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Book Traitement de s  quences d images pour l estimation jointe de la structure et du mouvement

Download or read book Traitement de s quences d images pour l estimation jointe de la structure et du mouvement written by Martial Sanfourche and published by . This book was released on 2005 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: We address urban scene 3D reconstruction from partially calibrated side looking aerial image sequences. We proceed in two steps. The first step corresponds to an auto-calibration step. Camera motion parameters and 3D position of some scene points are jointly refined by bundle adjustment. In the second step, a multi frame dense matching method is used to obtain a dense 3D reconstruction in the form of digital surface model. Matching lays on a global pixelwise criterion with explicit account for occlusion effects and a spatial regularisation with a discontinuity preserving L1-norm penalization term. Optimisation is achieved thanks to an efficient graph-based algorithm. In order to improve the resolution of the reconstruction, temporally close images are used to generate best resolution images by a super-resolution process. Then super-resolved images are matched. We present results and evaluation on synthetic and real image sequences.

Book Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image Processing

Download or read book Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image Processing written by Jean-Francois Giovannelli and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2015-02-02 with total page 323 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The focus of this book is on "ill-posed inverse problems". These problems cannot be solved only on the basis of observed data. The building of solutions involves the recognition of other pieces of a priori information. These solutions are then specific to the pieces of information taken into account. Clarifying and taking these pieces of information into account is necessary for grasping the domain of validity and the field of application for the solutions built. For too long, the interest in these problems has remained very limited in the signal-image community. However, the community has since recognized that these matters are more interesting and they have become the subject of much greater enthusiasm. From the application field’s point of view, a significant part of the book is devoted to conventional subjects in the field of inversion: biological and medical imaging, astronomy, non-destructive evaluation, processing of video sequences, target tracking, sensor networks and digital communications. The variety of chapters is also clear, when we examine the acquisition modalities at stake: conventional modalities, such as tomography and NMR, visible or infrared optical imaging, or more recent modalities such as atomic force imaging and polarized light imaging.

Book De l estimation locale    l estimation globale de mouvement dans les s  quences d images

Download or read book De l estimation locale l estimation globale de mouvement dans les s quences d images written by Eric Bruno and published by . This book was released on 2001 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book METHODES NON LINEAIRES EN CODAGE D IMAGES ET ANALYSE DU MOUVEMENT

Download or read book METHODES NON LINEAIRES EN CODAGE D IMAGES ET ANALYSE DU MOUVEMENT written by FRANCES.. HAMPSON and published by . This book was released on 1997 with total page 180 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE TRAITE DE DEUX SUJETS QUI TROUVENT DES APPLICATIONS RESPECTIVES EN TRAITEMENT D'IMAGES ET EN ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES. IL S'AGIT DES DECOMPOSITIONS EN SOUS-BANDES UTILISANT DES FILTRES NON LINEAIRES ET DE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS LES SEQUENCES D'IMAGES EN PRESENCE DE VARIATIONS D'ILLUMINATION. EN PREMIER LIEU, NOUS NOUS INTERESSONS A L'UTILISATION DE FILTRES NON LINEAIRES DANS LE CADRE D'UNE DECOMPOSITION MULTIRESOLUTION EN SOUS-BANDES AVEC SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE ET RECONSTRUCTION PARFAITE. APRES UNE RE-DEFINITION DES CONCEPTS DE RECONSTRUCTION PARFAITE ET DE SOUS-ECHANTILLONNAGE CRITIQUE POUR DES FILTRES NON LINEAIRES GENERAUX, NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE LA CONCEPTION DE TELS FILTRES. UNE PREMIERE APPROCHE EST BASEE SUR LA NOTION DE STRUCTURES A RECONSTRUCTION PARFAITE GARANTIE, ET INTRODUIT PEU DE CONTRAINTES SUR LES FILTRES NON LINEAIRES UTILISES. UNE DEUXIEME APPROCHE CONSISTE A EMPLOYER DES DECOMPOSITIONS NON LINEAIRES DIFFERENTIABLES. AU LIEU D'IMPOSER UNE STRUCTURE DE DECOMPOSITION, DES CONTRAINTES SONT PLACEES SUR LES DERIVEES PARTIELLES DE CES FILTRES. FINALEMENT, DANS UNE PARTIE EXPERIMENTALE, DES APPLICATIONS DES BANCS DE FILTRES NON LINEAIRES SONT PROPOSEES EN SEGMENTATION ET EN COMPRESSION D'IMAGES AVEC ET SANS PERTES. LE DEUXIEME SUJET TRAITE CONCERNE L'ESTIMATION DE MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES QUAND IL Y A DES VARIATIONS D'ILLUMINATION DE LA SCENE DANS LE TEMPS. DANS CE CAS, LES ALGORITHMES CLASSIQUES D'ESTIMATION DE MOUVEMENT NE PARVIENNENT PAS A DISTINGUER LE MOUVEMENT ET LES VARIATIONS D'ILLUMINATION. POUR PALLIER CE PROBLEME, NOUS PRESENTONS UN MODELE QUI TIENT COMPTE DE CES DEUX FACTEURS. A PARTIR DE CE MODELE, DES ALGORITHMES DE TYPE PEL-RECURSIFS SONT DEVELOPPES POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT ET DES VARIATIONS D'ILLUMINATION ET APPLIQUES SUR DES IMAGES COMPORTANT DES VARIATIONS D'ILLUMINATION SYNTHETIQUES ET REELLES.

Book   tude d une m  thode pour l analyse des s  quences d images et ses applications

Download or read book tude d une m thode pour l analyse des s quences d images et ses applications written by Olivier Bremond and published by . This book was released on 1989 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons une méthode pour le traitement des séquences d'images appliqué à des domaines aussi variés que la restauration, le codage et l'analyse de scène dynamique. Cette étude peut être considérée comme une généralisation tri-dimensionnelle de la méthodologie pyramidale du professeur Granlund, présentée dans ce document. La première partie de l'étude est consacrée à l'extraction, par filtrage spatio-temporel, de primitives de mouvement. L'estimation locale de l'orientation 3D dominante où se concentre l'énergie spatio-temporelle, permet de quantifier le mouvement local des lignes et contours en direction et en vitesse. La seconde partie consiste à exploiter le champ dense d'orientation pour concevoir des traitements de niveau supérieur. Pour l'application de restauration, le champ d'orientation nous fournit des informations contextuelles permettant l'élaboration d'un filtrage 3D non-stationnaire et anisotropique qui élimine le bruit spatio-temporel et améliore les structures significatives. En ce qui concerne le codage, la prédiction s'effectue à partir de l'image précédente au moyen d'une estimation causale des déplacements locaux. Le champ d'orientation est une information pertinente pour le calcul de champs de vecteurs vitesse. Partant d'un modèle cinématique structurel, nous nous sommes efforcés de résoudre deux problèmes de l'analyse de scène dynamique: la détection d'objets mobiles avec une caméra mobile ; l'estimation de la position 3D (x,y,z) d'un objet fixe par rapport à une caméra de mouvement connu

Book   tude de l utilisation de la transform  e de Wigner Ville    l estimation de mouvement dans une s  quence d images r  elles

Download or read book tude de l utilisation de la transform e de Wigner Ville l estimation de mouvement dans une s quence d images r elles written by Isabelle Dehon and published by . This book was released on 1994 with total page 282 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de cette thèse, nous avons utilisé la transformée de Wigner-Ville tridimensionnelle (DWV 3D) afin d'estimer les vecteurs de mouvement d'une séquence d'images. Pour cela, nous avons adapté l'algorithme de calcul de la transformée de Wigner-Ville au cas des séquences d'images. Après le calcul de celle-ci, on obtient, pour chaque pixel de l'image, un spectre tridimensionnel dont l'interprétation permet d'estimer le mouvement de ce même pixel. Le calcul de ces vecteurs est basé sur la propriété qu'a le spectre de la transformée de Wigner-Ville d'un pixel en translation constante d'être nul partout sauf sur un plan dont l'inclinaison détermine le mouvement de ce pixel. Le principal avantage de l'utilisation de la transformée de Wigner-Ville par rapport aux méthodes exploitant les propriétés de la transformée de Fourier, telle que la corrélation de phase par exemple, est qu'elle conserve l'information sur la position du pixel. En effet, lorsque l'on utilise la transformée de Fourier, on obtient un spectre en fréquence pour l'image entière sans connaître le point d'application des vecteurs obtenus. Bien que les temps de calculs soient assez longs, les résultats sont satisfaisants. Cette méthode est assez robuste au bruit, et les vecteurs trouvés sont homogènes sans que l'on ait besoin d'ajouter des contraintes de lissage. Nous avons appliqué notre algorithme sur des images de télévision dans le but de passer du format entrelacé au format progressif, ou au 100Hz par compensation de mouvement.

Book Restauration de s  quences d images par des approches spatio temporelles

Download or read book Restauration de s quences d images par des approches spatio temporelles written by Fabien Dekeyser and published by . This book was released on 2001 with total page 183 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous abordons le développement de nouvelles méthodes pour la restauration de séquences d'images en exploitant explicitement la redondance d'information existant entre les images successives, ce qui implique la connaissance du mouvement apparent.Nous orientons particulièrement notre attention sur l'amélioration du rapport signal-à-bruit de la séquence d'images et sur la création d'une image de résolution supérieure à partir d'une séquence d'images fournies par un capteur (super-résolution). Dans la première partie de ce travail, nous comparons quelques-unes des approches classiques de filtrage de séquences d'images. Cette étape aboutit à la conception d'un schéma de filtrage spatio-temporel adaptatif compensé en mouvement à la fois efficace et rapide. Celui-ci est basé sur un filtrage de Wiener dont le gain est calculé localement. Le coût de calcul est considérablement diminué par le recours, original dans ce contexte, aux modèles paramétriques 2D de mouvement dominant.Nous proposons également un schéma de filtrage spatio-temporel basé sur le seuillage des coefficients de la transformée en ondelettes. Il permet une réduction efficace du bruit, sans faire apparaître les artefacts couramment observés avec les filtres traditionnels.La seconde partie est consacrée aux traitements de super-résolution. Nous avons à nouveau basé nos traitements sur l'estimation robuste d'un modèle paramétrique de mouvement, en utilisant une carte de détection du mouvement qui permet de ne pas introduire d'artefacts dans les zones non conformes au mouvement dominant estimé. Nous proposons également une version multi-échelle temporelle de notre algorithme de super-résolution. Cet algorithme pyramidal permet la réalisation de la restauration et de l'estimation du mouvement de façon conjointe. Nous poursuivons nos travaux sur les traitements conjoints en formalisant le problème par la définition d'une fonctionnelle à minimiser dans un contexte markovien-bayésien.

Book Estimation robuste du mouvement dans les s  quences d images bas  e sur la r  gression par vecteurs supports

Download or read book Estimation robuste du mouvement dans les s quences d images bas e sur la r gression par vecteurs supports written by Johan Colliez and published by . This book was released on 2009 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’une des tâches principales de la vision dynamique par ordinateur consiste à extraire l’information pertinente provenant d’une séquence d’images en utilisant la théorie de la régression et d’ajustement du modèle. Toutefois, la présence de bruit et de points aberrants « outliers » a pour effet d’altérer la tâche d’estimation de la structure du modèle sous-jacent. D’où la nécessité d’employer des estimateurs robustes face aux erreurs inhérentes aux images de scènes naturelles. Dans ce travail, nous proposons un nouvel estimateur robuste basé sur les machines à vecteurs supports. Cet estimateur est une version pondérée de la régression par vecteurs supports. Il assigne une pénalisation hétérogène aux observations selon leur appartenance à la classe « inliers » ou à la classe « outliers ». Des pénalisations « hards » et « softs » ont été considérées et une approche itérative a été appliquée afin d’extraire la structure dominante dans l’ensemble des données. Les nombreux tests simulés indique que l’estimateur robuste par vecteurs supports proposé possède un point de cassure supérieur à 50% améliorant ainsi nettement les performances de la régression par vecteurs supports standard. De plus, il permet d’extraire la structure dominante dans l’ensemble des données avec une bonne résistance face aux structures résiduelles. L’approche de régression robuste a été appliquée à l’estimation du mouvement dans une séquence d’images par flot optique aussi bien que par mise en correspondance.

Book Estimation du mouvement dans une sequence d images  en contexte lineaire optimal

Download or read book Estimation du mouvement dans une sequence d images en contexte lineaire optimal written by Florence Germain and published by . This book was released on 1995 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA PERCEPTION DU MOUVEMENT DANS UNE SEQUENCE D'IMAGES EST UN ELEMENT CLE DE LA COMPREHENSION D'UNE SCENE DYNAMIQUE. L'INFORMATION DE MOUVEMENT EST PARTIELLEMENT OBSERVABLE GRACE AUX VARIATIONS SPATIO-TEMPORELLES DE L'INTENSITE LUMINEUSE. LE CARACTERE PARTIEL DE CETTE OBSERVATION, AINSI QUE LA PRESENCE DE FRONTIERES DE MOUVEMENT, CONSTITUENT DEUX DES PRINCIPALES DIFFICULTES MAJEURES LIEES A L'ESTIMATION DU CHAMP DES VITESSES. DANS LA GRANDE MAJORITE DES APPROCHES EXISTANTES, LA FUSION DES OBSERVATIONS EST EFFECTUEE SPATIALEMENT, A UN INSTANT DONNE. LE PLUS SOUVENT, LE CHAMP DE VECTEURS ESTIME EST ALORS SEULEMENT RECONDUIT D'UN INSTANT A L'AUTRE. PEU DE TRAVAUX EXPLOITENT LA DEMARCHE DUALE, CONSISTANT A FUSIONNER TEMPORELLEMENT L'INFORMATION OBSERVABLE. CETTE DEMARCHE, PARTICULIEREMENT SEDUISANTE EN CE QU'ELLE PERMET D'ASSIMILER LE PROBLEME DES FRONTIERES DE MOUVEMENT A LA DETECTION D'INSTATIONNARITES FORTES SUR L'ETAT D'UN SYSTEME DYNAMIQUE, CONSTITUE LA BASE DE NOTRE APPROCHE. NOUS PROPOSONS UN ESTIMATEUR SEQUENTIEL DU MOUVEMENT IMAGE, BASE SUR LE FILTRE DE KALMAN. LE VECTEUR VITESSE IMAGE EST ESTIME INDEPENDAMMENT EN CHACUN DES PIXELS DE L'IMAGE, EN FONCTION DU TEMPS. LA DETECTION DES FRONTIERES DE MOUVEMENT REPOSE SUR UNE ANALYSE EN LIGNE DES STATISTIQUES DU SIGNAL D'INNOVATION. CETTE APPROCHE EST REPRISE DANS LE CAS OU L'ON NE DISPOSE QUE DE DEUX IMAGES. ON DERIVE ALORS UN ESTIMATEUR RECURSIF, OBTENU PAR APPROXIMATION DE L'ESTIMATEUR RECURSIF OPTIMAL, POSSEDANT DE BONNES PROPRIETES DE CONVERGENCE ET DE STABILITE. LE COMPORTEMENT ASSYMPTOTIQUE DE L'UN ET L'AUTRE DE CES ESTIMATEURS EST EVALUE SUR LA BASE DE SEQUENCES DE SYNTHESE ET DE SEQUENCES REELLES. DANS LE CAS D'UN DEPLACEMENT DE FAIBLE AMPLITUDE, LA NATURE LINEAIRE DE L'OBSERVATION GARANTIT L'OPTIMALITE DE L'ESTIMATION PAR LE FILTRE DE KALMAN. AFIN D'ETENDRE L'ESTIMATION AU CAS DES GRANDS DEPLACEMENTS, CARACTERISES PAR UNE OBSERVATION NON LINEAIRE, ON DEFINIT UNE VARIANTE SOUS-OPTIMALE A ITERATIONS LOCALES DU FILTRE DE KALMAN ETENDU. ON RETROUVE LA UNE FORMULATION EN CONTEXTE OPTIMAL DE L'APPROCHE MULTI-RESOLUTION DE TYPE DESCENDANT, CLASSIQUE EN VISION PAR ORDINATEUR

Book Structure    partir du mouvement dans une s  quence d images

Download or read book Structure partir du mouvement dans une s quence d images written by Giansalvo Cirrincione and published by . This book was released on 1998 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE TRAVAIL TRAITE DU PROBLEME DE LA RECUPERATION DES PARAMETRES DE SCENE ET DU MOUVEMENT A PARTIR D'UNE SEQUENCE D'IMAGES (STRUCTURE A PARTIR DU MOUVEMENT, STRUCTURE FROM MOTION = SFM). LES ALGORITHMES EXISTANTS, CONSIDERES GLOBALEMENT DEPUIS L'ACQUISITION DES IMAGES JUSQU'A L'EXTRACTION DES INFORMATIONS SUR LA SCENE ET LE MOUVEMENT, SONT GRANDS CONSOMMATEURS DE TEMPS DE CALCUL ET EN OUTRE ILS CONSIDERENT PEU LE PROBLEME DU BRUIT DANS LES IMAGES. EN VUE D'UNE REALISATION EN TEMPS REEL ROBUSTE A L'EGARD D'IMAGES BRUITEES, ON PROPOSE UNE APPROCHE PAR RESEAUX DE NEURONES. DIFFERENT RESEAUX ONT ETES DEFINIS, CHACUN POUR RESOUDRE UN SOUS-PROBLEME PARTICULIER. APRES UNE EXTRACTION DES CARACTERISTIQUES A BAS NIVEAU PAR L'ALGORITHME SUSAN QUI DETECTE LES ANGLES, AISEMENT AUTOMATISE MOYENNANT LE REGLAGE DE DEUX PARAMETRES, ON PROPOSE UN RESEAU NEURONAL APPELE DAC, AFIN DE DETECTER LES CORRESPONDANCES DES CARACTERISTIQUES ENTRE COUPLES D'IMAGES. CE RESEAU-CI SE COMPOSE DE DEUX RESEAUX NEURONAUX AUTO-ORGANISES COUPLES L'UN AVEC L'AUTRE PENDANT LA PHASE D'APPRENTISSAGE. SA SORTIE DECRIT, EN PLUS DES CORRESPONDANCES, LES OCCLUSIONS DANS CHAQUE IMAGE. CETTE SORTIE EST APPLIQUEE A UN AUTRE RESEAU AUTO-ORGANISANT, APPELE EXIN SNN, QUI EFFECTUE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE EN UTILISANT LES INFORMATIONS DU MOUVEMENT. CETTE SEGMENTATION (QUI PEUT AUSSI ETRE CONTROLEE EN RETOUR PAR LE MODULE SFM CI APRES) DONNE LA POSSIBILITE D'EMPLOYER CET ENSEMBLE DANS DES CAS PLUS GENERAUX DE MOUVEMENT, A SAVOIR CEUX QUI CONCERNENT LES CAMERAS STATIQUES OU DYNAMIQUES, ETALONNEES OU NON, AVEC DES OBJETS BOUGEANT DE MANIERE INDEPENDANTE. LA CORRESPONDANCE PEUT ETRE BRUITEE A LA FOIS PAR L'EXTRACTEUR D'IMAGES ET DE CARACTERISTIQUES ET PAR LES OUTLIERS PROVOQUES PAR LES ERREURS EN CORRESPONDANCES DUES AUX OCCLUSIONS NON REPEREES OU AUX DISCONTINUITES DE LA PROFONDEUR. A CAUSE DE CE PROBLEME, L'ETAPE SUIVANTE DOIT ETRE TRES ROBUSTE. DANS CE BUT, ON PROPOSE UNE SERIE DE NEURONES LINEAIRES ET NONLINEAIRES QU I CALCULENT L'MCA (MINOR COMPONENT ANALYSIS) ET LES TLS (TOTAL LEAST SQUARES) ET ON EN DONNE UNE THEORIE COMPLETE. LE RESULTAT LE PLUS IMPORTANT PORTE SUR L'EXISTENCE DE CONDITIONS INITIALES QUI ASSURENT LA CONVERGENCE DE CES ALGORITHMES DANS LA MEILLEURE SITUATION PAR RAPPORT A LA VITESSE DE CONVERGENCE. ON DONNE UNE COMPARAISON AVEC LES NEURONES EXISTANTS SUR CE PROBLEME ET LA SUPERIORITE DE CE NOUVEAU NEURONE EST DEMONTREE A LA FOIS THEORIQUEMENT ET EXPERIMENTALEMENT. CES NEURONES, ET EN PARTICULIER CEUX QUI REALISENT LE CONSTRAINED TOTAL LEAST SQUARES, CALCULENT, SOIT LA MATRICE ESSENTIELLE, SOIT LA MATRICE FONDAMENTALE AVEC PRECISION MEME EN PRESENCE DE FORT BRUIT DANS LES DONNEES ET DE 50% DE FAUSSES CORRESPONDANCES. UN AUTRE MODULE EMPLOIE LES MEMES NEURONES DANS UNE COUCHE REALISENT UNE DETECTION DES OUTLIERS. CETTE DETECTION AMELIORE LA PRECISION DES RESULTATS ET AFFINE LE RESULTAT DE LA SEGMENTATION. EN UTILISANT LES MEMES INFORMATIONS SUR LA MATRICE ESSENTIELLE, D'AUTRES NEURONES, MCA ET TLS, RESOLVENT LE PROBLEME ORTHOGONAL DE PROCRUSTES : ILS DONNENT AUSSI LES PARAMETRES DE MOUVEMENT EN UTILISANT AUSSI BIEN LES MATRICES QUE LES QUATERNIONS. D'AUTRES RESEAUX NEURONAUX, APPELES SOLIDES NEURONAUX, SONT PROPOSES ICI AFIN D'OBTENIR LES MEMES INFORMATIONS. PARMI EUX ON PRESENTE LE RESEAU EXIN NSVD POUR RESOUDRE LA DECOMPOSITION EN VALEURS SINGULIERES ET APRES ON L'APPLIQUE DANS DIFFERENTES PHASES DU MODULE SFM. DES NEURONES TLS DE LA DERNIERE ETAPE DONNENT LA CARTE DES PROFONDEURS RELATIVES. D'AUTRES APPLICATIONS DES NEURONES SUSNOMMES SONT PRESENTEES DANS CE TRAVAIL POUR L'ESTIMATION DU MOUVEMENT EN TROIS DIMENSIONS A PARTIR DES DONNEES ET POUR LE CALCUL DU FOCUS D'EXPANSION (FOE). UN AUTRE RESEAU DE NEURONES ORIGINAL NOMME GMR (GENERALIZED MAPPING REGRESSOR), QUI EST CAPABLE D'APPROXIMER N'IMPORTE QUELLE FONCTION ET RELATION EN PLUSIEURS DIMENSIONS, EST UTILISE POUR LA RECONSTRUCTION DES SURFACES DE LA SCENE A PARTIR DE LA CARTE DES PROFONDEURS.

Book Quantum Mechanics  Volume 3

    Book Details:
  • Author : Claude Cohen-Tannoudji
  • Publisher : John Wiley & Sons
  • Release : 2019-12-16
  • ISBN : 3527345558
  • Pages : 790 pages

Download or read book Quantum Mechanics Volume 3 written by Claude Cohen-Tannoudji and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2019-12-16 with total page 790 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This new, third volume of Cohen-Tannoudji's groundbreaking textbook covers advanced topics of quantum mechanics such as uncorrelated and correlated identical particles, the quantum theory of the electromagnetic field, absorption, emission and scattering of photons by atoms, and quantum entanglement. Written in a didactically unrivalled manner, the textbook explains the fundamental concepts in seven chapters which are elaborated in accompanying complements that provide more detailed discussions, examples and applications. * Completing the success story: the third and final volume of the quantum mechanics textbook written by 1997 Nobel laureate Claude Cohen-Tannoudji and his colleagues Bernard Diu and Franck Laloë * As easily comprehensible as possible: all steps of the physical background and its mathematical representation are spelled out explicitly * Comprehensive: in addition to the fundamentals themselves, the books comes with a wealth of elaborately explained examples and applications Claude Cohen-Tannoudji was a researcher at the Kastler-Brossel laboratory of the Ecole Normale Supérieure in Paris where he also studied and received his PhD in 1962. In 1973 he became Professor of atomic and molecular physics at the Collège des France. His main research interests were optical pumping, quantum optics and atom-photon interactions. In 1997, Claude Cohen-Tannoudji, together with Steven Chu and William D. Phillips, was awarded the Nobel Prize in Physics for his research on laser cooling and trapping of neutral atoms. Bernard Diu was Professor at the Denis Diderot University (Paris VII). He was engaged in research at the Laboratory of Theoretical Physics and High Energy where his focus was on strong interactions physics and statistical mechanics. Franck Laloë was a researcher at the Kastler-Brossel laboratory of the Ecole Normale Supérieure in Paris. His first assignment was with the University of Paris VI before he was appointed to the CNRS, the French National Research Center. His research was focused on optical pumping, statistical mechanics of quantum gases, musical acoustics and the foundations of quantum mechanics.

Book Adhesion Between Polymers and Concrete   Adh  sion Entre Polym  res Et B  ton

Download or read book Adhesion Between Polymers and Concrete Adh sion Entre Polym res Et B ton written by H. R. Sasse and published by Springer. This book was released on 1986 with total page 792 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Preface Adhesion is a phenomenon architects and civil engineers are not very familiar with. In other disciplines knowledge about surface properties and the background of bonding energies is also far from satisfactory; nevertheless there are many important· applications in concrete engineering, where adhesion is necessary for success and durability. These include: - coating and painting - repair of concrete surfaces - bonding of fresh to old concrete - crack injection - glueing of precast elements - glueing of steel to concrete, etc. In 1981 RILEM established the technical committee 52-RAC 'Resin Adherence to Concrete'. The main aims of the committee's work were - to collect research results and practical experiences - to initiate and coordinate research programs - to develop, on a scientific base, test methods for field and for laboratory purposes. One of the results of the committee's work is a state-of-the-art report, which will be presented orally as a General Report at the International Symposium ISAP '86, and will be printed either in the RILEM journal Materials and Structures or separately. Several test recommendations have been elaborated and will be prepared as drafts for the participants ofISAP '86. These are: - direct tensile test - pull-off test - direct shear test - slant shear test - four-point bending test - dynamic loading test - thermal compatibility test (two versions) - injectibility test.

Book Body and Spirit in the Middle Ages

Download or read book Body and Spirit in the Middle Ages written by Gaia Gubbini and published by Walter de Gruyter GmbH & Co KG. This book was released on 2020-08-10 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: A crucial question throughout the Middle Ages, the relationship between body and spirit cannot be understood without an interdisciplinary approach – combining literature, philosophy and medicine. Gathering contributions by leading international scholars from these disciplines, the collected volume explores themes such as lovesickness, the five senses, the role of memory and passions, in order to shed new light on the complex nature of the medieval Self.

Book Secession

    Book Details:
  • Author : Marcelo G. Kohen
  • Publisher : Cambridge University Press
  • Release : 2006-03-21
  • ISBN : 9780521849289
  • Pages : 560 pages

Download or read book Secession written by Marcelo G. Kohen and published by Cambridge University Press. This book was released on 2006-03-21 with total page 560 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book is a comprehensive study of secession from an international law perspective.

Book Ventricular Wall Motion

Download or read book Ventricular Wall Motion written by Ulrich Sigwart and published by Thieme-Stratton Corporation. This book was released on 1984 with total page 327 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing

Download or read book Local Approximation Techniques in Signal and Image Processing written by Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 2006 with total page 584 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.