Download or read book Segmentation d images couleur written by Jean-Luc POIRE and published by . This book was released on 1993 with total page 8 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book segmentation d image couleur par algorithme g n tique written by Khaled SELLAMI and published by . This book was released on 2011-06 with total page 108 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Segmentation des images couleurs par accroissement de r gions written by Eric Brodin (Spécialiste du Traitement d'images).) and published by . This book was released on 1990 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'étude de ce présent rapport de stage s'inscrit dans les programmes de recherche en traitement d'images du laboratoire L.C.I.A. à l'Université de Mont-Saint-Aignan. Elle traite des différentes méthodes de segmentation des images couleurs par la technique de l'accroissement de régions. La segmentation a pour but principal de fragmenter une image en zones homogènes dans le souci ultérieur d'une analyse de scène. Trois axes de recherche sont envisagés dans ce rapport : - Etude dans un premier temps des différents moyens de représentation de la couleur : nous présentons dans chacun des cas les avantages et les inconvénients de ces plans image pour notre application. - Description détaillée des différents algorithmes par accroissement de régions et leur implémentation en langage C. - Nous définissons enfin les critères de segmentation pour le regroupement des pixels. Il est bien évident que le choix de ces critères (s'appuyant sur des valeurs statistiques de répartition spatiale des pixels dans l'image) est différent selon l'objectif que l'on se fixe pour la segmentation. Dans ce cas nous expliquons l'intérêt de ces critères.

Download or read book S lection Automatique D Espaces Couleur Pour la Segmentation D Images written by Laurent Busin and published by Editions Universitaires Europeennes. This book was released on 2010-06 with total page 188 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cet ouvrage presente notre contribution a l'analyse automatique d'images numeriques couleur. Ces travaux portent sur l'etape de segmentation d'images qui consiste a extraire de l'image les objets presents dans la scene observee par la camera. La couleur de chaque pixel de l'image pouvant etre codee dans differents espaces couleur qui respectent des proprietes specifiques; la problematique originale que nous abordons est la selection automatique d'espaces de representation de la couleur pour segmenter au mieux les images considerees. Notre approche a montre des resultats encourageants dans le cadre d'une application industrielle visant a detecter des defauts d'aspect apparaissant a la surface de verres decores de motifs colores. En raison de la forme cylindrique des verres, les images de leurs surfaces sont acquises par une camera lineaire couleur. Un soin particulier a ete apporte au developpement du poste d'acquisition afin de mettre en evidence les defauts dans les images acquises."

Download or read book Segmentation D Image Par Classification Dans Un Espace Couleur Hybride written by COLLECTIF. and published by Omniscriptum. This book was released on 2010-08 with total page 232 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une m thodologie originale de segmentation d'images couleur en r gions qui exploite les propri t s colorim triques des pixels pour extraire de l'image les joueurs suivre. Les pixels de chaque image sont affect s diff rentes classes en utilisant des m thodes classiques de classification de donn es multidimensionnelles fond es sur un apprentissage supervis . La couleur de chaque pixel est usuellement repr sent e sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut tre cod e dans d'autres syst mes de repr sentation. L'originalit de notre approche consiste construire un espace couleur hybride en s lectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant tre issues de diff rents syst mes. Cette approche est g n ralis e en consid rant qu'un pixel est repr sent par des attributs colorim triques valu s son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcul s pour chacune des composantes couleur des syst mes de repr sentation et de s lectionner un espace d'attributs colorim triques adapt .

Download or read book Segmentation d images couleur par classification pixellaire et hi rarchie de partitions par Cyril Meurie written by Cyril Meurie and published by . This book was released on 2005 with total page 185 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La première partie de ce travail est consacrée au développement d'une stratégie de segmentation d'images microscopiques couleur pouvant contribuer à l'enrichissement de l'étape de segmentation d'une station d'analyse de microscopie automatisée. Nous exposons tout d'abord diverses approches de classifications pixellaires non supervisées et supervisées et montrerons l'importance du choix de l'espace couleur. Nous exploitons ensuite la complémentarité qu'il peut exister entre les classifieurs en proposant une méthode de combinaison de classifications pixellaires tenant compte du nombre de classifieurs combinés et de l'information de voisinage. Enfin, nous intégrons ces méthodes dans une approche morphologique basée sur une ligne de partage des eaux couleur et évaluons les résultats à l'aide d'une méthode d'évaluation adaptée à la cytologie. Dans un contexte plus général, la deuxième partie de ce travail traite de la segmentation d'images couleur par hiérarchie de partitions. Nous présentons tout d'abord un nouveau critère connectif puis une approche de création de hiérarchie de partitions permettant de simplifier ou de segmenter une image rapidement. Nous nous intéressons ensuite à la morphologie mathématique couleur et proposerons une approche par graphe permettant de déterminer l'infimum et le suprémum d'un ensemble de vecteurs couleur, ce qui implique une nouvelle formulation de l'algorithme du waterfall. Enfin, nous définissons une fonction d'énergie qui peut servir à déterminer automatiquement le meilleur niveau d'une hiérarchie de partitions ou bien comme critère de terminaison dans un processus de fusion de régions par descente d'énergie.

Download or read book Segmentation non supervis e d images couleur par analyse de la connexit des pixels written by Michaël Fontaine and published by . This book was released on 2001 with total page 310 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de la segmentation d'images couleur en régions, nous proposons une méthode originale qui considère que les régions sont définies comme des ensembles de pixels connexes appartenant à une même classe de pixels. Notre approche considère au même titre les propriétés de connexité et les propriétés colorimétriques des pixels afin de construire des classes qui peuvent être non équiprobables. Nous définissons le degré de connexité couleur d'un ensemble de pixels qui est une mesure de la connexité d'un ensemble de pixels dont les couleurs appartiennent à un intervalle de couleurs. Nous supposons que les pixels de chaque région de l'image peuvent être regroupés en une classe de pixels et qu'une classe est un ensemble de pixels dont le degré de connexité couleur présente une valeur remarquablement élevée. Toute la difficulté consiste à identifier ces ensembles. Pour cela, nous définissons une structure de donnée originale, la pyramide des degrés de connexité couleur PDCC, qui recense de manière organisée et hiérarchique les degrés de connexité couleur de tous les ensembles de pixels possibles que peut contenir une image et dont les couleurs appartiennent à des intervalles de couleurs parfaitement définis. Pour des raisons d'implantation, nous ne pouvons construire cette pyramide qu'en tenant compte de deux composantes trichromatiques parmi les trois disponibles. Nous décomposons alors l'image originale en trois images bichromatiques associées respectivement aux couples de composantes (R,G), (G,B) et (B,R) et nous construisons la PDCC pour chacune de ces images. Une méthode d'analyse de chaque PDCC est proposée afin de construire les noyaux des classes présentes dans chaque image bichromatique.

Download or read book Segmentation d images par combinaison adaptative couleur texture et classification de pixels written by Dhouha Attia and published by . This book was released on 2013 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: En segmentation d'images, les informations de couleur et de texture sont très utilisées. Le premier apport de cette thèse se situe au niveau de l'utilisation conjointe de ces deux sources d'informations. Nous proposons alors une méthode de combinaison couleur/texture, adaptative et non paramétrique, qui consiste à combiner un (ou plus) gradient couleur et un (ou plus) gradient texture pour ensuite générer un gradient structurel utilisé comme image de potentiel dans l'algorithme de croissance de régions par LPE. L'originalité de notre méthode réside dans l'étude de la dispersion d'un nuage de point 3D dans l'espace, en utilisant une étude comparative des valeurs propres obtenues par une analyse des composantes principales de la matrice de covariance de ce nuage de points. L'approche de combinaison couleur/texture proposée est d'abord testée sur deux bases d'images, à savoir la base générique d'images couleur de BERKELEY et la base d'images de texture VISTEX. Cette thèse s'inscrivant dans le cadre des projets ViLoc (RFC) et CAPLOC (PREDIT), le deuxième apport de celle-ci se situe au niveau de la caractérisation de l'environnement de réception des signaux GNSS pour améliorer le calcul de la position d'un mobile en milieu urbain. Dans ce cadre, nous proposons d'exclure certains satellites (NLOS dont les signaux sont reçus par réflexion voir totalement bloqués par les obstacles environnants) dans le calcul de la position d'un mobile. Deux approches de caractérisation, basées sur le traitement d'images, sont alors proposées. La première approche consiste à appliquer la méthode de combinaison couleur/texture proposée sur deux bases d'images réelles acquises en mobilité, à l'aide d'une caméra fisheye installée sur le toit du véhicule de laboratoire, suivie d'une classification binaire permettant d'obtenir les deux classes d'intérêt « ciel » (signaux LOS) et « non ciel » (signaux NLOS). Afin de satisfaire la contrainte temps réel exigée par le projet CAPLOC, nous avons proposé une deuxième approche basée sur une simplification de l'image couplée à une classification pixellaire adaptée. Le principe d'exclusion des satellites NLOS permet d'améliorer la précision de la position estimée, mais uniquement lorsque les satellites LOS (dont les signaux sont reçus de manière direct) sont géométriquement bien distribués dans l'espace. Dans le but de prendre en compte cette connaissance relative à la distribution des satellites, et par conséquent, améliorer la précision de localisation, nous avons proposé une nouvelle stratégie pour l'estimation de position, basée sur l'exclusion des satellites NLOS (identifiés par le traitement d'images), conditionnée par l'information DOP, contenue dans les trames GPS.

Download or read book CONTRIBUTION DES STRUCTURES DE DONNEES A LA SEGMENTATION D IMAGES COULEUR ELABORATION D UN OUTIL D INFOGRAPHIE TEXTILE written by PHILIPPE.. COLANTONI and published by . This book was released on 1998 with total page 210 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST L'APPROFONDISSEMENT D'ALGORITHMES DE TRAITEMENT D'IMAGES ET L'ELABORATION D'UN OUTIL LOGICIEL SPECIFIQUE REALISANT LA SEGMENTATION DES MOTIFS ELEMENTAIRES D'UNE IMAGE TEXTILE. POUR CELA, NOUS AVONS INTRODUIT DES DESCRIPTEURS ET UNE SERIE DE FILTRES DE RANG PROPRES A L'INFORMATION COLORIMETRIQUE. NOTRE ETUDE SUR LA SEGMENTATION DES IMAGES COULEURS REPOSE SUR DIFFERENTES METHODES, L'ANALYSE COLORIMETRIQUE DE L'IMAGE GRACE A DES METHODES DE QUANTIFICATION ET L'INTEGRATION D'UNE ANALYSE SPATIOCOLORIMETRIQUE DE L'IMAGE PAR DES METHODES DE CROISSANCE DE REGIONS ET DE LIGNE DE PARTAGE DES EAUX SUR L'IMAGE DES CONTOURS. CETTE ETAPE DE PRESEGMENTATION UTILISE DIFFERENTES STRUCTURES DE GRAPHES : LE GRAPHE D'ADJACENCES DES REGIONS (GAR), LE LINE-GRAPH ASSOCIE AU GAR, LE GRAPHE D'ADJACENCES DES COULEURS ET LES STRUCTURES HIERARCHIQUES DE GRAPHE D'ADJACENCES. CES STRUCTURES ONT ETE MISES EN UVRE POUR LE NETTOYAGE DU GRAPHE D'ADJACENCES DE REGIONS ET LA PARTITION DE CELUI-CI. CE GRAPHE EST OBTENU PAR LA TRANSPOSITION A LA COULEUR DE METHODES CLASSIQUES DE TRAITEMENT D'IMAGES - CROISSANCE DE REGIONS, TRANSFORMATION DE LA LIGNE DE PARTAGE DES EAUX. UNE VALIDATION EXPERIMENTALE DE CETTE APPROCHE A ETE REALISEE POUR LA DETECTION DE FILTRES TRANSPARENTS COLORES SUR DES IMAGES DE SCENES. ENFIN EST DEVELOPPE ET EXPOSE UN OUTIL LOGICIEL MODULAIRE INTEGRANT LES PROCESSUS ELEMENTAIRES DE SEGMENTATION ET DE COLORATION DES IMAGES TEXTILE.

Download or read book Segmentation d images couleur par classification de pixels dans des espaces d attributs colorim triques adapt s written by Nicolas Vandenbroucke and published by . This book was released on 2011 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une methodologie originale de segmentation d'images couleur en regions qui exploite les proprietes colorimetriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs a suivre. Les pixels de chaque image sont affectes a differentes classes selon qu'ils representent le terrain, un joueur de l'une des deux equipes, un des deux gardiens de but ou un arbitre en utilisant des methodes classiques de classification de donnees multidimensionnelles fondees sur un apprentissage supervise. La couleur de chaque pixel est usuellement representee sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut etre codee dans d'autres systemes de representation que nous avons regroupes par familles en fonction de leurs differentes proprietes. L'originalite de notre approche consiste a construire un espace couleur hybride en selectionnant les composantes couleur les mieux adaptees aux classes de pixels a retrouver et pouvant etre issues de differents systemes. Pour cela, nous utilisons une methode d'analyse discriminante associee a des criteres informationnels de discrimination. Cette approche est generalisee en considerant qu'un pixel est represente par des attributs colorimetriques evalues a son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calcules pour chacune des composantes couleur des systemes de representation. Le voisinage dans lequel sont calcules ces attributs colorimetriques permet de definir une texture couleur et de restituer ainsi les relations de connexite entre les pixels voisins. Les attributs colorimetriques les plus discriminants sont regroupes au sein d'un espace d'attributs colorimetriques adapte a la classification.

Download or read book Segmentation d images couleurs par morphologie math matique written by Sarah Ghandour and published by . This book was released on 2010 with total page 144 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ces travaux de thèse, nous avons proposé une nouvelle méthode de segmentation automatique et non supervisée basée sur la morphologie mathématique. D'abord, l'algorithme de segmentation développé a été appliqué sur une stratégie de segmentation marginale. Cette dernière consiste à segmenter les trois composantes rouge, vert et bleu indépendamment et à les fusionner pour obtenir l'image couleur finale traitée. Ensuite, l'analyse en composante principale (ACP) a été utilisée afin d'optimiser le temps de calcul de l'algorithme de segmentation. Une étape d'extraction d'attributs de formes et de couleurs est réalisée afin de tirer l'information sémantique contenue dans l'image. Les résultats montrent que notre méthode qui ne nécessite aucune connaissance a priori peut être adaptée à plusieurs types d'images de cytologie.

Download or read book Exploitation de la couleur pour la segmentation et l analyse d images written by Ludovic Macaire and published by . This book was released on 2004 with total page 273 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Par conséquent, l'analyse exclusive des propriétés colorimétriques des pixels ne permet pas toujours de reconstruire les classes de pixels qui correspondent aux régions. Lors de la deuxième partie, nous détaillons une méthode de segmentation par classification de pixels qui tente de répondre à ce problème en analysant au même titre les propriétés colorimétriques des pixels et leur répartition spatiale dans l'image. Une fois que les régions sont reconstruites, elles peuvent être analysées afin notamment de reconnaître les objets qu'elles représentent. La troisième partie est dédiée à la reconnaissance d'objets éclairés avec différents illuminants. Nous y présentons un modèle original qui décrit les variations des couleurs des pixels provoquées par des changements d'illuminant. Ce modèle est utilisé afin de définir la fonction qui pour chaque comparaison entre l'image requête et une image candidate, transforme le couple constitué par les histogrammes couleur en un couple d'histogrammes couleur spécifiques. Ces histogrammes spécifiques sont calculés de telle sorte que leur intersection indique si les deux objets contenus dans les deux images sont semblables ou non, et ce quelque soient les sources d'éclairage utilisées lors des acquisitions des images.

Download or read book Image Segmentation written by Pei-Gee Ho and published by BoD – Books on Demand. This book was released on 2011-04-19 with total page 554 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: It was estimated that 80% of the information received by human is visual. Image processing is evolving fast and continually. During the past 10 years, there has been a significant research increase in image segmentation. To study a specific object in an image, its boundary can be highlighted by an image segmentation procedure. The objective of the image segmentation is to simplify the representation of pictures into meaningful information by partitioning into image regions. Image segmentation is a technique to locate certain objects or boundaries within an image. There are many algorithms and techniques have been developed to solve image segmentation problems, the research topics in this book such as level set, active contour, AR time series image modeling, Support Vector Machines, Pixon based image segmentations, region similarity metric based technique, statistical ANN and JSEG algorithm were written in details. This book brings together many different aspects of the current research on several fields associated to digital image segmentation. Four parts allowed gathering the 27 chapters around the following topics: Survey of Image Segmentation Algorithms, Image Segmentation methods, Image Segmentation Applications and Hardware Implementation. The readers will find the contents in this book enjoyable and get many helpful ideas and overviews on their own study.

Download or read book La segmentation des images couleurs par fusion des donn es written by Salim Ben Chaabane and published by Noor Publishing. This book was released on 2017-03 with total page 109 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: D'un point de vue general, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des donnees. Dans ce travail, nous presentons une architecture de fusion d'images basee sur la theorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisee pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre etude sur les methodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous presentons, une approche pour la modelisation des informations, basee sur la distribution gaussienne. Cette derniere, permet de generer, a partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentee. La methode de fusion consiste a fusionner les resultats issus d'une premiere segmentation des images originales parfaitement recalees geometriquement. Dans cette methode de fusion, l'etape de modelisation est realisee a base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les etudes comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquees a la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modelisation basee sur le seuillage de l'histogramme d'homogeneite et la distribution gaussienne.

Download or read book S lection automatique d espaces couleur pour la segmentation d images written by Laurent Busin and published by . This book was released on 2006 with total page 193 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux de recherche présentés dans le cadre de cette thèse portent principalement sur la détermination d'espaces couleur adaptés à la segmentation d'images numériques couleur. Les méthodes de segmentation d'images couleur peuvent être divisées en deux familles suivant qu'elles analysent la distribution des couleurs associées aux pixels dans le plan image ou dans un espace couleur. Les méthodes analysant la distribution des couleurs dans un espace couleur supposent que les pixels appartenant à chaque rêgion de l'image donnent naissance à un nuage de points dans un espace couleur. La segmentation consiste à identifier chaque nuage de points afin de construire des classes de pixels par des méthodes classiques d'analyse de données multidimensionnelles. La couleur d"un pixel peut-être représentée dans différents espaces couleur qui respectent des propriétés physiques, physiologiques et psychologiques spécifiques à la perception des couleurs. La problématique que nous abordons est la sélection d'espaces couleur les mieux adaptés pour construire les classes de pixels en présence dans l'image. Nous proposons de nous placer dans un contexte non supervisé pour comparer le pouvoir de discrimination des différents espaces couleur afin d'en sélectionner le mieux adapté à la construction de chaque classe de pixels. La méthodologIe proposée s'appuie sur une procédure originale d'analyse itérative des histogrammes monodimensionnels des composantes couleur associées aux espaces comparés. Cette analyse tient compte simultanément de la distribution des couleurs dans l'espace couleur sélectionné et de leur répartition spatiale dans l'image. Ainsi, à chaque itération, une classe de pixels est extraite de l'image à segmenter par multi-seuillage des histogrammes monodimensionnels dans l'espace couleur sélectionné. Notre méthodologie a montré des résultats très encourageants dans le cadre d'une application industrielle cherchant à détecter des défauts d'aspect apparaissant à la surface de verres ornés de motifs colorés provoqués par des dysfonctionnements du processus d'impression par sérigraphIe. En raison de la forme cylindnque des verres, les images des surfaces des verres sont acquises par une caméra linéaire couleur. Un soin particulier a donc été apporté au développement du poste d'acquisition des images afin de mettre en évidence les défauts dans les images acquises

Download or read book Segmentation d images couleur et application la s paration des oignons et des adventices written by Jun-Wei Lu and published by . This book was released on 2003 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Contribution la segmentation d images de mosa que en couleur written by Vincent Ultre and published by . This book was released on 1996 with total page 334 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS CE MEMOIRE, NOUS ABORDONS UN PROBLEME DE TRAITEMENT D'IMAGES POUR LEQUEL L'UTILISATION DE L'INFORMATION COULEUR EST INDISPENSABLE. IL S'AGIT D'UN PROBLEME DE RESTAURATION DE MOSAIQUES, MONUMENTS ANCIENS DE L'ART HISPANO-MAURESQUE QUI ONT FLEURI AUX XIVEME ET XVEME SIECLES A FES, AU MAROC. POUR CELA, IL FAUT ARCHIVER ET ANALYSER DES IMAGES DE CES DECORS MURAUX AFIN DE LES REPRODUIRE POUR LA RESTAURATION. L'OBJECTIF DE CETTE THESE EST D'ABORDER LA PREMIERE PHASE DE CE PROJET AMBITIEUX, A SAVOIR DE NUMERISER DES PHOTOGRAPHIES COULEUR DE MOSAIQUES PRISES PAR DES ARCHEOLOGUES AFIN D'Y RECONNAITRE LES DIFFERENTES PIECES CONSTITUTIVES DES MOTIFS. IL S'AGIT DONC D'UN PROBLEME DE SEGMENTATION D'IMAGES COULEUR, PUISQUE LES PIECES SONT DECOUPEES DANS DES CARREAUX COLORES. LA GRANDE DIFFICULTE DE CE PROJET RESIDE DANS LE FAIT QU'IL EST DIFFICILE DE CONTROLER LES CONDITIONS DE PRISE DE VUES DE PHOTOGRAPHIES COULEUR DE MOSAIQUES. CE TYPE DE PRISE DE VUES NE PERMET DONC PAS D'ETABLIR UNE CORRESPONDANCE EXACTE ENTRE LES IMAGES NUMERISEES ET LES MOSAIQUES, TANT AU NIVEAU GEOMETRIQUE, QU'AU NIVEAU COLORIMETRIQUE. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS EXPOSONS LA CHAINE D'ACQUISITION DES IMAGES MISES A NOTRE DISPOSITION, A SAVOIR LES DIFFERENTES PHASES SEPARANT LA PRISE DE VUE PHOTOGRAPHIQUE DE L'IMAGE NUMERISEE DE MOSAIQUE. PUIS, NOUS PRESENTONS LES METHODES EXISTANTES DE SEGMENTATION DES IMAGES EN COULEUR. APRES UNE ETUDE D'IDENTIFICATION DES PROBLEMES DE CLASSIFICATION DES PIXELS EN FONCTION DE LEUR COULEUR, NOUS PROPOSONS UNE METHODE ORIGINALE DE SEGMENTATION D'IMAGES DE MOSAIQUE DECOMPOSEE EN TROIS ETAPES. LA PREMIERE CONSISTE A DETERMINER LES CONTOURS PAR DES TECHNIQUES DE RELAXATION. PUIS, LA DEUXIEME ETAPE PERMET DE CLASSER LES PIXELS EN DISSOCIANT LES PIXELS COLORES DES PIXELS ACHROMES. ENFIN, DANS LA TROISIEME ETAPE, NOUS RECONSTRUISONS UNE IMAGE SEGMENTEE APRES UNE ANALYSE DE CONNEXITE