Download or read book Syst me interactif d aide la d cision bas sur des algorithmes g n tiques pour l optimisation multi objectifs written by Arnaud Zinflou and published by . This book was released on 2004 with total page 298 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Systemes interactifs d aide a la decision written by and published by . This book was released on 1983 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book licitation incr mentale des pr f rences pour l optimisation multi objectifs written by Nadjet Bourdache and published by . This book was released on 2020 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux effectués durant cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine au carrefour de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Cette thèse vise à concevoir des méthodes d'optimisation interactive fondées sur l'élicitation incrémentale des préférences pour la prise de décision multicritère, multi-agents ou dans le risque. Nous nous intéressons plus précisément à l'élicitation incrémentale des paramètres de fonctions d'agrégation qui consiste à alterner questions préférentielles permettant de réduire l'incertitude concernant la valeur des paramètres modélisant les préférences particulières du décideur, et exploration de l'espace des solutions, jusqu'à pouvoir déterminer une recommandation de bonne qualité. L'intérêt d'alterner phases de questions et phases d'exploration est double: d'une part, les informations préférentielles récoltées durant une phase d'élicitation permettent de mieux focaliser la phase d'exploration suivante sur les solutions les plus intéressantes pour le décideur; d'autre part, l'exploration de l'espace des solutions permet de guider le choix des questions de manière à ce qu'elles soient les plus informatives possible. Nous introduisons dans cette thèse des méthodes d'élicitation dans différents contextes. Dans un premier temps, nous nous intéressons à des fonctions d'agrégation non-linéaires pour modéliser les préférences du décideur sur un ensemble combinatoire d'alternatives. Nous nous intéressons ensuite à la conception de méthodes d'élicitation prenant en compte la possibilité de la présence d'incohérences dans les réponses du décideur, d'abord sur domaine explicite, puis sur domaine combinatoire. Les algorithmes introduits sont génériques et peuvent s'appliquer à différents problèmes de choix multi-objectifs.

Download or read book volution de profils multi attributs par apprentissage automatique et adaptatif dans un syst me de recommandation pour l aide la d cision written by Arnaud Martin and published by . This book was released on 2012 with total page 209 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La prise en compte des profils utilisateurs ainsi que leurs évolutions, dans le domaine de l'aide à la décision, constitue actuellement dans la communauté des SIAD (Systèmes Interactifs d'Aide à la Décision) un enjeu important. En effet, la prise en compte du contexte lors de la décision est actuellement émergente pour les SIAD. Ces systèmes d'assistance offrent ainsi des conseils aux utilisateurs en se basant sur leur profil, qui représente leurs préférences à travers une liste de critères valués. Les principales contraintes viennent du fait qu'il est nécessaire que le système puisse amener de l'information pertinente de manière continue. Cela oblige donc à faire évoluer les profils des utilisateurs en fonction de leurs actions. Pour cela, le système ne doit pas seulement " comprendre " ce que l'utilisateur aime, mais également pourquoi. De plus, l'aide apportée aux utilisateurs évoluera donc dans le temps et également par rapport à l'utilisateur. Ainsi l'utilisateur aura à sa disposition une sorte d'assistant personnalisé. L'objectif du travail consiste à apporter une aide à l'activité de l'utilisateur en fonction de son profil. Pour cela, nous proposons de mettre en œuvre et de développer des algorithmes, basés sur des techniques issues du domaine de l'apprentissage, afin de faire évoluer le profil d'un utilisateur en fonction de ses actions. L'aide apportée à l'utilisateur par le système évoluera aussi en fonction de l'évolution de son profil. Le problème à traiter pour l'utilisateur est un problème de prise de décision. Pour ce problème, une assistance est apportée à l'utilisateur, et celle-ci se fait par un affinage des solutions potentielles. Cet affinage est effectué grâce à la mise en place d'un tri (ranking) évolutif des solutions qui sont présentées à l'utilisateur en fonction de son/ses profils. La réalisation d'un tel système nécessite l'articulation des trois principaux domaines de recherche ; qui sont l'Aide à la Décision multicritère, la Décomposition et Agrégation de préférence, et l'Apprentissage automatique. Les domaines de l'Aide à la Décision multicritère et de la Décomposition et Agrégation de préférence peuvent être aussi rassemblés en tant que Procédure d'Agrégation Multicritère (PAMC). Certaines méthodes d'Aide à la Décision multicritère sont mises en place ici et utilisent les données du profil afin d'apporter la meilleure aide possible à l'utilisateur. La décomposition est utilisée pour caractériser un objet afin de fournir à l'apprentissage les données nécessaires à son fonctionnement. L'agrégation quant à elle sert à obtenir une note sur un objet, et cela selon le profil de l'utilisateur, afin de pouvoir effectuer un classement (ranking). L'apprentissage sert à faire évoluer les profils des utilisateurs afin d'avoir toujours un profil représentant le plus fidèlement possible les préférences des utilisateurs. En effet les préférences des utilisateurs évoluant dans le temps, il est nécessaire de traiter ces changements afin d'adapter les réponses à apporter à l'utilisateur. Les contributions de cette thèse portent tout d'abord sur la définition, la construction et l'évolution d'un profil utilisateur (profiling évolutif) en fonction des actions explicites et implicites de l'utilisateur. Ce profiling évolutif est mis en œuvre au sein d'un système de recommandation utilisable sans base d'apprentissage, de manière synchrone et totalement incrémentale, et qui permet aux utilisateurs de changer rapidement de préférences et même d'être incohérents (rationalité limitée). Ce système, qui vient en complément d'un système de Recherche Information, a pour objectif d'établir un ordre total sur une liste d'éléments proposés à l'utilisateur (ranking), et ce en concordance avec les préférences de l'utilisateur. Ces contributions consistent également à la définition de techniques qui permettent d'apporter des parties de solutions à des verrous technologiques comme la désagrégation de critères et la prise en compte d'un nombre variable de critères dans le processus d'aide à la décision interactif, et ce sans définir au préalable de famille cohérente de critères sur laquelle est basée la décision. Plusieurs cadres applicatifs ont été définis afin d'évaluer le système par rapport à d'autres systèmes, mais également afin de tester ses performances de manière hors ligne avec des vraies données utilisateurs, ainsi qu'en ligne, en utilisant directement le système.

Download or read book Syst mes interactifs pour la r solution de probl mes complexes written by Marin Bougeret (auteur(e) en informatique).) and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse concerne l'utilisation de l'interaction entre un algorithme et un expert pour la résolution de problèmes complexes, typiquement NP-difficiles. Plusieurs définitions de l'expert sont possibles. L'objectif étant d'obtenir des algorithmes dont les performances sont garanties, ce travail est centré sur les interactions avec un expert de type « oracle », plutôt que « humain ». Ainsi, on s'intéresse à des compromis entre performance, coût (typiquement temps d'exécution), et quantité d'information donnée par l'oracle. Le premier objectif de cette thèse est de comprendre quel est l'état de l'art des différentes techniques interactives dans différents domaines (algorithmique distribuée et online, complexité, optimisation combinatoire). Le second objectif est centré sur l'optimisation combinatoire, et plus particulièrement les problèmes d'ordonnancement et d'empaquetage. Nous proposons un formalisme interactif pour le contexte des problèmes d'optimisations (offline). Le but est de montrer en quoi ce formalisme facilite la conception d'algorithmes d'approximation, en le situant par rapport aux techniques classiques de conception de schémas d'approximation, et en l'utilisant pour fournir de nouveaux résultats sur des problèmes d'ordonnancement et d'empaquetage. Nous avons principalement abordé deux problèmes : le « discrete Resource Sharing Scheduling Problem (dRSSP) » et le problème du « Multiple Strip Packing » (MSP). Le dRSSP est un problème d'hybridation d'algorithmes. Etant donné un ensemble d'algorithmes (appelé un « portfolio »), un nombre fini de ressources (des processeurs par exemple), et un ensemble représentatif d'instances (appelé « benchmark »), le but est de distribuer ces ressources aux algorithmes afin de minimiser le temps nécessaire à la résolution de toutes les instances du benchmark, en exécutant les algorithmes en parallèle selon le modèle dit du « space sharing ». Nous avons étudié l'impact de plusieurs questions à poser à l'oracle, ainsi que comment communiquer efficacement avec ce dernier (signifiant que la réponse de l'oracle est courte), aboutissant à plusieurs schémas d'approximation. Le MSP est une extension du problème célèbre du « Strip Packing » consistant à placer des rectangles dans un nombre fixé de boîtes, en minimisant la hauteur atteinte. Nous avons fourni plusieurs algorithmes/schémas d'approximation pour différentes variantes de ce problème, dans lesquelles les boîtes ont des largeurs égales/différentes, ou les rectangles doivent être placés de façon « continue » ou non (correspondant alors à un problème classique d'ordonnancement de tâches parallèles). D'une manière générale l'utilisation de l'interactivité permet d'isoler la difficulté des problèmes, et donc de les étudier différemment.

Download or read book Syst me interactif d aide au choix de m thodes pour la r solution de probl mes written by Jean-Michel Skalka and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans un contexte de système interactif d'aide à la décision sur micro-ordinateur, l'objectif principal de ce travail est d'aider l'utilisateur à choisir une méthode qu'il mettra ensuite en œuvre pour traiter son problème de décision. Le système d'aide au choix, conçu comme une structure d'accueil de l'information, à deux modes d'utilisation : - le mode "expert" permet de prendre en compte l'information décrivant les méthodes. Les experts gèrent un ensemble de caractéristiques et de modalités et apprécient les méthodes qu'ils connaissent du point de vue de ces caractéristiques. - le mode "utilisateur" permet d'évaluer des problèmes sur ces mêmes caractéristiques et d'obtenir la ou les méthodes les mieux adaptées a chaque problème. Pour chaque couple (problème, méthode), le système calcule trois indicateurs exprimant l'adéquation de la méthode au problème. L'objectif second du système est de favoriser l'apprentissage de l'utilisateur en l'invitant à structurer l'information qu'il possède sur son problème de décision. Du fait qu'il constitue une interface entre les experts et les utilisateurs en assurant le transfert d'une certaine forme de connaissance, son emploi peut être étendu a toute une classe de problèmes. Sa mise en œuvre se justifie à chaque fois qu'il s'agit de comparer entre eux des objets évalués de façon floue sur un ensemble de points de vue dotes de modalités. Cette classe de problèmes s'étend à de très nombreux domaines d'activité.

Download or read book Expliquer et justifier les syst mes de d cisions algorithmiques written by Clément Henin and published by . This book was released on 2021 with total page 158 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans un contexte favorable à la rationalisation des décisions par des objectifs mesurables et des méthodes quantitatives, le développement récent des technologies numériques a accéléré l'adoption des systèmes de décisions fondés sur un traitement algorithmique. De tels systèmes sont déjà présents dans de nombreux domaines et leur utilisation devrait encore s'accroître. Toutefois l'utilisation de tels algorithmes est porteuse de risques. Alors que plusieurs solutions ont déjà été proposées notamment par la communauté de recherche eXplainable Artififial Intelligence, nous pensons que des efforts supplémentaires sont nécessaires pour répondre pleinement à tous les enjeux. Dans cette thèse, nous commençons par présenter les principaux travaux de recherche en eXplainable Artififial Intelligence en particulier les méthodes d'explication en mode boîte noire, c'est-à-dire qui fonctionnent sans accéder au code de l'algorithme. Ces méthodes, en apparence diverses, partagent en fait une structure commune que nous identifions et que nous mettons à profit pour en établir une taxonomie.Ensuite, nous décrivons notre système interactif d'explication d'algorithme en boîte noire appelé IBEX. En s'appuyant sur les informations fournies par l'utilisateur, IBEX génère une explication adaptée au profil de la personne et à ses besoins. L'utilisateur peut interagir avec le système d'explication en fonction de ses compétences. Pour générer les explications, IBEX s'appuie sur un cadre pour les explications en boîte noire qui décompose notamment sur le processus d'explication en deux composantes distinctes. La démarche proposée dans IBEX a été testée lors d'une étude impliquant des utilisateurs (agents d'une autorité de régulation française) ayant des profils variés. Dans la suite, nous proposons une méthode originale permettant aux utilisateurs de systèmes algorithmiques d'en contester ou d'en justifier les décisions. Alors que la contestation occupe une place importante dans les textes de loi et que la question de leur justification par des normes extérieures est une préoccupation centrale des travaux de sciences sociales, il n'existe pas d'outils dédiés à ces objectifs spécifiques. Un dispositif technique, appelé Algocate, permet de rendre ces notions opérationnelles pour trois types de normes (règles, objectifs et référence) grâce à un système interactif. Cette démarche est également testée dans le cadre d'une étude impliquant des utilisateurs réels. Une collaboration de trois ans a été menée avec l'Agence de la biomédecine. Elle a porté sur l'algorithme d'attribution des greffons cardiaque. Après une phase d'analyse bibliographique et des entretiens menés sur le terrain dans des hôpitaux français, les principaux enjeux sociologiques et organisationnels autour de cet algorithme ont pu être identifiés. Suite à cela, un ensemble d'informations assurant l'explication et la justification du système a été mis à disposition des médecins des centres de greffe.

Download or read book ACQUISITION AUTOMATIQUE ET ANALYSE DE PROCESSUS DE DECISION APPLICATION AU DOMAINE BANCAIRE written by Philippe Lenca and published by . This book was released on 1997 with total page 218 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: UNE ETAPE INDISPENSABLE POUR LA MISE AU POINT DE SYSTEMES D'AIDE A LA DECISION EST L'ACQUISITION ET LA COMPREHENSION DES STRATEGIES DE DECISIONS MISES EN UVRE PAR LES DECIDEURS. LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE CORRESPOND TANT A UNE PROBLEMATIQUE SCIENTIFIQUE (POUR LE DEVELOPPEMENT DE NOUVELLES TECHNIQUES D'ACQUISITION D'EXPERTISE ET POUR LA MISE AU POINT DE SYSTEMES COGNITIFS D'AIDE A LA DECISION) QU'A DES ENJEUX ECONOMIQUES (POUR LA MISE AU POINT DE SYSTEMES D'AIDE AU CONSEIL DANS LE DOMAINE BANCAIRE PAR EXEMPLE). DANS CETTE PERSPECTIVE, LE LOGICIEL APACHE (ACQUISITION PAR APPRENTISSAGE DE CONNAISSANCES HUMAINES EXPERTES) A ETE DEVELOPPE. C'EST UN SYSTEME INTERACTIF D'ACQUISITION AUTOMATIQUE ET EN TEMPS REEL DES STRATEGIES DE DECISION DE L'INDIVIDU. CE DERNIER, BASE SUR UN MODELE COGNITIF DU DECIDEUR (L'HEURISTIQUE DE LA BASE MOBILE), CONSISTE A FAIRE CLASSER PAR L'INDIVIDU UNE SERIE D'OBJETS DECRITS PAR PLUSIEURS ATTRIBUTS. LES RESULTATS PRODUITS SONT DES REGLES, EXPLIQUANT LA TOTALITE DES CLASSEMENTS EFFECTUES, EXPRIMEES EN LANGAGE NATUREL ET DONC AISEMENT INTERPRETABLES. LORSQUE LES DECIDEURS SONT TRES PEU DISPONIBLES NOUS SOMMES SOUMIS A DES CONTRAINTES IMPORTANTES. LES CONTRAINTES CONCERNENT BIEN-SUR L'ERGONOMIE DU LOGICIEL MAIS SURTOUT LES TEMPS DE CALCUL ET LA TAILLE DU QUESTIONNAIRE. LA MINIMISATION DE LA TAILLE DE L'ENSEMBLE D'APPRENTISSAGE NECESSITE EN PARTICULIER QUE CE DERNIER SOIT ENGENDRE DYNAMIQUEMENT PAR L'ALGORITHME (QUI CONSISTE A CHERCHER DES ANTICHAINES DANS UN ENSEMBLE ORDONNE). ON SE TROUVE ALORS FACE A UN PROBLEME D'OPTIMISATION COMBINATOIRE POUR LEQUEL ON CHERCHE A MINIMISER LES TEMPS DE CALCUL. NOUS AVONS ETE CONDUIS A METTRE AU POINT UNE METHODE ORIGINALE (AU NIVEAU DES ALGORITHMES MIS EN UVRE ET DES STRUCTURES DE DONNEES) AFIN DE MINIMISER LA DUREE DE L'ACQUISITION. APACHE A ETE APPLIQUE AU CREDIT MUTUEL DE BRETAGNE AFIN DE COMPRENDRE L'ATTITUDE DES INDIVIDUS FACE A UNE OFFRE DE PRODUIT D'EPARGNE. L'OUTIL DEVELOPPE EST GENERIQUE ET NOUS PROPOSONS D'AUTRES APPLICATIONS BANCAIRES. IL A ETE EGALEMENT UTILISE POUR LE JUGEMENT DE RECONNAISSANCE DE VISAGES ET POUR UN PROBLEME DE CLASSIFICATION AGRICOLE.

Download or read book Extraction Automatique de Connaissances Pour la D cision Multicrit re written by Michel Plantié and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2010-06 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette these aborde le sujet delicat qu'est l'automatisation cognitive. Elle propose la mise en place d'une chaine informatique complete pour supporter chacune des etapes de la decision. Elle traite en particulier de l'automatisation de la phase d'apprentissage en faisant de la connaissance actionnable-la connaissance utile a l'action-une entite informatique manipulable par des algorithmes. Le modele qui supporte notre systeme interactif d'aide a la decision de groupe (SIADG) s'appuie largement sur des traitements automatiques de la connaissance. Plusieurs techniques viennent se completer pour elaborer une interpretation cybernetique du modele decisionnel de l'economiste Simon. L'incertitude epistemique inherente a une decision est mesuree par le risque decisionnel qui analyse les facteurs discriminants entre les alternatives. Notre modele apporte un eclairage formel des liens entre incertitude epistemique, risque decisionnel et stabilite de la decision. Enfin, un exemple d'application reprend et illustre le processus informatise dans sa globalite."

Download or read book Proc dures de d cision par licitation incr mentale de pr f rences en optimisation multicrit re multi agents et dans l incertain written by Nawal Benabbou and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux menés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine de recherche à la croisée de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Notre objectif dans cette thèse est de concevoir des algorithmes efficaces pour la résolution de problèmes de décision dans des environnements complexes (multicritère, multi-agents, incertain). Nous nous intéressons d'une part à l'élicitation des préférences fondée sur des modèles décisionnels et d'autre part à l'exploitation de ces préférences pour la recherche des solutions optimales sur des espaces définis de manière explicite ou implicite (optimisation combinatoire). Pour la résolution de problèmes combinatoires, nous proposons et étudions une nouvelle approche, consistant à combiner l'élicitation incrémentale des préférences et l'exploration implicite des solutions potentielles. L'intuition sous-jacente est d'utiliser l'exploration des solutions potentielles pour identifier des questions informatives tout en exploitant les réponses obtenues pour mieux focaliser la recherche sur les solutions préférées. Cette approche nous a conduit à proposer des procédures de décision par élicitation incrémentale pour les problèmes de recherche dans un graphe d'états multi-objectifs, les problèmes de chemins optimaux et d'arbre couvrants dans les graphes multicritères, les problèmes de sac à dos multi-agents et les problèmes de décision séquentielle dans l'incertain. Nous établissons des résultats théoriques garantissant la correction des algorithmes proposés et présentons des tests numériques montrant leur efficacité pratique.

Download or read book MISE EN PLACE ET EXPERIMENTATION D UN SYSTEME INTERACTIF D AIDE A LA DECISION MULTICRITERE written by DENIS.. YANNACOPOULOS and published by . This book was released on 1985 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Conception et impl mentation d une interface de communication multi base dans le contexte des g n rateurs de SIAD syst mes interactifs d aide la decision written by Maria Cristina Rozo-Rincon and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'environnement des organisations est actuellement l'objet de mutations profondes. Un aspect de cette évolution est constitué par l'intégration progressive, à des niveaux différents, des systèmes informatiques et à la mise en place de systèmes d'information en réseau. L'analyse de cette intégration conduit, pour structurer les idées, à la décrire en quatre groupes: l'intégration des équipements, l'intégration des données, l'intégration des applications et l'intégration de l'exploitation. On s'intéresse ici à l'intégration des données, de grande importante stratégique pour les organisations. Le besoin d'intégration de ces données résulte du fait qu'elles peuvent être réparties tant à l'intérieur qu'a l'extérieur sur des sites parfois lointains, avec des structures et des modes d'accès différents. Ces différences nécessitent non seulement de disposer d'outils pour accéder aux données, mais aussi de pouvoir faire évoluer ces outils en fonction des sources d'information. Ce double problème est abordé par l'approche SIAD (systèmes interactifs d'aide à la décision) et générateur de SIAD. En effet, ces systèmes proposent une structure interne (base de données, modèles de traitement, dialogue avec l'utilisateur) capable d'évolutions logicielles et matérielles. Sur cette base il restait à développer un outil de communication avec des serveurs de données éloignées. Comme domaine d'expérimentation pour ce développement, on a choisi l'information boursière, justement caractérisée par sa disponibilité extérieure à l'organisation, et la nécessité, pour les gestionnaires d'obtenir les données en temps réel. On a utilisé un générateur de SIAD particulier, développé précédemment à l'université de Paris Dauphine sous le nom de CAOSG (conception assistée par ordinateur de systèmes de gestion). Ce système est opérationnel et dispose des fonctionnalités nécessaires à la construction d'applications de gestion. On l'a doté de capacités d'accès à des serveurs d'extraction de données lointaines hétérogènes, et de restitution de ces données sur le système interne.

Download or read book Am lioration des techniques d optimisation combinatoire par retour d exp rience dans le cadre de la s lection de sc narios de Produit Projet written by Paul Pitiot and published by . This book was released on 2009 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La définition et l'utilisation d'un modèle couplant la conception de produit et la conduite du projet dès les phases amont de l'étude d'un système correspondent à une forte demande industrielle. Ce modèle permet la prise en compte simultanée de décisions issues des deux environnements produit/projet mais il représente une augmentation conséquente de la dimension de l'espace de recherche à explorer pour le système d'aide à la décision, notamment lorsque il s'agit d'une optimisation multiobjectif. Les méthodes de type métaheuristique tel que les algorithmes évolutionnaires, sont une alternative intéressante pour la résolution de ce problème fortement combinatoire. Ce problème présente néanmoins une particularité intéressante et inexploitée : Il est en effet courant de réutiliser, en les adaptant, des composants ou des procédures précédemment mis en œuvre dans les produits/projets antérieurs. L'idée mise en avant dans ce travail consiste à utiliser ces connaissances « a priori » disponibles afin de guider la recherche de nouvelles solutions par l'algorithme évolutionnaire. Le formalisme des réseaux bayésiens a été retenu pour la modélisation interactive des connaissances expertes. De nouveaux opérateurs évolutionnaires ont été définis afin d'utiliser les connaissances contenues dans le réseau. De plus, le système a été complété par un processus d'apprentissage paramétrique en cours d'optimisation permettant d'adapter le modèle si le guidage ne donne pas de bons résultats. La méthode proposée assure à la fois une optimisation plus rapide et efficace, mais elle permet également de fournir au décideur un modèle de connaissances graphique et interactif associé au projet étudié. Une plateforme expérimentale a été réalisée pour valider notre approche.

Download or read book Processus interactif d optimisation avec prise en charge des pr f rences de l utilisateur written by Alexis Gauthier and published by . This book was released on 2019 with total page 149 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Un décideur utilisant un système d'optimisation peut se voir offrir une solution qu'il juge inadéquate. Il lui est possible, s'il utilise un système interactif de réoptimisation, d'ajouter une contrainte ou une préférence et de requérir une nouvelle solution. Cependant, les préférences émises quant aux multiples valeurs composant la solution sont généralement perdues au fil des itérations successives. Pour remédier à ce problème, ce mémoire propose une approche pour la prise en compte des préférences de l'utilisateur. Celle-ci fait appel aux techniques de la programmation mathématique avec cible. Une méthodologie pour la mise en application de l'approche est également proposée. Finalement, une comparaison est effectuée entre l'approche proposée et une approche par heuristiques pour le problème de planification interactive des cotisations et retraits d'un Régime enregistré d'épargne étude. Dans les deux cas, les prototypes permettent d'ajuster en temps réel, et à la pointe de la souris, les solutions sur des graphiques interactifs. Le prototype mu par des heuristiques spécifiques ne permet pas à l'utilisateur d'atteindre toutes les solutions admissibles, notamment à cause de problèmes d'ajustements circulaires où l'utilisateur peut se retrouver au même point après quelques itérations. Le prototype utilisant l'approche proposée de programmation mathématique avec cibles permet à l'utilisateur de naviguer de façon cohérente à travers l'espace solution. Dans la plupart des contextes, cette méthode devrait permettre au décideur d'accéder plus facilement à sa solution préférée.

Download or read book Conception d un syst me initiative partag e humain ordinateur pour l optimisation des syst mes lin aires written by Simon Hamel and published by . This book was released on 2014 with total page 100 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Un syst me interactif d analyse des donn es comme outil d aide la d cision written by Denis Montaut and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Décideur, données, modèles, tels sont les trois concepts centraux auxquels on s'intéresse ici. L'objet de ce travail est de fournir, à la lumière de l'expérience apportée par les logiciels classiques d'analyse des données, et d'exemples connus de systèmes interactifs d'aide à la décision, des éléments de recherche concernant la conception de systèmes interactifs proposant des outils d'analyse des données. On passera par la description de processus classiques d'analyse des données, et l'étude du concept de SIAD. Un prototype (logiciel) sera proposé à titre d'application.

Download or read book Conception et r alisation d un syst me interactif d aide la d cision bas sur la connaissance pour la gestion de projets de construction de b timents written by Edmond T. Miresco and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: