Download or read book Segmentation et reconnaissance en ligne des mots d ecriture manuscrite mixte written by Hassan Wehbi and published by . This book was released on 1996 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Segmentation et reconnaissance en ligne des mots d criture manuscrite mixte written by Hassan Wehbi and published by . This book was released on 1996 with total page 312 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE NATURELLE FAIT L'OBJET DE RECHERCHES SOUTENUES DEPUIS DE NOMBREUSES ANNEES. AUJOURD'HUI, LES PROBLEMES POSES SONT ENCORE NOMBREUX ET LOIN D'ETRE RESOLUS. AFIN DE LES APPREHENDER GLOBALEMENT ET DE PARVENIR A UNE SOLUTION FIABLE, IL IMPORTE DE BIEN LES IDENTIFIER, DE LES CIRCONSCRIRE ET DE LES SEPARER CLAIREMENT POUR MIEUX LES TRAITER. DANS LA LIGNE DE CETTE DEMARCHE, NOUS PROPOSONS UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE HIERARCHIQUE A ARCHITECTURE MODULAIRE. CHAQUE MODULE REPRESENTE UNE UNITE DE TRAITEMENT SPECIALISEE REALISANT UNE TACHE BIEN DEFINIE: SEGMENTATION-RECONNAISSANCE DES LETTRES DANS LE MOT, DU MOT DANS UNE PHRASE, CLASSIFICATION-VALIDATION DES MOTS RECONNUS ETC CE TRAVAIL CONSISTE ALORS A REALISER UN SYSTEME EN-LIGNE POUR IDENTIFIER ET RECONNAITRE LES MOTS DANS UNE ECRITURE MANUSCRITE MIXTE CONTENANT A LA FOIS DES CHIFFRES, DES LETTRES MINUSCULES ET DES LETTRES MAJUSCULES. CE SYSTEME EST DONC DOTE DE DEUX MODULES DE SEGMENTATION REPRESENTANT UNE PHASE DE PRETRAITEMENT AVANT LA RECONNAISSANCE DE MOTS. LE PREMIER MODULE SERT A LOCALISER LES TRACES DES MOTS DANS UNE PHRASE ET LE DEUXIEME A SEPARER LES CHIFFRES ET LES LETTRES MAJUSCULES DES LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS SONT IDENTIFIES GRACE A UN MODULE DE RECONNAISSANCE FONDE SUR LA COOPERATION DE METHODES COMPLEMENTAIRES. CE DERNIER EST LIE A UN CLASSIFIEUR DONT LE ROLE EST DE SELECTIONNER LE CARACTERE LE PLUS VRAISEMBLABLE. LE TRACE RESTANT EST ENSUITE ENVOYE AU MODULE DE RECONNAISSANCE DE LETTRES MINUSCULES. LES CARACTERES BATONS ET LES LETTRES MINUSCULES AINSI RECONNUS SONT COMBINES EN RESPECTANT LEUR OCCURRENCE DANS LE TRACE. LES MOTS RESULTANTS SONT COMPARES A CEUX D'UN DICTIONNAIRE AFIN DE FORMER UNE LISTE TRIEE DE MOTS CANDIDATS DANS L'ORDRE DECROISSANT DE RESSEMBLANCE. LE PREMIER DE CETTE LISTE EST LE MOT RECONNU

Download or read book Des primitives aux lettres written by Hamouche Oulhadj and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Depuis des années, la communication homme-machine par l'intermédiaire de l'écriture naturelle se heurte, sans succès, au problème complexe de la diversité des formes a identifier. Pour appréhender un tel problème, une nouvelle méthode de reconnaissance structurelle et analytique est proposée. L'approche développée est fondée sur des primitives topologiques insensibles a certaines variations de traces (changement de position et d'échelle, inclinaisons des lettres). Elle assume l'hypothèse d'existence d'un modèle collectif d'écriture que chacun reproduit avec une déformation propre. Ce modèle générique permet de considérer que tout mot écrit par un scripteur donne peut être assimilé a une séquence de lettres prototypes plus ou moins dégénérées. Ainsi, l'information nécessaire à la description d'une lettre repose non seulement sur les primitives représentant cette lettre mais aussi sur l'évaluation du taux de dégénérescence susceptible d'affecter cette lettre en cours de trace. Dans l'approche développée, le problème très délicat de la segmentation du mot est également soulevé. Pour effectuer une segmentation qui correspond exactement aux lettres à reconnaître, une méthode de segmentation intelligente, basée sur une stratégie de prédiction-vérification est proposée. Cette méthode permet de combiner la segmentation du mot et la reconnaissance des lettres dans une opération unique, évitant la segmentation a priori qui est source d'erreurs potentielles. Ces différentes propriétés, renforcées par divers types de connaissances relatives au langage écrit, sont a l'origine des bonnes performances du système étudié

Download or read book Reconnaissance en Ligne D Ecriture Manuscrite written by and published by Ed. Techniques Ingénieur. This book was released on with total page 14 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book RECONNAISSANCE DE L ECRITURE MANUSCRITE HORS LIGNE written by PIERRE-MICHEL.. LALLICAN and published by . This book was released on 1999 with total page 119 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE CREE UN LIEN ENTRE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE EN-LIGNE, OU L'ACQUISITION DE L'ECRITURE SE FAIT AU COURS DU TRACE, ET LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE HORS-LIGNE, OU L'ACQUISITION SE FAIT A PARTIR D'UN DOCUMENT PAPIER NUMERISE. L'ECRITURE EN-LIGNE COMPORTE PLUS D'INFORMATION SUR LE TRACE QUE L'ECRITURE HORS-LIGNE, NOTAMMENT L'ORDRE TEMPOREL DES POINTS. UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE D'ECRITURE EN-LIGNE PEUT ATTEINDRE DONC DES TAUX DE RECONNAISSANCE SUPERIEURS A CEUX DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE, COMME LE MONTRENT LES RESULTATS CITES DANS LA LITTERATURE AINSI QUE NOS EXPERIMENTATIONS. NOUS PROPOSONS UNE METHODOLOGIE ORIGINALE POUR RECUPERER L'ORDRE TEMPOREL DU TRACE MANUSCRIT A PARTIR DU SIGNAL HORS-LIGNE, INFORMATION QUE NOUS JUGEONS LA PLUS PERTINENTE DES INFORMATIONS EN-LIGNE. A PARTIR D'UNE SUR-SEGMENTATION DU TRACE EN PARTIES REGULIERES ET SINGULIERES, NOUS METTONS EN UVRE LE PRINCIPE DE L'ORDONNANCEMENT ET DE LA RECONNAISSANCE SIMULTANES QUE NOUS NOMMONS ORDREC. NOUS UTILISONS POUR CELA UNE APPROCHE FONDEE SUR UNE MODELISATION DE L'ECRIT SOUS FORME DE GRAPHES ET UNE RECONNAISSANCE PAR MODELES DE MARKOV CACHES. UN SYSTEME COMPLET DE RECONNAISSANCE DE MOTS ISOLES OMNI-SCRIPTEUR A ETE DEVELOPPE. UTILISANT UN LEXIQUE DYNAMIQUE ET DES MODELES DE LETTRES MINUSCULES ET MAJUSCULES, IL PEUT TRAITER DES IMAGES BINAIRES OU EN NIVEAUX DE GRIS ET DES STYLES D'ECRITURE SCRIPTE, CURSIVE ET MIXTE. POUR TESTER NOTRE SYSTEME, NOUS AVONS CONSTITUE UNE IMPORTANTE BASE DE DONNEES DUALE D'ECRITURE MANUSCRITE (IRONOFF), COMPORTANT POUR CHAQUE MOT LES SIGNAUX EN-LIGNE ET HORS-LIGNE. NOUS MONTRONS EXPERIMENTALEMENT QU'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE UTILISANT L'ORDRE TEMPOREL RECONSTRUIT PERMET D'OBTENIR DES TAUX DE RECONNAISSANCE PROCHES DE CEUX D'UN SYSTEME EN-LIGNE. ENFIN, NOUS EFFECTUONS UNE ANALYSE DES ERREURS QUI PERMET DE MESURER EN PARTICULIER LA QUALITE DE LA CHRONOLOGIE RECONSTRUITE EN LA COMPARANT AU SIGNAL EN-LIGNE.

Download or read book Reconnaissance hors ligne de mots manuscrits cursifs par l utilisation de syst mes hybrides et de techniques d apprentissage automatique written by Rami Al Hajj Mohamad and published by . This book was released on 2007 with total page 162 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance automatique hors ligne des mots écrits permet d'améliorer l'interaction entre l'homme et la machine dans beaucoup d'applications notamment la bureautique et les tâches de traitement automatique de documents telles que le tri automatique du courrier, l'enregistrement et la vérification des chèques bancaires. La reconnaissance hors ligne des mots manuscrits cursifs, tels que ceux écrits en arabe, reste toujours un problème ouvert. Les difficultés inhérentes à la reconnaissance sont la normalisation de l'écriture, la segmentation des mots en éléments de base ainsi que la modélisation de ces éléments. Concevoir un système pour la reconnaissance automatique hors ligne des mots manuscrits est l'objectif des travaux de recherche de cette thèse. L'approche proposée est de type analytique, sans segmentation explicite des mots en ses caractères constituants, et est basée sur une modélisation stochastique de type MMC (Modèles de Markov Cachés). La méthode adoptée est à deux étapes : une étape de reconnaissance dans laquelle différents types de caractéristiques sont examinés, et une étape pour la combinaison des classifieurs en post-traitement dans laquelle différentes stratégies de combinaison sont appliquées. Les classifieurs combinés en post-traitement prennent en considération les inclinaisons, les positions erronées des marques diacritiques et les chevauchements pouvant exister dans l'écriture manuscrite. Le système de référence basé sur la méthode proposée a montré de trés bonnes performances à la compétition organisée à ICDAR 05, où des systèmes à l'état de l'art ont été comparés et examinés sur la base de référence IFN/ENIT.

Download or read book MODELISATION MARKOVIENNE DE L ECRITURE MANUSCRITE APPLICATION A LA RECONNAISSANCE DES ADRESSES POSTALES written by ABDENAIM.. EL YACOUBI and published by . This book was released on 1996 with total page 307 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: NOUS DECRIVONS DANS CE DOCUMENT UNE NOUVELLE METHODE DE MODELISATION DE L'ECRITURE POUR LA RECONNAISSANCE DE MOTS OU DE LOCUTIONS MANUSCRITES. LA TECHNIQUE PROPOSEE CONSISTE A REALISER UNE CARACTERISATION STATISTIQUE DE L'ECRITURE FONDEE SUR LES MODELES DE MARKOV. LE SYSTEME MIS AU POINT APPARTIENT A LA FAMILLE DES SYSTEME OMNI-SCRIPTEUR DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE DES MOTS MANUSCRITS SANS CONTRAINTE DANS UN VOCABULAIRE OUVERT MAIS LIMITE DYNAMIQUEMENT. LE CARACTERE REEL DE L'APPLICATION NOUS EXPOSE A PLUSIEURS DIFFICULTES TELLES QUE LA PRESENCE DE TOUS LES TYPES D'ECRITURE POSSIBLES (BATON, CURSIF, MIXTE), LA VARIATION DANS LES STYLES D'ECRITURE (ECRITURE PENCHEE, TAILLE VARIABLE, ETC.), LE PHENOMENE FREQUENT DES VARIANTES D'ECRITURE, OU ENCORE LES ERREURS DES SCRIPTEURS LORS DE LA REDACTION D'UNE PHRASE OU D'UN MOT. EN REVANCHE, L'APPLICATION ADMET QUELQUES CARACTERISTIQUES POSITIVES QUI FACILITENT LA TACHE DE RECONNAISSANCE. NOTAMMENT, LES LOCUTIONS SONT COMPOSES DE PLUSIEURS MOTS, ET SONT DONC CODES SUR PLUSIEURS CARACTERES. CETTE REDONDANCE REDUIT CONSIDERABLEMENT L'AMBIGUITE ENTRE LES FORMES SOUMISES A LA RECONNAISSANCE. D'AUTRE PART, DES PHRASES DIFFERENTES POSSEDENT RAREMENT DES MOTS COMMUNS, CE QUI AUGMENTE LES CHANCES DE DISCRIMINATION ENTRE LES DIFFERENTS CANDIDATS. NOUS FONDONS NOTRE SYSTEME SUR UNE APPROCHE DE SEGMENTATION BASEE SUR LA RECONNAISSANCE GUIDEE PAR LEXIQUE ET UTILISANT LES MODELES DE MARKOV CACHES. CETTE APPROCHE ADMET UN CARACTERE GLOBAL EN CE SENS QU'ELLE PRIVILEGIE LES DECISIONS DOUCES PAR RAPPORT AUX DECISIONS DURES. LA MODELISATION MARKOVIENNE PERMET D'INTEGRER PLUSIEURS NIVEAUX DE CONNAISSANCE AU SEIN D'UNE REPRESENTATION UNIQUE. CES NIVEAUX CORRESPONDENT A LA RECONNAISSANCE AU NIVEAU CARACTERE, AU NIVEAU MOT, AUX CONNAISSANCES A PRIORI SUR LE LANGAGE DE L'APPLICATION CONSIDEREE, ETC. LES DIFFERENTES ETAPES DU SYSTEME INTERAGISSENT POUR DELIVRER UNE DECISION LORS DE LA RECONNAISSANCE. POUR VALIDER NOTRE METHODE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN SYSTEME COMPLET POUR LA RECONNAISSANCE DES MOTS MANUSCRITS DANS LES ADRESSES POSTALES. CE SYSTEME PERMET DE RECONNAITRE ET DE LOCALISER CONJOINTEMENT LE NOM DE VOIE DANS UNE LIGNE DE DISTRIBUTION ET POSSEDE LA CAPACITE D'ETABLIR UNE DECISION DE REJET EN CAS D'AMBIGUITE OU SI LA LIGNE TRAITEE NE CORRESPOND PAS A UNE LIGNE DE DISTRIBUTION. LES TESTS D'EVALUATION SUR DES IMAGES OBTENUES A PARTIR DES ENVELOPPES DU COURRIER REEL DONNENT DES RESULTATS TRES ENCOURAGEANTS ET PROUVENT LA ROBUSTESSE DE NOTRE SYSTEME. DANS LA PREMIERE PARTIE DE CE RAPPORT, NOUS DONNONS UNE VUE GENERALE DU PROBLEME DE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE EN DISCUTANT LES PROBLEMES RENCONTRES ET LES DIFFERENTES APPROCHES UTILISEES DANS LE DOMAINE. LA SECONDE PARTIE DECRIT DANS L'ORDRE CHRONOLOGIQUE LES DIFFERENTES PHASES DE TRAITEMENT QUI COMPOSENT NOTRE SYSTEME : LES PRETRAITEMENTS, LA SEGMENTATION DES MOTS EN CARACTERES, L'EXTRACTION DE PRIMITIVES ET LA RECONNAISSANCE.

Download or read book COMBINAISON DES CONCEPTS DE SEGMENTATION ET DE RECONNAISSANCE POUR L ECRITURE MANUSCRITE HORS LIGNE written by EDOUARD.. LETHELIER and published by . This book was released on 1996 with total page 250 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES TRAVAUX DECRITS DANS CE DOCUMENT CONCERNENT L'ETUDE ET LA MISE EN OEUVRE D'UN PRINCIPE DE SEGMENTATION ET DE RECONNAISSANCE HORS-LIGNE DE CARACTERES MANUSCRITS OMNI-SCRIPTEURS APPLIQUE A L'IDENTIFICATION DU MONTANT NUMERIQUE DES CHEQUES POSTAUX. LA PREMIERE PARTIE PRESENTE UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE DES DIFFERENTS TRAVAUX CONCERNANT LE TRAITEMENT DU MANUSCRIT HORS-LIGNE. LA SECONDE PARTIE EXPOSE L'APPROCHE RETENUE EN S'APPUYANT SUR UN FONDEMENT PROBABILISTE ISSU DE LA THEORIE DE L'INFORMATION. LES PARTICULARITES DE NOTRE ETUDE SONT LIEES AU CONTEXTE REEL DE L'APPLICATION, AINSI QU'A L'IMPORTANCE VARIABILITE D'ECRITURE D'UN MONTANT NUMERIQUE.

Download or read book Contribution la segmentation et la reconnaissance de l criture manuscrite written by Patrice Dargenton and published by . This book was released on 1994 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE ETUDE CONSTITUE UNE CONTRIBUTION ORIGINALE A LA SEGMENTATION ET A LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE, GRACE A LA CONCEPTION ET A LA REALISATION DE DEUX NOUVELLES METHODES COMPLEMENTAIRES. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS PRESENTONS UNE ETUDE ET UNE SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE AFIN DE FAIRE RESSORTIR LA PROBLEMATIQUE DE LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. DANS UN DEUXIEME TEMPS, NOUS AVONS POURSUIVI NOTRE INVESTIGATION D'UN POINT DE VUE PLUS PRATIQUE AVEC L'IMPLEMENTATION DE PLUSIEURS METHODES CLASSIQUES TELLES QUE L'EXTRACTION DES COMPOSANTES CONNEXES, LA SEGMENTATION DES MOTS EN GRAPHEMES, OU LA REPRESENTATION DES CARACTERES PAR LE SQUELETTE. CETTE DEMARCHE NOUS A CONDUIT A REALISER DEUX NOUVELLES METHODES: * LA PREMIERE EST UNE METHODE ORIGINALE DE SEGMENTATION HARMONIQUE ET POLAIRE BASEE RESPECTIVEMENT SUR LES TRANSFORMEES DE FOURIER ET DE HOUGH. L'INTERET EST D'OBTENIR DES INFORMATIONS STATISTIQUES REPARTIES QUI SONT NATURELLEMENT EXPLOITEES DANS LA LECTURE. * LA SECONDE EST UNE METHODE DE RECONNAISSANCE PAR APPARIEMENT DE GRAPHES STRUCTURELS. NOUS PRESENTONS L'APPROCHE DE L'APPARIEMENT DE DEUX GRAPHES STRUCTURELS QUELCONQUES ET SON EXPLOITATION POUR LA RECONNAISSANCE DES CARACTERES MANUSCRITS. NOUS MONTRONS QUE CETTE APPROCHE OUVRE DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR LA RECONNAISSANCE DES MOTS MANUSCRITS

Download or read book SEGMENTATION ET CLASSIFICATION DE MOTS EN RECONNAISSANCE OPTIQUE DE TEXTES MANUSCRITS written by Thierry Paquet and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES TRAVAUX PRESENTES DANS CE MEMOIRE ABORDENT LES DIFFERENTES ETAPES NECESSAIRES A LA REALISATION D'UN LOGICIEL DE RECONNAISSANCE OPTIQUE DE TEXTE MANUSCRIT PROVENANT D'UN SCRIPTEUR QUELCONQUE, DANS LE CADRE D'UNE APPLICATION A VOCABULAIRE LIMITE: LA LECTURE AUTOMATIQUE DES MONTANTS LITTERAUX PRESENTS SUR DES CHEQUES BANCAIRES OU POSTAUX. LA LOCALISATION DES MOTS DANS L'IMAGE BINARISEE, PREMIERE ETAPE DU TRAITEMENT, EST REALISEE PAR UNE METHODE D'ANALYSE DESCENDANTE. DE CETTE FACON, IL EST POSSIBLE DE DETERMINER AU COURS DU TRAITEMENT DES PARAMETRES UTILES POUR LES TRAITEMENTS SUIVANTS: HAUTEUR DES CORPS DE LIGNE, POSITIONS DES LIGNES DE BASE, POSITIONS DES EXTENSIONS DES CORPS DE LIGNE. UN MODELE STRUCTUREL GLOBAL DES MOTS MANUSCRITS CURSIFS CONSTITUE DES PARTICULARITES LOCALES RENCONTREES DANS LE MOT AUTOUR DE L'AXE MEDIAN EST PROPOSE. CELUI-CI CONSTITUE UNE ALTERNATIVE AU MODELE ANALYTIQUE EN LETTRES SEPAREES GENERALEMENT UTILISE. L'EXTRACTION DES CARACTERISTIQUES DANS L'IMAGE DU MOT EST EFFECTUE PAR UN ALGORITHME DE SUIVI DE TRAIT QUI PERMET L'ETIQUETAGE DIRECT DES ELEMENTS CARACTERISTIQUES SELON LE MODELE ENVISAGE LORS DANS LA PROGRESSION DANS LE TRAIT VU COMME UN GRAPHE DE ZONES. LA DISCRIMINATION DES 30 MOTS DU VOCABULAIRE ETUDIE S'EFFECTUE EN DEUX ETAPES. UN CRITERE D'ASPECT PRENANT EN COMPTE LES EXTENSIONS DU CORPS DE LIGNE ET LA LONGUEUR DU MOT PERMET TOUT D'ABORD DE REJETER LES MOTS DU DICTIONNAIRE D'ASPECTS FONDAMENTALEMENT DIFFERENTS. LES CANDIDATS RETENUS SONT ENSUITE CLASSES EN EVALUANT UNE DISTANCE D'EDITION ENTRE LE GRAPHE DE TRAITS EXTRAITS ET LES GRAPHES DE REFERENCE DES MOTS CANDIDATS CODES EN CHAINE DE GRAPHEMES. L'UTILISATION DE REGLES DE SUBSTITUTION ETENDUES PERMET LA PRISE EN COMPTE DE CONFIGURATIONS PROCHES ET NOTAMMENT DES LIAISONS ENTRE LETTRES. LES RESULTATS PRESENTES, ISSUS DE TESTS EFFECTUES SUR DES DONNEES DE LABORATOIRE ET D'IMAGES DE CHEQUES, LAISSENT AUGURER DE BONNES PERFORMANCES SUR DES BASES DE DONNEES IMPORTANTES PAR LA MISE EN PLACE D'UNE STRATEGIE DE LECTURE QUI N'EST PAS ENVISAGEE DANS CE TRAVAIL

Download or read book Reconnaissance Des Mots Arabes Manuscrits Hors Ligne written by Nesrine Trimeche and published by Omniscriptum. This book was released on 2015-03-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La reconnaissance d'ecriture manuscrite arabe reste toujours un probleme ouvert. Ceci a cause des difficultes auxquelles sont confrontes les chercheurs et les developpeurs, telles que la variabilite de la forme du style et l'inclinaison de l'ecriture. Compte tenu de la nature cursive et connectee de l'ecriture arabe manuscrite, nous presentons a travers ce travail notre contribution aux recherches sur l'etude de la reconnaissance de l'ecriture manuscrite. La contribution principale de notre travail est la proposition des solutions techniques permettant la realisation d'un systeme de reconnaissance. Pour cela, nous proposons des procedures des pretraitements et de segmentation du mot en des caracteres arabes. Dans ce rapport nous sommes interesses principalement a construire un modele de reseau bayesien dynamique pour la reconnaissance de l'ecriture arabe manuscrite. Ce modele a montre une grande robustesse a la modelisation de l'ecriture cursive. Adapte a la hierarchie du mot arabe bidimensionnel, ce modele est base sur un mariage entre le Modele Markov Cache et le reseau bayesien hierarchique. Cette structure a ete fixee en se basant sur plusieurs parametres."

Download or read book MODELISATION ET RECONNAISSANCE PAR LA LOGIQUE FLOUE written by ERIC.. ANQUETIL and published by . This book was released on 1997 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE GENERAL DES RECHERCHES PORTANT SUR LA COMMUNICATION OU L'INTERACTION ENTRE L'HOMME ET LA MACHINE (HUMAN-COMPUTER INTERACTION), LA LECTURE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE UNE NOUVELLE MODALITE D'INTERACTION POSSIBLE, QUI OFFRE A L'HOMME, NOTAMMENT AVEC L'APPARITION DES INTERFACES ORIENTEES STYLO, UN ENVIRONNEMENT DE DIALOGUE COHERENT, ERGONOMIQUE ET INTUITIF. POUR ENVISAGER DES APPLICATIONS REELLEMENT UTILISABLES, IL EST NECESSAIRE DE DEVELOPPER DES SYSTEMES DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE AUX PERFORMANCES TRES PROCHES DE CELLES DE L'HOMME. OR, SI LA LECTURE APPARAIT COMME ETANT UNE ACTIVITE COURANTE ET NATURELLE POUR L'HOMME, LES MECANISMES MIS EN JEU (PERCEPTION VISUELLE, REPRESENTATION, INTERPRETATION MULTI-CONTEXTUELLE, ETC.) S'AVERENT TRES COMPLEXES A MODELISER. LA RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE MANUSCRITE CONSTITUE PAR CONSEQUENT UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE DES FORMES DIFFICILE QUI FAIT AUJOURD'HUI L'OBJET DE RECHERCHES TRES ACTIVES. NOUS PROPOSONS DANS CETTE THESE UNE NOUVELLE APPROCHE BASEE SUR LES CONCEPTS DE LA THEORIE DE LA LOGIQUE FLOUE POUR ABORDER LA MODELISATION ET L'ANALYSE DE L'ECRITURE MANUSCRITE. CETTE APPROCHE A ETE MISE EN OEUVRE POUR DEVELOPPER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE EN-LIGNE, OMNI-SCRIPTEUR, DE LETTRES ET DE MOTS MANUSCRITS. LE SYSTEME DEVELOPPE REPOSE SUR LA CONCEPTION D'UNE METHODOLOGIE DE MODELISATION EXPLICITE BASEE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE SYSTEMES D'INFERENCE FLOUE A PARTIR DE DONNEES D'APPRENTISSAGE. LA METHODOLOGIE PROPOSEE EST NOTAMMENT FONDEE SUR LES CONCEPTS DE LA CLASSIFICATION POSSIBILISTE, UTILISEE POUR MODELISER LES PROPRIETES LES PLUS PERTINENTES ASSOCIEES A UNE CLASSE. CHAQUE CLASSE DE LETTRES EST AINSI MODELISEE DE MANIERE INTRINSEQUE PAR UNE REPRESENTATION QUALITATIVE (THEORIE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS) OU LES CONNAISSANCES SONT STRUCTUREES ET HIERARCHISEES D'APRES LEUR PERTINENCE. LA STRATEGIE D'ANALYSE DU TRACE DES MOTS MANUSCRITS PROPOSEE EST ALORS GUIDEE PAR LA STRUCTURE DES MODELES DE LETTRES GENERES. ELLE MET EN OEUVRE NOTAMMENT UNE APPROCHE CONSTRUCTIVE PROPOSEE POUR FAIRE FACE AU PROBLEME DE LA SEGMENTATION DU TRACE DES MOTS EN LETTRES. ENFIN, LE PROCESSUS DE DECISION ASSOCIE A LA PHASE DE RECONNAISSANCE A ETE CONCU SUR LA BASE D'UNE FUSION COHERENTE DES CONNAISSANCES DEDUITES DE L'ANALYSE DU TRACE DU MOT ET DE LA RECONNAISSANCE DE SES DIFFERENTES LETTRES. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE D'ECRITURE MANUSCRITE OMNI-SCRIPTEUR PROPOSE, EST ALORS CAPABLE DE RECONNAITRE A LA FOIS DES MOTS OU DES LETTRES ISOLEES.

Download or read book La reconnaissance de l criture cursive written by Istepan Ahyan and published by . This book was released on 1980 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: APRES UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE DES PRINCIPAUX ALGORITHMES EXISTANT DANS LE DOMAINE DE LA RECONNAISSANCE DE MOTS MANUSCRITS, ON PRESENTE UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE SANS SEGMENTATION DU MOT: PRETRAITEMENT (ACQUISITION, ALGORITHME DE LA "SEGMENTATION ANGULAIRE", RECHERCHE DE POINTS D'INTERSECTION DU TRACE). REPRESENTATION D'UN MOT ET RECHERCHE AUTOMATIQUE DES LIGNES PRINCIPALES DE L'ECRITURE. APPRENTISSAGE DES CARACTERES ISOLES, AVEC LEUR DESCRIPTION STRUCTURELLE ET SON MECANISME DE FONCTIONNEMENT. RECONNAISSANCE DU MOT (RECONSTITUTION DES MOTS VIRTUELS ET TESTS DE DISCRIMINATION POUR CHOISIR LE MOT ECRIT SUR LA TABLETTE GRAPHIQUE)

Download or read book Etude et r alisation d un syst me adaptatif pour la reconnaissance en ligne de mots manuscrits written by Laurent Duneau and published by . This book was released on 1994 with total page 215 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation du stylo comme interface homme-machine nécessite la mise au point de systèmes de reconnaissance performants. De plus, pour améliorer le confort de l'utilisateur, et donc, sa productivité, il est très souhaitable de pouvoir identifier des mots manuscrits cursifs, dans lesquels les lettres ne sont pas obligatoirement séparées les unes des autres. Nous proposons ici un système qui effectue simultanément reconnaissance et segmentation en lettres, pour un vocabulaire prédéfini de plusieurs dizaines de milliers de mots. La solution envisagée repose sur un ensemble de prototypes de lettres, ainsi que sur une recherche heuristique, dirigée par le lexique. La principale originalité de ce système est sa grande capacité d'apprentissage. Celui-ci peut en effet apprendre automatiquement l'écriture d'un utilisateur donné, directement à partir d'un échantillon de quelques dizaines à quelques centaines de mots manuscrits. Cette opération est fondée sur un module qui permet de segmenter en lettres un ensemble de mots étiquettés, sans intervention humaine. En suivant le même principe, notre système est également capable de s'adapter à une nouvelle écriture au cours de son utilisation. Cette adaptation continue permet d'obtenir des taux de reconnaissance supérieurs à 95%, pour un vocabulaire de près de 25000 mots.

Download or read book UNE APPROCHE NEURONALE PREDICTIVE POUR LA RECONNAISSANCE EN LIGNE DE L ECRITURE CURSIVE written by SONIA.. GARCIA SALICETTI and published by . This book was released on 1996 with total page 234 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A LA RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE EN-LIGNE DE L'ECRITURE MANUSCRITE PAR MODELES DE MARKOV CACHES (MMCS) HYBRIDES. NOUS PROPOSONS UNE APPROCHE DE TYPE NEURO-PREDICTIF POUR LA RECONNAISSANCE DE MOTS DANS UN CADRE APPLICATIF MULTI-SCRIPTEUR A VOCABULAIRE ETENDU. LE MODELE D'UN MOT EST UN MODELE MARKOVIEN GAUCHE-DROITE DANS LEQUEL CHAQUE ETAT EST UN RESEAU NEURONAL MULTICOUCHES, EFFECTUANT UNE REGRESSION NON-LINEAIRE SUR LES VECTEURS D'OBSERVATION QU'IL RECOIT EN ENTREE. NOUS MONTRONS QUE SI UN CONTEXTE GAUCHE DE L'OBSERVATION EST PLACE EN ENTREE DES RESEAUX NEURONAUX, NOTRE MODELE ETEND LES MODELES DE MARKOV AUTOREGRESSIFS AU CADRE NON-LINEAIRE. AU COURS DE L'APPRENTISSAGE, UNE SEGMENTATION ADAPTATIVE DU MOT EN LETTRES EST UTILISE POUR ENTRAINER LES RESEAUX NEURONAUX PRESENTS DANS CHAQUE MMC DE LETTRE, IDENTIFIES AUX ETATS DE CE DERNIER. UN CRITERE DE MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE OPTIMISE PAR RAPPORT A LA SUITE D'ETATS EST EMPLOYE. AINSI, CHAQUE MODELE DE LETTRE EST ENTRAINE SUR LES DONNEES DE SA CLASSE, ET BATIT DURANT L'APPRENTISSAGE UNE CARACTERISATION DE CETTE DERNIERE. CET APPRENTISSAGE NE PRODUIT PAS NATURELLEMENT DES MODELES DE LETTRE TRES DISCRIMINANTS ENTRE LES DIFFERENTES CLASSES. NOUS PROPOSONS ALORS UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE DISCRIMINANT A BASE D'EXEMPLES ET DE CONTRE-EXEMPLES DE CHAQUE LETTRE. NOUS MONTRONS ALORS L'APPORT DE CE NOUVEAU CRITERE D'APPRENTISSAGE ET SON LIEN AU CRITERE CLASSIQUE D'INFORMATION MUTUELLE MAXIMALE. LA RECONNAISSANCE EST EFFECTUEE PAR SEGMENTATION ADAPTATIVE DANS LE CADRE D'UNE COMPETITION ENTRE LES MODELES DE LETTRE. UN POST-TRAITEMENT LEXICAL EST ALORS INTRODUIT AFIN DE PROPOSER UN MOT D'UN LEXIQUE A PARTIR DE LA SUITE D'ETIQUETTES DE LETTRES OBTENUE EN SORTIE DU RECONNAISSEUR.

Download or read book Segmentation et reconnaissance en ligne de mots manuscrits On line segmentation and recognition of handwriting words written by Sophie Bercu and published by . This book was released on 1992 with total page 32 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Abstract: "The cursive handwriting recognition is actually expanding. The first part of this report gives a general presentation of this research area that include two modules: the Preprocessing wich [sic] encodes the written signal and the word Recognition. In our study, the first module introduces through a new simple and robuste [sic] description of the cursive handwriting in terms of loop, cusp, hump and the writing direction. This description that takes into account writing mecanisms [sic], allows to integrate a large number of variations. The preprocessing consists then, after smothing [sic] and filtering the initial signal, to provide a sequence of primitives like loop, cusp and hump. This encoding reduces the information amount by a factor of one hundred. The word training and recognition are done using a statistical model based on Hiden [sic] Markov Model. A stochastic network combining several a priori knowledge sources describes exhaustively the whole application (recognition of the words un, deux ..., dix). The recognition reaches 98.6% in mono-scriptor mode."

Download or read book RECONNAISSANCE DE L ECRITURE MANUSCRITE written by ABDELMALEK.. IMADACHE and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE MONO-SCRIPTEUR, NOTRE TRAVAIL CONCERNE LES TRAITEMENTS MORPHOLOGIQUES DES MOTS MANUSCRITS. SON OBJECTIF PRINCIPAL EST DE MONTRER QUE CES TRAITEMENTS SONT REALISABLES, SANS LIMITER LE VOCABULAIRE DU SCRIPTEUR, A PARTIR D'UN ENSEMBLE REDUIT DE FORMES DE MOTS CONNUES. LES TRAITEMENTS ENVISAGES CONSTITUENT UNE PRE-RECONNAISSANCE DE LA FORME GLOBALE DES MOTS: ILS DOIVENT DELIMITER L'ENSEMBLE DES MOTS CANDIDATS TRAITE PAR DES ANALYSES ULTERIEURES. ON SELECTIONE, D'ABORD, DES SEQUENCES FREQUENTES DE LETTRES (OU N-GRAMMES), POUR CONSTITUER L'ENSEMBLE DES N-GRAMMES DE REFERENCE PERMETTANT DE RECOUVRIR TOUS LES MOTS DU VOCABULAIRE UTILISE. CETTE SELECTION, QUI MINIMISE LE NOMBRE DE MOTS D'APPRENTISSAGE, SE PRETE BIEN AU TRAITEMENT DE GRANDS VOCABULAIRES. LES ANALYSES DES TRACES DES MOTS PORTENT SUR LEUR FORME GLOBALE, A L'AIDE D'APPROXIMATIONS APPELEES PROFILS. ON DETERMINE LES PROFILS DES N-GRAMMES DE REFERENCE PAR SEGMENTATION DES PROFILS DES MOTS D'APPRENTISSAGE. UNE PREMIERE METHODE DE PRE-RECONNAISSANCE S'APPUIE SUR UNE PARTITION DU VOCABULAIRE REGROUPANT LES MOTS QUI, POUR LE SCRIPTEUR DONNE, ONT DE FORTES CHANCES DE SE RESSEMBLER. ON ASSOCIE, A CHAQUE CLASSE, UN PROFIL PROTOTYPE EN VUE DE LA RECONNAISSANCE. LA TROP GRANDE VARIABILITE DES PROFILS NOUS A INCITES A ELABORER UNE NOUVELLE METHODE, EVITANT DE SYNTHETISER CES PROTOTYPES. ELLE CONSISTE A RECHERCHER DIRECTEMENT LES PROFILS DES N-GRAMMES DE REFERENCE QUI CORRESPONDENT A TELLE PORTION DU PROFIL DU MOT INCONNU. CELA PERMET D'ORDONNER LES MOTS DU VOCABULAIRE POUR CONSTITUER L'ENSEMBLE CANDIDAT; UN MOT DONNE SERA D'AUTANT MIEUX PLACE QUE LES N-GRAMMES QUI LE CONSTITUENT ET LEURS EMPLACEMENTS SONT COMPATIBLES AVEC LES CORRESPONDANCES TROUVEES. CETTE NOUVELLE METHODE DONNE DES RESULTATS SATISFAISANTS. DES VOCABULAIRES ETENDUS PEUVENT ETRE TRAITES AVEC DES LITES REDUITES DE MOTS D'APPRENTISSAGE