Download or read book Segmentation spatio temporelle et suivi dans une sequence d images application a la structuration et a l indexation de video written by Marc Gelgon and published by . This book was released on 1998 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE OPERANT PAR ANALYSE GLOBALE DU MOUVEMENT written by SEYED MOHAMMAD MEHDI.. MOSTAFAVI GORJI and published by . This book was released on 1999 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DE SEQUENCES D'IMAGES, BASEE SUR UNE ANALYSE ROBUSTE DU MOUVEMENT. LA METHODE PEUT S'EMPLOYER DANS UN CONTEXTE DE CODAGE A BAS DEBIT OU POUR L'OBTENTION D'UNE DESCRIPTION DU CONTENU DES SEQUENCES D'IMAGES. LA SEGMENTATION DE CHAQUE IMAGE CONDUIT A DEUX TYPES DE REGIONS : LES REGIONS AVEC ANTECEDENT DANS L'IMAGE PRECEDENTE ET LES AUTRES REGIONS (SANS ANTECEDENT). LA SEGMENTATION S'OPERE EN DEUX ETAPES : UNE ETAPE D'INITIALISATION PUIS UNE ETAPE DE SUIVI TEMPOREL. L'ETAPE D'INITIALISATION SE FAIT A PARTIR DE DEUX IMAGES NON SEGMENTEES. UNE IMAGE COURANTE SE VOIT SEGMENTEE A PARTIR D'UNE IMAGE ANTERIEURE. L'ETAPE DE SUIVI TEMPOREL S'APPUIE TOUJOURS SUR DEUX IMAGES : UNE COURANTE ET UNE ANTERIEURE MAIS EN SUPPLEMENT ELLE NECESSITE DE DISPOSER DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE. LA PARTIE LA PLUS IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A PORTE SUR LA PHASE D'INITIALISATION. LE SUIVI TEMPOREL SE FONDE PRINCIPALEMENT SUR LES PROCEDURES DEFINIES ET UTILISEES DANS LA PHASE D'INITIALISATION. DANS CETTE PHASE DE SUIVI, L'UTILISATION DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE GARANTIT UNE MEILLEURE COHERENCE ENTRE LES SEGMENTATIONS SPATIO-TEMPORELLES DES IMAGES SUCCESSIVES. LA PHASE D'INITIALISATION OPERE PAR UNE RECHERCHE SEQUENTIELLE DES REGIONS AVEC ANTECEDENT APPELEES EGALEMENT REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT. LA RECHERCHE D'UNE REGION HOMOGENE AU SENS DU MOUVEMENT CONSISTE EN DES ITERATIONS SUCCESSIVES DE DEUX PROCEDURES PRINCIPALES JUSQU'A CONVERGENCE. LA PREMIERE PROCEDURE RECHERCHE UNE REGION CORRESPONDANT A UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT. LA SECONDE RECHERCHE UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT POUR UNE REGION DONNEE. BIEN EVIDEMMENT, LA COOPERATION DE CES DEUX PROCEDURES FOURNIT EN DEFINITIVE UNE REGION ET LE JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT ASSOCIE. LA METHODE DEVELOPPEE EST ILLUSTREE PAR APPLICATION SUR DIFFERENTES SEQUENCES. PARMI LES POINTS FORTS DE NOTRE APPROCHE, SOULIGNONS LA POSSIBILITE D'APPREHENDER DE GRANDS MOUVEMENTS ET LA POSSIBILITE DE TRAITEMENT DE SEQUENCES SOUS-ECHANTILLONNEES TEMPORELLEMENT.

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE D IMAGES ANIMEES EN VUE D UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION written by Ling Wu and published by . This book was released on 1995 with total page 207 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE D'IMAGES ANIMEES EN VUE D'UN CODAGE A FORT TAUX DE COMPRESSION, METHODE SE SITUANT DANS LE CADRE DES METHODES DE CODAGE ORIENTE OBJETS. SUR LA BASE D'UNE PART DE MODELES D'OBJETS DONT L'IMAGE EST CONSTITUEE DE REGIONS DE FORME POLYGONALE, D'AUTRE PART D'UNE MODELISATION AFFINE DES MOUVEMENTS OBSERVES POUR CHAQUE REGION ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE MEME SEQUENCE, NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DES IMAGES EN REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT (CRITERE D'ERREUR DE RECONSTRUCTION PAR COMPENSATION DE MOUVEMENT). LA METHODE QUE NOUS DEVELOPPONS SE DECOMPOSE EN DEUX GRANDES PHASES: L'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION, LE SUIVI TEMPOREL DE CETTE SEGMENTATION. LA PHASE D'INITIALISATION DE LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE OPERE PAR FUSIONNEMENT DE REGIONS HOMOGENES SPATIALEMENT ET AYANT DES MOUVEMENTS SEMBLABLES. LA SECONDE PHASE, EXECUTEE POUR CHAQUE NOUVELLE IMAGE DE LA SEQUENCE, SE DECOMPOSE ELLE-MEME EN TROIS SOUS-PHASES. LA PREMIERE PERMET DE PREDIRE LA NOUVELLE SEGMENTATION A L'INSTANT T+1 EN FONCTION DE CELLE OBTENUE FINALEMENT A L'INSTANT T (PREDICTION COURT TERME OU LONG TERME LISSE). LA SECONDE EST UNE PHASE D'AJUSTEMENT DES FRONTIERES QUI PREND EN COMPTE L'IMAGE OBSERVEE A L'INSTANT COURANT ET QUI TRAITE LE PROBLEME DES ZONES D'OCCLUSION (ZONES DE RECOUVREMENT ET DE DECOUVREMENT). ENFIN LA TROISIEME SOUS-PHASE REESTIME LE MOUVEMENT OBSERVE SUR LA SEGMENTATION FINALE OBTENUE A LA PHASE PRECEDENTE ET PERMET DE REDECOUPER LES REGIONS NON HOMOGENES OU DE FUSIONNER DES REGIONS ADJACENTES DE MEME MOUVEMENT OBSERVE. DANS UNE DERNIERE PARTIE DE LA THESE, ON DEFINIT UN SCHEMA DE CODAGE ASSOCIE A CETTE METHODE ET ON L'EVALUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES TESTS DE TYPE TELECONFERENCE ET DE TYPE TELEVISION NUMERIQUE

Download or read book SCHEMAS DE SUIVI D OBJETS VIDEO DANS UNE SEQUENCE ANIMEE written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1998 with total page 190 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LE CADRE GENERAL DE CETTE ETUDE EST LE TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL, APPLIQUE AUX SEQUENCES D'IMAGES, POUR DES APPLICATIONS MULTIMEDIA. CE TRAVAIL EST DIVISE EN DEUX CONTRIBUTIONS PRINCIPALES : UN ALGORITHME DE SEGMENTATION D'IMAGES EN OBJETS VIDEO EN MOUVEMENT, ET UNE METHODE D'INTERPOLATION TEMPORELLE OPERANT SUR CES OBJETS. LA SEGMENTATION DE LA SEQUENCE EST EFFECTUEE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI TEMPOREL. UN ALGORITHME DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE EST UTILISE INITIALEMENT POUR OBTENIR DES REGIONS DANS LA PREMIERE IMAGE DE LA SEQUENCE. CETTE PARTITION EST ENSUITE SUIVIE PAR UNE TECHNIQUE DE CONTOURS ACTIFS, QUI OPERE SUR UNE NOUVELLE REPRESENTATION DE LA SEGMENTATION, COMPOSEE DES FRONTIERES OUVERTES SEPARANT LES REGIONS. L'ALGORITHME ESTIME A LA FOIS LE MOUVEMENT DES FRONTIERES ET CELUI DES REGIONS. IL EST CAPABLE DE SUIVRE PLUSIEURS OBJETS SIMULTANEMENT ET DE TRAITER LES OCCULTATIONS ENTRE EUX. DES RESULTATS, OBTENUS SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES, MONTRENT QUE CET ALGORITHME PERMET UNE BONNE STABILITE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UNE BONNE PRECISION DES FRONTIERES. LE BUT DE L'ALGORITHME D'INTERPOLATION EST DE RECONSTRUIRE DES IMAGES INTERMEDIAIRES ENTRE DEUX IMAGES DE LA SEQUENCE. IL S'AGIT D'UN ALGORITHME DE FAIBLE COMPLEXITE QUI PEUT ETRE UTILISE A LA FIN D'UNE CHAINE CODEUR/DECODEUR. L'INTERPOLATION EST COMPENSEE EN MOUVEMENT ET UTILISE LE MOUVEMENT DES REGIONS, ESTIME PENDANT LA PHASE DE SUIVI. IL EST AUSSI BASE OBJETS, DANS LE SENS OU IL UTILISE LA SEGMENTATION POUR PREDIRE CORRECTEMENT LES ZONES D'OCCULTATION. CET ALGORITHME PEUT ETRE UTILISE POUR TROIS APPLICATIONS DIFFERENTES : LE CODAGE INTERPOLATIF (OU DES IMAGES DE LA SEQUENCE SONT PREDITES PAR INTERPOLATION), L'ADAPTATION DE LA FREQUENCE DE LA SEQUENCE A LA FREQUENCE D'AFFICHAGE DU TERMINAL DE VISUALISATION DANS UNE TRANSMISSION MULTICAST ET LA RECONSTRUCTION D'IMAGES MANQUANTES (OU L'ON CALCULE DES IMAGES NON OBSERVEES). DES RESULTATS EXPERIMENTAUX POUR LA PREMIERE APPLICATION MONTRENT QUE POUR UNE QUALITE DE RECONSTRUCTION DONNEE, LA TAUX DE COMPRESSION MOYEN SUR UN GROUPE D'IMAGES EST PLUS ELEVE EN UTILISANT L'INTERPOLATION QU'AVEC UNE PREDICTION CAUSALE.

Download or read book Suivi d objets d int r t dans une s quence d images written by Vincent Garcia and published by . This book was released on 2008 with total page 221 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le problème du suivi d’objets dans une vidéo se pose dans des domaines tels que la vision par ordinateur (vidéosurveillance par exemple) et la post-production télévisuelle et cinématographique (effets spéciaux). Il se décline en deux variantes principales : le suivi d’une région d’intérêt, qui désigne un suivi grossier d’objet, et la segmentation spatiotemporelle, qui correspond à un suivi précis des contours de l’objet d’intérêt. Dans les deux cas, la région ou l’objet d’intérêt doivent avoir été préalablement détourés sur la première, et éventuellement la dernière, image de la séquence vidéo. Nous proposons dans cette thèse une méthode pour chacun de ces types de suivi ainsi qu’une implémentation rapide tirant partie du Graphics Processing Unit (GPU) d’une méthode de suivi de régions d’intérêt développée par ailleurs. La première méthode repose sur l’analyse de trajectoires temporelles de points saillants et réalise un suivi de régions d’intérêt. Des points saillants (typiquement des lieux de forte courbure des lignes isointensité) sont détectés dans toutes les images de la séquence. Les trajectoires sont construites en liant les points des images successives dont les voisinages sont cohérents. Notre contribution réside premièrement dans l’analyse des trajectoires sur un groupe d’images, ce qui améliore la qualité d’estimation du mouvement. De plus, nous utilisons une pondération spatio-temporelle pour chaque trajectoire qui permet d’ajouter une contrainte temporelle sur le mouvement tout en prenant en compte les déformations géométriques locales de l’objet ignorées par un modèle de mouvement global. La seconde méthode réalise une segmentation spatio-temporelle. Elle repose sur l’estimation du mouvement du contour de l’objet en s’appuyant sur l’information contenue dans une couronne qui s’étend de part et d’autre de ce contour. Cette couronne nous renseigne sur le contraste entre le fond et l’objet dans un contexte local. C’est là notre première contribution. De plus, la mise en correspondance par une mesure de similarité statistique, à savoir l’entropie du résiduel, d’une portion de la couronne et d’une zone de l’image suivante dans la séquence permet d’améliorer le suivi tout en facilitant le choix de la taille optimale de la couronne. Enfin, nous proposons une implémentation rapide d’une méthode de suivi de régions d’intérêt existante. Cette méthode repose sur l’utilisation d’une mesure de similarité statistique : la divergence de Kullback-Leibler. Cette divergence peut être estimée dans un espace de haute dimension à l’aide de multiples calculs de distances au k-ème plus proche voisin dans cet espace. Ces calculs étant très coûteux, nous proposons une implémentation parallèle sur GPU (grâce à l’interface logiciel CUDA de NVIDIA) de la recherche exhaustive des k plus proches voisins. Nous montrons que cette implémentation permet d’accélérer le suivi des objets, jusqu’à un facteur 15 par rapport à une implémentation de cette recherche nécessitant au préalable une structuration des données.

Download or read book UNE APPROCHE DE COMPRESSION ORIENTEE OBJETS PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASEE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES NUMERIQUES written by VICTOR.. GARCIA-GARDUNO and published by . This book was released on 1995 with total page 179 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE DECRIT UNE METHODE D'ANALYSE DE SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES PAR SUIVI DE SEGMENTATION BASE MOUVEMENT. CETTE METHODE S'INSCRIT DANS LE CADRE GENERAL D'UN SCHEMA DE CODAGE ORIENTE-OBJETS 2D A APPLICATIONS GENERIQUES. GRACE A LA PROCEDURE DE SUIVI TEMPOREL LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE N'EST PAS RECALCULEE SYSTEMATIQUEMENT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES DE LA SEQUENCE, CE QUI ASSURE A LA FOIS UNE COHERENCE TEMPORELLE DE LA SEGMENTATION ET UN GAIN EN COUT DE CODAGE IMPORTANT. NOUS CONSIDERONS COMME HYPOTHESE DE DEPART LE FAIT DE DISPOSER D'UNE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE INITIALE ORIENTE-OBJETS. LA METHODE D'ANALYSE QUE NOUS PROPOSONS EST CONSTITUEE DES 3 PHASES ALGORITHMIQUES SUIVANTES: PREDICTION, AJUSTEMENT ET ESTIMATION. LE BUT DE LA PREDICTION EST DE RELIER TEMPORELLEMENT LA CARTE DE SEGMENTATION ENTRE DEUX INSTANTS SUCCESSIFS ; CETTE PROCEDURE EST INITIALISEE PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION PREALABLEMENT OBTENUE EN UTILISANT UN MODELE D'EVOLUTION TEMPORELLE. NOUS AVONS TESTE POUR CE FAIRE DEUX MODELES D'EVOLUTION: UNE PROJECTION COURT-TERME ; UNE PROJECTION LONG-TERME QUI EST BASEE SUR UN FILTRAGE RECURSIF DE KALMAN DES DESCRIPTEURS DE MOUVEMENT. LA DEUXIEME ETAPE CONSISTE A VALIDER OU CORRIGER LA SEGMENTATION PROJETEE PAR L'AJUSTEMENT DES ZONES D'OCCLUSION (DITES DE RECOUVREMENT-DECOUVREMENT) DEFINIES PAR LA PROJECTION DE LA SEGMENTATION. CETTE PHASE D'AJUSTEMENT REPOSE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE (PAR CHAMPS DE MARKOV COUPLES CMRF NOTAMMENT) DE CES ZONES D'OCCLUSION. LA DERNIERE PHASE CONSISTE EN LA RE-ESTIMATION DE MOUVEMENT. DES ALGORITHMES USUELS BASES SUR DES TECHNIQUES DIFFERENTIELLES DE GRADIENT SONT UTILISEES ICI. NOTRE RECHERCHE SE CONCLUT PAR L'EXPERIMENTATION DE CE SCHEMA COMPLET ALGORITHMIQUE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES REELLES. UNE PREMIERE EVALUATION EN TERMES DE CODAGE FOURNIT DES RESULTATS PROMETTEURS (TAUX DE COMPRESSION SIMILAIRES POUR DES QUALITES DE RECONSTRUCTION SUPERIEURES AUX STANDARDS ACTUELS EN ASSURANT UNE ANALYSE OBJET DE LA SEQUENCE). QUELQUES PERSPECTIVES PORTANT SUR L'OPTIMISATION DU SCHEMA DE CODAGE DEVRAIT VENIR CONFIRMER CES RESULTATS EXPERIMENTAUX

Download or read book Segmentation spatio temporelle d objets vid o en vue de leur caract risation written by Guillaume Foret and published by . This book was released on 2003 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La finalité de nos travaux fut d'étendre les applications de la pyramide irrégulière à la détection et au suivi temporel d'objets vidéo dans des séquences naturelles. Nous décrivons, dans un premier temps, des méthodes de segmentation spatiale afin de situer la technique de la pyramide irrégulière. Nous détaillons alors le fonctionnement de cette dernière, avant de proposer une utilisation originale de la pyramide, qui limite la segmentation à un ensemble de pixels de l'image (segmentation locale). L'intérêt de cette segmentation locale par pyramide irrégulière est mis en évidence dans le cadre de la détection semi-automatique d'objets vidéo et de leur suivi. Un état de l'art sur les techniques de segmentation spatio-temporelle, nous permet d'introduire notre propre méthode de suivi temporel d'objets. Elle est constituée de trois phases distinctes : une prédiction d'étiquette par block-matching, une segmentation locale par pyramide irrégulière, et une classification par projection en arrière. Des résultats expérimentaux sont fournis tout au long du document. Nous nous attardons sur des résultats de segmentation de séquences test MPEG. Plusieurs exemples d'application en aval sont alors proposés.

Download or read book Contributions la segmentation de s quences d images au sens du mouvement dans un contexte semi automatique written by Matthieu Fradet and published by . This book was released on 2010 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: De nombreuses applications en vision par ordinateur nécessitent la distinction et le suivi des différents objets vidéo constituant une scène dynamique. Dans le contexte de la post-production, la qualité visuelle des résultats est une contrainte si forte qu’un opérateur doit pouvoir intervenir facilement et rapidement pour guider efficacement les traitements. Le but de cette thèse est de proposer de nouveaux algorithmes de segmentation au sens du mouvement. Ce document est décomposé en deux parties. Dans la première partie, deux nouvelles méthodes séquentielles et semi-automatiques de segmentation de séquences d’images au sens du mouvement sont proposées. Toutes deux exploitent la représentation d’une scène par un ensemble de couches de mouvement. L’extraction de ces dernières repose sur différents critères (mouvement, couleur, cohérence spatio-temporelle) combinés au sein d’une fonctionnelle d’énergie minimisée par coupe minimale/flot maximal dans un graphe. La seconde partie présente une nouvelle méthode pour le partitionnement automatique d’un ensemble de trajectoires de points d’intérêt. Chaque trajectoire est définie sur un intervalle temporel qui lui est propre et qui correspond aux instants auxquels le point considéré est visible. Comparée à un mouvement estimé entre deux images, l’information de mouvement fournie par une trajectoire offre un horizon temporel étendu qui permet de mieux distinguer des objets dont les mouvements sont différents. Les méthodes sont validées sur différentes séquences aux contenus dynamiques variés.

Download or read book ESTIMATION DE MOUVEMENT POUR LE CODAGE DE SEQUENCES D IMAGES written by LAID.. ABDELLAH and published by . This book was released on 1996 with total page 225 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA CONSIDERATION DES SEQUENCES D'IMAGES NUMERIQUES INTRODUIT UN CHAMP SPECIFIQUE D'INVESTIGATION EN ANALYSE D'IMAGE, A SAVOIR L'EXTRACTION D'INFORMATION DE MOUVEMENT ET PLUS GENERALEMENT D'INFORMATION SPATIO-TEMPORELLE. CE TYPE D'ETUDE A EMERGE AU TRAVERS D'APPLICATIONS VARIEES TELLES QUE LA COMPRESSION DES DONNEES, LA METEOROLOGIE, LE SUIVI DE CIBLE, LA ROBOTIQUE ET LE BIOMEDICAL. LES TECHNIQUES ALORS EMPLOYEES POSSEDENT LEURS CARACTERISTIQUES PROPRES, LIEES AUX CONTRAINTES ET CRITERES DE L'APPLICATION CONSIDEREE. POUR LE CODAGE, LA QUALITE VISUELLE DE L'IMAGE INTENSITE RECONSTRUITE EST PRIMORDIALE MAIS LES LIMITATIONS HARDWARE IMPOSENT DE NE CONSIDERER QUE LES DEPLACEMENTS TRANSLATIONNELS. CECI RESTE UN COMPROMIS DIFFICILE A REALISER POUR LES APPLICATIONS A TRES BAS DEBIT ET IL EST BESOIN DE CONCEVOIR DES METHODES D'AVANT-GARDE EFFICACES, ROBUSTES ET CAPABLES DE PRENDRE EN COMPTE UN LARGE EVENTAIL DE MOUVEMENT. DANS CETTE APPROCHE ALGORITHMIQUE, NOUS CHERCHONS A DEFINIR UN ENSEMBLE DE METHODES QUI NE SOIT PAS FONCIEREMENT DEPENDANT D'UNE APPLICATION OU D'UN TYPE DE SCENE PARTICULIER (TOUT EN RESTANT QUAND MEME PRINCIPALEMENT LIE AU CODAGE) ET QUI TRAITE AUSSI BIEN LES ASPECTS D'ESTIMATION DU MOUVEMENT QUE DE SEGMENTATION. LA FORMULATION PROPOSEE DANS CETTE ETUDE POSSEDE UN CARACTERE METHODOLOGIQUE GENERAL ET POURRA FACILEMENT ETRE ADAPTEE A DES PROBLEMES CONCRETS D'ESTIMATION SPATIO-TEMPORELLE. LE PRINCIPE GENERAL QUI A ORIENTE ET GUIDE CETTE ETUDE EST FONDE SUR LA RECHERCHE D'UNE UTILISATION OPTIMALE DE DESCRIPTEURS GLOBAUX DU MOUVEMENT EN VUE DE L'EXTRACTION DE L'INFORMATION REDONDANTE EXISTANT ENTRE DEUX IMAGES SUCCESSIVES D'UNE SEQUENCES D'IMAGES. CECI NOUS A CONDUIT A IMPLEMENTE LES QUATRE PHASES SUIVANTES: 1) UN MODULE DE SEGMENTATION SPATIALE BASE SUR UNE EBAUCHE 2D1/2 DES IMAGES ET PARTITIONNE LES IMAGES EN OBJETS APPARTENANT A LA MEME COUCHE DE PROFONDEUR. 2) UNE PHASE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE PERMETTANT L'OBTENTION DE PARTITIONS RELIEES DANS LE TEMPS. LE SCHEMA DE SEGMENTATION EST INITIALISE PAR UN MASQUE SPATIO-TEMPOREL, ET REPOSE SUR APPROCHE STATISTIQUE PAR MODELISATION MARKOVIENNE. IL N'IMPLIQUE PAS DE CONNAISSANCE A PRIORI SUR LE NOMBRE DE REGIONS ET N'IMPOSE AUCUNE HYPOTHESE RESTRICTIVE SUR LA NATURE DU MOUVEMENT 3D. 3) MISE AU POINT ET IMPLANTATION D'UNE NOUVELLE METHODE D'ESTIMATION GLOBALE (OU PAR REGION) DU MOUVEMENT. LA REPRESENTATION DU MOUVEMENT UTILISE PRINCIPALEMENT LES TERMES TRANSLATIONNELS, ROTATIONNELS, DE DIVERGENCE, HYPERBOLIQUES ET QUADRATIQUES. 4) ADAPTATION DES MODELES DE MOUVEMENT AUX DIFFERENTES REGIONS DE L'IMAGE EN UTILISANT DES CRITERES DE SELECTION ADAPTATIVE. L'ETUDE EST ORIENTEE OBJET ; ELLE COMBINE SEGMENTATION SPATIALE ET DETECTION DU MOUVEMENT ; ELLE PREND EN COMPTE LE MOUVEMENT DU CAPTEUR ET ELLE EST BASEE SUR UN MODELE POLYNOMIAL DE PARAMETRES. L'IDENTIFICATION DES PARAMETRES DU MOUVEMENT EST FAITE PAR L'ALGORITHME DE LA REGION DE CONFIANCE. LES APPLICATIONS VISEES SONT LE CODAGE DES SEQUENCES D'IMAGES ET L'INTERPRETATION DU MOUVEMENT POUR LA NAVIGATION ROUTIERE

Download or read book EXTRACTION ET SUIVI DE CONTOURS DANS LES SEQUENCES D IMAGES ANIMEES written by DOMINIQUE.. MOULET and published by . This book was released on 1990 with total page 159 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE DE THESE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION ET DE SUIVI TEMPOREL DE SEQUENCES D'IMAGES. LA METHODE QUE NOUS PROPOSONS PERMET D'OBTENIR D'UNE PART L'ENSEMBLE DES SEGMENTATIONS SPATIALES ASSOCIEES A CHACUNE DES IMAGES DE LA SEQUENCE ET, D'AUTRE PART, UN SUIVI TEMPOREL DE POINTS CARACTERISTIQUES FOURNIS PAR LA SEGMENTATION. LE PROCEDE DE SUIVI TEMPOREL DE LA SEGMENTATION SPATIALE PEUT SE DECOMPOSER EN TROIS GRANDES PHASES: LA PHASE DE PREDICTION, LA PHASE DE MISE EN CORRESPONDANCE ET LA PHASE D'AFFINAGE. LA PHASE DE PREDICTION PERMET LE CALCUL D'UNE PREDICTION DE LA POSITION DE CHACUN DES POINTS CARACTERISTIQUES DANS L'IMAGE SUIVANTE, POSITION QUE L'ON DETERMINE DE FACON PRECISE LORS DE LA PHASE DE MISE EN CORRESPONDANCE. CETTE MISE EN CORRESPONDANCE EST EFFECTUEE DE FACON HIERARCHIQUE DANS UNE PREMIERE ETAPE PAR UNE PROCEDURE DETERMINISTE PUIS, DANS UNE SECONDE ETAPE, PAR UNE METHODE DE RELAXATION PROBABILISTE. ENFIN, LORS DE LA DERNIERE PHASE QUI RESTE A METTRE AU POINT, LA SEGMENTATION OBTENUE EST AJUSTEE AFIN DE RESTER EN PARFAITE COHERENCE AVEC LES SEGMENTATIONS PRECEDENTES

Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.

Download or read book Analyse et segmentation de s quences d images en vue d une reconnaissance de formes efficace written by Santiago Venegas Martinez and published by . This book was released on 2002 with total page 175 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse traite des problèmes de segmentation spatio-temporelle en images dynamiques. L'objet de cette recherche se situe dans la présentation d'une méthode qui simplifie le calcul de la fonction distance dans la théorie des ensembles de niveau. On propose un processus itératif en deux étapes : une diffusion isotrope suivie d'un opérateur discriminant avec un seuil variant spatialement en fonction de l'image à segmenter. Le principe général est d'assimiler la segmentation à la recherche d'une région par l'évolution d'une courbe.

Download or read book Etude d algorithmes de suivi temporel de segmentation bas e mouvement pour la compression de s quences d images written by Laurent Bonnaud and published by . This book was released on 1994 with total page 43 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE ET CODAGE ORIENTE REGIONS DE SEQUENCES VIDEO BASES SUR LE FORMALISME MDL written by Stéphane Pateux and published by . This book was released on 1998 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE DES SERVICES DE VIDEO-COMMUNICATION NUMERIQUES, CE TRAVAIL DE THESE VISE A DEFINIR DE NOUVELLES TECHNIQUES DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DE SEQUENCES D'IMAGES POUR UN SCHEMA DE CODAGE ORIENTE-REGIONS. LE BUT EST DE DEFINIR LE PARTITIONNEMENT EN REGIONS OPTIMAL D'UNE IMAGE NUMERIQUE, AU SENS DU MOINDRE COUT DE CODAGE, UTILISE AU SEIN D'UN SCHEMA DE CODAGE PREDICTIF ORIENTE-REGIONS DE SEQUENCES D'IMAGES VIDEO. POUR CE FAIRE, NOUS AVONS UTILISE LE FORMALISME MDL ISSU DE LA THEORIE DE L'INFORMATION DONT LE BUT EST DE RECHERCHER LE MODELE DE REPRESENTATION LE PLUS ADEQUAT D'UNE INFORMATION A CODER AFIN D'OBTENIR UN COUT DE CODAGE MINIMAL. DANS NOTRE CAS D'ETUDE, LE MODELE DE REPRESENTATION EST CONSIDERE COMME ETANT LA DONNEE DU PARTITIONNEMENT EN REGIONS ET DU CHAMP DE MOUVEMENT ASSOCIE. LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE D'UNE IMAGE EXTRAITE D'UNE SEQUENCE EST ALORS REFORMULE COMME ETANT UN PROBLEME D'ETIQUETAGE SUR UNE SURSEGMENTATION INITIALE QUELCONQUE D'UNE IMAGE. UN ALGORITHME EST ALORS PROPOSE AFIN DE REALISER CET ETIQUETAGE DE FACON OPTIMALE PAR L'INTERMEDIAIRE DE FUSIONS ET DE RELAXATIONS D'ETIQUETTES DE REGIONS. LES CARTES DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLES AINSI OBTENUES SONT PAR LA SUITE UTILISEES DANS UN SCHEMA DE CODAGE PREDITIF ORIENTE-REGIONS UTILISANT LE PARTITIONNEMENT EN REGIONS AFIN DE DEFINIR UNE PREDICTION BASEE SUR UNE COMPENSATION EN MOUVEMENT EFFECTUEE SUR CHAQUE REGION. UNE COMPARAISON DE CE SCHEMA DE CODAGE PAR RAPPORT A DES TECHNIQUES DE CODAGE NORMALISEES (MPEG1,2, H261, H263) EST ALORS PROPOSEE ET MONTRE LE GAIN POTENTIEL QUE L'ON PEUT OBTENIR AVEC UNE APPROCHE ORIENTEE-REGIONS. UN SCHEMA DE REPRESENTATION OPTIMAL DE CARTES DE SEGMENTATION EST EGALEMENT PROPOSE DANS CETTE ETUDE, PERMETTANT D'EFFECTUER UN CODAGE EFFICACE, AVEC OU SANS PERTES, DES CARTES DE SEGMENTATIONS ; LE CODAGE AVEC PERTES ETANT CONTROLE PAR L'INTERMEDIAIRE DU FORMALISME MDL. L'UTILISATION DU FORMALISME MDL PERMET DE PRENDRE EN COMPTE LE GAIN OBTENU PAR L'UTILISATION D'UN CODAGE AVEC PERTES DE LA CARTE DE SEGMENTATION, MAIS EGALEMENT LE SURCOUT INTRODUIT DANS LE CODAGE DES ERREURS RESIDUELLES DE PREDICTION, ASSURANT AINSI AU FINAL UN GAIN GLOBAL.

Download or read book Initiation au traitement d images Contours couleurs mouvements Cours exercices et TP corrig s written by Franck Luthon and published by Editions Ellipses. This book was released on 2021-09-14 with total page 288 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le livre comporte une première partie de cours sur les images statiques (traitement spatial, détection de contours, couleur, forme) et sur les séquences vidéo (dimension temporelle, mouvement), suivie d'une deuxième partie applicative avec soixante exercices corrigés, et des sujets de travaux pratiques de programmation d'algorithmes simples. Il s'adresse aux étudiants de master sciences et technologie, ou élèves-ingénieurs de toute discipline, ainsi qu’à tout enseignant demandeur d’un manuel de cours contenant des sujets d'exercices et de programmation, à proposer à ses étudiants.

Download or read book Structuration spatio temporelle de s quences vid o written by Rémi Megret and published by . This book was released on 2003 with total page 137 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail aborde le problème de l'extraction d'une structure spatio-temporelle au sein de séquences vidéos, avec comme objectif une représentation qui prenne en compte l'ensemble de la séquence, tant spatialement que temporellement. Plusieurs points de vues sont proposés : le point de vue de l'estimation de trajectoires, le point de vue de la segmentation jointe en espace et en temps, et une formalisation plus générale autour du concept de regroupement récursif. Le point commun des solutions que nous introduisons est de considérer des représentations à plusieurs niveaux, par l'utilisation de structures hiérarchiques. Ces structures sont définies à partir de primitives regroupant les pixels de façon compacte : il s'agira de primitives surfaciques au sein d'une image, et de volumes au sein du bloc spatio-temporel que constitue la vidéo. Le premier point de vue sépare les dimensions spatiales et le temps. Des primitives sont extraites des images et mises en correspondance temporelle pour former des trajectoires. Nous proposons pour cela l'utilisation de blobs, c'est à dire des régions de forme compacte présentant un contraste avec leur voisinage. Nous utilisons la définition de la théorie de l'espace-échelle, qui présente l'avantage de tirer parti de l'information présente à plusieurs niveaux de détail dans une image à niveaux de gris. Nous proposons une extension de celle-ci à la couleur, sur la base des histogrammes de couleur locaux, que nous relions avec d'autres méthodes non multiéchelle. Les blobs suivis forment des trajectoires, que nous segmentons par le mouvement, à l'aide d'une nouvelle méthode, permettant de prendre en compte des trajectoires de longueurs variées. Le second point de vue considère les dimensions spatiales et temporelle de façon jointe. Nous proposons une méthode d'extraction de tubes de couleur spatio-temporels dans des blobs d'une vingtaine d'images. Elle est basée sur une classification des pixels de la séquence dans un espace de caractéristiques. L'avantage d'extraire directement des structures spatio-temporelles du bloc vidéo est de pouvoir les comparer, moyennant un décalage temporel, ce qui fournit une mesure de la stabilité temporelle de chaque tube. Enfin, nous proposons un modèle général permettant de caractériser les méthodes de structuration du bloc spatio-temporel, sur la base de deux concepts : la définition d'une structure spatio-temporelle comme un regroupement récursif des pixels de la séquence, et la décomposition de toute relation spatio-temporelle en une relation synchrone et une projection temporelle.

Download or read book Proceedings International Conference on Image Processing written by IEEE Signal Processing Society and published by Institute of Electrical & Electronics Engineers(IEEE). This book was released on 1996 with total page 1128 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: