Download or read book Algorithmes de correspondance et superpixels pour l analyse et le traitement d images written by Remi Giraud and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'intéresse à diverses composantes du traitement et de l'analyse d'images par méthodes non locales. Ces méthodes sont basées sur la redondance d'information présente dans d'autres images, et utilisent des algorithmes de recherche de correspondance, généralement basés sur l'utilisation patchs, pour extraire et transférer de l'information depuis ces images d'exemples. Ces approches, largement utilisées par la communauté de vision par ordinateur, sont souvent limitées par le temps de calcul de l'algorithme de recherche, appliqué à chaque pixel, et par la nécessité d'effectuer un prétraitement ou un apprentissage pour utiliser de grandes bases de données.Pour pallier ces limites, nous proposons plusieurs méthodes générales, sans apprentissage,rapides, et qui peuvent être facilement adaptées à diverses applications de traitement et d'analyse d'images naturelles ou médicales. Nous introduisons un algorithme de recherche de correspondances permettant d'extraire rapidement des patchs d'une grande bibliothèque d'images 3D, que nous appliquons à la segmentation d'images médicales. Pour utiliser de façon similaire aux patchs,des présegmentations en superpixels réduisant le nombre d'éléments de l'image,nous présentons une nouvelle structure de voisinage de superpixels. Ce nouveau descripteur permet d'utiliser efficacement les superpixels dans des approches non locales. Nous proposons également une méthode de décomposition régulière et précise en superpixels. Nous montrons comment évaluer cette régularité de façon robuste, et que celle-ci est nécessaire pour obtenir de bonnes performances de recherche de correspondances basées sur les superpixels.
Download or read book Segmentation interactive multiclasse d images par classification de superpixels et optimisation dans un graphe de facteurs written by Bérangère Mathieu and published by . This book was released on 2017 with total page 157 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation est l'un des principaux thèmes du domaine de l'analyse d'images. Segmenter une image consiste à trouver une partition constituée de régions, c'est-à-dire d'ensembles de pixels connexes homogènes selon un critère choisi. L'objectif de la segmentation consiste à obtenir des régions correspondant aux objets ou aux parties des objets qui sont présents dans l'image et dont la nature dépend de l'application visée. Même s'il peut être très fastidieux, un tel découpage de l'image peut être facilement obtenu par un être humain. Il n'en est pas de même quand il s'agit de créer un programme informatique dont l'objectif est de segmenter les images de manière entièrement automatique. La segmentation interactive est une approche semi-automatique où l'utilisateur guide la segmentation d'une image en donnant des indications. Les méthodes qui s'inscrivent dans cette approche se divisent en deux catégories en fonction de ce qui est recherché : les contours ou les régions. Les méthodes qui recherchent des contours permettent d'extraire un unique objet correspondant à une région sans trou. L'utilisateur vient guider la méthode en lui indiquant quelques points sur le contour de l'objet. L'algorithme se charge de relier chacun des points par une courbe qui respecte les caractéristiques de l'image (les pixels de part et d'autre de la courbe sont aussi dissemblables que possible), les indications données par l'utilisateur (la courbe passe par chacun des points désignés) et quelques propriétés intrinsèques (les courbes régulières sont favorisées). Les méthodes qui recherchent les régions groupent les pixels de l'image en des ensembles, de manière à maximiser la similarité en leur sein et la dissemblance entre les différents ensembles. Chaque ensemble correspond à une ou plusieurs composantes connexes et peut contenir des trous. L'utilisateur guide la méthode en traçant des traits de couleur qui désignent quelques pixels appartenant à chacun des ensembles. Si la majorité des méthodes ont été conçues pour extraire un objet principal du fond, les travaux menés durant la dernière décennie ont permis de proposer des méthodes dites multiclasses, capables de produire une partition de l'image en un nombre arbitraire d'ensembles. La contribution principale de ce travail de recherche est la conception d'une nouvelle méthode de segmentation interactive multiclasse par recherche des régions. Elle repose sur la modélisation du problème comme la minimisation d'une fonction de coût pouvant être représentée par un graphe de facteurs. Elle intègre une méthode de classification par apprentissage supervisé assurant l'adéquation entre la segmentation produite et les indications données par l'utilisateur, l'utilisation d'un nouveau terme de régularisation et la réalisation d'un prétraitement consistant à regrouper les pixels en petites régions cohérentes : les superpixels. L'utilisation d'une méthode de sur-segmentation produisant des superpixels est une étape clé de la méthode que nous proposons : elle réduit considérablement la complexité algorithmique et permet de traiter des images contenant plusieurs millions de pixels, tout en garantissant un temps interactif. La seconde contribution de ce travail est une évaluation des algorithmes permettant de grouper les pixels en superpixels, à partir d'un nouvel ensemble de données de référence que nous mettons à disposition et dont la particularité est de contenir des images de tailles différentes : de quelques milliers à plusieurs millions de pixels. Cette étude nous a également permis de concevoir et d'évaluer une nouvelle méthode de production de superpixels.
Download or read book Traitement d image pyramidale written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 141 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que le traitement d'image pyramidal La pyramide, ou représentation pyramidale, est un type de représentation de signal multi-échelle développé par les communautés de vision par ordinateur, de traitement d'image et de traitement du signal, dans lequel un signal ou une image est soumis à un lissage et un sous-échantillonnage répétés. La représentation pyramidale est un prédécesseur de la représentation à l'échelle de l'espace et de l'analyse multirésolution. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Pyramide (traitement d'image) Chapitre 2 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 3 : Filtre de Gabor Chapitre 4 : Espace à l'échelle Chapitre 5 : Flou gaussien Chapitre 6 : Caractéristique (vision par ordinateur) Chapitre 7 : Différence des gaussiennes Chapitre 8 : Détection des coins Chapitre 9 : Tenseur de structure Chapitre 10 : Décalage moyen (II) Répondre aux principales questions du public sur le traitement d'images pyramidales . (III) Exemples concrets d'utilisation du traitement d'images pyramidales dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de traitement d'image pyramidal.
Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Download or read book Algorithmes et architectures cellulaires pour le traitement d images written by Patricia Planet and published by . This book was released on 1994 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA COMMUNICATION VISUELLE EST EN PLEINE EXPANSION, L'AVENEMENT DU MULTIMEDIA ET SES BESOINS EN IMAGES DYNAMISENT FORTEMENT LA RECHERCHE DANS LES DOMAINES DU CODAGE ET DE LA COMPRESSION D'IMAGES. IL SEMBLE QUE LES CODEURS A FORT TAUX DE COMPRESSION SERONT BASES SUR DES TECHNIQUES DE CODAGE PAR MODELES. IL S'AGIT A CE NIVEAU ESSENTIELLEMENT D'ANALYSE ET DE SYNTHESE D'IMAGES. CEPENDANT TOUTE ANALYSE D'IMAGES DEPEND DE PRIMITIVES UTILISANT LES CARACTERISTIQUES OBTENUES PAR DES TRAITEMENTS D'IMAGES DITS DE BAS-NIVEAUX (ALGORITHMES TRAVAILLANT SUR LES DONNEES AU NIVEAU PIXEL). UNE PREMIERE PARTIE DE CE TRAVAIL EST CONSACREE A L'ETUDE D'ALGORITHMES CELLULAIRES EN GENERAL. CES ALGORITHMES PRESENTENT AINSI UNE FORTE CAPACITE A LA PARALLELISATION ET AUX REALISATIONS VLSI. LES ALGORITHMES CELLULAIRES ITERATIFS DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT D'IMAGES SONT PLUS PRECISEMENT ETUDIES. LA SECONDE PARTIE ILLUSTRE PAR TROIS APPLICATIONS DANS L'ETUDE DU MOUVEMENT (DETECTION DE MOUVEMENT, SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE ET ESTIMATION DE MOUVEMENT PAR LE FLOT OPTIQUE) DES POSSIBILITES DES ALGORITHMES CELLULAIRES ET ITERATIFS. LA TROISIEME PARTIE DE CE TRAVAIL EST ORIENTEE ARCHITECTURES. UNE ARCHITECTURE GENERIQUE AUX ALGORITHMES CELLULAIRES ITERATIFS EST ETUDIEE. LE MODE ASYNCHRONE D'UNE TELLE ARCHITECTURE EST PLUS PARTICULIEREMENT DEVELOPPE. LES AVANTAGES TECHNOLOGIQUES DE L'ASYNCHRONISME NE SONT PLUS A DEMONTRER, PAR CONTRE LE COMPORTEMENT DES ALGORITHMES DANS UN TEL CONTEXTE N'EST PAS TOUJOURS EVIDENT ET NOUS MONTRONS QUE MOYENNANT LE DEVELOPPEMENT D'UNE ARCHITECTURE A DEUX NIVEAUX IL NOUS EST POSSIBLE DE CONTROLER LA CONVERGENCE D'ALGORITHMES DE RELAXATION OU CELLE-CI N'EST DEMONTREE THEORIQUEMENT NI DANS LE MODE SYNCHRONE NI DANS LE MODE ASYNCHRONE
Download or read book Le traitement num rique des images en C Impl mentation d algorithmes avec la biblioth que CImg written by Vincent Barra and published by Editions Ellipses. This book was released on 2021-02-23 with total page 318 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Une nouvelle mise en correspondance des images written by Yong Chen and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2014-07-24 with total page 88 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le traitement et l'analyse d'images trouvent leurs applications dans des domaines varies de l'industrie et de la recherche. Les methodes developpees sont utilisees dans de nombreuses disciplines scientifiques. La mise en correspondance des images, qui s'avere etre un probleme difficile en vision par ordinateur et fait l'objet de nombreuses recherches, consiste a localiser dans des images a apparier, les projections du meme objet d'une scene 3D. En effet, la robotique autonome, et en particulier la robotique humanoide ou aerienne, ainsi que des systemes portables (wearable) d'assistance a l'interaction avec le monde exterieur (d'un handicape bras et main, d'un chirurgien en cours de l'operation, d'un deficient visuel, etc.) s'appuient sur une image de la meme scene acquise lors du deplacement d'un robot/systeme, et necessite les systemes de perception embarquables de faibles dimensions physiques et poids, mais rapides (souvent de temps reel tres contraint) et d'une (tres) grande precision. Les contraintes d'embarquabilite exigent donc la definition de nouveaux algorithmes et traitements qui repondent aux besoins specifiques de l'application finale.
Download or read book ETUDE D ALGORITHMES DE TRAITEMENT D IMAGES POUR L ANALYSE DU MOUVEMENT D OBJETS DEFORMABLES APPLICATION A LA MESURE DE VITESSES D ECOULEMENTS written by JACQUES.. FAYOLLE and published by . This book was released on 1996 with total page 290 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE DES ALGORITHMES DE TRAITEMENT D'IMAGES PERMETTANT DE DETERMINER LES DEPLACEMENTS ET DEFORMATIONS LOCALES D'UN OBJET (EVENTUELLEMENT NON RIGIDE) AU COURS DU TEMPS. LA PRINCIPALE APPLICATION DE CES TRAVAUX EST L'ETUDE DES VITESSES AU SEIN D'ECOULEMENTS FLUIDES, EN PARTICULIER DANS LE CAS D'ECOULEMENTS TURBULENTS. DEUX APPROCHES SONT DETAILLEES DANS CE MEMOIRE: ? LA VELOCIMETRIE PAR IMAGES DE PARTICULES, POUR LAQUELLE NOUS INTRODUISONS DEUX TECHNIQUES NOVATRICES COMPLEMENTAIRES DES TECHNIQUES DE CORRELATION: L'IDENTIFICATION DES DEPLACEMENTS ET LE CEPSTRE. L'INTERET DE CES METHODES EST DE POUVOIR MESURER LA DISTRIBUTION DES DEPLACEMENTS AUTOUR DU DEPLACEMENT MOYEN. NOUS PRESENTONS UNE ANALYSE COMPARATIVE DES DOMAINES D'APPLICATION DE CES METHODES DE VELOCIMETRIE PAR IMAGES DE PARTICULES. ? LA VELOCIMETRIE PAR SUIVI DE FRONTIERES. CETTE TECHNIQUE EST FONDEE SUR LES PROPRIETES DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES CONTINUE. NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME DE CARACTERISATION DE SINGULARITES FILTREES QUI NOUS PERMET DE MESURER LA LONGUEUR ET L'AMPLITUDE DES SINGULARITES D'UN SIGNAL. UNE APPLICATION DE CET ALGORITHME EST LA DETECTION DE POINTS CARACTERISTIQUES SUR DES IMAGES EN NIVEAUX DE GRIS. LA MESURE DU MOUVEMENT PAR SUIVI DE FRONTIERES EST ALORS REALISEE EN METTANT EN CORRESPONDANCE CES POINTS CARACTERISTIQUES ENTRE IMAGES SUCCESSIVES SELON UN CRITERE DE PHASE DU VECTEUR GRADIENT. DANS LA TROISIEME PARTIE DE CE TRAVAIL, L'ERREUR DE MESURE REALISEE PAR LES DEUX TYPES DE TECHNIQUES EST QUANTIFIEE SUR UN ECOULEMENT DE POISEUILLE. ENFIN, NOUS PROPOSONS QUELQUES APPLICATIONS DES ALGORITHMES INTRODUITS A LA MESURE DE VITESSES D'ECOULEMENTS. NOUS AVONS AINSI PU VALIDER DES MODELES EMPIRIQUES DE TAUX DE DECROISSANCE DE L'INTENSITE DE TURBULENCE POUR UNE TURBULENCE DE GRILLE, AINSI QUE LA VITESSE DE PENETRATION D'UN JET DIESEL
Download or read book Hypergraphes clustering r duction et marches al atoires orient es pour la segmentation d images et de vid o written by Aurélien Ducournau and published by . This book was released on 2012 with total page 145 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les graphes sont utilisés avec succès depuis de nombreuses années dans le domaine de la vision par ordinateur, au vu de leur capacité à représenter les informations relationnelles. En revanche, leur principale limitation est la possibilité de ne représenter que des affinités binaires entre les éléments à considérer. Dans cette thèse, nous étudions les avantages offerts par la théorie des hypergraphes, qui généralise le concept de graphe en permettant de modéliser des relations de plus grande dimension, dans le domaine de l'analyse d'image et plus particulièrement au sein d'applications de traitement d'image comme la segmentation. L'objectif est double : il s'agit de déterminer comme nous pouvons représenter l'image par le biais d'un hypergraphe, et comment nous pouvons traiter un tel hypergraphe pour résoudre le problème présenté par une application particulière. Dans la plupart des cas ce problème peut être formulé comme un partitionnement de l'hypergraphe, et par conséquent nous avons développé un nouvel algorithme de partitionnement et de clustering d'hypergraphe (RHC), basé sur une réduction de l'hypergraphe opérée par deux nouveaux algorithmes de réduction (HR-IH et HR-MST). L'architecture RHC a été exploitée dans différents problèmes de traitement d'image (segmentation d'image, segmentation d'objets dans une vidéo et génération de superpixels), pour lesquels des modèles d'hypergraphe appropriés ont été mis en oeuvre. Enfin, la notion d'hypergraphe orienté a été introduite à l'image, en proposant un modèle d'hypergraphe orienté pour en représenter le contenu (DINH), et un algorithme de segmentation interactif par apprentissage sur ce DINH. Un tel apprentissage est formulé en termes de marches aléatoires sur un hypergraphe orienté, pour lesquelles une matrice de transition et d'importantes propriétés mathématiques ont été développées. Les différents résultats expérimentaux ont démontré qu'un modèle par hypergraphe propose en général un modèle plus riche et plus adapté que les graphes pour la représentation d'une image, et que les algorithmes proposés sont efficaces aussi bien en termes de qualité de segmentation que de complexité. Il a été également montré que l'utilisation d'hypergraphes orientés fournit une amélioration par rapport aux structures d'hypergraphes classiques.
Download or read book Algorithmes parall les pour le traitement d images written by Houcine Senoussi and published by . This book was released on 1994 with total page 123 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Si le tableau à deux dimensions est la structure de données la plus naturelle pour représenter une image, il n'est ni la seule ni la plus adaptée à toutes les situations. Une autre structure de données très utile est l'arbre quaternaire (quadtree). Ce travail présente des algorithmes pour le traitement d'images utilisant cette dernière structure de données. L'opération principale à laquelle nous nous intéressons est l'appariement de motifs (template matching). C'est une opération d'une grande importance en traitement d'images. Ses utilisations multiples ont fait que plusieurs travaux lui ont été consacrés. Tous ces travaux utilisent la matrice comme structure de données. Dans la première partie de notre travail, nous exprimons cette opération lorsque la structure de données utilisée est le quadtree, et nous déduisons de cette expression l'algorithme séquentiel correspondant. Ensuite, nous développons des algorithmes parallèles sur les trois architectures: le mesh, l'hyper cube et la pyramide. Dans un nombre important de cas, ces algorithmes sont plus rapides que ceux utilisant des matrices. Dans ce travail, nous présentons aussi des algorithmes sur hyper cube pour la construction du quadtree et pour le calcul de certaines propriétés géométriques des images décrites par cette structure de données (périmètres, nombre d'Euler). Nous montrons que ces algorithmes ont des complexités comparables à, ou meilleures que celles des algorithmes existants dans la littérature.
Download or read book Practical Algorithms for Image Analysis with CD ROM written by Michael Seul and published by Cambridge University Press. This book was released on 2000-02-13 with total page 302 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book offers guided access to a collection of algorithms for the digital manipulation and analysis of images. Written in classic "cookbook" style, it reflects the authors' long experience as users and developers of image analysis algorithms and software. For each task, they present a description and implementation of the most suitable procedure in easy-to-use form. The algorithms range from the simplest steps to advanced functions not commonly available for Windows users. Each self-contained section treats a single operation (histogram evaluation, low-pass filtering, and edge detection, among others). The coverage includes typical situations requiring that operation and then discusses the algorithm and implementation. Sections start with a header illustrating the nature of the procedure through a "before" and "after" pictorial example and a ready-reference that lists typical applications, keywords, and related procedures. Annotated references can be found at the end of each section. An accompanying CD-ROM contains a collection of C programs for carrying out the book's procedures.
Download or read book TRAITEMENT D IMAGES ET ANALYSE DE TEXTURES APPLICATION A L IMAGERIE SATELLITAIRE written by ABDELKRIM.. BEKKHOUCHA and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE PRESENTE DE NOUVEAUX ALGORITHMES DANS DIFFERENTS DOMAINES DU TRAITEMENT D'IMAGES AVEC UNE APPLICATION A LA TELEDETECTION. LA PREMIERE PARTIE DE NOS TRAVAUX EST CONSACREE AUX METHODES DE PRETRAITEMENT: LISSAGE ET AMELIORATION DE CONTRASTE. LA METHODE DE LISSAGE PROPOSEE EST DE TYPE ADAPTATIVE ET EXPLOITE LES CARACTERISTIQUES LOCALES DU PIXEL TRAITE ET DE SON VOISINAGE. TROIS METHODES DE REHAUSSEMENT DE CONTRASTE SONT PROPOSEES EN VUE DE L'AMELIORATION DE L'ASPECT VISUEL. LA PREMIERE METHODE EST INSPIREE DES TECHNIQUES DE GORDON ET BEGHDADI. LES DEUX AUTRES REPOSENT SUR LES PRINCIPES DE DETECTION DE CONTOURS. CES METHODES ONT DONNE DES RESULTATS TRES SATISFAISANTS SUR TOUT TYPE D'IMAGES. ENSUITE EST DEVELOPPEE UNE TECHNIQUE D'EXTRACTION DE PRIMITIVES LINEAIRES SUR DES IMAGES SATELLITE, UTILISANT DES OPERATEURS DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE POUR LA MISE EN EVIDENCE DU RESEAU URBAIN. L'IMAGE BINAIRE OBTENUE EST ALORS TRAITEE PAR UN ALGORITHME REALISANT: UNE SUPPRESSION DE PIXELS ISOLES, LE LISSAGE DES BORDS ET DES CONTOURS, UN AMINCISSEMENT DE PRIMITIVES, UN RACCORDEMENT DE CELLES-CI ET ENFIN UNE SUPPRESSION DE SEGMENTS COURTS. LES RESULTATS SUR LES IMAGES SATELLITES SONT ENCOURAGEANTS. LA TROISIEME PARTIE DE NOS TRAVAUX PRESENTE UNE METHODE DE CODAGE D'IMAGES SUR UN NOMBRE REDUIT DE NIVEAUX DE GRIS, CONSERVANT LES REGIONS CARACTERISTIQUES DE L'IMAGE. POUR CELA NOUS INTRODUISONS UNE NOUVELLE MATRICE DE LONGUEUR DE PLAGES DE NUANCES DE NIVEAUX DE GRIS CONSTRUITE SUR LA DEFINITION D'UNE RELATION D'HOMOGENEITE ENTRE PIXELS D'UNE MEME PLAGE. LES SEUILS DE CODAGE SONT ALORS DETERMINES A PARTIR DE LA REPRESENTATION DES PLAGES DE NIVEAUX DE GRIS CALCULEE SUR CETTE MATRICE. LA DERNIERE PARTIE EST CONSACREE A LA RESTAURATION MARKOVIENNE D'IMAGES. ELLE CONSIDERE L'IMAGE COMME LA REALISATION D'UN CHAMP DE PICKARD DONT LES PARAMETRES SONT ESTIMES EN EXPLOITANT LA STRUCTURE BIDIMENSIONNELLE DE L'IMAGE. CETTE METHODE A DONNE DE BONS RESULTATS SUR DES IMAGES DE SYNTHESE MAIS DETRUIT LES NOMBREUSES ET PETITES ENTITES DES IMAGES SATELLITE
Download or read book LE PROBLEME DE LA CORRESPONDANCE DANS LES SEQUENCES D IMAGES A MOUVEMENT IMPORTANT written by Vinciane Lacroix and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE PROBLEME DE LA CORRESPONDANCE SE POSE FREQUEMMENT EN TRAITEMENT D'IMAGES, QU'IL S'AGISSE DE RECONNAISSANCE DE FORME, D'APPARIEMENT D'IMAGES STEREOSCOPIQUES OU D'ANALYSE DU MOUVEMENT. IL REQUIERT LA REPONSE A LA QUESTION SUIVANTE; QUEL ELEMENT DE CETTE IMAGE-CI CORRESPOND A TEL ELEMENT DE CETTE IMAGE-LA? EN RECONNAISSANCE DE FORME, UNE IMAGE EST LE MODELE, L'AUTRE EST CELLE A ANALYSER. EN STEREO, LES IMAGES REPRESENTENT LES VUES GAUCHE ET DROITE D'UNE SCENE. ENFIN, EN ANALYSE DU MOUVEMENT, LES IMAGES SONT DES INSTANTANES PRIS CONSECUTIVEMENT. DANS CETTE THESE, NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE BASEE SUR LA MISE EN CORRESPONDANCE DE CARACTERISTIQUES POUR RESOUDRE LE PROBLEME DANS DES SEQUENCES D'IMAGES QUI PRESENTENT DE GRANDES VARIATIONS RESULTANT D'UN MOUVEMENT IMPORTANT. DEUX ETAPES SONT DES LORS INDISPENSABLES; LA PREMIERE CONSISTE EN L'ELABORATION D'UNE DESCRIPTION D'IMAGE. CELLE-CI DOIT FOURNIR LES ELEMENTS DE BASE A LA MISE EN CORRESPONDANCE. LA DEUXIEME ETAPE NECESSITE LA MISE AU POINT D'UNE STRATEGIE D'APPARIEMENT DE CES ELEMENTS. DANS NOTRE TRAVAIL, UNE ETUDE PSYCHOVISUELLE PRECEDE CES DEUX ETAPES; ON Y CHERCHE LES ELEMENTS ET LES STRATEGIES UTILISES PAR L'ENSEMBLE IL-CERVEAU POUR RESOUDRE CE MEME PROBLEME. NOTRE DESCRIPTION D'IMAGE CONSISTE EN UN GRAPHE OBTENU APRES LES TRAITEMENTS SUIVANTS. D'ABORD, ON EXTRAIT LES CONTOURS RESULTANT DE VARIATIONS D'INTENSITE AU MOYEN D'UNE ANALYSE MULTI-RESOLUTION. CETTE METHODE NON SEULEMENT ENGENDRE DES CONTOURS DE BONNE QUALITE, MAIS DE PLUS FOURNIT DES INDICES SUR LA NATURE DU PHENOMENE PHYSIQUE A L'ORIGINE DU CONTOUR. ENSUITE, LES CONTOURS AINSI OBTENUS SONT FRAGMENTES EN UNE SUCCESSION DE SEGMENTS DROITS ET COURBES. CES SEGMENTS CONSTITUENT LES NUDS DU GRAPHE. LES ARCS, QUANT A EUX, TRADUISENT DES RELATIONS ENTRE SEGMENTS. UNE DES ORIGINALITES DE LA DESCRIPTION RESIDE DANS L'ETABLISSEMENT D'UNE HIERARCHIE DANS CES RELATIONS. AU SOMMET DE LA HIERARCHIE SE TROUVE LA RELATION CONSECUTIF SUR UN MEME CONTOUR, PUIS VIENT EST PROCHE VOISIN ET ENFIN APPARTIENT A UN MEME CONTOUR. LE VOISINAGE D'UN SEGMENT EST AINSI STRUCTURE PAR TROIS ANNEAUX CONCENTRIQUES. DANS LA DEUXIEME ETAPE, ON PROPOSE UNE FONCTION DE COUT QUI EVALUE LA RESSEMBLANCE ENTRE DEUX SEGMENTS, EN DEHORS DE TOUT CONTEXTE. POUR CHAQUE SEGMENT, UNE LISTE DE CANDIDATS POTENTIELS EST OBTENUE SUR BASE DE CE COUT. L'ALGORITHME DE MISE EN CORRESPONDANCE PROCEDE PAR ETAPES. DANS UN PREMIER TEMPS, DES PAIRES SURES, C'EST-A-DIRE NON EQUIVOQUES ET DE FAIBLE COUT, SONT ETABLIES. DANS UN SECOND TEMPS, ON CHERCHE A PROPAGER LES PAIRES A TRAVERS LES PREMIERS ANNEAUX DES VOISINAGES, EN UTILISANT D'UNE PART LA LISTE DES CANDIDATS POTENTIELS ET D'AUTRE PART UN TEST DE COMPATIBILITE ENTRE DEUX PAIRES (I.E., CELLE ETABLIE ET CELLE DONT UN DES ELEMENTS APPARTIENT A L'ANNEAU CONSIDERE). ENSUITE, ON UTILISE LES DEUXIEMES ET ENFIN LES TROISIEMES ANNEAUX POUR CONTINUER LA PROPAGATION A TRAVERS LE GRAPHE. POUR LES SEGMENTS ENCORE NON APPARIES, LA LISTE DES CANDIDATS POTENTIELS EST ETENDUE EN TENANT COMPTE D'HYPOTHESES DE FUSION OU DE FRACTION DE SEGMENT. LA PROCEDURE DE PROPAGATION EST ALORS REITEREE. LA STRATEGIE EST APPLIQUEE AVEC SUCCES A PLUSIEURS SEQUENCES D'IMAGES AINSI QU'A DES PAIRES STEREOSCOPIQUES.
Download or read book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing written by Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.
Download or read book Color in Computer Vision written by Theo Gevers and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-09-04 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: While the field of computer vision drives many of today’s digital technologies and communication networks, the topic of color has emerged only recently in most computer vision applications. One of the most extensive works to date on color in computer vision, this book provides a complete set of tools for working with color in the field of image understanding. Based on the authors’ intense collaboration for more than a decade and drawing on the latest thinking in the field of computer science, the book integrates topics from color science and computer vision, clearly linking theories, techniques, machine learning, and applications. The fundamental basics, sample applications, and downloadable versions of the software and data sets are also included. Clear, thorough, and practical, Color in Computer Vision explains: Computer vision, including color-driven algorithms and quantitative results of various state-of-the-art methods Color science topics such as color systems, color reflection mechanisms, color invariance, and color constancy Digital image processing, including edge detection, feature extraction, image segmentation, and image transformations Signal processing techniques for the development of both image processing and machine learning Robotics and artificial intelligence, including such topics as supervised learning and classifiers for object and scene categorization Researchers and professionals in computer science, computer vision, color science, electrical engineering, and signal processing will learn how to implement color in computer vision applications and gain insight into future developments in this dynamic and expanding field.
Download or read book Streaming Media Architectures Techniques and Applications Recent Advances written by Zhu, Ce and published by IGI Global. This book was released on 2010-09-30 with total page 502 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: "This book spans a number of interdependent and emerging topics in streaming media, offering a comprehensive collection of topics including media coding, wireless/mobile video, P2P media streaming, and applications of streaming media"--Provided by publisher.
Download or read book Medical Imaging Based on Magnetic Fields and Ultrasounds written by Hervé Fanet and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2014-03-06 with total page 261 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book describes the different principles and equipment used in medical imaging. The importance of medical imaging for diagnostics is rapidly increasing. A good working knowledge of all the different possible physical principles involved in medical imaging is now imperative. This book covers many of these principles including matter photon interactions, the principles of detectors, detectors and information processing for radiology, X-ray tomography, positron tomography, single photon tomography and optical tomography.
