Download or read book PRETRAITEMENT ET SEGMENTATION D IMAGES PAR MISE EN UVRE DE TECHNIQUES BASEES SUR LES EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES written by SOPHIE.. SCHUPP and published by . This book was released on 2000 with total page 211 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: LA THESE OFFRE TROIS VOLETS : UNE ANALYSE DE L'APPORT DES EDP POUR LE PRETRAITEMENT ET LA SEGMENTATION, UNE METHODE DE SEGMENTATION BASEE SUR LES EDP ET UNE APPLICATION EN IMAGERIE MICROSCOPIQUE. DANS LE CHAPITRE UN, LA PRESENTATION DES PRETRAITEMENTS PAR EDP S'APPUIE SUR LE MODELE PHYSIQUE DE DIFFUSION NON LINEAIRE, ELLE SE POURSUIVENT AVEC LES METHODES D'ANALYSE MULTIECHELLE QUI S'APPUIENT SUR L'INFORMATION COURBURE ET S'ACHEVE AVEC LES MODELES DE DIFFUSION ANISOTROPE DONT LES FILTRES DE CHOCS ADAPTES AU FILTRAGE ET A LA CONSERVATION DES CONTOURS. LE CHAPITRE DEUX PORTE SUR LA DETECTION DES FRONTIERES PAR DES METHODES VARIATIONNELLES DONT LES CONTOURS ACTIFS ET LES METHODES PAR ENSEMBLES DE NIVEAUX. LEUR PROBLEMATIQUE EST IDENTIFIEE : INITIALISATION, CHOIX DES PARAMETRES, COMPORTEMENT FACE AUX PHENOMENES DE RUPTURES TOPOLOGIQUES. LE CHAPITRE TROIS PRESENTE UN MODELE DE PRETRAITEMENT INTEGRANT LES COMPOSANTES LIEES A LA DIFFUSION, LA REACTION ET LE CHOC. UNE EXTENSION AUX IMAGES COULEURS EST PROPOSEE. LA MORPHOLOGIE CONTINUE EST LA FORMULATION PAR EDP DES FILTRES DE NIVELLEMENT AINSI QUE DES OPERATEURS DE MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE. LE CHAPITRE QUATRE EST CONSACRE A LA SEGMENTATION PAR EDP AVEC LE MODELE GEOMETRIQUE NON REGULARISE, IMPLEMENTE PAR LES METHODES A PROGRESSION RAPIDE, A PARTIR DUQUEL LA LPE CONTINUE ET LES DIAGRAMMES DE VORONOI SONT OBTENUS. LE CHAPITRE CINQ PRESENTE UNE METHODE DE SEGMENTATION AUTOMATIQUE FONDEE SUR LES OUTILS DES CHAPITRES PRECEDENTS. L'INITIALISATION AUTOMATIQUE, ETAPE CRUCIALE DES CONTOURS ACTIFS, SE FAIT EN TROIS ETAPES : REGULARISATION PAR DIFFUSION NON LINEAIRE, DETECTION DE GERMES PAR OUTILS MORPHOLOGIQUES, CLASSIFICATION FLOUE. LA LOCALISATION EST EFFECTUEE PAR LA LPE CONTINUE FORMALISEE AVEC LES EDP. LA DESCRIPTION DE LA CLASSIFICATION FLOUE EST SUIVIE DE QUELQUES EXEMPLES D'APPLICATION : CYTOLOGIE, HISTOLOGIE ET L'OS TRABECULAIRE. LE CHAPITRE SIX EST CONSACRE A LA VALIDATION DE LA METHODE SUR UNE APPLICATION EN IMMUNOMARQUAGE NUCLEAIRE.
Download or read book Variational Methods in Image Segmentation written by Jean-Michel Morel and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2012-12-06 with total page 257 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book contains both a synthesis and mathematical analysis of a wide set of algorithms and theories whose aim is the automatic segmen tation of digital images as well as the understanding of visual perception. A common formalism for these theories and algorithms is obtained in a variational form. Thank to this formalization, mathematical questions about the soundness of algorithms can be raised and answered. Perception theory has to deal with the complex interaction between regions and "edges" (or boundaries) in an image: in the variational seg mentation energies, "edge" terms compete with "region" terms in a way which is supposed to impose regularity on both regions and boundaries. This fact was an experimental guess in perception phenomenology and computer vision until it was proposed as a mathematical conjecture by Mumford and Shah. The third part of the book presents a unified presentation of the evi dences in favour of the conjecture. It is proved that the competition of one-dimensional and two-dimensional energy terms in a variational for mulation cannot create fractal-like behaviour for the edges. The proof of regularity for the edges of a segmentation constantly involves con cepts from geometric measure theory, which proves to be central in im age processing theory. The second part of the book provides a fast and self-contained presentation of the classical theory of rectifiable sets (the "edges") and unrectifiable sets ("fractals").
Download or read book Introduction au traitement math matique des images m thodes d terministes written by Maïtine Bergounioux and published by Springer. This book was released on 2015-02-20 with total page 255 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d’image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu’un aperçu de quelques techniques d’acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l’inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d’approfondir les techniques qui l’intéressent. Cet ouvrage s’adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d’approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d’image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented: denoising, filtering, restoration, segmentation, enhancement and deblurring.There is also an overview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic, such as steganography, compression and inpainting. This self-contained book also includes a recap of the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliography will enable readers to develop their skills. This book is intended for masters students, engineering students and researchers wanting to comprehend or deepen their understanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.
Download or read book Equations aux d riv es partielles et r seaux de neurones pour le traitement d images written by Mohamed Elayyadi and published by . This book was released on 1997 with total page 131 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ce travail porte sur des techniques à base d'équations aux dérivées partielles et de réseaux de neurones pour le traitement d'images. L'approximation des réseaux de neurones par des systèmes de réaction-diffusion nous a permis de définir un nouveau modèle de diffusion anisotrope de type Volterra pour le filtrage sélectif d'images bruitées. La loi d'évolution régissant le tenseur de diffusion traduit des lois d'apprentissage synaptiques naturelles. L'étude de la dynamique de ces réseaux à synapses adaptatives montre qu'ils possèdent des propriétés d'attractivité et de stabilité asymptotique au sens de Lyapunov. Les images traitées sont donc obtenues sur les asymptotiques en temps du modèle. Les techniques présentées dans cette thèse améliorent de manière importante le pré-traitement d'images car elles ne nécessitent qu'une connaissance (\em a priori) d'un paramètre de contraste sur l'image désirée et permettent la restauration des images ayant subi jusqu'à 90\% de niveau de bruit et la segmentation des images médicales d'echographie
Download or read book Variational Methods in Image Segmentation written by J.-M. Morel and published by Birkhäuser. This book was released on 2012-02-16 with total page 248 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book contains both a synthesis and mathematical analysis of a wide set of algorithms and theories whose aim is the automatic segmen tation of digital images as well as the understanding of visual perception. A common formalism for these theories and algorithms is obtained in a variational form. Thank to this formalization, mathematical questions about the soundness of algorithms can be raised and answered. Perception theory has to deal with the complex interaction between regions and "edges" (or boundaries) in an image: in the variational seg mentation energies, "edge" terms compete with "region" terms in a way which is supposed to impose regularity on both regions and boundaries. This fact was an experimental guess in perception phenomenology and computer vision until it was proposed as a mathematical conjecture by Mumford and Shah. The third part of the book presents a unified presentation of the evi dences in favour of the conjecture. It is proved that the competition of one-dimensional and two-dimensional energy terms in a variational for mulation cannot create fractal-like behaviour for the edges. The proof of regularity for the edges of a segmentation constantly involves con cepts from geometric measure theory, which proves to be central in im age processing theory. The second part of the book provides a fast and self-contained presentation of the classical theory of rectifiable sets (the "edges") and unrectifiable sets ("fractals").
Download or read book Architecture d di e au traitement d image bas sur les quations aux d riv es partielles written by Eva Dejnozkova (Ingénieur).) and published by . This book was released on 2004 with total page 197 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les méthodes de traitement d'images fondées sur les équations aux dérivées partielles (EDP) bénéficient d'une attention particulière de la part de la communauté scientifique. Le nombre d'applications a augmenté après la formulation du problème sous forme d'ensembles de niveaux. Les EDPs s'appliquent dans de nombreux domaines tels le filtrage des images, les contours actifs utilisés pour la segmentation des images statiques, aussi bien que des séquences d'images ou encore des méthodes plus récentes tel le shape-from-shading. Les applications industrielles de ces méthodes sont néanmoins très limitées, d'une part par une complexité considérable de calculs, d'autre part par des difficultés rencontrées lors d'implantation embarquées (consommation d'énergie, exigences mémoire). Notre but est de proposer une architecture dédiée, facilitant tant l'implantation temps-réel qu'embarquée.En vue de cet objectif nous proposons un nouvel algorithme parallèle de la fonction distance qui élimine l'usage des files d'attente hiérarchiques et permet d'obtenir la solution sur la totalité ou une partie de l'image. La complexité de l'algorithme Massive Marching est linéaire. Il s'agit du premier algorithme permettant d'obtenir en parallèle la ligne de partage des eaux non-biaisée. Nous proposons deux types d'architecture : SIMD et plusieurs coeurs de processeurs embarqués implantant Massive Marching. Ces mêmes architectures peuvent être utilisés pour le filtrage aussi bien que des méthodes à évolution d'interface. La même architecture peut donc être utilisée pour une application complète, composée de différents types d'algorithmes comme par exemple filtrage suivi par segmentation.
Download or read book Coop ration des ondelettes et des quations aux d riv es partielles pour le traitement d images multispectrales written by Aldo Maalouf and published by . This book was released on 2008 with total page 268 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les travaux réalisés dans cette thèse s’inscrivent dans le contexte du traitement d’images et de séquences d’images incluant le débruitage, la segmentation, l’inpainting et le mosaicing. Les approches proposées sont basées sur la transformée en ondelettes et les équations aux dérivées partielles. Dans le domaine de débruitage nous avons proposé des tenseurs de structure multi-échelles basés sur les transformées en ondelettes et bandelettes et capables de caractériser les contours d’images bruitées. Cela nous a conduit à la proposition de plusieurs méthodes de diffusion anisotrope et vectorielle orientée par les contours de l’image définis par ces tenseurs. Dans le domaine de segmentation, nous avons défini une méthode de segmentation par région inspirée des méthodes de l’ensemble de niveau et orientée par le tenseur de structure multi-échelles basé sur la transformée en ondelettes et une méthode de contour actif orientée par les coefficients d’ondelettes fovéales. Nous avons ensuite utilisé les grouplettes géométriques pour définir une méthode d’inpainting. La transformée en grouplettes nous a permis de recomposer correctement la géométrie multi-échelles des structures de l’image et l’information à l’intérieur de la région des données manquantes est synthétisée par une propagation de cette géométrie. Dans le domaine de traitement des séquences vidéo nous avons construit deux modèles : le premier a pour objectif le mosaicing des séquences vidéo et le second l’inpainting. Les deux modèles se basent sur la segmentation en quadtree de la transformée en bandelettes afin d’étudier les similarités entre les différentes zones des trames de la séquence. Les carrés dyadiques qui ont des propriétés géométriques similaires sont ”collés” l’un à côté de l’autre pour former une mosaïque finale ou pour combler les zones manquantes. Finalement, nous avons proposé une décomposition et reconstruction en ondelettes 2D non séparables définies à partir des bases de polynômes orthogonaux et un opérateur multi-échelles de détection de contours.
Download or read book Segmentation d images written by Fouad Sabry and published by One Billion Knowledgeable. This book was released on 2024-05-11 with total page 150 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Download or read book High Order Models in Semantic Image Segmentation written by Ismail Ben Ayed and published by Elsevier. This book was released on 2023-06-16 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: High-Order Models in Semantic Image Segmentation reviews recent developments in optimization-based methods for image segmentation, presenting several geometric and mathematical models that underlie a broad class of recent segmentation techniques. Focusing on impactful algorithms in the computer vision community in the last 10 years, the book includes sections on graph-theoretic and continuous relaxation techniques, which can compute globally optimal solutions for many problems. The book provides a practical and accessible introduction to these state-of -the-art segmentation techniques that is ideal for academics, industry researchers, and graduate students in computer vision, machine learning and medical imaging. Gives an intuitive and conceptual understanding of this mathematically involved subject by using a large number of graphical illustrations Provides the right amount of knowledge to apply sophisticated techniques for a wide range of new applications Contains numerous tables that compare different algorithms, facilitating the appropriate choice of algorithm for the intended application Presents an array of practical applications in computer vision and medical imaging Includes code for many of the algorithms that is available on the book's companion website
Download or read book Mathematical Problems in Image Processing written by Gilles Aubert and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-11-30 with total page 400 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The updated 2nd edition of this book presents a variety of image analysis applications, reviews their precise mathematics and shows how to discretize them. For the mathematical community, the book shows the contribution of mathematics to this domain, and highlights unsolved theoretical questions. For the computer vision community, it presents a clear, self-contained and global overview of the mathematics involved in image procesing problems. The second edition offers a review of progress in image processing applications covered by the PDE framework, and updates the existing material. The book also provides programming tools for creating simulations with minimal effort.
Download or read book Traitements d images sur surfaces et vari t s avec mise en application au patrimoine culturel 3D written by François Lozes and published by . This book was released on 2015 with total page 406 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons à la transposition et à l'étude de certaines Équations aux Dérivées Partielles (EDPs) et méthodes variationnelles et leurs extensions pour le traitement et l'analyse de données sous forme de surfaces ou de nuages de points. Les EDPs et les méthodes variationnelles ont montré leur efficacité comme outils pour la résolution d'un grand nombre de problèmes inverses en imagerie, notamment pour le débruitage, la restauration d'images et de vidéos, l'inpainting d'images, la segmentation d'images, etc. Récemment, beaucoup de ces méthodes ont été étendues sous formulation non-locale. Cependant, ces méthodes sont utilisées pour le traitement d'images ou de vidéos sur des espaces euclidiens où la discrétisation se fait sur des grilles régulières. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de résolution et d'adaptation d'EDPs sur des nuages de points 3D ou des surfaces: celle-ci est basée sur la représentation de nuages de points par des graphes pondérés et sur le cadre des Équations aux différences Partielles (EdPs). Cette approche ne nécessite aucun prétraitement préalable de nuages de points, de plus elle permet naturellement d'étendre et d'adapter les EDPs sous une formulation non-locale en changeant uniquement la topologie du graphe.
Download or read book Mod les d formables 2 D et 3 D written by Isaac Cohen and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation d'images à l'aide des modèles déformables permet d'imposer des contraintes globales aux contours détectés. La résolution des équations aux dérivées partielles caractérisant les courbes et les surfaces déformables est faite à l'aide d'une méthode d'éléments finis conformes. Cette méthode plus élaborée, permet une détection des points de contour 2-D et 3-D plus précise et une réduction de la complexité algorithmique par rapport à la méthode des différences finies. Le modèle de courbes déformables a permis d'établir une première segmentation d'images 3-D ainsi qu'un suivi de structures dans des images spatio-temporelles. Ce suivi global a été compléte par un suivi ponctuel des contours à l'aide d'une description explicite de la mise en correspondance basée sur les caractéristiques géométriques de la courbe et la régularité du champ de déplacement. Nous proposons également une méthode de détermination des paramètres de régularisation à partir de la géométrie de la surface (ou de la courbe) et des données. Cette méthode permet d'imposer implicitement des discontinuités de position et de tangente aux modèles déformables 2-D et 3-D. L'ensemble des modèles proposes est illustré par des expérimentations sur des images synthétiques et médicales.
Download or read book RECONSTRUCTION ET SEGMENTATION D IMAGES written by SYLVIE.. TEBOUL and published by . This book was released on 1999 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CE MEMOIRE EST CONSACRE A LA COLLABORATION ENTRE RECONSTRUCTION ET SEGMENTATION D'IMAGES. UNE BONNE RECONSTRUCTION NECESSITE UNE BONNE CONNAISSANCE DES CONTOURS, DANS LESQUELS SE SITUE L'INFORMATION ESSENTIELLE DE L'IMAGE. ET, POUR OBTENIR DES INFORMATIONS PERTINENTES SUR LES CONTOURS, UN MOYEN CLASSIQUE EST DE SEGMENTER L'IMAGE. POUR LA PREMIERE METHODE DE RECONSTRUCTION ET SEGMENTATION QUE NOUS PRESENTONS DANS CE MEMOIRE, NOUS AVONS UTILISE LA THEORIE MATHEMATIQUE DE LA -CONVERGENCE. DANS CE CADRE, NOUS AVONS FAIT L'ETUDE DE L'APPROXIMATION D'UNE FONCTIONNELLE DE SEGMENTATION PAR DES CRITERES COMPORTANT UN TERME DE REGULARISATION SUR LES CONTOURS DE L'IMAGE. NOUS AVONS ALORS DEVELOPPE DEUX ALGORITHMES METTANT EN UVRE DES SYSTEMES DE DEUX EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES (EDP) COUPLEES. LA PREMIERE PERMET LA RECONSTRUCTION DE L'IMAGE AVEC UN LISSAGE PRESERVANT LES DISCONTINUITES. CES DERNIERES SONT CALCULEES PAR LA SECONDE EDP QUI INTRODUIT LA CONTRAINTE DE SEGMENTATION. DANS LA SECONDE METHODE DE RECONSTRUCTION ET SEGMENTATION, LE MODELE DE CONTOURS EST ISSU DE LA THEORIE DES CONTOURS ACTIFS : NOUS AVONS COUPLE UNE EDP DE RECONSTRUCTION, ISSUE DE L'APPROCHE VARIATIONNELLE CLASSIQUE, ET UNE EDP DE SEGMENTATION ISSUE DE L'APPROCHE VARIATIONNELLE DES SNAKES GEODESIQUES ET DE LA THEORIE DES COURBES DE NIVEAU. LES DOMAINES D'APPLICATION QUE NOUS AVONS ABORDE SONT LA RESTAURATION D'IMAGES BRUITEES, LA DECONVOLUTION D'IMAGES SATELLITAIRES, ET LA RECONSTRUCTION MEDICALE EN TOMOGRAPHIE D'EMISSION. NOUS AVONS APPLIQUE CES METHODES SUR DES DONNEES SYNTHETIQUES ET REELLES, ET NOUS AVONS AINSI PU OBSERVER QUE LORSQUE LA SEGMENTATION ET LA RECONSTRUCTION COOPERENT, LES RESULTATS SONT D'AUTANT PLUS ENCOURAGEANTS QUE LA SEGMENTATION EST MARQUEE.
Download or read book Strategies de segmentation d images multicomposantes written by Ouattara-S and published by Omn.Univ.Europ.. This book was released on 2018-02-28 with total page 256 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: La segmentation est une étape primordiale en traitement d'images puisqu'elle conditionne la qualité de l'interprétation, puis la prise de décision. Beaucoup de méthodes existantes donnent de bons résultats mais supposent des a priori sur la stratégie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de l'image. Au regard des progrès technologiques des capteurs et de la capacité des mémoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plébiscitées par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) à cause de leur richesse à caractériser une scène donnée.Parmi les stratégies de segmentation à approche région, celles basées sur la classification par analyse d'histogrammes d'images multicomposantes présentent l'avantage de réaliser une segmentation sans connaissance a priori des images. L'objectif fixé dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre d'une méthode de segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes multidimensionnels à stratégie vectorielle et non paramétrique, en résolvant les problèmes liés à la manipulation des histogrammes nD et à leur aspect diffus.
Download or read book Techniques statistiques de segmentation par contour actif et mise en oeuvre rapide written by Christophe Chesnaud and published by . This book was released on 2000 with total page 146 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: CETTE THESE EST CONSACREE AU DEVELOPPEMENT ET A L'ETUDE D'UNE TECHNIQUE ORIGINALE DE SEGMENTATION D'UN OBJET DANS UNE IMAGE. L'APPORT DE CETTE TECHNIQUE EST D'OBTENIR UNE SEGMENTATION ACCEPTABLE MEME EN L'ABSENCE DE CONTOUR NET ENTRE L'OBJET ET LE FOND DE L'IMAGE ANALYSEE. LES APPLICATIONS CONSIDEREES CONCERNENT ESSENTIELLEMENT LA POURSUITE D'OBJET DANS DES SEQUENCES D'IMAGES, CE QUI ENTRAINE UNE CONTRAINTE IMPORTANTE SUR LES TEMPS DE CALCUL ADMISSIBLES POUR LES ALGORITHMES DEVELOPPES. LA TECHNIQUE PROPOSEE REPOSE SUR DES MODELISATIONS PROBABILISTES SIMPLES DE L'IMAGE ANALYSEE QUI PERMETTENT DE PRENDRE EN COMPTE DES INFORMATIONS RELATIVES AUX STATISTIQUES DES NIVEAUX DE GRIS DE L'OBJET ET DU FOND. LA SEGMENTATION EST ALORS POSEE COMME UN PROBLEME D'ESTIMATION DE LA FORME D'UN OBJET DANS UNE IMAGE. UN MODELE PARAMETRIQUE POLYGONAL A ETE CHOISI ET L'ESTIMATION DE SA FORME EST OBTENUE A L'AIDE DES TECHNIQUES STATISTIQUES DE L'ESTIMATION EN PRESENCE DE CHAMPS STOCHASTIQUES DECORRELES MAIS DE PARAMETRES INCONNUS. DANS CE DOCUMENT APRES AVOIR PRESENTE LES PRINCIPES DE BASE DE CETTE NOUVELLE TECHNIQUE, NOUS EN ILLUSTRONS LES PERFORMANCES SUR DIFFERENTS TYPES D'IMAGES. POUR LES IMAGES OPTRONIQUES, NOUS MONTRONS QUE SI ELLE S'AVERE LE PLUS SOUVENT PEU EFFICACE QUAND ON L'APPLIQUE DIRECTEMENT, ELLE DEVIENT BEAUCOUP PLUS PERTINENTE QUAND ELLE EST ASSOCIEE A UN PRETRAITEMENT SIMPLE DE L'IMAGE. UNE PARTIE IMPORTANTE DE NOTRE TRAVAIL A CONSISTE A OPTIMISER LE TEMPS DE CALCUL QUI EST A PRIORI IMPORTANT POUR LES APPLICATIONS CONSIDEREES. LES DEVELOPPEMENTS ALGORITHMIQUES QUI NOUS ONT PERMIS D'OBTENIR UNE ACCELERATION DE L'ORDRE D'UN FACTEUR 400 SONT EGALEMENT PRESENTES CAR ILS TIRENT PLEINEMENT PARTI DES PROPRIETES STATISTIQUES DES MODELES D'IMAGES ET DES ALGORITHMES CONSIDERES. NOUS CONCLUONS CE DOCUMENT EN PRESENTANT DES RESULTATS EN POURSUITE D'OBJETS DANS DES RESULTATS EN POURSUITE D'OBJETS DANS DES SEQUENCES D'IMAGES.
Download or read book M thodes g om triques en vision par ordinateur et traitement d image written by Christophe Chefd'hotel and published by . This book was released on 2005 with total page 182 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'utilisation de méthodes variationnelles et d'équations d'évolution est maintenant largement répandue en vision par ordinateur et traitement d'image. Ces outils peuvent être appliqués, par exemple, à des problèmes de restauration et de segmentation, en reconstruction 3D, ou au calcul du flot optique. L'idée est la suivante: La solution du problème une courbe, une surface, une image, ou un champ de vecteurs selon l'application est obtenue en déformant une solution initiale à l'aide d'un flot caractérisé par une équation aux dérivées partielles. En présence de contraintes et d'information a priori, la géométrie et les propriétés de l'espace des solutions changent. L'hypothèse de base de ce travail est qu'il est souvent possible, et souhaitable, de décrire la structure de l'espace des solutions comme une variété, et d'exprimer ses propriétés en termes de métrique et de structure algébrique. Nous appliquons cette perspective à la conception d'équations d'évolution pour les problèmes de restauration et de mise en correspondance d'images. Mettre en lumière la géométrie du problème nous permet de gérer intrinsèquement diverses contraintes et de choisir des métriques appropriées lors de la construction de flots de gradients. Nous proposons aussi des schémas d'intégration qui préservent les caractéristiques géométriques des flots continus
Download or read book Equations aux d riv es partielles appliqu es la restauration et l agrandissement des images written by Abdelmounim Belahmidi and published by . This book was released on 2019 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail, nous avons étudié deux problèmes fondamentaux de la vision : la restauration d'image dans la première partie, puis dans la deuxième partie l'agrandissement d' image. L'introduction de la première partie est une présentation des méthodes mathématiques de restauration d'image. En suite, nous présentons les différents travaux théoriques établis sur le modèle de Malik et Perona et son lien avec la doctrine de détection de bord. Ceci nous conduit au choix du modèle que nous étudions dans la suite. Pour ce modèle nous prouvons en petits temps et en toutes dimensions, existence et unicité d'une solution classique. Ensuite, en dimensions un et deux, nous construisons un schéma numérique dont nous prouvons la convergence vers une solution faible. Nous clôturons cette partie par illustrer quelques exemples d'application du modéle. Dans la deuxième partie nous abordons le problème de l'agrandissement des images. Après avoir exposé les méthodes qui existent dans la littérature, nous proposons une approche basée sur l'analyse géométrique de l'image. Nous utilisons ensuite la théorie des solutions de viscosité pour prouver que le modèle proposé est bien posé. Enfin nous discutons de la résolution numérique du modèle et nous présentons quelques exemples d'applications.
