Download or read book Parall lisation du recalage d images m dicales written by Sergio Alquézar Alquézar and published by . This book was released on 2000 with total page 206 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Etude de la parall lisation de m thodes heuristiques d optimisation combinatoire written by Michel Salomon and published by . This book was released on 2001 with total page 208 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Etude de la parall lisation de m thodes heuristiques d optimisation combinatoire written by Michel Salomon and published by . This book was released on 2001 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Differential Evolution written by Kenneth Price and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2006-03-04 with total page 544 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Problems demanding globally optimal solutions are ubiquitous, yet many are intractable when they involve constrained functions having many local optima and interacting, mixed-type variables. The differential evolution (DE) algorithm is a practical approach to global numerical optimization which is easy to understand, simple to implement, reliable, and fast. Packed with illustrations, computer code, new insights, and practical advice, this volume explores DE in both principle and practice. It is a valuable resource for professionals needing a proven optimizer and for students wanting an evolutionary perspective on global numerical optimization.
Download or read book Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2002 written by Takeyoshi Dohi and published by Springer. This book was released on 2003-06-30 with total page 722 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The fifth international Conference in Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2002) was held in Tokyo from September 25th to 28th, 2002. This was the first time that the conference was held in Asia since its foundation in 1998. The objective of the conference is to offer clinicians and scientists the opportunity to collaboratively create and explore the new medical field. Specifically, MICCAI offers a forum for the discussion of the state of art in computer-assisted interentions, medical robotics, and image processing among experts from multi-disciplinary professions, including but not limited to clinical doctors, computer scientists, and mechanical and biomedical engineers. The expectations of society are very high; the advancement of medicine will depend on computer and device technology in coming decades, as they did in the last decades. We received 321 manuscripts, of which 41 were chosen for oral presentation and 143 for poster presentation. Each paper has been included in these proceedings in eight-page full paper format, without any differentiation between oral and poster papers. Adherence to this full paper format, along with the increased number of manuscripts, surpassing all our expectations, has led us to issue two proceedings volumes for the first time in MICCAI’s history. Keeping to a single volume by assigning fewer pages to each paper was certainly an option for us considering our budget constraints. However, we decided to increase the volume to offer authors maximum opportunity to argue the state of art in their work and to initiate constructive discussions among the MICCAI audience.
Download or read book Recalage d images m dicales par inf rence statistique written by Alexis Roche and published by . This book was released on 2001 with total page 25 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le recalage est un problème classique en vision par ordinateur qui intervient notamment dans de nombreuses tâches d'analyse des images médicales. Le principe général d'un algorithme de recalage est d'optimiser un critère mesurant la correspondance entre deux images sur un espace prédéterminé de transformations spatiales. Le choix du critère, appelé mesure de similarité, conditionne de façon déterminante la précision et la robustesse de l'algorithme. Il existe aujourd'hui un dictionnaire de mesures de similarité dans lequel le concepteur d'un programme choisit, en se fiant le plus souvent à son intuition et à son expérience, celle qui est la mieux adaptée à son problème particulier. Afin de rendre plus objectif un tel choix, cette thèse propose une méthodologie pour construire des mesures de similarité en fonction de modèles probabilistes de formation d'images.En considérant d'abord un modèle simple de liaison fonctionnelle entre les intensités des images, nous définissons une nouvelle classe de mesures de similarité liée à la notion de rapport de corrélation. Nous montrons expérimentalement que cette classe est adaptée au recalage rigide multimodal d'images acquises par résonance magnétique (IRM), scanner et scintigraphie. La méthode du rapport de corrélation est ensuite étendue au cas du recalage multimodal non-rigide au prix de quelques adaptations pratiques. Enfin, nous formulons le recalage d'images comme un problème général d'estimation par maximum de vraisemblance, ce qui nous permet de prendre en compte des modèles de dépendance inter-images plus complexes que des modèles fonctionnels. Cette approche est appliquée au recalage rigide d'images ultrasonores~3Det IRM.
Download or read book Concurrent Information Processing and Computing written by Alexandru Nicolau and published by IOS Press. This book was released on with total page 344 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Recalage multimodal et plate forme d imagerie m dicale acc s distant written by David Sarrut and published by . This book was released on 2000 with total page 184 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les recherches présentées dans cette thèse s'insèrent dans divers projets concernant le recalage d'images médicales et l'étude de techniques haute-performance destinées aux environnements hospitaliers. Le recalage multimodal consiste à mettre en correspondance un couple d'images de façon à pouvoir fusionner les informations de chacune d'elles. Nous présentons tout d'abord une classification synthétique de nombreuses mesures de similarité en mettant l'accent sur les hypothèses sous-jacentes à la nature des liens entre les distributions d'intensités. Puis nous proposons plusieurs procédures d'interpolation en les comparant aux méthodes usuelles du point de vue de la précision, de la rapidité et de la robustesse vis-à-vis de la stratégie d'optimisation du critère de similarité. Comme les étapes les plus coûteuses en temps de calcul sont les évaluations du critère à travers les transformations (rigides) d'images, nous proposons ensuite un algorithme original permettant d'accélérer substantiellement le processus global. Par la suite, ces techniques de recalage sont appliquées dans le cadre du positionnement de patient en radiothérapie conformationnelle. Nous développons une nouvelle approche permettant une évaluation précise du placement du patient grâce à une recherche par le contenu dans une série d'images pré-calculées. Les résultats obtenus sont encourageants puisque des déplacements importants, typiquement comportant des rotations hors-plan, sont correctement estimés. Dans la deuxième partie de cette thèse, nous développons un système nommé ARAMIS (A Remonte Access Imaging System) permettant d'activer à distance et à partir d'un poste de travail banalisé, des calculs parallèles de traitements d'images médicales. Parmi les outils intégrables dans ARAMIS, nous présentons un algorithme original permettant de calculer en temps linéaire la relation d'adjacence dans une surface triangulée générée par l'algorithme des Marching-Cubes.
Download or read book Recalage non rigide d images m dicales volumiques written by Pascal Cachier and published by . This book was released on 2002 with total page 224 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le recalage non rigide d'images est un problème classique et important en vision par ordinateur qui revient à déformer une image afin qu'elle ressemble à une autre. Les techniques existantes, très nombreuses, sont généralement répertoriées selon l'information utilisée pour le recalage. D'un côté, les algorithmes iconiques utilisent l'intensité des images. De l'autre, les algorithmes géométriques utilisent des amers géométriques extraits des images, comme les bords d'un objet. Dans cette thèse, nous montrons d'abord que cette classification n'est pas assez fine pour expliquer certaines différences fondamentales entre le comportement de certains algorithmes. Nous proposons de ce fait de diviser la classe des algorithmes iconiques en deux : nous distinguons d'une part les algorithmes iconiques standard, et d'autre part les algorithmes de recalage d'amers iconiques. Nous introduisons une énergie générale de recalage d'amers iconiques, puis nous développons des instances particulières de cette énergie ayant des propriétés spéciales selon l'application visée : ajout de contraintes géométriques supplémentaires, invariance au biais non uniforme corrompant les images, régularisation vectorielle avec des effets croisés, invariance par échange des images. Nous montrons des applications de nos algorithmes en suivi du mouvement dans des séquences échographiques tridimensionnelles, en recalage intersujet de cerveaux, et en interpolation de formes et d'intensités.
Download or read book Segmentation D Images M dicales Volum triques written by El-Hachemi Guerrout and published by Omniscriptum. This book was released on 2011-09 with total page 104 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans le domaine de l'imagerie médicale, la segmentation des images volumétriques résultant de divers examens est une tâche cruciale. Elle fournit au praticien une aide pour effectuer son diagnostic. La pertinence de cet outil repose sur deux facteurs majeurs: le temps de calcul et la qualité de segmentation. Nous montrons qu'il possible d'alléger la contrainte de temps grâce à la distribution des calculs sur un cluster d'ordinateurs. La programmation parallèle a été effectuée par l'utilisation du standard MPI (Message Passing Interface). L'efficacité de la solution est prouvée par de bons facteurs d'accélération car il ne suffit pas de paralléliser un programme pour proclamer avoir atteint le Graal. La modélisation par champs aléatoires de Markov cachés a été choisie pour segmenter les images. Cette modélisation aboutit à l'optimisation d'une fonction objective. Nous avons utilisé les techniques d'optimisation, éprouvées, que sont le Recuit Simulé et les Modes Conditionnels Itérés. L'algorithme des nuées dynamiques a également été utilisé dans un but comparatif. Pour mesurer la qualité de la segmentation, nous calculons les Kappa Index sur des images disposant de vérité terrain.
Download or read book Recalage non rigide d images m dicales written by Georges Palos Ladeiro and published by . This book was released on 2004 with total page 332 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour la réalisation de la méthode nous avons construit un algorithme iconique basé sur les mesures de similarité comme l'information mutuelle et le rapport de corrélation, La mise en œuvre du modèle de déformation d'images nécessite deux étapes: la première étape est un recalage rigide qui permet d'initialiser la seconde, un recalage non rigide basé sur la résolution du flot optique qui offre une certaine simplicité de mise en œuvre, Enfin la dernière partie du document concerne les expérimentations et résultats de la mise en correspondance des images scanner et IRM pour l'utilisation en dosimétrie du traitement en radiothérapie, Les expérimentations que noùs avons réalisées nous permettent d'envisager une adaptation rapide de l'algorithme pour des cas cliniques réels.
Download or read book Recalage de groupes d images m dicales 3D par extraction de points d int r t written by Rémi Agier and published by . This book was released on 2017 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les imageurs des hôpitaux produisent de plus en plus d'images 3D et il y a un nombre croissant d'études de cohortes. Afin d'ouvrir la voie à des méthodes utilisant de larges bases de données, il est nécessaire de développer des approches permettant de rendre ces bases cohérentes en recalant les images. Les principales méthodes actuelles de recalage de groupes utilisent des données denses (voxels) et sélectionnent une référence pour mettre en correspondance l'ensemble des images. Nous proposons une approche de recalage par groupes, sans image de référence, en utilisant seulement des points d'intérêt (Surf3D), applicable à des bases de plusieurs centaines d'images médicales. Nous formulons un problème global fondé sur l'appariement de points d'intérêt. La variabilité inter-individu étant grande, le taux de faux positifs (paires aberrantes) peut être très important (70\%). Une attention particulière est portée sur l'élimination des appariements erronés. Une première contribution effectue le recalage rigide de groupes d'images. Nous calculons les recalages de toutes les paires d'images. En s'appuyant sur le graphe complet de ces recalages, nous formulons le problème global en utilisant l'opérateur laplacien. Des expérimentations avec 400 images scanner CT 3D hétérogènes illustrent la robustesse de notre méthode et sa vitesse d'exécution. Une seconde contribution calcule le recalage déformable de groupes d'images. Nous utilisons des demi-transformations, paramétrées par des pyramides de B-splines, entre chaque image et un espace commun. Des comparaisons sur un jeu de données de référence montrent que notre approche est compétitive avec la littérature tout en étant beaucoup plus rapide. Ces résultats montrent le potentiel des approches basées sur des points d'intérêt pour la mise en correspondance de grandes bases d'images. Nous illustrons les perspectives de notre approche par deux applications : la segmentation multi-atlas et l'anthropologie.
Download or read book Recalage de groupes d images m dicales 3D par extraction de points d int r t written by Rémi Agier and published by . This book was released on 2007 with total page 152 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les imageurs des hôpitaux produisent de plus en plus d'images 3D et il y a un nombre croissant d'études de cohortes. Afin d'ouvrir la voie à des méthodes utilisant de larges bases de données, il est nécessaire de développer des approches permettant de rendre ces bases cohérentes en recalant les images. Les principales méthodes actuelles de recalage de groupes utilisent des données denses (voxels) et sélectionnent une référence pour mettre en correspondance l'ensemble des images. Nous proposons une approche de recalage par groupes, sans image de référence, en utilisant seulement des points d'intérêt (Surf3D), applicable à des bases de plusieurs centaines d'images médicales. Nous formulons un problème global fondé sur l'appariement de points d'intérêt. La variabilité inter-individu étant grande, le taux de faux positifs (paires aberrantes) peut être très important (70\%). Une attention particulière est portée sur l'élimination des appariements erronés. Une première contribution effectue le recalage rigide de groupes d'images. Nous calculons les recalages de toutes les paires d'images. En s'appuyant sur le graphe complet de ces recalages, nous formulons le problème global en utilisant l'opérateur laplacien. Des expérimentations avec 400 images scanner CT 3D hétérogènes illustrent la robustesse de notre méthode et sa vitesse d'exécution. Une seconde contribution calcule le recalage déformable de groupes d'images. Nous utilisons des demi-transformations, paramétrées par des pyramides de B-splines, entre chaque image et un espace commun. Des comparaisons sur un jeu de données de référence montrent que notre approche est compétitive avec la littérature tout en étant beaucoup plus rapide. Ces résultats montrent le potentiel des approches basées sur des points d'intérêt pour la mise en correspondance de grandes bases d'images. Nous illustrons les perspectives de notre approche par deux applications : la segmentation multi-atlas et l'anthropologie.
Download or read book Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis written by Xavier Pennec and published by Academic Press. This book was released on 2019-09-02 with total page 636 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Over the past 15 years, there has been a growing need in the medical image computing community for principled methods to process nonlinear geometric data. Riemannian geometry has emerged as one of the most powerful mathematical and computational frameworks for analyzing such data. Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis is a complete reference on statistics on Riemannian manifolds and more general nonlinear spaces with applications in medical image analysis. It provides an introduction to the core methodology followed by a presentation of state-of-the-art methods. Beyond medical image computing, the methods described in this book may also apply to other domains such as signal processing, computer vision, geometric deep learning, and other domains where statistics on geometric features appear. As such, the presented core methodology takes its place in the field of geometric statistics, the statistical analysis of data being elements of nonlinear geometric spaces. The foundational material and the advanced techniques presented in the later parts of the book can be useful in domains outside medical imaging and present important applications of geometric statistics methodology Content includes: - The foundations of Riemannian geometric methods for statistics on manifolds with emphasis on concepts rather than on proofs - Applications of statistics on manifolds and shape spaces in medical image computing - Diffeomorphic deformations and their applications As the methods described apply to domains such as signal processing (radar signal processing and brain computer interaction), computer vision (object and face recognition), and other domains where statistics of geometric features appear, this book is suitable for researchers and graduate students in medical imaging, engineering and computer science. - A complete reference covering both the foundations and state-of-the-art methods - Edited and authored by leading researchers in the field - Contains theory, examples, applications, and algorithms - Gives an overview of current research challenges and future applications
Download or read book Medical image computing and computer assisted intervention written by Nicholas Ayache and published by . This book was released on with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:
Download or read book Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI 2002 written by Takeyoshi Dohi and published by Springer. This book was released on 2003-06-30 with total page 855 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: The fifth international Conference in Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2002) was held in Tokyo from September 25th to 28th, 2002. This was the first time that the conference was held in Asia since its foundation in 1998. The objective of the conference is to offer clinicians and scientists the opportunity to collaboratively create and explore the new medical field. Specifically, MICCAI offers a forum for the discussion of the state of art in computer-assisted interventions, medical robotics, and image processing among experts from multi-disciplinary professions, including but not limited to clinical doctors, computer scientists, and mechanical and biomedical engineers. The expectations of society are very high; the advancement of medicine will depend on computer and device technology in coming decades, as they did in the last decades. We received 321 manuscripts, of which 41 were chosen for oral presentation and 143 for poster presentation. Each paper has been included in these proceedings in eight-page full paper format, without any differentiation between oral and poster papers. Adherence to this full paper format, along with the increased number of manuscripts, surpassing all our expectations, has led us to issue two proceedings volumes for the first time in MICCAI’s history. Keeping to a single volume by assigning fewer pages to each paper was certainly an option for us considering our budget constraints. However, we decided to increase the volume to offer authors maximum opportunity to argue the state of art in their work and to initiate constructive discussions among the MICCAI audience.
Download or read book Digital Anatomy written by Jean-François Uhl and published by Springer Nature. This book was released on 2021-05-14 with total page 385 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book offers readers fresh insights on applying Extended Reality to Digital Anatomy, a novel emerging discipline. Indeed, the way professors teach anatomy in classrooms is changing rapidly as novel technology-based approaches become ever more accessible. Recent studies show that Virtual (VR), Augmented (AR), and Mixed-Reality (MR) can improve both retention and learning outcomes. Readers will find relevant tutorials about three-dimensional reconstruction techniques to perform virtual dissections. Several chapters serve as practical manuals for students and trainers in anatomy to refresh or develop their Digital Anatomy skills. We developed this book as a support tool for collaborative efforts around Digital Anatomy, especially in distance learning, international and interdisciplinary contexts. We aim to leverage source material in this book to support new Digital Anatomy courses and syllabi in interdepartmental, interdisciplinary collaborations. Digital Anatomy – Applications of Virtual, Mixed and Augmented Reality provides a valuable tool to foster cross-disciplinary dialogues between anatomists, surgeons, radiologists, clinicians, computer scientists, course designers, and industry practitioners. It is the result of a multidisciplinary exercise and will undoubtedly catalyze new specialties and collaborative Master and Doctoral level courses world-wide. In this perspective, the UNESCO Chair in digital anatomy was created at the Paris Descartes University in 2015 (www.anatomieunesco.org). It aims to federate the education of anatomy around university partners from all over the world, wishing to use these new 3D modeling techniques of the human body.
