Download or read book Segmentation des images ultrasonores par une approche de phase locale written by and published by . This book was released on 2011 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail de recherche s'inscrit dans un cadre de segmentation des images ultrasonores. Nous nous sommes plus particulièrement intéressés aux techniques des ensembles de niveaux pour la segmentation du ventricule gauche. Pour appréhender ce problème, nous avons choisi une approche qui répond aux caractéristiques des images ultrasonores : le faible contraste, le bruit et le changement d'intensité. Nous avons ainsi pu mettre en évidence l'importance de l'information de phase locale estimée par le signal monogénique. Ainsi, une approche de segmentation basée sur l'information de phase locale et les statistiques locales a donc été développée. Une étape de validation a été élaborée par des tests sur des images de simulation et des images réelles par une comparaison avec des tracés manuels. Pour ce faire, nous avons utilisé une base de données composée de contours délimités manuellement et indépendamment par deux médecins. Ceci a permis la mesure de la variabilité inter et intra-observateur. Les résultats obtenus par notre approche comparés aux méthodes classiques basées sur le gradient ou les statistiques globales sont encourageants. Les résultats quantitatifs, effectués par une comparaison aux tracés manuels, permettent d'affirmer qu'ils sont adéquats par rapport à l'état de l'art. Les résultats obtenus sur les images de synthèse ont montré que notre approche est plus performante que les méthodes classiques basées sur le gradient ou sur les statistiques globales. L'intérêt de cette approche devient évident quand on analyse des images ayant des atténuations, mais aussi des images de faible contraste.

Download or read book Segmentation D images Intravasculaires Ultrasonores written by Marie-Hélène Roy Cardinal and published by . This book was released on 2008 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book A Novel Segmentation Approach Combining Region and Edge Based Information for Ultrasound Images written by YaozhongLuo and published by Infinite Study. This book was released on with total page 18 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ultrasound imaging has become one of the most popular medical imaging modalities with numerous diagnostic applications. However, ultrasound (US) image segmentation, which is the essential process for further analysis, is a challenging task due to the poor image quality.

Download or read book Caract risation des objets dans une image en vue d une aide l interpr tation et d une compression adapt e au contenu written by Arnaud Capri and published by . This book was released on 2007 with total page 155 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse, réalisée dans le cadre d’une convention CIFRE avec la société ECA-Sinters, se situe dans la continuité de projets de robotique télé-opérée pour des applications médicales non-invasives réalisés au laboratoire de Vision et Robotique ; l’application médicale télé-opérée concerne ici la télé-échographie. Notre travail a porté plus précisément sur le traitement des images ultrasonores sur lesquelles se base l’expert medical pour le contrôle à distance du robot porteur de la sonde échographique positionné sur le patient. Une étude des méthodes actuelles de segmentation d’image ainsi que sur les méthodes permettant d’évaluer un résultat de segmentation, nous conforte dans l’idée d’une non universalité des méthodes de segmentation. La difficulté de partitionner une image ultrasonore en composantes illustre cette affirmation. Nous proposons donc, via l’utilisation combinée d’approches floue et fractale, une caractérisation des divers objets présents au sein de l’image sans réelle segmentation. De plus, le lien démontré entre ces deux approches nous permet de prendre en compte, dans le calcul de la complexité des divers objets, le bruit initialement présent au sein de l’image ultrasonore. Ces résultats obtenus d’un point de vue théorique sont alors appliqués à différents domaines tels que la segmentation ou la compression d’images.

Download or read book Utilisation de l information de phase en segmentation et classification des images textur es written by Suk Yum-Oh and published by . This book was released on 1995 with total page 322 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’étude qui fait l'objet de cette thèse a été menée dans le cadre de l'analyse des textures. Elle contribue à la modélisation de la vision humaine préattentive en introduisant l'information portée par la phase des images texturées filtrées. Les performances du système visuel humain sont en effet particulièrement remarquables en ce qui concerne la vision des textures. Notre système utilise un filtrage multicanaux modelisé par des fonctions de Gabor. L’opération de filtrage par une fonction complexe permet d'obtenir une image en valeur complexe dont le module et la phase renferment des informations importantes. De nombreux auteurs ont avant nous étudié le module. Nous nous intéressons seulement à l'étude de l'information de phase pour extraire des caractéristiques pertinentes sur les textures. L’extraction de l'information de phase est délicate car les valeurs obtenues au moyen de l'operateur Arctangente présente des discontinuités en des endroits imprévisibles. Elle nécessite une procédure dite de déballage de la phase. La phase déballée est formée d'une composante linéaire et d'une composante locale. Du Buf et al. ont récemment émis l'hypothèse que la connaissance de la phase locale permet de segmenter l'image. Mais, leur méthode présente des inconvénients. Le déballage est très difficile en raison de l'existence de nombreux points zéro. En outre, la méthode n'est applicable qu'a des filtres d'orientations verticale et horizontale. Les deux contributions majeures de notre travail sont: d'une part, une amélioration notable du calcul de la composante linéaire de la phase dans le cas de l'application de filtres orientés oblique et, d'autre part, une méthode originale de calcul de la phase dérivée qui évite la procédure de déballage tout en étant porteuse de l'information de phase utile. Nous avons appliqué nos algorithmes en classification et en segmentation de divers types d'images texturées.

Download or read book Segmentation bayesienne d images par une approche markovienne multiresolution written by Djamal Boukerroui and published by . This book was released on 2000 with total page 186 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’objet de ce travail s'inscrit dans le domaine de la segmentation d'images et plus particulièrement de données multidimensionnelles très bruitées ou texturées telles que les données ultrasonores. La nature des données rend la segmentation très délicate et les approches classiques, telles que les détecteurs de contours ou les algorithmes n'exploitant que l'information du niveau de gris donnent des résultats peu satisfaisants. Ainsi, nous avons orienté nos recherches vers des méthodes multiparamètriques et multirésolution qui s'appuient sur une modélisation statistique dans un contexte bayesien. Dans un premier temps, un algorithme adaptatif exploitant des informations de texture est proposé. La segmentation se fait au sens du MAP et utilise un algorithme de minimisation déterministe avec une structuration multirésolution classique des données. La définition des paramètres du modèle a priori à chaque niveau de résolution est discutée et une solution est proposée en combinant le modèle multirésolution et le modèle multiéchelle. Nous nous sommes également intéressés au caractère adaptatif de l'algorithme. Une amélioration significative est obtenue par la prise en compte des statistiques globales des données afin de contrôler l'adaptativité de l'algorithme. Un formalisme plus général est proposé ; il offre la possibilité de contrôler la contribution des statistiques locales et globales dans le processus de décision. Dans une seconde partie, une analyse des statistiques des données ultrasonores ainsi que des techniques de caractérisation de tissus en imagerie ultrasonore est réalisée. Elle permet d'extraire des paramètres pertinents afin d'aborder l'application du modèle de segmentation sur des données réelles échographiques du sein et échocardiographiques. L'apport des différentes contributions est montré sur plusieurs exemples. Enfin une évaluation de l'algorithme de segmentation en comparaison avec les contours tracés par un expert médical est effectuée.

Download or read book Automatisation de la segmentation s mantique de structures cardiaques en imagerie ultrasonore par apprentissage supervis written by Sarah Marie-Solveig Leclerc and published by . This book was released on 2019 with total page 244 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L’analyse d’images médicales joue un rôle essentiel en cardiologie pour la réalisation du diagnostique cardiaque clinique et le suivi de l’état du patient. Parmi les modalités d’imagerie utilisées, l’imagerie par ultrasons, temps réelle, moins coûteuse et portable au chevet du patient, est de nos jours la plus courante. Malheureusement, l’étape nécessaire de segmentation sémantique (soit l’identification et la délimitation précise) des structures cardiaques est difficile en échocardiographie à cause de la faible qualité des images ultrasonores, caractérisées en particulier par l’absence d’interfaces nettes entre les différents tissus. Pour combler le manque d’information, les méthodes les plus performante, avant ces travaux, reposaient sur l’intégration d’informations a priori sur la forme ou le mouvement du cœur, ce qui en échange réduisait leur adaptabilité au cas par cas. De plus, de telles approches nécessitent pour être efficaces l’identification manuelle de plusieurs repères dans l’image, ce qui rend le processus de segmentation difficilement reproductible. Dans cette thèse, nous proposons plusieurs algorithmes originaux et entièrement automatiques pour la segmentation sémantique d’images échocardiographiques. Ces méthodes génériques sont adaptées à la segmentation échocardiographique par apprentissage supervisé, c’est-à-dire que la résolution du problème est construite automatiquement à partir de données pré- analysées par des cardiologues entraînés. Grâce au développement d’une base de données et d’une plateforme d’évaluation dédiées au projet, nous montrons le fort potentiel clinique des méthodes automatiques d’apprentissage supervisé, et en particulier d’apprentissage profond, ainsi que la possibilité d’améliorer leur robustesse en intégrant une étape de détection automatique des régions d’intérêt dans l’image.

Download or read book Segmentation d image chographique par minimisation de la complexit stochastique en vue du diagnostic s nologique written by Arnaud Jaegler and published by . This book was released on 2011 with total page 239 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objectif de cette thèse est de proposer et d'étudier une méthode de segmentation qui soit adaptée à l'imagerie échographique ultrasonore (US) et qui tienne compte de certaines contraintes rencontrées en milieu clinique. De ce fait, cette méthode se doit d'être robuste au bruit de speckle et à l'atténuation des ondes US dans le milieu, mais aussi rapide et ne nécessiter que peu, voire aucun paramètre à régler par l'opérateur. Dans ce cadre, les solutions fondées sur des contours actifs fondés sur la Minimisation de la Complexité Stochastique ont été étudiées. L'impact de différentes modélisations du speckle sur les résultats de ces techniques de segmentation a été caractérisé. Il a été montré qu'il est important de prendre en compte les variations de l'intensité moyenne du speckle induites par l'atténuation dans chaque région de l'image, à la fois pour la segmentation et pour l'analyse des propriétés du speckle. De plus, une stratégie hiérarchique de segmentation a été développée. Celle-ci permet notamment d'accroître la qualité des segmentations et de diminuer les temps de calcul.Les algorithmes de segmentation considérés étaient initialement conçus pour des formes polygonales peu adaptées à celles rencontrées dans le cadre d'applications médicales. Nous avons donc développé un nouveau modèle de contour fondé sur la théorie de l'information qui permet toujours une mise en oeuvre rapide des algorithmes et ne dépend d'aucun paramètre à régler par l'utilisateur. Testé sur des images synthétiques et réelles de fantômes échographiques, ce nouveau modèle permet de mieux décrire les formes régulières et arrondies des objets rencontrés en imagerie échographique.

Download or read book M thode collaborative de segmentation et classification d objets partir d images de t l d tection tr s haute r solution spatiale written by Aymen Sellaouti and published by . This book was released on 2014 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Avec l'avènement des images satellitaires à très haute résolution, les approches pixelliques ne donnant plus entière satisfaction ont été remplacées par les approches objets. Cependant, ces approches restent tributaires de la première étape qui permet le passage du pixel vers l'objet, à savoir l'étape de construction. L'architecture séquentielle de ces approches fait que les erreurs de l'étape de construction se répercutent sur l'étape d'identification. Il devient donc primordial de passer de cette architecture séquentielle vers une architecture itérative permettant la collaboration entre les étapes de construction et d'identification. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes concentrés sur l'étude de l'étape de construction(i.e., la segmentation) comme base de départ pour les approches proposées. Nous avons proposé deux approches objets basées sur les techniques de segmentation les plus propices à la collaboration, à savoir les techniques régions et les techniques collaboratives région/contour. La première approche proposée se base sur une croissance sémantique hiérarchique. Elle permet de combiner les algorithmes de croissance de régions et les approches d'analyse d'images orientées objets. La croissance étant spécifique à la classe du germe de départ, nous avons proposé deux adaptations de l'approche sur les objets les plus rencontrés dans le contexte urbain, à savoir, les routes et les bâtiments. La deuxième approche utilise un algorithme évolutionnaire local permettant un paramétrage local des différents agents régions et contours évoluant au sein d'un système multi-agents.

Download or read book tude d une m thode de segmentation d images obtenues en r sonance magn tique en vue d une quantification written by Serge Reboul and published by . This book was released on 1995 with total page 212 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le thème de ce mémoire est l'étude et la mise en oeuvre de méthode de détection et d'extraction de contours appliquées à la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur des images RM. L'étude que nous avons réalisée sur le capteur et sur les différentes techniques de détection et d'extraction de contours existantes nous a conduit à développer une méthode de segmentation originale. La méthode de segmentation proposée est basée sur l'extraction des transitions du signal image contenant les frontières entre objets. Nous proposons une méthode originale de détermination de ces transitions dans un signal bruité. Le gradient de l'image est obtenu en modélisant le signal dans la transition par une courbe paramétrique ajustée au sens des moindres carrés. Finalement, on extrait les contours fermes dans l'image par la coopération d'un opérateur de suivi de contours de type région avec un opérateur de suivi de contour de type gradient. Ces méthodes automatiques ont été incérées dans une chaine fonctionnelle de traitement d'une image RM pour assurer la détection et la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur les images. Cette chaine se compose d'une étape de segmentation, d'une étape de suppression de la sur-segmentation, d'une étape d'analyse et finalement d'une étape de quantification. Elle repose sur une structure de données représentant l'information contenue dans la scène. Cette information est définie dans un arbre binaire orienté, construit à partir des relations d'adjacence et d'inclusion entre les contours dans la base de données.

Download or read book Segmentation d images written by and published by . This book was released on 2009 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une étape primordiale dans tout processus d'interprétation d'images. Les modèles déformables sont actuellement des approches de segmentation très populaires et sont toujours en plein évolution. Ils sont largement utilisés dans de nombreux domaines. Dans le cadre de cette thèse, notre intérêt s'est porté dans un premier lieu, à la comparaison qualitative et quantitative des performances de huit modèles déformables, représentatifs de l'état de l'art actuel du domaine. L'étude comparative a porté sur des images de synthèse et sur des images réelles. Nous avons pris le soin de construire une base d'images de synthèse dont chacune présentant une difficulté typique, en simulant une dégradation particulière. Cela permet l'étude et l'analyse des qualités, des faiblesses et des limitations d'une approche donnée. Les résultats de comparaison sont une aide précieuse aux utilisateurs qu'en au choix d'un algorithme donné pour résoudre une problématique particulière de segmentation. Dans un second temps, nous avons proposé des améliorations de deux des modèles étudiés afin de pallier à certaines de leurs limitations. Ainsi nous avons proposé une modification de la fonction de détection de contour pour permettre au modèle de Li de segmenter avec succès des objets avec des angles très aigus et une modification majeur de la prise en compte de l'a priori de forme dans le modèle de Tsai. En effet, notre approche possède un compromis entre l'a priori et le terme d'attache aux données, donnant ainsi plus de flexibilité d'une part, et utilise l'ACP à noyau pour l'apprentissage et la modélisation de l'a priori de forme, offrant ainsi une augmentation non négligeable de l'impact de la prise en compte de cette a priori sur le résultat de la segmentation d'autre part.

Download or read book M thodes de segmentation d images m dicales bas es sur la fusion d information clinique written by Geoffroy Rivet-Sabourin and published by . This book was released on 2009 with total page 263 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le domaine de l'imagerie médicale a pris depuis de nombreuses années un essor sans pareil permettant le développement de nouvelles méthodes de diagnostic et de traitement. Celles-ci se sont évidemment accompagnées de nombreux outils facilitant le travail des médecins. La présente thèse propose deux approches pour l'aide à la segmentation de structures anatomiques sur des images médicales. Une première technique se penche sur la détermination semi-automatique de l'aire de l'ouverture de la valve aortique. La combinaison des contours actifs et d'information a priori provenant de l'électrocardiogramme constitue une contribution majeure de cette méthode. Des essais ont été réalisés sur six patients. Ils ont produit une courbe de l'évolution temporelle de l'aire de la valve comparable à celle obtenue avec une segmentation manuelle. La seconde méthode permet de tracer les contours de la prostate sur des images de CT en exploitant l'information sur la prostate obtenue d'images d'échographie. L'objectif de cette méthode est de proposer des contours initiaux aux radio-oncologues afin de réduire la variabilité dans la détermination du volume de la prostate. La contribution majeure de cette technique est la projection des contours extraits de l'échographie sur les images de CT. Ces contours sont ensuite déformés pour les adapter à la forme réelle de la prostate sur l'image CT. Une étude clinique a été menée afin de vérifier l'impact de l'utilisation de cet outil d'aide au traçage des contours sur la variabilité intra et inter-observateurs. Les résultats de cette étude ont été très concluants puisqu'ils ont permis de montrer qu'il est possible de diminuer la variabilité inter-observateur de 6% sur le volume complet. L'étude n'a par contre pas permis de tirer une conclusion définitive concernant la diminution de la variabilité intra observateur. Le temps nécessaire pour le traçage des contours constituait aussi un aspect qui a été mesuré par cette étude. Les résultats obtenus montrent une diminution de 46% du temps nécessaire pour la réalisation des contours lorsque l'on propose des contours initiaux adaptés à l'image.

Download or read book ETUDE DU MOUVEMENT SUR DES SEQUENCES D IMAGES ECHOGRAPHIQUES written by CHRISTOPHE.. DEVEVEY and published by . This book was released on 1993 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE EST CONSACRE A L'EXPLOITATION DE L'INFORMATION MOUVEMENT DANS DES SEQUENCES D'IMAGES ECHOGRAPHIQUES. DANS LA PREMIERE PARTIE, LES PERFORMANCES DE QUATRE TECHNIQUES DE POURSUITE DE CIBLES RIGIDES SONT COMPAREES EN TERMES DE TEMPS DE CALCUL ET DE PREDICTION. PUIS, L'ALGORITHME OPTIMAL EST APPLIQUE AU SUIVI TEMPS REEL DE LITHIASES RENALES OU BILIAIRES AFIN DE FACILITER LEUR DESTRUCTION PAR LITHOTRITIE. LA SECONDE PARTIE DECRIT DEUX RESEAUX CONNEXIONISTES DESTINES A L'ESTIMATION ET A LA PARAMETRISATION DU FLUX OPTIQUE PRODUIT ENTRE DEUX IMAGES ULTRASONORES CONSECUTIVES. LA SEGMENTATION DU MOUVEMENT EST ALORS REALISEE EN CLASSANT LES PARAMETRES DU CHAMP DES VITESSES A L'AIDE DE LA METHODE DES NUEES DYNAMIQUES. L'APPLICATION DE CETTE TECHNIQUE A L'ANALYSE DES DEPLACEMENTS DES PAROIS DU MYOCARDE SUR DES SEQUENCES D'IMAGES ECHOCARDIOGRAPHIQUES FACILITE LE DIAGNOSTIC DE CERTAINES PATHOLOGIES CARDIAQUES

Download or read book Utilisation de l information de phase en segmentation et classification des images texturees written by Suk Yum-Oh and published by . This book was released on 1995 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Approche fonctionnelle g n rique des m thodes de segmentation d images written by Tarik Zouagui and published by . This book was released on 2004 with total page 125 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'image est une opération de traitement d'image de bas niveau qui consiste à localiser dans une image les régions (ensembles de pixels) appartenant à une même structure (objets ou scène imagés). Cette opération est à la base de nombreuses applications tant en vision industrielle, qu'en imagerie médicale. De nombreuses recherches ont eu lieu dans le passé sur les méthodes de segmentation. Il en résulte un très grand nombre de méthodes dont la comparaison, soit en terme de structure soit en terme de performance, est très difficile. L'objectif de cette thèse est de proposer une nouvelle vision de la segmentation d'images basée sur un modèle fonctionnel (MF) original. Ce modèle qui décrit la segmentation en termes de fonctions, se présente sous la forme d'un opérateur de segmentation (OS). L'OS est composé de cinq blocs élémentaires enchaînés au cours d'un processus itératif qui correspond au processus de segmentation. Ce modèle fonctionnel unifie les méthodes de segmentation sous un formalisme commun et permet une meilleure compréhension de ces méthodes. En effet, la décomposition avec la même logique de techniques de segmentation (simple ou complexe) a priori totalement différentes a été obtenue et implantée. Cela a permis de montrer la généricité du modèle proposé et son utilité pour la structuration, la comparaison et l'implantation logicielle des nombreuses méthodes de segmentation. Ces décompositions qui ont conduit à un certain nombre de blocs fonctionnels indépendants, ont servi à la réalisation d'un logiciel modulaire dénommé GenSeg. Ce logiciel peut aider à terme à construire de nouvelles techniques de segmentation.

Download or read book UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO TEMPORELLE OPERANT PAR ANALYSE GLOBALE DU MOUVEMENT written by SEYED MOHAMMAD MEHDI.. MOSTAFAVI GORJI and published by . This book was released on 1999 with total page 165 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION SPATIO-TEMPORELLE DE SEQUENCES D'IMAGES, BASEE SUR UNE ANALYSE ROBUSTE DU MOUVEMENT. LA METHODE PEUT S'EMPLOYER DANS UN CONTEXTE DE CODAGE A BAS DEBIT OU POUR L'OBTENTION D'UNE DESCRIPTION DU CONTENU DES SEQUENCES D'IMAGES. LA SEGMENTATION DE CHAQUE IMAGE CONDUIT A DEUX TYPES DE REGIONS : LES REGIONS AVEC ANTECEDENT DANS L'IMAGE PRECEDENTE ET LES AUTRES REGIONS (SANS ANTECEDENT). LA SEGMENTATION S'OPERE EN DEUX ETAPES : UNE ETAPE D'INITIALISATION PUIS UNE ETAPE DE SUIVI TEMPOREL. L'ETAPE D'INITIALISATION SE FAIT A PARTIR DE DEUX IMAGES NON SEGMENTEES. UNE IMAGE COURANTE SE VOIT SEGMENTEE A PARTIR D'UNE IMAGE ANTERIEURE. L'ETAPE DE SUIVI TEMPOREL S'APPUIE TOUJOURS SUR DEUX IMAGES : UNE COURANTE ET UNE ANTERIEURE MAIS EN SUPPLEMENT ELLE NECESSITE DE DISPOSER DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE. LA PARTIE LA PLUS IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A PORTE SUR LA PHASE D'INITIALISATION. LE SUIVI TEMPOREL SE FONDE PRINCIPALEMENT SUR LES PROCEDURES DEFINIES ET UTILISEES DANS LA PHASE D'INITIALISATION. DANS CETTE PHASE DE SUIVI, L'UTILISATION DE LA SEGMENTATION DE L'IMAGE ANTERIEURE GARANTIT UNE MEILLEURE COHERENCE ENTRE LES SEGMENTATIONS SPATIO-TEMPORELLES DES IMAGES SUCCESSIVES. LA PHASE D'INITIALISATION OPERE PAR UNE RECHERCHE SEQUENTIELLE DES REGIONS AVEC ANTECEDENT APPELEES EGALEMENT REGIONS HOMOGENES AU SENS DU MOUVEMENT. LA RECHERCHE D'UNE REGION HOMOGENE AU SENS DU MOUVEMENT CONSISTE EN DES ITERATIONS SUCCESSIVES DE DEUX PROCEDURES PRINCIPALES JUSQU'A CONVERGENCE. LA PREMIERE PROCEDURE RECHERCHE UNE REGION CORRESPONDANT A UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT. LA SECONDE RECHERCHE UN JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT POUR UNE REGION DONNEE. BIEN EVIDEMMENT, LA COOPERATION DE CES DEUX PROCEDURES FOURNIT EN DEFINITIVE UNE REGION ET LE JEU DE PARAMETRES DE MOUVEMENT ASSOCIE. LA METHODE DEVELOPPEE EST ILLUSTREE PAR APPLICATION SUR DIFFERENTES SEQUENCES. PARMI LES POINTS FORTS DE NOTRE APPROCHE, SOULIGNONS LA POSSIBILITE D'APPREHENDER DE GRANDS MOUVEMENTS ET LA POSSIBILITE DE TRAITEMENT DE SEQUENCES SOUS-ECHANTILLONNEES TEMPORELLEMENT.

Download or read book ASISS2D une approche de segmentation d images pour la mesure de param tres structuraux et spatiaux partir d images 2D written by Yves Trottier and published by . This book was released on 1988 with total page 388 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: