Download or read book Segmentation et description de la couleur pour l indexation la navigation visuelle et la recherche dans les bases d images written by Khalid Idrissi and published by . This book was released on 2003 with total page 253 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le travail mené dans le cadre de cette thèse a pour but de proposer un système de recherche d'images par le contenu, basé sur la couleur. De tels systèmes intègrent un ensemble de techniques allant de la segmentation, jusqu'à la recherche, en passant par la description, l'indexation et la mesure de similarité. Notre travail a concerné la couleur dans un premier temps. Une méthode originale de segmentation couleur est proposée, s'appuyant sur le principe du seuillage d'histogramme par minimisation d'entropie croisée, offrant par la même une description efficace et compacte de la distribution couleur dans l'image. Deux autres descripteurs couleur sont proposés pour apporter l'information spatiale qui manque à l'approche par histogramme. Le système développé est comparé à celui suggéré par MPEG-7 sur la base de descripteurs équivalents. Une méthode d'évaluation objective de la similarité couleur entre images est également proposée, en faisant appel à une base d'images de synthèse. Lorsque le contenu couleur d'une image n'est pas corrélé avec son sens sémantique, l'utilisation de la couleur comme unique attribut de description perd de sa pertinence. D'autres attributs, tels que la forme ou la texture, sont alors nécessaires pour représenter le contenu de l'image. Nous proposons une approche locale de la recherche, celle-ci se faisant sur la base d'objets d'intérêt définis par l'utilisateur pour lesquels les attributs précédemment cités sont calculés, puis utilisés pour la description et la mesure de similarité. Enfin, une méthode d'accès aux bases d'images complémentaire à la recherche est proposée, permettant à un utilisateur de naviguer visuellement dans la base en s'appuyant sur des critères sémantiques. Dans certains cas favorables, cet outil de navigation permet également l'identification de régions couleur en disposant d'une liste d'objets référencés. Le système développé appelé IMALBUM offre une interface utilisateur conviviale pour l'indexation, la recherche par similarité et la navigation visuelle.

Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.

Download or read book Indexation d images 2D written by Nicolas Zlatoff and published by . This book was released on 2006 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: D'importants volumes d'images numériques, conduisent aujourd'hui à une forte demande d'outils permettant d'indexer puis de rechercher une image. Indexer une image consiste à en extraire une signature. Rechercher une image dans une base consiste alors à comparer plusieurs signatures entre elles. Une indexation est dite basée sur le contenu lorsqu'elle utilise les données de bas niveau (couleur, texture) de l'image pour construire la signature. De tels systèmes sont face à une limitation fondamentale : ils permettent aux utilisateurs de rechercher des images d'après leurs caractéristiques de bas niveaux (matière) alors que ces derniers préfèreraient une recherche plus sémantique, relative à ce que l'image décrit (les objets présents, par exemple). Dans cette thèse, nous proposons un système d'indexation qui permet de réduire le fossé entre les données de bas niveau et la sémantique. Tout d'abord, l'utilisateur formule, lors de la requête, un modèle (prototype) de l'objet recherché. Lors de la comparaison, entre ce modèle et les images de la base, plusieurs critères sont utilisés, comme la forme mais aussi l'organisation spatiale de différentes zones d'intérêt. Une étape cruciale consiste justement à extraire de telles zones d'intérêt. Les approches de segmentation sont souvent entachées d'erreur, notamment à cause de variation d'éclairage dans la scène. Nous proposons donc de ne pas décrire une image par une segmentation unique mais plutôt par une hiérarchie de segmentations. Celle-ci représente l'image à différents niveaux de détails et se construit à partir de regroupements successifs de régions (groupements perceptuels), basés à la fois sur des critères de bas niveaux mais aussi géométriques. Durant la comparaison entre un modèle et une image, nous considérons les correspondances entre chacune des parties au lieu d'utiliser seulement le modèle dans sa globalité. Plus précisément, la correspondance prend en compte les formes des parties, à travers les descripteurs ART (Angular Radial Transform) et CSS (Curvature Scale Space). En outre, l'organisation spatiale de sparties entre elles est également prise en compte. Toutes ces caractéristiques sont combinées entre elles, par la théorie de l'évidence de Shafer afin d'en déduire une mesure unique de similarité

Download or read book Efficient Object Identification in Image Sequences for Content Indexing written by Francesca Manerba and published by . This book was released on 2005 with total page 153 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les avancées en matière d'acquisition et de stockage des données ont conduit à la disponibilité de grandes bases de données vidéo numériques pour l'utilisateur grand-public. Néanmoins l'interaction avec les données multimédia et vidéo en particulier nécessite des outils de description, organisation et gestion de ces données vidéo. La majorité des documents multimédia sont produits sous forme compréssée. De plus comme les utilisateurs demandent des réponses à leur requêtes les plus rapides possible, l'extraction d'information en temps réel même si celle-ci n'est pas très précise est devenue un objectif important. Basée sur des hypothèses formulées ci-dessus, une nouvelle tendance en matière d'analyse pour l'indexation multimédia est parue, elle peut être qualifiée comme paradigme de "rough indexing" ou "indexation grossière". Nous pouvons inclure notre travail dans cette mouvance d'indexation rapide et approximative dans laquelle uniquement les données imprécises telles que les vecteurs du mouvement et les images DC sont exploitées pour produire une indexation fine des objets en avant-plan. Dans ce paradigme nous proposons de combiner à la fois les informations du mouvement et la segmentation basée-couleur pour extraire les objets pertinents des flux vidéo compressés. Il peut arriver que le mouvement d'un objet soit très similaire au mouvement de la caméra ou que l'objet soit statique, aucun objet ne sera alors détecté. Néanmoins, comme un objet ne peut raisonnablement pas apparaître et disparaitre durant une coute séquence d'images, nous proposons de filtrer les séquences d'objets le long de l'axe temporel. Pour ce faire nous proposons une modélisation de la séquence des objets par une super-quadrique. La méthode proposée donne des résultats prometteurs : les ratés de la détection ou les sur-détections peuvent être corrigés par la méthode de filtrage spatio-temporel proposée.

Download or read book Imagerie num rique avanc es et perspectives pour la couleur written by FERNANDEZ-MALOIGNE Christine and published by Lavoisier. This book was released on 2012-04-16 with total page 378 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage collectif recense les dernières avancées dans le domaine de l'analyse automatique des images numériques couleur. Destiné aux chercheurs, ingénieurs R&D et étudiants en Master ou Doctorat, il constitue un état de l'art critique et le plus exhaustif possible sur les problématiques scientifiques soulevées par les différentes étapes constituant une chaîne de traitement des images couleur. Le filtrage et la segmentation des images fixes sont abordés par des techniques récentes telles que les outils morphologiques couleur, les équations aux dérivées partielles, l'algèbre quaternionique ou l'analyse de graphes. La caractérisation des textures couleur est traitée par la prédiction linéaire ou des descripteurs statistiques. La reconnaissance d'objets fixes ou en mouvement dans des vidéos couleur nécessite d'utiliser des attributs invariants aux conditions d'éclairage. Une attention particulière a été apportée aux espaces couleur, et notamment ceux séparant la luminance de la chrominance.

Download or read book Int gration et pond ration d indices visuels written by and published by . This book was released on 2004 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux présentés dans ce mémoire ont pour but d'étudier un système de segmentation automatisé en vue d'une application à la recherche d'images de type multimédia dans une base de données. Pour cela, nous avons, dans un premier temps, étudié les principaux algorithmes de segmentation disponibles dans la littérature. Cette étude nous a conduit à analyser la problématique liée à la multiplication des informations utiles à la segmentation. Ainsi, la conception d'un algorithme de segmentation pour images multimédia impose d'intégrer un large panel d'informations telles que les couleurs, les textures, les contours, etc. Toutefois, ces informations présentent des aspects discriminants (au sens de la segmentation), variables en fonction de l'image. Partant de ce constat, nous avons, dans un deuxième temps, étudié des méthodes d'intégration d'informations, susceptibles de répondre à cette problématique. Puis, nous avons proposé un système itératif d'intégration d'indices visuels basé sur une analyse en composantes principales et utilisant un ensemble de matrices d'affinités inter-régions comme données initiales. De nombreux tests nous ont permis de vérifier les capacités d'adaptation et de sélection de notre système en fonction de l'image. Afin d'évaluer notre méthode de segmentation, nous l'avons comparé à d'autres algorithmes en utilisant la mesure d'erreur BCE qui offre la possibilité de comparer les résultats fournis automatiquement avec des segmentations obtenues manuellement. Enfin, la dernière partie de ce mémoire, propose d'utiliser le résultat de segmentation comme une signature propre à chaque image que nous intégrons au sein d'un système de recherche dans une base. L'algorithme de recherche utilise un principe de sélection et de pondération des informations similaire à celui proposé dans la méthode segmentation. Les tests effectués ont permis de présenter des résultats encourageants.

Download or read book Segmentation d images par combinaison adaptative couleur texture et classification de pixels written by Dhouha Attia and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En segmentation d'images, les informations de couleur et de texture sont très utilisées. Le premier apport de cette thèse se situe au niveau de l'utilisation conjointe de ces deux sources d'informations. Nous proposons alors une méthode de combinaison couleur/texture, adaptative et non paramétrique, qui consiste à combiner un (ou plus) gradient couleur et un (ou plus) gradient texture pour ensuite générer un gradient structurel utilisé comme image de potentiel dans l'algorithme de croissance de régions par LPE. L'originalité de notre méthode réside dans l'étude de la dispersion d'un nuage de point 3D dans l'espace, en utilisant une étude comparative des valeurs propres obtenues par une analyse des composantes principales de la matrice de covariance de ce nuage de points. L'approche de combinaison couleur/texture proposée est d'abord testée sur deux bases d'images, à savoir la base générique d'images couleur de BERKELEY et la base d'images de texture VISTEX. Cette thèse s'inscrivant dans le cadre des projets ViLoc (RFC) et CAPLOC (PREDIT), le deuxième apport de celle-ci se situe au niveau de la caractérisation de l'environnement de réception des signaux GNSS pour améliorer le calcul de la position d'un mobile en milieu urbain. Dans ce cadre, nous proposons d'exclure certains satellites (NLOS dont les signaux sont reçus par réflexion voir totalement bloqués par les obstacles environnants) dans le calcul de la position d'un mobile. Deux approches de caractérisation, basées sur le traitement d'images, sont alors proposées. La première approche consiste à appliquer la méthode de combinaison couleur/texture proposée sur deux bases d'images réelles acquises en mobilité, à l'aide d'une caméra fisheye installée sur le toit du véhicule de laboratoire, suivie d'une classification binaire permettant d'obtenir les deux classes d'intérêt « ciel » (signaux LOS) et « non ciel » (signaux NLOS). Afin de satisfaire la contrainte temps réel exigée par le projet CAPLOC, nous avons proposé une deuxième approche basée sur une simplification de l'image couplée à une classification pixellaire adaptée. Le principe d'exclusion des satellites NLOS permet d'améliorer la précision de la position estimée, mais uniquement lorsque les satellites LOS (dont les signaux sont reçus de manière direct) sont géométriquement bien distribués dans l'espace. Dans le but de prendre en compte cette connaissance relative à la distribution des satellites, et par conséquent, améliorer la précision de localisation, nous avons proposé une nouvelle stratégie pour l'estimation de position, basée sur l'exclusion des satellites NLOS (identifiés par le traitement d'images), conditionnée par l'information DOP, contenue dans les trames GPS.

Download or read book A Physical Approach to Color Image Understanding written by Gudrun Klinker and published by CRC Press. This book was released on 1993-02-15 with total page 201 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The author presents a vision model that uses color information to interpret the effects of shading and highlights on a scene. Transcending more traditional approaches, this method may lead to more reliable and useful techniques for image understanding.

Download or read book Indexation d images par moments written by Salima Sayah and published by . This book was released on 2007 with total page 267 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Notre objectif au cours de ce travail a été de réfléchir et mettre au point une méthode pour extraire les composantes visuelles de l'image, de les caractériser et de les retrouver après le processus d'indexation et de recherche dans les bases de données d'images. Nous commençons par mettre au point une méthode de détection de points d'intérêt invariante à l'échelle et au changement d'intensité de l'image. Ce détecteur fournit des points stables et répétables qui permettront une caractérisation locale de l'image. Les invariants radiaux des moments de Chebyshev permettent une description robuste aux transformations géométriques que peut subir l'image. Afin d'optimiser notre système de caractérisation nous avons utilisé l'espace des invariants couleur. Après l'étape d'indexation, nous procédons au regroupement de primitives visuelles en utilisant la méthode de classification PDDP et l'algorithme de recherche KNN. Pour plus de précision et de pertinence de notre système, nous avons utilisé l'algorithme d'appariement en prenant en compte des contraintes géométriques du voisinage du point pour la mise en correspondance des points d'intérêt.

Download or read book Segmentation des images couleurs par accroissement de r gions written by Eric Brodin (Spécialiste du Traitement d'images).) and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude de ce présent rapport de stage s'inscrit dans les programmes de recherche en traitement d'images du laboratoire L.C.I.A. à l'Université de Mont-Saint-Aignan. Elle traite des différentes méthodes de segmentation des images couleurs par la technique de l'accroissement de régions. La segmentation a pour but principal de fragmenter une image en zones homogènes dans le souci ultérieur d'une analyse de scène. Trois axes de recherche sont envisagés dans ce rapport : - Etude dans un premier temps des différents moyens de représentation de la couleur : nous présentons dans chacun des cas les avantages et les inconvénients de ces plans image pour notre application. - Description détaillée des différents algorithmes par accroissement de régions et leur implémentation en langage C. - Nous définissons enfin les critères de segmentation pour le regroupement des pixels. Il est bien évident que le choix de ces critères (s'appuyant sur des valeurs statistiques de répartition spatiale des pixels dans l'image) est différent selon l'objectif que l'on se fixe pour la segmentation. Dans ce cas nous expliquons l'intérêt de ces critères.

Download or read book An Adaptive Color Similarity Function Suitable for Image Segmentation and its Numerical Evaluation written by Rodolfo Alvarado-Cervantes and published by Infinite Study. This book was released on with total page 17 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: In this article, we present an adaptive color similarity function defined in a modified hue-saturationintensity color space, which can be used directly as a metric to obtain pixel-wise segmentation of color images among other applications.

Download or read book La segmentation des images couleurs par fusion des donn es written by Salim Ben Chaabane and published by Noor Publishing. This book was released on 2017-03 with total page 109 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: D'un point de vue general, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des donnees. Dans ce travail, nous presentons une architecture de fusion d'images basee sur la theorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisee pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre etude sur les methodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous presentons, une approche pour la modelisation des informations, basee sur la distribution gaussienne. Cette derniere, permet de generer, a partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentee. La methode de fusion consiste a fusionner les resultats issus d'une premiere segmentation des images originales parfaitement recalees geometriquement. Dans cette methode de fusion, l'etape de modelisation est realisee a base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les etudes comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquees a la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modelisation basee sur le seuillage de l'histogramme d'homogeneite et la distribution gaussienne.

Download or read book CONTRIBUTION DES MESURES FLOUES ET D UN MODELE MARKOVIEN A LA SEGMENTATION D IMAGES COULEUR written by RIADH.. BOUSSARSAR and published by . This book was released on 1997 with total page 172 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION D'IMAGE COULEUR CONSISTE A PARTAGER L'IMAGE EN DIFFERENTES REGIONS AYANT DES CARACTERISTIQUES HOMOGENES SELON CERTAINS CRITERES. LA BASE DE REPRESENTATION COULEUR UTILISEE EST LA BASE RGB AFIN DE NE PAS PERDRE L'INFORMATION COULEUR DE L'IMAGE. TENANT COMPTE DE LA CORRELATION DES DONNEES DES TROIS PLANS DE L'IMAGE DANS CETTE BASE, UNE SEGMENTATION GROSSIERE HYBRIDE SUIVIE D'UNE SEGMENTATION FINE SONT DEVELOPPEES. LA SEGMENTATION GROSSIERE EST UNE CLASSIFICATION ITERATIVE. ELLE UTILISE DES MESURES FLOUS TELLES QUE L'INDEX OU L'ENTROPIE FLOUE AFIN DE MINIMISER DE MANIERE OPTIMALE ET AUTO-ADAPTATIVE LES ZONES AMBIGUES DES HISTOGRAMMES R, G, B DE L'IMAGE, PERMETTANT L'EXTRACTION D'UNE CLASSE 3D, ET LA FORMATION GROSSIERE D'UNE REGION FORMEE PAR UN ENSEMBLE DE PIXELS CLASSES ET DE PIXELS MASQUES. LA SEGMENTATION FINE UTILISE LE NOMBRE DE CLASSES, LEUR CENTRE DE GRAVITE ET LA FONCTION D'APPARTENANCE DE L'ALGORITHME DES FUZZY C-MEANS AFIN DE CLASSER GLOBALEMENT LES PIXELS MASQUES. ETANT DONNE QU'IL EXISTE QUELQUES PIXELS MAL CLASSES, UNE APPROCHE MARKOVIENNE EST DEVELOPPEE POUR ELIMINER CES PIXELS ET RENDRE LES REGIONS HOMOGENES AVEC DES FRONTIERES LISSES. POUR FINIR UNE VERSION MODIFIEE DE LA SEGMENTATION EST INTEGREE DANS UNE STRUCTURE PYRAMIDALE AFIN DE DIMINUER LES TEMPS DE CALCULS.

Download or read book segmentation d image couleur par algorithme g n tique written by Khaled SELLAMI and published by . This book was released on 2011-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Colorimetry and Image Processing written by Carlos Travieso-Gonzalez and published by BoD – Books on Demand. This book was released on 2018-01-24 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nowadays, the technological advances allow developing many applications in different fields. In the book Colorimetry and Image Processing, two important fields are presented: colorimetry and image processing. Colorimetry is observed by a visual interactive programming learning system, an approach based on color analysis of Habanero chili pepper, an approach based on scene image segmentation centered on mathematical morphology, other systems based on the simulations of the dichromatic color appearance, and, finally, an approach based on the color reconstruction in order to enhancement its using super-resolution methods. On the other hand, image processing is shown by pansharpening algorithms for hyperspectral images, an approach based on the analysis of the low-resolution satellite images and ground-based sky camera for estimating the cloud motion, a hybrid super-resolution framework that combines desirable features of TV and PM models, a study of the real-time video analysis used for anthropometric measurements on agricultural tools and machines, and finally, an approach based on the threshold optimization iterative algorithm using the ground truth data and assessing the accuracy of a range of threshold values through the corresponding Kappa coefficient of concordance.

Download or read book Segmentations d images couleur dans la base teinte luminance saturation written by Thierry Carron and published by . This book was released on 1995 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation de la couleur dans les étapes de segmentation va aboutir, grâce à l'apport complémentaire d'informations (données tridimensionnelles), à de meilleurs résultats qu'en utilisant une représentation monochrome. La traduction de cette information dans un espace Teinte-Luminance-Saturation, très proche de la perception humaine des couleurs, permet une interprétation aisée, une certaine indépendance et une complémentarité entre les informations. Ceci va faciliter l'intégration des caractéristiques spécifiques des images couleurs dans le processus de segmentation. Cependant, l'un des soucis de la mise au point des méthodes de traitement couleur sera de ne pas payer le gain de performance par un accroissement important des temps de traitements. Une stratégie peut alors consister à chercher à fusionner les informations apportées par les trois composantes afin de définir une information unique traduisant soit un critère d'homogénéité dans le cas de la segmentation en régions, soit un critère de discontinuité dans le cas de la détection de contours. Cette fusion des données peut être envisagée par une approche classique, en effectuant une somme pondérée des informations, ou bien en employant des techniques de fusion plus élaborées reposant sur des représentations symboliques associées à la théorie des sous-ensembles flous.

Download or read book Segmentation d images couleur base topologique written by Luc Brun and published by . This book was released on 1996 with total page 199 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION EST UN PROCESSUS VISANT A EXTRAIRE DES OBJETS PRESENTS DANS UNE IMAGE. LA PLUPART DES METHODES DE SEGMENTATION DEVELOPPEES JUSQU'A PRESENT SONT DEVOLUES A UNE CLASSE D'IMAGES PARTICULIERE (PHOTO SATELLITE, IMAGE IRM, ETC.). DE PLUS L'INFORMATION COLORIMETRIQUE CONTENUE DANS LES IMAGES EST INSUFFISAMMENT PRISE EN COMPTE. LE BUT DE CE TRAVAIL EST DE REMEDIER A CES DEUX LIMITATIONS. NOUS PROPOSONS DEUX METHODES PERMETTANT D'EXTRAIRE DES INFORMATIONS PERTINENTES A PARTIR D'ENSEMBLES DE COULEURS. NOUS PROPOSONS DE PLUS PLUSIEURS METHODES DE SEGMENTATION BASEES SUR LES CARTES PLANAIRES ET SUR UNE REPRESENTATION DES REGIONS PAR FRONTIERES INTER-PIXELS. CES METHODES SONT TRES GENERALES ET UTILISENT UN ENVIRONNEMENT DE PROGRAMMATION PERMETTANT DE DEVELOPPER RAPIDEMENT DES LOGICIELS DE SEGMENTATION