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Book Outil d aide    l interpr  tation automatique d images de t  l  d  tection TM de Landsat pour la cartographie foresti  re  microforme

Download or read book Outil d aide l interpr tation automatique d images de t l d tection TM de Landsat pour la cartographie foresti re microforme written by Marie-Chantal Vincent and published by National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada. This book was released on 1998 with total page 134 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book M  thode de mise    jour des cartes foresti  res en for  t priv  e    l aide des images LANDSAT TM

Download or read book M thode de mise jour des cartes foresti res en for t priv e l aide des images LANDSAT TM written by Sébastien Matejek and published by [Charlesbourg] : Gouvernement du Québec, Direction de la recherche forestière. This book was released on 1997 with total page 90 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Cartographie foresti  re    l aide d images radar et optiques multir  solution  microforme    cas de la province de Phu Tho  Vietnam

Download or read book Cartographie foresti re l aide d images radar et optiques multir solution microforme cas de la province de Phu Tho Vietnam written by Anh Tuan Luong and published by National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada. This book was released on 2001 with total page 176 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Book Apprentissage de connaissances pour l interpr  tation des images satellite

Download or read book Apprentissage de connaissances pour l interpr tation des images satellite written by Laurent Mascarilla and published by . This book was released on 1996 with total page 230 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: DANS LE CADRE D'UN SYSTEME EXPERT EN INTERPRETATION D'IMAGES SATELLITE POUR LA CARTOGRAPHIE AUTOMATIQUE, OU DONNEES MULTI-SPECTRALES ET CONNAISSANCES SONT COMBINEES POUR PRODUIRE UNE CLASSIFICATION FINALE, CE DOCUMENT A POUR OBJET LA DESCRIPTION D'UN SYSTEME NEURO-FLOU D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DE REGLES. DEUX NIVEAUX DE RESEAUX DE NEURONES SONT MIS EN UVRE POUR INDUIRE, PUIS OPTIMISER, DES REGLES FLOUES A PARTIR D'EXEMPLES DE CLASSES DE VEGETATION DESIGNEES SUR L'IMAGE PAR UN EXPERT. DANS UNE PREMIERE PHASE, UN RESEAU NEURO-FLOU DE TYPE COMPETITIF ENTRAINE SUR LES ECHANTILLONS FOURNIT, A PARTIR DES DONNEES EXOGENES, UNE BASE DE CONNAISSANCES ET A PARTIR DES DONNEES IMAGE UN CLASSIFIEUR. A CE STADE, LES NOTIONS D'INFORMATION RELATIVE ET DE MESURE DE FREQUENCE FLOUE SONT UTILISEES POUR PRODUIRE DES REGLES COMPACTES AFFECTEES D'UN FACTEUR DE CERTITUDE. UNE APPROXIMATION LINGUISTIQUE PERMET ENSUITE DE LES PRESENTER EN LANGAGE NATUREL A L'EXPERT QUI PEUT ALORS LES VALIDER OU LES MODIFIER. A L'ISSUE DE CETTE PHASE, UNE PREMIERE CARTE PEUT ETRE OBTENUE EN FUSIONNANT, POUR CHAQUE PIXEL, LES DEGRES D'APPARTENANCE ISSUS DE LA PARTIE REGLE ET DE LA PARTIE IMAGE. DANS UNE SECONDE PHASE, UN PERCEPTRON NEURO-FLOU AFFINE LES RESULTATS EN AJUSTANT LES PARAMETRES DE LA BASE DE CONNAISSANCES SUR LA BASE D'ECHANTILLONS. EN PARTICULIER, LES FORMES DES FONCTIONS D'APPARTENANCE ET LES CONNECTEURS LOGIQUES SONT OPTIMISES. DE LA MEME FACON QU'A LA FIN DE LA PREMIERE PHASE, UNE CARTE FINALE EST PRODUITE