une résolution temporelle de 1 à 2 s. Elle est donc bien adaptée à l'analyse exploratoire de l’activité cérébrale, mais ne permet pas d'étudier précisément sa dynamique temporelle. Afin d'améliorer l'estimation de la réponse cérébrale et d’éviter les artéfacts dus à l’acquisition 2D, cette thèse a eu pour objet le développement d'une méthode d'acquisition 3D à haute résolution temporelle. Pour cela, la séquence d'Imagerie Écho Volume (EVI) a été combinée avec l'acquisition parallèle et la réduction du champ de vue. L'EVI permet l'acquisition d'un volume après une unique impulsion d'excitation, mais requiert des trains d'échos très longs. L'imagerie parallèle et la réduction des champs de vue permettent de réduire la durée des trains d'échos et de réaliser l'acquisition d'un volume, avec peu de distorsions et de pertes de signal, en 200ms. Tous les paramètres d'acquisition ont été optimisés afin de maximiser le rapport signal sur bruit de la méthode et de détecter les activations cérébrales de manière robuste. La détection des activations a été mise en évidence avec différents paradigmes de stimulation, et des fonctions de réponses hémodynamiques à haute résolution temporelle ont pu être calculées. Afin d'améliorer la stabilité temporelle, les inversions matricielles nécessaires à la reconstruction parallèle ont été régularisées et l'influence du niveau de régularisation sur la détection des activations a été étudiée.