Download or read book Optimisation par colonies de fourmis written by Christine Solnon and published by Hermes Science Publications. This book was released on 2008 with total page 192 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: L'optimisation par colonies de fourmis s'inspire du comportement collectif des fourmis dans la nature pour résoudre des problèmes d'optimisation combinatoires. Initialement proposée pour résoudre le problème du voyageur de commerce, elle a été appliquée avec succès à un grand nombre de problèmes NP-difficiles. La programmation par contraintes permet de décrire des problèmes combinatoires de façon déclarative, la résolution de ces problèmes étant prise en charge par des algorithmes intégrés au langage. Cette vision de la programmation par contraintes montre les bénéfices de l'optimisation par colonies de fourmis de manière large et novatrice ainsi que ses connections avec les principales approches existantes pour la résolution de problèmes combinatoires. Didactique, Optimisation par colonies de fourmis dresse tout d'abord un panorama des diverses méthodes pour la résolution de problèmes combinatoires et présente ensuite l'optimisation par colonies de fourmis. Des chapitres applicatifs permettent une compréhension en profondeur de ce sujet novateur. [Source : 4ème de couv.]

Download or read book Adaptation de la m thode des colonies de fourmis pour l optimisation en variables continue written by Johann Dréo and published by . This book was released on 2004 with total page 316 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Les métaheuristiques de colonies de fourmis s'inspirent des comportements collectifs observés chez les fourmis pour résoudre des problèmes d'optimisation difficiles. La première approche pour concevoir des métaheuristiques d'optimisation continue en suivant cette métaphore consiste à créer un système multi-agent. Nous proposons ainsi un algorithme de "colonies de fourmis interagissantes" (CIAC). La deuxième approche décrit ces métaheuristiques comme des méthodes manipulant un échantillonage d'une distribution de probabilité. Nous proposons ainsi un algorithme "à estimation de distribution" (CHEDA). En accord avec le concept de programmation à mémoire adaptative, nos algorithmes font l'objet d'une hybridation avec une recherche locale de Nelder-Mead (HCIAC). Nous avons ensuite adapté cette méthode à des problèmes continus dynamiques (DHCIAC), pour lesquels nous proposons également un nouveau jeu de test cohérent. Nos algorithmes sont enfin appliqués dans le cadre de l'automatisation du suivi des lésions de l'oeil.

Download or read book Parall lisation d un algorithme d optimisation par colonies de fourmis pour la r solution d un probl me d ordonnancement industriel written by Pierre Delisle and published by . This book was released on 2002 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Optimisation et m taheuristique base des multi colonies de fourmis written by Elie Fute T. and published by . This book was released on 2017-05-13 with total page 156 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book La m moire dans les algorithmes colonie de fourmis written by Olivier Roux (informaticien).) and published by . This book was released on 2001 with total page pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce mémoire, nous présentons les méta-heuristiques inspirées du comportement des fourmis lors de la recherche de nourriture, les OCF. Nous confrontons ces méthodes face aux principales méta-heuristiques connues. Pour cela, nous proposons de nous placer sous le point de vue de l'utilisation de la mémoire et nous présentons taxinomie qui étends celle des AMP. Nous proposons deux nouvelles adaptations du modèle des fourmis. La première est l'algorithme ANTabu, il s'agit d'une méthode hybride pour la résolution du PAQ. Il associe l'utilisation des fourmis artificielles et d'une méthode de recherche locale robuste : la recherche tabou. Le parallélisme intrinsèque des systèmes de fourmis nous a amené à développer un modèle parallèle pour ANTabu. Cette méthode intègre également une puissante fonction de diversification et l'utilisation de bornes qui lui permettent d'éviter d'être piégé au niveau d'optima locaux. La seconde application développée est AP, cet algorithme est l'adaptation du modèle de coopération des fourmis à la programmation automatique. Son mécanisme de fonctionnement est simple, puisque à chaque itération on crée une nouvelle population en utilisant l'information emmagasinée par la phéromone. L'intérêt de cette gestion de l'information est qu'elle n'utilise pas de mécanismes complexes. Nous présentons cette méthode face à l'algorithme de base tel que Koza l'a défini.

Download or read book Extension de l algorithme d optimisation par la colonie de fourmis pour la r solution d un probl me d ordonnancement industriel written by Marc Gravel and published by Québec : Faculté des sciences de l'administration de l'Université Laval, Direction de la recherche. This book was released on 2001 with total page 16 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Mode de construction rebours dans un algorithme d optimisation par colonie de fourmis pour la minimisation du retard total written by Stefan Manuel Gomes Monteiro and published by . This book was released on 2010 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Application de la m ta heuristique d optimisation par colonie de fourmis et de la technique k opt l affectation de cellules aux commutateurs written by Joseph R. Luc Fournier and published by . This book was released on 2002 with total page 252 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt:

Download or read book Ant Colony Optimization and Constraint Programming written by Christine Solnon and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-03-04 with total page 226 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Ant colony optimization is a metaheuristic which has been successfully applied to a wide range of combinatorial optimization problems. The author describes this metaheuristic and studies its efficiency for solving some hard combinatorial problems, with a specific focus on constraint programming. The text is organized into three parts. The first part introduces constraint programming, which provides high level features to declaratively model problems by means of constraints. It describes the main existing approaches for solving constraint satisfaction problems, including complete tree search approaches and metaheuristics, and shows how they can be integrated within constraint programming languages. The second part describes the ant colony optimization metaheuristic and illustrates its capabilities on different constraint satisfaction problems. The third part shows how the ant colony may be integrated within a constraint programming language, thus combining the expressive power of constraint programming languages, to describe problems in a declarative way, and the solving power of ant colony optimization to efficiently solve these problems.

Download or read book M taheuristiques pour l ordonnancement multicrit re et les probl mes de transport written by JARBOUI Bassem and published by Lavoisier. This book was released on 2013-05-01 with total page 323 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.

Download or read book Optimisation in Signal and Image Processing written by Patrick Siarry and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2013-03-01 with total page 277 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems).

Download or read book Integrated Design by Optimization of Electrical Energy Systems written by Xavier Roboam and published by John Wiley & Sons. This book was released on 2012-12-13 with total page 211 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book proposes systemic design methodologies applied to electrical energy systems, in particular integrated optimal design with modeling and optimization methods and tools. It is made up of six chapters dedicated to integrated optimal design. First, the signal processing of mission profiles and system environment variables are discussed. Then, optimization-oriented analytical models, methods and tools (design frameworks) are proposed. A “multi-level optimization” smartly coupling several optimization processes is the subject of one chapter. Finally, a technico-economic optimization especially dedicated to electrical grids completes the book. The aim of this book is to summarize design methodologies based in particular on a systemic viewpoint, by considering the system as a whole. These methods and tools are proposed by the most important French research laboratories, which have many scientific partnerships with other European and international research institutions. Scientists and engineers in the field of electrical engineering, especially teachers/researchers because of the focus on methodological issues, will find this book extremely useful, as will PhD and Masters students in this field.

Download or read book Complex Systems and Self organization Modelling written by Cyrille Bertelle and published by Springer Science & Business Media. This book was released on 2008-12-03 with total page 233 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This book, the outcome of a workshop meeting within ESM 2006, explores the use of emergent computing and self-organization modeling within various applications of complex systems.

Download or read book Adaptive and Natural Computing Algorithms written by Bartlomiej Beliczynski and published by Springer. This book was released on 2007-07-03 with total page 868 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: This two volume set constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 2007, held in Warsaw, Poland, in April 2007. Coverage in the first volume includes evolutionary computation, genetic algorithms, and particle swarm optimization. The second volume covers neural networks, support vector machines, biomedical signal and image processing, biometrics, computer vision.

Download or read book Conception syst mique pour la conversion d nergie lectrique 2 approche int gr e par optimisation written by ROBOAM Xavier and published by Lavoisier. This book was released on 2012-11-06 with total page 306 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Le contexte économique impose des systèmes toujours plus performants, minimisant coûts d’investissement et de possession. Si les méthodes d’analyse, de synthèse et de gestion présentées dans le premier volume Conception systémique pour la conversion d’énergie électrique 1 participent à l’optimisation des systèmes énergétiques, les techniques traitées dans cet ouvrage proposent d’aller encore plus loin dans la performance. La complexité de systèmes multidisciplinaires à fort degré de couplage augmentant, le processus de conception par optimisation consistant à coupler un modèle à un algorithme d’optimisation au sein d’un environnement logiciel devient dès lors indispensable. Ce volume rassemble les points-clés permettant de représenter efficacement et de façon compacte l’environnement système et les profils de mission, mais également les méthodes, modèles et outils dédiés à l’optimisation. Les approches multiniveaux de conception et l’optimisation technico-économique des réseaux électriques sont particulièrement détaillées.

Download or read book Ant Colony Optimization written by Marco Dorigo and published by MIT Press. This book was released on 2004-06-04 with total page 324 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: An overview of the rapidly growing field of ant colony optimization that describes theoretical findings, the major algorithms, and current applications. The complex social behaviors of ants have been much studied by science, and computer scientists are now finding that these behavior patterns can provide models for solving difficult combinatorial optimization problems. The attempt to develop algorithms inspired by one aspect of ant behavior, the ability to find what computer scientists would call shortest paths, has become the field of ant colony optimization (ACO), the most successful and widely recognized algorithmic technique based on ant behavior. This book presents an overview of this rapidly growing field, from its theoretical inception to practical applications, including descriptions of many available ACO algorithms and their uses. The book first describes the translation of observed ant behavior into working optimization algorithms. The ant colony metaheuristic is then introduced and viewed in the general context of combinatorial optimization. This is followed by a detailed description and guide to all major ACO algorithms and a report on current theoretical findings. The book surveys ACO applications now in use, including routing, assignment, scheduling, subset, machine learning, and bioinformatics problems. AntNet, an ACO algorithm designed for the network routing problem, is described in detail. The authors conclude by summarizing the progress in the field and outlining future research directions. Each chapter ends with bibliographic material, bullet points setting out important ideas covered in the chapter, and exercises. Ant Colony Optimization will be of interest to academic and industry researchers, graduate students, and practitioners who wish to learn how to implement ACO algorithms.

Download or read book Algorithmes de fourmis artificielles written by Nicolas Monmarché and published by . This book was released on 2004 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Dans ce travail de thèse, nous présentons les travaux s'inspirant des fourmis réelles pour la résolution de problèmes en informatique. Nous proposons deux approches supplémentaires de ces nouvelles inspirations biomimétiques. La première reprend certains travaux en classification non supervisée et étend ces principes dans plusieurs directions. L'algorithme anticlass développé à cette occasion est hybride dans le sens ou la recherche du nombre de classes est effectué par des fourmis artificielles et qu'un algorithme classique en classification, les centre mobiles est utilisé pour gommer les erreurs de classification inhérentes à une méthode stochastique telle que les fourmis artificielles. Après avoir souligné les ressemblances et differences entre les approches évolutionnaires et celles à base de population de fourmis et propose un modèle commun, nous nous inspirons de la stratégie de recherche de nourriture d'une espèce de fourmis (Pachycondyla Apicalis) pour résoudre des problèmes d'optimisation globale. L'apport de cette adaptation réside principalement dans sa simplicité. Nous appliquons l'algorithme qui en découle, appellé API, a des problèmes variés tels que l'optimisation de fonctions numériques, l'apprentissage de chaines de Markov cachées ou des poids d'un réseau de neurones artificiels, ou encore à un problème d'optimisation combinatoire classique : le problème du voyageur de commerce.