Download or read book Representation et interpretation des informations dans un systeme de vision par ordinateur approche de construction des informations sur objets a partir de written by Mohamed Nour and published by . This book was released on 1995 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book REPRESENTATION ET INTERPRETATION DES INFORMATIONS DANS UN SYSTEME DE VISION PAR ORDINATEUR written by MOHAMED.. NOUR and published by . This book was released on 1995 with total page 173 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA REPRESENTATION DES CONNAISSANCES ET LEUR EXPRESSION A L'AIDE D'UN FORMALISME LINGUISTIQUE ET CONCEPTUEL CAPABLE DE FOURNIR UNE DESCRIPTION SYMBOLIQUE TRES CONDENSEE DE SCENES VISUELLES DEMEURE L'OBSTACLE MAJEUR AU DEVELOPPEMENT DE ROBOTS INTELLIGENTS. L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL EST DE CONCEVOIR UNE METHODOLOGIE DE PROGRAMMATION ORIENTEE OBJET, DEDIEE A LA REPRESENTATION ET A L'INTERPRETATION DES CONNAISSANCES DANS UN SYSTEME DE VISION PAR ORDINATEUR. CETTE THESE EST CONSACREE EN LARGE PARTIE, A LA TACHE D'INTERPRETATION DE SCENES QUE DOIT EFFECTUER LE SYSTEME DE VISION D'UN ROBOT AUTONOME. LES CONNAISSANCES NECESSAIRES A CETTE TACHE SONT FORMALISEES. DANS UN PREMIER VOLET, L'ETUDE S'ATTACHE A FOURNIR UN MODELE DE REPRESENTATION UTILISANT UNE DEMARCHE: DESCRIPTIVE DES OBJETS A MANIPULER. UN OBJET 3D EST VISUELLEMENT APPREHENDE A PARTIR D'UN NOMBRE FINI DE POINTS DE VUES 2D. LES CONNAISSANCES ASSOCIEES A UN POINT DE VUE FORMENT UN SCHEMA DANS LA BASE DE CONNAISSANCES. CONSTRUCTIVE DES INFORMATIONS PERTINENTES POUR CHACUNE DES OPERATIONS A APPLIQUER A L'OBJET. DANS LE SECOND VOLET, NOUS PROPOSONS DE RESOUDRE LE PROBLEME CENTRAL LE CONTROLE ET L'IDENTIFICATION DES OBJETS GRACE A L'APPROCHE DITE: PREDICTION-VERIFICATION D'HYPOTHESES. LA REPRESENTATION SUGGEREE S'APPUIE SUR LE FORMALISME OBJET. LES OBJETS, DECRITS DE MANIERE REDONDANTES, SONT CONSIDERES COMME DES PROCESSUS COMMUNICANTS. EN LEUR SEIN, EST MODELISEE LA PRISE DE DECISION DE LEUR RECONNAISSANCE. A CET EFFET, UN SYSTEME D'ORGANISATION DES TACHES DE PERCEPTION ET D'INTERPRETATION DE SCENES (ACTUELLEMENT A L'ETAT DE PROTOTYPE) OFFRE UNE REPRESENTATION COHERENTE D'UN ENVIRONNEMENT STRUCTURE ET EVOLUTIF. LES CONCEPTS DEGAGES ET LE SYSTEME PROPOSE SONT ILLUSTRES SOUS L'ENVIRONNEMENT LE-LISP EMPRUNTANT LA NOTION DU LANGAGE ORIENTE OBJET DU SYSTEME DE REPRESENTATION DES CONNAISSANCES SHIRKA
Download or read book Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition written by Francisco Escolano Ruiz and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2009-07-14 with total page 375 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Information theory has proved to be effective for solving many computer vision and pattern recognition (CVPR) problems (such as image matching, clustering and segmentation, saliency detection, feature selection, optimal classifier design and many others). Nowadays, researchers are widely bringing information theory elements to the CVPR arena. Among these elements there are measures (entropy, mutual information...), principles (maximum entropy, minimax entropy...) and theories (rate distortion theory, method of types...). This book explores and introduces the latter elements through an incremental complexity approach at the same time where CVPR problems are formulated and the most representative algorithms are presented. Interesting connections between information theory principles when applied to different problems are highlighted, seeking a comprehensive research roadmap. The result is a novel tool both for CVPR and machine learning researchers, and contributes to a cross-fertilization of both areas.
Download or read book Readings in Computer Vision written by Martin A. Fischler and published by Morgan Kaufmann. This book was released on 1987-06 with total page 820 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The field of computer vision combines techniques from physics, mathematics, psychology, artificial intelligence, and computer science to examine how machines might construct meaningful descriptions of their surrounding environment. The editors of this volume, prominent researchers and leaders of the SRI International AI Center Perception Group, have selected sixty papers, most published since 1980, with the viewpoint that computer vision is concerned with solving seven basic problems: Reconstructing 3D scenes from 2D images Decomposing images into their component parts Recognizing and assigning labels to scene objects Deducing and describing relations among scene objects Determining the nature of computer architectures that can support the visual function Representing abstractions in the world of computer memory Matching stored descriptions to image representation Each chapter of this volume addresses one of these problems through an introductory discussion, which identifies major ideas and summarizes approaches, and through reprints of key research papers. Two appendices on crucial assumptions in image interpretation and on parallel architectures for vision applications, a glossary of technical terms, and a comprehensive bibliography and index complete the volume.
Download or read book Vision par ordinateur written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-04-27 with total page 130 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la vision par ordinateur Les tâches de vision par ordinateur incluent des méthodes d'acquisition, de traitement, d'analyse et de compréhension d'images numériques, ainsi que l'extraction de données de grande dimension à partir du monde réel afin de fournir des informations numériques ou symboliques, par exemple sous forme de jugements. Dans le contexte de cette discussion, la compréhension fait référence au processus de transformation d’images visuelles en descriptions de l’environnement compréhensibles aux processus de réflexion et capables d’évoquer une action appropriée. Il est possible d'interpréter cette compréhension d'image comme le processus d'extraction d'informations symboliques à partir de données d'image en utilisant des modèles qui ont été créés avec l'aide de l'apprentissage de la théorie, de la géométrie, de la physique et de l'informatique. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Vision par ordinateur Chapitre 2 : Vision industrielle Chapitre 3 : Analyse d'image Chapitre 4 : Segmentation d'image Chapitre 5 : Flux optique Chapitre 6 : Mouvement détection Chapitre 7 : Reconnaissance gestuelle Chapitre 8 : Pose (vision par ordinateur) Chapitre 9 : Rita Cucchiara Chapitre 10 : Caméras stéréo (II) Répondre aux principales questions du public sur la vision par ordinateur. (III) Exemples concrets d'utilisation de la vision par ordinateur dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision par ordinateur.
Download or read book Computer Vision Research Progress written by Zhongkai Zhu and published by Nova Publishers. This book was released on 2008 with total page 358 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Computer vision is the science and technology of machines that see. As a scientific discipline, computer vision is concerned with the theory and technology for building artificial systems that obtain information from images. The image data can take many forms, such as a video sequence, views from multiple cameras, or multi-dimensional data from a medical scanner. As a technological discipline, computer vision seeks to apply the theories and models of computer vision to the construction of computer vision systems. Examples of applications of computer vision systems include systems for controlling processes (e.g. an industrial robot or an autonomous vehicle). Detecting events (e.g. for visual surveillance). Organizing information (e.g. for indexing databases of images and image sequences), Modeling objects or environments (e.g. industrial inspection, medical image analysis or topographical modeling), Interaction (e.g. as the input to a device for computer-human interaction). Computer vision can also be described as a complement (but not necessarily the opposite) of biological vision. In biological vision, the visual perception of humans and various animals are studied, resulting in models of how these systems operate in terms of physiological processes. Computer vision, on the other hand, studies and describes artificial vision system that are implemented in software and/or hardware. Interdisciplinary exchange between biological and computer vision has proven increasingly fruitful for both fields. Sub-domains of computer vision include scene reconstruction, event detection, tracking, object recognition, learning, indexing, ego-motion and image restoration. This new book presents leading-edge new research from around the world.
Download or read book Advancements in Computer Vision Applications in Intelligent Systems and Multimedia Technologies written by Sarfraz, Muhammad and published by IGI Global. This book was released on 2020-05-29 with total page 324 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Two significant areas of study that are continually impacting various dimensions in computer science are computer vision and imaging. These technologies are rapidly enhancing how information and data is being exchanged and opening numerous avenues of advancement within areas such as multimedia and intelligent systems. The high level of applicability in computer vision and image processing requires significant research on the specific utilizations of these technologies. Advancements in Computer Vision Applications in Intelligent Systems and Multimedia Technologies is an essential reference source that discusses innovative developments in computational imaging for solving real-life issues and problems and addresses their execution in various disciplines. Featuring research on topics such as image modeling, remote sensing, and support vector machines, this book is ideally designed for IT specialists, scientists, researchers, engineers, developers, practitioners, industry professionals, academicians, and students seeking coverage on the latest developments and innovations in computer vision applications within the realm of multimedia systems.
Download or read book Computer Vision in Control Systems 1 written by Margarita N. Favorskaya and published by Springer. This book was released on 2014-11-01 with total page 385 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book is focused on the recent advances in computer vision methodologies and technical solutions using conventional and intelligent paradigms. The Contributions include: · Morphological Image Analysis for Computer Vision Applications. · Methods for Detecting of Structural Changes in Computer Vision Systems. · Hierarchical Adaptive KL-based Transform: Algorithms and Applications. · Automatic Estimation for Parameters of Image Projective Transforms Based on Object-invariant Cores. · A Way of Energy Analysis for Image and Video Sequence Processing. · Optimal Measurement of Visual Motion Across Spatial and Temporal Scales. · Scene Analysis Using Morphological Mathematics and Fuzzy Logic. · Digital Video Stabilization in Static and Dynamic Scenes. · Implementation of Hadamard Matrices for Image Processing. · A Generalized Criterion of Efficiency for Telecommunication Systems. The book is directed to PhD students, professors, researchers and software developers working in the areas of digital video processing and computer vision technologies.
Download or read book Cam ra intelligente written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-05 with total page 117 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce qu'une caméra intelligente En plus de pouvoir extraire des informations spécifiques à l'application à partir des images capturées, un système de vision industrielle appelé caméra intelligente une caméra (capteur), une caméra intelligente (capteur), un capteur de vision (intelligent), un capteur de vision intelligent, un capteur optique intelligent, un capteur optique intelligent, un capteur visuel intelligent ou un capteur visuel intelligent est également capable de générer des descriptions d'événements ou de prendre des décisions qui sont utilisées dans un système intelligent et automatisé. Il existe de nombreux types différents de systèmes de vision industrielle. Une caméra intelligente est un système de vision autonome et fonctionnant de manière indépendante. Il est logé dans le boîtier d'une caméra vidéo industrielle et intègre un capteur d'image. Il existe la possibilité d'intégrer le système de vision et le capteur d'image dans un seul élément matériel appelé capteur d'image intelligent ou capteur d'image intelligent. capteur ensemble. En plus de disposer de toutes les connexions de communication nécessaires, telles qu'Ethernet, il dispose également de lignes d'E/S 24 V à l'épreuve de l'industrie qui peuvent être utilisées pour établir une liaison avec un automate programmable (PLC), des actionneurs, des relais ou des vannes pneumatiques. Ces lignes peuvent être statiques ou mobiles. Elles ne doivent pas nécessairement être plus grandes qu'une caméra de surveillance ou une caméra industrielle. Dans le domaine de la vision industrielle, le terme « capacité » fait généralement référence à un niveau de développement qui a atteint le point où les capacités sont prêtes à être utilisées sur des applications spécifiques. Par rapport aux systèmes de vision basés sur des ordinateurs personnels, cette conception présente l’avantage d’avoir un plus petit volume et d’obtenir souvent des coûts moins élevés. Cependant, cela se fait au détriment d’une interface utilisateur relativement plus simple, voire totalement absente. En plus d'être désignées par le terme plus large de « capteurs intelligents », les caméras intelligentes sont également utilisées. Comment vous en bénéficierez (Je ) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Caméra intelligente Chapitre 2 : Vision par ordinateur Chapitre 3 : Vision industrielle Chapitre 4 : Caméra vidéo Chapitre 5 : Cognex Corporation Chapitre 6 : Capteur d'image Chapitre 7 : Caméra de contrôle de la circulation Chapitre 8 : Accélérateur d'IA Chapitre 9 : Caméra d'événement Chapitre 10 : Système de transport intelligent (II) Répondre aux principales questions du public sur les caméras intelligentes . (III) Exemples concrets d'utilisation d'une caméra intelligente dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de caméra intelligente.
Download or read book Vision Industrielle written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2022-07-27 with total page 424 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la vision artificielle La vision artificielle (MV) fait référence à la fois à la technologie et aux méthodologies utilisées pour fournir une inspection et une analyse automatisées basées sur l'imagerie pour des applications telles que inspection automatique, contrôle de processus et guidage de robot, qui sont souvent utilisés dans les environnements industriels. La vision artificielle est un terme générique qui englobe une grande variété de technologies, de produits logiciels et matériels, de systèmes intégrés, d'activités, d'approches et d'expertise. La vision par ordinateur, qui est un sous-domaine de l'informatique, et la vision artificielle, qui est un sujet d'ingénierie des systèmes, peuvent être différenciées l'une de l'autre. Il s'efforce de combiner des technologies déjà existantes de manière novatrice et de les utiliser dans le processus de recherche de solutions aux problèmes qui surviennent dans le monde réel. C'est le nom le plus souvent utilisé pour ces activités dans les situations d'automatisation industrielle ; néanmoins, il est également utilisé pour ces fonctions dans d'autres environnements, y compris ceux impliquant le guidage du véhicule. Comment vous en bénéficierez (I) Insights, et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Vision artificielle Chapitre 2 : Vision par ordinateur Chapitre 3 : Thermographie Chapitre 4 : Reconnaissance des gestes Chapitre 5 : Caméra intelligente Chapitre 6 : Glossaire de la vision artificielle Chapitre 7 : Aperçu de la vision par ordinateur Chapitre 8 : InspecVision Chapitre 9 : Présentation de la reconnaissance d'objets Chapitre 10 : Vision active Chapitre 11 : Scanner 3D à lumière structurée Chapitre 12 : Asservissement visuel Chapitre 13 : Odométrie visuelle Chapitre 14 : Systèmes robotiques guidés par la vision Chapitre 15 : Vue stéréo 3D Chapitre 16 : Mikrotron-GmbH Chapitre 17 : Air-Cobot Chapitre 18 : Vision objective Chapitre 19 : Vision égocentrique Chapitre 20 : Zivid Chapitre 21 : Rita Cucchiara (II) Répondre au public principales questions sur la vision artificielle. (III) Exemples concrets d'utilisation de la vision artificielle dans de nombreux domaines. (IV) 17 annexes pour expliquer brièvement 266 technologies émergentes dans chaque industrie doit avoir une compréhension complète à 360 degrés des technologies de vision industrielle. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, les amateurs et ceux qui veulent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de vision artificielle.
Download or read book Handbook of Image Processing and Computer Vision written by Arcangelo Distante and published by Springer. This book was released on 2020-07-24 with total page 676 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Across three volumes, the Handbook of Image Processing and Computer Vision presents a comprehensive review of the full range of topics that comprise the field of computer vision, from the acquisition of signals and formation of images, to learning techniques for scene understanding. The authoritative insights presented within cover all aspects of the sensory subsystem required by an intelligent system to perceive the environment and act autonomously. Volume 3 (From Pattern to Object) examines object recognition, neural networks, motion analysis, and 3D reconstruction of a scene. Topics and features: • Describes the fundamental processes in the field of artificial vision that enable the formation of digital images from light energy • Covers light propagation, color perception, optical systems, and the analog-to-digital conversion of the signal • Discusses the information recorded in a digital image, and the image processing algorithms that can improve the visual qualities of the image • Reviews boundary extraction algorithms, key linear and geometric transformations, and techniques for image restoration • Presents a selection of different image segmentation algorithms, and of widely-used algorithms for the automatic detection of points of interest • Examines important algorithms for object recognition, texture analysis, 3D reconstruction, motion analysis, and camera calibration • Provides an introduction to four significant types of neural network, namely RBF, SOM, Hopfield, and deep neural networks This all-encompassing survey offers a complete reference for all students, researchers, and practitioners involved in developing intelligent machine vision systems. The work is also an invaluable resource for professionals within the IT/software and electronics industries involved in machine vision, imaging, and artificial intelligence. Dr. Cosimo Distante is a Research Scientist in Computer Vision and Pattern Recognition in the Institute of Applied Sciences and Intelligent Systems (ISAI) at the Italian National Research Council (CNR). Dr. Arcangelo Distante is a researcher and the former Director of the Institute of Intelligent Systems for Automation (ISSIA) at the CNR. His research interests are in the fields of Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning, and Neural Computation.
Download or read book Theoretical Foundations of Computer Vision written by Walter Kropatsch and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 260 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Computer Vision is a rapidly growing field of research investigating computational and algorithmic issues associated with image acquisition, processing, and understanding. It serves tasks like manipulation, recognition, mobility, and communication in diverse application areas such as manufacturing, robotics, medicine, security and virtual reality. This volume contains a selection of papers devoted to theoretical foundations of computer vision covering a broad range of fields, e.g. motion analysis, discrete geometry, computational aspects of vision processes, models, morphology, invariance, image compression, 3D reconstruction of shape. Several issues have been identified to be of essential interest to the community: non-linear operators; the transition between continuous to discrete representations; a new calculus of non-orthogonal partially dependent systems.
Download or read book Outil de base en vue d une approche de description d informations en vision par ordinateur written by Mourad Mekkaoui and published by . This book was released on 1995 with total page 372 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La volonté de concevoir des machines ou des robots intelligents capables, à l'image d'un opérateur humain, d'accomplir des taches de plus en plus complexes et non routinières, s'est vite heurtée à plusieurs difficultés. D'une part, l'importance de la masse d'informations véhiculées par une image qu'ils doivent représenter et traiter ; et d'autre part, l'accès aux informations pertinentes (parmi la masse d'informations) servant à valider une prise de décision. L'objectif de ce travail est de concevoir un outil de description d'informations en vision artificielle, sur lequel s'appuie une démarche, à la fois descriptive des objets à manipuler, et constructive des informations pertinentes pour chacune des opérations à appliquer à un objet. Cet outil est basé sur les modèles componentiel et fonctionnel. Le modèle componentiel induit un mécanisme d'abstraction basé sur l'agrégation componentielle. Son objectif est de formaliser un processus de raffinement qui permet d'exprimer tout objet structuré en terme d'un agrégat de sous-objets atomiques. Le lien entre la classe d'objet composite et les classes de sous-objets s'exprime à l'aide de constructeurs de classes. Quant au modèle fonctionnel, il développe l'idée suivante: à un certain niveau d'abstraction, lorsqu'une fonction est appliquée à un objet (représenté par un agrégat de sous-objets), toutes les propriétés des sous-objets le composant n'ont pas le même poids informatif: certaines sont très pertinentes, d'autres pas. Il s'agit de structurer l'information en modules de données implantes sous forme de mémoires actives. Dans ces mémoires sont regroupées l'ensemble des informations se rapportant à une classe particulière d'opérations. L'accès à ces informations ne procède donc pas d'une recherche souvent très couteuse en temps de traitement par filtrage: la classe d'opérations servant de filtre d'accès
Download or read book Vision with Direction written by Josef Bigun and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-02-09 with total page 396 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Image analysis is a computational feat which humans show excellence in, in comp- ison with computers. Yet the list of applications that rely on automatic processing of images has been growing at a fast pace. Biometric authentication by face, ?ngerprint, and iris, online character recognition in cell phones as well as drug design tools are but a few of its benefactors appearing on the headlines. This is, of course, facilitated by the valuable output of the resarch community in the past 30 years. The pattern recognition and computer vision communities that study image analysis have large conferences, which regularly draw 1000 parti- pants. In a way this is not surprising, because much of the human-speci?c activities critically rely on intelligent use of vision. If routine parts of these activities can be automated, much is to be gained in comfort and sustainable development. The - search ?eld could equally be called visualintelligence because it concerns nearly all activities of awake humans. Humans use or rely on pictures or pictorial languages to represent, analyze, and develop abstract metaphors related to nearly every aspect of thinking and behaving, be it science, mathematics, philosopy, religion, music, or emotions. The present volume is an introductory textbook on signal analysis of visual c- putation for senior-level undergraduates or for graduate students in science and - gineering. My modest goal has been to present the frequently used techniques to analyze images in a common framework–directional image processing.
Download or read book Vision written by Jeanny Hrault and published by World Scientific. This book was released on 2010 with total page 308 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: At the fascinating frontiers of neurobiology, mathematics and psychophysics, this book addresses the problem of human and computer vision on the basis of cognitive modeling. After recalling the physics of light and its transformation through media and optics, Hrault presents the principles of the primate's visual system in terms of anatomy and functionality. Then, the neuronal circuitry of the retina is analyzed in terms of spatio?temporal filtering. This basic model is extended to the concept of neuromorphic circuits for motion processing and to the processing of color in the retina. For more in-depth studies, the adaptive non-linear properties of the photoreceptors and of ganglion cells are addressed, exhibiting all the power of the retinal pre-processing of images as a system of information cleaning suitable for further cortical processing. As a target of retinal information, the primary visual area is presented as a bank of filters able to extract valuable descriptors of images, suitable for categorization and recognition and also for local information extraction such as saliency and perspective. All along the book, many comparisons between the models and human perception are discussed as well as detailed applications to computer vision.
Download or read book Computer Vision and Applications written by Bernd Jahne and published by Academic Press. This book was released on 2000-04-24 with total page 704 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CD-ROM contains: Searchable version of text with hyperlinks.
Download or read book Computer Vision Imaging and Computer Graphics Theory and Applications written by AlpeshKumar Ranchordas and published by Springer. This book was released on 2010-08-16 with total page 376 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book includes extended versions of the selected papers from VISIGRAPP 2009, the International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, which was held in Lisbon, Portugal, during February 5–8, 2009 and organized by the Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC). VISIGRAPP comprises three component conferences, namely, the International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), the International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP), and the International Conference on Imaging Theory and Applications (IMAGAPP). VISIGRAPP received a total of 422 paper submissions from more than 50 co- tries. From these, and after a rigorous double-blind evaluation method, 72 papers were published as full papers. These figures show that this conference is now an - tablished venue for researchers in the broad fields of computer vision, computer graphics and image analysis. From the full papers, 25 were selected for inclusion in this book. The selection process was based on the scores assigned by the Program Committee reviewers as well as the Session Chairs. After selection, the papers were further revised and extended by the authors. Our gratitude goes to all contributors and referees, without whom this book would not have been possible.
