Download or read book Une approche multi chelle l analyse d images par champs markoviens written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1991 with total page 32 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this paper we present a new class of globally consistent multiscale MRF models. The models we consider here are both mathematically consistent and computationally tractable and are related to a multiscale exploration of the set of solutions. We detail the application of these new models to two basic issues in motion analysis from an image sequence: motion detection and 2D-motion estimation. We show advantages of the new approach: it allows relaxaton schemes to converge faster than those associated with classical multiresolution models, and toward better estimates (i.e. estimates of lower energy)."

Download or read book Une approche multi chelle a l analyse d images par champs markoviens A multiscale approach to image analysis using Markov random fields written by Patrick Perez and published by . This book was released on 1991 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this paper we present a new class of globally consistent multiscale MRF models. The models we consider here are both mathematically consistent and computationally tractable and are related to a multiscale exploration of the set of solutions. We detail the application of these new models to two basic issues in motion analysis from an image sequence: motion detection and 2D-motion estimation. We show advantages of the new approach: it allows relaxaton schemes to converge faster than those associated with classical multiresolution models, and toward better estimates (i.e. estimates of lower energy)."

Download or read book Une approche multi chelle l analyse d image par champs markoviens written by Patrick Perez and published by . This book was released on 1991 with total page 31 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs markoviens multi chelles written by JIAPING.. WANG and published by . This book was released on 1994 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST COMPOSEE DE DEUX PARTIES INDEPENDANTES. LA PREMIERE PARTIE PORTE SUR LA REPRESENTATION DE TEXTURES ET LA SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES. NOUS UTILISONS LES MODELISATIONS GAUSSIENNES ET LES FILTRES DE GABOR POUR CARACTERISER LES TEXTURES. PAR NOTRE ANALYSE, ON VOIT QUE, D'UN POINT DE VUE STOCHASTIQUE, LA CARACTERISATION PAR FILTRES DE GABOR ET CELLE PAR LES MODELISATIONS GAUSSIENNES SONT COMPARABLES DANS LE SENS DE CHAMPS ALEATOIRES, BIEN QUE LEURS MOTIVATIONS SOIENT TRES DIFFERENTES. NOUS PRESENTONS UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES NON-SUPERVISEE MULTI-ECHELLE, EN UTILISANT LES PARTITIONS PAR REGIONS CONNEXES. NOUS UTILISONS LES METHODES DE CHAMPS MARKOVIENS POUR SEGMENTER LES IMAGES, QUI PAR RELAXATION, TENDENT A REGROUPER LES POINTS AYANT DES CARACTERISTIQUES DE TEXTURES PROCHES. NOTRE METHODE LIMITE PROGRESSIVEMENT LE DOMAINE D'EXPLORATION DES SEGMENTATIONS DANS LA PROGRESSION NATURELLE DE L'ALGORITHME MULTI-ECHELLE. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE PORTE SUR LA FUSION D'UNE SERIE D'IMAGES (RAYONS X) OBTENUES A PARTIR DE FILMS DISTINCTS DANS LE BUT DE RESTAURER L'IMAGE 2D D'UN OBJET. CECI NECESSITE L'ESTIMATION DE LA FONCTION DE TRANSFERT PERMETTANT DE PASSER D'UN FILM A UN AUTRE. CETTE TACHE EST RENDUE DIFFICILE PAR LA PRESENCE DE NON-HOMOGENEITE SPATIALE. NOUS PROPOSONS UNE METHODE POUR ESTIMER LA FONCTION DE TRANSFERT ENTRE DEUX FILMS DE SENSIBILITES DIFFERENTES ET NON-HOMOGENES. ON CONSIDERE QUE L'IMAGE DE L'OBJET EST UNE REALISATION D'UN CHAMP MARKOVIEN DONT L'ENERGIE A PRIORI EST CONSTRUITE SUR LE FAIT QUE L'IMAGE VERIFIE CERTAINES CONTRAINTES DE REGULARISATION. LA RESTAURATION SE FAIT ALORS PAR MAXIMISATION DE LA VRAISEMBLANCE

Download or read book CHAMPS MARKOVIENS ET ANALYSE MULTIRESOLUTION DE L IMAGE written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 238 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'INTRODUCTION D'UNE MODELISATION STATISTIQUE PAR CHAMPS DE MARKOV A RECEMMENT PERMIS DES AVANCEES IMPORTANTES DANS NOMBRE DE PROBLEMES CLASSIQUES EN ANALYSE D'IMAGES. CES MODELES SONT GENERALEMENT ASSOCIES A DES ALGORITHMES D'OPTIMISATION GLOBALE PAR RELAXATION QUI RESTENT COUTEUX EN TEMPS DE CALCUL DANS CERTAINS APPLICATIONS. OR LES TECHNIQUES MULTIGRILLES, PAR AILLEURS CLASSIQUES EN ANALYSE NUMERIQUE, PEUVENT CONDUIRE A DES GAINS IMPORTANTS SUR CE POINT. POUR L'HEURE IL N'EXISTE CEPENDANT PAS REELLEMENT DE SUPPORT THEORIQUE PERMETTANT D'ASSOCIER DE FACON SIMPLE ET EFFICACE STRATEGIE MULTIGRILLE ET MODELISATION MARKOVIENNE. C'EST CE PROBLEME QUI EST ICI ABORDE. UN CERTAIN NOMBRE DE QUESTIONS SOULEVEES PAR LA MISE EN PLACE DE MODELES MARKOVIENS MULTIRESOLUTIONS EN ANALYSE D'IMAGES QUELLE EST LA NATURE DU CHAMP OBTENU PAR DECIMATION OU TRANSFORMATION STOCHASTIQUE D'UN CHAMP MARKOVIEN? QUELLES SONT LES PROPRIETES STATISTIQUES D'UN MODELE MULTIRESOLUTION GLOBAL A UN NIVEAU DE RESOLUTION DONNE? PAR EXEMPLE POUVANT S'EXPRIMER EN TERMES DE RESTRICTION D'UN CHAMP MARKOVIEN A UNE PARTIE DE SON SUPPORT INITIAL, NOUS AVONS, DANS UNE PREMIERE PARTIE ETUDIE CE PROBLEME THEORIQUE DANS UN CONTEXTE TRES GENERAL: CELUI DE CHAMPS MARKOVIENS DISCRETS OU CONTINUS INDEXES PAR LES SITES DE GRAPHES FINIS SIMPLES NON ORIENTES. DEUX RESULTATS PRINCIPAUX SONT ETABLIS: LE PREMIER DONNE DES CONDITIONS SUFFISANTES POUR QUE LE CHAMP RESTREINT SOIT MARKOVIEN ET LE SECOND ETABLIT UNE HYPOTHESE SOUS LAQUELLE LES PRECEDENTES CONDITIONS DEVIENNENT NECESSAIRES. DIVERSES CONSEQUENCES ET APPLICATIONS DE CES RESULTATS SONT ENSUITE EXPOSEES. NOUS PROPOSONS DANS LA DEUXIEME PARTIE UNE APPROCHE MULTIECHELLE DE LA MODELISATION MARKOVIENNE REPOSANT SUR L'EXPLORATION DE SOUS-ENSEMBLES CONTRAINTS EMBOITES DE CONFIGURATIONS. MATHEMATIQUEMENT COHERENTE ET FACILEMENT IMPLANTABLE, ELLE A ETE VALIDEE SUR TROIS EXEMPLES D'ANALYSE DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES: LA DETECTION DU MOUVEMENT, LA SEGMENTATION EN ZONES HOMOGENES DE MOUVEMENT ET LA MESURE DU MOUVEMENT. CELA A PERMIS DE METTRE EN EVIDENCE LES APPORTS DE L'APPROCHE: ACCELERATION DE LA CONVERGENCE ET AMELIORATION DE L'ESTIMEE PAR RAPPORT AUX TECHNIQUES MARKOVIENNES MULTIRESOLUTIONS CLASSIQUES

Download or read book Champs markoviens et analyse multir solution de l image written by Patrick Pérez-Sécheret and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs markoviens multi echelles applications a la segmentation d images texturees et a la fusion multi film written by Jiaping Wang and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs markoviens et m thodes variationnelles appliqu s des t ches de vision bas niveau written by FRANCOIS.. COLDEFY and published by . This book was released on 1993 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS BIEN DES SITUATIONS, LE TRAITEMENT D'IMAGES SE RAMENE A LA TRADUCTION D'UN PROBLEME DONNE SOUS LA FORME D'UNE MINIMISATION D'ENERGIE. LA PRINCIPALE DIFFICULTE REPOSE ALORS SUR LA QUALITE DE CETTE TRADUCTION, C'EST-A-DIRE SUR LA CONSTRUCTION D'UNE ENERGIE DONT LE MINIMUM REPRESENTE L'INFORMATION QU'ON SOUHAITE EXTRAIRE OU RECONSTRUIRE. CETTE THESE PRESENTE DEUX APPROCHES DIFFERENTES DE CE PROBLEME SUIVANT QU'ON SE PLACE DANS LE CADRE PROBABILISTE DES CHAMPS MARKOVIENS OU CELUI DETERMINISTE DU CALCUL VARIATIONNEL. LA PREMIERE PARTIE A POUR TRAIT LA DETECTION DE LIGNES DE FOND DE VALLEES SUR UN COUPLE D'IMAGES BRUITEES ET DEGRADEES PAR UN FORT GRADIENT DE LUMINOSITE. LES LIGNES DE FOND DE VALLEES SONT REPRESENTEES PAR LEUR VERSION DISCRETE ET MODELISEES PAR UN CHAMP MARKOVIEN. L'APPROCHE DE BAYES-MARKOV CONDUIT A MINIMISER UNE ENERGIE COMPOSEE DE DEUX TERMES. LE PREMIER REPRESENTE LE MODELE A PRIORI SUR LES COURBES DISCRETES ET INTEGRE LES CONTRAINTES DE REGULARITE (FAIBLE COURBURE) ET DE LONGUEUR. LE SECOND SE DEDUIT DU MODELE DE BRUIT ET EST CONTROLE PAR UN PARAMETRE DEFINISSANT LE RAPPORT SIGNAL A BRUIT MINIMAL A PARTIR DUQUEL UNE DETECTION EST EFFECTUEE SUR LE COUPLE D'IMAGES RECALEES. CETTE ENERGIE EST MINIMISEE PAR UN ALGORITHME STOCHASTIQUE DE TYPE MPM. LA SECONDE PARTIE CONCERNE LA RECONSTRUCTION AUTOMATIQUE DE LA SILHOUETTE D'UN OBJET PLACE SUR UN FOND HOMOGENE BRUITE. LE CADRE RETENU EST CELUI DES SNAKES, METHODE ISSUE DU CALCUL VARIATIONNEL. LE CONTOUR EST OBTENU PAR MINIMISATION D'UNE ENERGIE AU MOYEN D'UN ALGORITHME DETERMINISTE DU GRADIENT UTILISANT PLUSIEURS NIVEAUX DE RESOLUTION. ENFIN, CE TRAVAIL PRESENTE EGALEMENT UNE ETUDE SUR LE MODELE D'ECLAIREMENT LAMBERTIEN. ON PROPOSE UNE APPROCHE SEMI-LOCALE D'ESTIMATION DE LA REFLECTANCE ET DE L'ORIENTATION LOCALE DES OBJETS LORSQUE LA DIRECTION DE LA LUMIERE INCIDENTE EST INCONNUE

Download or read book Algorithmes parall les pour l analyse d image par champs markoviens written by Étienne Mémin and published by . This book was released on 1992 with total page 74 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Champs markoviens et mise en correspondance de contours en imagerie written by ISABELLE.. TROUVE GAUDRON and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE A POUR THEME CENTRAL LA RECONNAISSANCE DE FORMES EN ANALYSE D'IMAGES. ELLE SE COMPOSE DE TROIS PARTIES INDEPENDANTES. UN ALGORITHME DE DETECTION DE CONTOURS MIS AU POINT AVEC OLIVIER CATONI EST PRESENTE EN PREMIERE PARTIE. NOUS CONSTRUISONS PAR LISSAGE ET SEUILLAGE DES IMAGES BINAIRES DONT LES BORDS CONTIENNENT LES POINTS DE CONTOURS. NOUS LES REGULARISONS A L'AIDE D'UN ECHANTILLONNEUR DE GIBBS, CE QUI NOUS DONNE DES CONTOURS LISSES. L'ALGORITHME AGIT A DIFFERENTES ECHELLES, QUE NOUS COMBINONS POUR OBTENIR UN DETECTEUR MULTI-ECHELLES. LE PROBLEME QUE NOUS TRAITONS EN DEUXIEME PARTIE EST DE RECONNAITRE ET DE POSITIONNER SUR UNE IMAGE NUMERIQUE DES OBJETS MANUFACTURES PLANS DONNES. LES OBJETS PRESENTS SUR L'IMAGE SONT LES TRANSFORMES D'OBJETS MODELES PAR UNE SIMILITUDE QUELCONQUE. IL S'AGIT DONC D'ASSOCIER CHAQUE OBJET PRESENT SUR L'IMAGE AVEC LE BON MODELE ET D'ESTIMER CETTE SIMILITUDE. CHAQUE OBJET EST REPRESENTE PAR UN GRAPHE VALUE. TOUTE CORRESPONDANCE GEOMETRIQUE ENTRE DEUX OBJETS EST TRADUITE EN UNE CORRESPONDANCE ENTRE GRAPHES QUI DOIT SATISFAIRE CERTAINES CONTRAINTES LOCALES. NOUS NOUS PLACONS DANS UN CONTEXTE MARKOVIEN POUR DETERMINER UN APPARIEMENT DE GRAPHES SATISFAISANT AU MIEUX CES CONTRAINTES. LA TROISIEME PARTIE PRESENTE UNE ETUDE EFFECTUEE AVEC ALAIN TROUVE SUR LA PARALLELISATION DU RECUIT SIMULE POUR DES ENERGIES DU TYPE VERRE DE SPIN. CHAQUE SPIN EST RELIE A UN PROCESSEUR. A CHAQUE ETAPE, CHAQUE PROCESSEUR EST ACTIVE AVEC UNE PROBABILITE P ET TOUS LES PROCESSEURS ACTIFS RENOUVELLENT LA VALEUR DE LEURS SPINS SIMULTANEMENT. NOUS MONTRONS QUE SI TOUS LES PROCESSEURS SOT ACTIFS IL N'Y A PAS CONVERGENCE VERS LES MINIMA GLOBAUX DE L'ENERGIE; DES QUE P EST STRICTEMENT INFERIEURE A 1, IL SEMBLE Y AVOIR CONVERGENCE VERS DES CONFIGURATIONS D'ENERGIE PROCHE DE L'ENERGIE MINIMALE. NOUS CALCULONS ENFIN UN GAIN DE TEMPS EFFECTIF DU RECUIT PARTIELLEMENT PARALLELE PAR RAPPORT AU RECUIT SEQUENTIEL

Download or read book Restriction d un champ markovien sur un graphe written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Restriction d un champ markovien sur un graphe Application l analyse d images multir solution written by Patrick Pérez and published by . This book was released on 1993 with total page 63 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Markov Random Fields in Image Segmentation written by Zoltan Kato and published by Now Pub. This book was released on 2012-09 with total page 168 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Markov Random Fields in Image Segmentation provides an introduction to the fundamentals of Markovian modeling in image segmentation as well as a brief overview of recent advances in the field. Segmentation is formulated within an image labeling framework, where the problem is reduced to assigning labels to pixels. In a probabilistic approach, label dependencies are modeled by Markov random fields (MRF) and an optimal labeling is determined by Bayesian estimation, in particular maximum a posteriori (MAP) estimation. The main advantage of MRF models is that prior information can be imposed locally through clique potentials. MRF models usually yield a non-convex energy function. The minimization of this function is crucial in order to find the most likely segmentation according to the MRF model. Classical optimization algorithms including simulated annealing and deterministic relaxation are treated along with more recent graph cut-based algorithms. The primary goal of this monograph is to demonstrate the basic steps to construct an easily applicable MRF segmentation model and further develop its multi-scale and hierarchical implementations as well as their combination in a multilayer model. Representative examples from remote sensing and biological imaging are analyzed in full detail to illustrate the applicability of these MRF models. Furthermore, a sample implementation of the most important segmentation algorithms is available as supplementary software. Markov Random Fields in Image Segmentation is an invaluable resource for every student, engineer, or researcher dealing with Markovian modeling for image segmentation.

Download or read book Dissertation Abstracts International written by and published by . This book was released on 2003 with total page 860 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book African Doctorates in Mathematics written by and published by Lulu.com. This book was released on 2007 with total page 385 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This volume presents a catalogue of over 2000 doctoral theses by Africans in all fields of mathematics, including applied mathematics, mathematics education and history of mathematics. The introduction contains information about distribution by country, institutions, period, and by gender, about mathematical density, and mobility of mathematicians. Several appendices are included (female doctorate holders, doctorates in mathematics education, doctorates awarded by African universities to non-Africans, doctoral theses by non-Africans about mathematics in Africa, activities of African mathematicians at the service of their communities). Paulus Gerdes compiled the information in his capacity of Chairman of the African Mathematical Union Commission for the History of Mathematics in Africa (AMUCHMA). The book contains a preface by Mohamed Hassan, President of the African Academy of Sciences (AAS) and Executive Director of the Academy of Sciences for the Developing World (TWAS). (383 pp.)

Download or read book The Evolution of The Milky Way written by F. Matteucci and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2000 with total page 644 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This review of the most up-to-date observational and theoretical information concerning the chemical evolution of the Milky Way compares the abundances derived from field stars and clusters, giving information on the abundances and dynamics of gas.

Download or read book Task Design In Mathematics Education written by Anne Watson and published by Springer. This book was released on 2015-10-26 with total page 339 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: *THIS BOOK IS AVAILABLE AS OPEN ACCESS BOOK ON SPRINGERLINK* This open access book is the product of ICMI Study 22 Task Design in Mathematics Education. The study offers a state-of-the-art summary of relevant research and goes beyond that to develop new insights and new areas of knowledge and study about task design. The authors represent a wide range of countries and cultures and are leading researchers, teachers and designers. In particular, the authors develop explicit understandings of the opportunities and difficulties involved in designing and implementing tasks and of the interfaces between the teaching, researching and designing roles – recognising that these might be undertaken by the same person or by completely separate teams. Tasks generate the activity through which learners meet mathematical concepts, ideas, strategies and learn to use and develop mathematical thinking and modes of enquiry. Teaching includes the selection, modification, design, sequencing, installation, observation and evaluation of tasks. The book illustrates how task design is core to effective teaching, whether the task is a complex, extended, investigation or a small part of a lesson; whether it is part of a curriculum system, such as a textbook, or promotes free standing activity; whether the task comes from published source or is devised by the teacher or the student.