Download or read book Segmentation d images texturees par analyse multi echelle written by Nadia Ezziane and published by . This book was released on 1997 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Segmentation d images textur es par analyse multi chelle written by Nadia Ezziane and published by . This book was released on 1997 with total page 274 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION D'IMAGES EST UN PROBLEME TRES IMPORTANT EN VISION PAR ORDINATEUR. L'ORIGINALITE DE LA METHODE DE SEGMENTATION PAR ANALYSE MULTI-ECHELLE QUE NOUS PROPOSONS, REPOSE D'UNE PART SUR LA MISE EN PLACE D'UN TRAITEMENT MULTIRESOLUTION BASE SUR LA CONSTRUCTION D'UN BANC DE FILTRES PASSE-BAS, ET D'AUTRE PART SUR L'UTILISATION SIMULTANEE DE L'APPROCHE FRONTIERE ET DE L'APPROCHE PAR CROISSANCE DE REGIONS. L'UTILISATION DE CETTE COMBINAISON A PLUSIEURS ECHELLES A PERMIS DE REPERER LES REGIONS HOMOGENES DANS LES IMAGES TRAITEES ET DE LOCALISER LES FRONTIERES QUI LES DELIMITENT. LES FRONTIERES AINSI TROUVEES SONT GENERALEMENT MAL DEFINIES ET EPARSES. NOUS AVONS ALORS DEVELOPPE UNE ETAPE SUPPLEMENTAIRE DE TRAITEMENT QUI A POUR OBJECTIF D'AFFINER CES RESULTATS. CETTE SECONDE ETAPE APPELEE POST-TRAITEMENT CONSISTE A METTRE EN UVRE UNE PROCEDURE PERMETTANT DE DETECTER TOUS LES POINTS SUSCEPTIBLES DE FORMER UN CONTOUR FIN. NOUS UTILISONS A CETTE FIN LA METHODE APPELEE LIGNE DE PARTAGE DES EAUX. MALGRE LES EXIGENCES DIVERSES DE CETTE METHODE, NOUS AVONS PU L'ADAPTER A NOTRE TYPE D'IMAGES EN DEVELOPPANT UN ALGORITHME DE SUIVI DE CRETES. CETTE METHODE DE SEGMENTATION A ETE TESTEE ET VALIDEE SUR DES IMAGES DE SYNTHESE. NOUS L'AVONS ENSUITE APPLIQUEE A DES IMAGES REELLES ISSUES DE COUPES DE CERVEAU ; LES RESULTATS OBTENUS SONT EGALEMENT SATISFAISANTS. ELLE PERMET DE METTRE EN EVIDENCE DE NOMBREUSES REGIONS MAL IDENTIFIEE AVEC LES METHODES DE SEGMENTATION CLASSIQUES

Download or read book Champs markoviens multi chelles written by JIAPING.. WANG and published by . This book was released on 1994 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST COMPOSEE DE DEUX PARTIES INDEPENDANTES. LA PREMIERE PARTIE PORTE SUR LA REPRESENTATION DE TEXTURES ET LA SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES. NOUS UTILISONS LES MODELISATIONS GAUSSIENNES ET LES FILTRES DE GABOR POUR CARACTERISER LES TEXTURES. PAR NOTRE ANALYSE, ON VOIT QUE, D'UN POINT DE VUE STOCHASTIQUE, LA CARACTERISATION PAR FILTRES DE GABOR ET CELLE PAR LES MODELISATIONS GAUSSIENNES SONT COMPARABLES DANS LE SENS DE CHAMPS ALEATOIRES, BIEN QUE LEURS MOTIVATIONS SOIENT TRES DIFFERENTES. NOUS PRESENTONS UNE METHODE DE SEGMENTATION D'IMAGES TEXTUREES NON-SUPERVISEE MULTI-ECHELLE, EN UTILISANT LES PARTITIONS PAR REGIONS CONNEXES. NOUS UTILISONS LES METHODES DE CHAMPS MARKOVIENS POUR SEGMENTER LES IMAGES, QUI PAR RELAXATION, TENDENT A REGROUPER LES POINTS AYANT DES CARACTERISTIQUES DE TEXTURES PROCHES. NOTRE METHODE LIMITE PROGRESSIVEMENT LE DOMAINE D'EXPLORATION DES SEGMENTATIONS DANS LA PROGRESSION NATURELLE DE L'ALGORITHME MULTI-ECHELLE. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE PORTE SUR LA FUSION D'UNE SERIE D'IMAGES (RAYONS X) OBTENUES A PARTIR DE FILMS DISTINCTS DANS LE BUT DE RESTAURER L'IMAGE 2D D'UN OBJET. CECI NECESSITE L'ESTIMATION DE LA FONCTION DE TRANSFERT PERMETTANT DE PASSER D'UN FILM A UN AUTRE. CETTE TACHE EST RENDUE DIFFICILE PAR LA PRESENCE DE NON-HOMOGENEITE SPATIALE. NOUS PROPOSONS UNE METHODE POUR ESTIMER LA FONCTION DE TRANSFERT ENTRE DEUX FILMS DE SENSIBILITES DIFFERENTES ET NON-HOMOGENES. ON CONSIDERE QUE L'IMAGE DE L'OBJET EST UNE REALISATION D'UN CHAMP MARKOVIEN DONT L'ENERGIE A PRIORI EST CONSTRUITE SUR LE FAIT QUE L'IMAGE VERIFIE CERTAINES CONTRAINTES DE REGULARISATION. LA RESTAURATION SE FAIT ALORS PAR MAXIMISATION DE LA VRAISEMBLANCE

Download or read book Probl mes d chelle dans la segmentation par ondelettes d images textur es written by Sylvain Meignen and published by . This book was released on 2001 with total page 142 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous nous intéressons dans cette thèse à la segmentation d'images texturées à l'aide de frame d'ondelettes. Après avoir étudié les frames, en particulier les relations qui lient l'approche continue à l'approche discrète, nous nous focalisons particulièrement sur l'étude des problèmes d'échelle liés à la segmentation des macro-textures. Nous proposons des algorithmes particulièrement adaptés au traitement spécifique de ce type de textures, qui utilisent de nouvelles caractéristiques : les facteurs principaux d'une analyse en composantes principales. Des liens sont établis avec des caractéristiques plus communément utilisées. Nous montrons ensuite que la régularité Lipschitzienne des textures est un paramètre moins fiable que les facteurs principaux, aux petites échelles. Enfin, nous nous intéressons à la définition des frontières des textures, et construisons un algorithme permettant leur reconstruction partielle. La seconde partie est consacrée à l'étude d'un algorithme de décomposition multi-échelles permettant le suivi d'extrema le long des échelles. Nous regardons les applications possibles de cet algorithme à la détection des bords d'images bruitées ; puis, ces techniques de suivi d'extrema sont appliquées à la détermination du temps de réaction du muscle génioglosse, sur des enregistrements EMG.

Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.

Download or read book Champs markoviens multi echelles applications a la segmentation d images texturees et a la fusion multi film written by Jiaping Wang and published by . This book was released on 1994 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mod les multi chelles pour la segmentation d images written by Laurent Guigues and published by . This book was released on 2003 with total page 300 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'objectif habituel d'une méthode de segmentation d'image bidimensionnelle est de déterminer une seule description plane sous la forme d'une partition de l'image en régions mutuellement exclusives. Nous mettons en évidence certaines limites intrinsèques de cette formulation et proposons de lui substituer un objectif multi-échelles: déterminer toute une famille de descriptions à niveau de détail variable, niveau réglé par un paramètre dit d'"échelle", qui est continu, contrairement aux descriptions pyramidales classiques. Nous avons baptisé une telle famille une description ensembles-échelle d'une image car elle constitue l'analogue ensembliste des descriptions espace-échelle (scale-space) issues du domaine du filtrage. Deux approches sont proposées pour obtenir des descriptions ensembles-échelle. La première s'appuie sur la théorie des graphes et aboutit à un point de vue nouveau sur une famille classique de méthodes de groupement hiérarchique. La seconde approche - la plus riche - résulte d'un mariage entre méthodes énergétiques et structurelles. Dans la lignée des approches variationnelles, bayésiennes ou par codage minimal de la segmentation, nous abordons la question comme un problème de modélisation optimale de l'image. Le paramètre d'échelle traduit alors l'existence d'un compromis inhérent à tout problème de modélisation de données : le compromis entre la " simplicité " du modèle et sa " fidélité " aux données. Nous mettons en évidence une équivalence entre ces formulations énergétiques classiques et des problèmes de débit/distorsion opérationnel qui interviennent dans le cadre de la compression de données avec pertes. L'approche proposée consiste alors à rechercher simultanément toutes les solutions de ce type de problème, pour toutes les " échelles " et aboutit à un principe d'optimisation - baptisé principe d'escalade - qui produit des descriptions ensembles-échelles remarquables associées à la définition d'un couple d'énergies antagonistes. L'algorithme obtenu est efficace et exempt de paramètre. Outre d'importantes propriétés théoriques (covariance d'échelle, identité de solution pour les deux problèmes duaux de débit/distorsion), la description produite possède de nombreux intérêts pratiques : sélection interactive ou automatique de partitions ou de régions pertinentes pour une application donnée, extraction des régions stables en échelle - qui représentent les formes les plus saillantes de l'image pour l'énergie considérée - caricature progressive d'images, compression, etc. De nombreux résultats expérimentaux illustrent la pertinence de la méthode pour l'analyse d'images variées (images naturelles, images d'observation de la Terre, IRM, images de distance).

Download or read book ANALYSE FRACTALE DE TEXTURES NATURELLES DANS UN CONTEXTE MULTIRESOLUTION APPLICATION A LA SEGMENTATION D IMAGES MULTIRESOLUTION written by Kidiyo Kpalma and published by . This book was released on 1992 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE DES TEXTURES NATURELLES EN VUE DE LEUR CARACTERISATION POUR LA SEGMENTATION DES IMAGES DANS LE CONTEXTE DE LA MULTIRESOLUTION. APRES UNE EXPLORATION DES METHODES EXISTANTES EN ANALYSE DE TEXTURES, UNE LARGE INTRODUCTION SUR LES FRACTALES ET LEURS PROPRIETES ET APRES UNE ETUDE APPROFONDIE DE LA PYRAMIDE GAUSSIENNE (PYRAMIDE PASSE-BAS) QUI NOUS PERMET D'OBTENIR DES IMAGES A RESOLUTION VARIABLE, NOUS PROCEDONS A L'ETUDE DE CERTAINES TEXTURES NATURELLES DE L'ALBUM DE BRODATZ AFIN D'EN EXTRAIRE QUELQUES ATTRIBUTS. AVEC LE PARAMETRE FRACTAL H COMME SIGNATURE DE LA TEXTURE, GRACE A UNE ANALYSE SUIVANT DIFFERENTES ORIENTATIONS, ON OBTIENT UN VECTEUR ATTRIBUT PAR NIVEAU DE PYRAMIDE. UNE SECONDE METHODE DE CARACTERISATION FRACTALE BASEE SUR LA DIMENSION FRACTALE ET LA LACUNARITE MESUREES A L'AIDE DE LA METHODE DES BOITES EST PRESENTEE. DEUX ALGORITHMES DE SEGMENTATION D'IMAGES MULTI-ECHELLES SONT ALORS DEVELOPPES RELATIVEMENT A LA FACON DONT LE VECTEUR ATTRIBUT EST UTILISE ET A PARTIR D'UN CLASSIFIEUR DE BAYESIEN SUPERVISE: 1) L'ALGORITHME DE SEGMENTATION MULTIRESOLUTION (ASM) COMBINE LES VECTEURS ATTRIBUTS DES DIFFERENTS NIVEAUX DE LA PYRAMIDE EN UN SEUL VECTEUR CARACTERISTIQUE POUR LE TRANSMETTRE A UN PROCESSUS DE CLASSIFICATION, 2) L'ALGORITHME DE SEGMENTATION HIERARCHIQUE (ASH) QUI SEGMENTE LE NIVEAU CONSIDERE EN UTILISANT LE VECTEUR ATTRIBUT CORRESPONDANT. DANS CET ALGORITHME, ON UTILISE L'INDICE DE CLASSIFICATION QUI MESURE LE TAUX DE CONFIANCE QUE L'ON PEUT ACCORDER A LA CLASSIFICATION D'UN POINT ET ON REJETTE LES POINTS DONT L'INDICE DE CLASSIFICATION EST INFERIEUR A UN SEUIL. LES POINTS REJETES SONT ALORS REPRIS POUR UNE SEGMENTATION ULTERIEURE AU NIVEAU SUIVANT DE LA PYRAMIDE. A TRAVERS LES RESULTATS DE SEGMENTATION OBTENUS SUR DES MOSAIQUES DE TEXTURES DANS UNE STRUCTURE PYRAMIDALE D'UNE PART ET DES IMAGES DE TEXTURE DE SCENES NATURELLES D'AUTRE PART, CES METHODES SE REVELENT PROMETTEUSES. POUR FINIR, UNE METHODE ORIGINALE D'ANALYSE DE TEXTURES EST PROPOSEE. CETTE METHODE QUI ETUDIE LA DISTRIBUTION DU SIGNAL DE LUMINANCE DANS UN VOISINAGE DONNE RENSEIGNE SUR LA TAILLE ET LA FORME DES PRIMITIVES DANS LA TEXTURE

Download or read book Neural Morphological and Stochastic Methods in Image and Signal Processing written by Edward R. Dougherty and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 1995 with total page 320 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book SEGMENTATION ET CLASSIFICATION D IMAGES TEXTUREES PAR FILTRAGE SPATIO FREQUENTIEL written by PHILIPPE.. VAUTROT and published by . This book was released on 1996 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA SEGMENTATION (PARTITIONNEMENT D'UNE IMAGE EN REGIONS HOMOGENES) ET LA CLASSIFICATION (RECONNAISSANCE) D'IMAGES TEXTUREES DEMEURE UN PROBLEME D'ACTUALITE EN VISION PAR ORDINATEUR. L'ANALYSE DE TEXTURES FAIT APPARAITRE DEUX ASPECTS FONDAMENTAUX: UN TRAITEMENT DE TYPE LOCAL ET L'INTERVENTION DE LA NOTION DE MULTI-ECHELLE. LES METHODES DE FILTRAGES SPATIO-FREQUENTIELS CONSTITUENT UNE APPROCHE POSSIBLE PERMETTANT DE REPONDRE A CES EXIGENCES. DEPUIS LES ANNEES 80, LA THEORIE DES ONDELETTES A PRIS UN ESSOR NOTOIRE QUI S'EXPLIQUE PAR LES PROPRIETES DE LOCALISATION ET DE DECOMPOSITION MULTI-ECHELLE QU'ELLES PRESENTENT. CE TRAVAIL PRESENTE UNE APPLICATION D'UNE FAMILLE D'ONDELETTES, LES ONDELETTES SPLINES GENERALISEES, A LA SEGMENTATION ET A LA CLASSIFICATION D'IMAGES TEXTUREES. SERVANT DE REFERENCE, LES FILTRES DE GABOR, REPUTES POUR LEURS PROPRIETES DE LOCALISATION ANGULAIRE, SPATIALE ET FREQUENTIELLE, SONT EXPOSES DANS UN PREMIER TEMPS. DANS UN SECOND TEMPS, NOUS PRESENTONS LES ONDELETTES SPLINES GENERALISEES. CES DERNIERES CONSTITUENT DES FONCTIONS A UNE VARIABLE ET L'EXTENSION A L'ESPACE 2D DES IMAGES PAR L'USAGE DE FILTRES SEPARABLES NUIT GRAVEMENT A LA SELECTIVITE ANGULAIRE. NOUS MONTRONS QUE L'EMPLOI D'UN FILTRE ANGULAIRE DANS L'IMPLEMENTATION DES ONDELETTES ET DES PAQUETS D'ONDELETTES PERMET DE REMEDIER A CE PROBLEME. LE TRAVAIL S'ORIENTE FINALEMENT VERS LA CLASSIFICATION D'IMAGES TEXTUREES ET L'ANALYSE DU POUVOIR DISCRIMINANT DES DIFFERENTS DESCRIPTEURS DE TEXTURE. GRACE AU FILTRE ANGULAIRE, NOUS PARVENONS A DES RESULTATS COMPARABLES (MAIS NON SUPERIEURS EN GENERAL) A CEUX OBTENUS AVEC LES FILTRES DE GABOR TANT EN SEGMENTATION QU'EN CLASSIFICATION

Download or read book Image Texture Analysis written by Chih-Cheng Hung and published by Springer. This book was released on 2019-06-05 with total page 264 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This useful textbook/reference presents an accessible primer on the fundamentals of image texture analysis, as well as an introduction to the K-views model for extracting and classifying image textures. Divided into three parts, the book opens with a review of existing models and algorithms for image texture analysis, before delving into the details of the K-views model. The work then concludes with a discussion of popular deep learning methods for image texture analysis. Topics and features: provides self-test exercises in every chapter; describes the basics of image texture, texture features, and image texture classification and segmentation; examines a selection of widely-used methods for measuring and extracting texture features, and various algorithms for texture classification; explains the concepts of dimensionality reduction and sparse representation; discusses view-based approaches to classifying images; introduces the template for the K-views algorithm, as well as a range of variants of this algorithm; reviews several neural network models for deep machine learning, and presents a specific focus on convolutional neural networks. This introductory text on image texture analysis is ideally suitable for senior undergraduate and first-year graduate students of computer science, who will benefit from the numerous clarifying examples provided throughout the work.

Download or read book Oceans 94 written by and published by . This book was released on 1994 with total page 686 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book CONTRIBUTION DE L ANALYSE MULTI RESOLUTION A LA DESCRIPTION DES CONTOURS ET DES TEXTURES written by ERIC.. FAVIER and published by . This book was released on 1994 with total page 161 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE S'ATTACHE A L'ETUDE MULTIRESOLUTION DES CONTOURS DISCRETS ET DES IMAGES A NIVEAUX DE GRIS DE TEXTURE. LE BUT EST DE FOURNIR UNE DESCRIPTION DE CES OBJETS A DIFFERENTES ECHELLES D'ETUDE ET D'ESSAYER DE DETERMINER LA OU LES ECHELLES D'ETUDE LES PLUS APPROPRIEES POUR L'ANALYSE DE CEUX CI. LA PREMIERE PARTIE DE CE TRAVAIL SE RAPPORTE A L'ETUDE DES IMAGES BINAIRES ET PLUS PARTICULIEREMENT A L'ETUDE DES CONTOURS DISCRETS. LA NOTION D'ECHELLE D'ETUDE D'UN CONTOUR EST DEFINIE AINSI QUE DES ALGORITHMES PERMETTANT DE LA CHOISIR. POUR CHAQUE CONTOUR, ON DETERMINE LA (OU LES ECHELLES) D'ETUDE PERMETTANT DE LE DECRIRE DE MANIERE OPTIMALE. DES ALGORITHMES DE CALCULS DE COURBURES EN CHAQUE POINT DU CONTOUR, DE DETERMINATION DE POINTS DOMINANTS EN FONCTION DE L'ECHELLE D'ETUDE CHOISIE SONT DECRITS. UNE DEFINITION DE LA CONVEXITE EST DONNE EN FONCTION DES ETUDES CHOISIES AINSI QUE LA NOTION DE T ENVELOPPE CONVEXE. IL EST EGALEMENT PRESENTE UNE DISTANCE SUR L'ENSEMBLE DES CONTOURS DISCRETS. CETTE DERNIERE EST UNE DISTANCE DE CONVEXITE A UNE ECHELLE D'ETUDE DONNEE QUI PERMET DE COMPARER DEUX CONTOURS INDEPENDAMMENT DE LEUR TAILLE SUR UN CRITERE DE CONVEXITE. DE PLUS, UN LIEN EST TISSE ENTRE CES DIFFERENTS ALGORITHMES ET LES OPERATIONS DE GRANULOMETRIE OU D'OUVERTURES CONNUES DANS LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE. LA SECONDE PARTIE DE CETTE THESE ABORDE L'ETUDE DES IMAGES EN NIVEAUX DE GRIS MULTITEXTUREES, LA AUSSI LE BUT EST DE DECRIRE CES IMAGES EN FONCTION DE L'ECHELLE D'ETUDE ET DE TROUVER LES BONS PARAMETRES POUR L'ANALYSE DE CE TYPE D'IMAGES. LES METHODES SONT D'ORDRE STATISTIQUE ET LES PROCESSUS MIS EN UVRE SONT LIES AUX APPROCHES MULTIRESOLUTIONS. UN MODELE GAUSSIEN D'IMAGES DE TEXTURE EST PRESENTE. CHAQUE IMAGE EST ETUDIEE A DIFFERENTES ECHELLES D'ETUDE, ET LE CHOIX DE LA MEILLEURE ECHELLE D'ETUDE EST ABORDE CE QUI PERMET DE PROPOSER DES METHODES AUTOMATIQUES DE DETECTION DES ZONES DE TEXTURE SEMBLABLE. DES RESULTATS SONT PRESENTES POUR DES EXEMPLES D'IMAGES MULTITEXTUREES ET UNE ANALYSE DES RESULTATS MONTRE QUE NOS METHODES PERMETTENT DE SEGMENTER DE MANIERE TRES SATISFAISANTE CERTAINES IMAGES QUI POSENT DES PROBLEMES A DE NOMBREUX ALGORITHMES EXISTANTS

Download or read book Mathematical Modeling and Estimation Techniques in Computer Vision written by Françoise Prêteux and published by SPIE-International Society for Optical Engineering. This book was released on 1998 with total page 322 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book ANALYSE DE TEXTURE EN TELEDETECTION written by Mustapha Slimani and published by . This book was released on 1986 with total page 98 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LES IMAGES UTILISEES SONT DES SIMULATIONS D'IMAGES SPOT FOURNIES PAR LE CNES. LA TEXTURE EST LA TRADUCTION DE LA STRUCTURE EXISTANT DANS UNE IMAGE. LE BUT DE L'ANALYSE DE TEXTURE EST DE QUANTIFIER L'INFORMATION QUI EXISTE ENTRE UN PIXEL ET SES VOISINS DANS UNE IMAGE. BIBLIOGRAPHIE DES METHODES UTILISEES. SELECTION DE LA METHODE DES MATRICES DE COOCCURENCE ET LA METHODE DES DIFFERENCES STATISTIQUES. SEGMENTATION DES IMAGES CONSTITUEES D'UN CERTAIN NOMBRE DE TYPES DE TEXTURE

Download or read book ANALYSE DE TEXTURES APPLIQUEE A L ETUDE DES IMAGES SAR written by PATRICE.. MARTINEZ and published by . This book was released on 1998 with total page 148 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: EN IMAGERIE, LA SEGMENTATION EST UNE PHASE IMPORTANTE QUI DEPEND ENORMEMENT DES SIGNATURES UTILISEES POUR CARACTERISER UNE REGION DE L'IMAGE. CES SIGNATURES PEUVENT ETRE DE PLUSIEURS NATURES ET DANS CETTE THESE, ELLES CARACTERISERONT L'HETEROGENEITE DE LA REPARTITION PIXELIQUE D'UNE REGION DE L'IMAGE. POUR CELA, NOUS UTILISONS UN MODELE MULTIFRACTAL QUI PERMET DE DECRIRE COMMENT CETTE HETEROGENEITE SE PROPAGE D'ECHELLE EN ECHELLE. LES NOTIONS FRACTALES SOUVENT UTILISEES DANS LE PASSE, NE SUFFISENT PAS POUR DIFFERENCIER DES TEXTURES POURTANT VISUELLEMENT TRES DIFFERENTES, CAR LA NOTION DE FRACTALE GEOMETRIQUE EST TROP PAUVRE POUR CARACTERISER UN PHENOMENE AUSSI COMPLEXE QUE LA RETRODIFFUSION. LE MODELE MULTIFRACTAL, QUI POSE L'HYPOTHESE DE L'EXISTENCE D'UNE HIERARCHIE DE DIMENSIONS FRACTALES, APPARAIT ALORS COMME UN OUTIL MIEUX ADAPTE A CES PROBLEMES. LE DOMAINE DES MULTIFRACTALS PROPOSENT PLUSIEURS FORMALISMES ET MODELISATIONS QUI NE SONT PAS TOUJOURS EQUIVALENTS. NOTRE CHOIX C'EST PORTE SUR LES MULTIFRACTALS STOCHASTIQUES UNIVERSELS QUI SONT BASES SUR UNE EXTENSION AUX PROCESSUS MULTIPLICATIFS DU THEOREME CENTRAL LIMITE, CAR ILS PERMETTENT DE CARACTERISER DES PHENOMENES MULTIFRACTALS, EN PARTICULIER TURBULENTS, PAR SEULEMENT TROIS PARAMETRES QUI DEFINISSENT COMPLETEMENT TOUT PROCESSUS MULTIFRACTAL. CEUX-CI PERMETTRONT DE DISTINGUER LES ZONES DE L'IMAGE AYANT DES TEXTURES DIFFERENTES. POUR L'ETAPE DE SEGMENTATION NOUS AVONS UTILISE UN ALGORITHME DE CLASSIFICATION BASE SUR DES CHAMPS MARKOVIENS. A TITRE DE COMPARAISON, LES RESULTATS DE CLASSIFICATION SERONT AUSSI PRESENTES POUR DES MODELES DE TEXTURES STATISTIQUES PLUS CLASSIQUES, COMME LE MODELE GAUSSIEN, LOG-NORMAL ET K. AU DELA DE LA PERTINENCE DES PARAMETRES MULTIFRACTALS, L'AUTRE INTERET DE CETTE ETUDE EST DE COMPARER LES VARIATIONS DES CES ESTIMATEURS EN FONCTION DE LA LONGUEUR D'ONDE ET DE LA POLARISATION.

Download or read book Th orie de la discrimination de textures written by Christian Lopez and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce qu'une texture? Il est impossible de répondre à cette question de manière intensive, mais il est tout à fait possible de donner des exemples: un champ de blé, la mer, la peau d'un reptile ... Le but de cette thèse est de formaliser mathématiquement la discrimination de textures en prenant comme source la théorie (psychophysique) des textons de Julesz. Nous formalisons les deux aspects essentiels de cette théorie: d'une part, la définition des caractéristiques géométriques locales, ou textons. Nous montrons en suivant l'axiomatique de Julesz qu'elle ne peut être faite que par l'intermédiaire d'une analyse multi échelle associée à une équation aux dérivées partielles parabolique et géométriquement invariante. D'autre part, il faut réaliser le grouping: comment segmenter une image à partir des multiples images données par les densités de textons. Nous proposons une méthode variationnelle qui permet d'effectuer cette segmentation. Enfin, nous faisons l'analyse numérique des deux outils de base (segmentation multicanaux, EDP géométrique) de la théorie de Julesz. Il est alors possible de la vérifier et de la discuter numériquement.